《人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)行業(yè)面臨的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)探究》7800字（論文）

人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)行業(yè)面臨的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)研究TOC\o"1-5"\u一、會(huì)計(jì)工作的發(fā)展現(xiàn)狀及特點(diǎn)分析 淺析[內(nèi)容摘要]財(cái)務(wù)人工智能使企業(yè)財(cái)務(wù)管理的工作更加迅速和精確，使得企業(yè)財(cái)務(wù)人員能夠迅速的從數(shù)據(jù)中提取、收集和分析有效的數(shù)據(jù),減少了財(cái)務(wù)人員長(zhǎng)期從事機(jī)械乏味重復(fù)性工作的時(shí)間,而且大大減少了財(cái)務(wù)工作中的又可能會(huì)遇到的風(fēng)險(xiǎn),又在很大程度上改善了企業(yè)會(huì)計(jì)人員的工作效率。顯而易見，人工智能在財(cái)務(wù)工作中并不是完全可以替換財(cái)務(wù)人員的，它已經(jīng)無法像財(cái)務(wù)人員一樣做出準(zhǔn)確的職業(yè)判斷,也不能像財(cái)務(wù)人員一樣就某些問題進(jìn)行有針對(duì)性地協(xié)商，但是這也就意味著對(duì)財(cái)務(wù)人員的工作制定了全新的指標(biāo)，因此我們?cè)讷@取這些科技給人類生活提供便捷的同時(shí),也應(yīng)該更加努力地減少和最大限度地降低人工智能所帶來的問題和風(fēng)險(xiǎn),加強(qiáng)應(yīng)對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)的措施，對(duì)個(gè)人的專業(yè)素養(yǎng)不間斷地進(jìn)行提升，爭(zhēng)取做到防患于未然。[關(guān)鍵詞]財(cái)務(wù)人員；人工智能；問題與應(yīng)對(duì)措施由于現(xiàn)代信息技術(shù)的進(jìn)步和不斷完善，伴隨而來的是人工智能，以至于整個(gè)人類生活的角落都有它的身影。二零一六年三月十日,德勤正式發(fā)表通知，表示會(huì)與KiraSystenms強(qiáng)強(qiáng)合作，決定將人工智能推進(jìn)會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等日常工作中。隨著世界市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)的激烈，各大企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也已經(jīng)步入了市場(chǎng)主義全球化的時(shí)代。由于人工智能對(duì)于提高公司的財(cái)務(wù)績(jī)效、降低公司的財(cái)務(wù)成本有著重要而深遠(yuǎn)的意義，因此在各項(xiàng)業(yè)務(wù)中引用人工智能這種技術(shù)手段已經(jīng)成為每個(gè)公司的必然選擇。雖然人工智能推動(dòng)了當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速進(jìn)步，但有的時(shí)候急于求成帶來其他的影響，其中受影響最大的就是財(cái)務(wù)管理工作，人工智能使其迎來了更加艱難的挑戰(zhàn)。財(cái)務(wù)工作的發(fā)展現(xiàn)狀以及特點(diǎn)如今我們常說的中國(guó)企業(yè)會(huì)計(jì)管理現(xiàn)代化，實(shí)質(zhì)上就是指在一個(gè)會(huì)計(jì)信息行業(yè)中將國(guó)家化和國(guó)際化進(jìn)行有益的融合。關(guān)于會(huì)計(jì)國(guó)際化：我們一直希望中國(guó)的會(huì)計(jì)可以與國(guó)際會(huì)計(jì)相融合。最終我國(guó)也是做出了巨大地改變，即計(jì)劃經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)槭袌?chǎng)經(jīng)濟(jì)，由此新政策與舊政策也在不停地更迭，在這樣的社會(huì)環(huán)境下，會(huì)計(jì)人員展開財(cái)務(wù)工作也必然有著櫛比鱗次的問題。思想陳舊，無法全面適應(yīng)科技挑戰(zhàn)近年來隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)信息化等科學(xué)技術(shù)進(jìn)一步地發(fā)展和進(jìn)步，企業(yè)的生產(chǎn)力也已經(jīng)在近年內(nèi)得到較為重要和更加廣泛的改善和提高，同時(shí)，企業(yè)也有效降低了用工成本。由于這樣的形勢(shì)背景的推動(dòng)，我國(guó)不斷地涌現(xiàn)出靈活的生產(chǎn)機(jī)制和全面質(zhì)量安全系統(tǒng)管理等前衛(wèi)的管理形式。雖然先進(jìn)的管理模式層出不窮，但是由于會(huì)計(jì)觀念沒有進(jìn)行及時(shí)更新，一些企業(yè)無法適應(yīng)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的要求，同時(shí)也無法滿足某類科技產(chǎn)品公司的切實(shí)需要。會(huì)計(jì)人員素質(zhì)參差不齊，無法完全適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展需要隨著不斷對(duì)經(jīng)濟(jì)信息進(jìn)行科技創(chuàng)新，其在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部取得了普遍的運(yùn)用，然而在產(chǎn)業(yè)外部的運(yùn)用數(shù)量卻并沒有達(dá)到預(yù)期的猜測(cè)。對(duì)于目前的現(xiàn)代會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)的概念和專業(yè)詞匯的產(chǎn)生，很多會(huì)計(jì)人員并沒有真正了解過，以至于財(cái)務(wù)人員所具備的積極作用在企業(yè)資源管理系統(tǒng)當(dāng)中更是無法得到悉數(shù)的施展。不僅可以如此，甚至在許多領(lǐng)域中的從事管理工作的人員對(duì)公司的信息化也保持著相對(duì)冷淡的態(tài)度，這與他們自己無法及時(shí)更新自身的知識(shí)儲(chǔ)備、無法滿足社會(huì)需求和時(shí)代發(fā)展有著無法忽略的聯(lián)系。會(huì)計(jì)工作具備的特點(diǎn)以貨幣為主要的計(jì)量單位。雖然有的時(shí)候會(huì)計(jì)也會(huì)運(yùn)用到實(shí)物度量和勞動(dòng)度量作為輔助計(jì)量單位，但是貨幣度量從始至終都是會(huì)計(jì)最基本、最統(tǒng)一、最主要的計(jì)量單位。以憑證為依據(jù)。會(huì)計(jì)信息的任何記錄和計(jì)量都必須以會(huì)計(jì)憑證為依據(jù)，從而保證會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性和可驗(yàn)證性。會(huì)計(jì)人員必須依據(jù)審核無誤的原始憑證編制記賬憑證、登記賬簿。這樣一個(gè)特點(diǎn)也是其他經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)所沒有的，具有連續(xù)性、系統(tǒng)性、全面性和綜合性。會(huì)計(jì)工作在利用貨幣度量計(jì)算和監(jiān)督經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的同時(shí)，根據(jù)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)先后發(fā)生的時(shí)間順序連續(xù)地不間斷地進(jìn)行登記，這也要求會(huì)計(jì)人員做到無一遺漏、無一間斷地進(jìn)行登記，以此來保證會(huì)計(jì)資料的全面完整。登記時(shí)也要按照不同的類別進(jìn)行分類管理，使之系統(tǒng)化，并通過價(jià)值度量進(jìn)行綜合匯總，最后完整的反映經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的過程和結(jié)果。[1][1]胡月珍.企業(yè)會(huì)計(jì)工作中存在的問題與解決途徑[J].科學(xué)與財(cái)富,2014,(005):205-205.人工智能與會(huì)計(jì)首先讓我們來了解一下人工智能的定義是什么？人工智能(AI)又稱之為機(jī)器智能，是一種泛指由人工設(shè)計(jì)和制造出來的系統(tǒng)中所表達(dá)出來的各種智能，它們可以簡(jiǎn)單地概括成一種用于研究各類智能應(yīng)用的科學(xué)。這門理論和科學(xué)的主要出發(fā)點(diǎn)在于研究如何讓程序能夠做到像人一樣的去思索和推敲問題，以及怎樣保持理智(這里的理智我們可以簡(jiǎn)單地理解成效用最大化)。人工智能已經(jīng)逐漸地融入到我們?nèi)粘Ｉ畹拿恳粋€(gè)部分，所涵蓋到的行業(yè)也是星羅棋布，囊括網(wǎng)絡(luò)游戲、新聞傳播媒體和金融等等，并且被運(yùn)用于各種先進(jìn)的科學(xué)研究范疇，例如機(jī)器人技術(shù)、醫(yī)療診斷和量子科學(xué)。人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)和應(yīng)用領(lǐng)域的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)，隨機(jī)推理，機(jī)器人技術(shù)，計(jì)算機(jī)視覺和其他自然語言處理。美利堅(jiān)合眾國(guó)麻理工的教授提出了自己一個(gè)社會(huì)客觀的理論：“人工智能”是利用計(jì)算機(jī)探索和研究如何模擬人類的思維方式做只有我們?nèi)祟惒拍芡瓿傻闹悄芄ぷ鞯募夹g(shù)。它的重點(diǎn)是研究人類的思維方式和活動(dòng)規(guī)律，并將其轉(zhuǎn)變成計(jì)算機(jī)能夠理解的程序，然后通過編程指令，模擬人類完成只有人才能處理的業(yè)務(wù)。隨著人工智能技術(shù)不斷融入企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)工作，同時(shí)也給財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員帶來了許多的發(fā)展機(jī)會(huì)：首先，借助人工智能，可以明顯提升會(huì)計(jì)人員的會(huì)計(jì)工作效率；但是，自我國(guó)出現(xiàn)“會(huì)計(jì)”一詞，一直到手工會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)殡娝慊瘯?huì)計(jì)，我國(guó)企業(yè)會(huì)計(jì)的根本還是人工，在技術(shù)這一方面也沒有任何進(jìn)步，會(huì)計(jì)地本質(zhì)并沒有從根本上做到改變。其中唯一的變化是提高了機(jī)器的效率，加快了機(jī)器對(duì)數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行采集的速度。但是，因?yàn)槲覀兪占舜罅康馁Y料和數(shù)據(jù)信息，所以我們?nèi)匀灰獙?duì)這些海量的資料和數(shù)據(jù)信息進(jìn)行人工的分類和整理，這也使得機(jī)器本身所具備的作用不能在這里進(jìn)行有效的發(fā)揮。通過將人工智能與企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員工作內(nèi)容進(jìn)行有機(jī)融合，當(dāng)企業(yè)在進(jìn)行會(huì)計(jì)工作和處置業(yè)務(wù)時(shí)，就使企業(yè)能夠很好地實(shí)現(xiàn)信息管理的自動(dòng)化和標(biāo)準(zhǔn)化，又因?yàn)槿斯ぶ悄芫邆錁O強(qiáng)的對(duì)資源進(jìn)行挖掘和整合的能力，也使得它們既可以給企業(yè)提供科學(xué)有效的預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)與分析。借助人工智能企業(yè)能夠在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中實(shí)現(xiàn)科學(xué)有效的管理，完善企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的管理制度；就傳統(tǒng)會(huì)計(jì)而言，在一定程度上還是有歸納這一特性的，雖然在數(shù)據(jù)研究?jī)?nèi)容、分析處理和信息技術(shù)獲取渠道上相對(duì)固定，但在擴(kuò)展這一特征上確實(shí)極度的欠缺，正因?yàn)槿绱诵纬闪素?cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理內(nèi)容極為有限這一現(xiàn)象。將人工智能應(yīng)用于企業(yè)財(cái)務(wù)核算，可以有效地解決信息多樣性和數(shù)據(jù)多樣化的問題。這樣，對(duì)于繁密的主體資源，也可以達(dá)成關(guān)聯(lián)構(gòu)建這種有益的結(jié)果，為投資領(lǐng)域、生產(chǎn)領(lǐng)域還有其他領(lǐng)域都帶來了有效的創(chuàng)新。最后，人工智能的應(yīng)用也有助于創(chuàng)新財(cái)務(wù)人員的工作職責(zé)。隨著我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和人工智能技術(shù)時(shí)代的到來，我國(guó)企業(yè)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的理論已經(jīng)被徹底摧毀，人工智能將共享經(jīng)濟(jì)的思想有效地運(yùn)用到了公司管理工作當(dāng)中。受此因素影響，會(huì)計(jì)人員固有的的各種傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職能便被企業(yè)舍棄，而會(huì)計(jì)人員的日常生活工作也逐漸轉(zhuǎn)變成只是與其他部門或單位協(xié)同，在這樣的企業(yè)中，每一位工作人員都有機(jī)會(huì)處理會(huì)計(jì)工作。人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的使用案例（一）四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所智能財(cái)務(wù)機(jī)器人1.普華永道中天會(huì)計(jì)師事務(wù)所普華永道的企業(yè)財(cái)務(wù)智能計(jì)算機(jī)器人對(duì)比傳統(tǒng)的流程自動(dòng)化（RPA），更加傾向于基于數(shù)據(jù)本身變化規(guī)律的數(shù)字化，這或許也正是促使我國(guó)產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步邁入自動(dòng)化生產(chǎn)流程的初步階段的敲門磚。普華永道公司的機(jī)器人設(shè)備采用了一種智能化的軟件，實(shí)現(xiàn)了原來由人工進(jìn)行處理的各種具有重復(fù)性的工作得到自動(dòng)化，也就是在不用改變它們現(xiàn)有的應(yīng)用系統(tǒng)或技術(shù)的基礎(chǔ)上，使這些重復(fù)的處理流程憑借更低的勞動(dòng)力成本和更快的處理速度完成。相比較德勤的一款財(cái)務(wù)智能計(jì)算機(jī)器人只是專門針對(duì)一個(gè)財(cái)務(wù)領(lǐng)域，普華永道公司的機(jī)器人解決方案也已涉及到了其它領(lǐng)域，包括人力資源、供應(yīng)鏈和信息技術(shù)等領(lǐng)域。[2][2]王昕云.四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所智能財(cái)務(wù)機(jī)器人大比拼![N].財(cái)會(huì)信報(bào),2018(C03).2.德勤永華會(huì)計(jì)師事務(wù)所二零一六年三月十日,德勤正式發(fā)表通知，表示會(huì)與KiraSystenms強(qiáng)強(qiáng)合作，在會(huì)計(jì)、稅務(wù)和財(cái)政審計(jì)的處理上運(yùn)用人工智能，從而推動(dòng)財(cái)務(wù)管理進(jìn)入到一個(gè)嶄新的時(shí)代。德勤財(cái)務(wù)智能計(jì)算機(jī)器人主要有五個(gè)明顯的技術(shù)優(yōu)勢(shì)：1、它頂替了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)流程的手工處理部分。2、約束和督促企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化過程。3、錄入信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)兼并，再進(jìn)行歸納與計(jì)算。4、按照原定的業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行專業(yè)評(píng)估。5、辨別財(cái)務(wù)流程中需要改進(jìn)的地方。3.畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所畢馬威事務(wù)所當(dāng)前作為世界四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的事務(wù)所。是最后一家明確提供智能型機(jī)器人流程自動(dòng)化服務(wù)的事務(wù)所，與之前幾款智能型機(jī)器人產(chǎn)品相比，畢馬威智能型機(jī)器人更側(cè)重于關(guān)注數(shù)字化勞動(dòng)力。畢馬威智能型機(jī)器人在充分利用企業(yè)信息系統(tǒng)和企業(yè)自動(dòng)化技術(shù)基礎(chǔ)上，它的電子化勞動(dòng)力可以輔助企業(yè)省去40%-75%的勞動(dòng)成本，是不必依賴公司整體規(guī)模和業(yè)務(wù)量大小的一種可延伸模型，變革后的企業(yè)業(yè)務(wù)信息處理方法可以變得更加簡(jiǎn)單方便，認(rèn)知技術(shù)也有助于減少人工操作和管理的流程，使企業(yè)收益與人的專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備無關(guān)。4.安永會(huì)計(jì)師事務(wù)所安永智能機(jī)器人主要應(yīng)用于關(guān)賬與開立賬項(xiàng)、賬項(xiàng)審核請(qǐng)求、外匯支付、理賠流程、訂單管理、能源消耗和采購、付款的保護(hù)措施、舞弊調(diào)查、職能變化、入/離職手續(xù)、密碼重置、系統(tǒng)維護(hù)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析等。[3][3]崔晨曦.人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)行業(yè)的未來發(fā)展研究[J].中國(guó)商論,2018(19):10-11.安永智能計(jì)算機(jī)器人將傳統(tǒng)的流程自動(dòng)化（RPA）系統(tǒng)升級(jí)為人工智能系統(tǒng)，主要具有以下特點(diǎn)：計(jì)算機(jī)機(jī)器人的智能化程度日益提高；實(shí)施成本高，耗時(shí)長(zhǎng)；可廣泛應(yīng)用的理論流程量降低；未來科技創(chuàng)新空間大；機(jī)器人的研究和應(yīng)用更加專業(yè)化；機(jī)器可以得到更大的定性效益。（二）百勝中國(guó)集團(tuán)百勝中國(guó)作為一家大型公司，每日都會(huì)產(chǎn)生很多文件處理難題。在這些需要處理的文件當(dāng)中，占據(jù)大頭的是各種各樣種類的發(fā)票，主要可以分為增值稅發(fā)票以及運(yùn)輸發(fā)票。昔日，全部的文件都由分布在國(guó)內(nèi)各省市的百勝財(cái)務(wù)部門聘請(qǐng)專業(yè)人員進(jìn)行專業(yè)處理，將錄入的數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)軟件系統(tǒng)中的對(duì)應(yīng)文件進(jìn)行類比，從而校對(duì)每筆應(yīng)收款項(xiàng)第三方是否進(jìn)行匯款。人工處理會(huì)導(dǎo)致很多錯(cuò)誤。但更糟糕的是，由于來自不同供應(yīng)商的發(fā)票數(shù)量過于龐大，且公司只能在人工核對(duì)發(fā)票金額與合同金額一致之后才能劃撥相應(yīng)款項(xiàng)，這使得文件的處理速度明顯無法加快。為了減輕企業(yè)員工的工作量，提高業(yè)務(wù)處理的效率和準(zhǔn)確性，，百勝高層宣布：對(duì)于“是否采用數(shù)據(jù)捕捉技術(shù)”這一提議表肯定態(tài)度，決定整合數(shù)據(jù)處理流程，并將發(fā)票中信息的提取采用自動(dòng)化的流程。與大多數(shù)擁有大型網(wǎng)絡(luò)分支機(jī)構(gòu)和大量獨(dú)立部門的現(xiàn)代公司一樣，百勝中國(guó)選擇使用財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心（FSSC）模式，將數(shù)據(jù)處理委托給中央辦公室。為了使FSSC的業(yè)務(wù)流程更加自動(dòng)化，百勝中國(guó)決定采用數(shù)據(jù)采集方案，以提高處理結(jié)果的質(zhì)量并降低營(yíng)運(yùn)成本。百勝在測(cè)試了幾種不同的數(shù)據(jù)采集軟件后，經(jīng)過IT與百勝高層的商議后，最終決定使用ABBYYFinereader這項(xiàng)軟件。但是在百勝日常業(yè)務(wù)處理中正式的運(yùn)用這項(xiàng)軟件，還是需要進(jìn)行一系列的測(cè)試，大致分為以下四個(gè)方面：一、模型開發(fā)和測(cè)試；二、財(cái)務(wù)軟件系統(tǒng)的合成；三、對(duì)“小批量加工”的概念試驗(yàn)；四、最后對(duì)“全周期加工”的驗(yàn)證。如此復(fù)雜的測(cè)試階段，百勝僅僅只花費(fèi)了一年的時(shí)間就全部完成了?，F(xiàn)如今，百勝旗下所有分公司要么使用平板掃描文件，要么使用速度快并且容易隨身攜帶的掃描儀來掃描文件，并通過文件傳輸協(xié)議（FTP）將掃描的圖像發(fā)送到ABBYY。軟件自動(dòng)將掃描的發(fā)票分類到增值稅發(fā)票或運(yùn)輸發(fā)票中，并借助特殊模塊，將相關(guān)數(shù)據(jù)提取并導(dǎo)出到公司研發(fā)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)（ERP）里，同時(shí)將發(fā)票的訂單號(hào)與百勝ERP系統(tǒng)中的合同進(jìn)行匹配，是財(cái)務(wù)部門的款項(xiàng)核對(duì)更加便利，由于自動(dòng)識(shí)別的質(zhì)量?jī)?yōu)于手工輸入，因此ABBYY的靈活性使一切都更快、更可靠。為了進(jìn)一步提高關(guān)鍵數(shù)據(jù)區(qū)域的零誤差實(shí)別，百勝還與泰彼信息技術(shù)有限公司的技術(shù)顧問強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，通過引入自動(dòng)驗(yàn)證規(guī)則和其他措施，來更深入地驗(yàn)證系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的匹配。在這個(gè)項(xiàng)目正式上線前,百勝集團(tuán)已經(jīng)在全中國(guó)設(shè)立了16個(gè)辦事處，900多名員工一直都是做著資料和文檔的收集與處理和大量信息錄入等相關(guān)會(huì)計(jì)工作，在FSSC中正式應(yīng)用了ABBYY后，同樣的工作可以只需要不到百名FSSC員工就能夠順利完成。不僅如此，ABBYY公司的這款軟件幫助百勝的企業(yè)管理人員可以有效地解放勞動(dòng)力，在大數(shù)據(jù)提取的準(zhǔn)確性方面也有很大的增強(qiáng)，也大大加強(qiáng)了各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)正常運(yùn)行的效率。四、人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)面臨的問題會(huì)計(jì)人員就業(yè)問題自從會(huì)計(jì)專業(yè)擴(kuò)招以來，我國(guó)會(huì)計(jì)從業(yè)人員太多，但基數(shù)這么大，能從事中高級(jí)會(huì)計(jì)的人數(shù)占比卻不是很大。也就是說，在基層會(huì)計(jì)崗位工作的人數(shù)與日俱增，中高級(jí)會(huì)計(jì)崗位的從業(yè)人員反而有減少的趨勢(shì)。人工智能已經(jīng)逐漸被引入到工作場(chǎng)所，它們的辦公區(qū)域與人類相比，機(jī)器人具有成本低、效率高、誤差率低、工作時(shí)間長(zhǎng)等特點(diǎn)。對(duì)于企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，機(jī)器會(huì)計(jì)自然更穩(wěn)定、更準(zhǔn)確。因此，那些不能為公司創(chuàng)造更多利益的會(huì)計(jì)師可能會(huì)被開除。（二）會(huì)計(jì)軟件的成本費(fèi)用普遍比較高在會(huì)計(jì)管理工作中，運(yùn)用“金融服務(wù)機(jī)器人”的購入本錢和后期的維護(hù)成本普遍比較高，“金融機(jī)器人”對(duì)工作內(nèi)容企劃相對(duì)嚴(yán)峻，只適用于那些規(guī)模較大、企業(yè)內(nèi)處理日常工作職工人數(shù)比較多的公司。在“金融機(jī)器人”和相關(guān)會(huì)計(jì)“人工智能”時(shí)代下，考慮到會(huì)計(jì)軟件的使用成本和最終的盈利利潤(rùn)無法成正比，一些企業(yè)還是堅(jiān)持使用人工處理業(yè)務(wù)這樣的模式，其給“金融機(jī)器人”的普及造成了不小的影響。（三）財(cái)務(wù)信息安全性會(huì)被挑戰(zhàn)“金融服務(wù)機(jī)器人”是人類自主研發(fā)和策劃出來的。一些非法分子不免會(huì)做一些違法違反社會(huì)道德的事情，比如惡意破壞程序從而達(dá)到某種目標(biāo)。以電子產(chǎn)品模式進(jìn)行存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)查找便利，但另一方面，因?yàn)樵诩夹g(shù)上大大降低了企業(yè)管理會(huì)計(jì)研究人員對(duì)財(cái)務(wù)剖析工作信息處理的參與程度，如果企業(yè)對(duì)系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)保護(hù)環(huán)境不重視，會(huì)直接影響造成一個(gè)企業(yè)內(nèi)部會(huì)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)的全部泄露和丟失，以及企業(yè)會(huì)計(jì)軟件系統(tǒng)受到來自黑客和其他不法分子的攻擊。他們不光會(huì)竊取公司內(nèi)部重要信息，還將公司重要秘密泄露給同一市場(chǎng)中的其余公司。從而對(duì)公司本身的純收入造成無法補(bǔ)救的損失。甚至給公司的發(fā)展造成經(jīng)濟(jì)利益上的損失和經(jīng)營(yíng)上的危險(xiǎn)。由此我們可以得出這樣一個(gè)結(jié)論，即企業(yè)必須不斷強(qiáng)化對(duì)數(shù)據(jù)的保護(hù)機(jī)制，選用恰當(dāng)且行之有效的方法，達(dá)到有效防止數(shù)據(jù)的泄露和不翼而飛的目的。（四）相關(guān)法律畛域具有界限風(fēng)險(xiǎn)目前，有關(guān)財(cái)務(wù)人工智能的國(guó)家法律政策法規(guī)領(lǐng)域的更新速度已經(jīng)無法和財(cái)務(wù)人工智能的發(fā)展速度相比，人工智能在為消費(fèi)者提供更加便利的同時(shí)，也必然給消費(fèi)者帶來了一些其他的法律風(fēng)險(xiǎn)。首先，是客戶隱私問題。人工智能技術(shù)將會(huì)對(duì)財(cái)務(wù)中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析和處理，同時(shí)這些數(shù)據(jù)都需要用市場(chǎng)數(shù)據(jù)信息和公司數(shù)據(jù)信息作為支持，這很可能在對(duì)某項(xiàng)研究數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，侵犯到客戶的隱私。第二，知識(shí)產(chǎn)權(quán)受到侵害。人工智能雖然可以處理問題，但這些必然會(huì)關(guān)聯(lián)到知識(shí)產(chǎn)權(quán)在誰名下這類爭(zhēng)議。盡管能夠利用人工智能解決一部分不確定性的疑點(diǎn)，使財(cái)務(wù)信息更加進(jìn)一步具象，但與此同時(shí)也給我們帶來了其余的疑難問題。人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)采取的應(yīng)對(duì)舉措在人工智能的背景下，就會(huì)計(jì)人員來說，更應(yīng)該注重超前的思維認(rèn)知以及極高的適應(yīng)新環(huán)境的能力。會(huì)計(jì)專業(yè)人才發(fā)展可以直接通過自身的學(xué)習(xí)或外部的有關(guān)培訓(xùn)的方式，增強(qiáng)在工作領(lǐng)域中會(huì)使用到的專業(yè)技能，從而適應(yīng)當(dāng)目前時(shí)代的發(fā)展。財(cái)務(wù)人員要了解自己的工作才能和自己的弱點(diǎn)，并對(duì)其進(jìn)行正確的提高和正面的改善，同時(shí)不斷布局和修正自身的職業(yè)藍(lán)籌。針對(duì)我國(guó)當(dāng)前人工智能技術(shù)時(shí)代發(fā)展背景下的會(huì)計(jì)從業(yè)者已經(jīng)面對(duì)的一些社會(huì)問題，會(huì)計(jì)從業(yè)人員可以制定下面四個(gè)方面的目標(biāo)。充分信任人工智能隨著現(xiàn)代人工智能等科技技術(shù)在我國(guó)會(huì)計(jì)業(yè)不斷地普及和使用，財(cái)務(wù)人員的工作形式也在不斷地產(chǎn)生變動(dòng)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)該充分信任人工智能的強(qiáng)大性能。就此刻而言，企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的需求是根據(jù)“金融機(jī)器人”采集的數(shù)據(jù)信息做出專業(yè)性的預(yù)測(cè)和剖析。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)對(duì)人工智能的信任，也使企業(yè)能夠更快更好的適應(yīng)現(xiàn)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。不斷豐富專業(yè)知識(shí)和專業(yè)能力社會(huì)中的每一件事物都有它的兩面性，人工智能也不會(huì)是這個(gè)現(xiàn)象的唯一例外。從正面影響來看，高效的工作能力已經(jīng)取代了一些從事基礎(chǔ)工作的會(huì)計(jì)人員，但人工智能也并不能完成所有的工作，人工智能的優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化核算。與人工相比，人工智能還是有其缺點(diǎn)的，其缺點(diǎn)主要在于企業(yè)的商業(yè)決策領(lǐng)域。在企業(yè)決策中，“金融機(jī)