中國(guó)邊緣云計(jì)算行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告_第1頁(yè)
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中國(guó)邊緣云計(jì)算行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告摘要概念界定:邊緣云計(jì)算構(gòu)筑在位于中心云與終端之間的邊緣基礎(chǔ)設(shè)施之上,是云計(jì)算能力由中心向邊緣的下沉,強(qiáng)調(diào)通過(guò)云邊的一體化、協(xié)同管理來(lái)解決在集中式云計(jì)算模式下所無(wú)法滿足的業(yè)務(wù)需求。邊緣云按照距中心云從近到遠(yuǎn),可劃分為區(qū)域、現(xiàn)場(chǎng)和IoT邊緣云三類。驅(qū)動(dòng)因素:超低時(shí)延、海量數(shù)據(jù)、邊緣智能、數(shù)據(jù)安全及云邊協(xié)同的價(jià)值是促使企業(yè)選擇邊緣云的主要因素。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)/自動(dòng)駕駛、智慧交通、云游戲及VR/AR等場(chǎng)景中數(shù)據(jù)傳輸及處理量極大,如果不采用邊緣云架構(gòu),不僅帶寬成本居高不下,更無(wú)法滿足對(duì)時(shí)延的極高要求。市場(chǎng)規(guī)模:2020年中國(guó)邊緣云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模為91億元,其中區(qū)域、現(xiàn)場(chǎng)、IoT三類邊緣云市場(chǎng)規(guī)模分別達(dá)到37億元、38億元及16億元。邊緣云計(jì)算尚處在發(fā)展的萌芽期,未來(lái)成長(zhǎng)空間非常廣闊,預(yù)計(jì)到2030年中國(guó)邊緣云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將接近2500億元。未來(lái)展望:現(xiàn)階段邊緣云在投入產(chǎn)出、資源異構(gòu)、云邊協(xié)同、邊緣安全方面尚存在落地難點(diǎn),邊緣云的爆發(fā)既有賴于行業(yè)自身的發(fā)展成熟,也需要關(guān)注下游重點(diǎn)場(chǎng)景的規(guī)?;逃茫A(yù)計(jì)2020年到2030年將會(huì)是邊緣云計(jì)算從興起到繁榮的關(guān)鍵十年。目錄CONTENTS邊緣云概述及驅(qū)動(dòng)因素01邊緣云發(fā)展空間和現(xiàn)存痛點(diǎn)02邊緣云發(fā)展預(yù)判和角色布局03邊緣云概述及驅(qū)動(dòng)因素01邊緣云計(jì)算發(fā)展的時(shí)代背景以二十年為周期,算力在中心和邊緣之間循環(huán)往復(fù)回顧IT產(chǎn)業(yè)80年的發(fā)展歷史,自通用計(jì)算機(jī)誕生至今,算力和處理的分布表現(xiàn)出了在集中式架構(gòu)和分布式架構(gòu)之間交替循環(huán)的特征,每個(gè)周期大概是二十年左右的時(shí)間。技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)性能提升、成本降低,上一代計(jì)算模式普及驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)量和計(jì)算需求增加,打破既有的成本與效益平衡,進(jìn)而進(jìn)入新一輪的周期。基于同樣的邏輯進(jìn)行推導(dǎo),2020年到2030年將會(huì)是邊緣云計(jì)算從興起到繁榮的關(guān)鍵十年。邊緣云計(jì)算概念界定構(gòu)筑在邊緣基礎(chǔ)設(shè)施之上,就近提供云計(jì)算服務(wù)盡管邊緣計(jì)算一詞已經(jīng)被討論了很多年,但對(duì)于“邊緣”的界定業(yè)內(nèi)外尚存在將邊緣側(cè)與端側(cè)混用的情況。本報(bào)告遵循產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的定義,所指“邊緣”意味靠近數(shù)據(jù)源頭,不包括手機(jī)、PC、攝像頭等終端設(shè)備。邊緣云計(jì)算相較邊緣計(jì)算,更強(qiáng)調(diào)依托于云計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、安全及各類應(yīng)用能力。從邊緣側(cè)對(duì)時(shí)延、彈性、分析等方面的需求出發(fā),云計(jì)算架構(gòu)相比傳統(tǒng)架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)明顯,因此絕大部分情況下業(yè)界所指的邊緣計(jì)算即為邊緣云計(jì)算。邊緣云計(jì)算構(gòu)筑在位于中心云與終端之間的邊緣基礎(chǔ)設(shè)施之上,是云計(jì)算能力由中心向邊緣的下沉,強(qiáng)調(diào)通過(guò)云邊的一體化、協(xié)同管理來(lái)解決在集中式云計(jì)算模式下所無(wú)法滿足的業(yè)務(wù)需求。本報(bào)告所指的邊緣云計(jì)算不包括靠近用戶側(cè)但孤立于中心云的私有云、專有云,邊緣云也不與云計(jì)算的部署模式直接掛鉤。邊緣云計(jì)算部署的位置根據(jù)邊緣位置的不同,可分為區(qū)域、現(xiàn)場(chǎng)和IoT邊緣云三類“邊緣”是一個(gè)相對(duì)的概念,對(duì)時(shí)延、帶寬、數(shù)據(jù)量、經(jīng)濟(jì)性等多方面的要求都會(huì)影響邊緣云部署的最佳位置。在GSMA針對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算部署位置的調(diào)研中,48%的受訪者選擇了傳輸網(wǎng)、基站或基站群附近,47%的受訪者選擇本地化的場(chǎng)所。業(yè)界對(duì)于不同位置的邊緣云叫法不一,本報(bào)告將根據(jù)邊緣基礎(chǔ)設(shè)施和承載業(yè)務(wù)的差異,將邊緣云按照距中心云從近到遠(yuǎn)劃分為區(qū)域、現(xiàn)場(chǎng)和IoT三類。自動(dòng)駕駛、云游戲等共享型業(yè)務(wù),可部署在市級(jí)或區(qū)級(jí)的區(qū)域邊緣云上,而面向工廠、港口、園區(qū)等的專享型邊緣云業(yè)務(wù)既可以搭建在客戶現(xiàn)場(chǎng)的邊緣數(shù)據(jù)中心之上,也可以依托于邊緣網(wǎng)關(guān)等更輕量級(jí)的設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)。從技術(shù)路線上看,區(qū)域邊緣云和現(xiàn)場(chǎng)邊緣云同是基于邊緣數(shù)據(jù)中心,是通過(guò)ICT基礎(chǔ)設(shè)施的下沉實(shí)現(xiàn)邊緣云的能力,而IoT邊緣云是對(duì)于以工業(yè)場(chǎng)景為代表的各類現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備進(jìn)行云化的升級(jí)改造。邊緣云計(jì)算的定位作為中心云計(jì)算的延伸,將計(jì)算能力拓展至“最后一公里”邊緣云計(jì)算出現(xiàn)的背景是為了彌補(bǔ)集中式云計(jì)算能力的不足,因而討論邊緣云時(shí)往往不能獨(dú)立于中心云,應(yīng)當(dāng)放在云-邊-端的整體框架之下,將邊緣云視作中心云在靠近用戶側(cè)的下沉。在邊緣計(jì)算領(lǐng)域有一個(gè)形象的比喻——章魚(yú)說(shuō),章魚(yú)的渾身布滿神經(jīng)元,其腦部?jī)H有40%的神經(jīng)元,而剩下的60%則分布在章魚(yú)的八條腿上。章魚(yú)“1個(gè)大腦+N個(gè)小腦”結(jié)構(gòu)和中心云+邊緣云的分布式架構(gòu)極為相似,各式各樣的終端采集到海量數(shù)據(jù)后,將需要實(shí)時(shí)處理的小規(guī)模、局部數(shù)據(jù)就近在邊緣云上完成,而復(fù)雜、大規(guī)模的全局性任務(wù)則交由中心云匯總和深入分析,中心云與邊緣云統(tǒng)一管控、智能調(diào)度,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)算力的優(yōu)化分配。邊緣云計(jì)算的核心價(jià)值對(duì)時(shí)延和成本的關(guān)注是當(dāng)前應(yīng)用邊緣云最主要的動(dòng)力

邊緣云相比中心云更靠近用戶,靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生和使用的位置,在網(wǎng)絡(luò)時(shí)延和傳輸成本方面具有明顯優(yōu)勢(shì),可以緩解中心云的計(jì)算負(fù)載和帶寬壓力。但邊緣側(cè)通常物理環(huán)境不夠理想,硬件資源受限,因此邊緣云需要與中心云配合,在云邊協(xié)同的過(guò)程中主要服務(wù)于輕量級(jí)的小任務(wù),一方面是實(shí)現(xiàn)在集中式云計(jì)算模式下無(wú)法實(shí)現(xiàn)的超低延時(shí)的數(shù)據(jù)交互與自動(dòng)反饋,另一方面是承擔(dān)數(shù)據(jù)預(yù)處理工作,包括共性和常用數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和調(diào)用等。此外,特定行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)的要求也使邊緣云成為其重要的選項(xiàng)之一。邊緣云計(jì)算行業(yè)的驅(qū)動(dòng)因素?cái)?shù)據(jù)爆炸,集中式云計(jì)算捉襟見(jiàn)肘,邊緣剛需場(chǎng)景涌現(xiàn)根據(jù)艾瑞咨詢測(cè)算,中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)連接量將從2019年的55億個(gè)增長(zhǎng)至2023年的148億個(gè),年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到28.1%。物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)量激增,數(shù)據(jù)類型愈發(fā)復(fù)雜多樣,IDC預(yù)測(cè)到2025年中國(guó)每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將增長(zhǎng)48.6ZB。隨著智慧城市、自動(dòng)駕駛、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用的落地,海量的終端設(shè)備實(shí)時(shí)產(chǎn)生數(shù)據(jù),集中式云計(jì)算在帶寬負(fù)載、網(wǎng)絡(luò)延時(shí)、數(shù)據(jù)管理成本等方面將愈發(fā)顯得捉襟見(jiàn)肘,難以適應(yīng)數(shù)據(jù)頻繁交互的需求,邊緣側(cè)的價(jià)值將進(jìn)一步凸顯。邊緣云計(jì)算發(fā)展的支撐條件芯片:FPGA同時(shí)滿足邊緣側(cè)對(duì)性能、能耗及延遲的要求與集中式云計(jì)算不同,邊緣云計(jì)算所處的物理環(huán)境復(fù)雜多樣,很多時(shí)候空間、溫度、電源系統(tǒng)都不是最佳的狀態(tài)。但同時(shí),邊緣側(cè)又要求極高的實(shí)時(shí)性和計(jì)算性能,傳統(tǒng)CPU架構(gòu)難以勝任邊緣云的需求。

FPGA兼具強(qiáng)大的計(jì)算性能和超低的延遲,其低功耗的特性更適合部署在邊緣側(cè),又不似ASIC般專為某種特定用途而定制,因而應(yīng)能夠有效應(yīng)對(duì)邊緣云計(jì)算帶來(lái)的挑戰(zhàn)。英特爾、賽靈思等國(guó)際芯片巨頭持續(xù)加碼FPGA芯片,并推出支持CPU+FPGA異構(gòu)計(jì)算的硬件平臺(tái),底層芯片產(chǎn)業(yè)的繁榮將支撐邊緣云計(jì)算在各領(lǐng)域的應(yīng)用,并不斷迸發(fā)出新的活力。邊緣云計(jì)算發(fā)展的支撐條件網(wǎng)絡(luò):5G強(qiáng)勢(shì)加持,Wi-Fi在室內(nèi)場(chǎng)景形成互補(bǔ)

5G被公認(rèn)為邊緣計(jì)算時(shí)代最重要的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),其大帶寬、低時(shí)延、廣連接的特性與邊緣云場(chǎng)景相契合,尤其在自動(dòng)駕駛等要求室外覆蓋、移動(dòng)性的場(chǎng)景中具有不可替代性。5G用戶面功能UPF下沉實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的本地卸載分流,使得邊緣云節(jié)點(diǎn)可以靈活部署在不同的網(wǎng)絡(luò)位置。目前中國(guó)5G建設(shè)已經(jīng)進(jìn)入高峰期,工信部數(shù)據(jù)顯示,截至2020年中國(guó)已開(kāi)通5G基站超71.8萬(wàn)個(gè),實(shí)現(xiàn)地級(jí)以上城市及重點(diǎn)縣市的覆蓋。但現(xiàn)階段5G終端仍然以手機(jī)為主,行業(yè)終端的數(shù)量尚少,預(yù)計(jì)邊緣云計(jì)算也會(huì)隨著5G行業(yè)應(yīng)用的普及分階段落地。此外,Wi-Fi技術(shù)也在向著更高的吞吐量、更大的覆蓋面積和更低的時(shí)延發(fā)展,Wi-Fi在室內(nèi)場(chǎng)景中的優(yōu)勢(shì)使其成為5G的重要補(bǔ)充,兩者將共同助力邊緣云應(yīng)用。邊緣云計(jì)算發(fā)展的支撐條件云計(jì)算:企業(yè)上云常態(tài)化,云原生下沉實(shí)現(xiàn)云邊端一體化根據(jù)艾瑞咨詢測(cè)算,2019年中國(guó)云服務(wù)整體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1612.4億元,同比增長(zhǎng)達(dá)到57.1%,公有云、專有云、私有云等不同的部署模式為企業(yè)提供了多樣化的選擇。新冠疫情、上云補(bǔ)貼、新基建等一眾外部利好因素進(jìn)一步加速了傳統(tǒng)企業(yè)的上云步伐,企業(yè)上云已日漸常態(tài)化。近年來(lái)云原生的熱度持續(xù)高漲,包括容器、微服務(wù)、DevOps等在內(nèi)的云原生技術(shù)和理念強(qiáng)調(diào)松耦合的架構(gòu)和簡(jiǎn)單便捷的擴(kuò)展能力,旨在通過(guò)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)不同基礎(chǔ)設(shè)施上一致的云計(jì)算體驗(yàn)。相比于虛擬主機(jī),云原生更適合邊緣云計(jì)算的場(chǎng)景,可以為云邊端提供一體化的應(yīng)用分發(fā)與協(xié)同管理,解決邊緣側(cè)大規(guī)模應(yīng)用交付、運(yùn)維、管控的問(wèn)題。邊緣云計(jì)算行業(yè)的政策環(huán)境“新基建”加碼,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等標(biāo)桿應(yīng)用引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)融合“新基建”是十四五規(guī)劃的重點(diǎn)方向,通過(guò)優(yōu)化算力資源結(jié)構(gòu),將高頻調(diào)用、低時(shí)延業(yè)務(wù)需求分配至邊緣數(shù)據(jù)中心,推動(dòng)5G承載網(wǎng)絡(luò)的邊緣組網(wǎng)建設(shè),為將算力和網(wǎng)絡(luò)下沉到邊緣創(chuàng)造條件。同時(shí),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、遠(yuǎn)程醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)政策明確提及邊緣計(jì)算,推動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)研究、標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)及軟硬件產(chǎn)品研發(fā),促進(jìn)邊緣云在典型產(chǎn)業(yè)的融合應(yīng)用。邊緣云發(fā)展空間和現(xiàn)存痛點(diǎn)02邊緣云計(jì)算架構(gòu)體系與云計(jì)算架構(gòu)類似的,邊緣云計(jì)算的架構(gòu)自下而上同樣分為IaaS、PaaS和SaaS三層。其中IaaS層主要是為邊緣云平臺(tái)提供的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源,PaaS層既包括位置服務(wù)、流量統(tǒng)計(jì)、身份識(shí)別等網(wǎng)絡(luò)能力,也包括人臉識(shí)別、音視頻轉(zhuǎn)碼等行業(yè)能力,SaaS層提供各類行業(yè)應(yīng)用。此外,邊緣云需要在業(yè)務(wù)、應(yīng)用管理、數(shù)據(jù)、資源等方面與中心云實(shí)現(xiàn)云邊協(xié)同。邊緣云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)預(yù)計(jì)2025年規(guī)模將超500億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)43.3%信通院2020年5月調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)企業(yè)中僅有不足5%使用了邊緣計(jì)算,但計(jì)劃使用的比例高達(dá)44.2%??梢砸?jiàn)得,雖然邊緣云計(jì)算尚處在發(fā)展的萌芽期,但未來(lái)成長(zhǎng)空間非常廣闊。根據(jù)艾瑞咨詢測(cè)算,2020年中國(guó)邊緣云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模為91億元,其中區(qū)域、現(xiàn)場(chǎng)、IoT三類邊緣云市場(chǎng)規(guī)模分別達(dá)到37億元、38億元及16億元。預(yù)計(jì)到2025年整體邊緣云規(guī)模將以44.0%的年復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng)至550億元,其中區(qū)域邊緣云將憑借互動(dòng)直播、vCDN、車聯(lián)網(wǎng)等率先成熟的場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)增速領(lǐng)跑。2030年,中國(guó)邊緣云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到接近2500億元,2025年至2030年的年復(fù)合增長(zhǎng)率相比前五年有所下降,現(xiàn)場(chǎng)邊緣云中工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧園區(qū)、智慧物流等場(chǎng)景將在這一期間快速走向成熟。邊緣云計(jì)算的商業(yè)模式融合多種既有商業(yè)模式,在B端服務(wù)基礎(chǔ)上探索C端付費(fèi)邊緣云計(jì)算商業(yè)化應(yīng)用時(shí)間不長(zhǎng),各類玩家跨界進(jìn)入這一領(lǐng)域,大多沿用既有成熟的商業(yè)模式,造成當(dāng)前邊緣云領(lǐng)域商業(yè)模式多種多樣。如基礎(chǔ)云廠商主要面向通用型需求針對(duì)資源、平臺(tái)及能力按使用量收入,具有一定集成背景的廠商(如電信運(yùn)營(yíng)商、ICT廠商等)以項(xiàng)目制出售整體解決方案的偏多,OT廠商更傾向于以自有硬件搭載邊緣云平臺(tái)并沿用傳統(tǒng)的硬件收費(fèi)模式。同時(shí),在車聯(lián)網(wǎng)、云游戲等典型的2B2C應(yīng)用中,亦出現(xiàn)了邊緣云廠商參與C端服務(wù)費(fèi)分成的情況。邊緣云計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景總覽應(yīng)對(duì)超低延時(shí)和海量數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)是企業(yè)客戶選擇應(yīng)用邊緣云的核心需求所在

超低時(shí)延、海量數(shù)據(jù)、邊緣智能、數(shù)據(jù)安全及云邊協(xié)同的價(jià)值是促使企業(yè)選擇邊緣云計(jì)算的主要因素,其中又尤以應(yīng)對(duì)超低時(shí)延和海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)時(shí),最能體現(xiàn)出邊緣云相比集中式云計(jì)算或傳統(tǒng)網(wǎng)關(guān)模式的優(yōu)勢(shì)。如右圖所示,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)/自動(dòng)駕駛、智慧交通、云游戲及VR/AR等場(chǎng)景中,數(shù)據(jù)的傳輸及處理量極大,如果不采用邊緣云架構(gòu),不僅是帶寬成本居高不下,更無(wú)法滿足對(duì)時(shí)延的極高要求,可以說(shuō)是天然最適合應(yīng)用邊緣云的場(chǎng)景。邊緣云計(jì)算落地難點(diǎn):投入產(chǎn)出邊緣云面臨部署成本高、產(chǎn)出衡量難、需求不剛性的問(wèn)題盡管邊緣計(jì)算的概念出現(xiàn)已久,在云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等相關(guān)技術(shù)的加持下,剛需場(chǎng)景開(kāi)始涌現(xiàn),因而邊緣云商業(yè)化應(yīng)用的時(shí)間不長(zhǎng)。從投入產(chǎn)出的角度來(lái)看,邊緣云對(duì)于多數(shù)場(chǎng)景尚屬于體驗(yàn)升級(jí)型需求,因其部署成本相對(duì)較高,產(chǎn)出效果不好衡量或在短期內(nèi)不可見(jiàn),往往是頭部的前瞻性客戶才會(huì)選擇布局邊緣云。邊緣云的規(guī)?;瘧?yīng)用不僅要求行業(yè)自身技術(shù)的發(fā)展、成本降低、效率提升,更依賴于下游應(yīng)用場(chǎng)景的廣泛鋪開(kāi)。邊緣云計(jì)算落地難點(diǎn):資源異構(gòu)邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)碎片化,需推動(dòng)硬件標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)及軟硬件解耦邊緣側(cè)環(huán)境復(fù)雜,邊緣硬件的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)資源通常會(huì)基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行深度定制。OT領(lǐng)域硬件廠商多樣化商,多代技術(shù)并存,OT與IT割裂的歷史遺留問(wèn)題長(zhǎng)期存在,設(shè)備難以互認(rèn)。邊緣云計(jì)算平臺(tái)需兼容上述異構(gòu)的邊緣設(shè)備,并進(jìn)行統(tǒng)一的管理和運(yùn)用。目前解決邊緣云資源異構(gòu)問(wèn)題的思路主要是兩大類,一是通過(guò)加強(qiáng)邊緣基礎(chǔ)設(shè)施的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),統(tǒng)一產(chǎn)品規(guī)范,二是基于軟硬件解耦的技術(shù)屏蔽底層硬件差異,實(shí)現(xiàn)碎片化產(chǎn)業(yè)的融合。邊緣云計(jì)算落地難點(diǎn):云邊協(xié)同中心云與邊緣云在應(yīng)用、服務(wù)、資源等協(xié)同方面存在挑戰(zhàn)中心云與邊緣云根據(jù)自身特性承擔(dān)不同的服務(wù)能力,兩者協(xié)同才能最大化邊緣云的價(jià)值。但云邊協(xié)同在應(yīng)用協(xié)同、服務(wù)協(xié)同和資源協(xié)同等方面存在諸多挑戰(zhàn),包括如何保證云端應(yīng)用與邊緣應(yīng)用統(tǒng)一分發(fā)、管理,服務(wù)基于統(tǒng)一開(kāi)發(fā)框架進(jìn)行接入、發(fā)現(xiàn)、使用和運(yùn)維,底層資源在全局視角下實(shí)現(xiàn)優(yōu)化調(diào)度等都需要相關(guān)技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)的支撐。2021年,中國(guó)信通院聯(lián)合行業(yè)內(nèi)多家領(lǐng)軍企業(yè)共同成立云邊協(xié)同產(chǎn)業(yè)方陣,開(kāi)展技術(shù)研究、完善標(biāo)準(zhǔn)體系、搭建合作橋梁,將有望加快推動(dòng)企業(yè)云邊協(xié)同的服務(wù)水平。邊緣云計(jì)算落地難點(diǎn):邊緣安全海量、異構(gòu)、分布式等特征使得邊緣節(jié)點(diǎn)更易受到攻擊邊緣云具有分布廣、環(huán)境復(fù)雜、數(shù)量龐大的特點(diǎn),不僅現(xiàn)場(chǎng)人員處理問(wèn)題的難度加大,數(shù)據(jù)的分散性也使得攻擊者可使用的接觸點(diǎn)數(shù)據(jù)增多,安全攻擊容易蔓延到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。邊緣云在計(jì)算和存儲(chǔ)資源方面相比中心云更加受限,而應(yīng)用又多對(duì)實(shí)時(shí)性要求極高,傳統(tǒng)的安全手段無(wú)法很好地適應(yīng)邊緣側(cè)的安全需求,需建立更為有針對(duì)性的邊緣安全體系。邊緣云發(fā)展預(yù)判和角色布局03邊緣云計(jì)算行業(yè)的爆發(fā)因素既有邊緣云自身問(wèn)題待解決,也依賴于下游應(yīng)用場(chǎng)景的成熟當(dāng)前邊緣云計(jì)算尚處在發(fā)展的初期階段,MEC、邊緣云原生及邊緣AI等關(guān)鍵技術(shù)以及一系列行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)仍在演進(jìn)中,隨著基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)落地以及上層應(yīng)用生態(tài)的完善豐富,邊緣云的投入產(chǎn)出比會(huì)持續(xù)優(yōu)化,其對(duì)于企業(yè)客戶的價(jià)值將進(jìn)一步顯現(xiàn)。除內(nèi)因之外,下游場(chǎng)景的成熟度于邊緣云來(lái)說(shuō)同樣至關(guān)重要。尤其在對(duì)邊緣云需求最為剛性的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、云游戲、VR/AR等場(chǎng)景中,技術(shù)、需求、商業(yè)模式或產(chǎn)業(yè)鏈大多存在痛點(diǎn),因而未能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用。對(duì)于這些場(chǎng)景來(lái)說(shuō),國(guó)家政策往往會(huì)是一項(xiàng)重要的推動(dòng)因素??偨Y(jié)來(lái)看,基于潛在客戶數(shù)量×滲透率×客單價(jià)的等式,邊緣云的爆發(fā)既有賴于行業(yè)自身的發(fā)展成熟,也需要關(guān)注下游重點(diǎn)場(chǎng)景的規(guī)?;逃谩_吘壴朴?jì)算行業(yè)的發(fā)展階段站在云計(jì)算的肩膀上,隨應(yīng)用場(chǎng)景的落地實(shí)現(xiàn)縱深拓展如前所述,邊緣云計(jì)算行業(yè)的發(fā)展以應(yīng)用場(chǎng)景的落地為依托。參考云計(jì)算的發(fā)展脈絡(luò),對(duì)邊緣云的未來(lái)演進(jìn)作出預(yù)判:1)現(xiàn)階段僅少部分剛需場(chǎng)景步入規(guī)?;A段,邊緣云計(jì)算整體處在萌

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