中國(guó)政務(wù)行業(yè)大模型發(fā)展洞察

目

錄CONTENTS01政務(wù)行業(yè)大模型發(fā)展背景Overview202 政務(wù)行業(yè)大模型發(fā)展路徑Interpretation03 政務(wù)行業(yè)大模型發(fā)展趨勢(shì)Development

trendOverview01 政務(wù)行業(yè)大模型發(fā)展背景34?2024.6iResearch

Inc.政務(wù)行業(yè)大模型概念界定來(lái)源：公開(kāi)資料整理、專家訪談、艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。政務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)通用大模型基座結(jié)合政務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)，服務(wù)政務(wù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的專業(yè)模型政務(wù)行業(yè)大模型是在通用大模型基礎(chǔ)上結(jié)合政務(wù)行業(yè)專屬數(shù)據(jù)和政務(wù)行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景特征、為政務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)定制的專屬行業(yè)大模型。在部署模式上，政務(wù)行業(yè)大模型一般需要支持私有化部署，以滿足政務(wù)數(shù)據(jù)安全性與合規(guī)性要求；在開(kāi)發(fā)能力上，政務(wù)行業(yè)大模型需要具備定制化開(kāi)發(fā)能力，以更好地適應(yīng)不同政務(wù)場(chǎng)景的特殊要求；在服務(wù)能力上，政務(wù)行業(yè)大模型需要配備本地化服務(wù)團(tuán)隊(duì)，以支持政務(wù)行業(yè)大模型的調(diào)優(yōu)和長(zhǎng)期維護(hù)。通用大模型大語(yǔ)言模型視覺(jué)大模型語(yǔ)音大模型多模態(tài)大模型政務(wù)行業(yè)大模型政務(wù)場(chǎng)景特征定制化開(kāi)發(fā) 私有化部署基于現(xiàn)有大模型底座，在數(shù)據(jù)層借助政務(wù)領(lǐng)域通用/專有數(shù) 以安全合規(guī)為基本原則，模型支持私有化部署，并配置本據(jù)，結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景特點(diǎn)，對(duì)模型進(jìn)行個(gè)性化定制 地化團(tuán)隊(duì)提供覆蓋模型相關(guān)各環(huán)節(jié)的配套服務(wù)升級(jí)場(chǎng)景應(yīng)用服務(wù)能力將行業(yè)大模型能力與政務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用結(jié)合，進(jìn)一步提升政府辦公、政務(wù)服務(wù)、公共管理等場(chǎng)景智能化能力，提升政府管理及服務(wù)效率構(gòu)建智能平臺(tái)將大模型能力下沉，與云基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)、開(kāi)發(fā)平臺(tái)等更多功能性組建結(jié)合，提升數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行效率模型特點(diǎn)能力重點(diǎn)來(lái)源：公開(kāi)資料整理、專家訪談、艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來(lái)源：信通院、公開(kāi)資料整理、專家訪談、艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。政務(wù)行業(yè)大模型發(fā)展驅(qū)動(dòng)：技術(shù)普及預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)加速迭代，全球各國(guó)積極嘗試將大模型應(yīng)用于政務(wù)領(lǐng)域自從Google提出Transformer大語(yǔ)言模型、使“千億參數(shù)”模型成為現(xiàn)實(shí)后，以ChatGPT為代表的基于大模型底座開(kāi)發(fā)的AIGC應(yīng)用出現(xiàn)，引發(fā)了人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)融合的新一輪熱潮。近期，LLaMa模型的開(kāi)源有效降低了模型開(kāi)發(fā)技術(shù)難度和開(kāi)發(fā)成本，使開(kāi)發(fā)者可以基于預(yù)訓(xùn)練大模型底座進(jìn)行微調(diào)構(gòu)建行業(yè)垂類模型，使行業(yè)定制化模型成為可能。在以大模型為代表的人工智能技術(shù)加速迭代的背景下，全球各國(guó)均積極嘗試在政務(wù)領(lǐng)域中內(nèi)容生產(chǎn)、人人交互、信息總結(jié)、公文整理等相關(guān)環(huán)節(jié)引入大模型能力，推動(dòng)政務(wù)創(chuàng)新，強(qiáng)化政務(wù)服務(wù)能力。2023

Meta

LLaMa

開(kāi)源模型推出為行業(yè)大模型發(fā)展奠基2017

GoogleTransformer

模型成為加速大模型落地的關(guān)鍵平衡模型開(kāi)發(fā)成本效益廣泛場(chǎng)景定制化能力依托預(yù)訓(xùn)練通用大模型底座進(jìn)行微調(diào)，所需參數(shù)規(guī)模較低，訓(xùn)練周期較短通過(guò)在通用大模型底座引入行業(yè)特征數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)垂類大模型開(kāi)發(fā)克服傳統(tǒng)RNN（遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）模型和CNN（卷積神將網(wǎng)絡(luò)）模型在自然語(yǔ)言處理過(guò)程中的局限性，模型訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)集和參數(shù)規(guī)模顯著擴(kuò)大依托通用大模型，結(jié)合行業(yè)專有數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練及微調(diào)的各類行業(yè)大模型加速落地互聯(lián)網(wǎng)金融政務(wù)……確保數(shù)據(jù)安全支持離線部署和升級(jí)，

可有效保證數(shù)據(jù)安全性，

滿足行業(yè)監(jiān)管要求AIGC

及政務(wù)行業(yè)大模型逐步在全球各國(guó)政務(wù)場(chǎng)景中落地國(guó)家 應(yīng)用范圍美國(guó)眾議院、國(guó)防部、國(guó)家航空航天局（NASA）、衛(wèi)生與公共服務(wù)部總務(wù)管理局，以及

8

個(gè)州、市、縣等加拿大公務(wù)人員使用大模型產(chǎn)品進(jìn)行辦公英國(guó)財(cái)政大臣使用ChatGPT撰寫演講稿丹麥?zhǔn)紫嗍褂肅hatGPT撰寫演講稿葡萄牙司法部、112政府緊急熱線愛(ài)爾蘭農(nóng)業(yè)部、交通部羅馬尼亞總理使用類ChatGPT的AI助手澳大利亞內(nèi)政部新加坡科技研究局、勞動(dòng)力局、衛(wèi)生部等日本農(nóng)林水產(chǎn)省、東京都、福島縣、神奈川縣橫須賀市、北海道當(dāng)別町等韓國(guó)首爾120茶山呼叫中心印度電子和信息技術(shù)部、教育部馬來(lái)西亞科學(xué)、技術(shù)和創(chuàng)新部柬埔寨數(shù)字政府委員會(huì)阿聯(lián)酋迪拜水電局、電信和數(shù)字政府監(jiān)管局、國(guó)家政府門戶網(wǎng)站卡塔爾國(guó)家政府門戶網(wǎng)站以色列總統(tǒng)使用ChatGPT撰寫會(huì)議致辭5?2024.6iResearch

Inc.?2024.6iResearch

Inc.開(kāi)源大模型優(yōu)勢(shì)來(lái)源：公開(kāi)資料整理、專家訪談、艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。政務(wù)行業(yè)大模型發(fā)展驅(qū)動(dòng)：需求升級(jí)政務(wù)智能化進(jìn)程加速，業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度與廣度持續(xù)提升，需要大模型支持在數(shù)字化浪潮下，各個(gè)產(chǎn)業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用云數(shù)智工具實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和降本增效；政務(wù)行業(yè)亦與時(shí)俱進(jìn)，加速數(shù)字化建設(shè)，利用政務(wù)云等數(shù)字化平臺(tái)助力政府內(nèi)部管理效率不斷提升，外部服務(wù)場(chǎng)景更加豐富。當(dāng)前，大模型技術(shù)驅(qū)動(dòng)新一輪人工智能升級(jí)浪潮，各傳統(tǒng)行業(yè)正積極嘗試引入大模型工具。隨著大模型等人工智能技術(shù)逐步在各行業(yè)滲透，傳統(tǒng)數(shù)字化場(chǎng)景將進(jìn)一步豐富，各產(chǎn)業(yè)間的結(jié)合也將愈加緊密。為此，數(shù)字政府的管理和服務(wù)功能也需要與大模型融合，利用專業(yè)的行業(yè)大模型工具，提升數(shù)字政府能力，為更精準(zhǔn)地處理繁雜的政務(wù)內(nèi)容和更有效地實(shí)現(xiàn)政務(wù)職能打下基礎(chǔ)。43%41%40%38%37%37%27%23%22%15%45%40%42%42%43%46%47%43%41%45%9%12%12%16%17%21%24%25%4%8%7%

11%8%4%9%

9%9%13%14%15%政務(wù)行業(yè)零售行業(yè)醫(yī)療行業(yè)能源行業(yè)汽車行業(yè)交通行業(yè)政企行業(yè)金融行業(yè)通信行業(yè)工業(yè)行業(yè)各行業(yè)企業(yè)對(duì)

AIGC

類產(chǎn)品應(yīng)用現(xiàn)狀正在積極應(yīng)用 正在探索 既未應(yīng)用也未探索 不確定來(lái)源：公開(kāi)資料整理、專家訪談、艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。21.9%12.8%6.0%5.3%5.3%28.2%2023

年中國(guó)行業(yè)大模型分布3.8%3.8%4.2%4.2%

4.5%醫(yī)療 金融 科研 教育 政務(wù)法律 工業(yè) 工業(yè) 營(yíng)銷 媒體 其他信息化時(shí)期數(shù)字化時(shí)期智能化時(shí)期借助信息化技術(shù)，打造電子政務(wù)平臺(tái)，提升政府內(nèi)部辦公效率6?2024.6iResearch

Inc.?2024.6iResearch

Inc.借助云計(jì)算底座及大數(shù)據(jù)平臺(tái)，構(gòu)建數(shù)字政府，借助數(shù)字化工具提升政府辦公效率，強(qiáng)化對(duì)外政務(wù)服務(wù)、公共管理能力，各行業(yè)全面上云、用數(shù)，社會(huì)整體數(shù)字化進(jìn)程加速。綜合政務(wù)場(chǎng)景豐富化、內(nèi)容復(fù)雜化，政府需通過(guò)更多智能化工具實(shí)現(xiàn)高效、精準(zhǔn)管理政務(wù)行業(yè)大模型發(fā)展驅(qū)動(dòng)：政策鼓勵(lì)來(lái)源：公開(kāi)資料整理、專家訪談、艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。發(fā)布時(shí)間 政策名稱2023.03 《2023

年上海市全面深化“一網(wǎng)通辦”改革工作要點(diǎn)》2023.05《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》2023.05《深圳市加快推動(dòng)人工智能高質(zhì)量發(fā)展高水平應(yīng)用行動(dòng)方案（2023—2024

年）》2023.06《關(guān)于加快中關(guān)村科學(xué)城人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》2023.07《杭州市人民政府辦公廳關(guān)于加快推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》2023.08《“贛服通”6.0版建設(shè)工作方案》2023.10《人工智能算力券實(shí)施方案（2023—2025年）》2023.10《安徽省通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2023—2025年）》2023.11《上海市推動(dòng)人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若干措施（2023-2025年）》2023.11《打造通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和應(yīng)用高地若干政策》政務(wù)大模型建設(shè)是發(fā)展國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵內(nèi)容面對(duì)國(guó)內(nèi)日益升溫的“行業(yè)+大模型”趨勢(shì)，我國(guó)各地政府也不斷出臺(tái)各類政策，規(guī)范和引導(dǎo)大模型相關(guān)產(chǎn)業(yè)的健康、有序發(fā)展，為大模型落地實(shí)踐提供政策保障。同時(shí)，面對(duì)全球逐步擴(kuò)大的“大模型+政務(wù)”態(tài)勢(shì)，我國(guó)各地政府也通過(guò)政策形式，明晰大模型在政務(wù)領(lǐng)域的適用場(chǎng)景和服務(wù)范圍，逐步在政務(wù)辦公、政府服務(wù)、公共管理等場(chǎng)景開(kāi)展試點(diǎn)，與云服務(wù)廠商、運(yùn)營(yíng)商、人工智能技術(shù)商共同合作，打造標(biāo)桿案例。政務(wù)大模型建設(shè)既是發(fā)展中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵組成，也是實(shí)現(xiàn)政務(wù)治理革新的有效工具。大模型相關(guān)政策及在政務(wù)領(lǐng)域重點(diǎn)內(nèi)容政策重點(diǎn)7?2024.6iResearch

Inc.上述地方政府所發(fā)布的關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)及大模型行業(yè)相關(guān)政策均有覆蓋大模型在政務(wù)領(lǐng)域相關(guān)應(yīng)用內(nèi)容，為政務(wù)大模型的落地實(shí)踐提供指導(dǎo)和規(guī)范，并明確了政務(wù)大模型所適用的范圍，主要包括政府辦公、政務(wù)服務(wù)、公共管理等領(lǐng)域zzzzzzzzzzzz政務(wù)行業(yè)大模型的核心價(jià)值來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。發(fā)揮在自然語(yǔ)言理解和生成方面的優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)服務(wù)型、創(chuàng)新型政府建設(shè)政務(wù)行業(yè)大模型在通用大模型的基礎(chǔ)上整合了政務(wù)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，能夠深入理解政務(wù)場(chǎng)景中的專業(yè)術(shù)語(yǔ)、法規(guī)政策和業(yè)務(wù)流程。無(wú)論在政府內(nèi)部辦公或?qū)ν夥?wù)過(guò)程中，都可以利用政務(wù)行業(yè)大模型進(jìn)行快速的知識(shí)檢索和內(nèi)容的自動(dòng)生成，在一定程度上緩解了政府知識(shí)管理和運(yùn)用的痛點(diǎn)、難點(diǎn)。不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)內(nèi)的降本增效，更提升了對(duì)外的服務(wù)體驗(yàn)，在提升政府網(wǎng)透明度、建設(shè)服務(wù)型政府方面發(fā)揮著重要的作用。此外，大模型技術(shù)的引入降低了數(shù)據(jù)應(yīng)用的門檻，通過(guò)增強(qiáng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)洞察、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)的能力，政務(wù)行業(yè)大模型將有望驅(qū)動(dòng)政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新。政務(wù)行業(yè)大模型的核心價(jià)值降本增效通過(guò)整合政務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)，可以將政府工作人員從繁瑣的重復(fù)性工作中解放出來(lái)快速檢索：支持在龐大的數(shù)據(jù)集中進(jìn)行快速檢索，篩選出符合需求的相關(guān)答案自動(dòng)生成：改變傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)方式，替代部分會(huì)議紀(jì)要、公文撰寫等工作體驗(yàn)增強(qiáng)基于對(duì)自然語(yǔ)言和上下文的理解能力，通過(guò)擬人化交流方式，優(yōu)化人機(jī)交互體驗(yàn)需求理解：基于對(duì)公眾口語(yǔ)化提問(wèn)的意圖識(shí)別，輸出更精準(zhǔn)的回答個(gè)性服務(wù)：通過(guò)多輪對(duì)話了解公眾的需求和偏好，提供個(gè)性化的服務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)洞察：盤活非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，支持利用自然語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)查詢，從海量的數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息應(yīng)用開(kāi)發(fā)：利用大模型輔助或主導(dǎo)開(kāi)發(fā)流程，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)的門檻，向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)范式轉(zhuǎn)變，提高開(kāi)發(fā)效率8?2024.6iResearch

Inc.9政務(wù)行業(yè)大模型發(fā)展特征Interpretation0210來(lái)源：公開(kāi)資料整理、專家訪談、艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.6

iResearch

Inc. 來(lái)源：公開(kāi)資料整理、專家訪談、艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.6

iResearch

Inc. 大模型在政務(wù)行業(yè)建設(shè)進(jìn)程“由上到下，由內(nèi)至外，由點(diǎn)及面”，循序漸進(jìn)推動(dòng)政務(wù)大模型建設(shè)政務(wù)行業(yè)大模型建設(shè)以安全、穩(wěn)定、可靠為基礎(chǔ)，整體建設(shè)路徑呈現(xiàn)如下特征：從上到下——以政務(wù)行業(yè)應(yīng)用為基礎(chǔ)，在內(nèi)容生成類、人機(jī)交互類業(yè)務(wù)場(chǎng)景引入大模型能力，保證大模型的即用能力，并逐步將大模型能力下沉，與數(shù)據(jù)平臺(tái)等聯(lián)通，構(gòu)建智能平臺(tái)底座。由內(nèi)向外——由于政務(wù)大模型仍處在初期階段，其對(duì)外服務(wù)效果有待進(jìn)一步檢驗(yàn)。相較于立刻廣泛投入到對(duì)外公共管理，政務(wù)大模型當(dāng)前更聚焦于政府內(nèi)部工作流程。隨著模型能力的完善與提升，逐步將大模型對(duì)外推廣到更復(fù)雜的外部業(yè)務(wù)場(chǎng)景。由點(diǎn)及面——當(dāng)前政務(wù)大模型建設(shè)更多集中在一線及新一線城市，主要得益于其政府預(yù)算相對(duì)更充足、整體數(shù)字化發(fā)展水平較高，為政務(wù)大模型落地提供了經(jīng)濟(jì)與技術(shù)基礎(chǔ)，也為檢驗(yàn)政務(wù)大模型的有效性提供了多樣場(chǎng)景，有利于總結(jié)共性需求、發(fā)現(xiàn)特性差異，由點(diǎn)及面從上到下由內(nèi)向外政務(wù)行業(yè)大模型建設(shè)策略優(yōu)先在財(cái)政預(yù)算較為充足，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施較為完善的城市推進(jìn)政務(wù)行業(yè)大模型建設(shè)，打造標(biāo)桿案例，構(gòu)建可復(fù)用的技術(shù)能力，逐步推廣到其他區(qū)域以公文類內(nèi)容相關(guān)的政務(wù)辦公為主，逐步延展至交互類較頻繁的政府服務(wù)類場(chǎng)景，如政務(wù)數(shù)字人、智能辦事助手等，最后拓展至智慧城市等復(fù)雜政務(wù)場(chǎng)景以政務(wù)行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用為重點(diǎn)，逐步向下實(shí)現(xiàn)智能平臺(tái)搭建，與智算基礎(chǔ)設(shè)施的完善22.0%進(jìn)而打造標(biāo)桿案例，為日后更廣泛的推行奠定基礎(chǔ)。2023

年中國(guó)政務(wù)行業(yè)大模型典型服務(wù)場(chǎng)景13.2%5.5% 31.9%27.5%政務(wù)辦公 政府服務(wù) 公共管理 公共安全 其他需求側(cè)分析：政務(wù)機(jī)構(gòu)的大模型需求特征安全認(rèn)證模型可解釋技術(shù)適用性技術(shù)實(shí)用性技術(shù)類服務(wù)來(lái)源：公開(kāi)資料整理、專家訪談、艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.6iResearch

Inc.11非技術(shù)類服務(wù)安全合規(guī)是基礎(chǔ)，技術(shù)能力是重點(diǎn)，服務(wù)體驗(yàn)是關(guān)鍵安全可信：政務(wù)行業(yè)大模型是在預(yù)訓(xùn)練大模型基礎(chǔ)上結(jié)合政務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，由于政務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)既涉及政府內(nèi)部工作的關(guān)鍵內(nèi)容，又涉及民生領(lǐng)域的關(guān)鍵信息。因此，保證政務(wù)大模型安全可信、模型公開(kāi)透明是最基本要求。政務(wù)行業(yè)大模型需要完成相關(guān)信息安全備案，在使用政務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建行業(yè)模型時(shí)，需要對(duì)隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏，保證模型的可解釋性，并支持私有化部署。技術(shù)可靠：廠商提供的政務(wù)行業(yè)大模型，在技術(shù)能力上重點(diǎn)是適用性和實(shí)用性。適用性是指政務(wù)行業(yè)大模型要保證良好的兼容性，支持現(xiàn)有云基礎(chǔ)設(shè)施及平臺(tái)工具，兼顧資源的復(fù)用和能力的革新。實(shí)用性是指廠商需要具備對(duì)政務(wù)行業(yè)的深刻理解，利用技術(shù)手段優(yōu)先解決重點(diǎn)問(wèn)題，不僅立足于長(zhǎng)期發(fā)展藍(lán)圖，更能在當(dāng)下實(shí)現(xiàn)立竿見(jiàn)影的效果，保證大模型建設(shè)的經(jīng)濟(jì)性和時(shí)效性。服務(wù)全面：政務(wù)行業(yè)大模型要求廠商為政府提供技術(shù)類和非技術(shù)類服務(wù)，廠商需要在本地提供專業(yè)的人員團(tuán)隊(duì)，對(duì)模型調(diào)優(yōu)、測(cè)試、部署、迭代、維護(hù)各環(huán)節(jié)提供全面服務(wù)，為政府提供政務(wù)行業(yè)大模型“從無(wú)到有再到優(yōu)”的一站式服務(wù)。除技術(shù)服務(wù)外，政務(wù)行業(yè)大模型廠商也需要具備優(yōu)秀的業(yè)務(wù)響應(yīng)能力、資源統(tǒng)籌能力、生態(tài)協(xié)作能力，具備在政府指導(dǎo)下獨(dú)立統(tǒng)籌整體政務(wù)行業(yè)大模型建設(shè)工作的能力。目前，各主要廠商均可有效滿足基礎(chǔ)安全需求，在技術(shù)能力領(lǐng)域差異并不顯著。因此，廠商的綜合服務(wù)能力逐步成為政府機(jī)構(gòu)篩選供應(yīng)商的重要參考。政務(wù)行業(yè)大模型需求重點(diǎn)安全可信 技術(shù)可靠 服務(wù)全面按照要求完成算法備案，并通過(guò)可信賴第三方提供的安全評(píng)估，并支持私有化部署模型數(shù)據(jù)安全可保障，數(shù)據(jù)使用，模型搭建清晰，透明可兼容多類云基礎(chǔ)設(shè)施及云功能平臺(tái)模型可根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景特征實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制，支持快速上線，簡(jiǎn)單易用以本地化專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，提供覆蓋模型從零到一個(gè)環(huán)節(jié)的全面服務(wù)需求響應(yīng)及時(shí)，資源統(tǒng)籌能力強(qiáng)，生態(tài)協(xié)作廣泛，可有效配置各類資源，提高項(xiàng)目建設(shè)效率供給側(cè)分析：政務(wù)大模型廠商類型模型基礎(chǔ)層場(chǎng)景及生態(tài)模型及服務(wù)算力數(shù)據(jù)算法AI芯片AI服務(wù)器智算中心云算力資源數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)服務(wù)向量數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)集AI

算法框架通用大模型大語(yǔ)言模型視覺(jué)大模型語(yǔ)音大模型多模態(tài)大模型綜合云廠商運(yùn)營(yíng)商政務(wù)行業(yè)大模型專業(yè)AI廠商公文生成決策輔助公文審核項(xiàng)目評(píng)審公文比對(duì)數(shù)據(jù)管理政務(wù)辦公政府服務(wù)公共管理政務(wù)數(shù)字人政務(wù)知識(shí)問(wèn)答智能辦事助手時(shí)空?qǐng)?bào)告生成智慧城市智慧司法智慧教育智慧醫(yī)療數(shù)字化解決方案廠商來(lái)源：公開(kāi)資料整理、專家訪談、艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.6iResearch

Inc.12政務(wù)大模型廠商能力特征分析與評(píng)估各廠商從技術(shù)能力與服務(wù)能力切入，構(gòu)筑各自政務(wù)行業(yè)大模型差異化優(yōu)勢(shì)目前從事政務(wù)行業(yè)大模型建設(shè)的主要廠商包括：綜合云廠商、運(yùn)營(yíng)商、數(shù)字化解決方案廠商和專業(yè)AI廠商。其中，綜合云廠商具備較為全面的技術(shù)與服務(wù)能力；運(yùn)營(yíng)商基礎(chǔ)設(shè)施完善，政企服務(wù)經(jīng)驗(yàn)豐富，并不斷提升與完善其大模型能力；數(shù)字化解決方案廠商合作伙伴廣泛，資源整合能力較強(qiáng)；專業(yè)AI廠商聚焦于模型的專業(yè)化和精細(xì)化，具備較為突出的技術(shù)能力。不同類型廠商能力特征概述綜合云廠商運(yùn)營(yíng)商專業(yè)AI廠商互聯(lián)網(wǎng)背景云廠商聚焦政務(wù)大模型底座的構(gòu)建，以及政務(wù)大模型與云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等多種能力的融合。ICT背景云廠商則具備軟硬件一體化交付，支持私有化部署等服務(wù)能力，并結(jié)合自身長(zhǎng)期政企服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，提升其政務(wù)行業(yè)大模型定制化能力與多場(chǎng)景適配能力，并推動(dòng)政務(wù)行業(yè)大模型與政務(wù)云等政務(wù)數(shù)字化能力對(duì)接?；A(chǔ)云廠商向下不斷完善底層智算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，向上持續(xù)擴(kuò)大各類生態(tài)合作，以政務(wù)行業(yè)大模型為核心，打造完整的技術(shù)、服務(wù)、軟件、硬件、生態(tài)體系。運(yùn)營(yíng)商近年來(lái)加速在AI領(lǐng)域投入，具備較為全面的基礎(chǔ)設(shè)施資源，擁有充足的行業(yè)數(shù)據(jù)積累和客群基礎(chǔ)，廣泛的技術(shù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)和堅(jiān)實(shí)的政府客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，逐步成為政務(wù)行業(yè)大模型領(lǐng)域的中堅(jiān)力量。由于運(yùn)營(yíng)商技術(shù)發(fā)展更講求穩(wěn)中求進(jìn)，在政務(wù)大模型領(lǐng)域場(chǎng)景覆蓋度廣泛，但技術(shù)的精細(xì)度和創(chuàng)新度仍需要更廣泛的生態(tài)伙伴支持、相互協(xié)作、共同完善。，專業(yè)的人工智能廠商作為專業(yè)從事人工智能領(lǐng)域的專業(yè)企業(yè)，對(duì)大模型及人工智能技術(shù)有深厚積累，不斷強(qiáng)化其底層基礎(chǔ)通用大模型能力，并逐步結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)微調(diào)，構(gòu)建多行業(yè)專屬大模型。在政務(wù)大模型領(lǐng)域，專業(yè)的人工智能廠商更多立足于特定政務(wù)場(chǎng)景，模型專業(yè)性強(qiáng)，且與各類廠商合作廣泛，模型對(duì)各類基礎(chǔ)設(shè)施及技術(shù)平臺(tái)兼容性強(qiáng)。由于專業(yè)人工智能廠商更聚焦于技術(shù)的專業(yè)性，在政務(wù)服務(wù)的綜合性上略有不足更多與云廠商或運(yùn)營(yíng)商合作，構(gòu)建完成的技術(shù)及服務(wù)體系。數(shù)字化解決方案廠商來(lái)源：公開(kāi)資料整理、專家訪談、艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.6iResearch

Inc.13數(shù)字化解決方案廠商主要以數(shù)字化領(lǐng)域集成商為主，各類型及廠商通過(guò)沉淀其長(zhǎng)期在信息化領(lǐng)域的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)資源，在數(shù)字化時(shí)期逐步轉(zhuǎn)型，從單純的服務(wù)提供者轉(zhuǎn)變?yōu)?，包含技術(shù)能力與綜合服務(wù)在內(nèi)的綜合解決方案提供商。在政務(wù)行業(yè)大模型領(lǐng)域，數(shù)字化解決方案廠商更多以自有模型融合廣泛的生態(tài)應(yīng)用，共建政務(wù)行業(yè)大模型解決方案。政務(wù)大模型廠商能力評(píng)估體系（1/2）泛政務(wù)產(chǎn)業(yè)專業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)——對(duì)應(yīng)政務(wù)大模型服務(wù)基礎(chǔ)及發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)維度細(xì)分維度政務(wù)行業(yè)市場(chǎng)表現(xiàn)政務(wù)領(lǐng)域新中標(biāo)數(shù)量政務(wù)領(lǐng)域新中標(biāo)金額政務(wù)行業(yè)總營(yíng)收規(guī)模政務(wù)行業(yè)細(xì)分營(yíng)收

——

硬件設(shè)備營(yíng)收規(guī)模（服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備）政務(wù)行業(yè)細(xì)分營(yíng)收

——

軟件產(chǎn)品營(yíng)收規(guī)模（云產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)、人工智能）政務(wù)行業(yè)細(xì)分營(yíng)收

——

人工服務(wù)/其他服務(wù)營(yíng)收規(guī)模（咨詢、遷移、集成、運(yùn)維）政務(wù)行業(yè)細(xì)分營(yíng)收——其他收入政務(wù)行業(yè)總營(yíng)收在廠商總營(yíng)收中占比政務(wù)行業(yè)專業(yè)服務(wù)能力政務(wù)行業(yè)總體解決方案數(shù)量細(xì)分政務(wù)場(chǎng)景：綜合政務(wù)云細(xì)分政務(wù)場(chǎng)景：政務(wù)大數(shù)據(jù)細(xì)分政務(wù)場(chǎng)景：基層治理細(xì)分政務(wù)場(chǎng)景：公共事業(yè)細(xì)分政務(wù)場(chǎng)景：公共教育細(xì)分政務(wù)場(chǎng)景：公共醫(yī)療細(xì)分政務(wù)場(chǎng)景：智慧安防細(xì)分政務(wù)場(chǎng)景：智慧城市細(xì)分政務(wù)場(chǎng)景：智慧交通細(xì)分政務(wù)場(chǎng)景：智慧鄉(xiāng)村政務(wù)行業(yè)綜合服務(wù)能力是否提供政務(wù)行業(yè)硬件基礎(chǔ)設(shè)施（服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等）是否提供政務(wù)行業(yè)完整軟硬件一體化服務(wù)是否提供政務(wù)行業(yè)開(kāi)發(fā)服務(wù)是否提供政務(wù)行業(yè)測(cè)試服務(wù)是否提供政務(wù)行業(yè)集成服務(wù)是否提供政務(wù)行業(yè)運(yùn)維服務(wù)來(lái)源：公開(kāi)資料整理、專家訪談、艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.6iResearch

Inc.14政務(wù)行業(yè)模型產(chǎn)品及服務(wù)綜合性——對(duì)應(yīng)當(dāng)前政務(wù)大模型綜合服務(wù)能力評(píng)價(jià)維度細(xì)分維度政務(wù)行業(yè)大模型技術(shù)：智算基礎(chǔ)設(shè)施及通用大模型能力智算基礎(chǔ)設(shè)施：現(xiàn)有

GPU

服務(wù)器數(shù)量智算基礎(chǔ)設(shè)施：在建

GPU

服務(wù)器數(shù)量智算基礎(chǔ)設(shè)施：現(xiàn)有

GPU

服務(wù)器算力規(guī)模通用大模型參數(shù)量級(jí)通用大模型訓(xùn)練次數(shù)通用大模型數(shù)據(jù)來(lái)源通用大模型迭代周期政務(wù)行業(yè)大模型技術(shù)能：政務(wù)行業(yè)大模型綜合服務(wù)能力政務(wù)大模型應(yīng)用場(chǎng)景總數(shù)政務(wù)大模型細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景：政府服務(wù)（政務(wù)數(shù)字人、智能辦事助手、政務(wù)知識(shí)問(wèn)答、智能坐席服務(wù)）政務(wù)大模型細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景：政府辦公（公文生成、智能檢索、智能排版、智能審核、輔助決策）政務(wù)大模型細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景：政務(wù)數(shù)據(jù)治理（政務(wù)數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)編排、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)看板）政務(wù)大模型細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景：綜合服務(wù)（基層管理、智慧城市、交通、司法、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域）政務(wù)大模型是否通過(guò)備案政務(wù)大模型可解釋程度政務(wù)大模型兼容度

——

是否兼容其他第三方基礎(chǔ)設(shè)施部署（請(qǐng)列明）政務(wù)大模型兼容度

——

是否支持接入第三方開(kāi)源大模型（請(qǐng)列明）政務(wù)大模型定制靈活度（是否可根據(jù)客戶要求進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)

/

定制性訓(xùn)練）政務(wù)行業(yè)大模型生態(tài)建設(shè)政務(wù)大模型領(lǐng)域生態(tài)伙伴數(shù)量政務(wù)大模型覆蓋行業(yè)數(shù)據(jù)集數(shù)量除政務(wù)大模型外是否提供政務(wù)云相關(guān)產(chǎn)品除政務(wù)大模型外是否提供政務(wù)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品政務(wù)大模型與政務(wù)云及政務(wù)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品是否可集成政務(wù)行業(yè)大模型實(shí)踐案例廠商目前政務(wù)大模型營(yíng)收規(guī)模廠商目前政務(wù)大模型落地總客戶數(shù)量廠商政務(wù)大模型細(xì)分場(chǎng)景客戶數(shù)量:

政務(wù)辦公場(chǎng)景廠商政務(wù)大模型細(xì)分場(chǎng)景客戶數(shù)量:

政務(wù)服務(wù)場(chǎng)景政務(wù)大模型廠商能力評(píng)估體系（2/2）廠商政務(wù)大模型細(xì)分場(chǎng)景客戶數(shù)量:

政務(wù)數(shù)據(jù)治理來(lái)源：公開(kāi)資料整理、專家訪談、艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.6iResearch

Inc.15政務(wù)行業(yè)大模型廠商能力特征象限浪潮云云天勵(lì)飛中國(guó)聯(lián)通騰訊云維智科技華為云中國(guó)電信中國(guó)移動(dòng)百度智能云阿里云軟通智慧H3C

開(kāi)普云大華太極65432102024年中國(guó)政務(wù)行業(yè)大模型競(jìng)爭(zhēng)力象限政務(wù)行業(yè)大模型成熟度經(jīng)驗(yàn)豐富模型成熟0 1 2 3 4 5 6政務(wù)行業(yè)綜合服務(wù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)源：公開(kāi)資料整理、專家訪談、艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.6iResearch

Inc.16ICT背景的綜合云廠商綜合能力占據(jù)領(lǐng)先位置，其他類型廠商在技術(shù)及服務(wù)領(lǐng)域各有偏重以浪潮云、華為云為代表的ICT背景綜合云廠商，在政務(wù)行業(yè)大模型的綜合能力表現(xiàn)上處于領(lǐng)先位置。在服務(wù)經(jīng)驗(yàn)上，ICT背景云廠商具有更加豐富的長(zhǎng)期政企客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，深刻理解政府業(yè)務(wù)及需求特征，以本地化服務(wù)團(tuán)隊(duì)提供覆蓋政務(wù)行業(yè)大模型各環(huán)節(jié)的各類技術(shù)服務(wù)。在技術(shù)能力上，ICT背景云廠商在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的智能算力資源池，以政務(wù)為核心不斷完善大模型能力，并結(jié)合廣泛的專業(yè)生態(tài)合作伙伴，拓展政務(wù)大模型的定制化能力與場(chǎng)景適用性。運(yùn)營(yíng)商也具備較強(qiáng)的綜合實(shí)力，在數(shù)字化領(lǐng)域處于高速發(fā)展態(tài)勢(shì)，并從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)逐步向上聚焦于平臺(tái)工具發(fā)展，擴(kuò)大政務(wù)大模型的影響力。與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)背景的云廠商、專業(yè)AI廠商更聚焦于技術(shù)能力，集成商則較偏重服務(wù)能力建設(shè)。目前，我國(guó)政務(wù)行業(yè)大模型建設(shè)仍處于行業(yè)早期，各廠商雖然技術(shù)、服務(wù)能力各有所長(zhǎng)，但在項(xiàng)目建設(shè)中各類廠商之間合作大于競(jìng)爭(zhēng)，彼此取長(zhǎng)補(bǔ)短、相互協(xié)同，共同探索推動(dòng)大模型與政務(wù)行業(yè)的深度融合。政務(wù)行業(yè)大模型潛在實(shí)踐場(chǎng)景：政務(wù)辦公圍繞公文類內(nèi)容提升工作效率和準(zhǔn)確性，釋放工作人員的創(chuàng)造力政務(wù)大模型在政務(wù)辦公場(chǎng)景中的應(yīng)用主要集中在對(duì)公文類內(nèi)容進(jìn)行檢索、生成、審核、查重等方面。過(guò)去，由于政務(wù)場(chǎng)景涉及的知識(shí)面廣、歷史資料龐雜，政務(wù)公文的起草和審核需要耗費(fèi)政府工作人員大量的時(shí)間?；诿嫦蛘?wù)辦公場(chǎng)景的專業(yè)語(yǔ)料庫(kù)，政務(wù)大模型將能夠在處理繁雜的政務(wù)知識(shí)的同時(shí)，確保內(nèi)容的嚴(yán)肅性與準(zhǔn)確性。應(yīng)用政務(wù)大模型輔助政務(wù)公文寫作、會(huì)議紀(jì)要整理等，將有效提升政府工作人員的工作效率，使其能夠投身于更加富有創(chuàng)造力的工作中去。政務(wù)行業(yè)大模型在政務(wù)辦公場(chǎng)景的需求分析政務(wù)辦公需求痛點(diǎn)知識(shí)體系的廣泛性與復(fù)雜性政務(wù)工作覆蓋廣泛的知識(shí)領(lǐng)域，歷史資料龐大且復(fù)雜無(wú)論公文起草或?qū)徍硕夹枰M(jìn)行大量的資料查找依賴人工查詢和經(jīng)驗(yàn)積累，不僅效率低下，準(zhǔn)確度也難以保證政務(wù)場(chǎng)景的準(zhǔn)確性和嚴(yán)肅性政務(wù)場(chǎng)景對(duì)公文的內(nèi)容準(zhǔn)確性、撰寫格式等有嚴(yán)格要求公文結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性不利于快速把握核心內(nèi)容會(huì)議要求留痕，會(huì)議記錄、紀(jì)要整理效率有待提高大模型在政務(wù)辦公場(chǎng)景的典型應(yīng)用面向政務(wù)辦公場(chǎng)景的語(yǔ)料庫(kù)政策性文件規(guī)范性文件政府公文專業(yè)術(shù)語(yǔ)領(lǐng)域知識(shí)通過(guò)檢索海量的公文知識(shí)庫(kù)提供公文撰寫思路根據(jù)輸入文字，

快速生成相關(guān)段落，

輔助寫作、一鍵排版對(duì)公文的內(nèi)容及格式進(jìn)行政治審核，

識(shí)別公文查重率針對(duì)會(huì)議、公文等自動(dòng)生成摘要，

提高工作效率知識(shí)檢索公文寫作公文審核摘要總結(jié)來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.6iResearchInc.17政務(wù)辦公場(chǎng)景廠商案例：浪潮云依托大模型的智能化輔助工具，促進(jìn)公文寫作及項(xiàng)目評(píng)審的精準(zhǔn)、高效公文是政府部門在實(shí)施管理、處理公務(wù)過(guò)程中形成的具有特定或法定效力、規(guī)范體式的文書。浪潮海若大模型針對(duì)百萬(wàn)篇公文語(yǔ)料進(jìn)行訓(xùn)練，理解公文結(jié)構(gòu)、語(yǔ)言風(fēng)格、常用詞匯和短語(yǔ)，高效、準(zhǔn)確生成符合規(guī)范要求的公文文檔，為政府工作人員提供公文撰寫的靈感來(lái)源和內(nèi)容參考。而在項(xiàng)目評(píng)審場(chǎng)景中，傳統(tǒng)評(píng)審方式高度依賴專家個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，評(píng)審效率低、要點(diǎn)內(nèi)容易遺漏、評(píng)估方式單一。海若政務(wù)大模型沉淀了包括政策文件、招投標(biāo)項(xiàng)目、關(guān)鍵產(chǎn)品清單在內(nèi)的百萬(wàn)級(jí)知識(shí)庫(kù)，形成上百種高效精準(zhǔn)的項(xiàng)目評(píng)審規(guī)則引擎，可以在幾分鐘內(nèi)完成對(duì)項(xiàng)目的可行性、必要性、合理性評(píng)估，憑借智能化的評(píng)審工具輔助專家進(jìn)行更全面、精準(zhǔn)的決策。浪潮海若政務(wù)大模型：政務(wù)辦公場(chǎng)景解決方案公文助手政策庫(kù)招投標(biāo)庫(kù)項(xiàng)目庫(kù)規(guī)劃庫(kù)項(xiàng)目評(píng)審各級(jí)政府各類政策法規(guī)、解讀、案例等近3年招標(biāo)公告、中標(biāo)結(jié)果等近年來(lái)評(píng)審?fù)ㄟ^(guò)的信息化項(xiàng)目建設(shè)方案用于表格驗(yàn)證的各類運(yùn)算規(guī)則待評(píng)審方案所需數(shù)據(jù)項(xiàng)目評(píng)審助手AgentPrompt工程生成知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)預(yù)處理浪潮海若大模型方案要點(diǎn)提取政策引用解析投資金額估算建設(shè)功能查重預(yù)算表格驗(yàn)證重點(diǎn)要素核查輸入Agent開(kāi)發(fā)流程輸出六大關(guān)鍵能力智能生成根據(jù)標(biāo)題、主題、關(guān)鍵字和篇幅等生成提綱和文章段落智能檢索內(nèi)置500萬(wàn)+篇高質(zhì)量文庫(kù)資源，支持便捷化檢索寫作工具箱對(duì)已生成內(nèi)容進(jìn)行續(xù)寫、擴(kuò)寫、改寫、潤(rùn)色、格式調(diào)整等智能對(duì)比對(duì)公文內(nèi)容進(jìn)行多版本對(duì)比，快速定位修訂內(nèi)容智能審核內(nèi)置安全檢測(cè)模型，覆蓋敏感詞、文字、知識(shí)等多維度審核智能查重語(yǔ)句級(jí)別的查重功能，可按指定范圍查重、追溯原文提供決議、通知、請(qǐng)示等十五種國(guó)標(biāo)公文及通用文稿的智能化寫作，高效、準(zhǔn)確生成符合規(guī)范要求的公文文檔結(jié)合國(guó)家、部位、省、市、本部門等多層級(jí)、多垂直領(lǐng)域的已發(fā)公文，避免如下級(jí)與上級(jí)的不同層級(jí)沖突、當(dāng)前與歷史沖突、不同行業(yè)相互沖突等潛在問(wèn)題，起到上下、前后承接的作用，實(shí)現(xiàn)史今一盤棋生成響應(yīng)時(shí)間毫秒級(jí)來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.6iResearchInc.18有效采納率75%書寫工作量降低60%評(píng)審指標(biāo)覆蓋100+項(xiàng)評(píng)審效率平均提升30%+審核準(zhǔn)確率80%政務(wù)行業(yè)大模型潛在實(shí)踐場(chǎng)景：政務(wù)服務(wù)政務(wù)知識(shí)問(wèn)答智能辦事助手智能坐席輔助政務(wù)數(shù)字人針對(duì)服務(wù)咨詢、業(yè)務(wù)辦理等場(chǎng)景，提供更加精準(zhǔn)、高效且人性化的服務(wù)與內(nèi)部的政務(wù)辦公不同，政務(wù)服務(wù)主要面向的是群眾、企業(yè)等需要辦理各類政務(wù)業(yè)務(wù)的主體。在數(shù)字政府的建設(shè)進(jìn)程中，已經(jīng)大量應(yīng)用了政務(wù)熱線等一系列智能客服類產(chǎn)品，幫助解答群眾訴求，實(shí)現(xiàn)在線辦理事項(xiàng)等功能。但傳統(tǒng)的智能客服僅支持關(guān)鍵詞觸發(fā)、遵循固定的對(duì)話流程，用戶體驗(yàn)較差。大模型需具備強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力，能夠精準(zhǔn)識(shí)別用戶的意圖。通過(guò)整合政務(wù)知識(shí)庫(kù)，在政務(wù)服務(wù)場(chǎng)景中疊加大模型能力，提供包括政務(wù)知識(shí)問(wèn)答、智能辦事助手、智能坐席輔助和政務(wù)數(shù)字人等多樣化的產(chǎn)，將有助于交互質(zhì)量和服務(wù)效率的提升。政務(wù)行業(yè)大模型在政務(wù)服務(wù)場(chǎng)景的需求分析政務(wù)服務(wù)需求痛點(diǎn)智能客服使用要求苛刻傳統(tǒng)的智能客服僅支持關(guān)鍵詞觸發(fā)或固定對(duì)話流程，難以理解方言、口語(yǔ)化的提問(wèn)，對(duì)用戶意圖的理解機(jī)械化采用一問(wèn)一答形式，不具有上下文理解能力，針對(duì)復(fù)雜、模糊問(wèn)題難以提供有針對(duì)性的解決方案坐席人員培養(yǎng)成本較高政務(wù)坐席人員需要掌握大量的法律法規(guī)、政策文件和業(yè)務(wù)流程，且具備良好的溝通技巧針對(duì)政策、法規(guī)的更新變化，坐席人員需要接受定期培訓(xùn)大模型在政務(wù)服務(wù)場(chǎng)景的典型應(yīng)用服務(wù)形態(tài)交互式問(wèn)答系統(tǒng)，回答關(guān)于政府政策、服務(wù)流程等方面的問(wèn)題解答常見(jiàn)問(wèn)題，提供辦事指引，并支持公眾自動(dòng)化完成服務(wù)申請(qǐng)為政務(wù)坐席提供全流程輔助，幫助其快速、準(zhǔn)確響應(yīng)公眾咨詢采用虛擬形象在線上或線下環(huán)境中與公眾互動(dòng)，提供交互式指引核心能力基于自然語(yǔ)言交互為公眾提供更加精確、高效且個(gè)性化的服務(wù)7×24小時(shí)全天候服務(wù)，簡(jiǎn)化辦事流程、優(yōu)化服務(wù)體驗(yàn)多輪對(duì)話 意圖識(shí)別 關(guān)聯(lián)推薦 情感分析來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.6iResearchInc.19政務(wù)服務(wù)場(chǎng)景廠商案例：中國(guó)移動(dòng)深度理解政務(wù)事項(xiàng)、遵循安全可信要求，幫助民眾“高效辦成一件事”中國(guó)移動(dòng)依托在數(shù)據(jù)、場(chǎng)景、算力等方面的優(yōu)勢(shì)，結(jié)合政務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行模型精調(diào)，并引入政務(wù)領(lǐng)域約束模型進(jìn)行輸出限制，面向政務(wù)領(lǐng)域打造了九天·海算政務(wù)大模型。面向“一網(wǎng)通辦”場(chǎng)景，九天·海算政務(wù)大模型能夠提供對(duì)政務(wù)事項(xiàng)的深度理解能力、多維度的信息關(guān)聯(lián)擴(kuò)展能力以及多元化的UI交互能力。針對(duì)政務(wù)領(lǐng)域嚴(yán)格的安全可信要求，九天·海算政務(wù)大模型建立了“政務(wù)大模型-信息場(chǎng)-應(yīng)用”的端到端政務(wù)服務(wù)體系，在匯聚各類政務(wù)數(shù)據(jù)的同時(shí)確保政務(wù)流程不出場(chǎng)。目前，九天·海算政務(wù)大模型已在黑龍江省數(shù)字政府項(xiàng)目落地應(yīng)用，利用政務(wù)智能助手和政務(wù)大屏助手改善原有的“一網(wǎng)通辦”模式，通過(guò)智能化、個(gè)性化的服務(wù)，提升辦事效率和公眾滿意度。中國(guó)移動(dòng)九天·海算政務(wù)大模型：政務(wù)服務(wù)場(chǎng)景解決方案政務(wù)政策、事項(xiàng)和數(shù)據(jù)之間深度貫穿，可以將民眾的話語(yǔ)轉(zhuǎn)化為政府辦事的語(yǔ)言通過(guò)大模型的語(yǔ)義理解、意圖識(shí)別，將口語(yǔ)化表述拆解為多個(gè)具體的政務(wù)事項(xiàng)采用“政務(wù)大模型

-

政務(wù)服務(wù)信息場(chǎng)

-

應(yīng)用”的服務(wù)體系，從打通海量政務(wù)數(shù)據(jù)的政府服務(wù)信息場(chǎng)中獲取信息，并結(jié)合用戶私域數(shù)據(jù)進(jìn)行解答政務(wù)流程不出場(chǎng)，保證政務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的安全可信綜合文本、語(yǔ)音、表格、事項(xiàng)流程等形式，以符合用戶習(xí)慣的交互模式給予用戶解答回答民眾問(wèn)題、引導(dǎo)民眾完成事項(xiàng)的多個(gè)辦理流程，實(shí)現(xiàn)從用戶咨詢到事項(xiàng)辦理的全流程貫通完成線上問(wèn)答10.71萬(wàn)次問(wèn)答好評(píng)率98.7%支持6000+政務(wù)問(wèn)題問(wèn)答回復(fù)準(zhǔn)確率85%+（注釋：數(shù)據(jù)截至2023年7月）基于九天·海算政務(wù)大模型，統(tǒng)一建設(shè)省級(jí)、地市政務(wù)服務(wù)網(wǎng)智能客服、政務(wù)服務(wù)移動(dòng)端智能客服實(shí)現(xiàn)智能問(wèn)答、智能導(dǎo)辦、智能推薦、語(yǔ)音交互等26項(xiàng)功能為省內(nèi)3100萬(wàn)百姓提供方便快捷的智能化客服體驗(yàn)政務(wù)智能助手政務(wù)大屏助手引入基于九天·海算政務(wù)大模型的數(shù)字人智能播報(bào)系統(tǒng)，提升大屏展示的交互性、易用性和智能分析能力用戶無(wú)需再手動(dòng)切換頁(yè)面查找數(shù)據(jù)，通過(guò)語(yǔ)音對(duì)話進(jìn)行提問(wèn)，數(shù)字人即可在1秒內(nèi)快速查找并匯報(bào)結(jié)果九天·海算政務(wù)大模型的核心能力 客戶實(shí)踐：黑龍江數(shù)字政府項(xiàng)目政務(wù)事項(xiàng)深度理解能力多維度信息關(guān)聯(lián)擴(kuò)展能力面向復(fù)雜事項(xiàng)/流程的多元UI交互能力來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.6iResearchInc.20政務(wù)行業(yè)大模型潛在實(shí)踐場(chǎng)景：政務(wù)治理為政府?dāng)?shù)字治理提供多模態(tài)數(shù)據(jù)整合和動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)分析能力政務(wù)治理對(duì)大模型的需求主要集中在提升數(shù)據(jù)整合能力和數(shù)據(jù)處理能力上。政務(wù)場(chǎng)景中存在著大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及因?yàn)闅v史原因?qū)е碌姆菢?biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，跨領(lǐng)域、聯(lián)動(dòng)分析的難度較高。而大模型在自然語(yǔ)言理解和多模態(tài)分析方面具有明顯優(yōu)勢(shì)，通過(guò)將多源、多模態(tài)的數(shù)據(jù)整合在統(tǒng)一視圖下，并對(duì)可能存在的數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)缺失等問(wèn)題進(jìn)行修復(fù)，從而幫助決策者建立起立體的數(shù)據(jù)視角。同時(shí)，以往的政務(wù)治理僅能聚焦于特定場(chǎng)景問(wèn)題，利用大模型則可以同時(shí)應(yīng)對(duì)成百上千個(gè)場(chǎng)景的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析、快速響應(yīng)。針對(duì)大模型的可控性和可解釋性問(wèn)題，目前主要通過(guò)引入知識(shí)圖譜、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、RAG等方式來(lái)解決。政務(wù)行業(yè)大模型在政務(wù)治理場(chǎng)景的需求分析政務(wù)治理需求痛點(diǎn)數(shù)據(jù)整合共享困難政務(wù)治理涉及的數(shù)據(jù)量大且類型多樣，存在大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化程度不高，容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、要素缺失等問(wèn)題數(shù)據(jù)共享機(jī)制不健全，跨部門、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)整合難度大綜合分析能力有限針對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，缺乏有效的多模態(tài)分析能力，缺乏聯(lián)動(dòng)分析能力，限制了決策的深度和廣度只能解決有限的高頻場(chǎng)景問(wèn)題，且以靜態(tài)分析為主，欠缺實(shí)時(shí)性大模型在政務(wù)治理場(chǎng)景的典型應(yīng)用應(yīng)急管理輿情監(jiān)測(cè)主要落地難點(diǎn)大模型的幻覺(jué)問(wèn)題：基于統(tǒng)計(jì)學(xué)模型結(jié)合上下文預(yù)測(cè)和生成內(nèi)容，其真實(shí)性難以保證大模型的可解釋性：決策過(guò)程透明度低，會(huì)降低決策者對(duì)其的信任，一旦出現(xiàn)偏差，難以明確責(zé)任歸屬衛(wèi)生健康核心價(jià)值點(diǎn)集知識(shí)問(wèn)答、資源檢索、數(shù)據(jù)編目、運(yùn)營(yíng)看板于一體，在自然語(yǔ)言理解、多模態(tài)分析等方面具有明顯優(yōu)勢(shì)通過(guò)整合不同類型和格式的數(shù)據(jù)，尤其針對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力增強(qiáng)，可以提供更加豐富、立體的數(shù)據(jù)視角能夠?qū)崟r(shí)對(duì)隨機(jī)問(wèn)題給予響應(yīng)，根據(jù)需求拓展覆蓋的場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)的轉(zhuǎn)變交通治理空間治理市場(chǎng)監(jiān)管環(huán)境治理一網(wǎng)統(tǒng)管來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.6iResearchInc.21政務(wù)治理場(chǎng)景廠商案例：浪潮云理解用戶意圖，自動(dòng)檢索數(shù)據(jù)資源，為數(shù)據(jù)治理工作減負(fù)增效盡管各地政府已經(jīng)在基于一體化大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)展政務(wù)數(shù)據(jù)的匯聚、治理和服務(wù)工作，但針對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)的展示和使用，仍需要開(kāi)發(fā)人員按需定制界面或利用可視化工具半自動(dòng)生成界面。一旦數(shù)據(jù)指標(biāo)發(fā)生變化，就需要重新開(kāi)發(fā)。為進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)資源的使用效率，浪潮海若大模型基于對(duì)多渠道、海量政務(wù)數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，構(gòu)建了集知識(shí)問(wèn)答、資源檢索、數(shù)據(jù)編目和運(yùn)營(yíng)看板于一體的綜合解決方案。通過(guò)大模型技術(shù)將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)資源信息知識(shí)化，浪潮海若大模型可以針對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行對(duì)話式快速、多維度檢索，有效解決了以往數(shù)據(jù)找不到、多維檢索難的問(wèn)題，通過(guò)對(duì)話問(wèn)答的方式描述需求，即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的綜合檢索、快速供給。目前，海若大模型已經(jīng)支持90%以上的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。作為政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的支撐，海若大模型將在助力數(shù)據(jù)互通、提升政務(wù)治理效率方面發(fā)揮重要價(jià)值。浪潮海若政務(wù)大模型：政務(wù)治理場(chǎng)景解決方案全方位數(shù)據(jù)資源體系 智能化數(shù)據(jù)管理一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)社會(huì)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)字段語(yǔ)義智能識(shí)別 智能編目 部門內(nèi)數(shù)據(jù)智能自動(dòng)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、影響分析信息項(xiàng)姓名性別身份證號(hào)婚姻狀態(tài)……信息項(xiàng)姓名性別身份證編碼婚姻登記字號(hào)……人員信息表婚姻信息表jumin_id 居民IDorg_ID 住院機(jī)構(gòu)IDBingah 病案號(hào)rysj 入院時(shí)間mzzdmc 門診診斷名稱補(bǔ)齊共享屬性判別敏感等級(jí)補(bǔ)充目錄描述目錄質(zhì)量檢測(cè)…...支持完成90%+的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)間由一兩天縮短至幾分鐘對(duì)運(yùn)營(yíng)看板中的關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)、異常檢測(cè)，幫助用戶及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化和問(wèn)題來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.6iResearchInc.22根據(jù)用戶需求動(dòng)態(tài)生成定制化數(shù)據(jù)看板，展示用戶關(guān)心的指標(biāo)和數(shù)據(jù)維度通過(guò)熱門指標(biāo)快捷提問(wèn)或文本輸入方式，基于語(yǔ)義理解和分析，快速定位相關(guān)數(shù)據(jù)并給出準(zhǔn)確答復(fù)數(shù)據(jù)洞察動(dòng)態(tài)展示智能交互政務(wù)大模型實(shí)踐案例：黑龍江省1.0改造AI工具化2.0提升AI智能化大模型的不同賦能階段3.0

賦能AI人性化基于黑龍江省數(shù)據(jù)資源打造“龍政數(shù)智”大模型，賦能數(shù)據(jù)全應(yīng)用流程黑龍江大數(shù)據(jù)中心融合政務(wù)數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，與浪潮云海若政務(wù)大模型合作，基于海若基模型構(gòu)建了具有黑龍江特色的“龍政數(shù)智”大模型體系，賦能數(shù)據(jù)“構(gòu)-找-問(wèn)-寫-比-審-解”的全應(yīng)用流程。海若政務(wù)大模型在整合黑龍省數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)上，借助自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)SQL的能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)了智能查詢、智能分析和展示。針對(duì)公文編寫、項(xiàng)目評(píng)審等場(chǎng)景中政府工作耗時(shí)耗力的痛點(diǎn)，海若政務(wù)大模型面向黑龍江省業(yè)務(wù)需求提供辦公助手，幫助工作人員高質(zhì)量、高效率完成工作。為