智能化日志中心解決方案

智能化日志中心解決方案智能日志中心介紹AIOps場景與實現(xiàn)1 2 3日志易行業(yè)案例四級能力完備：主要運維場景均已實現(xiàn)流程化免干預(yù)AI

運維能力三級串聯(lián)應(yīng)用：有由多個單場景AI

運維模塊串聯(lián)起來的流程化AI

運維能力二級單點應(yīng)用：具備單場景AI

運維能力，初步形成供內(nèi)部使用的模型一級嘗試應(yīng)用：開始嘗試應(yīng)用AI

能力，還無較成熟的單點應(yīng)用五級終極AIOPS：有中樞AI，可以在成本，質(zhì)量，效率間從容調(diào)整，達(dá)到業(yè)務(wù)不同生命周期對三方面不同的指標(biāo)要求，實現(xiàn)多目標(biāo)下的最優(yōu)或按需最優(yōu)hillstoneJunipersangfornsfocustopsech3cfortigatedellPaloAltoCISCOLinuxAIXF5symantecvenusyamuhuaweiaofeiWindowsjbossnginxapacheweblogicmysqlredisoraclekoalruijieJava帕拉迪恒生前置恒生支付直銷銀行同花順中科軟渠道金證貨幣內(nèi)置支持的基礎(chǔ)架構(gòu)類日志分析AIOps場景成本管理效率提升智能變更智能問答智能決策容量預(yù)測成本優(yōu)化資源優(yōu)化容量規(guī)劃性能優(yōu)化質(zhì)量保障異常檢測故障預(yù)測故障自愈找出問題的原因通過日志模式發(fā)現(xiàn)洞察罕見報錯信息快速定位故障AI算法的指標(biāo)異常點預(yù)測數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策結(jié)合業(yè)務(wù)拓?fù)錄Q策調(diào)度和處理“日志易

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AIOps

實踐之路123從日志統(tǒng)計到指標(biāo)異常指標(biāo)異常之后的異常日志模式發(fā)現(xiàn)正常日志模型實際日志異常日志人工修正離線訓(xùn)練流式輸入詞元1詞元2詞元3日志1weare80日志2weare100日志3youare100模式*are<NUM>參數(shù)enum{we,you}X~N(93.3,

9.42)模式樹參數(shù)樹正常模式正常日志異常異常枚舉值(文本)連續(xù)值(數(shù)值)離散值(ID)分詞器基于日志模式發(fā)現(xiàn)的異常檢測在INFO級別日志未觸發(fā)告警情況下，也能自動識別新日志格式，觸發(fā)模式告警正常格式的GC日志，自動識別其參數(shù)偏離正常取值范圍對誤報的檢測事件，可以人工干預(yù)，修正優(yōu)化模型日志易在金融客戶的應(yīng)用交易狀態(tài)的實時統(tǒng)計：交易量，成功率，類型分布，失敗統(tǒng)計等業(yè)務(wù)監(jiān)控－多層業(yè)務(wù)指標(biāo)鉆取當(dāng)從業(yè)務(wù)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)故障時，可以通過多層鉆取功能，下鉆到對應(yīng)時間的業(yè)務(wù)性能指標(biāo)趨勢分析界面業(yè)務(wù)監(jiān)控－業(yè)務(wù)鏈自動展示從宏觀業(yè)務(wù)交易耗時監(jiān)控趨勢，可下鉆到交易記錄，進(jìn)一步可下鉆到單筆交易各步驟耗時明細(xì)及業(yè)務(wù)鏈請求過程分析告警自動合并告警人工處理記錄告警記錄同比／環(huán)比通過配置維護(hù)期告警不執(zhí)行日志易在運營商客戶的應(yīng)用場客服一鍵查詢界面自動顯示各步驟明細(xì)信息收集亞信（電渠），愛立信（支付），華為（crm）業(yè)務(wù)日志，進(jìn)行單筆交易自動串聯(lián)，實現(xiàn)每個步驟交易量對比分析營業(yè)廳柜員操作分析各地市業(yè)務(wù)