西南交通大學(xué)《計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
西南交通大學(xué)《計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
西南交通大學(xué)《計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
西南交通大學(xué)《計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第4頁
西南交通大學(xué)《計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第5頁
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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁西南交通大學(xué)《計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)》

2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共25個(gè)小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在進(jìn)行程序設(shè)計(jì)時(shí),需要考慮算法的效率和空間復(fù)雜度。假設(shè)要對一個(gè)包含大量整數(shù)的數(shù)組進(jìn)行排序,以下哪種排序算法在平均情況下能夠提供較好的性能,并且空間復(fù)雜度相對較低?()A.冒泡排序B.快速排序C.插入排序D.選擇排序2、考慮使用Java語言實(shí)現(xiàn)一個(gè)多態(tài)的例子,有一個(gè)父類

Animal

和兩個(gè)子類

Cat

Dog

,都重寫了父類的

makeSound()

方法。當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)

Animal

類型的數(shù)組,并存儲

Cat

Dog

對象時(shí),以下哪種方式能夠正確調(diào)用子類的

makeSound()

方法()A.直接通過數(shù)組元素調(diào)用B.進(jìn)行類型判斷后調(diào)用C.無法調(diào)用,只能調(diào)用父類的方法D.以上方法都不對3、設(shè)想開發(fā)一個(gè)圖像識別軟件,能夠識別不同類型的物體,如動物、植物、交通工具等。在算法設(shè)計(jì)上,需要考慮圖像的特征提取、模型訓(xùn)練和分類預(yù)測。如果要提高圖像識別的準(zhǔn)確率,同時(shí)減少計(jì)算時(shí)間,以下哪種方法是最合適的?()A.采用簡單的圖像特征,如顏色、形狀,使用傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行訓(xùn)練B.運(yùn)用深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),但使用較小的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練C.利用復(fù)雜的手工設(shè)計(jì)特征,結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練D.借助大規(guī)模的標(biāo)注數(shù)據(jù)集,使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,并進(jìn)行模型優(yōu)化4、考慮開發(fā)一個(gè)能夠自動翻譯文本的程序,需要處理多種語言和復(fù)雜的語法結(jié)構(gòu)。以下哪種機(jī)器翻譯模型在多語言翻譯任務(wù)中性能較好,并且能夠適應(yīng)不同領(lǐng)域的文本?()A.基于規(guī)則的機(jī)器翻譯模型B.統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯模型C.神經(jīng)機(jī)器翻譯模型D.以上模型結(jié)合使用5、當(dāng)設(shè)計(jì)一個(gè)Python程序來處理一個(gè)包含學(xué)生成績的列表,并找出其中的最高分和最低分。以下關(guān)于這個(gè)程序的設(shè)計(jì)思路和實(shí)現(xiàn)方法,哪一個(gè)說法是不正確的?()A.首先讀取成績列表,可以使用列表推導(dǎo)式或者循環(huán)來實(shí)現(xiàn)B.然后通過內(nèi)置函數(shù)或者自定義的比較算法來找出最高分和最低分C.在處理過程中,需要考慮成績數(shù)據(jù)的有效性和異常情況,比如成績?yōu)樨?fù)數(shù)或者非數(shù)字的情況D.為了簡化程序,可以假設(shè)成績列表中的數(shù)據(jù)都是已經(jīng)排序好的,不需要再進(jìn)行排序和比較操作6、在使用Python開發(fā)一個(gè)自動化測試框架時(shí),需要能夠?qū)Χ喾N類型的應(yīng)用程序(Web應(yīng)用、桌面應(yīng)用、移動應(yīng)用)進(jìn)行測試用例的編寫、執(zhí)行和結(jié)果分析。以下哪種測試工具和框架的組合是比較理想的?()A.使用unittest庫和Selenium進(jìn)行Web應(yīng)用測試,Appium進(jìn)行移動應(yīng)用測試B.借助pytest框架和RobotFramework,涵蓋所有類型的應(yīng)用測試C.自行開發(fā)一套完整的測試工具,滿足特定的需求D.只針對一種類型的應(yīng)用進(jìn)行測試,簡化框架的復(fù)雜性7、在使用Swift語言開發(fā)一個(gè)移動應(yīng)用時(shí),需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)地圖導(dǎo)航功能,能夠?qū)崟r(shí)獲取用戶的位置信息,并提供路線規(guī)劃和實(shí)時(shí)路況提示。同時(shí),要考慮電池消耗和內(nèi)存使用等優(yōu)化問題。以下哪種方案是比較可行的?()A.使用系統(tǒng)提供的地圖框架,通過頻繁獲取位置更新來實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)導(dǎo)航B.結(jié)合第三方地圖服務(wù)和定位庫,合理控制位置獲取的頻率和數(shù)據(jù)量C.自行開發(fā)地圖和定位功能,完全掌控?cái)?shù)據(jù)處理和優(yōu)化D.僅在用戶操作時(shí)獲取位置信息,不進(jìn)行實(shí)時(shí)路況的獲取和提示8、在開發(fā)一個(gè)人工智能圍棋程序時(shí),需要評估每一步棋的潛在價(jià)值和局面優(yōu)劣。以下哪種算法或技術(shù)常用于此類局面評估和決策制定?()A.蒙特卡羅樹搜索B.遺傳算法C.模擬退火算法D.蟻群算法9、在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念描述了一個(gè)類對另一個(gè)類的依賴關(guān)系?()A.繼承(Inheritance)是一種類與類之間的關(guān)系,其中一個(gè)類(子類)繼承了另一個(gè)類(父類)的屬性和方法。繼承關(guān)系體現(xiàn)了代碼的復(fù)用和擴(kuò)展B.封裝(Encapsulation)是將數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在一個(gè)類中,通過訪問修飾符來控制對數(shù)據(jù)的訪問。封裝可以提高代碼的安全性和可維護(hù)性C.多態(tài)(Polymorphism)是指同一個(gè)行為具有多個(gè)不同表現(xiàn)形式或形態(tài)。在面向?qū)ο缶幊讨?,多態(tài)可以通過方法重寫和方法重載來實(shí)現(xiàn)D.依賴(Dependency)描述了一個(gè)類對另一個(gè)類的依賴關(guān)系。例如,一個(gè)類可能需要另一個(gè)類的對象來完成某些操作,這種情況下就存在依賴關(guān)系10、考慮開發(fā)一個(gè)用于模擬生態(tài)系統(tǒng)中生物種群變化的程序。生物之間存在復(fù)雜的相互作用和動態(tài)的數(shù)量變化。為了有效地模擬這種復(fù)雜系統(tǒng)的長期行為,以下哪種編程范式可能最為適用?()A.面向過程編程B.面向?qū)ο缶幊藽.函數(shù)式編程D.邏輯編程11、考慮開發(fā)一個(gè)虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)游戲,需要實(shí)現(xiàn)逼真的場景渲染、物理模擬和用戶交互。在圖形引擎的選擇、物理引擎的集成和交互設(shè)備的支持方面,以下哪種技術(shù)組合是最為合適的?()A.使用開源的圖形引擎,如OGRE,簡單的物理模擬庫,支持常見的VR設(shè)備B.借助商業(yè)圖形引擎,如UnrealEngine,先進(jìn)的物理引擎,定制化支持特定VR設(shè)備C.自主開發(fā)圖形和物理引擎,適配多種通用的VR交互設(shè)備D.選擇輕量級的圖形框架,忽略物理模擬,僅支持基本的VR手柄操作12、假設(shè)正在開發(fā)一個(gè)金融風(fēng)險(xiǎn)評估系統(tǒng),需要分析市場數(shù)據(jù)、信用記錄和宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。以下哪種數(shù)據(jù)分析方法和模型在金融風(fēng)險(xiǎn)評估中被廣泛采用,并且能夠提供可靠的風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果?()A.風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值(VaR)模型B.信用評分模型C.壓力測試D.以上方法和模型都常用于金融風(fēng)險(xiǎn)評估13、設(shè)想開發(fā)一個(gè)人臉識別門禁系統(tǒng),能夠準(zhǔn)確識別人員身份、記錄進(jìn)出時(shí)間,并與其他安全系統(tǒng)集成。在人臉識別算法的選擇、系統(tǒng)的安全性和集成性方面,以下哪種方案是最合適的?()A.采用傳統(tǒng)的特征提取方法進(jìn)行人臉識別,使用簡單的密碼保護(hù)數(shù)據(jù),獨(dú)立運(yùn)行不與其他系統(tǒng)集成B.借助深度學(xué)習(xí)的人臉識別模型,采用加密技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù),通過API與其他安全系統(tǒng)交互C.運(yùn)用開源的人臉識別庫,不進(jìn)行數(shù)據(jù)加密,直接連接其他安全設(shè)備D.自主研發(fā)人臉識別算法,忽略數(shù)據(jù)安全,以單機(jī)模式運(yùn)行14、假設(shè)要編寫一個(gè)程序來優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型的超參數(shù),以提高模型的性能。以下哪種方法在超參數(shù)優(yōu)化中被廣泛應(yīng)用,并且能夠有效地搜索最優(yōu)參數(shù)組合?()A.隨機(jī)搜索B.網(wǎng)格搜索C.基于梯度的優(yōu)化算法D.貝葉斯優(yōu)化算法15、在JavaScript中,以下哪個(gè)方法用于獲取元素的文本內(nèi)容?()A.innerTextB.textContentC.getText()D.getContent()16、在開發(fā)一個(gè)人工智能輔助的醫(yī)療診斷系統(tǒng)時(shí),需要對大量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取特征,并與已知的疾病模式進(jìn)行匹配。在模型訓(xùn)練和診斷決策的過程中,以下哪種方法能夠提高診斷的準(zhǔn)確性和可靠性?()A.運(yùn)用傳統(tǒng)的圖像處理技術(shù)和簡單的分類算法,基于小規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練B.借助深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使用經(jīng)過標(biāo)注的大規(guī)模醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練C.利用遷移學(xué)習(xí),將在其他領(lǐng)域訓(xùn)練好的模型應(yīng)用于醫(yī)療影像分析,不進(jìn)行重新訓(xùn)練D.采用隨機(jī)森林算法,結(jié)合手工提取的影像特征,進(jìn)行疾病診斷17、在Java中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)觀察者模式,用于在對象狀態(tài)發(fā)生變化時(shí)通知多個(gè)觀察者。以下關(guān)于觀察者模式的實(shí)現(xiàn)和特點(diǎn),哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.定義主題接口和觀察者接口,主題負(fù)責(zé)維護(hù)觀察者列表并通知觀察者B.觀察者實(shí)現(xiàn)觀察者接口,注冊到主題中,并在收到通知時(shí)進(jìn)行相應(yīng)的處理C.觀察者模式可以實(shí)現(xiàn)松耦合,主題和觀察者之間的依賴關(guān)系較小D.觀察者模式只適用于簡單的場景,對于復(fù)雜的系統(tǒng)架構(gòu)不太適用18、在使用Go語言編寫一個(gè)分布式文件系統(tǒng)的客戶端程序時(shí),需要實(shí)現(xiàn)文件的上傳、下載、刪除和權(quán)限管理等功能。同時(shí),要考慮網(wǎng)絡(luò)延遲、錯(cuò)誤處理和并發(fā)操作等因素。以下哪種設(shè)計(jì)模式和技術(shù)的運(yùn)用是比較恰當(dāng)?shù)??()A.采用同步阻塞的網(wǎng)絡(luò)通信方式,逐個(gè)處理操作請求B.運(yùn)用異步非阻塞的網(wǎng)絡(luò)編程模型,結(jié)合通道(Channel)進(jìn)行并發(fā)控制C.使用面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)方法,將每個(gè)功能封裝成獨(dú)立的類D.借助第三方庫實(shí)現(xiàn)所有功能,避免自己處理底層細(xì)節(jié)19、考慮使用Java開發(fā)一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架,需要能夠處理海量的數(shù)據(jù)、支持分布式計(jì)算和任務(wù)調(diào)度。以下哪種技術(shù)和框架的選擇是比較恰當(dāng)?shù)??()A.基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng),使用MapReduce進(jìn)行數(shù)據(jù)處理B.運(yùn)用Spark框架,利用其內(nèi)存計(jì)算和流處理能力C.構(gòu)建自己的分布式計(jì)算框架,從底層開始實(shí)現(xiàn)D.直接使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,不考慮分布式架構(gòu)20、以下關(guān)于程序設(shè)計(jì)中的面向?qū)ο缶幊淘瓌t說法錯(cuò)誤的是?()A.單一職責(zé)原則(SingleResponsibilityPrinciple)要求一個(gè)類應(yīng)該只有一個(gè)引起它變化的原因。也就是說,一個(gè)類應(yīng)該只負(fù)責(zé)一項(xiàng)職責(zé),這樣可以提高代碼的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性B.開放封閉原則(Open-ClosedPrinciple)要求軟件實(shí)體(類、模塊、函數(shù)等)應(yīng)該對擴(kuò)展開放,對修改封閉。也就是說,在不修改現(xiàn)有代碼的情況下,可以通過擴(kuò)展來實(shí)現(xiàn)新的功能C.里氏替換原則(LiskovSubstitutionPrinciple)要求子類必須能夠替換它們的父類。也就是說,子類應(yīng)該能夠在任何使用父類的地方被使用,而不會產(chǎn)生錯(cuò)誤D.面向?qū)ο缶幊淘瓌t只適用于大型項(xiàng)目,對于小型項(xiàng)目,不需要遵循這些原則。實(shí)際上,無論項(xiàng)目大小,遵循面向?qū)ο缶幊淘瓌t可以提高代碼的質(zhì)量和可維護(hù)性21、在JavaScript中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)模塊模式,將相關(guān)的功能和數(shù)據(jù)封裝在一個(gè)模塊中,以提高代碼的可維護(hù)性和可復(fù)用性。以下關(guān)于模塊模式的實(shí)現(xiàn)方式,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.使用立即執(zhí)行的函數(shù)表達(dá)式(IIFE)來創(chuàng)建模塊的私有作用域B.在模塊內(nèi)部定義公共的方法和屬性,通過返回對象或函數(shù)來暴露給外部使用C.模塊之間可以直接訪問彼此的私有成員和方法,實(shí)現(xiàn)更緊密的集成D.模塊模式可以有效地避免全局變量的污染和命名沖突22、在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念用于描述類之間的“有一個(gè)”關(guān)系?()A.繼承關(guān)系是“是一種”關(guān)系,不是“有一個(gè)”關(guān)系B.關(guān)聯(lián)關(guān)系可以表示類之間的“有一個(gè)”關(guān)系。例如,一個(gè)人有一個(gè)身份證,可以通過關(guān)聯(lián)關(guān)系來表示這種“有一個(gè)”的關(guān)系C.依賴關(guān)系是一個(gè)類對另一個(gè)類的依賴,不是“有一個(gè)”關(guān)系D.聚合關(guān)系是整體與部分的關(guān)系,也不是“有一個(gè)”關(guān)系23、以下關(guān)于程序設(shè)計(jì)中的遞歸算法說法錯(cuò)誤的是?()A.遞歸算法是一種通過調(diào)用自身來解決問題的算法。遞歸算法通常具有簡潔的代碼結(jié)構(gòu),但在某些情況下可能會導(dǎo)致棧溢出等問題B.在使用遞歸算法時(shí),需要確保遞歸有終止條件,否則會陷入無限遞歸C.遞歸算法適用于一些可以分解為相同子問題的問題,如階乘計(jì)算、斐波那契數(shù)列等D.遞歸算法總是比非遞歸算法效率高。實(shí)際上,在很多情況下,非遞歸算法可能比遞歸算法更高效,因?yàn)檫f歸算法可能會占用較多的棧空間,并且在某些情況下可能會導(dǎo)致重復(fù)計(jì)算24、在Python中,要編寫一個(gè)遞歸函數(shù)來計(jì)算斐波那契數(shù)列的第n項(xiàng)。以下關(guān)于遞歸函數(shù)的實(shí)現(xiàn)和性能考慮,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.定義遞歸函數(shù),通過遞歸調(diào)用自身來計(jì)算斐波那契數(shù)列的項(xiàng)B.在遞歸過程中,使用緩存或者備忘錄來避免重復(fù)計(jì)算,提高性能C.對于較大的n值,遞歸方式計(jì)算斐波那契數(shù)列可能會導(dǎo)致棧溢出錯(cuò)誤D.遞歸是計(jì)算斐波那契數(shù)列的最優(yōu)方法,不需要考慮使用其他非遞歸的算法25、考慮編寫一個(gè)程序來模擬物理系統(tǒng)中的粒子運(yùn)動,如重力作用下的自由落體和彈性碰撞。以下哪種數(shù)值計(jì)算方法在求解這類物理方程時(shí)精度較高且效率較好?()A.有限差分法B.有限元法C.蒙特卡羅方法D.龍格-庫塔方法二、簡答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)論述在C語言中如何進(jìn)行指針的算術(shù)運(yùn)算,解釋指針加減整數(shù)和兩個(gè)指針相減的含義和用途。2、(本題5分)論述C語言中函數(shù)的定義、聲明和調(diào)用的規(guī)則,以及函數(shù)參數(shù)傳遞的方式(值傳遞和指針傳遞),并舉例說明在什么情況下應(yīng)該選擇哪種參數(shù)傳遞方式。3、(本題5分)闡述C語言中如何利用指針實(shí)現(xiàn)對雙向鏈表的節(jié)點(diǎn)交換操作。4、(本題5分)假設(shè)編寫一個(gè)C語言程序,實(shí)現(xiàn)一個(gè)鏈表的刪除指定節(jié)點(diǎn)操作。論述如何查找和刪除節(jié)點(diǎn)。三、編程題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)編寫一個(gè)程序,用戶輸入一個(gè)正整數(shù)n,計(jì)算并輸出1到n之間所有數(shù)字的各位數(shù)字之和。2、(本題5分)編寫一個(gè)程序,模擬一個(gè)簡單的圖書館借閱逾期罰款計(jì)算系統(tǒng)。根據(jù)借閱時(shí)間和

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