從實(shí)時(shí)交易安全防護(hù)探討數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保護(hù)

從實(shí)時(shí)交易安全防護(hù)探討數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保護(hù)亞信安全解決方案2目

錄C

O

N

T

E

N

T

S1 從實(shí)時(shí)交易安全防護(hù)探討數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護(hù)面臨網(wǎng)絡(luò)信息安全的挑戰(zhàn)實(shí)時(shí)交易安全防護(hù)分析實(shí)時(shí)交易業(yè)務(wù)安全實(shí)時(shí)交易反欺詐數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護(hù)面臨網(wǎng)絡(luò)信息安全重大挑戰(zhàn)12306密碼泄露事件2014年12月25日晨，很多旅客在12306

網(wǎng)上購(gòu)票，發(fā)現(xiàn)身份信息已被他人冒用。警方當(dāng)晚將信息犯罪嫌疑人抓獲。嫌疑人利用“撞庫(kù)”攻擊拿到10萬(wàn)旅客密碼。某大型銀行支付用戶(hù)存款遭竊某大型銀行電子支付是一種通過(guò)手機(jī)短信快速驗(yàn)證的轉(zhuǎn)賬服務(wù)。2015年6月-7

月間，犯罪份子通過(guò)截獲系列短信、獲取儲(chǔ)戶(hù)信息，偽裝身份轉(zhuǎn)移資金。美國(guó)國(guó)家安全局陷入斯諾登之后最大泄密風(fēng)波NSA承包商哈羅德?馬丁于2016年8月27日因竊取國(guó)安局?jǐn)?shù)據(jù)被捕，馬丁與曾揭露美國(guó)政府大規(guī)模監(jiān)聽(tīng)行動(dòng)的斯諾登受雇于同一家公司，馬丁還被懷疑掌握了NSA的“源代碼”，這些源代碼通常被用來(lái)入侵俄羅斯、中國(guó)、伊朗等國(guó)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。調(diào)查人員在馬丁家中和車(chē)內(nèi)搜出美國(guó)政府高度機(jī)密文件的復(fù)印文本和數(shù)字文檔，其中數(shù)字文檔至少有幾TB，

還包括6份“敏感情報(bào)”。俄羅斯央行遭黑客攻擊

3100萬(wàn)美元不翼而飛2016年12月，俄羅斯中央銀行官員瑟喬夫證實(shí)，

該行電腦系統(tǒng)遭到了黑客入侵，犯罪分子從銀行的代理賬戶(hù)中竊走了20億盧布（約合3100萬(wàn)美元）的資金。瑟喬夫透露，黑客是通過(guò)偽造一名用戶(hù)的證書(shū)進(jìn)入的這些賬戶(hù)。企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護(hù)從實(shí)時(shí)交易安全防護(hù)做起最終結(jié)果：1、企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)泄露2、用戶(hù)交易端資產(chǎn)損失企業(yè)安全措施不足，導(dǎo)致信息泄露出于利益，內(nèi)外勾結(jié)，出售信息數(shù)據(jù)身份認(rèn)證技術(shù)滯后互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展需要黑色產(chǎn)業(yè)鏈存在，而追剿成本過(guò)高安全性與便捷性難兼顧個(gè)人安全意識(shí)不足企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)泄露主要原因是黑客/黑產(chǎn)的攻擊破壞和內(nèi)部人員信息出售，最終體現(xiàn)于用戶(hù)端的實(shí)時(shí)交易，如銀行用戶(hù)因信息劫持遭惡意轉(zhuǎn)賬，給企業(yè)信譽(yù)和個(gè)人財(cái)產(chǎn)造成重大損失。所以，做好實(shí)時(shí)交易安全防護(hù)是企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護(hù)直接有效的方式。實(shí)時(shí)交易安全分析-身份認(rèn)證能力有待提升媒體曝光了數(shù)起因“短信”劫持引起的財(cái)產(chǎn)損失安全事件銀行在用戶(hù)端實(shí)時(shí)交易的身份認(rèn)證能力現(xiàn)狀：多因素認(rèn)證的短信驗(yàn)證碼方式應(yīng)用廣泛，但易遭劫持利用，如實(shí)施惡意轉(zhuǎn)賬----木馬病毒，劫持短信驗(yàn)證碼信息。移動(dòng)端生物識(shí)別技術(shù)成為應(yīng)用趨勢(shì)，但受限于終端普及、應(yīng)用的可靠性、穩(wěn)定性----終端的生物采集設(shè)備普及率受限；單一驗(yàn)證仍不可靠；復(fù)雜環(huán)境使用困難。手機(jī)端的高級(jí)別安全（CA）需求與用戶(hù)體驗(yàn)矛盾----一般需要外置設(shè)備，攜帶保管不方便。-傳統(tǒng)的身份證識(shí)別技術(shù)置換成本高，且不利于戶(hù)外移動(dòng)辦公----傳統(tǒng)“讀卡設(shè)備+后端信息驗(yàn)證”在新一代身份證后需要大量設(shè)備替換；戶(hù)外營(yíng)銷(xiāo)或上門(mén)服務(wù)攜帶不便。實(shí)時(shí)交易安全分析-反欺詐業(yè)務(wù)模型有待優(yōu)化薅羊毛給企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)帶來(lái)?yè)p失薅羊毛給企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)帶來(lái)

直接經(jīng)濟(jì)損失，讓真正想?yún)?/p>

與活動(dòng)的真實(shí)用戶(hù)無(wú)法受益：機(jī)器垃圾注冊(cè)、貓池注冊(cè)，造成大量虛假無(wú)效用戶(hù)，參與大量活動(dòng)套利----大多企業(yè)風(fēng)控模型（反欺詐與

信用評(píng)估）是基于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)來(lái)

做，或使用外部數(shù)據(jù)不夠及時(shí)準(zhǔn)確，無(wú)法更客觀、精確的核實(shí)用戶(hù)身份、參加活動(dòng)真假。實(shí)時(shí)交易安全解決思路環(huán)境（時(shí)間/區(qū)域） 賬戶(hù)事前預(yù)防事中防控事后分析從用戶(hù)交易過(guò)程與安全防護(hù)生命周期出發(fā)，建立“事前預(yù)防、事中防控、事后分析”的面向全渠道全客戶(hù)全認(rèn)證策略的安全防護(hù)管控模式，實(shí)現(xiàn)交易安全防護(hù)運(yùn)營(yíng)的自動(dòng)化、智能化

。場(chǎng)景（登陸、交易）預(yù)防 檢測(cè)交易分析 處置客戶(hù) 設(shè)備/網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防：在已識(shí)別欺詐及風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，調(diào)

整應(yīng)對(duì)策略，預(yù)防欺詐風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)：發(fā)現(xiàn)可能存在的異常行為和可疑場(chǎng)景，并做定量和定性計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)處置：反饋風(fēng)險(xiǎn)等相關(guān)信息給安全中心和業(yè)務(wù)系統(tǒng)，進(jìn)行確認(rèn)并處理欺詐設(shè)備/網(wǎng)絡(luò)

客戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)分析：分析欺詐過(guò)程，發(fā)現(xiàn)交易實(shí)體、行為及管線，明確欺詐模式構(gòu)建實(shí)時(shí)交易安全防護(hù)體系，保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)企業(yè)信息安全與用戶(hù)端交易安全防護(hù)是系統(tǒng)工程，需要有網(wǎng)絡(luò)信息安全體系的頂層設(shè)計(jì)思維與全局產(chǎn)品觀。交易安全實(shí)時(shí)防護(hù)重點(diǎn)探討提升網(wǎng)絡(luò)信息安全體系中的應(yīng)用安全服務(wù)能力，體現(xiàn)為身份認(rèn)證能力、身份核實(shí)能力、全渠道識(shí)別欺詐行為能力，解決交易中的信息劫持、身份冒充、欺詐與信用問(wèn)題。交易安全實(shí)時(shí)防護(hù)重點(diǎn)提升三個(gè)能力提升身份認(rèn)證能力提升身份核實(shí)能力精確識(shí)別欺詐行為能力當(dāng)前，用戶(hù)端交易安全防護(hù)最為急迫且存在安全隱患的是身份認(rèn)證技術(shù)需得到提升與加強(qiáng)防護(hù)，如短信驗(yàn)證碼易遭劫持且應(yīng)用廣泛?jiǎn)栴}?？刹捎脫芴?hào)認(rèn)證替代方案，重點(diǎn)考慮安全性、便捷性、成本優(yōu)化，讓黑客/黑產(chǎn)即使竊取到用戶(hù)相關(guān)資料也無(wú)法造成重大交易安全事件或極大增加破解成本與難度。引入權(quán)威實(shí)時(shí)、海量多維、不涉及客戶(hù)隱私的外部數(shù)據(jù)與服務(wù)，優(yōu)化業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制的反欺詐、信用評(píng)估模型，讓業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制在核實(shí)用戶(hù)身份能力上更加客觀、多維且精確，防止欺詐行為與信用問(wèn)題。交易安全實(shí)時(shí)防護(hù)的識(shí)別欺詐行為方面，重點(diǎn)以大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)防護(hù)分析為基礎(chǔ)，結(jié)合面向全渠道跨系統(tǒng)的中央風(fēng)控模式，通過(guò)一客一策動(dòng)態(tài)認(rèn)證策略，形成事前預(yù)防、事中防控、事后分析的主動(dòng)、實(shí)時(shí)、智能防護(hù)能力，解決全渠道欺詐行為精確識(shí)別，同時(shí)無(wú)法協(xié)同工作問(wèn)題。實(shí)時(shí)交易業(yè)務(wù)安全解決方案實(shí)時(shí)交易反欺詐解決方案實(shí)時(shí)交易業(yè)務(wù)安全：大幅提升身份認(rèn)證安全能力撥號(hào)認(rèn)證徹底解決目前短信驗(yàn)證碼易被劫持、釣魚(yú)詐騙、盜竊利用的安全風(fēng)險(xiǎn)聲紋認(rèn)證解決其生物識(shí)別在手機(jī)終端應(yīng)用普及度和安全性與便捷性兼顧的矛盾SIM卡盾解決手機(jī)端因硬件與攜帶原因，無(wú)法享受U盾高級(jí)別安全保障問(wèn)題（可針對(duì)高端客戶(hù)使用）軟U盾解決手機(jī)端應(yīng)用高級(jí)別安全與硬件置換成本和體驗(yàn)的矛盾身份證云解決企業(yè)在身份證識(shí)別業(yè)務(wù)上投入大量讀取終端設(shè)備，后期身份證更新?lián)Q代置換成本高昂的問(wèn)題隱私保護(hù)解決業(yè)務(wù)聯(lián)系方雙因暴露真實(shí)號(hào)碼帶來(lái)的隱私與安全問(wèn)題數(shù)據(jù)服務(wù)運(yùn)營(yíng)商級(jí)實(shí)名核驗(yàn)與征信數(shù)據(jù)，并整合工商、稅務(wù)、法院、公安、電商、銀聯(lián)等外部數(shù)據(jù)，提供優(yōu)化風(fēng)控模型的數(shù)據(jù)服務(wù)SAAS云短信驗(yàn)證碼認(rèn)證撥打隨機(jī)虛擬號(hào)認(rèn)證一觸即發(fā)、秒級(jí)認(rèn)證、用戶(hù)體驗(yàn)無(wú)門(mén)檻！適用場(chǎng)景：高安全性與便捷性兼顧首選，如注冊(cè)、登錄、轉(zhuǎn)賬、支付、消費(fèi)等。短信驗(yàn)證升級(jí)版，通過(guò)終端用戶(hù)主動(dòng)撥打虛擬認(rèn)證號(hào)碼方式，借助通信運(yùn)營(yíng)商封閉網(wǎng)絡(luò)識(shí)別能力，解決目前短信驗(yàn)證碼易被劫持、釣魚(yú)詐騙、盜竊利用的安全風(fēng)險(xiǎn)。手機(jī)號(hào)碼為用戶(hù)天然載體通信網(wǎng)的封閉性、高安全性從七號(hào)信令層識(shí)別本機(jī)或IP撥打撥通即驗(yàn)證，快捷高效，不存在延遲現(xiàn)象撥號(hào)方式符合大眾操作習(xí)慣，無(wú)需再教育4種認(rèn)證模式可選，輕松應(yīng)對(duì)不同安全需求123456實(shí)時(shí)交易業(yè)務(wù)安全：撥號(hào)認(rèn)證聲紋預(yù)留聲紋驗(yàn)證借助人體獨(dú)特的聲音特性，實(shí)現(xiàn)生物級(jí)安全認(rèn)證，為多因素認(rèn)證增加安全保障；同時(shí)借助聲紋認(rèn)證解決其生物識(shí)別在手機(jī)終端應(yīng)用的安全性與復(fù)雜環(huán)境下使用便捷性的矛盾。1

聲音采集設(shè)備為手機(jī)標(biāo)配2

聲紋識(shí)別+動(dòng)態(tài)口令語(yǔ)音識(shí)別，雙重驗(yàn)證3

防拼接與聲紋自學(xué)習(xí)系統(tǒng)4

自如應(yīng)對(duì)感冒、喝酒、方言多項(xiàng)國(guó)家技術(shù)專(zhuān)利國(guó)內(nèi)聲紋標(biāo)準(zhǔn)制定者適用場(chǎng)景：便捷性兼安全性首選，高安全性輔助認(rèn)證，如登錄、轉(zhuǎn)賬、支付、消費(fèi)多因素認(rèn)證等。實(shí)時(shí)交易業(yè)務(wù)安全：聲紋認(rèn)證通過(guò)手機(jī)NFC、藍(lán)牙或OTG等便捷接入方式，實(shí)現(xiàn)身份證的云端驗(yàn)證，方便移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)；同時(shí)提升設(shè)備利用率，降低成本。身份證云認(rèn)證實(shí)現(xiàn)原理適用場(chǎng)景：新開(kāi)網(wǎng)點(diǎn)、偏遠(yuǎn)地區(qū)、線下移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)、線上客戶(hù)自助服務(wù)。③

信息傳遞給業(yè)務(wù)系統(tǒng)身份證解碼設(shè)備（專(zhuān)有）獲公安部GA證書(shū)內(nèi)置SAM的公安部認(rèn)證的閱讀器產(chǎn)品進(jìn)行身份證信息認(rèn)證解析①

讀取身份證信息業(yè)務(wù)系統(tǒng)OCX控件客戶(hù)端②身份證信息解碼④

業(yè)務(wù)交易信息⑤

業(yè)務(wù)交易服務(wù)DCN/VPN/互聯(lián)網(wǎng)/4GNFC手機(jī)藍(lán)牙讀卡器OTG讀卡器USB讀卡器不同應(yīng)用環(huán)境選擇不同識(shí)別設(shè)備，靈活方便多樣網(wǎng)絡(luò)接入，滿(mǎn)足不同應(yīng)用場(chǎng)景需要方便業(yè)務(wù)集成，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)辦公及實(shí)名認(rèn)證一體化1

獲得公安部GA證書(shū)，內(nèi)置SAM閱讀器，安全可靠2

應(yīng)用成本大幅降低：設(shè)備成本、置換成本、使用效率3

4

5實(shí)時(shí)交易業(yè)務(wù)安全：身份證云認(rèn)證借助電信運(yùn)營(yíng)商虛擬小號(hào)能力，保護(hù)聯(lián)系雙方的真實(shí)電話(huà)號(hào)碼，在業(yè)務(wù)完成期間或一定時(shí)間范圍內(nèi)虛擬號(hào)有效，達(dá)到聯(lián)系雙方隱私保護(hù)的目的。適用場(chǎng)景：企業(yè)供應(yīng)鏈的合作對(duì)象需聯(lián)系企業(yè)客戶(hù)。隱私保護(hù)服務(wù)合作對(duì)象客戶(hù)信盾信盾平臺(tái)②綁定聯(lián)系號(hào)碼④虛擬號(hào)碼①業(yè)務(wù)申請(qǐng)③虛擬號(hào)碼④虛擬號(hào)碼①業(yè)務(wù)申請(qǐng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)方便集成，快速落地應(yīng)用業(yè)務(wù)雙方通過(guò)虛擬號(hào)碼聯(lián)系，降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)1

適用于三大電信運(yùn)營(yíng)商隱私保護(hù)，覆蓋全網(wǎng)號(hào)碼2

無(wú)需額外申請(qǐng)?zhí)柎a資源，開(kāi)通即用3

4

實(shí)時(shí)交易業(yè)務(wù)安全：隱私保護(hù)借助運(yùn)營(yíng)商的獨(dú)特號(hào)碼資源，幫助客戶(hù)進(jìn)行從名稱(chēng)、號(hào)碼、身份證的實(shí)名核驗(yàn)，從源頭識(shí)別客戶(hù)；借助運(yùn)營(yíng)商的客戶(hù)通信消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，讓業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制更加有效和準(zhǔn)確。適用場(chǎng)景：企業(yè)在反欺詐與信用評(píng)估的業(yè)務(wù)風(fēng)控模型優(yōu)化方面。數(shù)據(jù)服務(wù)目錄1

官方權(quán)威數(shù)據(jù)，與三大電信運(yùn)營(yíng)商等數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)合作2

多維度海量?jī)r(jià)值數(shù)據(jù)（實(shí)名核驗(yàn)、征信數(shù)據(jù)等）3

動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接口，確保數(shù)據(jù)的精確度4

不涉及客戶(hù)隱私數(shù)據(jù)，輸出定性數(shù)據(jù)與比對(duì)結(jié)果，使用無(wú)法律風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)交易業(yè)務(wù)安全：數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)時(shí)交易反欺詐：一客一策，全渠道協(xié)同反欺詐數(shù)據(jù)支撐內(nèi)部賬戶(hù)數(shù)據(jù)內(nèi)部交易數(shù)據(jù)內(nèi)部信貸數(shù)據(jù)內(nèi)部案件數(shù)據(jù)內(nèi)部其他數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)核心功能算法

模型

策略實(shí)時(shí)風(fēng)控引擎工作流引擎機(jī)器學(xué)習(xí)引擎應(yīng)用服務(wù)個(gè)人網(wǎng)銀/手機(jī)銀行釣魚(yú) 木馬電信詐騙

賬戶(hù)盜用POS渠道

偽卡

套現(xiàn)

移機(jī)商戶(hù)虛假交易柜面業(yè)務(wù)對(duì)公業(yè)務(wù)對(duì)私業(yè)務(wù)柜員行為信貸業(yè)務(wù)偽冒

偽造團(tuán)伙申請(qǐng)逾期風(fēng)險(xiǎn)ATM偽卡

盜卡風(fēng)險(xiǎn)防范風(fēng)險(xiǎn)/案件管理風(fēng)險(xiǎn)分析關(guān)系圖譜分析風(fēng)險(xiǎn)畫(huà)像分析模型管理客戶(hù)畫(huà)像

設(shè)備指紋評(píng)分模型

模型集成案件分析案件反查案件分析數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)融合安全認(rèn)證/核驗(yàn)管理中心銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)信盾運(yùn)營(yíng)平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)決策支持交易放行/阻斷加強(qiáng)認(rèn)證/溝通風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù)跨渠道/跨系統(tǒng)中央風(fēng)控策略執(zhí)行服務(wù)注：信盾運(yùn)營(yíng)平臺(tái)即實(shí)時(shí)交易業(yè)務(wù)安全7大服務(wù)能力的產(chǎn)品名稱(chēng)實(shí)時(shí)交易反欺詐：權(quán)威、多維、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)賬戶(hù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)行為特征社交網(wǎng)絡(luò)偏好數(shù)據(jù)逐步引入、打通跨行業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)建客戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)畫(huà)像通過(guò)多維度數(shù)據(jù)建立不同主體間的關(guān)聯(lián)關(guān)系提供設(shè)備指紋等關(guān)鍵技術(shù)能力客戶(hù)帳戶(hù)交易行為位置設(shè)備突破傳統(tǒng)風(fēng)控的數(shù)據(jù)維度窄問(wèn)題，基于企業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)，以豐富的維度、強(qiáng)相關(guān)和小顆粒度數(shù)據(jù)，結(jié)合強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析能力提升風(fēng)險(xiǎn)管控水平。實(shí)時(shí)交易反欺詐：雙重反欺詐引擎，精準(zhǔn)識(shí)別欺詐行為行為特征設(shè)備特征交易特征地域特征客戶(hù)特征網(wǎng)絡(luò)特征雙重反欺詐引擎：非線性規(guī)則模型：基于大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性分析基礎(chǔ)上，針對(duì)每個(gè)客戶(hù)的特征，構(gòu)建“一客一策”的精準(zhǔn)反欺詐模型。12業(yè)務(wù)規(guī)則是來(lái)自對(duì)欺詐案件的事后總結(jié)，只對(duì)和已發(fā)生欺詐類(lèi)似的交易才有識(shí)別

效果。規(guī)則模型在應(yīng)對(duì)新的欺詐交易案件模式上具有響應(yīng)更新快的特點(diǎn)線性規(guī)則模型：基于專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)的反欺詐規(guī)則引擎判定，快速應(yīng)對(duì)突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)事件。劣勢(shì)規(guī)則無(wú)論多復(fù)雜，都是對(duì)問(wèn)題空間做線性區(qū)格，欺詐的小概率特性使得單純使用業(yè)務(wù)規(guī)則會(huì)造成非常高的誤報(bào)率越來(lái)越復(fù)雜的規(guī)則和各規(guī)則變量之間類(lèi)似矩陣組合關(guān)系使得規(guī)則的管理復(fù)雜優(yōu)勢(shì)對(duì)問(wèn)題空間做非線性區(qū)格，在識(shí)別欺詐交易的同時(shí)顯著降低誤報(bào)率洞察潛在的欺詐模式，具有一定的對(duì)未來(lái)發(fā)生的新型欺詐的預(yù)測(cè)能力通過(guò)對(duì)欺詐數(shù)據(jù)和正常數(shù)據(jù)進(jìn)行自學(xué)習(xí)自動(dòng)進(jìn)行更新，顯著減少風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控人員的管理成本劣勢(shì)對(duì)明顯或已知的欺詐判斷缺少直接迅速的管理控制實(shí)時(shí)交易反欺詐：雙引擎風(fēng)控，機(jī)器學(xué)習(xí)為主，

專(zhuān)家規(guī)則為輔機(jī)器提取特征

+人工定義特征集成機(jī)器學(xué)習(xí)模型應(yīng)用模型數(shù)據(jù)個(gè)人網(wǎng)銀風(fēng)控模型model1 model2手機(jī)銀行風(fēng)控模型model3 model4ATM風(fēng)控模型model5model6RuleGDBTGDBTDNNRuleSVM模型的集成風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理多渠道風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)器學(xué)習(xí)引擎

+專(zhuān)家規(guī)則引擎實(shí)時(shí)交易反欺詐：實(shí)時(shí)計(jì)算能力，使欺詐行為無(wú)處遁藏技術(shù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值提供業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)風(fēng)控手段的實(shí)時(shí)化業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)充分利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，圍繞數(shù)據(jù)，模型，分析為主要抓手，全面實(shí)現(xiàn)針對(duì)欺詐交易的事中識(shí)別和控制實(shí)時(shí)風(fēng)控是對(duì)現(xiàn)有風(fēng)控方式有效的補(bǔ)充21