人教版高中數(shù)學(xué)精講精練選擇性必修三8.2 一元線性回歸模型及其應(yīng)用(精練)(原卷版)_第1頁
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文檔簡介

8.2一元線性回歸模型及其應(yīng)用(精練)1樣本中心的應(yīng)用1.(2023河南焦作·高二溫縣第一高級(jí)中學(xué)校考期末)某產(chǎn)品的廣告費(fèi)用x與銷售額y的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表:廣告費(fèi)用x(萬元)3456銷售額y(萬元)25304045根據(jù)如表可得回歸方程中的為7.根據(jù)此模型預(yù)測廣告費(fèi)用為10萬元時(shí)銷售額為(

)萬元A.63.6 B.75.5 C.73.5 D.72.02.(2022秋·陜西榆林·高二??计谥校┮阎娜≈等缦卤硭荆簒0134y2.24.34.86.7若與線性相關(guān),且,則(

)A.2.2 B.2.9 C.2.8 D.2.63.(2022春·河南鄭州·高二校考階段練習(xí))某同學(xué)在研究性學(xué)習(xí)中,收集到某制藥廠今年前5個(gè)月甲膠囊生產(chǎn)產(chǎn)量(單位:萬盒)的數(shù)據(jù)如下表所示:x(月份)12345y(萬盒)56568若x,y線性相關(guān),線性回歸方程為,則以下判斷正確的是(

)A.x增加1個(gè)單位長度,則y一定增加0.7個(gè)單位長度B.x減少1個(gè)單位長度,則y必減少0.7個(gè)單位長度C.當(dāng)時(shí),y的預(yù)測值為8.1萬盒D.線性回歸直線,經(jīng)過點(diǎn)4.(河南省濮陽市2022-2023學(xué)年高三下學(xué)期第一次摸底考試?yán)砜茢?shù)學(xué)試題)某大型企業(yè)開發(fā)了一款新產(chǎn)品,投放市場后供不應(yīng)求,為了達(dá)到產(chǎn)量最大化,決定增加生產(chǎn)線.經(jīng)過一段時(shí)間的生產(chǎn),統(tǒng)計(jì)得該款新產(chǎn)品的生產(chǎn)線條數(shù)與月產(chǎn)量(件)之間的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表:4681030406070由數(shù)據(jù)可知,線性相關(guān),且滿足回歸直線方程,則當(dāng)該款新產(chǎn)品的生產(chǎn)線為12條時(shí),預(yù)計(jì)月產(chǎn)量為(

)A.73件 B.79件 C.85件 D.90件5.(2023·江西贛州)已知變量x和y的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表:x12345y55668根據(jù)上表可得回歸直線方程,據(jù)此可以預(yù)測當(dāng)時(shí),(

).A.9.2 B.9.5 C.9.9 D.10.12線性回歸方程1.(2022陜西榆林·高二校考期中)某高中生參加社會(huì)實(shí)踐活動(dòng),對某公司1月份至6月份銷售某種機(jī)器配件的銷售量及銷售單價(jià)進(jìn)行了調(diào)查,銷售單價(jià)和銷售量之間的一組數(shù)據(jù)如下表所示:月份123456銷售單價(jià)(元/件)99.51010.5118銷售量(件)111086514.2(1)根據(jù)1至5月份的數(shù)據(jù),求出關(guān)于的線性回歸方程;(2)若由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與剩下的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差不超過0.5,則認(rèn)為所得到的線性回歸方程是理想的,試問(1)中所得到的線性回歸方程是否理想?(3)預(yù)計(jì)在今后的銷售中,銷售量與銷售單價(jià)仍然服從(1)中的關(guān)系,若該種機(jī)器配件的成本是2.5元/件,那么該配件的銷售單價(jià)應(yīng)定為多少元/件,才能獲得最大利潤?(注:銷售利潤=銷售收人-成本).參考公式,.參考數(shù)據(jù):,.2.(2022秋·黑龍江哈爾濱·高二哈爾濱市第六中學(xué)校校考期中)2022年2月22日,中央一號(hào)文件發(fā)布,提出大力推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè),推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展.某鄉(xiāng)村合作社借助互聯(lián)網(wǎng)直播平臺(tái),對本鄉(xiāng)村的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行銷售,在眾多的網(wǎng)紅直播中,隨機(jī)抽取了10名網(wǎng)紅直播的觀看人次和農(nóng)產(chǎn)品銷售量的數(shù)據(jù),如下表所示:觀看人次x(萬次)76827287937889668176銷售量y(百件)808775861007993688577參考數(shù)據(jù):.(1)已知觀看人次與銷售量線性相關(guān),且計(jì)算得相關(guān)系數(shù),求回歸直線方程;(2)規(guī)定:觀看人次大于等于80(萬次)為金牌主播,在金牌主播中銷售量大于等于90(百件)為優(yōu)秀,小于90(百件)為不優(yōu)秀,對優(yōu)秀賦分2,對不優(yōu)秀賦分1.從金牌主?中隨機(jī)抽取3名,若用表示這3名主播賦分的和,求隨機(jī)變量的分布列和數(shù)學(xué)期望.(附:,相關(guān)系數(shù))3.(山東省2022-2023學(xué)年高三下學(xué)期開學(xué)考試聯(lián)考數(shù)學(xué)試題)為了促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,國家鼓勵(lì)地方政府實(shí)行積極靈活的人才引進(jìn)政策,被引進(jìn)的人才,可享受地方的福利待遇,發(fā)放高標(biāo)準(zhǔn)的安家補(bǔ)貼費(fèi)和生活津貼.某市政府從本年度的1月份開始進(jìn)行人才招聘工作,參加報(bào)名的人員通過筆試和面試兩個(gè)環(huán)節(jié)的審查后,符合一定標(biāo)準(zhǔn)的人員才能被錄用.現(xiàn)對該市1~4月份的報(bào)名人員數(shù)和錄用人才數(shù)(單位:千人)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到如下表格.月份1月份2月份3月份4月份報(bào)名人員數(shù)/千人57錄用人才數(shù)/千人(1)求出y關(guān)于x的經(jīng)驗(yàn)回歸方程;(2)假設(shè)該市對被錄用的人才每人發(fā)放2萬元的生活津貼(i)若該市5月份報(bào)名人員數(shù)為8000人,試估計(jì)該市對5月份招聘的人才需要發(fā)放的生活津貼的總金額;(ii)假設(shè)在參加報(bào)名的人員中,小王和小李兩人被錄用的概率分別為,.若兩人的生活津貼之和的均值不超過3萬元,求的取值范圍.附:經(jīng)驗(yàn)回歸方程中,斜率和截距的最小二乘法估計(jì)公式分別為4.(河南省平許濟(jì)洛2022-2023學(xué)年高三第二次質(zhì)量檢測文科數(shù)學(xué)試題)配速是馬拉松運(yùn)動(dòng)中常使用的一個(gè)概念,是速度的一種,是指每千米所需要的時(shí)間.相比配速,把心率控制在一個(gè)合理水平是安全理性跑馬拉松的一個(gè)重要策略.2022北京馬拉松于2022年11月6日舉行,已知圖①是本次北京馬拉松比賽中某位跑者的心率y(單位:次/分鐘)和配速x(單位:分鐘/千米)的散點(diǎn)圖,圖②是本次馬拉松比賽(全程約42千米)前3000名跑者成績(單位:分鐘)的頻率分布直方圖.(1)由散點(diǎn)圖看出,可用線性回歸模型擬合y與x的關(guān)系,求y與x的線性回歸方程;(2)在本次比賽中,該跑者如果將心率控制在160(單位:次/分鐘)左右跑完全程,估計(jì)他跑完全程花費(fèi)的時(shí)間及他能獲得的名次.參考公式:用最小二乘法求線性回歸方程的系數(shù),,.參考數(shù)據(jù):.5.(2023春·河北石家莊)某中藥企業(yè)計(jì)劃種植兩種藥材,通過大量考察研究得到如下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù).藥材A的畝產(chǎn)量約為300公斤,其收購價(jià)格處于上漲趨勢,最近五年的價(jià)格如下表:年份20182019201020212022年份編號(hào)12345單價(jià)(元/公斤)1820232529藥材的收購價(jià)格始終為20元/公斤,其畝產(chǎn)量的頻率分布直方圖如下:(1)若藥材A的單價(jià)(單位:元/公斤)與年份編號(hào)間具有線性相關(guān)關(guān)系;請求出關(guān)于的回歸直線方程,并估計(jì)2024年藥材A的單價(jià);(2)利用上述頻率分布直方圖估計(jì)藥材B的平均畝產(chǎn)量(同一組數(shù)據(jù)用中點(diǎn)值為代表);(3)若不考慮其他因素影響,為使收益最大,試判斷2024年該藥企應(yīng)當(dāng)種植藥材A還是藥材B?并說明理由.參考公式:回歸直線方程,其中.3非線性回歸方程1.(河南省十所名校2022-2023學(xué)年高三階段性測試(四)文科數(shù)學(xué)試題)下表為某外來生物物種入侵某河流生態(tài)后的前3個(gè)月繁殖數(shù)量y(單位:百只)的數(shù)據(jù),通過相關(guān)理論進(jìn)行分析,知可用回歸模型對y與t的關(guān)系進(jìn)行擬合,則根據(jù)該回歸模型,預(yù)測第6個(gè)月該物種的繁殖數(shù)量為(

)第個(gè)月123繁殖數(shù)量A.百只 B.百只 C.百只 D.百只2.(2022春·河南三門峽·高二??茧A段練習(xí))已知變量y關(guān)于x的回歸方程為,其一組數(shù)據(jù)如表所示:若,則預(yù)測y值可能為___________.x23456y3.(2023·廣西南寧)2020年,是人類首次成功從北坡登頂珠峰60周年,也是中國首次精確測定并公布珠峰高程的45周年.華為幫助中國移動(dòng)開通珠峰峰頂5G,有助于測量信號(hào)的實(shí)時(shí)開通,為珠峰高程測量提供通信保障,也驗(yàn)證了超高海拔地區(qū)5G信號(hào)覆蓋的可能性,在持續(xù)高風(fēng)速下5G信號(hào)的穩(wěn)定性,在條件惡劣地區(qū)通過簡易設(shè)備傳輸視頻信號(hào)的可能性.正如任總在一次采訪中所說:“華為公司價(jià)值體系的理想是為人類服務(wù).”有人曾問,在珠峰開通5G的意義在哪里?“我認(rèn)為它是科學(xué)技術(shù)的一次珠峰登頂,告訴全世界,華為5G、中國5G的底氣來自哪里.現(xiàn)在,5G的到來給人們的生活帶來更加顛覆性的變革,某IT公司基于領(lǐng)先技術(shù)的支持,5G經(jīng)濟(jì)收入在短期內(nèi)逐月攀升,該IT公司在1月份至6月份的5G經(jīng)濟(jì)收入y(單位:百萬元)關(guān)于月份x的數(shù)據(jù)如下表所示,并根據(jù)數(shù)據(jù)繪制了如圖所示的散點(diǎn)圖.月份x123456收入y(百萬元)6.68.616.121.633.041.0(1)根據(jù)散點(diǎn)圖判斷,與(a,b,c,d均為常數(shù))哪一個(gè)更適宜作為5G經(jīng)濟(jì)收入y關(guān)于月份x的回歸方程類型?(給出判斷即可,不必說明理由)(2)根據(jù)(1)的結(jié)果及表中的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的回歸方程,并預(yù)測該公司7月份的5G經(jīng)濟(jì)收入.(結(jié)果保留小數(shù)點(diǎn)后兩位)(3)從前6個(gè)月的收入中抽取2個(gè),記收入超過20百萬元的個(gè)數(shù)為X,求X的分布列和數(shù)學(xué)期望.參考數(shù)據(jù):3.5021.152.8517.70125.356.734.5714.30其中,設(shè)(i=1,2,3,4,5,6).參考公式:對于一組具有線性相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)(,)(i=1,2,3,…,n),其回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計(jì)公式分別為,.4(2023·廣東廣州·)某創(chuàng)業(yè)者計(jì)劃在某旅游景區(qū)附近租賃一套農(nóng)房發(fā)展成特色“農(nóng)家樂”,為了確定未來發(fā)展方向,此創(chuàng)業(yè)者對該景區(qū)附近五家“農(nóng)家樂”跟蹤調(diào)查了100天,這五家“農(nóng)家樂”的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)互不相同,得到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表,x為收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)(單位:元/日),t為入住天數(shù)(單位:天),以頻率作為各自的“入住率”,收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)x與“入住率”y的散點(diǎn)圖如圖.x100150200300450t9065453020(1)若從以上五家“農(nóng)家樂”中隨機(jī)抽取兩家深入調(diào)查,記為“入住率”超過0.6的農(nóng)家樂的個(gè)數(shù),求的概率分布列;(2)令,由散點(diǎn)圖判斷與哪個(gè)更合適于此模型(給出判斷即可,不必說明理由)?并根據(jù)你的判斷結(jié)果求回歸方程;(,的結(jié)果精確到0.1)(3)根據(jù)第(2)問所求的回歸方程,試估計(jì)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)為多少時(shí),100天銷售額L最大?(100天銷售額L=100×入住率×收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)x)參考數(shù)據(jù):,,,,,,,,,,.5.(2023江蘇蘇州)新能源汽車作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),代表汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向,發(fā)展新能源汽車,對改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、減少空氣污染、推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)和交通運(yùn)輸行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有積極意義,經(jīng)過十多年的精心培育,我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)取得了顯著成績,產(chǎn)銷量連續(xù)四年全球第一,保有量居全球首位.(1)已知某公司生產(chǎn)的新能源汽車電池的使用壽命(單位:萬公里)服從正態(tài)分布,問:該公司每月生產(chǎn)的2萬塊電池中,大約有多少塊電池的使用壽命可以超過68萬公里?參考數(shù)據(jù):若隨機(jī)變量,則,,.(2)下表給出了我國2017~2021年新能源汽車保有量y(單位:萬輛)的數(shù)據(jù).年份20172018201920202021年份代碼x12345新能源汽車保有量y153260381492784經(jīng)計(jì)算,變量的樣本相關(guān)系數(shù),變量與的樣本相關(guān)系數(shù).①試判斷與哪一個(gè)更適合作為與之間的回歸方程模型?②根據(jù)①的判斷結(jié)果,求出關(guān)于的回歸方程(精確到0.1),并預(yù)測2023年我國新能源汽車保有量.參考數(shù)據(jù):令(),計(jì)算得,,,.參考公式:在回歸方程中,,.6.(江西省部分學(xué)校2023屆高三下學(xué)期一輪復(fù)習(xí)驗(yàn)收考試(2月聯(lián)考)數(shù)學(xué)(文)試題)數(shù)據(jù)顯示中國車載音樂已步入快速發(fā)展期,隨著車載音樂的商業(yè)化模式進(jìn)一步完善,市場將持續(xù)擴(kuò)大,下表為2018—2022年中國車載音樂市場規(guī)模(單位:十億元),其中年份2018—2022對應(yīng)的代碼分別為1—5.年份代碼x12345車載音樂市場規(guī)模y2.83.97.312.017.0(1)由上表數(shù)據(jù)知,可用指數(shù)函數(shù)模型擬合y與x的關(guān)系,請建立y關(guān)于x的回歸方程(a,b的值精確到0.1);(2)綜合考慮2023年及2024年的經(jīng)濟(jì)環(huán)境及疫情等因素,某預(yù)測公司根據(jù)上述數(shù)據(jù)求得y關(guān)于x的回歸方程后,通過修正,把作為2023年與2024年這兩年的年平均增長率,請根據(jù)2022年中國車載音樂市場規(guī)模及修正后的年平均增長率預(yù)測2024年的中國車載音樂市場規(guī)模.參考數(shù)據(jù):1.9433.821.71.6其中,.參考公式:對于一組數(shù)據(jù),,…,,其回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計(jì)公式分別為,.7.(2023·全國·高三專題練習(xí))某企業(yè)為改進(jìn)生產(chǎn),現(xiàn)某產(chǎn)品及成本相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì).現(xiàn)收集了該產(chǎn)品的成本費(fèi)y(單位:萬元/噸)及同批次產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)量x(單位:噸)的20組數(shù)據(jù).現(xiàn)分別用兩種模型①,②進(jìn)行擬合,據(jù)收集到的數(shù)據(jù),計(jì)算得到如下值:14.50.086650.04-4504表中,.若用刻畫回歸效果,得到模型①、②的值分別為,.(1)利用和比較模型①、②的擬合效果,應(yīng)選擇哪個(gè)模型?并說明理由;(2)根據(jù)(1)中所選擇的模型,求y關(guān)于x的回歸方程;并求同批次產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)量為25(噸)時(shí)y的預(yù)報(bào)值.附:對于一組數(shù)據(jù),,…,,其回歸直線的斜率和截距的最小二乘法估計(jì)分別為,.4殘差1.(2022河北唐山·高二開灤第二中學(xué)??茧A段練習(xí))某種產(chǎn)品的廣告費(fèi)支出與銷售額(單位:萬元)之間有下表關(guān)系:245683040605070與的線性回歸方程為,當(dāng)廣告支出5萬元時(shí),隨機(jī)誤差的效應(yīng)(殘差)為(

)A. B. C.20 D.102.(2022·全國·高三專題練習(xí))2022年6月18日,很多商場都在搞促銷活動(dòng).重慶市物價(jià)局派人對5個(gè)商場某商品同一天的銷售量及其價(jià)格進(jìn)行調(diào)查,得到該商品的售價(jià)元和銷售量件之間的一組數(shù)據(jù)如下表所示:價(jià)格9095100105110銷售量1110865用最小二乘法求得關(guān)于的經(jīng)驗(yàn)回歸直線是,相關(guān)系數(shù),則下列說法不正確的有(

)A.變量與負(fù)相關(guān)且相關(guān)性較強(qiáng) B.C.當(dāng)時(shí),的估計(jì)值為13 D.相應(yīng)于點(diǎn)的殘差為3.(2022春·四川遂寧·高二統(tǒng)考期末)如圖,在一組樣本數(shù)據(jù),,,,的散點(diǎn)圖中,若去掉后,則下列說法正確的為(

)A.樣本相關(guān)系數(shù)r變小B.殘差平方和變大C.相關(guān)指數(shù)變小D.自變量x與因變量y的相關(guān)程度變強(qiáng)4.(2022秋·寧夏銀川·高三校考開學(xué)考試)下列說法正確的個(gè)數(shù)是(

)(1)在做回歸分析時(shí),殘差圖中殘差點(diǎn)分布的帶狀區(qū)域的寬度越窄表示回歸效果越差(2)某地氣象局預(yù)報(bào):6月9日本地降水概率為

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