湖南工業(yè)大學科技學院《數(shù)字圖像處理》2021-2022學年第一學期期末試卷

自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁湖南工業(yè)大學科技學院《數(shù)字圖像處理》

2021-2022學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、當對一幅人臉圖像進行表情識別，需要提取出能夠表征不同表情的特征。以下哪種特征提取方法可能在表情識別任務中表現(xiàn)較好？（）A.幾何特征B.紋理特征C.局部二值模式D.以上都是2、在數(shù)字圖像的復原處理中，用于恢復由于各種原因而退化的圖像。假設一幅圖像由于相機抖動而模糊，以下關于圖像復原方法的描述，正確的是：（）A.逆濾波方法可以完全恢復由于運動模糊造成的圖像退化，效果理想B.維納濾波考慮了噪聲的影響，在存在噪聲的情況下比逆濾波效果更好C.圖像復原過程中不需要對退化模型進行準確估計，也能得到較好的結果D.圖像的退化程度對復原方法的選擇沒有影響，任何方法都可以嘗試3、數(shù)字圖像處理在遙感領域有重要應用。假設要對一幅衛(wèi)星遙感圖像進行土地利用分類。以下關于數(shù)據(jù)預處理的步驟，哪一項是最為關鍵的？（）A.輻射校正，消除傳感器的誤差和噪聲B.幾何校正，糾正圖像的幾何變形C.圖像增強，提高圖像的對比度和清晰度D.數(shù)據(jù)融合，將多源數(shù)據(jù)綜合在一起4、在數(shù)字圖像的質量評價中，以下關于主觀評價方法的描述，不正確的是（）A.主觀評價方法通過讓觀察者對圖像的質量進行打分來評估圖像的優(yōu)劣B.這種方法能夠直接反映人類對圖像質量的感受，但評價結果容易受到觀察者個體差異的影響C.主觀評價通常在受控的環(huán)境下進行，以確保評價的準確性和可靠性D.主觀評價方法簡單易行，能夠快速準確地給出圖像質量的客觀評價結果5、數(shù)字圖像的特征提取是許多圖像處理任務的關鍵步驟。假設要對一幅指紋圖像進行特征提取，以用于身份識別。以下關于特征提取方法的選擇，哪一項是最具區(qū)分性的？（）A.提取圖像的邊緣特征，如邊緣的方向和長度B.提取圖像的紋理特征，如灰度共生矩陣C.提取圖像的局部特征，如SIFT（Scale-InvariantFeatureTransform）特征D.提取圖像的整體形狀特征，如外接矩形的尺寸6、數(shù)字圖像處理中的圖像分割是將圖像分成不同的區(qū)域。假設要對一張細胞圖像進行分割，以區(qū)分不同的細胞結構。以下關于圖像分割方法的選擇，哪一項是不合適的？（）A.閾值分割，基于像素值的閾值進行區(qū)域劃分B.區(qū)域生長法，從種子點開始逐步合并相似區(qū)域C.基于深度學習的分割方法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡D.隨機分割，不考慮圖像的特征和結構7、在數(shù)字圖像的質量評價中，對于經(jīng)過一系列處理操作后的圖像，需要評估其與原始圖像相比的質量損失或改進程度。以下哪種質量評價指標可能更全面地反映圖像的質量變化？（）A.峰值信噪比B.結構相似性指數(shù)C.均方誤差D.以上都不是8、在數(shù)字圖像的編碼中，有損編碼和無損編碼各有應用。假設我們要對一張醫(yī)學X光圖像進行編碼存儲，要求不能丟失任何信息。以下哪種編碼方式應該被選擇？（）A.霍夫曼編碼B.算術編碼C.行程編碼D.無損預測編碼9、圖像壓縮在數(shù)字圖像處理中具有重要意義。假設要對一組高分辨率的衛(wèi)星圖像進行存儲和傳輸，需要選擇一種有效的壓縮算法。以下關于壓縮算法的特點，哪一項是最為關鍵的？（）A.壓縮比越高越好，而不考慮圖像質量的損失B.壓縮和解壓縮的速度要快，以滿足實時處理的需求C.能夠保持圖像的細節(jié)和邊緣信息，盡量減少失真D.算法的復雜度低，易于實現(xiàn)和維護10、數(shù)字圖像的色彩校正用于調整圖像的色彩偏差。假設要對一幅偏色的風景照片進行色彩校正，以下關于色彩校正方法的描述，正確的是：（）A.白平衡方法能夠有效地校正由于光照條件導致的色彩偏差，但對復雜的偏色情況效果有限B.色彩空間轉換可以解決所有的色彩校正問題，無需其他操作C.色彩校正不需要考慮圖像的拍攝設備和拍攝環(huán)境D.無論圖像的偏色程度如何，一種色彩校正方法都能完美解決11、圖像的紋理分析用于描述圖像中重復出現(xiàn)的模式和結構。假設要分析一幅織物圖像的紋理特征。以下關于圖像紋理分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以使用統(tǒng)計方法、結構方法和頻譜方法等對圖像紋理進行分析B.灰度共生矩陣是一種常用的統(tǒng)計紋理分析方法，能夠反映紋理的灰度分布和空間相關性C.紋理分析能夠準確地描述圖像中所有類型的紋理，不受紋理的復雜性和多樣性的影響D.結合多種紋理分析方法可以更全面地描述圖像的紋理特性12、在數(shù)字圖像處理的應用中，以下關于醫(yī)學圖像增強的描述，不準確的是（）A.醫(yī)學圖像增強可以提高病變區(qū)域與正常組織的對比度，有助于醫(yī)生的診斷B.增強操作需要考慮醫(yī)學圖像的特殊性質，如灰度范圍和噪聲特點C.過度的增強可能會引入虛假信息或掩蓋重要的細節(jié)，影響診斷的準確性D.任何一種圖像增強方法都適用于所有類型的醫(yī)學圖像，且效果都是一致的13、數(shù)字圖像的增強可以通過直方圖修改來實現(xiàn)。假設要通過直方圖均衡化增強圖像的對比度。以下關于直方圖均衡化的描述，正確的是：（）A.直方圖均衡化會使圖像的灰度級均勻分布，增強圖像的整體對比度B.直方圖均衡化可能會導致某些細節(jié)的丟失，并且對所有類型的圖像都適用C.直方圖均衡化過程中，不會改變圖像的像素值，只是調整了像素的分布D.直方圖均衡化只能用于灰度圖像，對彩色圖像無法進行處理14、在數(shù)字圖像的銳化處理中，增強圖像的邊緣和細節(jié)。假設要對一張模糊的人物照片進行銳化。以下關于圖像銳化的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過高通濾波、微分運算等方法實現(xiàn)圖像銳化B.銳化處理可以增強圖像的清晰度，但過度銳化可能會導致噪聲放大和偽邊緣出現(xiàn)C.圖像銳化能夠在不改變圖像整體亮度和對比度的情況下，突出邊緣和細節(jié)D.圖像銳化總是能夠改善圖像的質量，不會產生任何負面效果15、在數(shù)字圖像的分割中，例如將一幅細胞顯微鏡圖像中的不同細胞個體分割出來，由于細胞形狀不規(guī)則、邊界模糊且存在粘連情況。以下哪種分割算法可能更適合處理這種復雜的圖像？（）A.閾值分割B.邊緣檢測分割C.基于聚類的分割D.基于深度學習的分割二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述數(shù)字水印的安全性評估指標。2、（本題5分）說明深度學習在數(shù)字圖像處理中的應用。3、（本題5分）解釋圖像加密中的分組加密算法。4、（本題5分）圖像去噪中的基于字典學習的方法是怎樣的？三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）對一幅工業(yè)檢測圖像進行缺陷分析，評估檢測算法的可靠性。2、（本題5分）分析圖像的基于深度學習的目標檢測算法（如FasterR-CNN）。3、（本題5分）分析圖像的特征描述子（如SIFT、SURF）的特點。4、（本題5分）分析圖像的基于深度學習的圖像生成速度評估指標。5、（本題5分）研究圖像的基于dual-treecomplexwavelet變換的圖像特征提取方法。四、編程題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）用OpenCV實現(xiàn)圖像的開運算。先進行腐蝕操作再進行膨脹操作，對圖像進行開運算并顯示結果。2、（本題10分）使用C++和OpenCV庫，實現(xiàn)圖像的平滑濾波操作。讀取