瓊臺師范學院《大數據分析技術》2022-2023學年第一學期期末試卷

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《大數據分析技術》2022-2023學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據應用中，推薦系統(tǒng)是常見的一種。以下關于協同過濾推薦算法和基于內容的推薦算法的比較，哪一項是不正確的？（）A.協同過濾推薦算法依賴用戶的行為數據，基于內容的推薦算法依賴物品的特征B.協同過濾推薦算法容易受到數據稀疏性的影響，基于內容的推薦算法則相對較少C.基于內容的推薦算法能夠為新用戶提供有效的推薦，協同過濾推薦算法對新用戶存在冷啟動問題D.協同過濾推薦算法的推薦結果多樣性通常比基于內容的推薦算法好2、在大數據分析中，為了處理不平衡數據集，以下哪種方法經常被采用？（）A.過采樣B.欠采樣C.合成少數類過采樣技術D.以上都是3、在大數據存儲方面，NoSQL數據庫與傳統(tǒng)的關系型數據庫相比，具有一些獨特的優(yōu)勢。以下哪項不是NoSQL數據庫的主要特點？（）A.支持復雜的關聯查詢B.靈活的數據模型C.良好的可擴展性D.高并發(fā)讀寫性能4、在大數據安全和隱私保護方面，面臨著諸多挑戰(zhàn)。對于大數據安全的措施和原則，以下說法錯誤的是：（）A.采用加密技術對敏感數據進行加密存儲和傳輸，以防止數據泄露B.實施嚴格的訪問控制策略，確保只有授權人員能夠訪問和處理數據C.數據匿名化和脫敏處理可以在一定程度上保護用戶隱私，但不能完全消除隱私風險D.為了提高數據的可用性，應盡量減少安全措施和限制，方便數據的共享和使用5、在大數據分析中，常常需要對數據進行聚類分析。假設有一個包含客戶購買行為數據的數據集，需要將客戶分為不同的群體，以便進行個性化營銷。以下哪種聚類算法在這種情況下可能不太適用？（）A.K-Means聚類B.層次聚類C.密度聚類D.線性回歸6、在大數據的數據分析中，數據探索性分析（EDA）是重要的第一步。假設我們有一個新的數據集，以下哪個不是EDA的主要目的？（）A.了解數據的分布和特征B.發(fā)現數據中的異常值C.直接建立數據的預測模型D.確定數據的質量和缺失值情況7、當處理來自多個不同數據源的異構數據時，為了實現數據的集成和統(tǒng)一管理，以下哪種方法通常是首選？（）A.建立數據倉庫B.使用ETL工具C.開發(fā)定制的數據接口D.直接將數據合并到一個數據庫中8、對于一個需要處理大量實時交易數據的電商大數據系統(tǒng)，以下哪種技術能夠確保數據的一致性和事務的完整性？（）A.分布式事務B.兩階段提交C.最終一致性D.以上都不是9、在大數據項目中，性能優(yōu)化是一個持續(xù)的過程。假設一個大數據處理任務的執(zhí)行時間過長，以下哪種方法可能有助于提高性能？（）A.增加計算資源B.優(yōu)化算法和代碼C.調整數據存儲結構D.Alloftheabove（以上皆是）10、在大數據處理中，數據傾斜是一個常見的問題。以下關于數據傾斜的描述，錯誤的是（）A.數據傾斜會導致某些任務的處理時間過長B.通常是由于數據分布不均勻引起的C.可以通過增加節(jié)點數量來解決數據傾斜問題D.對數據進行預處理和優(yōu)化算法可以緩解數據傾斜11、在大數據存儲中，為了提高數據的讀寫性能，通常會采用分布式存儲架構。以下關于分布式存儲的描述，錯誤的是？（）A.數據被分散存儲在多個節(jié)點上B.可以通過增加節(jié)點來擴展存儲容量C.節(jié)點之間的通信開銷對性能影響較小D.數據的一致性維護是一個重要問題12、在大數據隱私保護中，同態(tài)加密是一種有潛力的技術。以下關于同態(tài)加密的描述，哪一項是錯誤的？（）A.同態(tài)加密允許在密文上進行特定的計算操作B.同態(tài)加密能夠在不解密的情況下獲得計算結果C.同態(tài)加密的計算效率通常很高D.同態(tài)加密可以用于保護數據在計算過程中的隱私13、在大數據的分布式存儲中，一致性哈希算法常用于數據的分布和負載均衡。假設一個分布式系統(tǒng)中有多個存儲節(jié)點，以下關于一致性哈希算法的優(yōu)點，哪一項是不正確的？（）A.當節(jié)點增加或減少時，數據遷移量較小B.能夠均勻地分布數據到各個節(jié)點C.不需要考慮節(jié)點的性能差異D.具有較好的容錯性14、在大數據分析中，為了發(fā)現數據中的異常模式和離群點，以下哪種方法經常被使用？（）A.聚類分析B.異常檢測C.關聯規(guī)則挖掘D.分類算法15、在大數據分析中，回歸分析是一種常見的方法。以下關于線性回歸和邏輯回歸的比較，哪一項是不正確的？（）A.線性回歸用于預測連續(xù)值，邏輯回歸用于預測分類值B.線性回歸的輸出范圍是實數域，邏輯回歸的輸出范圍是[0,1]C.線性回歸的模型復雜度通常比邏輯回歸高D.邏輯回歸可以通過設定閾值將輸出轉換為分類結果二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）大數據如何推動綠色金融的發(fā)展？2、（本題5分）簡述大數據在工業(yè)物聯網中的應用場景。3、（本題5分）大數據如何提升電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性？4、（本題5分）解釋大數據如何檢測金融欺詐行為。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）使用Java語言和Elasticsearch搜索引擎，開發(fā)一個系統(tǒng)來快速搜索和檢索大量的學術論文。數據包括論文標題、摘要、作者等字段，要求能夠根據關鍵詞和研究領域準確返回相關論文。2、（本題5分）使用MapReduce，對一個包含用戶消費行為數據的數據集進行聚類分析，將用戶分為不同的消費群體。3、（本題5分）使用SparkSQL，對一個包含用戶行為日志的數據集進行分析，找出用戶在不同頁面的停留時間和跳轉路徑。4、（本題5分）用Java編寫一個程序，處理一個包含酒店預訂數據的大型數據集。找出預訂量最高的5個房型，并計算它們的預訂總數。5、（本題5分）有一個包含城市空氣質量監(jiān)測站數據的文件，使用SQL語句和相關數據庫操作，找出空氣質量最差的監(jiān)測站和對應的污染指標。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本