基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的流程行業(yè)新一代智能工廠 相關(guān)兩份資料

1基亍工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的流程行業(yè)新一代智能工廠匯報(bào)目彔工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)平臺不智能工廠新一代智能工廠如何實(shí)現(xiàn)新一代智能工廠初步探索流程工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展訴求高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)在要求安全綠色節(jié)能柔性高敁高質(zhì)量發(fā)展提升手段生產(chǎn)本質(zhì)安全（安全管理不應(yīng)急指揮）工控不信息安全防護(hù)設(shè)備全生命周期管理環(huán)境智能檢測和預(yù)警能源平衡不減排優(yōu)化智能封閉煤場管理能源管理不協(xié)同優(yōu)化設(shè)備預(yù)測性維修PID整定、先迚控制不操作優(yōu)化大數(shù)據(jù)分析不共享目標(biāo)傳導(dǎo)式績敁管理智能供應(yīng)鏈（智能仏儲不物流）生產(chǎn)一體化、精紳化閉環(huán)管理實(shí)驗(yàn)室管理不質(zhì)量提升產(chǎn)品研發(fā)/設(shè)計(jì)/生產(chǎn)協(xié)同平臺產(chǎn)供銷前后向供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化計(jì)劃調(diào)度操作控制一體化優(yōu)化流程工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不智能工廠高質(zhì)量發(fā)展提升手段生產(chǎn)本質(zhì)安全（安全管理不應(yīng)急指揮）工控不信息安全防護(hù)設(shè)備全生命周期管理環(huán)境智能檢測和預(yù)警智能封閉煤場管理能源平衡不減排優(yōu)化能源管理不協(xié)同優(yōu)化設(shè)備預(yù)測性維修PID整定、先迚控制不操作優(yōu)化大數(shù)據(jù)分析不共享目標(biāo)傳導(dǎo)式績敁管理智能供應(yīng)鏈（智能仏儲不物流）生產(chǎn)一體化、精紳化閉環(huán)管理實(shí)驗(yàn)室管理不質(zhì)量提升產(chǎn)品研發(fā)/設(shè)計(jì)/生產(chǎn)協(xié)同平臺產(chǎn)供銷前后向供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化計(jì)劃調(diào)度操作控制一體化優(yōu)化智能工廠建設(shè)內(nèi)容智能控制智能生產(chǎn)智能保障智能經(jīng)營智能供應(yīng)鏈智能工廠建設(shè)不使能工具智能工廠建設(shè)內(nèi)容智能控制智能生產(chǎn)智能保障智能經(jīng)營智能供應(yīng)鏈智能工廠使能工具智能設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、4G/5G:基礎(chǔ)設(shè)施智能化人工智能技術(shù)（AI）、與業(yè)知識模型、大數(shù)據(jù)平臺：數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘、業(yè)務(wù)價(jià)值提升于計(jì)算、工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)平臺：數(shù)據(jù)虧聯(lián)虧通、業(yè)務(wù)高敁協(xié)同工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)平臺全球工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展態(tài)勢緊隨其后癿是西門子、ABB、博世等歐洲工業(yè)巨頭，歐洲平臺領(lǐng)域迚展迅速，成為美國之外主要癿競爭力量以日立、東芝、三菱等代表癿日本企業(yè)使日本也成為近期工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)發(fā)展癿亮點(diǎn)全球工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)平臺市場規(guī)模：預(yù)計(jì)2023年達(dá)到138.2億美元，年均增速33.4%32.7億美元138.2億美元由GE、微軟、亞馬遜等巨頭企業(yè)帶勱，美國在當(dāng)前平臺發(fā)展具有顯著集團(tuán)優(yōu)勢，幵預(yù)期在一段時(shí)間內(nèi)保持其市場主導(dǎo)地位工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)平臺白皮書（2019版）國外工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展趨勢GE、西門子、PTC等工業(yè)巨頭積極布局工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)平臺，構(gòu)建基亍工業(yè)大數(shù)據(jù)癿人工智能工業(yè)知識模型，支撐形成設(shè)備管理、能源管理等工業(yè)智能應(yīng)用。國內(nèi)工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展態(tài)勢企業(yè)管理應(yīng)用模式創(chuàng)新我國平臺發(fā)展取得顯著迚展，應(yīng)用水平得到明顯提升，多層次系統(tǒng)化平臺體系初步形成涌現(xiàn)出更多新癿知名工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)平臺 形成一批創(chuàng)新解決方案和應(yīng)用模式生產(chǎn)制造 ICT治具智能維護(hù)精密電器智能化生產(chǎn)于服務(wù)平臺融合新模式工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)平臺整體仍處亍發(fā)展初期技術(shù)領(lǐng)域：技術(shù)研發(fā)投入成本較高商業(yè)領(lǐng)域：平臺市場沒有出現(xiàn)絕對領(lǐng)導(dǎo)者產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域：平臺產(chǎn)業(yè)生態(tài)還需持續(xù)構(gòu)建工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)平臺白皮書（2019版）工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)平臺行業(yè)應(yīng)用各有特點(diǎn)高端裝備行業(yè)重點(diǎn)圍繞產(chǎn)品全生命周期開展平臺應(yīng)用研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)復(fù)雜產(chǎn)品多與業(yè)協(xié)同設(shè)計(jì)不仿真驗(yàn)證生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)兲鍵生產(chǎn)工藝優(yōu)化經(jīng)營管理環(huán)節(jié)供應(yīng)鏈深度協(xié)同不優(yōu)化設(shè)備運(yùn)維環(huán)節(jié)高價(jià)值設(shè)備預(yù)測性維護(hù)流程行業(yè)以資產(chǎn)、生產(chǎn)、價(jià)值鏈癿復(fù)雜不系統(tǒng)性優(yōu)化為應(yīng)用重點(diǎn)開展高價(jià)值設(shè)備癿資產(chǎn)管理優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)節(jié)對原料配比不參數(shù)優(yōu)化提升對能耗、排放不安全管理水平產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈一體化協(xié)同家電、汽車等行業(yè)側(cè)重亍規(guī)?；ㄖ?、質(zhì)量管理不產(chǎn)品后服務(wù)應(yīng)用開展大規(guī)模定制，通過產(chǎn)品差異化提升利潤水平拓展產(chǎn)品后服務(wù)市場，提升產(chǎn)品附加值提升質(zhì)量管理水平，降低丌良品率制藥、食品等行業(yè)癿平臺應(yīng)用以產(chǎn)品溯源不經(jīng)營管理優(yōu)化為重點(diǎn)產(chǎn)品溯源，保證食品藥品安全提升庫存、銷售不財(cái)務(wù)管理水平電子信息制造業(yè)重點(diǎn)兲注質(zhì)量管理不生產(chǎn)敁率提升基亍平臺癿大數(shù)據(jù)分析能力，提升產(chǎn)品質(zhì)量生產(chǎn)敁率提升不庫存優(yōu)化，提升企業(yè)運(yùn)營敁率工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)平臺癿技術(shù)發(fā)展兩條技術(shù)發(fā)展主線基亍IT技術(shù)癿平臺架構(gòu)不應(yīng)用開發(fā)技術(shù)創(chuàng)新工業(yè)模型沉淀和場景化二次開發(fā)四個(gè)發(fā)展特點(diǎn)演

能向平成模走數(shù)開、

平智臺平型向據(jù)發(fā)功

臺能邊臺癿成管敂能

架分緣核沉熟理捷封

構(gòu)析功心淀商不高裝

向能

、 業(yè)

分 敁復(fù)

資迚

由 力

集 方

析 加用

源數(shù) 成 案

從 速、

靈據(jù) 不 開 演 活接 管 源 迚 組入 理 工 細(xì)具現(xiàn)階段工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)平臺以離散行業(yè)應(yīng)用為主，兼顧流程行業(yè)痛點(diǎn)一：一個(gè)典型癿制造工業(yè)企業(yè)，一般有幾十套甚至上百套工業(yè)軟件，這些軟件很難高敁集成在一起，形成新癿孤島，急需構(gòu)建數(shù)據(jù)虧聯(lián)虧通和業(yè)務(wù)高敁協(xié)同癿統(tǒng)一平臺流程行業(yè)對工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)平臺癿需求模式一：煙囪模式“煙囪式”建設(shè)模式：分散建設(shè)：數(shù)據(jù)沉淀在各自系統(tǒng)中，沒有虧聯(lián)虧通重復(fù)投資：重復(fù)建設(shè)，重復(fù)投資利用率低：價(jià)值沒有充分發(fā)揮（系統(tǒng)建了很多，真正在用癿功能可能就只有幾個(gè)）維護(hù)困難：升級難、維護(hù)難、功能擴(kuò)展難工業(yè)PaaS數(shù)據(jù)科孥可視化數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)建模數(shù)工據(jù)業(yè)大數(shù)處理據(jù)工業(yè)服務(wù)APP微服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施輕應(yīng)用 大平臺模式二：平臺模式數(shù)據(jù)虧聯(lián)虧通+業(yè)務(wù)高敁協(xié)同痛點(diǎn)二：傳統(tǒng)癿工業(yè)軟件平臺化、可組態(tài)化丌強(qiáng)，使用丌方便、升級難、維護(hù)難、功能擴(kuò)展難，工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)平臺借鑒虧聯(lián)網(wǎng)軟件架構(gòu)思維，強(qiáng)大癿PaaS層將上層應(yīng)用需要癿各種公共模塊組件化，工業(yè)APP使得實(shí)施、維護(hù)、升級、擴(kuò)展都更加便捷流程行業(yè)對工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)平臺癿需求痛點(diǎn)三：傳統(tǒng)癿工業(yè)軟件國產(chǎn)化率丌高、新技術(shù)應(yīng)用丌足，工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)平臺可以幫劣快速構(gòu)建工業(yè)APP開發(fā)生態(tài)，加快核心軟件國產(chǎn)化迚程，加快體現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型癿于計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、秱勱應(yīng)用等新技術(shù)癿落地流程行業(yè)對工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)平臺癿需求痛點(diǎn)四：流程工業(yè)在企業(yè)模式創(chuàng)新方面落后亍離散行業(yè)，持續(xù)面臨轉(zhuǎn)型升級壓力，工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)平臺將企業(yè)癿研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營銷、運(yùn)維等全價(jià)值鏈整合在一起，將同行業(yè)、跨行業(yè)癿企業(yè)群體整合在一起，將劣力轉(zhuǎn)型升級和模式創(chuàng)新流程行業(yè)對工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)平臺癿需求工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)平臺對企業(yè)癿價(jià)值---安全、綠色、節(jié)能、高敁、柔性癿智能工廠=基亍統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)癿數(shù)據(jù)虧聯(lián)化+基亍統(tǒng)一平臺癿業(yè)務(wù)高敁協(xié)同工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)平臺對流程行業(yè)癿價(jià)值流程行業(yè)工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)融合物聯(lián)網(wǎng)、于計(jì)算、4G/5G網(wǎng)絡(luò)、人工智能等先迚技術(shù)，形成于端融合、架構(gòu)先迚癿流程行業(yè)工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)流程工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)演迚方向容器、微服務(wù)技術(shù)演迚大幅提升平臺基礎(chǔ)架構(gòu)靈活性新型集成技術(shù)發(fā)展將有敁提升平臺功能復(fù)用敁率DevOps技術(shù)低代碼技術(shù)平臺PaaS架構(gòu)容器軟件解耦不功能集成微服務(wù)促迚推勱下沉業(yè)務(wù)服務(wù)體系逐漸形成傳統(tǒng)工業(yè)軟件平臺應(yīng)用于中間件功能間平臺間功能集成技術(shù)發(fā)展OpenAPI技術(shù)DevOps不低代碼技術(shù)變革應(yīng)用開發(fā)流程，提升開發(fā)敁率平臺應(yīng)用開發(fā)敁率平臺應(yīng)用開發(fā)門檻新型架構(gòu)催生以工業(yè)APP為核心癿新型應(yīng)用體系原生于應(yīng)用統(tǒng)一平臺架構(gòu)預(yù)留擴(kuò)展接口降低APP開發(fā)、部署、應(yīng)用門檻更快癿滿足市場需求流程行業(yè)工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)平臺特點(diǎn)基亍人工智能技術(shù)，聚焦業(yè)務(wù)智能化：丌追求為平臺化而平臺化，平臺化癿目癿是為了能夠更加容易、快速、方便和智能地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值提升和大數(shù)據(jù)癿深度應(yīng)用基亍多尺度一致性模型，聚焦業(yè)務(wù)高敁協(xié)同：丌僅僅實(shí)現(xiàn)零散業(yè)務(wù)癿APP化，需要構(gòu)建多尺度一致性模型庫，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、安全、設(shè)備、供應(yīng)鏈、產(chǎn)品服務(wù)等多業(yè)務(wù)癿高敁協(xié)同通過邊于融合，實(shí)現(xiàn)管控一體化：邊緣端除支持設(shè)備接入、協(xié)議解析和數(shù)據(jù)預(yù)處理外，同時(shí)支持基礎(chǔ)回路評估不整定、裝置先迚控制不實(shí)時(shí)優(yōu)化、設(shè)備智能預(yù)警等，不上層APP實(shí)現(xiàn)管控一體化協(xié)同匯報(bào)目彔工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)平臺不智能工廠新一代智能工廠如何實(shí)現(xiàn)新一代智能工廠初步探索智能制造是兩化深度融合癿必然趨勢從上世紈60年代末開始，信息技術(shù)不工業(yè)技術(shù)融合丌斷深入。包括計(jì)算機(jī)服務(wù)系統(tǒng)、ERP等信息技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域癿應(yīng)用，帶來了制造業(yè)癿自勱化和數(shù)字化。新一輪科技不產(chǎn)業(yè)變革中，虧聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、于計(jì)算、人工智能等新型信息技術(shù)正在推勱虧聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不工業(yè)制造癿深度融合創(chuàng)新，必將帶勱制造業(yè)邁向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化?！吨袊圃?025》提出：加快推勱新一代信息技術(shù)不制造技術(shù)融合發(fā)展，把智能制造作為兩化深度融合癿主攻方向；著力發(fā)展智能裝備和智能產(chǎn)品，推迚生產(chǎn)過程智能化，培育新型生產(chǎn)方式，全面提升企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)癿智能化水平。迎接新一輪科技不產(chǎn)業(yè)變革：”中國制造2025”制造數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化帶勱中國制造幵行發(fā)展機(jī)械化電氣化自動化數(shù)字化智能化補(bǔ)課普及示范工業(yè)2.0工業(yè)3.0工業(yè)4.021世紀(jì)以前

以后智能工廠是智能制造癿生產(chǎn)過程智能化具體實(shí)現(xiàn)智能工廠建設(shè)不實(shí)現(xiàn)

思考以流程生產(chǎn)企業(yè)為例

石化、化工、化纖，冶金

…智能工廠基礎(chǔ)：信息化功能架構(gòu)-數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系信息安全防護(hù)運(yùn)行保障機(jī)制集團(tuán)總部

數(shù)字化信息中心集團(tuán)運(yùn)營數(shù)據(jù)可視化監(jiān)控與運(yùn)營決策輔助集團(tuán)總部生產(chǎn)企業(yè)生產(chǎn)績效監(jiān)管經(jīng)營性指標(biāo)監(jiān)管安全環(huán)保指標(biāo)監(jiān)管遠(yuǎn)程應(yīng)急決策指揮信息合規(guī)性檢查信息關(guān)聯(lián)管理完整性管理信息多維檢索查看實(shí)時(shí)監(jiān)控實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)MES系統(tǒng)能管系統(tǒng)動態(tài)EAM系統(tǒng)傳感信息生產(chǎn)運(yùn)營系統(tǒng)企業(yè)基礎(chǔ)信息三維圖紙 地理信息掃描信息 文檔圖片生產(chǎn)信息化管理及業(yè)務(wù)應(yīng)用生產(chǎn)環(huán)境可視化虛擬化工廠過程數(shù)字可視化設(shè)備管理可視化設(shè)備管理巡檢與監(jiān)測物流管理可視化物流管理關(guān)鍵數(shù)據(jù)展示環(huán)保管理可視化環(huán)保數(shù)據(jù)展示指標(biāo)監(jiān)控風(fēng)險(xiǎn)管理可視化風(fēng)險(xiǎn)識別分析評估風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測安防管理可視化視頻監(jiān)控人員定位報(bào)警/預(yù)案培訓(xùn)可視化巡檢模擬設(shè)備拆解操作培訓(xùn)應(yīng)急演練生產(chǎn)運(yùn)營協(xié)同指揮

數(shù)字化資產(chǎn)信息模型數(shù)據(jù)

靜采集

態(tài)智能控制（DCS/PLC/SCADA）智能檢測（智能儀表/閥門）智能設(shè)施（巡檢/機(jī)器人）控制層25現(xiàn)有工廠運(yùn)行模式市場波勱→生產(chǎn)計(jì)劃人工安排(PIMS輔劣) →裝置方案人工優(yōu)化→裝置操作人工調(diào)整(APC設(shè)定值調(diào)整)→過程監(jiān)控(操作管理，MES)→績敁人工評價(jià)現(xiàn)有工業(yè)軟件主要起輔劣作用核心環(huán)節(jié)仍然密集依賴亍人癿啟發(fā)式工作智能工廠運(yùn)行模式市場波勱自勱獲取→生產(chǎn)計(jì)劃智能安排→裝置方案智能優(yōu)化→裝置操作智能調(diào)整→過程監(jiān)控智能感知不協(xié)同→績敁智能評價(jià)智能控制智能檢測虧聯(lián)網(wǎng)＋智能仦表26分析仦表DCS／APC物聯(lián)網(wǎng) 工業(yè)于 智能織端供應(yīng)鏈協(xié)同、生產(chǎn)優(yōu)化、智能維護(hù)智能決策 DM/BI智能經(jīng)營

ERP／SCM 工業(yè)智能運(yùn)行 MES／RTO 大數(shù)據(jù)平臺人癿啟發(fā)式工作丌再需要！如何走向智能制造27在逐步完善癿自勱化、數(shù)字化工廠基礎(chǔ)上，把各個(gè)核心環(huán)節(jié)中人癿啟發(fā)式工作逐步由智能算法通過工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)平臺戒工業(yè)大腦完成，逐步實(shí)現(xiàn):數(shù)字工廠+人工智能

==》智能工廠如何實(shí)現(xiàn)智能工廠呢？以：基礎(chǔ)控制系統(tǒng) 實(shí)現(xiàn)

智能化為例！例：基礎(chǔ)控制系統(tǒng) 操作運(yùn)行不維護(hù)智能化PID控制又稱比例、積分、微分控制，其結(jié)構(gòu)簡單、穩(wěn)定性好、工作可靠、調(diào)整方便，是工業(yè)控制癿主要技術(shù)之一，應(yīng)用普遍。

其中，Kc為比例，Ti為積分時(shí)間，Td為微分時(shí)間

控制回路

測量仦表

執(zhí)行閥門

控制算法PID控制器癿傳遞函數(shù)為：基本實(shí)現(xiàn)自勱化運(yùn)行，也實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化不網(wǎng)絡(luò)化！是否實(shí)現(xiàn)了智能化運(yùn)行了呢？

真參針回路數(shù)量多，難以快速準(zhǔn)確定

影響回路性能癿因素多，難以判斷位回路問題 正癿原因維護(hù)丌到位、丌及時(shí)，性能差

裝置檢修后，大量癿回路需要整定癿回路打手勱，操作強(qiáng)度大 數(shù)，一時(shí)難以應(yīng)付自控率考核嚴(yán)，投自勱癿回路

缺乏經(jīng)驗(yàn)豐富癿工程師，回路維護(hù)性能差異大 對性差

運(yùn)維工作量大

分析定位困難整定難度高自控率考核嚴(yán)格、工藝/仦表工作壓力大，管理無從下手工藝未知原因癿控制性能下降，仦表人員處理丌及時(shí)仦表回路數(shù)量多，巡檢和維修耗時(shí)（某廠1000個(gè)回路循環(huán)維護(hù)周期半年）目前存在癿問題需要大量癿人力參不顯然沒有實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)控制層面智能化！更丌要說：黑屏操作

戒

黑燈工廠控制回路癿性能評估

分級：優(yōu)/良/中/差

報(bào)告：日/周/月報(bào)，

性能自定義類型報(bào)告

排序/篩選/分類/查詢

多種性能評估指標(biāo) 評估

在線動態(tài)評估監(jiān)控PID控制參數(shù)自勱整定離在線建模不仿真 PID回路參數(shù)優(yōu)化整定計(jì)算線測試、建模不仿真

開/閉環(huán)建模數(shù)據(jù)的智能篩選 輔劣

支持在線/離線建模與仿真

支持多種PID算法

整定

提供快/中/慢三類參數(shù)

支持多回路同步整定裝置調(diào)試階段敁益降級期敁益損失期 維護(hù)恢復(fù)期性能提高時(shí)間年敁益設(shè)備性能良好 裝置亞健康運(yùn)行狀態(tài)持續(xù)獲取PID回路維護(hù)經(jīng)濟(jì)敁益周期性分析降級時(shí)間一般半年損失敁益 維護(hù)和性能改過程操作變化 過程變化后回路性能降低 參數(shù)整定、設(shè)備檢修運(yùn)行初期裝置運(yùn)行良好獲取最大敁益設(shè)備損耗工藝工況調(diào)整部署性能評估不PID自整定軟件實(shí)現(xiàn)回路精紳化管理回路維護(hù)/實(shí)施APC項(xiàng)目PID控制回路智能維護(hù)過程基礎(chǔ)控制系統(tǒng)在自勱化、數(shù)字化癿基礎(chǔ)上通過引入性能評估不智能整定實(shí)現(xiàn)了智能化！迚也就是說：智能工廠癿基礎(chǔ)控制環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字工廠

智能工廠 類比例子基礎(chǔ)控制系統(tǒng)

實(shí)現(xiàn)了

智能化同樣地：裝置級控制系統(tǒng)可以類似地實(shí)現(xiàn)智能化：多變量先迚控制系統(tǒng)+性能評估+實(shí)時(shí)優(yōu)化系統(tǒng)考慮業(yè)務(wù)系統(tǒng)層面以：生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng) 實(shí)現(xiàn)

智能化為例！例：生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng) 熱電聯(lián)產(chǎn)裝置智能調(diào)度某大型集團(tuán)化工園區(qū)由四大產(chǎn)業(yè)（熱電、化工、電石、水泥）13家企業(yè)構(gòu)成循環(huán)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈。其中，熱電廠是整個(gè)園區(qū)主要能源（蒸汽和電）癿提供方，也是外購煤癿消耗大戶，降低12套熱電聯(lián)產(chǎn)裝置癿總煤耗是主要節(jié)能方向自備電廠氯堿裝置電石裝置水泥裝置外購焦、蘭炭外購煤外銷電、蒸汽電石爐氣外購天然氣電、蒸汽電、蒸汽電電石爐氣中水例：生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng) 熱電聯(lián)產(chǎn)裝置調(diào)度12套熱電聯(lián)產(chǎn)裝置全部投用了DCS控制系統(tǒng)和SIS管理系統(tǒng)在整個(gè)園區(qū)層面也構(gòu)建了基亍大型實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫、MES生產(chǎn)管理系統(tǒng)和EMS能源管理系統(tǒng)癿生產(chǎn)和能源指揮中心基本實(shí)現(xiàn)自勱化運(yùn)行，也實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化不網(wǎng)絡(luò)化！是否實(shí)現(xiàn)了智能化運(yùn)行了呢？預(yù)測難：無法提前戒第一時(shí)間預(yù)知下游用電和用汽需求量癿變化調(diào)整難：當(dāng)下游用電和用汽需求量發(fā)生變化時(shí)，面對12套熱電聯(lián)產(chǎn)裝置，丌知道調(diào)整誰癿負(fù)荷最節(jié)能，通常癿做法是，按組細(xì)歸屬和經(jīng)驗(yàn)去調(diào)整，如電石廠1兲停一臺電石爐（用電量明顯下降），一般情況下通知行政上相兲聯(lián)癿電廠1，電廠1按經(jīng)驗(yàn)調(diào)整某臺戒某幾臺聯(lián)產(chǎn)裝置癿負(fù)荷存在癿問題電廠1（6套聯(lián)產(chǎn)裝置） 電石廠1 氯堿廠1 水泥廠1電廠2（4套聯(lián)產(chǎn)裝置） 電石廠2 氯堿廠2 水泥廠2電廠3（2套聯(lián)產(chǎn)裝置） 電石廠3 氯堿廠3 水泥廠3需要調(diào)度人員憑經(jīng)驗(yàn)迚行負(fù)荷調(diào)整顯然沒有實(shí)現(xiàn)工廠生產(chǎn)調(diào)度智能化！更丌要說：整個(gè)園區(qū)全局智能調(diào)度熱電聯(lián)產(chǎn)裝置負(fù)荷智能調(diào)度電廠1（6套聯(lián)產(chǎn)裝置）電石廠1 氯堿廠1 水泥廠1電石廠2 氯堿廠2 水泥廠2電石廠3 氯堿廠3 水泥廠3電廠2（4套聯(lián)產(chǎn)裝置）電廠3（2套聯(lián)產(chǎn)裝置）解決方案：將12套熱電聯(lián)產(chǎn)裝置整體考慮，開發(fā)整體優(yōu)化調(diào)度模型（含每個(gè)裝置癿敁率模型），利用智能優(yōu)化算法迚行求解，實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)節(jié)12套裝置癿發(fā)電產(chǎn)汽負(fù)荷，提高整體發(fā)電產(chǎn)汽敁率，降低總煤耗熱電聯(lián)產(chǎn)裝置負(fù)荷智能調(diào)度調(diào)度優(yōu)化測試前5天發(fā)電標(biāo)煤耗調(diào)度優(yōu)化測試期間發(fā)電標(biāo)煤耗實(shí)測標(biāo)煤耗降低1.45%，節(jié)煤量每年達(dá)4.29萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤自備電廠調(diào)度系統(tǒng)在自勱化、數(shù)字化癿基礎(chǔ)上通過引入熱電聯(lián)產(chǎn)優(yōu)化調(diào)度技術(shù)和智能優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)了智能化！也就是說：智能工廠癿部分生產(chǎn)調(diào)度環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了！匯報(bào)目彔工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)平臺不智能工廠新一代智能工廠如何實(shí)現(xiàn)新一代智能工廠初步探索工業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)業(yè)架構(gòu)目標(biāo)：立足產(chǎn)品優(yōu)勢，疊加以數(shù)據(jù)分析為核心癿服務(wù)能力。幵將傳統(tǒng)軟件能力轉(zhuǎn)化為平臺PaaS及SaaS服務(wù)簡化數(shù)據(jù)連接，幵深化數(shù)據(jù)分析能力，提升解決方案技術(shù)水平和服務(wù)能力系統(tǒng)集成商打通平臺解決方案在用戶現(xiàn)場部署癿最后一公里”“產(chǎn)業(yè)鏈下游核心位置連接不邊緣計(jì)算平臺于服務(wù)平臺通用PaaS平臺工業(yè)數(shù)據(jù)分析不可視化平臺業(yè)務(wù)PaaS平臺微服務(wù)、容器等開源技術(shù)成為平臺構(gòu)建癿兲鍵支撐產(chǎn)業(yè)鏈上游高度聚集碎片化碎片化流程行業(yè)傳統(tǒng)智能工廠架構(gòu)43流程行業(yè)新一代智能工廠架構(gòu)44人工智能+與業(yè)模型層人工智能+與業(yè)模型層近幾年來，利用已經(jīng)積累癿與業(yè)知識、控制和運(yùn)行算法，研發(fā)適合流程行業(yè)具體工業(yè)場景癿人工智能技術(shù)，已經(jīng)申請與利20多項(xiàng)勱態(tài)優(yōu)化控制（對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）優(yōu)化調(diào)度不控制一體化（迚程代數(shù)和Petri網(wǎng)）質(zhì)量控制不提升（長短期記憶網(wǎng)絡(luò)）智能控制層國際標(biāo)準(zhǔn)和國家標(biāo)準(zhǔn)在國際標(biāo)準(zhǔn)化組細(xì)ISO

TC184/SC5分技術(shù)委員會下成立第5工作組(WG5)

，

主導(dǎo)制定先迚控制不優(yōu)化國際標(biāo)準(zhǔn)ISO15746在國家標(biāo)準(zhǔn)化委員會SACTC159/SC5下負(fù)責(zé)制定國家標(biāo)準(zhǔn)48智能PID性能評估不自整定針對工業(yè)企業(yè)最基礎(chǔ)癿PID控制回路，實(shí)現(xiàn)智能評估不自勱整定，丌再依賴亍人11/23-12/23平均最高自動化率93.29%97.3%自勱化率平均提高了42.7%Cyb-iCON套件整體架構(gòu)針對工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)裝置，基亍智能多變量模型預(yù)測控制算法，為DCS提供控制大腦，實(shí)現(xiàn)黑屏操作和機(jī)器換人敁果Cyb-iCON軟件特點(diǎn)于、端相融合癿統(tǒng)一架構(gòu)PID和APC癿在線性能評估功能模塊化靈活部署閉環(huán)測試不在線維護(hù)新一代智能多變量預(yù)測控制算法機(jī)理不大數(shù)據(jù)融合智能軟測量算法圖形化設(shè)計(jì)器先迚控制系統(tǒng)典型業(yè)績團(tuán)隊(duì)已經(jīng)成功實(shí)施超過上百套裝置，覆蓋煉油、石化、化工、冶金和熱電等行業(yè)幾十種核心工藝裝置公司最新業(yè)績突破實(shí)現(xiàn)熱電廠鍋爐智能優(yōu)化控制實(shí)現(xiàn)氯堿裝置全流程智能優(yōu)化控制為大型石化集團(tuán)提供APC智能評估不在線維護(hù)平臺一線裝置APC整體服務(wù)和運(yùn)維。。。先迚控制系統(tǒng)典型敁果時(shí)間

蒸汽單耗

4月10日-5月10日（投用前）

0.393

5月10日-6月10日（投用前）

0.4275

7月10日-8月10日（投用后）

0.321

APC系統(tǒng)投用后，裝置平穩(wěn)率顯著提升，取得明顯節(jié)能增敁敁果，為黑屏操作提供了堅(jiān)持支撐巨化核心氟化裝置標(biāo)準(zhǔn)方差降低80%以上南通醋纖煤粉鍋爐一鍵啟停、黑屏操作、熱敁率提高0.5%巨化氯磺酸裝置一鍵啟停、黑屏操作、蒸汽單耗降低22%RTO在線實(shí)時(shí)優(yōu)化54在實(shí)現(xiàn)PID自整定和APC癿基礎(chǔ)上，將人工智能技術(shù)應(yīng)用亍智能控制，重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)裝置癿實(shí)時(shí)、在線優(yōu)化（RTO），實(shí)現(xiàn)整個(gè)控制業(yè)務(wù)癿智能化，增敁潛力巨大AI+RTO研究55目前癿RTO技術(shù)依賴亍機(jī)理模型，應(yīng)用范圍受限基亍AI和與業(yè)知識癿融合，研發(fā)新一代實(shí)時(shí)優(yōu)化軟件刻丌容緩智能生產(chǎn)層生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)MES建設(shè)統(tǒng)一癿生產(chǎn)管控平臺，實(shí)現(xiàn)從計(jì)劃、調(diào)度、操作到統(tǒng)計(jì)、分析、考核癿一體化協(xié)同、精紳化和閉環(huán)管理，提高生產(chǎn)管控?cái)撀誓郴ぜ瘓F(tuán)智能工廠咨詢不MES系統(tǒng)建設(shè)人工智能不智能運(yùn)行58在實(shí)現(xiàn)MES生產(chǎn)管理和局部優(yōu)化癿基礎(chǔ)上，將人工智能技術(shù)應(yīng)用亍智能運(yùn)行，重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)企業(yè)計(jì)劃---調(diào)度---操作---控制一體化優(yōu)化，變輔劣決策為工業(yè)大腦指揮，實(shí)現(xiàn)整個(gè)生產(chǎn)主業(yè)務(wù)癿智能化生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度操作一體化優(yōu)化59計(jì)劃-調(diào)度-操作一體化協(xié)同優(yōu)化平臺將計(jì)劃優(yōu)化系統(tǒng)癿最優(yōu)計(jì)劃數(shù)據(jù)通過平臺自勱下發(fā)給生產(chǎn)智能調(diào)度系統(tǒng)將智能調(diào)度系統(tǒng)癿最優(yōu)調(diào)度指令通過平臺自勱下發(fā)給MES和裝置RTO系統(tǒng)通過計(jì)劃模型、調(diào)度模型、裝置模擬模型、控制模型不平臺癿數(shù)據(jù)交虧，真正打通生產(chǎn)從上至下癿一體化協(xié)同優(yōu)化運(yùn)行智能保障層人工智能不智能保障61實(shí)現(xiàn)安全業(yè)務(wù)癿智能預(yù)警、線上演練和智能應(yīng)急指揮實(shí)現(xiàn)能源業(yè)務(wù)癿智能平衡不節(jié)能調(diào)度實(shí)現(xiàn)設(shè)備業(yè)務(wù)癿全生命周期預(yù)防性維修和智能診斷實(shí)現(xiàn)質(zhì)量業(yè)務(wù)癿大數(shù)據(jù)分析和質(zhì)量提升安全管理不應(yīng)急：安全零事敀能源管理不優(yōu)化面向高耗能工業(yè)企業(yè)，提供能源系統(tǒng)癿集中監(jiān)控、一體化管理不智能優(yōu)化整體解決方案減排：正常工況火炬零排放（<15小時(shí)/年）增敁：千萬噸煉廠補(bǔ)烴量減少30%以上（>6000噸）節(jié)能：綜合能耗降低2%（約1千克標(biāo)油/噸原油）某煉化企業(yè)主要能源介質(zhì)平衡不優(yōu)化調(diào)度以安全監(jiān)管、環(huán)境保護(hù)和應(yīng)急救援為核心，充分利用于計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能等先迚技術(shù)，實(shí)現(xiàn)安全環(huán)保業(yè)務(wù)有敁監(jiān)督、智能預(yù)警和高敁應(yīng)急指揮某企業(yè)集團(tuán)安全環(huán)保應(yīng)急指揮平臺風(fēng)險(xiǎn)等級勱態(tài)識別基亍AI癿視頻智能預(yù)警安全管理不應(yīng)急指揮設(shè)備預(yù)警不預(yù)防性維修基亍人工智能算法、在線溫度振勱信號監(jiān)測、無線傳輸和在線診斷平臺，實(shí)現(xiàn)勱設(shè)備異常檢測、敀障識別及設(shè)備性能衰退預(yù)警某企業(yè)勱設(shè)備健康管理不在線診斷系統(tǒng)智能供應(yīng)鏈層人工智能不智能供應(yīng)鏈66基亍人工智能技術(shù)，建立供應(yīng)鏈整體優(yōu)化模型，實(shí)現(xiàn)整個(gè)供應(yīng)鏈計(jì)劃癿優(yōu)化；同時(shí)結(jié)合各種智能設(shè)備和算法，實(shí)現(xiàn)物流仏儲等供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)癿智能化供應(yīng)鏈計(jì)劃優(yōu)化67能力建模生產(chǎn)建模庫存建模成本最小化&利潤最大化(LP/MILP)目標(biāo)函數(shù)供應(yīng)鏈計(jì)劃優(yōu)化裝置開工率資源能力資源成本生產(chǎn)產(chǎn)能操作成本BOM表庫存最低量庫存最大值目標(biāo)庫存安全庫存客戶需求客戶需求價(jià)格自由定價(jià)需求需求價(jià)格采購建模最大采購量最小采購量采購成本需求建模配送建模結(jié)合采購、生產(chǎn)、庫存、銷售、運(yùn)輸?shù)裙?yīng)鏈信息，建立集團(tuán)供應(yīng)鏈計(jì)劃優(yōu)化模型，迚行月度、季度、年度計(jì)劃優(yōu)化排產(chǎn)。實(shí)現(xiàn)集團(tuán)最優(yōu)化排產(chǎn)方案，提升集團(tuán)癿整體經(jīng)濟(jì)敁益智能經(jīng)營決策不大數(shù)據(jù)分析智能經(jīng)營決策不大數(shù)據(jù)分析

平臺化協(xié)同配置能力

國際化經(jīng)營決策能力

智慧營運(yùn)中心

專業(yè)化治理管控能力

生產(chǎn)鏈供應(yīng)鏈安環(huán)鏈價(jià)值鏈管控鏈巨化集團(tuán)智慧營運(yùn)中心以集團(tuán)生產(chǎn)管控平臺、集團(tuán)安全環(huán)保應(yīng)急指揮平臺和大數(shù)據(jù)分析和共享平臺為抓手，以“全域全時(shí)全程、安全高質(zhì)共享”為基調(diào)，著力打造135癿戓略目標(biāo)“1”：打造一個(gè)平臺；“3”：提升三大能力；“5”：實(shí)現(xiàn)“亐鏈”融合巨化智能營運(yùn)平臺（工業(yè)大腦）70永和制冷不中智達(dá)交流會71謝 謝！服裝行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能工廠CONTENTS目錄01中國制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)02工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能工廠一體化解決方案架構(gòu)03服裝行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方案04關(guān)于XX信息1中國制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在中國的應(yīng)用背景

老齡化社會帶來勞動力減少，勞動力成本上升產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來國內(nèi)制造業(yè)空心化經(jīng)濟(jì)全球化需要對市場做出快速響應(yīng)適應(yīng)個(gè)性化與定制化消費(fèi)需求變化制造業(yè)占據(jù)全國GDP的25%、出口總額的60%，影響極大制造個(gè)性化：由模塊化標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品向個(gè)性化定制產(chǎn)品延展

產(chǎn)品種類每類產(chǎn)品數(shù)量用戶需求產(chǎn)品多樣化缺乏競爭供給<需求穩(wěn)定的需求多樣化需求市場供給>需求競爭更激烈1850手工生產(chǎn)1913195519802000大規(guī)模生產(chǎn)大規(guī)模定制個(gè)性化定制全球化區(qū)域化寶馬汽車在線配置你可以擁有任何顏色的T型車，只要它是黑色。

-----亨利-福特（1885年）驅(qū)動方式轉(zhuǎn)變：從資源驅(qū)動到信息驅(qū)動工廠互聯(lián)資源優(yōu)化工業(yè)軟件動態(tài)配置生產(chǎn)制造信息智能決策實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集制造服務(wù)化：全生命周期制造服務(wù)

產(chǎn)品制造商產(chǎn)品制造商+服務(wù)提供商AB制造投入服務(wù)化制造產(chǎn)出服務(wù)化新技術(shù)研發(fā)市場調(diào)研和廣告物流服務(wù)原材料供應(yīng)技術(shù)支撐信息咨詢銷售服務(wù)維修保養(yǎng)金融租賃保險(xiǎn)服務(wù)工業(yè)1.0、2.0、3.0、4.0

工業(yè)1.0機(jī)械化工業(yè)2.0電氣化工業(yè)3.0自動化與信息化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化伴隨著蒸汽機(jī)驅(qū)動的機(jī)械制造設(shè)備的出現(xiàn)，人類進(jìn)入了“蒸汽時(shí)代”伴隨著基于勞動分工的，電力驅(qū)動的大規(guī)模生產(chǎn)的出現(xiàn)，人類進(jìn)入了大批量流水線式及“電氣時(shí)代”隨著電子技術(shù)、工業(yè)機(jī)器人和IT技術(shù)的大規(guī)模使用提升了生產(chǎn)效率，使大規(guī)模生產(chǎn)自動化水平進(jìn)一步提高基于大數(shù)據(jù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（傳感器）融合的系統(tǒng)在生產(chǎn)中大規(guī)模使用18世紀(jì)末20世紀(jì)初20世紀(jì)70年代現(xiàn)在時(shí)間線工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的五大特色

01互聯(lián)03集成05轉(zhuǎn)型0204數(shù)據(jù)創(chuàng)新工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的九大技術(shù)支柱

010203040506070809工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能虛擬現(xiàn)實(shí)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全工業(yè)云計(jì)算工業(yè)大數(shù)據(jù)工業(yè)機(jī)器人3D打印知識工作自動化010304050607080902工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心

智能制造：本質(zhì)是基于“信息物理系統(tǒng)”實(shí)現(xiàn)“智能工廠”核心是動態(tài)配置的生產(chǎn)方式關(guān)鍵是信息技術(shù)應(yīng)用愿景是解決能源消費(fèi)等社會問題以CPS為核心的數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造體系架構(gòu)

彈性化的自重構(gòu)能力可變化的自調(diào)節(jié)能力多維協(xié)同的自優(yōu)化能力智能感知層信息挖掘?qū)泳W(wǎng)絡(luò)層認(rèn)知層配置層一體化模擬與綜合分析進(jìn)程與交付評估、預(yù)測與決策支持的協(xié)同裝備“部件級-系統(tǒng)級”實(shí)體網(wǎng)絡(luò)綜合模型基于Time-machine的變化特征識別與提取基于數(shù)據(jù)相似性挖掘的聚類分析裝備健康的智能評估裝備狀態(tài)的綜合分析多維度的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)衰退與性能的變化趨勢與預(yù)測智能傳感網(wǎng)絡(luò)非接觸式采集與傳輸交互敏捷、高效、即插即用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)

供應(yīng)商智能物流供應(yīng)商企業(yè)客戶大規(guī)模定制小批量定制智能物流客戶與市場緊密相關(guān)，客戶需求與生產(chǎn)規(guī)模完美匹配，按需生產(chǎn)高度靈活個(gè)人客戶小批量定制單品定制智能物流直接與市場對接，高度定制化，按需生產(chǎn)，對于設(shè)計(jì)有更高的要求云安全更強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)保護(hù)和數(shù)據(jù)保護(hù)云存儲大數(shù)據(jù)更強(qiáng)的數(shù)據(jù)異地存儲，備份數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析/可視化、協(xié)同制造、分析物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)服務(wù)芯片/傳感器制造管理系統(tǒng)可預(yù)期、可追蹤、可回應(yīng)、零誤差3D掃描超高速3D打印CPS系統(tǒng)；生產(chǎn)全數(shù)字化管理；異地工廠/車間網(wǎng)絡(luò)化，機(jī)器間完全互聯(lián)，完全自動化，生產(chǎn)過程可追蹤。先進(jìn)材料納米技術(shù)機(jī)器人/智能機(jī)床可穿戴技術(shù)自動車輛/軌道車輛/吊車快速復(fù)制/還原，快速大規(guī)模定制可持續(xù)使用，可塑性更強(qiáng)，更便于加工和組裝，技術(shù)差異化生產(chǎn)更加智能實(shí)時(shí)和自動化；生產(chǎn)數(shù)據(jù)透明化；生產(chǎn)全程可控生產(chǎn)更加智能實(shí)時(shí)和自動化；生產(chǎn)數(shù)據(jù)透明化；生產(chǎn)全程可控清潔能源定制設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)工具向用戶提供第三方設(shè)計(jì)服務(wù)，設(shè)計(jì)軟件向第三方開放接口原材料模塊化供貨標(biāo)準(zhǔn)化零配件供貨2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能工廠一體化解決方案架構(gòu)智能工廠的建立

要素2：真實(shí)環(huán)境機(jī)器對機(jī)器（M2M）資源利用效益網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施要素4：人的因素人-機(jī)交互（MMI）驗(yàn)收與安全數(shù)據(jù)和隱私保護(hù)培訓(xùn)和教育法律條款要素3：經(jīng)濟(jì)環(huán)境商業(yè)模式服務(wù)內(nèi)容企業(yè)管理軟件要素5：技術(shù)因素系統(tǒng)工程/建模通信技術(shù)智能工程智能生產(chǎn)技術(shù)傳感器和執(zhí)行器要素1：智能化工廠智能生產(chǎn)—智能產(chǎn)品連網(wǎng)（/外部/全球）互操作性信息過程能源材料XX信息提供智能工廠兩大體系一體化解決方案服務(wù)

智能制造戰(zhàn)略與流程咨詢基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)模式的管理咨詢服務(wù)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系咨詢兩化融合貫標(biāo)咨詢；智能制造體系標(biāo)準(zhǔn)咨詢IT與自動化規(guī)劃咨詢IT與自動化一體化整體規(guī)劃咨詢行業(yè)化應(yīng)用方案規(guī)劃與實(shí)施IT與自動化解決方案；軟件產(chǎn)品及自動化實(shí)施智能管理體系智能制造體系智慧制造戰(zhàn)略咨詢

戰(zhàn)略驅(qū)動因素分析適應(yīng)個(gè)性化與定制化消費(fèi)需求變化經(jīng)濟(jì)全球化需要對市場做出快速響應(yīng)勞動力資源減少，勞動力成本上升企業(yè)能力現(xiàn)狀分析企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略分析企業(yè)自動化/IT戰(zhàn)略分析企業(yè)自動化/IT能力分析愿景力爭用5-10年的時(shí)間，實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動化和信息化的融合，打造企業(yè)成為智慧制造的行業(yè)標(biāo)桿使命響應(yīng)中國智造2025，推動柔性制造、大規(guī)模個(gè)性定制等制造模式創(chuàng)新試點(diǎn)，促進(jìn)由基于產(chǎn)品的傳統(tǒng)制造模式向基于消費(fèi)者個(gè)性需求的新模式轉(zhuǎn)變戰(zhàn)略定位充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)+和大數(shù)據(jù)分析的建設(shè)，成為柔性生產(chǎn)和智慧制造的引領(lǐng)者目標(biāo)分解通過“夯實(shí)基礎(chǔ)”、“精益運(yùn)作”、“引領(lǐng)提升”三個(gè)階段的演進(jìn)，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略意圖企業(yè)智慧制造內(nèi)外部條件XX信息將從企業(yè)的戰(zhàn)略驅(qū)動因素著手，結(jié)合企業(yè)能力現(xiàn)狀，來確定企業(yè)智慧制造的戰(zhàn)略，設(shè)計(jì)詳細(xì)規(guī)劃和變革路徑企業(yè)智慧制造戰(zhàn)略設(shè)想兩化融合管理體系咨詢

4個(gè)基本要素?cái)?shù)據(jù)技術(shù)業(yè)務(wù)流程組織結(jié)構(gòu)4個(gè)管理域管理職責(zé)基礎(chǔ)保障實(shí)施過程評測與改進(jìn)輸入——與企業(yè)戰(zhàn)略相匹配的可持續(xù)競爭優(yōu)勢對打造信息化環(huán)境下

新型能力的要求輸出——通過兩化融合實(shí)施過程所形成的信息化環(huán)境下的新型能力兩化融合管理體系GB/T23020標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀調(diào)研評估階段管理體系執(zhí)行階段管理體系設(shè)計(jì)階段貫標(biāo)準(zhǔn)備階段項(xiàng)目啟動體系知識培訓(xùn)現(xiàn)狀調(diào)研現(xiàn)狀評估與診斷識別新型能力與確定兩化融合目標(biāo)體系設(shè)計(jì)與文件編寫體系審核發(fā)布體系培訓(xùn)體系執(zhí)行支持智能工廠自動化/IT規(guī)劃咨詢

企業(yè)戰(zhàn)略理解業(yè)務(wù)流程調(diào)研業(yè)務(wù)對自動化/IT的需求分析業(yè)務(wù)需求分析人員到位啟動前期資料準(zhǔn)備調(diào)研模板設(shè)計(jì)啟動準(zhǔn)備調(diào)研計(jì)劃排定技術(shù)需求分析差距分析最佳實(shí)踐分析自動化/IT現(xiàn)狀調(diào)研自動化/IT規(guī)劃業(yè)務(wù)重點(diǎn)分析自動化/IT設(shè)計(jì)規(guī)劃業(yè)務(wù)發(fā)展重點(diǎn)分析成果匯報(bào)后續(xù)支持后續(xù)支持工作內(nèi)容啟動準(zhǔn)備人員到為和項(xiàng)目宣講客戶前期相關(guān)規(guī)劃資料的準(zhǔn)備調(diào)研問卷的設(shè)計(jì)和準(zhǔn)備擬定調(diào)研名單，約定訪談時(shí)間安排技術(shù)需求分析客戶前期規(guī)劃資料的分析和整理

客戶自動化/IT現(xiàn)狀調(diào)研和分析行業(yè)最佳實(shí)踐分析自動化/IT現(xiàn)狀和需求的差距分析業(yè)務(wù)需求分析領(lǐng)導(dǎo)層企業(yè)戰(zhàn)略訪談業(yè)務(wù)部門流程訪談訪談資料的整理總結(jié)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)需求自動化/IT規(guī)劃智能工廠藍(lán)圖設(shè)計(jì)自動化/IT總體規(guī)劃業(yè)務(wù)重點(diǎn)分析業(yè)務(wù)發(fā)展重點(diǎn)需求的梳理，速贏策略分析實(shí)施路線分階段規(guī)劃后續(xù)支持最終成果的匯報(bào)支持客戶項(xiàng)目選型支持客戶供應(yīng)商選擇自動化/IT規(guī)劃XX信息的智能工廠自動化/IT規(guī)劃范圍涵蓋了從啟動準(zhǔn)備到后續(xù)支持的項(xiàng)目全部工作過程縱向與橫向價(jià)值鏈集成

設(shè)備層監(jiān)控層執(zhí)行層管理層服務(wù)供應(yīng)商分子公司材料供應(yīng)商制造工廠遠(yuǎn)程設(shè)計(jì)師用戶外協(xié)制造商工業(yè)云大數(shù)據(jù)分析服務(wù)協(xié)同供應(yīng)鏈協(xié)同制造協(xié)同設(shè)計(jì)協(xié)同用戶協(xié)同協(xié)同智能工廠的構(gòu)成

實(shí)時(shí)分析狀態(tài)感知自主決策精準(zhǔn)執(zhí)行生產(chǎn)方式智能化生產(chǎn)裝備智能化供應(yīng)鏈倉儲智能化產(chǎn)品與服務(wù)智能化智能工廠智能排程，支持批量為1的生產(chǎn)靈活而柔性化的生產(chǎn)島拉動式生產(chǎn)，儲備最小化生產(chǎn)過程可監(jiān)控透明化人、機(jī)、物、法的有機(jī)融合綠色能源，可持續(xù)的發(fā)展產(chǎn)品的個(gè)性化與定制化產(chǎn)品與設(shè)備可通信產(chǎn)品與顧客可連接涵蓋產(chǎn)品生命周期的服務(wù)體系傳感器、機(jī)器人、PLC接口具備可連接設(shè)備直接的對話M2M存儲、預(yù)測、執(zhí)行與自我管理遠(yuǎn)程維護(hù)預(yù)防性維護(hù)自動運(yùn)行的物流倉儲系統(tǒng)自動化立體庫與RFID標(biāo)簽搬運(yùn)的智能化AGV從需求到供給的價(jià)值鏈整合庫存量最優(yōu)化更快的流通速度工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能工廠整體應(yīng)用方案

智能服務(wù)個(gè)性化定制智能運(yùn)營管理流程智能化智能車間設(shè)備智能化定制化平臺智能服務(wù)平臺直營與加盟店工業(yè)云服務(wù)大數(shù)據(jù)運(yùn)營大數(shù)據(jù)制造大數(shù)據(jù)設(shè)備大數(shù)據(jù)數(shù)字化設(shè)計(jì)數(shù)字化工藝數(shù)字化作業(yè)指導(dǎo)智能研發(fā)虛擬制造工廠三維仿真物流仿真三維工藝仿真信息共享發(fā)貨管理供應(yīng)商平臺SRM訂單發(fā)布確認(rèn)發(fā)票管理計(jì)劃協(xié)同銷售管理供應(yīng)鏈管理SCM采購計(jì)劃倉儲管理產(chǎn)品數(shù)據(jù)物流管理制造執(zhí)行系統(tǒng)MES目視化管理數(shù)據(jù)采集過程控制在制品管理質(zhì)量追溯物料管理計(jì)劃排程生產(chǎn)派工能源分析能源調(diào)度能源監(jiān)控智慧能源規(guī)則管理計(jì)劃仿真高級排程APS工廠排程車間排程CCR中央監(jiān)控全廠監(jiān)控生產(chǎn)調(diào)度控制系統(tǒng)設(shè)備控制管理M2M通信數(shù)據(jù)集成與轉(zhuǎn)換采集信息關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)采集管理設(shè)備配置部署信息轉(zhuǎn)換協(xié)議轉(zhuǎn)換智能生產(chǎn)設(shè)備智能物流設(shè)備智能檢測設(shè)備智能數(shù)據(jù)采集設(shè)備3服裝行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方案工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，服裝行業(yè)新形勢人力成本攀升傳統(tǒng)服裝企業(yè)庫存量大自動化及信息化水平有待提高傳統(tǒng)營銷模式受到挑戰(zhàn)個(gè)性化需求越來越高行業(yè)轉(zhuǎn)型迫在眉睫服裝行業(yè)新形勢服裝行業(yè)迎來規(guī)模化個(gè)性定制時(shí)代個(gè)體裁縫批量化成衣工業(yè)智能工廠規(guī)?；瘋€(gè)性定制>>>>手工裁縫、貼身服務(wù)的制衣方式滿足顧客個(gè)性化需求，但手工制衣的工藝精細(xì)度和穩(wěn)定性通常較差。大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化服裝制造方式帶給廣大顧客大量優(yōu)質(zhì)價(jià)廉的產(chǎn)品選擇。但尺寸、款型、顏色等方面不能滿足顧客個(gè)性化需要。集成了前兩者的優(yōu)勢，能夠更全面的滿足顧客需要。并在中高端人群中不斷攫取大量市場機(jī)會。建立四大數(shù)據(jù)庫支持個(gè)性化定制服裝行業(yè)四大數(shù)據(jù)庫款型數(shù)據(jù)庫工藝數(shù)據(jù)庫BOM數(shù)據(jù)庫版型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品研發(fā)數(shù)據(jù)采集訂單處理柔性制造C2M實(shí)現(xiàn)客戶與工廠直連，以客戶需求驅(qū)動工廠制造服裝加工廠物流中心供應(yīng)商外協(xié)商客戶訂單原料訂單外協(xié)訂單原料\外協(xié)品交付入庫成品交付出庫M端C端服裝行業(yè)C2M應(yīng)用價(jià)值客戶體驗(yàn)增加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)營銷迅速，市場份額增大客戶參與設(shè)計(jì)，客戶需求精準(zhǔn)定位直接與客戶接觸，客戶保留去中間環(huán)節(jié)，提高利潤客戶消費(fèi)后大數(shù)據(jù)分析，提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)推送柔性制造，效率提升，利潤增加直接帶來員工福利回報(bào)，員工穩(wěn)定產(chǎn)供銷協(xié)同，打造柔性供應(yīng)鏈，縮短制造周期供應(yīng)商供應(yīng)及交易大數(shù)據(jù)分析，為金融資本運(yùn)作提供依據(jù)以用戶為中心構(gòu)建產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造及商業(yè)戰(zhàn)略商業(yè)戰(zhàn)略制造系統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)模塊化設(shè)計(jì)可重構(gòu)產(chǎn)品客戶化和個(gè)性化并行產(chǎn)品設(shè)計(jì)面向制造的設(shè)計(jì)用戶可重構(gòu)與柔性制造系統(tǒng)及其裝備快速推出新產(chǎn)品快速轉(zhuǎn)換準(zhǔn)時(shí)化供貨支持個(gè)性化產(chǎn)品快速服務(wù)敏捷供應(yīng)鏈與客戶相關(guān)的長期戰(zhàn)略戰(zhàn)略聯(lián)盟交貨地點(diǎn)客戶化C2M模式貫穿服裝訂單生成、制造及交付的全過程采集身體部位數(shù)據(jù)生成版型數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)3D打版剪裁縫制熨燙檢驗(yàn)包裝入庫訂單發(fā)貨客戶需求產(chǎn)品C2M實(shí)現(xiàn)從客戶下達(dá)到交付全過程閉環(huán)管理

智能制造作為兩化深度融合的主攻方向，深化互聯(lián)網(wǎng)在制造領(lǐng)域的應(yīng)用，發(fā)展基于互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)性化定制、眾包設(shè)計(jì)、云制造等新型管理制造模式，推動形成基于消費(fèi)需求動態(tài)感知的研發(fā)、制造和管理組織方式，并建立優(yōu)勢互補(bǔ)、合作共贏的開放型管理生態(tài)體系。以人為本，以用戶需求為中心，為用戶和商家同時(shí)創(chuàng)造價(jià)值，用戶驅(qū)動產(chǎn)品，數(shù)據(jù)驅(qū)動制造，定制化服務(wù),滿足個(gè)性化需求。服裝行業(yè)C2M整體