鉆完井大數(shù)據(jù)與人工智能-1-課程導(dǎo)學(xué)和人工智能簡介

鉆完井大數(shù)據(jù)與人工智能2課程導(dǎo)學(xué)門檻高針對性強難度高3課程目標(biāo)人工智能核心概念深入了解人工智能石油工程應(yīng)用現(xiàn)狀簡單的數(shù)學(xué)和編程基礎(chǔ)4人工智能介紹機器學(xué)習(xí)/大數(shù)據(jù)介紹石油工程與人工智能在鉆井工程方面的應(yīng)用在增產(chǎn)改造方面的應(yīng)用課程導(dǎo)學(xué)1.什么是人工智能人工智能介紹人臉識別無人駕駛阿爾法狗2.人工智能的定義人工智能介紹

人工智能，亦稱智機器智能，指由人制造出來的機器所表現(xiàn)出來的智能。人工智能的核心問題包括建構(gòu)能夠跟人類似甚至超卓的推理、知識、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知、移物、使用工具和操控機械的能力等。（維基百科）ArtificialIntelligenceAI2.人工智能的定義人工智能介紹

機器對人的思維或行為過程的模擬，讓它能像人一樣思考或行動。3.人工智能簡史人工智能介紹1956年，達(dá)特茅斯會議“如何用機器模擬人的智能”，會上提出人工智能概念，標(biāo)志人工智能學(xué)科的誕生。3.人工智能簡史人工智能介紹圖靈測試：若機器就通過了測試，則被認(rèn)為具有人類智能。Q：請寫一個以福斯橋（ForthBridge）為主題的十四行詩。A：這個就算了。我從不會寫詩。Q：34957加上70764。A：（停頓了30秒然后給出答案）105621。Q：你玩國際象棋么？A：玩的。3.人工智能簡史人工智能介紹中文屋測試：通過圖靈測試并不意味著擁有智能或者心智。

/video/BV1Vz4y1R7N3/?vd_source=a4afdb3b710f1264af5c6d911e6679aa。3.人工智能簡史人工智能介紹推理期：定理證明器、語言翻譯器知識期：知識庫，專家系統(tǒng)學(xué)習(xí)期：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深度學(xué)習(xí)，遷移學(xué)習(xí)……4.人工智能流派人工智能介紹符號主義-數(shù)理邏輯：人工智能源于數(shù)學(xué)邏輯，人類認(rèn)知和思維的基本單元是符號，而認(rèn)知過程就是在符號表示上的一種運算。1997，“深藍(lán)”戰(zhàn)勝棋王卡斯帕羅夫吳文俊，機器證明費根鮑姆，專家系統(tǒng)4.人工智能流派人工智能介紹符號主義的挑戰(zhàn)：（1）“常識”問題難處理；（2）缺乏泛化能力。一個男人光顧了一家餐館。他點了一塊牛排。然后留下一大筆小費。Q：他吃了什么?木頭+火柴=？4.人工智能流派人工智能介紹聯(lián)結(jié)主義-仿生學(xué)：認(rèn)為人工智能應(yīng)該模擬人腦的運行機制，強調(diào)智能活動是由大量簡單的單元通過復(fù)雜的相互連接后并行運行的結(jié)果。人腦和神經(jīng)元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)4.人工智能流派人工智能介紹聯(lián)結(jié)主義的挑戰(zhàn)：（1）人腦機制尚不清楚；（2）當(dāng)前的深度學(xué)習(xí)與人腦機制距離尚遠(yuǎn)。

深度學(xué)習(xí)專家YannLeCun：“深度學(xué)習(xí)與大腦的實際工作原理差別非常巨大”。4.人工智能流派人工智能介紹行為主義-控制論：人工智能源于感知和行動，不需要知識、不需要表示、不需要推理。錢學(xué)森，工程/生物控制論布魯克斯，六足行走機器人4.人工智能流派人工智能介紹波士頓動力。

/watch?v=VRm7oRCTkjE4.人工智能流派人工智能介紹行為主義的挑戰(zhàn)：人類技能那些無意識的技能難以復(fù)制。

“莫拉維克悖論”：讓電腦有一歲小孩般的感知和行動能力是相當(dāng)困難/不可能的。5.人工智能發(fā)展階段人工智能介紹

不是當(dāng)前AI所處階段，也無法預(yù)估實現(xiàn)“強”人工智能還有多遠(yuǎn)?！皬姟比斯ぶ悄埽海?）機器有真正推理和解決復(fù)雜問題的能力，有自主意識；（2）機器綜合思考的能力已經(jīng)達(dá)到甚至超越人類。生化危機紅皇后5.人工智能發(fā)展階段人工智能介紹

當(dāng)前AI所處階段“弱”人工智能：（1）機器不具備真正推理和解決復(fù)雜問題的能力，無“自主意識”；（2）機器基于某種特征可解決部分問題，成為一個強有力的工具。深圖AI智能輔助診斷系統(tǒng)6.人工智能實現(xiàn)方法人工智能介紹符號學(xué)習(xí)：基于邏輯與規(guī)則的學(xué)習(xí)方法，根據(jù)既定的邏輯和順序告訴機器接下來做什么，遵循假如XXX，則XXX原則。

無法根據(jù)新場景動態(tài)地優(yōu)化認(rèn)知（升級模型）普通用戶專家人機交互規(guī)則庫專家知識建議輸入專家系統(tǒng)的工作流程機器學(xué)習(xí)：從數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律、建立關(guān)系，根據(jù)建立的關(guān)系來解決問題。（1）當(dāng)前主流的人工智能學(xué)習(xí)方法；（2）從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并實現(xiàn)自我優(yōu)化與升級。6.人工智能實現(xiàn)方法人工智能介紹數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)答案答案6