企業(yè)數(shù)智化能力成熟度模型（EDMM）標(biāo)準(zhǔn)體系解讀

企業(yè)數(shù)智化能力成熟度模型（EDMM）標(biāo)準(zhǔn)體系解讀目錄2一、數(shù)據(jù)智能背景二、EDMM標(biāo)準(zhǔn)體系三、未來(lái)規(guī)劃從大數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)智能20142015201620172018201920202021202220232024持續(xù)發(fā)布7版《大數(shù)據(jù)白皮書》首次發(fā)布《數(shù)據(jù)智能白皮書》中國(guó)信通院持續(xù)深耕數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、政策、生態(tài)研究，自2014年起首次發(fā)布《大數(shù)據(jù)白皮書》，并于十年間持續(xù)更新發(fā)布7版。隨著技術(shù)持續(xù)發(fā)展，理念迭代更新，業(yè)界關(guān)注重點(diǎn)更加聚焦于數(shù)據(jù)+智能，由此，2024年首次發(fā)布《數(shù)據(jù)智能白皮書》3數(shù)據(jù)智能概念初探討數(shù)據(jù)智能的概念可以初步概括為，以全形態(tài)數(shù)據(jù)為關(guān)鍵資源，以大數(shù)據(jù)和人工智能深度融合后的新技術(shù)體系為關(guān)鍵手段，以決策式、生成式人工智能和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用形式協(xié)同應(yīng)用于生產(chǎn)生活各領(lǐng)域?yàn)樽罱K目標(biāo)，由此形成的新興生產(chǎn)生活方式，以及相應(yīng)延展出的新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新生態(tài)。智能將成為數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的主要路徑數(shù)據(jù)成為智能成效進(jìn)一步躍遷的勝負(fù)手兩者關(guān)系“松耦合”→“緊耦合”智能化技術(shù)反向賦能數(shù)據(jù)技術(shù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)技術(shù)智能化升級(jí)，生產(chǎn)效率大幅提升實(shí)現(xiàn)全形態(tài)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放“數(shù)據(jù)”與“智能”關(guān)系的兩大變化4數(shù)據(jù)智能的歷史發(fā)展沿革技術(shù)驅(qū)動(dòng)階段（1950s~2000）核心技術(shù)：數(shù)據(jù)庫(kù)、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展過(guò)程：技術(shù)自發(fā)探索和發(fā)展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)階段（2000~2020）核心技術(shù)：分布式計(jì)算、流處理、深度學(xué)習(xí)發(fā)展過(guò)程：數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類型的爆發(fā)式增長(zhǎng)帶來(lái)新需求應(yīng)用驅(qū)動(dòng)階段（2020~?）核心技術(shù)：流批一體、湖倉(cāng)一體、多模化處理、多模態(tài)大模型發(fā)展過(guò)程：場(chǎng)景和價(jià)值需求驅(qū)動(dòng)技術(shù)融合應(yīng)用加深5數(shù)據(jù)智能的價(jià)值和意義企業(yè)層面產(chǎn)業(yè)層面社會(huì)層面提高信息、知識(shí)的易獲取性以提升其在全社會(huì)范圍內(nèi)的流動(dòng)效率信息的互通和技術(shù)的應(yīng)用強(qiáng)化總體協(xié)同性，優(yōu)化社會(huì)資源的配置效率推動(dòng)生產(chǎn)力的發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步直接帶動(dòng)相關(guān)技術(shù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)模式創(chuàng)新和對(duì)生產(chǎn)關(guān)系的重塑，以改善產(chǎn)業(yè)鏈總體產(chǎn)出效率部分行業(yè)，專業(yè)分工進(jìn)一步細(xì)化和整合，專業(yè)崗位進(jìn)一步向外包、眾包、共創(chuàng)等模式轉(zhuǎn)變，孕育著更多舊賽道的革新和新賽道的催生提升企業(yè)從數(shù)據(jù)中提取有效信息、精煉轉(zhuǎn)化為知識(shí)、最終指導(dǎo)決策這一過(guò)程的總體效率半自動(dòng)化、自動(dòng)化決策方式逐步落地提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)的響應(yīng)速度和市場(chǎng)適應(yīng)能力，促進(jìn)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化和創(chuàng)新數(shù)據(jù)智能的核心價(jià)值，主要以效率提升的方式體現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)人工處理智能化自動(dòng)處理靠攏、轉(zhuǎn)變個(gè)人生產(chǎn)效率極大提升人被替代？以人為核心的生產(chǎn)環(huán)節(jié)被替代技術(shù)賦能→效率提升新生產(chǎn)方式→新生產(chǎn)環(huán)節(jié)6推動(dòng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型成為國(guó)內(nèi)外共識(shí)國(guó)際美國(guó)于2024年5月6日發(fā)布《美國(guó)國(guó)際網(wǎng)絡(luò)空間和數(shù)字政策戰(zhàn)略》，鼓勵(lì)數(shù)字技術(shù)可持續(xù)的創(chuàng)新、發(fā)展以及應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)構(gòu)建符合自身利益的網(wǎng)絡(luò)空間和數(shù)字生態(tài)歐盟于2021年4月批準(zhǔn)“數(shù)字歐洲計(jì)劃”，以2021年至2027年為實(shí)施周期，為歐盟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支持，確保民眾和企業(yè)獲得高質(zhì)量的公共服務(wù)，提高歐洲在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的競(jìng)爭(zhēng)力并實(shí)現(xiàn)技術(shù)主權(quán)7全球化經(jīng)濟(jì)貿(mào)易體系發(fā)生變化，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)重大挑戰(zhàn)與機(jī)遇，各國(guó)均將數(shù)字經(jīng)濟(jì)視為重點(diǎn)方向，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為國(guó)內(nèi)外共識(shí)。國(guó)內(nèi)2023年2月《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》提出要全面賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、金融、教育、醫(yī)療、交通、能源等重點(diǎn)領(lǐng)域，加快數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用。2022年1月《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》

要求產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁上新臺(tái)階。農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型快速推進(jìn)，制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化更加深入，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合發(fā)展加速普及生活性服務(wù)業(yè)多元化拓展顯著加快。2020年9月《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》提出加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新，推進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新數(shù)字化、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)智能化、用戶服務(wù)敏捷化、產(chǎn)業(yè)體系生態(tài)化。技術(shù)發(fā)展伴生認(rèn)知提升，為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)“2023年，數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達(dá)32.85澤字節(jié)（ZB），全國(guó)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)總量為1.73澤字節(jié)（ZB），新增數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量為0.95澤字節(jié)（ZB），生產(chǎn)總量中2.9%的數(shù)據(jù)被保存。存儲(chǔ)數(shù)據(jù)中，一年未使用的數(shù)據(jù)占比約4成，數(shù)據(jù)加工能力不足導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)價(jià)值被低估、難以挖掘復(fù)用?！薄度珖?guó)數(shù)據(jù)資源調(diào)查報(bào)告（2023年）》大數(shù)據(jù)和人工智能兩大領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展已久，均已形成相對(duì)成熟的技術(shù)體系。近年來(lái)數(shù)據(jù)要素的提出以及生成式人工智能的爆發(fā)，為兩者帶來(lái)了新的變化。技術(shù)發(fā)展伴生認(rèn)知提升，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型帶來(lái)現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。多年發(fā)展，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域逐漸細(xì)化，已形成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全五大核心領(lǐng)域綜合而成的龐大技術(shù)體系如何適應(yīng)當(dāng)前數(shù)據(jù)要素時(shí)代下充分利用發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值的新需求？計(jì)通算用裝自置動(dòng)專邏家輯系推統(tǒng)理深度學(xué)習(xí)大模型ChatGPT新版內(nèi)核GPT-4版本模型已具備多模態(tài)輸入處理、多語(yǔ)言處理、推理、創(chuàng)意生成等能力，能實(shí)時(shí)對(duì)圖像、音頻、視頻等多種形式輸入進(jìn)行理解，并根據(jù)要求完成檢索材料、回答問(wèn)題、生成創(chuàng)意性內(nèi)容等多種任務(wù)，其能力已能夠通過(guò)大量面向人類的考試，例如以前10%的成績(jī)通過(guò)模擬律師考試8人工智能（AI）概念誕生以來(lái)，智能計(jì)算領(lǐng)域經(jīng)歷了多個(gè)階段。2014年左右，由深度學(xué)習(xí)技術(shù)路線成為主流方向，近年以大模型為代表的生成式人工智能技術(shù)效果顯著成為熱點(diǎn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來(lái)新的機(jī)遇以及問(wèn)題和挑戰(zhàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)如何設(shè)定？企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的建設(shè)應(yīng)用方法論？如何發(fā)掘和提煉有價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景？在轉(zhuǎn)型過(guò)程中有哪些需要建設(shè)的能力？數(shù)智化轉(zhuǎn)型的成效如何評(píng)價(jià)？使企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)技術(shù)，從數(shù)據(jù)中挖掘具有價(jià)值的知識(shí)，支撐重要決策，創(chuàng)新業(yè)務(wù)形態(tài)，提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理效率和效果。如何選擇技術(shù)路線和產(chǎn)品？數(shù)智化轉(zhuǎn)型降本增效業(yè)務(wù)創(chuàng)新體驗(yàn)優(yōu)化9企業(yè)數(shù)智化能力成熟度模型（EDMM）系列工作知識(shí)中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)智能中臺(tái)長(zhǎng)效機(jī)制數(shù)據(jù)素養(yǎng)成效評(píng)價(jià)……數(shù)據(jù)智能應(yīng)用（提供最終直接服務(wù)于業(yè)務(wù)產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值的能力）數(shù)據(jù)智能中臺(tái)（提供支撐各類應(yīng)用的數(shù)據(jù)、算法模型、知識(shí)的中樞性生產(chǎn)與供給能力）數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施（提供支撐所有數(shù)據(jù)、智能生產(chǎn)活動(dòng)的基礎(chǔ)技術(shù)能力）（長(zhǎng)期保障整套能力體系高質(zhì)、高效持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的能力）知識(shí)、算法模型、數(shù)據(jù)服務(wù)高效的存儲(chǔ)、計(jì)算能力通用類場(chǎng)景類行業(yè)類中國(guó)信通院自2022年啟動(dòng)企業(yè)數(shù)智化能力成熟度模型（EDMM）系列工作，厘清企業(yè)進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型所需的關(guān)鍵能力框架，提供可對(duì)標(biāo)的能力水平成熟度模型，助力企業(yè)進(jìn)一步完善、提升相應(yīng)能力EDMM系列工作啟動(dòng)2022年4月2022年12月《數(shù)據(jù)中臺(tái)能力模型》框架完成《數(shù)字營(yíng)銷能力模型》完成2023年12月2024年6月《智能風(fēng)控能力模型》完成《數(shù)據(jù)可視化能力模型》完成《智能中臺(tái)能力模型》完成《知識(shí)中臺(tái)能力模型》完成《智慧財(cái)務(wù)能力模型》啟動(dòng)《數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力模型》啟動(dòng)10數(shù)據(jù)智能中臺(tái)（提供支撐各類應(yīng)用的數(shù)據(jù)、算法模型、知識(shí)的中樞性生產(chǎn)與供給能力）目錄知識(shí)中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)智能中臺(tái)長(zhǎng)效機(jī)制數(shù)據(jù)素養(yǎng)成效評(píng)價(jià)……數(shù)據(jù)智能應(yīng)用（提供最終直接服務(wù)于業(yè)務(wù)產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值的能力）數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施（提供支撐所有數(shù)據(jù)、智能生產(chǎn)活動(dòng)的基礎(chǔ)技術(shù)能力）（長(zhǎng)期保障整套能力體系高質(zhì)、高效持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的能力）知識(shí)、算法模型、數(shù)據(jù)服務(wù)高效的存儲(chǔ)、計(jì)算能力通用類11場(chǎng)景類行業(yè)類一、數(shù)據(jù)智能背景二、EDMM標(biāo)準(zhǔn)體系數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)智能中臺(tái)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用長(zhǎng)效機(jī)制三、未來(lái)規(guī)劃企業(yè)數(shù)智化能力成熟度模型（EDMM）——數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略組織運(yùn)營(yíng)管理技術(shù)平臺(tái)硬件資源發(fā)展規(guī)劃團(tuán)隊(duì)建設(shè)智能運(yùn)維 智能應(yīng)用開發(fā) 計(jì)算安全云資源云運(yùn)維制度建設(shè)資源投資人才體系培訓(xùn)體系開放共享數(shù)據(jù)管理與治理多模數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)資源管理與調(diào)度管理配置管理管理生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同三級(jí)分級(jí)基礎(chǔ)級(jí)（1級(jí)）：自動(dòng)化能力增強(qiáng)級(jí)（2級(jí)）：部分智能化能力先進(jìn)級(jí)（3級(jí)）：智能化平臺(tái)技術(shù)、智能化人才體系、智能化應(yīng)用《數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成熟度模型》圍繞企業(yè)數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)全流程展開，對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略組織、運(yùn)營(yíng)管理、技術(shù)平臺(tái)、硬件資源四個(gè)方面進(jìn)行評(píng)估分析，旨在助力企業(yè)厘清數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)現(xiàn)狀，為數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供參考，為上層數(shù)據(jù)開發(fā)和模型訓(xùn)練提供支撐。12數(shù)據(jù)智能中臺(tái)（提供支撐各類應(yīng)用的數(shù)據(jù)、算法模型、知識(shí)的中樞性生產(chǎn)與供給能力）一、數(shù)據(jù)智能背景二、EDMM標(biāo)準(zhǔn)體系數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)智能中臺(tái)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用長(zhǎng)效機(jī)制三、未來(lái)規(guī)劃知識(shí)中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)智能中臺(tái)長(zhǎng)效機(jī)制數(shù)據(jù)素養(yǎng)成效評(píng)價(jià)……數(shù)據(jù)智能應(yīng)用（提供最終直接服務(wù)于業(yè)務(wù)產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值的能力）數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施（提供支撐所有數(shù)據(jù)、智能生產(chǎn)活動(dòng)的基礎(chǔ)技術(shù)能力）（長(zhǎng)期保障整套能力體系高質(zhì)、高效持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的能力）知識(shí)、算法模型、數(shù)據(jù)服務(wù)高效的存儲(chǔ)、計(jì)算能力通用類13場(chǎng)景類行業(yè)類目錄企業(yè)數(shù)智化能力成熟度模型（EDMM）——數(shù)智中臺(tái)數(shù)據(jù)算法知識(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)（高質(zhì)量）原材料 加工方法模型粗加工品/零件生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)中臺(tái)能力成熟度模型數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)服務(wù) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)開發(fā) 運(yùn)營(yíng)架構(gòu)管理技術(shù)工具數(shù)據(jù)、算法模型、知識(shí)的持續(xù)生產(chǎn)和供給，是維持企業(yè)數(shù)據(jù)智能體系運(yùn)轉(zhuǎn)的中樞能力，可以分為數(shù)據(jù)中臺(tái)、智能中臺(tái)、知識(shí)中臺(tái)三大部分，共同組成支撐企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能的核心支柱。三大部分能力各自均需要構(gòu)建一套完成的能力體系，維持相應(yīng)生產(chǎn)供給活動(dòng)的持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)。

核心生產(chǎn)線智能中臺(tái)能力成熟度模型組織保障AI服務(wù)AI AI研發(fā) AI運(yùn)營(yíng) 安全資源管理知識(shí)中臺(tái)能力成熟度模型知識(shí)服務(wù)與應(yīng)用知 知 知

知 知識(shí) 識(shí)構(gòu)識(shí)識(shí)

與識(shí)匯 抽建組管

加挖聚 取 織理

工掘知識(shí)收集與生產(chǎn)14企業(yè)數(shù)智化能力成熟度模型（EDMM）——數(shù)據(jù)中臺(tái)能力成熟度模型《數(shù)據(jù)中臺(tái)能力成熟度模型》通過(guò)構(gòu)建各項(xiàng)能力，彌合數(shù)據(jù)供需鴻溝，使數(shù)據(jù)能夠驅(qū)動(dòng)企業(yè)提升經(jīng)營(yíng)效率、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值目標(biāo)技術(shù)工具、架構(gòu)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等六大能力能力集合技術(shù)工具：是數(shù)據(jù)中臺(tái)的物理基礎(chǔ)設(shè)施，從工具功能的角度集中體現(xiàn)了企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)所需的技術(shù)能力集合架構(gòu)管理：是依據(jù)企業(yè)自身需求對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)并持續(xù)管理的過(guò)程數(shù)據(jù)開發(fā)：是持續(xù)將數(shù)據(jù)開發(fā)成滿足業(yè)務(wù)需求內(nèi)容以維持?jǐn)?shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)轉(zhuǎn)的重要能力數(shù)據(jù)服務(wù)：是數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)外實(shí)際直觀可感的服務(wù)內(nèi)容統(tǒng)一出口數(shù)據(jù)管理：是提升數(shù)據(jù)中臺(tái)中數(shù)據(jù)質(zhì)量和潛在價(jià)值的重要工作數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)：是基于策略和評(píng)價(jià)體系，執(zhí)行運(yùn)營(yíng)動(dòng)作以提升數(shù)據(jù)中臺(tái)使用效果的重要能力15技術(shù)工具能力域從軟件平臺(tái)功能的角度集中體現(xiàn)了企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)所需的技術(shù)工具能力集合16技術(shù)工具：數(shù)據(jù)中臺(tái)的物理基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)管理是指，基于企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)及業(yè)務(wù)需求，參考已有戰(zhàn)略和企業(yè)架構(gòu)，結(jié)合組流程規(guī)范和技術(shù)工具等，對(duì)數(shù)據(jù)體系和技術(shù)體系的藍(lán)圖進(jìn)行設(shè)計(jì)和管理，以最大限度滿足業(yè)務(wù)和管理需求的過(guò)程能力域架構(gòu)管理子能力域數(shù)據(jù)架構(gòu)技術(shù)架構(gòu)一級(jí)能力項(xiàng)服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)安全設(shè)計(jì)集成架構(gòu)設(shè)計(jì)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)安全架構(gòu)設(shè)計(jì)二級(jí)能力項(xiàng)主題式服務(wù)架構(gòu)數(shù)據(jù)流向采集安全數(shù)據(jù)集成技術(shù)選型空間管理數(shù)據(jù)資源目錄數(shù)據(jù)分層存儲(chǔ)安全網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)角色管理數(shù)據(jù)分域加工安全資源規(guī)劃租戶管理數(shù)據(jù)模型服務(wù)安全部署架構(gòu)安全審計(jì)設(shè)計(jì)規(guī)范聚焦：湖倉(cāng)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、平臺(tái)集成架構(gòu)、安全架構(gòu)17架構(gòu)管理：數(shù)據(jù)中臺(tái)的整體設(shè)計(jì)圖數(shù)據(jù)服務(wù)部分規(guī)范了數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)外進(jìn)行能力輸出的方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)部門常規(guī)數(shù)據(jù)工作的下沉與復(fù)用，達(dá)到數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的效果能力域數(shù)據(jù)服務(wù)子能力域數(shù)據(jù)獲取及探索數(shù)據(jù)分析服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)管理一級(jí)能力項(xiàng)數(shù)據(jù)獲取服務(wù)數(shù)據(jù)目錄自助分析服務(wù)分析模型服務(wù)指標(biāo)及標(biāo)簽管理服務(wù)管理接口能力二級(jí)能力項(xiàng)數(shù)據(jù)導(dǎo)出元數(shù)據(jù)查詢自助分析分析模型管理指標(biāo)體系管理服務(wù)安全管控服務(wù)接口支持?jǐn)?shù)據(jù)推送樣例數(shù)據(jù)預(yù)覽模型運(yùn)行標(biāo)簽體系管理服務(wù)運(yùn)營(yíng)接口開發(fā)服務(wù)門戶接口運(yùn)維聚焦：數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)獲取、自助分析、模型管理、指標(biāo)和標(biāo)簽管理18數(shù)據(jù)服務(wù)：數(shù)據(jù)中臺(tái)面向用戶的服務(wù)內(nèi)容出口數(shù)據(jù)開發(fā)是面向數(shù)據(jù)全生命周期，聚焦于協(xié)同從數(shù)據(jù)需求輸入到交付物輸出的全過(guò)程具體分為開發(fā)能力、流程管理能力、環(huán)境管理能力三個(gè)子能力域能力域數(shù)據(jù)開發(fā)子能力域開發(fā)能力流程管理能力環(huán)境管理能力一級(jí)能力項(xiàng)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)開發(fā)處理數(shù)據(jù)交換及分發(fā)任務(wù)編排調(diào)度需求與設(shè)計(jì)管理開發(fā)過(guò)程管理部署發(fā)布管理運(yùn)維管理平臺(tái)資源管理平臺(tái)系統(tǒng)狀態(tài)管理權(quán)限及協(xié)作管理聚焦：數(shù)據(jù)開發(fā)本身的能力及相關(guān)流程和環(huán)境的管控19數(shù)據(jù)開發(fā)：維持?jǐn)?shù)據(jù)中臺(tái)持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力域包括數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)規(guī)劃、應(yīng)用、推廣、審計(jì)、成本管理及價(jià)值評(píng)估等內(nèi)容聚焦：數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估體系、運(yùn)營(yíng)制度與策略20能力域數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)子能力域數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)規(guī)劃數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)推廣數(shù)據(jù)審計(jì)數(shù)據(jù)成本管理數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)：促進(jìn)數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的策略和措施數(shù)據(jù)管理是提升整體數(shù)據(jù)質(zhì)量，保障數(shù)據(jù)安全可用的一系列工作具體分為主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全四個(gè)子能力域21能力域數(shù)據(jù)管理子能力域主數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)管理：保障數(shù)據(jù)質(zhì)量及安全的制度及措施聚焦四大能力維度，面向數(shù)據(jù)中臺(tái)各項(xiàng)能力差異化要求，提升企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)踐能力數(shù)據(jù)中臺(tái)能力成熟度模型的4個(gè)維度221345等級(jí)要求23根據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)各方面能力覆蓋范圍、實(shí)踐程度、規(guī)范程度等方面明確評(píng)估等級(jí)要求。入門級(jí)2 具備支持局部業(yè)務(wù)需求的能力，以可復(fù)用的經(jīng)驗(yàn)為工作基礎(chǔ)，依據(jù)可實(shí)踐的計(jì)劃完成工作具備支持臨時(shí)業(yè)務(wù)需求的能力，以個(gè)人經(jīng)驗(yàn)為工作基礎(chǔ)，以滿足臨時(shí)出現(xiàn)的業(yè)務(wù)需求為主要目標(biāo)進(jìn)階級(jí)優(yōu)秀級(jí)具備支持全局業(yè)務(wù)需求的能力，以組織級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化流程為工作基礎(chǔ)卓越級(jí)具備支持企業(yè)業(yè)務(wù)敏捷優(yōu)化的能力，建立可測(cè)量的目標(biāo)，確定各能力的量化測(cè)量，根據(jù)業(yè)務(wù)需求變化實(shí)現(xiàn)各能力的優(yōu)化引領(lǐng)級(jí)具備持續(xù)優(yōu)化迭代發(fā)布能力，為行業(yè)提供優(yōu)化解決方案，在業(yè)界分享最佳實(shí)踐，成為行業(yè)標(biāo)桿數(shù)據(jù)中臺(tái)能力成熟度模型的5個(gè)等級(jí)意向參與企業(yè)技術(shù)工具進(jìn)行中進(jìn)行中進(jìn)行中架構(gòu)管理進(jìn)行中數(shù)據(jù)開發(fā)平安壽險(xiǎn)進(jìn)行中數(shù)據(jù)服務(wù)浙江移動(dòng)平安壽險(xiǎn)進(jìn)行中即將啟動(dòng)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)管理（未開放）數(shù)據(jù)中臺(tái)能力成熟度評(píng)估參與企業(yè)24……25企業(yè)數(shù)智化能力成熟度模型（EDMM）——智能中臺(tái)能力成熟度模型由中國(guó)信通院牽頭，聯(lián)合30余家單位50余位專家共同編制，該標(biāo)準(zhǔn)圍繞企業(yè)智能化能力建設(shè)的全流程展開，對(duì)企業(yè)的AI研發(fā)能力、AI運(yùn)營(yíng)能力、AI服務(wù)能力、AI安全能力、資源管理能力、組織保障能力六大能力域、24子能力域均制定了詳細(xì)的分級(jí)能力要求，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估，旨在助力企業(yè)理清智能化能力現(xiàn)狀，持續(xù)完善和提升企業(yè)的智能化能力水平。編制歷程2024年3月啟動(dòng)相關(guān)工作調(diào)研2024年3月召開第一次標(biāo)準(zhǔn)討論會(huì)組織五次全體標(biāo)準(zhǔn)討論會(huì)、數(shù)十次點(diǎn)對(duì)點(diǎn)溝通會(huì)2024年6月完成定稿首批評(píng)估報(bào)名正式開啟主要參編單位：入門級(jí)進(jìn)階級(jí)優(yōu)秀級(jí)卓越級(jí)引領(lǐng)級(jí)AI研發(fā)能力：支持面向判決式和生成式模型的開發(fā)能力能力域子能力域能力項(xiàng)等級(jí)要求AI研發(fā)能力數(shù)據(jù)標(biāo)注樣本標(biāo)注能力1-5級(jí)（示例）…………AI特征工程數(shù)據(jù)預(yù)處理…………模型訓(xùn)練訓(xùn)練任務(wù)構(gòu)建…………算法及模型管理模型倉(cāng)庫(kù)…………模型開發(fā)交互式開發(fā)工具……AI研發(fā)能力是指為了構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)，需要建立大規(guī)模算力支撐系統(tǒng)，支持判決式和生成式模型的開發(fā)。應(yīng)覆蓋數(shù)據(jù)分析挖掘、特征標(biāo)注、特征加工與衍生、模型開發(fā)和自動(dòng)化訓(xùn)練調(diào)優(yōu)等全過(guò)程。1級(jí)：（1）支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的標(biāo)注；（2）支持對(duì)單一模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行基本的標(biāo)注（如圖片、語(yǔ)音）；2級(jí)：（1）提供增強(qiáng)的標(biāo)注工具；（2）支持至少一種非結(jié)構(gòu)化樣本數(shù)據(jù)的多種類型標(biāo)注（如圖像中的物體檢測(cè)、文本的情感分析等）；3級(jí)：（1）能夠處理至少一種跨數(shù)據(jù)模態(tài)的標(biāo)注任務(wù)（如圖像-文本對(duì)應(yīng)等）；（2）支持至少3種標(biāo)注方法（如文本、分類、圈選標(biāo)注等）。26AI運(yùn)營(yíng)能力：貫穿業(yè)務(wù)到技術(shù)的AI能力閉環(huán)運(yùn)營(yíng)體系27AI運(yùn)營(yíng)能力是指形成貫穿業(yè)務(wù)到技術(shù)的AI能力運(yùn)營(yíng)閉環(huán)評(píng)估體系，構(gòu)建全生命周期的指標(biāo)體系，覆蓋模型離線評(píng)估與在線指標(biāo)監(jiān)控，形成從業(yè)務(wù)到技術(shù)的價(jià)值指標(biāo)歸因關(guān)聯(lián)，結(jié)合特征庫(kù)與樣本庫(kù)的建設(shè)，支撐AI能力的持續(xù)迭代和優(yōu)化。能力域子能力域能力項(xiàng)等級(jí)要求AI運(yùn)營(yíng)能力模型生命周期管理流程設(shè)計(jì)與規(guī)范1-5級(jí)（略）……………………………………模型管理能力模型風(fēng)險(xiǎn)管理………………AI指標(biāo)體系指標(biāo)定義與設(shè)計(jì)…………運(yùn)營(yíng)工具模型仿真評(píng)估…………AI服務(wù)能力：高效納管內(nèi)外部AI能力，支持對(duì)外服務(wù)28AI服務(wù)能力是指基于云原生與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建，管理和維護(hù)AI核心資產(chǎn)的生命周期，提供聯(lián)機(jī)API調(diào)用和流批推理作業(yè)的部署、發(fā)布與管理，提供高效納管內(nèi)外部AI能力，同時(shí)面向技術(shù)、業(yè)務(wù)人員提供按需動(dòng)態(tài)組合，形成智能化服務(wù)解決方案。能力域子能力域能力項(xiàng)等級(jí)要求AI服務(wù)能力模型與應(yīng)用集市模型集市1-5級(jí)（略）……AI服務(wù)類型服務(wù)接口類型……AI服務(wù)管理資源和服務(wù)控制…………模型部署與推理異構(gòu)資源部署………………AI安全能力：全方位保障系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)健性29AI安全能力專注于全方位保障AI系統(tǒng)的安全性，從數(shù)據(jù)安全、合規(guī)到模型全生命周期安全、合規(guī)，再到服務(wù)安全、合規(guī)，確保整個(gè)AI生態(tài)在面臨內(nèi)外部威脅時(shí)的穩(wěn)健性。要求綜合應(yīng)用多項(xiàng)安全技術(shù)和政策，確保數(shù)據(jù)隱私、模型完整性和算法公平性，同時(shí)符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)要求，為企業(yè)賦能以信任和可靠的AI解決方案。能力域子能力域能力項(xiàng)等級(jí)要求AI安全能力數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)分類分級(jí)1-5級(jí)（略）…………模型與服務(wù)安全模型納管安全………………模型與服務(wù)內(nèi)容安全自然語(yǔ)言內(nèi)容安全…………基礎(chǔ)設(shè)施安全硬件與集群安全………………資源管理能力：為模型研發(fā)和運(yùn)營(yíng)提供底層資源支撐30資源管理能力是指形成支持智能中臺(tái)運(yùn)營(yíng)的完整管理體系，覆蓋數(shù)據(jù)管理、算法管理、算力管理、平臺(tái)管理，在底層支持模型研發(fā)和運(yùn)營(yíng)。能力域子能力域能力項(xiàng)等級(jí)要求資源管理能力數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)管道管理1-5級(jí)（略）……知識(shí)管理預(yù)置算法管理預(yù)置算法用例管理……算力管理算力資源監(jiān)控與調(diào)度…………平臺(tái)管理運(yùn)維管理………………組織保障能力：優(yōu)化組織模式保障智能中臺(tái)高效運(yùn)作31組織保障能力是指深度整合組織建設(shè)、制度流程、人員能力，從而確保智能中臺(tái)的健康可持續(xù)性發(fā)展和高效運(yùn)作。能力域子能力域能力項(xiàng)等級(jí)要求組織保障能力組織建設(shè)戰(zhàn)略管理支持1-5級(jí)（略）………………制度流程培訓(xùn)服務(wù)體系………………人員能力人才發(fā)展機(jī)制……企業(yè)數(shù)智化能力成熟度模型（EDMM）——知識(shí)中臺(tái)能力成熟度模型中國(guó)信通院聯(lián)合30余家企業(yè)完成了此標(biāo)準(zhǔn)編制工作，包含知識(shí)匯聚、知識(shí)抽取、知識(shí)組織構(gòu)建、知識(shí)挖掘與加工、知識(shí)管理、知識(shí)服務(wù)與應(yīng)用、平臺(tái)支撐等七大能力域，23個(gè)能力子項(xiàng)，120余個(gè)能力項(xiàng)。旨在助力企業(yè)完善知識(shí)中臺(tái)能力建設(shè)。知識(shí)中臺(tái)能力成熟度模型知識(shí)服務(wù)與應(yīng)用知識(shí)共享及協(xié)作知識(shí)檢索知識(shí)推薦內(nèi)容生成智能代理服務(wù)智能算法支撐服務(wù)平臺(tái)支撐知識(shí)組織構(gòu)建知識(shí)建模知識(shí)存儲(chǔ)知識(shí)挖掘與加工知識(shí)補(bǔ)全知識(shí)關(guān)聯(lián)知識(shí)融合知識(shí)推理主要參編單位：知識(shí)匯聚外部知識(shí)接入知識(shí)匯聚知識(shí)抽取數(shù)據(jù)解析元數(shù)據(jù)解析知識(shí)管理知識(shí)展示知識(shí)權(quán)限管理知識(shí)分類管理知識(shí)安全管理知識(shí)質(zhì)量管理知識(shí)版本管理卓越級(jí)引領(lǐng)級(jí)32尚未開放5個(gè)級(jí)別：初始級(jí)進(jìn)階級(jí)優(yōu)秀級(jí)正在啟動(dòng)第一批分級(jí)評(píng)估數(shù)據(jù)智能中臺(tái)（提供支撐各類應(yīng)用的數(shù)據(jù)、算法模型、知識(shí)的中樞性生產(chǎn)與供給能力）一、數(shù)據(jù)智能背景二、EDMM標(biāo)準(zhǔn)體系數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)智能中臺(tái)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用長(zhǎng)效機(jī)制三、未來(lái)規(guī)劃知識(shí)中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)智能中臺(tái)長(zhǎng)效機(jī)制數(shù)據(jù)素養(yǎng)成效評(píng)價(jià)……數(shù)據(jù)智能應(yīng)用（提供最終直接服務(wù)于業(yè)務(wù)產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值的能力）數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施（提供支撐所有數(shù)據(jù)、智能生產(chǎn)活動(dòng)的基礎(chǔ)技術(shù)能力）（長(zhǎng)期保障整套能力體系高質(zhì)、高效持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的能力）知識(shí)、算法模型、數(shù)據(jù)服務(wù)高效的存儲(chǔ)、計(jì)算能力通用類33場(chǎng)景類行業(yè)類目錄企業(yè)數(shù)智化能力成熟度模型（EDMM）——數(shù)智應(yīng)用場(chǎng)景類行業(yè)類通用類數(shù)據(jù)可視化服務(wù)能力評(píng)估模型數(shù)據(jù)API服務(wù)能力評(píng)估模型數(shù)據(jù)分析應(yīng)用服務(wù)能力評(píng)估模型…數(shù)字營(yíng)銷數(shù) 業(yè) 反智 務(wù) 饋決 運(yùn) 優(yōu)策 營(yíng) 化數(shù)智基 建模及礎(chǔ)能力 洞察智能風(fēng)控事前事中安全合規(guī)風(fēng)控運(yùn)管理規(guī)則管理管理模型訓(xùn)練營(yíng)部署基礎(chǔ)監(jiān)控平臺(tái)數(shù)智財(cái)務(wù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用財(cái)務(wù) 財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng) 管理業(yè)務(wù)

數(shù)據(jù)

技術(shù)支撐

支撐

支撐數(shù)據(jù)智能應(yīng)用是指從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和知識(shí)、構(gòu)筑智能算法和模型、推動(dòng)決策和行動(dòng)的能力。數(shù)據(jù)智能應(yīng)用是釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的最終一環(huán)，也直接決定了數(shù)據(jù)智能相關(guān)實(shí)踐的最終成效。通用數(shù)智應(yīng)用多樣化發(fā)展行業(yè)應(yīng)用加速滲透差異明顯部分場(chǎng)景應(yīng)用34轉(zhuǎn)向成熟落地通用數(shù)智應(yīng)用呈現(xiàn)三大類目標(biāo)：效率提升優(yōu)化體驗(yàn)?zāi)Ｊ絼?chuàng)新營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)控、財(cái)務(wù)等場(chǎng)景具備高價(jià)值、共性強(qiáng)、數(shù)據(jù)密集、成效明確等特點(diǎn)的場(chǎng)景應(yīng)用優(yōu)先落地?cái)?shù)據(jù)原生行業(yè)：互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等非數(shù)據(jù)原生行業(yè)：制造業(yè)、交通、農(nóng)業(yè)等金融電信……政務(wù)企業(yè)數(shù)智化能力成熟度模型（EDMM）——通用數(shù)智應(yīng)用《數(shù)據(jù)分析應(yīng)用能力分級(jí)要求》標(biāo)準(zhǔn)框架評(píng)價(jià)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用能力，即數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)滿足業(yè)務(wù)部門的用數(shù)需求，完成數(shù)據(jù)分析應(yīng)用任務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、業(yè)數(shù)融合的能力《數(shù)據(jù)可視化能力分級(jí)要求》標(biāo)準(zhǔn)框架評(píng)估企業(yè)的數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目建設(shè)及服務(wù)能力，適評(píng)項(xiàng)目通常包含數(shù)據(jù)可視化大屏、可視化報(bào)表、管理駕駛艙等《數(shù)據(jù)API服務(wù)能力分級(jí)要求》標(biāo)準(zhǔn)框架評(píng)估企業(yè)的數(shù)據(jù)API的研發(fā)應(yīng)用及相關(guān)能力，覆蓋數(shù)據(jù)API開發(fā)、運(yùn)維、發(fā)布調(diào)控、運(yùn)營(yíng)管理、安全保障等能力35企業(yè)數(shù)字營(yíng)銷能力成熟度模型能力域數(shù)據(jù)采集及整合數(shù)據(jù)建模及洞察數(shù)據(jù)決策數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化反饋能力項(xiàng)數(shù)據(jù)采集完整度數(shù)據(jù)指標(biāo)體系數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化用戶運(yùn)營(yíng)智能監(jiān)控預(yù)警實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集能力標(biāo)簽體系工具豐富度內(nèi)容運(yùn)營(yíng)策略執(zhí)行結(jié)果分析數(shù)據(jù)采集安全合規(guī)用戶畫像場(chǎng)景豐富度渠道運(yùn)營(yíng)優(yōu)化能力數(shù)據(jù)整合能力算法安全合規(guī)自動(dòng)化能力活動(dòng)運(yùn)營(yíng)終端運(yùn)營(yíng)商品運(yùn)營(yíng)成熟度模型編寫單位中國(guó)信息通信研究院中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行股份有限公司上海浦東發(fā)展銀行股份有限公司交通銀行股份有限公司華夏銀行股份有限公司泰康在線財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司神策網(wǎng)絡(luò)科技(北京)有限公司廣州云徙科技有限公司武漢卓爾數(shù)字傳媒科技有限公司北京植德律師事務(wù)所數(shù)庫(kù)(上海)科技有限公司畢馬威數(shù)字科技(上海)有限公司面向企業(yè)數(shù)字營(yíng)銷相關(guān)業(yè)務(wù)，圍繞數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過(guò)程，從業(yè)務(wù)流程、組織協(xié)作、技術(shù)應(yīng)用、產(chǎn)出物等維度評(píng)估數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目全生命周期的數(shù)據(jù)價(jià)值釋放能力。明確現(xiàn)階段各類企業(yè)數(shù)字營(yíng)銷工作流程短板構(gòu)建科學(xué)合理的數(shù)字營(yíng)銷能力視圖數(shù)據(jù)采集及整合數(shù)據(jù)建模及洞察數(shù)據(jù)決策數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)反饋優(yōu)化5個(gè)級(jí)別：

初始級(jí) 進(jìn)階級(jí) 優(yōu)秀級(jí) 卓越級(jí) 引領(lǐng)級(jí)36企業(yè)數(shù)智化能力成熟度模型（EDMM）——場(chǎng)景化數(shù)智應(yīng)用（數(shù)字營(yíng)銷）數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)能力數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)評(píng)估特征挖掘特征處理語(yǔ)法支持任務(wù)調(diào)度規(guī)則管理能力冷啟動(dòng)多規(guī)則篩選策略cut-off制定規(guī)則調(diào)優(yōu)模型部署監(jiān)控能力模型部署上線流量管控 指標(biāo)監(jiān)控模型評(píng)估 A/B

test模型訓(xùn)練能力樣本處理能力 算法能力交互式建模 模型參數(shù)推薦模型打分評(píng)估 模型可追溯能力貸前決策欺詐分析 信用分析風(fēng)險(xiǎn)感知 信用核查風(fēng)控運(yùn)營(yíng)能力可觀測(cè)性穩(wěn)定性安全合規(guī)能力白名單鑒權(quán)機(jī)制正在啟動(dòng)第一批分級(jí)評(píng)測(cè)卓越級(jí)引領(lǐng)級(jí)尚未開放聯(lián)合金融機(jī)構(gòu)和智能風(fēng)控供給側(cè)資深專家共同制定《金融信貸智能風(fēng)控解決方案分級(jí)要求》并推出相關(guān)評(píng)估項(xiàng)目，從應(yīng)用方業(yè)務(wù)需求出發(fā)，全業(yè)務(wù)、全流程理清業(yè)內(nèi)智能風(fēng)控應(yīng)用場(chǎng)景的技術(shù)、服務(wù)能力要求，推動(dòng)業(yè)內(nèi)技術(shù)產(chǎn)品能力規(guī)范化、體系化5個(gè)級(jí)別：初始級(jí)進(jìn)階級(jí)優(yōu)秀級(jí)企業(yè)數(shù)智化能力成熟度模型（EDMM）——場(chǎng)景化數(shù)智應(yīng)用（智能風(fēng)控）貸中管理周期性檢測(cè) 貸中預(yù)警 額度告警分析 安檢核查 管理37數(shù)智應(yīng)用能力財(cái)務(wù)指標(biāo)財(cái)務(wù)畫像業(yè)務(wù)風(fēng)控經(jīng)營(yíng)分析共享流通38財(cái)務(wù)管理能力價(jià)值管理計(jì)劃預(yù)算風(fēng)險(xiǎn)管控資本運(yùn)作財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)能力核算報(bào)告資金運(yùn)營(yíng)財(cái)務(wù)共享稅價(jià)管理業(yè)務(wù)支撐能力業(yè)務(wù)規(guī)則 組織架構(gòu)制度建設(shè) 流程規(guī)范數(shù)據(jù)支撐能力數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范 數(shù)據(jù)架構(gòu)模型數(shù)據(jù)安全合規(guī) 數(shù)據(jù)生命周期技術(shù)支撐能力系統(tǒng)平臺(tái) 數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施國(guó)資委于2022年3月2日發(fā)布了《關(guān)于中央企業(yè)加快建設(shè)世界一流財(cái)務(wù)管理體系的指導(dǎo)意見(jiàn)》，旨在為進(jìn)一步深入開展對(duì)標(biāo)世界一流管理提升行動(dòng)，指導(dǎo)中央企業(yè)立足新發(fā)展階段要求和信息技術(shù)變革大勢(shì)，加快提升財(cái)務(wù)管理能力水平，更好支撐企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。信通院擬牽頭編制《企業(yè)數(shù)智財(cái)務(wù)能力成熟度模型》（進(jìn)行中），為各方開展數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)的財(cái)務(wù)管理體系建設(shè)提供參考企業(yè)數(shù)智化能力成熟度模型（EDMM）——場(chǎng)景化數(shù)智應(yīng)用（數(shù)智財(cái)務(wù)）數(shù)據(jù)智能中臺(tái)（提供支撐各類應(yīng)用的數(shù)據(jù)、算法模型、知識(shí)的中樞性生產(chǎn)與供給能力）一、數(shù)據(jù)智能背景二、EDMM標(biāo)準(zhǔn)體系數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)智能中臺(tái)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用長(zhǎng)效機(jī)制三、未來(lái)規(guī)劃知識(shí)中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)智能中臺(tái)長(zhǎng)效機(jī)制數(shù)據(jù)素養(yǎng)成效評(píng)價(jià)……數(shù)據(jù)智能應(yīng)用（提供最終直接服務(wù)于業(yè)務(wù)產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值的能力）數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施（提供支撐所有數(shù)據(jù)、智能生產(chǎn)活動(dòng)的基礎(chǔ)技術(shù)能力）（長(zhǎng)期保障整套能力體系高質(zhì)、高效持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的能力）知識(shí)、算法模型、數(shù)據(jù)服務(wù)高效的存儲(chǔ)、計(jì)算能力通用類39場(chǎng)景類行業(yè)類目錄企業(yè)數(shù)智化能力成熟度模型（EDMM）——長(zhǎng)效機(jī)制長(zhǎng)效機(jī)制數(shù)據(jù)素養(yǎng)成效評(píng)價(jià)……人才體系崗評(píng)晉培流位價(jià)升養(yǎng)動(dòng)體體機(jī)機(jī)機(jī)系系制制制人員能力復(fù)合能力綜 基 管合 層 理素 素 素養(yǎng) 養(yǎng) 養(yǎng)業(yè)務(wù)體系流程數(shù)智化SOP目標(biāo)制定文化建設(shè)