




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
34DB34/T4637.4—2023氣象災害綜合風險普查技術(shù)規(guī)范第4部分:高溫Specificationformeteorologicaldisastercomprehensiveriskinvestigationtechnology—Part4:Hightemperature2023-10-07發(fā)布2023-11-07實施安徽省市場監(jiān)督管理局發(fā)布I本文件是DB34/T4637《氣象災——第4部分:高溫。目的在于規(guī)定高溫災害風險——第6部分:冰雹。目的在于規(guī)定冰雹災——第8部分:雷電。目的在于規(guī)定雷電災害——第9部分:雪災。目的在于規(guī)定雪災風險氣象災害綜合風險普查技術(shù)規(guī)范第4部分:高溫1范圍2規(guī)范性引用文件3術(shù)語和定義地面氣象觀測站surfacemeteorologicalobserving日最高氣溫大于或等于35℃。某一時間段由于高溫造成人員傷亡、財產(chǎn)損失、資源2評估對象的區(qū)域范圍,可為縣(市、區(qū))、鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)。少于10年;按公式(1)計算:按公式(2)計算:3較低危險和低危險等4個等級,可依據(jù)致災危險性等級g——評估單元GDP密度,單位為萬元4p——評估單元人口受災率,單位為%;p——評估單元受災人口數(shù),單位為g——評估單元直接經(jīng)濟損失率,單位為%;c——評估單元農(nóng)作物受災率,單位為%;c——評估單元農(nóng)作物受災面積,單位為km2;′——歸一化的致災危險性指數(shù);p′——歸一化的評估單元人口密度;′——歸一化的致災危險性指數(shù);5g′——歸一化的評估單元GDP密度;′——歸一化的致災危險性指數(shù);c′——歸一化的評估單元農(nóng)作物播種密度;9——農(nóng)作物受災率的權(quán)重系數(shù)。較低風險和低風險等5個等級,可依據(jù)風險等67):′——歸一化后的數(shù)據(jù);8針對分類結(jié)果中的某一子集的數(shù)組按公式(C.1)計算總偏差平方和(DAM)。DAM=∑1(?)2·····························································(C.1)——數(shù)組中元素個數(shù);集的總偏差平方和DAM,DAM,?,DAM,…,DAM,并按公式(C.3)求和每種分類結(jié)果的總偏DCM=∑1DAM··············································DAM——第個分類結(jié)果第個子集的總偏差平方和。選擇DCM1,DCM2,?,DCM中最小的一個值(SDCM
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 合作投資建廠合同范本
- 廠房機器租賃合同范本
- 農(nóng)村樁基購買合同范本
- 合伙成立公司合同范本
- 出租餐具搬家合同范本
- 博士勞務(wù)合同范本
- 2025年傳統(tǒng)文化主題班會教案:弘揚中華傳統(tǒng)文化
- 合同范本包含些內(nèi)容
- 城市照明行業(yè)分析研究報告
- 農(nóng)村房地過戶合同范本
- 2025年廣西職業(yè)院校技能大賽高職組(商務(wù)數(shù)據(jù)分析賽項)參考試題庫資料及答案
- 2025年黑龍江農(nóng)墾職業(yè)學院單招職業(yè)傾向性測試題庫帶答案
- 四年級下冊 道德與法治 全冊教案
- 個人租房房屋合同范本
- MSA測量系統(tǒng)培訓
- 線上教育平臺教師教學行為規(guī)范與責任書
- 2025年內(nèi)蒙古法院系統(tǒng)招聘用制書記員2988人過渡高頻重點模擬試卷提升(共500題附帶答案詳解)
- 中央2025年全國婦聯(lián)所屬在京事業(yè)單位招聘93人筆試歷年參考題庫附帶答案詳解
- 《環(huán)境污染對生態(tài)系統(tǒng)的影響》課件
- 年度得到 · 沈祖蕓全球教育報告(2024-2025)
- 2025年日歷表(A4版含農(nóng)歷可編輯)
評論
0/150
提交評論