軟件工程數(shù)智化研究報(bào)告-可觀測應(yīng)用篇2023

EQ\*jc3\*hps13\o\al(\s\up10(極客),In)EQ\*jc3\*hps13\o\al(\s\up10(科),Q)軟件工程數(shù)智化--可觀測應(yīng)用篇2023運(yùn)維環(huán)境運(yùn)維環(huán)境研究背景革。云原生技術(shù)的出現(xiàn)使得應(yīng)用程序可以更加高效地運(yùn)行于云環(huán)境中，從而幫助企業(yè)更好地應(yīng)對業(yè)務(wù)需求的快速變化。伴隨著業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型，客戶體驗(yàn)也成為了企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。為了提供更好的客戶體驗(yàn)，企業(yè)需要確保其系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。在這樣的背景下，對于傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)的需求和期望也發(fā)生了變化。人們開始關(guān)注如何構(gòu)建具有可觀測性的系統(tǒng)，2018年，云原生計(jì)算基金會(huì)(CNCF)正式在其技術(shù)景觀圖(Landscape)中創(chuàng)建了「Observability」分組，將可觀測性作為一個(gè)獨(dú)立的技術(shù)領(lǐng)域。而在2023年，應(yīng)用可觀測性被Gartner列入「2023年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢」之一，可觀測性然而，目前市場對于可觀測性在中國的發(fā)展中心聯(lián)合中國信通院鑄基計(jì)劃，希望通過《軟件工程數(shù)智化研究報(bào)告一可觀測應(yīng)用篇2023》的撰寫，解讀以上問題。本報(bào)告將對當(dāng)前市場上的各類參與者和可觀測性解決方案進(jìn)行分析，以期為企業(yè)和開發(fā)者們提供關(guān)于可觀測性的最新研隨著云計(jì)算、微服務(wù)、容器化等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)所面臨的IT運(yùn)維環(huán)境越來越復(fù)雜，需要運(yùn)維的系統(tǒng)不僅數(shù)量多，而且網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)復(fù)雜、基礎(chǔ)設(shè)施多樣。在信息化建設(shè)日益普及的當(dāng)下，快速提升企業(yè)IT資產(chǎn)管理能力開始成為企業(yè)迫切解決的問題。因此，可觀測性技術(shù)得到了極大關(guān)注，并被Gartner列為2023年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢之一。需求端來看，目前國內(nèi)企業(yè)對于可觀測性的認(rèn)知還不夠深入，很多企業(yè)還停留在傳統(tǒng)的監(jiān)控階段，沒有形成對于可觀測在供給端方面，國內(nèi)外都有很多優(yōu)秀的可觀測性技術(shù)和工具供企業(yè)選擇使用。其中有一些是開源項(xiàng)目或者標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，如Prometheus、OpenTelemetry等；有一些是商業(yè)產(chǎn)品或者服務(wù)平臺，如Datadog、NewRelic等。這些技術(shù)和工具都在中國，由于國內(nèi)企業(yè)對于可觀測性技術(shù)的認(rèn)知和需求還不夠成熟，因此國內(nèi)供給端的技術(shù)和工具還有很大的發(fā)展空間。——中國信通院鑄基計(jì)劃33軟件工程是三大科學(xué)體系的交融，用于指導(dǎo)軟件開發(fā)全生命周期>很多學(xué)者和機(jī)構(gòu)都提出過軟件工程的定義，在本報(bào)告中我們將BarryBoehm、IEEE、FritzBauer等專家學(xué)者和機(jī)構(gòu)的定義進(jìn)行了整合和總結(jié)，并由此得出軟件工程的定義：軟件工程是使用管理科學(xué)手段，運(yùn)用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)知識，指導(dǎo)計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)、測試、運(yùn)行維護(hù)到終止全過程的一門工程學(xué)科。采用工程科學(xué)的概念、方式與原則過程需求設(shè)計(jì)開發(fā)測試部署發(fā)布運(yùn)維終止運(yùn)用現(xiàn)代科學(xué)(計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)等)管理科學(xué)(質(zhì)量、成本、計(jì)劃管理等) 可觀測性貫穿軟件工程數(shù)智化全過程，并提供系統(tǒng)穩(wěn)定性保障 >軟件工程數(shù)智化包括數(shù)字化和智能化兩個(gè)層面，其中數(shù)字化通過數(shù)據(jù)收集和分析，幫助軟件工程更高效地完成軟件的開發(fā)和維護(hù)工作；智能化是利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)，通過對數(shù)據(jù)與歷史經(jīng)驗(yàn)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)軟件工程過程中的輔助和>可觀測性則貫穿始終，助力軟件工程更全面和深入地了解整個(gè)過程，保障整個(gè)軟件系統(tǒng)的可靠性、穩(wěn)定性和可維護(hù)性。軟件工程數(shù)智化分為基礎(chǔ)、保障和應(yīng)用性三層，可觀測性貫穿始終代碼智能推薦代碼智能推薦代碼自動(dòng)檢查低/無代碼析智能運(yùn)維終止智能評估智能風(fēng)險(xiǎn)評估計(jì)劃智能生成需求調(diào)整智能需求智能分析代碼風(fēng)格改善缺陷智能修復(fù)版本發(fā)布智能計(jì)劃評估 數(shù)據(jù)收集與分析過程過程終止研究方法說明01中國可觀測應(yīng)用發(fā)展背景02中國可觀測應(yīng)用發(fā)展特征03中國可觀測應(yīng)用廠商案例解讀04中國可觀測應(yīng)用發(fā)展趨勢研判77中國可觀測應(yīng)用發(fā)展背景88可觀測性世界關(guān)注度迅速上升，背后是技術(shù)、文化和業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)變>2018至今，可觀測性在全世界的關(guān)注度都在穩(wěn)步上升。經(jīng)InfoQ研究中心分析，這背后包含著技術(shù)、文化和業(yè)務(wù)三方面的原因。2018-2023年可觀測性搜索熱度2018/5/202019/5/202020/5/20202技術(shù)背景——技術(shù)變化容器、微服務(wù)、服務(wù)網(wǎng)格等迅速提升了系統(tǒng)的復(fù)雜性，對監(jiān)控運(yùn)維體系提出新挑戰(zhàn)觀測對象演變與種類增多，對于觀測能力的文化背景——理念變化敏捷開發(fā)、DevOps等理念，需要可觀測性保障系統(tǒng)穩(wěn)定性業(yè)務(wù)背景——業(yè)務(wù)變化·客戶體驗(yàn)直接影響業(yè)務(wù)表現(xiàn)，進(jìn)一步提高對系統(tǒng)表現(xiàn)的要求數(shù)據(jù)來源：GoogleTrends,時(shí)間維度2018/05/20-2023/05/07系統(tǒng)復(fù)雜性技術(shù)：系統(tǒng)復(fù)雜性提升，傳統(tǒng)監(jiān)控運(yùn)維體系存在定位和解決難題系統(tǒng)復(fù)雜性定位難：一旦系統(tǒng)出現(xiàn)問題，更難定位；·解決難：問題更隱蔽，解決過程更復(fù)雜。伴隨著軟件架構(gòu)的變化，系統(tǒng)復(fù)雜性提升帶來更加黑盒的基礎(chǔ)設(shè)施與更復(fù)雜的服務(wù)調(diào)用和依賴關(guān)系簡單單體架構(gòu)容器化微服務(wù)架構(gòu)微服務(wù)架構(gòu)垂直分層架構(gòu)01基礎(chǔ)設(shè)施層更加黑盒02服務(wù)調(diào)用和依賴關(guān)系更加復(fù)雜虛擬機(jī)A虛擬機(jī)B虛擬機(jī)A虛擬機(jī)B>伴隨著軟件架構(gòu)的變化，觀測對象經(jīng)歷了“物理機(jī)-服務(wù)器集群-虛擬機(jī)-容器”的變化過程。同時(shí)進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后，手機(jī)端、智能穿戴設(shè)備、智能終端等多樣的設(shè)備端也推動(dòng)了觀測對象種類的增多。這一系列變化代表著我們對于軟件和系統(tǒng)的觀測范圍正在急速擴(kuò)大，對觀測能力的要求也在不斷提高。韆1肇宿主機(jī)的操作系統(tǒng)文化：敏捷開發(fā)、DevOps等理念，需要可觀測性保障系統(tǒng)穩(wěn)定性>近些年，敏捷開發(fā)、DevOps、BizDevOps、DevSecOps等理念的涌現(xiàn)和轉(zhuǎn)變，疊加持續(xù)集成、持續(xù)部署等工作流和工具的組合，一起縮短了迭代周期。在這種情況下，通過梳理各類依賴關(guān)系和代碼追蹤，提高開發(fā)者對系統(tǒng)掌握度的可觀測性，已經(jīng)成為保障系統(tǒng)穩(wěn)定性的重要因素。迭代周期迅速縮短在敏捷開發(fā)、DevOps等一系列技術(shù)理念的廣泛應(yīng)用下，軟件迭代周期不斷地縮短。這種趨勢一方面提高了需求的靈活性，但另一方面也對系統(tǒng)的穩(wěn)定性提出了新的挑戰(zhàn)。迭代前·強(qiáng)弱依賴動(dòng)態(tài)梳理·應(yīng)急預(yù)案與機(jī)制迭代中·告警響應(yīng)迭代后·經(jīng)驗(yàn)沉淀業(yè)務(wù)：客戶體驗(yàn)直接影響業(yè)務(wù)表現(xiàn)，進(jìn)一步提高系統(tǒng)穩(wěn)定性要求>現(xiàn)代商業(yè)中，客戶體驗(yàn)對業(yè)務(wù)表現(xiàn)的重要性已經(jīng)被大多數(shù)人認(rèn)可。但關(guān)聯(lián)到系統(tǒng)中，加載卡頓或者顯示錯(cuò)誤的高頻次發(fā)生，對業(yè)務(wù)表現(xiàn)的影響隱蔽但深遠(yuǎn)，因此也需要進(jìn)一步保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性。頻繁的故障對業(yè)務(wù)影響隱蔽但深遠(yuǎn)·在故障影響客戶前提前監(jiān)測，以維持良·在故障影響客戶前提前監(jiān)測，以維持良未知隱蔽但深遠(yuǎn)好的客戶體驗(yàn)，從而最終提升業(yè)務(wù)表現(xiàn)客戶體驗(yàn)到業(yè)務(wù)表現(xiàn)的傳播鏈路業(yè)務(wù)系統(tǒng)客戶感知前端團(tuán)隊(duì)客戶流失業(yè)務(wù)表現(xiàn)技術(shù)發(fā)展階段：與其他技術(shù)相比，可觀測仍處于早期推廣技術(shù)>在《中國軟件技術(shù)發(fā)展洞察和趨勢預(yù)測研究報(bào)告2023》發(fā)布的中國技術(shù)成熟度評估曲線中，可觀測位于早期推廣技術(shù)階段。AR云邊協(xié)同XR產(chǎn)品發(fā)展階段：可觀測在中國已經(jīng)進(jìn)入產(chǎn)品競爭期套。InfoQ研究中心預(yù)期在未來1-3年內(nèi)，可觀測應(yīng)用相關(guān)的成功案例會(huì)繼續(xù)累積，進(jìn)入更多行業(yè)。中國可觀測產(chǎn)品發(fā)展階段·PeterBourgon在博客《Metrics,trac·Honeycomb創(chuàng)始人CharityMajors提出可觀測性是用·OpenTracing和OpenCensus宣布合并，并提出了一個(gè)更全面的可觀測性解決方案一OpenTelemetry·觀測云系統(tǒng)可觀測平臺發(fā)布·觀察易可觀測性解決方案發(fā)布·持續(xù)觀測解決方案Hyperlnsight發(fā)布·云杉網(wǎng)絡(luò)容器化微服務(wù)可觀測性方案發(fā)布·DeepFlow開源可觀測性平臺社區(qū)版發(fā)布·博容數(shù)據(jù)智能可觀測平臺ONE發(fā)布·應(yīng)用可觀測性被Gartner列入「2023年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢」·騰訊云云監(jiān)控CM更新為可觀測平臺TCOP·愛數(shù)AnyShare可觀測解決方案發(fā)布·成功案例逐漸累積，行業(yè)應(yīng)用涉及多個(gè)行業(yè)·伴隨著現(xiàn)有可觀測性解決方案的商業(yè)探索，產(chǎn)品的盈利模式更加明晰，收費(fèi)模式更加透明。關(guān)于如何實(shí)現(xiàn)最佳的觀測效果，和行業(yè)如何規(guī)范發(fā)展的討論將抽象為具體的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。概念導(dǎo)入與市場教育期2020產(chǎn)品競爭期20232025中國可觀測應(yīng)用發(fā)展特征需求端：業(yè)務(wù)和成本相關(guān)目的驅(qū)動(dòng)企業(yè)考慮構(gòu)建可觀測性>從需求端來看，企業(yè)構(gòu)建可觀測性的目的開始向業(yè)務(wù)和成本轉(zhuǎn)變，同時(shí)企業(yè)構(gòu)建可觀測性的動(dòng)力也大多與業(yè)務(wù)相關(guān)。軟件發(fā)布周期自動(dòng)化同時(shí)在線用戶數(shù)量同時(shí)在線用戶數(shù)量業(yè)務(wù)安全和穩(wěn)定性要求對于業(yè)務(wù)連續(xù)性要求越業(yè)務(wù)安全和穩(wěn)定性要求高的企業(yè)，越有意愿構(gòu)建可觀測性，例如金融、對外提供服務(wù)時(shí)長技術(shù)對外7×24小時(shí)提供服對外提供服務(wù)時(shí)長技術(shù)團(tuán)隊(duì)本身技術(shù)能九團(tuán)隊(duì)本身技術(shù)能九是否需求端：企業(yè)構(gòu)建可觀測體系的途徑主要考慮團(tuán)隊(duì)規(guī)模和技術(shù)棧是否是否存在企業(yè)構(gòu)建可觀測體系路徑選擇圖是否存在非主流技術(shù)棧直接采購直接采購第三方解決方案小/直接采購第解決方案暫緩暫緩建設(shè)解決解決方案開發(fā)團(tuán)隊(duì)規(guī)模團(tuán)隊(duì)規(guī)模供給端：現(xiàn)階段架構(gòu)根據(jù)需求端，增添業(yè)務(wù)和成本相關(guān)視角>對應(yīng)需求端，可觀測平臺的通用架構(gòu)也增添了業(yè)務(wù)和成本相應(yīng)功能模塊。通過存儲(chǔ)、查詢、告警策略、性能等優(yōu)智能分析智能告警數(shù)據(jù)可視化統(tǒng)一存儲(chǔ)統(tǒng)一存儲(chǔ)========主EEEEEEE========E數(shù)據(jù)類型極客邦科技雙數(shù)研究院數(shù)據(jù)查詢數(shù)據(jù)治理========數(shù)據(jù)源開源集成為了?！献罱K的穩(wěn)定性，可算法引擎觀測平也要能夠被觀數(shù)據(jù)聚合測，即自觀測供給端：現(xiàn)階段產(chǎn)品多追求可觀測的多維度和實(shí)時(shí)性·主動(dòng)觀測的實(shí)時(shí)性：通過實(shí)時(shí)性的數(shù)據(jù)建立主動(dòng)多維度網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫建全面的可觀測性·根因定位的實(shí)時(shí)性：問題發(fā)生后，通過關(guān)聯(lián)的流實(shí)時(shí)性量、連接、性能和快速精準(zhǔn)的根因分析實(shí)時(shí)性可觀測性阿里云阿里云云整題建高關(guān)聯(lián)的可觀測性體驗(yàn)優(yōu)化業(yè)務(wù)可觀測性超越運(yùn)維領(lǐng)域，幫助各團(tuán)隊(duì)建立以業(yè)務(wù)為中心的思考體系體驗(yàn)優(yōu)化業(yè)務(wù)>對應(yīng)可觀測體系建設(shè)目的，可觀測性能夠幫助開發(fā)、測試、運(yùn)維團(tuán)隊(duì)的思考中心由代碼向業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變。開發(fā)業(yè)務(wù)間)指標(biāo)間)指標(biāo)讓各團(tuán)隊(duì)的關(guān)注重點(diǎn)向業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變以代碼為中心代碼代碼設(shè)備系統(tǒng)·以業(yè)務(wù)為中心上線時(shí)間交易量中國目前可觀測應(yīng)用面臨三大發(fā)展難點(diǎn)>在可觀測性實(shí)際用中，主要在現(xiàn)有能力完善和具體實(shí)踐思考中存在三大難點(diǎn)。具體實(shí)踐思考具體實(shí)踐思考多套系統(tǒng)和多源數(shù)據(jù)影響數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析效果智能程度較低，阻礙預(yù)測和采樣策略優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本中國可觀測應(yīng)用廠商案例解讀23aRUM(用戶監(jiān)控)、NPM(網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控)、日發(fā)點(diǎn)，后因?yàn)榭蛻粜枨蠛褪袌鲎兓?，向多維度監(jiān)功經(jīng)驗(yàn)和客戶積累，對于客戶需求的反應(yīng)較為敏【]閹里百度智能云⊙務(wù)，通過可觀測解決方案的輸出，提通過提供與自身云基礎(chǔ)設(shè)施高度契合的、開箱即用的整體解決方案滿足自博春數(shù)據(jù)普硼和膜ⅢYunShan的深入理解，提供平臺觀測性整體的理解較為深入；對于客戶需求的·路徑一：先建設(shè)開源項(xiàng)目，后建立商業(yè)公司或通過合作提供商先閉源后開源，通過開源項(xiàng)目提高認(rèn)知度，同時(shí)吸引開發(fā)者共建。建滿足用戶對自身系企業(yè)可以根據(jù)數(shù)據(jù)連通性和用云環(huán)境自行選擇不同產(chǎn)品>通常而言，企業(yè)在選擇以上四類參與方提供的可觀測組件/解決方案時(shí)，可以從數(shù)據(jù)連通性和自身用云環(huán)境兩方面進(jìn)行選擇。開源組件性能監(jiān)控廠商解決方案開源組件性能監(jiān)控廠商解決方案平臺廠商解決方案如果企業(yè)在使用多云環(huán)境的基礎(chǔ)上，想要通測效果，可以選擇平臺廠商提供的解決方案。平臺廠商解決方案單云云廠商解決方案如果企業(yè)本身對于數(shù)據(jù)連通性沒有特別高的要求，甚至業(yè)務(wù)可以通過關(guān)注單一維度數(shù)據(jù)滿足需求，那可以選擇直接利用開源組件，或者采購性能監(jiān)控廠商的解決方案。單云云廠商解決方案低數(shù)據(jù)聯(lián)通性高低數(shù)據(jù)聯(lián)通性必示科技：拓展觀測范圍與功能的同時(shí)，自動(dòng)化提升觀測效果必示公司成立業(yè)務(wù)指標(biāo)異常檢測、機(jī)器指標(biāo)定A公司成立業(yè)務(wù)指標(biāo)異常檢測、機(jī)器指標(biāo)定A輪融資，順為資本領(lǐng)投，明勢資本跟投B輪融資，紅杉中國領(lǐng)投，C輪融資，晨壹投A+輪融資，高榕資本領(lǐng)投，順為資本等跟投高榕資本、順為資本等跟投資領(lǐng)投，紅杉中國、產(chǎn)品上線智能運(yùn)維整體解決方案上線順為資本等跟投位產(chǎn)品上線智能運(yùn)維整體解決方案上線順為資本等跟投自動(dòng)化提升觀測效果觀測范圍、功能逐漸擴(kuò)展自動(dòng)化提升觀測效果日志異常檢測產(chǎn)品日志異常檢測產(chǎn)品機(jī)器指標(biāo)定位業(yè)務(wù)指標(biāo)定位風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警問題發(fā)現(xiàn)故障定位智能風(fēng)險(xiǎn)感知平臺智能事件管理平臺智能排障分析平臺數(shù)據(jù)類型指標(biāo)日志配置流程業(yè)務(wù)檢測自動(dòng)化指標(biāo)檢測算法日志檢測算法調(diào)用鏈檢測算法業(yè)務(wù)多維分析算法告警自動(dòng)化告警自動(dòng)消噪自動(dòng)告警提示定位自動(dòng)化結(jié)合檢測自動(dòng)化進(jìn)行異?？焖俣ㄎ?，進(jìn)行定位結(jié)果推薦，為進(jìn)一步排障提供思路預(yù)警自動(dòng)化自動(dòng)態(tài)基線算法，判斷異常走勢，動(dòng)態(tài)閾值阿里云ARMS:立足云服務(wù)，提供易用性和性價(jià)比兼具的解決方案阿里在內(nèi)部進(jìn)行APMARMS正式進(jìn)行商業(yè)化，幫助用戶完成用ARMS升級推出3.0,完善開源集成，推出阿里云可產(chǎn)品「鷹眼」實(shí)踐戶體驗(yàn)、應(yīng)用服務(wù)、云產(chǎn)品的一站式監(jiān)控并發(fā)布云撥測產(chǎn)品觀測套件解決方案完整覆蓋應(yīng)用性能與用戶體驗(yàn)解決方案兼顧易用性與高性價(jià)比云服務(wù)集成云服務(wù)集成，實(shí)現(xiàn)開箱即用可觀測監(jiān)控Prometheus版一鍵集成50+款云服務(wù)，可觀測可視化Grafana版集成150+款可觀測存儲(chǔ)服務(wù)。可觀測鏈路OpenTelemetry版與OpenTelemetry等主流鏈路協(xié)議互聯(lián)互通。通過原生集成，實(shí)現(xiàn)多實(shí)例、多地域、多類型可觀測數(shù)據(jù)統(tǒng)一查詢、展示、告警。性能與成本保持高性價(jià)比相較于開源版本，可觀測監(jiān)控Prometheus版性能提升20倍以上，有效降低運(yùn)維成本90%以上，可觀測可視化Grafana版提供更多企業(yè)級能力，確保數(shù)據(jù)安全。針對不同產(chǎn)品，提供按量付費(fèi)、包年包月不同收費(fèi)形式供企業(yè)選擇。應(yīng)用云服務(wù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫阿里云laaS其他云&IDC用戶終端應(yīng)用層容器層基礎(chǔ)設(shè)施移動(dòng)APE版觀測云：監(jiān)控觀測基礎(chǔ)設(shè)施，釋放數(shù)字平臺生產(chǎn)力DataFluxDataKitV1.0和DV1.0發(fā)布DataFluxFuncV1.0發(fā)布DataKit、DataFluxFunc開源C+輪融資，張江科投領(lǐng)投，阿里跟投A輪融資B輪融資C輪融資紅杉資本領(lǐng)投阿里投資復(fù)星集團(tuán)領(lǐng)投戈壁創(chuàng)投跟投紅杉資本跟投入選CNCF云原生全景圖D輪融資，華業(yè)天成領(lǐng)投，深創(chuàng)投、云九資本、中啟基金產(chǎn)研生產(chǎn)力工具·統(tǒng)一觀測業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與系統(tǒng)數(shù)據(jù)，快速厘清因果關(guān)系，用數(shù)據(jù)定位業(yè)務(wù)熱點(diǎn)和系統(tǒng)瓶頸，用可觀測性驅(qū)動(dòng)開發(fā)；·大幅降低消耗在問題復(fù)現(xiàn)和根因定位的時(shí)間，用數(shù)據(jù)還原現(xiàn)場，用可觀測性驅(qū)動(dòng)測試；·開發(fā)、測試、產(chǎn)品和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)可以同時(shí)使用的一套工具，用可觀測性提升系統(tǒng)穩(wěn)定性統(tǒng)一監(jiān)控觀測平臺生產(chǎn)環(huán)境開發(fā)團(tuán)隊(duì)測試環(huán)境開發(fā)環(huán)境企業(yè)數(shù)字化必備一環(huán)01用戶體驗(yàn)優(yōu)化了解每一個(gè)最終用戶在使用過程遇到的問題，優(yōu)化改善體驗(yàn)02產(chǎn)品持續(xù)優(yōu)化構(gòu)建面向用戶的儀表盤，了解需要優(yōu)化的方向03保持技術(shù)先進(jìn)性放心升級老舊系統(tǒng)，持續(xù)提升平臺效能，不被歷史技術(shù)債綁架實(shí)時(shí)數(shù)倉統(tǒng)一平臺面向工程師面向業(yè)務(wù)可擴(kuò)展性使用者可以自行增加觀測的范圍原生支持?jǐn)U展可擴(kuò)展性使用者可以自行增加觀測的范圍原生支持?jǐn)U展AWS云服務(wù)消息隊(duì)列網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)庫通過自觀測，完善系統(tǒng)觀測的全面性，保證穩(wěn)定性通過Skywalking可觀測性分析平臺(OAP)自身指標(biāo)數(shù)據(jù)的對外暴露，實(shí)現(xiàn)對于Skywalking自身的觀測完善全棧完善全棧APM理念通過層(Layer)的劃分，更好地對各類服務(wù)進(jìn)行分類觀測普通服務(wù)服務(wù)網(wǎng)格基礎(chǔ)設(shè)施云服務(wù)瀏覽器前端中國可觀測應(yīng)用發(fā)展趨勢研判30趨勢：提升可觀測性效果要追求數(shù)據(jù)間的多重統(tǒng)一數(shù)據(jù)種類的增多數(shù)據(jù)系統(tǒng)的增多的企業(yè)表示整個(gè)公司使用可觀測未知數(shù)據(jù)采集格式的統(tǒng)一是構(gòu)建可觀測性的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)在采集時(shí)即實(shí)現(xiàn)格式統(tǒng)一，減少額外數(shù)據(jù)治理，也將提升數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)分析效果。觀測數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢的統(tǒng)一有利于提升問題追蹤和定位的效率數(shù)據(jù)使用統(tǒng)一開發(fā)、測試、運(yùn)維和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)使用一套數(shù)據(jù)溝通和協(xié)作，有利于提升跨組織協(xié)作的效率，減少模糊地帶極客邦科技雙數(shù)研究院趨勢：企業(yè)開始探尋觀測精度、效果與數(shù)據(jù)成本的平衡>在可觀測性實(shí)際應(yīng)用過程中，企業(yè)往往會(huì)面臨觀測精度、效果與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本之間的權(quán)衡。因此需要可觀測產(chǎn)品在智能分析和降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本兩條路徑上下功夫?！ねㄟ^智能化能力的提升，對于各類數(shù)據(jù)的頻率、周期和采樣