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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁西昌學(xué)院《大型數(shù)據(jù)庫應(yīng)用實訓(xùn)》
2021-2022學(xué)年期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、以下哪種技術(shù)用于大數(shù)據(jù)的圖計算?()A.GraphXB.Neo4jC.GiraphD.以上都是2、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)融合方法不包括?()A.基于規(guī)則的融合B.基于機器學(xué)習(xí)的融合C.隨機融合D.基于本體的融合3、以下不屬于大數(shù)據(jù)特點的是()A.數(shù)據(jù)量巨大B.數(shù)據(jù)類型多樣C.處理速度慢D.價值密度低4、以下哪個不是大數(shù)據(jù)分析的方法?()A.數(shù)據(jù)挖掘B.機器學(xué)習(xí)C.人工統(tǒng)計D.深度學(xué)習(xí)5、以下哪個不是大數(shù)據(jù)處理的性能指標(biāo)?()A.吞吐量B.響應(yīng)時間C.內(nèi)存使用D.數(shù)據(jù)量6、以下哪個不是大數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)?()A.數(shù)據(jù)存儲B.數(shù)據(jù)計算C.數(shù)據(jù)可視化D.數(shù)據(jù)量小7、在大數(shù)據(jù)中,NoSQL數(shù)據(jù)庫的主要優(yōu)勢是()A.強一致性B.支持復(fù)雜查詢C.靈活的數(shù)據(jù)模型D.低存儲成本8、以下哪種技術(shù)用于大數(shù)據(jù)的資源管理和調(diào)度?()A.YARNB.ZooKeeperC.HDFSD.SparkSQL9、以下哪個不是大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢?()A.智能化B.小型化C.融合化D.實時化10、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的哪個組件用于實時流數(shù)據(jù)處理?()A.SparkStreamingB.FlinkC.StormD.KafkaStreams11、以下哪種技術(shù)用于大數(shù)據(jù)的實時處理?()A.StormB.HiveC.PigD.Sqoop12、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的哪個組件用于資源管理?()A.YARNB.MapReduceC.HDFSD.HBase13、以下哪種數(shù)據(jù)庫適用于大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理?()A.Neo4jB.SQLServerC.PostgreSQLD.DB214、數(shù)據(jù)清洗在大數(shù)據(jù)處理中的主要目的是()A.提高數(shù)據(jù)安全性B.減少數(shù)據(jù)量C.去除噪聲和錯誤數(shù)據(jù)D.加密數(shù)據(jù)15、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)處理框架選型考慮因素不包括()A.數(shù)據(jù)規(guī)模B.處理速度C.開發(fā)難度D.界面美觀度16、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)集成需要解決的問題不包括()A.數(shù)據(jù)格式不一致B.數(shù)據(jù)重復(fù)C.數(shù)據(jù)缺失D.數(shù)據(jù)量小17、以下哪個不是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景?()A.金融風(fēng)控B.電商推薦C.天氣預(yù)報D.手工制作18、以下哪種技術(shù)用于大數(shù)據(jù)的批處理?()A.SparkB.FlinkC.StormD.Kafka19、以下哪種語言常用于大數(shù)據(jù)處理?()A.JavaB.PythonC.C++D.Ruby20、以下哪個不是大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)?()A.輔助決策B.降低成本C.增加復(fù)雜性D.發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)模式二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)解釋大數(shù)據(jù)如何影響電商行業(yè)的發(fā)展。2、(本題10分)簡述大數(shù)據(jù)在物流配送調(diào)度中的策略。3、(本題10分)簡述大數(shù)據(jù)在客戶反饋分析中的作用。4、(本題10分)大數(shù)據(jù)對林業(yè)資源管理的作用有哪些?三、綜合分析題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10分)對一家零售企業(yè)的節(jié)
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