《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與實(shí)務(wù)》項(xiàng)目8-綜合實(shí)戰(zhàn)案例_第1頁
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《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與實(shí)務(wù)》項(xiàng)目8-綜合實(shí)戰(zhàn)案例_第3頁
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大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與實(shí)務(wù)項(xiàng)目八綜合實(shí)戰(zhàn)案例項(xiàng)目八綜合實(shí)戰(zhàn)案例能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)基本技術(shù)解決實(shí)際問題能根據(jù)分析結(jié)果整理匯總成分析報(bào)告能收集完整的信息資料、選用恰當(dāng)?shù)姆治龇椒ň邆浯髷?shù)據(jù)平臺實(shí)踐能力運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維分析實(shí)際問題職業(yè)能力職業(yè)素養(yǎng)知識圖譜金融大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)案例任務(wù)一目錄CONTENTS案例背景ONE任務(wù)要求TWO知識準(zhǔn)備THREE任務(wù)實(shí)施FOUR課堂研討FIVE拓展訓(xùn)練SIX近年來,金融領(lǐng)域的量化分析越來越受到理論界與實(shí)務(wù)界的重視,所謂金融量化,就是將金融分析理論與計(jì)算機(jī)編程技術(shù)相結(jié)合,更為有效地利用現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的金融資產(chǎn)定價(jià)以及交易機(jī)會的發(fā)現(xiàn)。在量化金融的時(shí)代,選用一種合適的編程語言對于金融模型的實(shí)現(xiàn)是至關(guān)重要的。在這方面,Python語言體現(xiàn)出了不一般的優(yōu)勢,特別是它擁有大量的金融計(jì)算庫,極大地縮短了金融量化分析的學(xué)習(xí)路徑。本實(shí)驗(yàn)以新能源領(lǐng)域的代表性企業(yè)比亞迪為例,對比亞迪2020年的股票數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,幫助股票持有者更加方便和直觀地衡量風(fēng)險(xiǎn)和收益,從而實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化和收益最大化,為后續(xù)投資提供可信依據(jù)及方法。案例背景本案例在東方財(cái)富網(wǎng)中采集“比亞迪”2020年的股票歷史數(shù)據(jù),包含了開盤價(jià)、最高價(jià)、最低價(jià)、收盤價(jià)、成交量、成交額、振幅、漲跌額、漲跌幅和換手率這9種指標(biāo)。本案例重點(diǎn)分析股票有關(guān)指標(biāo)的相關(guān)性,并結(jié)合N日移動平均線找出交易信號。任務(wù)要求知識準(zhǔn)備一行業(yè)知識之量化交易簡述(一)量化交易(投資方法)一般會經(jīng)過海量數(shù)據(jù)仿真測試和模擬操作等手段進(jìn)行檢驗(yàn),并依據(jù)一定的風(fēng)險(xiǎn)管理算法進(jìn)行倉位和資金配置,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化和收益最大化,但往往也會存在一定的潛在風(fēng)險(xiǎn)。知識準(zhǔn)備(二)算法交易(自動交易、黑盒交易或機(jī)器交易)通過設(shè)計(jì)算法,利用計(jì)算機(jī)程序發(fā)出交易指令的方法。在交易中,程序可以決定的范圍包括交易時(shí)間的選擇、交易的價(jià)格,甚至包括最后需要成交的資產(chǎn)數(shù)量。(三)量化策略使用計(jì)算機(jī)作為工具,通過一套固定的邏輯來分析、判斷和決策。量化策略既可以自動執(zhí)行,也可以人工執(zhí)行。知識準(zhǔn)備(四)量化選股用量化的方法選擇確定的投資組合,期望這樣的投資組合可以獲得超越大盤的投資收益。(五)股票回測將交易策略在歷史數(shù)據(jù)中進(jìn)行合理驗(yàn)證的過程。股票回測的意義:策略篩選、策略優(yōu)化、策略驗(yàn)證。知識準(zhǔn)備(一)時(shí)間序列圖(投資方法)二數(shù)據(jù)分析相關(guān)理論知識時(shí)間序列圖也叫推移圖,它是以時(shí)間軸為橫軸,變量為縱軸的一種圖,其主要目的是觀察變量是否隨時(shí)間變化而呈某種趨勢,便于管理者隨時(shí)掌握管理效果或產(chǎn)品的主要性能參數(shù)的動態(tài)趨勢知識準(zhǔn)備根據(jù)變化趨勢制定發(fā)展目標(biāo),并比較實(shí)際成果與目標(biāo)值的差距比較干預(yù)措施實(shí)施前后的變化,評價(jià)干預(yù)措施的效果根據(jù)事件的變化趨勢,預(yù)測可能出現(xiàn)的情況,并采取適當(dāng)?shù)膽?yīng)對措施觀察事件隨時(shí)間推移的發(fā)展趨勢或周期性變動,探索可能的影響因素時(shí)間序列圖的作用知識準(zhǔn)備(二)K線圖繪制方法:首先找到該日或某一周期的最高和最低價(jià),垂直地連成一條直線;然后再找出當(dāng)日或某一周期的開市和收市價(jià),把這二個價(jià)位連接成一條狹長的長方柱體。假如當(dāng)日或某一周期的收市價(jià)較開市價(jià)為高(即低開高收),以紅色來表示,或是在柱體上留白,這種柱體就稱之為“陽線”。如果當(dāng)日或某一周期的收市價(jià)較開市價(jià)為低(即高開低收),則以綠色表示,又或是在柱體上涂黑色,這種柱體就是“陰線”了。知識準(zhǔn)備(三)相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)衡量的是兩個變量間線性關(guān)聯(lián)的程度。一般地,相關(guān)系數(shù)值在-1到1之間。若兩個變量的相關(guān)系數(shù)為正,則表明這兩個變量存在正向的變化關(guān)系,當(dāng)一個變量增長,另一個變量也會增長。相關(guān)系數(shù)為負(fù),則表明兩個變量存在反向的變化關(guān)系,當(dāng)一個變量增長,另一個變量會下降。相關(guān)系數(shù)越接近0,則這兩個變量間的變化關(guān)系強(qiáng)度越微弱。協(xié)方差標(biāo)準(zhǔn)差知識準(zhǔn)備(四)移動平均線移動平均線(MovingAverage,MA)是用統(tǒng)計(jì)分析的方法,將一定時(shí)期內(nèi)的證券價(jià)格(指數(shù))加以平均,并把不同時(shí)間的平均值連接起來,形成一根MA,用以觀察證券價(jià)格變動趨勢的一種技術(shù)指標(biāo)。知識準(zhǔn)備移動平均線的種類13短期移動平均線主要是5日和10日中期移動平均線月線,采樣為24、25或26日30日移動平均線季線,采樣為72、73日或75日長期移動平均線2半年線,采樣146或150日200日移動平均線年線,取樣255日左右知識準(zhǔn)備移動平均線的計(jì)算方法N日移動平均線計(jì)算公式:綜合觀察長、中、短期移動平均線,可以判研市場的多重傾向。如果三種移動平均線并列上漲,該市場呈多頭排列;如果三種移動平均線并列下跌,該市場呈空頭排列。知識準(zhǔn)備移動平均線的特征分析盤高與盤低由多轉(zhuǎn)空技術(shù)回檔股價(jià)盤整多頭穩(wěn)定上升由空轉(zhuǎn)多空頭進(jìn)入尾聲反彈趨勢增強(qiáng)跌破10MA反彈.開始深幅回檔依次排列任務(wù)實(shí)施見慕課視頻“金融大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)案例”課堂研討請找出比亞迪股票2020年下半年的交易信號,并結(jié)合實(shí)際情況談?wù)勀愕目捶?。拓展?xùn)練01依據(jù)本案例的分析模式,請以通威股份為例,找出該股票2020年的交易信號。電商大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)案例任務(wù)二目錄CONTENTS案例背景ONE任務(wù)要求TWO知識準(zhǔn)備THREE任務(wù)實(shí)施FOUR課堂研討FIVE拓展訓(xùn)練SIX數(shù)據(jù)化運(yùn)營是指通過數(shù)據(jù)化的工具、技術(shù)和方法,對運(yùn)營過程中的各個環(huán)節(jié)進(jìn)行科學(xué)分析、引導(dǎo)和應(yīng)用,從而達(dá)到優(yōu)化運(yùn)營效果和效率、降低成本、提高效益的目的。某白酒公司在入駐電商平臺前,想通過對電商市場的分析,完成數(shù)據(jù)化運(yùn)營,制定合理的市場營銷戰(zhàn)略。本案例以京東平臺為目標(biāo),通過收集各類白酒品牌相關(guān)數(shù)據(jù),進(jìn)行市場分析,分析該平臺上的市場容量、消費(fèi)者偏好、地區(qū)銷售情況、品牌銷售等情況。案例背景本案例通過采集京東白酒消費(fèi)數(shù)據(jù),完成對線上白酒市場的數(shù)據(jù)分析。結(jié)合數(shù)據(jù)抓取、清洗、挖掘、分析等大數(shù)據(jù)手段,對京東白酒商品數(shù)據(jù)從銷量與銷售額、消費(fèi)傾向、消費(fèi)者評價(jià)等3個方面進(jìn)行了不同角度的分析,呈現(xiàn)有價(jià)值的數(shù)據(jù)參考。任務(wù)要求知識準(zhǔn)備一購物行為預(yù)測商家需要從大量的數(shù)據(jù)中找到每一類顧客屬于哪種消費(fèi)類型,從而預(yù)測顧客的購物傾向,有針對性地向其電子郵件或手機(jī)發(fā)送相應(yīng)的商品信息,滿足顧客需求。官方發(fā)布的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)可讓人們每天都可以了解到周圍環(huán)境的質(zhì)量。電商也可借助外部環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)預(yù)測商品的銷量情況。例如:由于環(huán)境變差,人們對健康的自我保護(hù)意識增強(qiáng),這就給商家?guī)硪粋€信息:口罩銷量可能會增漲,需要增加生產(chǎn)量。同時(shí)還可預(yù)測到空氣凈化器將有更大的市場需求,需要營銷人員加大市場宣傳與推廣的力度。二商品銷量預(yù)測知識準(zhǔn)備知識準(zhǔn)備全球都在關(guān)注傳染性疾病,為了控制傳染性疾病的傳播,國家疾病預(yù)防控制中心需要提前發(fā)出疾病預(yù)警,讓大眾做好相應(yīng)的防控準(zhǔn)備,從而降低大范圍傳播的概率。這也給電商帶了商機(jī),電商可以借助對傳染性疾病的預(yù)測發(fā)現(xiàn)未來哪類商品的需求量將增大,提前做好供貨規(guī)劃。任務(wù)實(shí)施見慕課視頻“電商大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)案例”課堂研討請嘗試制作茅臺酒的用戶評價(jià)詞云圖。拓展訓(xùn)練01依據(jù)本案例的分析模式,請以極米科技為例,分析該品牌在京東平臺上的銷售情況。財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)案例任務(wù)三目錄CONTENTS案例背景ONE任務(wù)要求TWO知識準(zhǔn)備THREE任務(wù)實(shí)施FOUR課堂研討FIVE拓展訓(xùn)練SIX任務(wù)描述四川凱萊特紡織品有限責(zé)任公司的企業(yè)戰(zhàn)略是秉持“以客為帝,誠信制造”的理念,在主打“創(chuàng)收減庫存”的戰(zhàn)略指導(dǎo)下,提高紡織服裝制造水平,并且進(jìn)一步借助智能化、數(shù)字化的技術(shù),精準(zhǔn)了解用戶信息,獲取準(zhǔn)確的客戶需求,真正實(shí)現(xiàn)按“需”生產(chǎn)制造,減少存貨周轉(zhuǎn)天數(shù),推動促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。該企業(yè)在年初制定了“主打直營結(jié)合賣場代銷,多品牌”的發(fā)展戰(zhàn)略,大舉拓展門店,新增衍生紡織服裝品牌。過去一年新增門店數(shù)量541家,門店總數(shù)高達(dá)9448家,門店總數(shù)居同行業(yè)企業(yè)之首,旗下品牌有14個,通過增加規(guī)模的方式,進(jìn)一步提高營業(yè)收入,搶占市場份額,響應(yīng)企業(yè)提出的“中國版ZARA”的口號。2020年初,受新冠肺炎疫情影響,企業(yè)面臨著節(jié)后復(fù)工難度大、成本高,存在積壓訂單與無法復(fù)工的矛盾等問題,企業(yè)的中國版ZARA夢難道就要破碎了嗎?未來一年企業(yè)的發(fā)展方向應(yīng)該如何調(diào)整?張明作為一名財(cái)務(wù)部門員工,現(xiàn)在需要根據(jù)企業(yè)過去一年的經(jīng)營情況,出具一份內(nèi)部財(cái)務(wù)分析報(bào)告,分析過去一年企業(yè)在經(jīng)營發(fā)展中出現(xiàn)的問題,說明原因,為企業(yè)下一年的發(fā)展制定更加合理的目標(biāo)。任務(wù)要求知識準(zhǔn)備一財(cái)務(wù)報(bào)表財(cái)務(wù)報(bào)表是指在日常會計(jì)核算資料的基礎(chǔ)上,按照規(guī)定的格式、內(nèi)容和方法定期編制的,綜合反映企業(yè)某—特定日期財(cái)務(wù)狀況和某—特定時(shí)期經(jīng)營成果、現(xiàn)金流量狀況的書面文件。定義(一)財(cái)務(wù)報(bào)表定義全面系統(tǒng)地揭示企業(yè)一定時(shí)期的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營成果和現(xiàn)金流量有利于投資者、債權(quán)人和其他有關(guān)各方掌握企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營成果和現(xiàn)金流量情況有利于國家經(jīng)濟(jì)管理部門了解國民經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行狀況有利于滿足財(cái)政、稅務(wù)、工商、審計(jì)等部門監(jiān)督企業(yè)經(jīng)營管理1234(二)財(cái)務(wù)報(bào)表作用知識準(zhǔn)備知識準(zhǔn)備(三)財(cái)務(wù)報(bào)表的種類按服務(wù)對象,可以分為對外報(bào)表和內(nèi)部報(bào)表按報(bào)表所提供會計(jì)信息的重要性,可以分為主表和附表按編制和報(bào)送的時(shí)間分類,可分為中期財(cái)務(wù)報(bào)表和年度財(cái)務(wù)報(bào)表按編報(bào)單位不同,分為基層財(cái)務(wù)報(bào)表和匯總財(cái)務(wù)報(bào)表按編報(bào)的會計(jì)主體不同,分為個別報(bào)表和合并報(bào)表(四)財(cái)務(wù)報(bào)表的組成—套完整的財(cái)務(wù)報(bào)表包括資產(chǎn)負(fù)債表、利潤表、現(xiàn)金流量表、所有者權(quán)益變動表(或股東權(quán)益變動表)和財(cái)務(wù)報(bào)表附注。在財(cái)務(wù)報(bào)表中,如果附有會計(jì)師事務(wù)所的審計(jì)報(bào)告,它可信性將會更高知識準(zhǔn)備二景氣指數(shù)知識準(zhǔn)備(一)景氣指數(shù)介紹為了更好地反映不同行業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)(尤其是大型企業(yè))在一定范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)份額中的代表性差異,在編制景氣指數(shù)時(shí)以反映行業(yè)、企業(yè)綜合生產(chǎn)經(jīng)營狀況的總量指標(biāo)(如產(chǎn)品銷售收入)為權(quán)數(shù),對各行業(yè)、企業(yè)所做結(jié)論進(jìn)行了加權(quán)處理。知識準(zhǔn)備(二)行業(yè)景氣指數(shù)行業(yè)景氣指數(shù)是將能綜合反映行業(yè)的各種指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)編制而成的能夠反映行業(yè)變動趨勢的一種綜合指數(shù)。為了對行業(yè)經(jīng)濟(jì)有整體把握,同時(shí)能分析行業(yè)變動狀況,需要構(gòu)建行業(yè)景氣指數(shù),它是綜合反映行業(yè)的各種指標(biāo)并能反映行業(yè)變動趨勢的綜合指數(shù)。任務(wù)實(shí)施見慕

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