面向新型電力系統(tǒng)需求側(cè)管理的調(diào)節(jié)潛力評(píng)估模型技術(shù)要求(征求意見稿)_第1頁(yè)
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1T/JESXXX—XXXX面向新型電力系統(tǒng)需求側(cè)管理的調(diào)節(jié)潛力評(píng)估模型技術(shù)要求本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了用于新型電力系統(tǒng)仿真計(jì)算的負(fù)荷調(diào)節(jié)潛力評(píng)估數(shù)學(xué)模型建立方法。本標(biāo)準(zhǔn)適用于電網(wǎng)企業(yè)調(diào)度運(yùn)行部門的需求側(cè)調(diào)節(jié)潛力評(píng)估與需求響應(yīng)項(xiàng)目規(guī)劃,電力需求側(cè)中工業(yè)企業(yè)、商業(yè)、居民等用電主體及其涵蓋的用電設(shè)施參照使用。2規(guī)范性引用文件下列文件對(duì)于本文件的應(yīng)用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,僅注日期的版本適用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改單)適用于本文件。GB/T33982-2017分布式電源并網(wǎng)繼電保護(hù)技術(shù)規(guī)范GB/T33590.2-2017智能電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范第2部分:術(shù)語GB/T30149-2019電網(wǎng)通用模型描述規(guī)范GB/Z42722-2023工業(yè)領(lǐng)域電力需求側(cè)管理實(shí)施指南GB/T15148-2024電力負(fù)荷管理系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范GB/T44134-2024電力系統(tǒng)配置電化學(xué)儲(chǔ)能電站規(guī)劃導(dǎo)則DL/T1170-2012電力調(diào)度工作流程描述規(guī)范DL/T1330-2014電力需求側(cè)管理項(xiàng)目效果評(píng)估導(dǎo)則DL/T1759-2017電力負(fù)荷聚合服務(wù)商需求響應(yīng)系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范DL/T2473.10-2022可調(diào)節(jié)負(fù)荷并網(wǎng)運(yùn)行與控制技術(shù)規(guī)范第10部分:仿真計(jì)算模型與參數(shù)實(shí)測(cè)DL/T2648-2023精準(zhǔn)切負(fù)荷安全穩(wěn)定控制系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范DL/T2671-2023電力系統(tǒng)仿真用電源聚合等值和建模導(dǎo)則DL/T2672-2023電力系統(tǒng)仿真用負(fù)荷模型建模技術(shù)要求3術(shù)語和定義下列術(shù)語和定義適用于本文件。3.1可調(diào)節(jié)負(fù)荷adjustableload電力系統(tǒng)中具備技術(shù)條件并參與電網(wǎng)調(diào)度的負(fù)荷資源,可以是滿足準(zhǔn)入條件的大用戶,也可以是聚合后的主體。通過車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)(電動(dòng)汽車)、智慧能源服務(wù)平臺(tái)(營(yíng)銷)、第三方獨(dú)立主體(虛擬電廠)聚合平臺(tái)、大用戶模式接入負(fù)荷調(diào)控系統(tǒng),具備按照電網(wǎng)調(diào)度指令或既定控制策略參與調(diào)節(jié)的能力。[來源:DL/T2473.1-2022,3.1]3.2負(fù)荷建模loadmodeling確定描述負(fù)荷特性的數(shù)學(xué)方程及其參數(shù),稱為負(fù)荷建模。[來源:Q/GDW11537-2016,3.6]3.3負(fù)荷模型loadmodel用于描述負(fù)荷特性的數(shù)學(xué)方程,稱為負(fù)荷模型。[來源:Q/GDW11537-2016,3.5d]3.4可調(diào)節(jié)負(fù)荷模型adjustableloadmodel用于表征電力用戶可調(diào)節(jié)負(fù)荷特性的數(shù)學(xué)方程。3.52T/JESXXX—XXXX需求響應(yīng)demandresponse針對(duì)需求響應(yīng)參與容量、激勵(lì)標(biāo)準(zhǔn)、負(fù)荷控制方式等信息,需求響應(yīng)服務(wù)管理者等需求響應(yīng)業(yè)務(wù)組織方與其他各參與方達(dá)成的有法律效力的約定。[來源:DL/T1759-2017,3.4]3.6備用容量reservecapacity系統(tǒng)在正?;蛲话l(fā)故障情況下,可調(diào)度的備用電力容量,通常包括熱備用、冷備用等。3.7平均絕對(duì)偏差meanabsolutedeviation依據(jù)模型參數(shù)的仿真結(jié)果與實(shí)測(cè)結(jié)果每點(diǎn)之差的絕對(duì)值的算術(shù)平均值。[來源:DL/T2473.10-2022,3.9]3.84.總體要求4.1需求側(cè)可調(diào)潛力評(píng)估模型宜具有準(zhǔn)確性、簡(jiǎn)明性、通用性。并同時(shí)具有單體用戶評(píng)估與多用戶聚合可調(diào)潛力評(píng)估能力。4.2準(zhǔn)確性即要求潛力評(píng)估模型能夠準(zhǔn)確地反映出異構(gòu)分布式資源的可調(diào)節(jié)潛力。4.3簡(jiǎn)明性即要求潛力評(píng)估模型的數(shù)學(xué)表達(dá)公式簡(jiǎn)明,具有較強(qiáng)可讀性。4.4通用性即要求特定電力用戶類型的潛力評(píng)估模型在此電力用戶類型中能普遍適用。4.5在依照上述模型進(jìn)行可調(diào)潛力評(píng)估時(shí),需求側(cè)用戶的調(diào)控計(jì)劃應(yīng)確保人身安全、電網(wǎng)安全和終端設(shè)備安全,滿足GB/T31464要求。4.6在仿真平臺(tái)上對(duì)行業(yè)典型電力用戶負(fù)荷可調(diào)潛力進(jìn)行試驗(yàn)評(píng)估之前,應(yīng)以需求響應(yīng)項(xiàng)目實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)為根據(jù),對(duì)比仿真平臺(tái)的相關(guān)試驗(yàn)結(jié)果,兩者平均絕對(duì)誤差宜小于5%。4.7模型的仿真步長(zhǎng)不宜大于1h。6負(fù)荷調(diào)控潛力評(píng)估要素6.1工業(yè)用戶典型負(fù)荷調(diào)控要素6.1.1工業(yè)電力用戶的可調(diào)潛力由用電設(shè)備中的可調(diào)設(shè)備提供,首先明確工業(yè)用戶單體用電設(shè)備的負(fù)荷特性,提取工業(yè)用戶不同行業(yè)用電負(fù)荷特性及其主要可調(diào)設(shè)備類型。6.1.2工業(yè)電力用戶的主要可調(diào)負(fù)荷構(gòu)成要素如表1所示。表1工業(yè)用戶可調(diào)潛力主要構(gòu)成要素3T/JESXXX—XXXXa鋼鐵行業(yè)僅考慮電氣化鋼鐵生產(chǎn)企業(yè),煤基高爐鋼鐵生產(chǎn)企業(yè)用電負(fù)荷可調(diào)6.1.2.1工業(yè)電力用戶的主要可調(diào)負(fù)荷可以大致概括為兩種,生產(chǎn)負(fù)荷、非生產(chǎn)負(fù)荷6.1.2.2工業(yè)生產(chǎn)負(fù)荷可依據(jù)負(fù)荷特性概括為兩種:加熱負(fù)荷、機(jī)械負(fù)荷a)加熱負(fù)荷:工業(yè)用戶生產(chǎn)過程中用于將電能轉(zhuǎn)化熱能以滿足工業(yè)用戶生產(chǎn)需求的電力負(fù)荷,如電弧爐中的電加熱負(fù)荷、還原設(shè)備中的氣體加熱設(shè)備等。此類負(fù)荷往往具有靈活的溫控特性,其用電負(fù)荷與釋放熱量成正相關(guān)。同時(shí),由于電解槽設(shè)備與電加熱設(shè)備類似的負(fù)荷功率上調(diào)下調(diào)特性,電解槽設(shè)備負(fù)荷也可歸類為加熱負(fù)荷。b)機(jī)械負(fù)荷:工業(yè)用戶生產(chǎn)過程中用于剛性材料塑形、模具成型切割、牽引等將電能轉(zhuǎn)化為機(jī)械能以滿足工業(yè)用戶生產(chǎn)需求的電力負(fù)荷。此類負(fù)荷轉(zhuǎn)移調(diào)控能力較強(qiáng)。6.1.2.3工業(yè)非生產(chǎn)負(fù)荷可分為壓縮負(fù)荷、循環(huán)負(fù)荷與照明負(fù)荷三種。a)壓縮負(fù)荷:用于壓縮存儲(chǔ)氣體原材料的負(fù)荷。此類負(fù)荷受生產(chǎn)調(diào)度消耗原材料的速率影響。b)循環(huán)負(fù)荷:用于維持工業(yè)用戶生產(chǎn)所需水循環(huán)、空氣循環(huán)等需求的電力負(fù)荷。c)照明負(fù)荷:用于維持工業(yè)用戶生產(chǎn)照明需求的電力負(fù)荷。6.1.3工業(yè)用戶的加熱負(fù)荷、機(jī)械負(fù)荷、壓縮負(fù)荷、循環(huán)負(fù)荷的調(diào)節(jié)潛力基本評(píng)估模型建模要求如下所示:6.1.3.1加熱負(fù)荷調(diào)控要素a)工業(yè)生產(chǎn)加熱負(fù)荷的調(diào)控應(yīng)遵循不同電加熱設(shè)備的生產(chǎn)啟停特性,依照不同生產(chǎn)設(shè)備的冷啟動(dòng)時(shí)長(zhǎng)與關(guān)停時(shí)長(zhǎng),可將加熱負(fù)荷設(shè)備的運(yùn)行規(guī)劃為三個(gè)階段:?jiǎn)?dòng)爬坡階段、負(fù)荷穩(wěn)定階段與停機(jī)冷卻階段。b)啟動(dòng)爬坡階段與停機(jī)冷卻階段負(fù)荷特性固定,調(diào)控潛力較小,而負(fù)荷穩(wěn)定階段時(shí),可依據(jù)不同工業(yè)行業(yè)的生產(chǎn)溫度需求上調(diào)或下調(diào)其加熱負(fù)荷。c)在此前提下,加熱負(fù)荷的調(diào)控不宜過度影響工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量與生產(chǎn)效率,調(diào)控后工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)任務(wù)完成時(shí)間宜小于正常運(yùn)行情況下生產(chǎn)任務(wù)完成時(shí)間的130%,工業(yè)生產(chǎn)加熱負(fù)荷的調(diào)節(jié)潛力評(píng)估模型宜以電加熱設(shè)備的溫度—負(fù)荷函數(shù)為基準(zhǔn),依據(jù)不同工業(yè)行業(yè)生產(chǎn)溫度的需求設(shè)定調(diào)控潛力上限。6.1.3.2機(jī)械負(fù)荷調(diào)控要素a)工業(yè)生產(chǎn)機(jī)械負(fù)荷啟停迅速,不具有較長(zhǎng)啟動(dòng)爬坡時(shí)間與關(guān)停時(shí)間,負(fù)荷沖擊性較強(qiáng)。b)機(jī)械負(fù)荷的生產(chǎn)受到的影響,與生產(chǎn)密集程度成正相關(guān),因此在生產(chǎn)任務(wù)稀疏時(shí),機(jī)械負(fù)荷將具有時(shí)間轉(zhuǎn)移能力。c)在此前提下,機(jī)械負(fù)荷的調(diào)控不應(yīng)影響工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率,調(diào)控后工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)任務(wù)完成時(shí)間應(yīng)等于正常運(yùn)行情況下生產(chǎn)任務(wù)的完成時(shí)間,工業(yè)生產(chǎn)機(jī)械負(fù)荷的調(diào)節(jié)潛力評(píng)估模型應(yīng)以經(jīng)典的流水車間調(diào)度模型為基準(zhǔn),依據(jù)不同工業(yè)行業(yè)生產(chǎn)任務(wù)需求與單體機(jī)械設(shè)備與前后生產(chǎn)設(shè)備的工序銜接特性明確負(fù)荷可轉(zhuǎn)移調(diào)控時(shí)段。6.1.3.3壓縮負(fù)荷調(diào)控要素a)工業(yè)中的壓縮負(fù)荷運(yùn)行特性固定,影響其負(fù)荷的主要設(shè)備為壓縮機(jī)、儲(chǔ)氣罐,受到氣體原材料存儲(chǔ)需求與使用需求的影響,與工業(yè)生產(chǎn)步驟中的氣體產(chǎn)消緊密相關(guān)。b)在此前提下,壓縮負(fù)荷的調(diào)控宜以不影響工業(yè)用戶的生產(chǎn)計(jì)劃為目標(biāo),確保工業(yè)用戶生產(chǎn)計(jì)劃不受到壓縮負(fù)荷轉(zhuǎn)移的影響。4T/JESXXX—XXXXc)工業(yè)生產(chǎn)壓縮負(fù)荷的調(diào)節(jié)潛力評(píng)估模型宜以工業(yè)用戶生產(chǎn)調(diào)度安排為基準(zhǔn),依據(jù)不同工業(yè)行業(yè)氣體原料產(chǎn)消步驟銜接特性與儲(chǔ)氣罐容量壓力特性,將壓縮負(fù)荷與氣體生產(chǎn)消耗設(shè)備負(fù)荷同時(shí)轉(zhuǎn)移,以明確可轉(zhuǎn)移調(diào)控時(shí)段。6.1.3.4循環(huán)負(fù)荷調(diào)控要素a)工業(yè)中的循環(huán)負(fù)荷通過冷卻塔、水泵、換熱器、處理等設(shè)備協(xié)同工作,實(shí)現(xiàn)冷卻水循環(huán)利用和熱量有效轉(zhuǎn)移,與工業(yè)生產(chǎn)步驟中的電加熱負(fù)荷緊密相關(guān)。b)在此前提下,循環(huán)負(fù)荷的削減調(diào)控不宜過多影響工業(yè)用戶的能量效率,調(diào)控后工業(yè)企業(yè)的能量效率宜小于正常運(yùn)行情況下企業(yè)能量效率的110%。c)工業(yè)生產(chǎn)循環(huán)負(fù)荷的調(diào)節(jié)潛力評(píng)估模型宜以工業(yè)用戶生產(chǎn)調(diào)度安排為基準(zhǔn),依據(jù)不同工業(yè)行業(yè)電加熱負(fù)荷步驟調(diào)度安排、氣水循環(huán)需求和能量效率,將循環(huán)負(fù)荷與氣體生產(chǎn)消耗設(shè)備負(fù)荷同時(shí)轉(zhuǎn)移,以明確可削減調(diào)控時(shí)段。6.1.3.5照明負(fù)荷調(diào)控要素a)工業(yè)中照明負(fù)荷占比通常較小,與生產(chǎn)步驟的調(diào)度安排無關(guān)。b)在此前提下,循環(huán)負(fù)荷的削減調(diào)控不宜過多影響工廠園區(qū)的照明需求,調(diào)控后工業(yè)企業(yè)的人員操作與監(jiān)控設(shè)備照明宜等于正常運(yùn)行情況下工業(yè)企業(yè)的人員操作與監(jiān)控設(shè)備照明。c)工業(yè)生產(chǎn)照明負(fù)荷的調(diào)節(jié)潛力評(píng)估模型宜以工業(yè)企業(yè)人員操作與監(jiān)控設(shè)備照明為基準(zhǔn),依據(jù)不同時(shí)段工業(yè)企業(yè)人員操作與生產(chǎn)狀況監(jiān)控設(shè)備的照明需求,明確可削減調(diào)控時(shí)段。6.2商業(yè)用戶典型負(fù)荷調(diào)控要素6.2.1商業(yè)電力用戶的主要用電設(shè)備類型較為統(tǒng)一明確,但不同行業(yè)的用電特性與用電需求不同,造成其可調(diào)負(fù)荷占比不同。首先明確商業(yè)電力用戶單體用電設(shè)備的負(fù)荷特性,提取商業(yè)電力用戶不同行業(yè)用電負(fù)荷特性及其主要可調(diào)設(shè)備類型。6.2.2商業(yè)樓宇電力用戶的主要可調(diào)負(fù)荷構(gòu)成要素如表2所示。表2商業(yè)樓宇用戶可調(diào)潛力主要構(gòu)成要素6.2.2.1酒店電力用戶能耗強(qiáng)度高、可調(diào)潛力大,用電負(fù)荷主要來源于照明、空調(diào)系統(tǒng)、廚房冷庫(kù)等系統(tǒng)。酒店電力用戶的負(fù)荷調(diào)控不宜影響酒店住戶的溫度舒適度,照明需求舒適度,同時(shí)宜滿足酒店廚房冷藏溫度需求等基本運(yùn)行需求。6.2.2.2辦公樓電力用戶涵蓋機(jī)關(guān)、企業(yè)、事業(yè)單位行政管理人員,業(yè)務(wù)技術(shù)人員等辦公的業(yè)務(wù)用房,工作設(shè)備運(yùn)行高峰時(shí)段固定,具有一定的可調(diào)控潛力,主要負(fù)荷來自于空調(diào)系統(tǒng)、照明系統(tǒng)、辦公設(shè)備等。辦公樓電力用戶的負(fù)荷調(diào)控,在工作日宜滿足人員辦公溫度與高質(zhì)量照明需求,在休息日宜留有不少于30%的電力需求備用能力。6.2.2.3醫(yī)院用戶用電負(fù)荷為連續(xù)性負(fù)荷,不受時(shí)段、季節(jié)、氣候影響。醫(yī)療設(shè)備全部為一級(jí)負(fù)荷,禁止作為調(diào)節(jié)對(duì)象。5T/JESXXX—XXXX6.2.2.4學(xué)校用戶涵蓋教學(xué)樓、圖書館、食堂餐廳和學(xué)生宿舍等多類型建筑,用電時(shí)段較為集中,調(diào)節(jié)能力較弱,主要負(fù)荷來自于照明與插座,空調(diào)用電,冷庫(kù)用電。學(xué)校電力用戶的負(fù)荷調(diào)控,宜滿足教學(xué)樓、圖書館日常溫度與高質(zhì)量照明需求,食堂餐廳照明、冷庫(kù)存儲(chǔ)需求與學(xué)生宿舍照明需求與溫度需求。6.2.2.5商場(chǎng)電力用戶負(fù)荷規(guī)律隨商業(yè)公共區(qū)域工作時(shí)間變化而變化,可調(diào)控設(shè)備一般為空調(diào)設(shè)備、照明設(shè)備、廚房冷庫(kù)等。可調(diào)控主體區(qū)域集中于商業(yè)綜合體的公共區(qū)域。商場(chǎng)電力用戶的負(fù)荷調(diào)控,宜滿足商業(yè)公共區(qū)日常溫度與高質(zhì)量照明需求,餐廳冷庫(kù)存儲(chǔ)需求,并在周末與節(jié)假日高峰期留有不少于30%的電力需求備用能力。6.2.3商業(yè)樓宇用戶的溫控負(fù)荷、照明負(fù)荷調(diào)節(jié)潛力基本評(píng)估模型建模要求如下。6.2.3.1溫控負(fù)荷調(diào)控要素a)溫控負(fù)荷空調(diào)負(fù)荷的建模是以空調(diào)、冷庫(kù)等負(fù)荷運(yùn)行特性、負(fù)荷預(yù)測(cè)、能效分析、控制方法及響應(yīng)電網(wǎng)調(diào)度指令的組合調(diào)控策略進(jìn)行研究的基礎(chǔ)。樓宇溫控負(fù)荷建模主要包括建立等效負(fù)荷模型、氣候敏感負(fù)荷模型、溫控設(shè)備各組成部件模型和等效熱參數(shù)模型。工業(yè)中照明負(fù)荷占比通常較小,與生產(chǎn)步驟的調(diào)度安排無關(guān)。b)在此前提下,冷庫(kù)設(shè)備的運(yùn)行調(diào)控宜額外考慮備餐時(shí)段,防止室內(nèi)溫?zé)峥諝夂屠鋷?kù)空氣相互流動(dòng),在非備餐時(shí)段關(guān)停冷庫(kù),進(jìn)行負(fù)荷調(diào)控。要求調(diào)控后冷庫(kù)設(shè)備的溫度宜小于正常運(yùn)行情況下設(shè)定的冷庫(kù)最高溫度。c)在此前提下,空調(diào)設(shè)備的運(yùn)行調(diào)控宜額外考慮用戶舒適度指標(biāo),根據(jù)用戶群體、環(huán)境參數(shù)、響應(yīng)行為,設(shè)定智能調(diào)控關(guān)停冷庫(kù),進(jìn)行負(fù)荷調(diào)控。要求調(diào)控后空調(diào)設(shè)備的用戶舒適度宜等于空調(diào)設(shè)備正常運(yùn)行情況下的用戶舒適度。6.2.3.2照明負(fù)荷調(diào)控要素a)照明負(fù)荷的建?;谙冗M(jìn)的智能照明系統(tǒng),通過大數(shù)據(jù)技術(shù)或云平臺(tái)技術(shù)辨識(shí)不同空間的照明需求,檢測(cè)智能燈具的具體電能消耗情況,基于照明需求可柔性調(diào)控使照明負(fù)荷。b)在此前提下,照明設(shè)備的運(yùn)行調(diào)控宜考慮不同主體照明需求,根據(jù)人群密集度、環(huán)境光參數(shù)、照明舒適度,設(shè)定智能光線調(diào)節(jié),進(jìn)行負(fù)荷調(diào)控。要求調(diào)控后辦公、教學(xué)、醫(yī)院等高質(zhì)量光照需求單位的光照亮度與等于照明設(shè)備正常運(yùn)行情況下的光照亮度。其余照明需求滿足GB/T50034-2024建筑照明設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。6.3居民用戶典型負(fù)荷調(diào)控要素6.3.1居民電力用戶的可調(diào)潛力由用電設(shè)備中的可調(diào)設(shè)備提供,首先明確居民用戶單體用電設(shè)備的負(fù)荷特性,提取居民用戶不同行業(yè)用電負(fù)荷特性及其主要可調(diào)設(shè)備類型。6.3.2居民電力用戶的主要可調(diào)負(fù)荷構(gòu)成要素如表3所示。表3居民用戶可調(diào)潛力主要構(gòu)成要素6.3.2.1居民負(fù)荷跟居民生活特性及用電習(xí)慣有關(guān),上班因素,負(fù)荷較低,中午氣溫升高,負(fù)荷受居做飯和開空調(diào)需求影響,負(fù)荷較高;晚上居民用電設(shè)備負(fù)荷率較高,出現(xiàn)晚高峰并逐步下降到凌晨。居民可調(diào)負(fù)荷宜分析所處地區(qū)、用電習(xí)慣、居民群體等指標(biāo)。6.3.2.2居民用電負(fù)荷調(diào)控要素a)單體居民負(fù)荷涵蓋空調(diào)負(fù)荷、熱水器負(fù)荷、電冰箱負(fù)荷、照明負(fù)荷。6T/JESXXX—XXXXb)在此前提下,居民用電負(fù)荷的運(yùn)行調(diào)控宜額外考慮用戶舒適度指標(biāo),綜合考慮泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)成果(HPLC智能電表的推廣普及應(yīng)用)以及居民用戶對(duì)需求響應(yīng)工作的理解和可接受度,以指標(biāo)分析法構(gòu)建居民需求響應(yīng)調(diào)控參與度模型。6.4新興用戶典型負(fù)荷調(diào)控要素6.4.1新興電力用戶負(fù)荷控制邏輯多樣,同時(shí)具有源側(cè)荷側(cè)特性,首先明確居民用戶單體用電設(shè)備的負(fù)荷特性,提取居民用戶不同行業(yè)用電負(fù)荷特性及其主要可調(diào)設(shè)備類型。6.4.2新興電力用戶的主要可調(diào)負(fù)荷構(gòu)成要素如表4所示。表4新興用戶可調(diào)潛力主要構(gòu)成要素6.4.2.1新興電力用戶中,電動(dòng)汽車與用戶側(cè)儲(chǔ)能均不適合放電到低于額定容量20%,進(jìn)行調(diào)控潛力評(píng)估時(shí)宜考慮儲(chǔ)能電池系統(tǒng)壽命衰減、最大充放電容量等指標(biāo)。6.4.2.2分布式儲(chǔ)能系統(tǒng)的模型,宜能模擬儲(chǔ)能系統(tǒng)的有功功率控制、無功功率控制、低電壓過電壓保護(hù)、低頻高頻保護(hù)等電氣控制特性,包含電池組模型、換流器模型以及控制系統(tǒng)模型等。儲(chǔ)能系統(tǒng)模型可參照DL/T2246.9規(guī)定的模型建立。6.4.2.3電動(dòng)汽車充放電的模型,宜能模擬電動(dòng)汽車用戶容量聚合的充放電功率調(diào)節(jié)、出行電量消耗、等負(fù)荷特性。電動(dòng)汽車充放電標(biāo)準(zhǔn)可參照NB/T11305.2-2023。同時(shí)宜考慮用戶對(duì)電池?fù)p耗的敏感度。7負(fù)荷調(diào)節(jié)潛力評(píng)估指標(biāo)7.1宜根據(jù)指標(biāo)重要性將指標(biāo)進(jìn)行分類,方便指標(biāo)聚合與評(píng)估,可依據(jù)不同特性劃分負(fù)荷可中斷潛力指標(biāo)、負(fù)荷可轉(zhuǎn)移潛力指標(biāo)、生產(chǎn)負(fù)荷指標(biāo)、檢修潛力特征指標(biāo)、輪休潛力特征指標(biāo)、錯(cuò)時(shí)潛力特征指標(biāo)、避峰潛力特征指標(biāo)。7.2可中斷指標(biāo)可中斷指標(biāo)宜依據(jù)可中斷容量、可中斷時(shí)長(zhǎng)、可中斷速率與中斷后恢復(fù)速率細(xì)分指標(biāo)劃分。7.2.1可中斷容量宜以用戶可中斷的部分或全部負(fù)荷量表征,為正向指標(biāo)。7.2.2可中斷時(shí)長(zhǎng)宜以用戶中斷部分或全部負(fù)荷持續(xù)的時(shí)長(zhǎng)表征,為正向指標(biāo)。7.2.3可中斷速率宜以用戶中斷部分或全部負(fù)荷時(shí),單位時(shí)間內(nèi)減少的負(fù)荷量表征,為正向指標(biāo)。7.2.4中斷后恢復(fù)速率宜以用戶中斷部分或全部負(fù)荷之后,單位時(shí)間內(nèi)增加的負(fù)荷量,為正向指標(biāo)。7.3可轉(zhuǎn)移潛力指標(biāo)可轉(zhuǎn)移潛力指標(biāo)宜依據(jù)可轉(zhuǎn)移容量、可轉(zhuǎn)移時(shí)長(zhǎng)、峰時(shí)用電占比細(xì)分指標(biāo)劃分。7.3.1可轉(zhuǎn)移容量是用戶在用電高峰期可以轉(zhuǎn)移到其他用電時(shí)間段的負(fù)荷量,為正向指標(biāo)。7.3.2可轉(zhuǎn)移時(shí)長(zhǎng)是用戶在用電高峰期轉(zhuǎn)移一定負(fù)荷量時(shí),能夠轉(zhuǎn)移的時(shí)間長(zhǎng)度??赊D(zhuǎn)移時(shí)長(zhǎng)越長(zhǎng),調(diào)節(jié)越靈活,為正向指標(biāo)。7.3.3峰時(shí)用電占比是指在用戶典型用電曲線中,峰時(shí)用電量占全天用電量的比例。值越大,用戶用電越集中,轉(zhuǎn)移效果越好,為正向指標(biāo)。7.4生產(chǎn)潛力指標(biāo)生產(chǎn)指標(biāo)宜依據(jù)用戶單位產(chǎn)值能耗與用電規(guī)模劃分。7T/JESXXX—XXXX7.4.1針對(duì)工業(yè)用戶,單位產(chǎn)6值能耗指工業(yè)綜合能耗與工業(yè)總產(chǎn)值的比值。該指標(biāo)越大,用戶生產(chǎn)能耗越大,更傾向于使該用戶參與負(fù)荷調(diào)度,為正向指標(biāo)。7.4.2用電規(guī)模是電力用戶一年的用電量,用戶衡量用戶的用電規(guī)模。該指標(biāo)值越大,負(fù)荷量越大,負(fù)荷調(diào)度效果越明顯,更具有參與負(fù)荷調(diào)度的價(jià)值,為正向指標(biāo)。7.5檢修潛力特征指標(biāo)7.5.1檢修負(fù)荷是指用戶在生產(chǎn)設(shè)備檢修時(shí),僅保留安保負(fù)荷所減少的負(fù)荷量。檢修負(fù)荷衡量了用戶的檢修能力,檢修負(fù)荷值越大,表明其檢修潛力越大,削峰效果越明顯,為正向指標(biāo)。7.5.2具有連續(xù)供電需求的用戶宜通過調(diào)整檢修時(shí)間,達(dá)到降低地區(qū)峰荷的目的。7.5.3檢修潛力的特征指標(biāo)宜考慮檢修負(fù)荷占比、用戶年度檢修率和單次檢修成本。7.6輪休潛力特征指標(biāo)7.6.1輪休潛力是對(duì)于有周休安排的客戶,彼時(shí)用戶負(fù)荷會(huì)有所下降,其休息日特性較為固定,為正7.6.2輪休對(duì)電力用戶的影響較小,但仍有可能影響生產(chǎn)計(jì)劃,增加人力支出等多方面的經(jīng)濟(jì)成本,宜考慮輪休成本。8負(fù)荷調(diào)節(jié)潛力評(píng)估方法8.1工業(yè)用戶評(píng)估方法8.1.1理論評(píng)估方法考慮工業(yè)用戶整體運(yùn)行邏輯,分析工業(yè)用戶用電設(shè)備與評(píng)估指標(biāo)關(guān)聯(lián)性,多指標(biāo)評(píng)估工業(yè)用戶的運(yùn)行邏輯。具體評(píng)估方法見附錄A。8.1.2仿真評(píng)估方法根據(jù)實(shí)際工業(yè)用戶所有生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行詳細(xì)或等值建模,依照6.1節(jié)要求進(jìn)行工業(yè)用戶生產(chǎn)線建模。通過軟件模擬仿真的方式對(duì)多場(chǎng)景下工業(yè)用戶的用電負(fù)荷進(jìn)行仿真,模擬各時(shí)段進(jìn)行需求響應(yīng)時(shí),評(píng)估工業(yè)電力用戶在每一時(shí)段對(duì)需求響應(yīng)調(diào)節(jié)任務(wù)的響應(yīng)潛力。8.2商業(yè)用戶評(píng)估方法8.2.1理論評(píng)估方法考慮工業(yè)用戶整體運(yùn)行邏輯,分析商業(yè)用戶典型可調(diào)設(shè)備與評(píng)估指標(biāo)關(guān)聯(lián)性,多指標(biāo)評(píng)估商業(yè)用戶的運(yùn)行邏輯。具體評(píng)估方法見附錄A。8.2.2仿真評(píng)估方法根據(jù)商業(yè)用戶主要可調(diào)設(shè)備進(jìn)行詳細(xì)或等值建模,依照6.2節(jié)要求對(duì)商業(yè)用戶典型負(fù)荷運(yùn)行時(shí)段進(jìn)行建模,并疊加獲得商業(yè)用戶整體負(fù)荷運(yùn)行模型。通過軟件模擬仿真的方式對(duì)多時(shí)段下商業(yè)用戶的用電負(fù)荷進(jìn)行仿真,模擬各時(shí)段進(jìn)行需求響應(yīng)時(shí),評(píng)估工業(yè)電力用戶在每一時(shí)段對(duì)需求響應(yīng)調(diào)節(jié)任務(wù)的響應(yīng)潛力。8.3居民用戶評(píng)估方法8.3.1理論評(píng)估方法考慮工業(yè)用戶整體運(yùn)行邏輯,分析商業(yè)用戶典型可調(diào)設(shè)備與評(píng)估指標(biāo)關(guān)聯(lián)性,多指標(biāo)評(píng)估商業(yè)用戶的運(yùn)行邏輯。具體評(píng)估方法見附錄A。8.3.2仿真評(píng)估方法8T/JESXXX—XXXX根據(jù)居民用戶主要可調(diào)設(shè)備進(jìn)行詳細(xì)或等值建模,依照6.3節(jié)要求對(duì)居民用戶典型負(fù)荷運(yùn)行機(jī)理進(jìn)行建模,聚合多個(gè)典型居民用戶獲得區(qū)域居民用戶整體負(fù)荷運(yùn)行模型,對(duì)典型可調(diào)設(shè)備時(shí)段與運(yùn)行數(shù)量進(jìn)行分析辨識(shí)。通過軟件模擬仿真的方式對(duì)多時(shí)段下居民用戶用電負(fù)荷進(jìn)行仿真,模擬各時(shí)段進(jìn)行需求響應(yīng)時(shí),評(píng)估居民電力用戶在每一時(shí)段對(duì)需求響應(yīng)調(diào)節(jié)任務(wù)的響應(yīng)潛力。8.4新興用戶評(píng)估方法8.4.1理論評(píng)估方法由于電動(dòng)汽車與儲(chǔ)能用戶與需求側(cè)電力需求關(guān)系緊密,且具有不確定性,不宜采用理論方式對(duì)其可調(diào)潛力進(jìn)行評(píng)估。8.4.2仿真評(píng)估方法根據(jù)新興用戶充放電特性進(jìn)行詳細(xì)或等值建模,考慮6.4.3.2節(jié)與6.4.3.3節(jié)的負(fù)荷特性,依照6.4節(jié)要求對(duì)新興用戶負(fù)荷柔性運(yùn)行機(jī)理進(jìn)行建模,宜聚合區(qū)域內(nèi)多個(gè)新興電力用戶獲得區(qū)域新興電力用戶負(fù)荷聚合外特性模型,對(duì)典型設(shè)備接入時(shí)段與總可調(diào)容量進(jìn)行分析辨識(shí)。通過軟件模擬仿真的方式對(duì)多時(shí)段下新興用戶用電負(fù)荷進(jìn)行仿真,模擬各時(shí)段進(jìn)行需求響應(yīng)時(shí),評(píng)估新興電力用戶在每一時(shí)段對(duì)需求響應(yīng)調(diào)節(jié)任務(wù)的響應(yīng)潛力。9T/JESXXX—XXXX負(fù)荷可調(diào)節(jié)潛力綜合評(píng)估方法宜采用CRITIC法和VIKOR法評(píng)估用戶負(fù)荷單一可調(diào)節(jié)潛力,即可中斷、可轉(zhuǎn)移和生產(chǎn)潛力,基于此,采用SPA-VFS評(píng)估用戶負(fù)荷綜合可調(diào)節(jié)潛力,形成負(fù)荷調(diào)度優(yōu)先級(jí)。以可中斷潛力為例,說明指標(biāo)預(yù)處理及單一指標(biāo)評(píng)估的流程。假設(shè)可中斷潛力各項(xiàng)指標(biāo)值形成的初始評(píng)價(jià)矩陣為B=(bij)n×m,其中:i=1,2,…,n;j=1,2,…,m;n為用戶數(shù),m為可中斷潛力指標(biāo)下的二級(jí)指標(biāo)數(shù);bij表示第i個(gè)用戶第j個(gè)指標(biāo)的初始值。針對(duì)正逆向指標(biāo),采用向量規(guī)范法將B規(guī)范化,得到規(guī)范化矩陣B’=(bij’)n×m,bij’為第i個(gè)用戶第j個(gè)指標(biāo)規(guī)范化后的值。C.1單一用戶負(fù)荷可調(diào)節(jié)潛力VIKOR方法是基于Lp-metric聚合函數(shù)的多屬性決策方法,它通過確定正負(fù)理想解,利用最大化群體效益和最小化個(gè)體損失的折衷思想,比較實(shí)際用戶指標(biāo)值與理想解的接近程度,評(píng)估用戶負(fù)荷可調(diào)節(jié)潛力,步驟如下。確定二級(jí)指標(biāo)權(quán)重。CRITIC法計(jì)及了指標(biāo)包含的信息量、同一指標(biāo)的波動(dòng)性和不同指標(biāo)的沖突性,所得的權(quán)重更加合理'b=bij(A.1)'b=1iibij求用戶i的最大化群體效用值Si,最小化個(gè)體損失值Ri和各用戶折衷收益Qi。(A.3)(A.4)Qi=v(A.5)式中:S*=min{Si};S-=max{Si};R*=min{Ri};R-=max{Ri};v為決策機(jī)制系數(shù),反映最大群體效用值和個(gè)體損失值的博弈權(quán)重

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