江西工程職業(yè)學(xué)院《大數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)江西工程職業(yè)學(xué)院

《大數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、對(duì)于一個(gè)需要處理大規(guī)模實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)的金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以下哪種技術(shù)能夠滿(mǎn)足高并發(fā)和低延遲的要求？（）A.FlinkB.StormC.SparkStreamingD.以上都是2、流處理技術(shù)在實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析中得到廣泛應(yīng)用。以下關(guān)于流處理和批處理的比較，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.流處理適用于實(shí)時(shí)性要求高的場(chǎng)景，能快速處理不斷流入的數(shù)據(jù)B.批處理則更適合處理大規(guī)模的歷史數(shù)據(jù)，對(duì)處理時(shí)間的要求相對(duì)較低C.流處理系統(tǒng)通常具有較低的延遲，而批處理系統(tǒng)的吞吐量較大D.流處理和批處理不能在一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架中同時(shí)使用，必須二選一3、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)時(shí)，需要考慮硬件和基礎(chǔ)設(shè)施的選型。以下關(guān)于硬件選型的考慮因素，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.服務(wù)器的CPU性能、內(nèi)存容量和存儲(chǔ)類(lèi)型（如HDD、SSD）會(huì)影響數(shù)據(jù)處理的速度和效率B.網(wǎng)絡(luò)帶寬和延遲對(duì)于分布式大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)傳輸至關(guān)重要C.硬件的成本是唯一的考慮因素，應(yīng)選擇價(jià)格最低的設(shè)備以降低建設(shè)成本D.考慮硬件的可擴(kuò)展性，以便在未來(lái)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)時(shí)能夠方便地進(jìn)行升級(jí)和擴(kuò)展4、當(dāng)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，去除噪聲和異常值時(shí)，以下哪種方法經(jīng)常被使用？（）A.數(shù)據(jù)歸一化B.主成分分析C.異常檢測(cè)算法D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化5、當(dāng)處理大數(shù)據(jù)中的圖數(shù)據(jù)時(shí)，例如社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖，需要特殊的算法和技術(shù)。假設(shè)要找出社交網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)或社區(qū)結(jié)構(gòu)。以下哪種算法最適合這個(gè)任務(wù)？（）A.深度優(yōu)先搜索算法B.廣度優(yōu)先搜索算法C.PageRank算法D.最短路徑算法6、假設(shè)要對(duì)海量的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)和識(shí)別，以下哪種深度學(xué)習(xí)模型通常表現(xiàn)出色？（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)D.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)7、在電商領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)發(fā)揮著重要作用。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在電商中應(yīng)用的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是（）A.可以根據(jù)用戶(hù)的瀏覽和購(gòu)買(mǎi)歷史進(jìn)行個(gè)性化推薦B.能夠分析市場(chǎng)趨勢(shì)，幫助商家制定營(yíng)銷(xiāo)策略C.可以實(shí)時(shí)監(jiān)控庫(kù)存，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的庫(kù)存管理D.大數(shù)據(jù)在電商中的應(yīng)用主要集中在商品銷(xiāo)售環(huán)節(jié)，對(duì)供應(yīng)鏈管理幫助不大8、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)集成涉及多個(gè)數(shù)據(jù)源的整合。以下關(guān)于數(shù)據(jù)集成過(guò)程中可能遇到的問(wèn)題，哪一項(xiàng)描述不準(zhǔn)確？（）A.數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)格式不一致B.不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)語(yǔ)義存在差異C.數(shù)據(jù)集成會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)量大幅減少D.數(shù)據(jù)的重復(fù)和沖突9、在大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，模型評(píng)估是非常重要的環(huán)節(jié)。假設(shè)有一個(gè)預(yù)測(cè)模型，用于預(yù)測(cè)股票價(jià)格的走勢(shì)。以下哪種評(píng)估指標(biāo)最適合衡量該模型的性能？（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.均方誤差D.F1值10、在大數(shù)據(jù)處理流程中，數(shù)據(jù)采集是第一步。以下關(guān)于數(shù)據(jù)采集方法的敘述，不正確的是（）A.系統(tǒng)日志采集是通過(guò)對(duì)信息系統(tǒng)產(chǎn)生的日志進(jìn)行收集和分析B.網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)可以從互聯(lián)網(wǎng)上抓取大量的數(shù)據(jù)C.傳感器數(shù)據(jù)采集主要用于獲取物理世界中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)D.手工錄入是最常用且高效的數(shù)據(jù)采集方式，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)采集11、在大數(shù)據(jù)分析中，為了發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常模式和離群點(diǎn)，以下哪種方法經(jīng)常被使用？（）A.聚類(lèi)分析B.異常檢測(cè)C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.分類(lèi)算法12、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤非常重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的描述，不正確的是（）A.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系能夠清晰展示數(shù)據(jù)的來(lái)源和流向B.有助于理解數(shù)據(jù)的產(chǎn)生過(guò)程和變化情況C.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系只在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中存在，其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中不存在D.對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估和問(wèn)題追溯具有重要意義13、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)可視化時(shí)，需要選擇合適的圖表類(lèi)型來(lái)有效地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。假設(shè)有一個(gè)數(shù)據(jù)集，展示了不同地區(qū)在一年中每個(gè)月的銷(xiāo)售額變化情況。以下哪種可視化方式最適合？（）A.餅圖，用于展示各地區(qū)銷(xiāo)售額的占比B.折線圖，清晰呈現(xiàn)銷(xiāo)售額隨時(shí)間的變化趨勢(shì)C.柱狀圖，對(duì)比不同地區(qū)在每個(gè)月的銷(xiāo)售額D.散點(diǎn)圖，分析銷(xiāo)售額與其他因素的關(guān)系14、當(dāng)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程時(shí)，為了提取有意義的特征，以下哪種方法通常被采用？（）A.特征縮放B.特征編碼C.特征構(gòu)建D.以上都是15、當(dāng)處理大數(shù)據(jù)中的實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)時(shí)，需要選擇合適的技術(shù)來(lái)確保數(shù)據(jù)的及時(shí)處理和分析。假設(shè)有一個(gè)金融交易系統(tǒng)，需要實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析每一筆交易數(shù)據(jù)，以檢測(cè)異常交易行為。以下哪種技術(shù)最適合處理這種實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)的分析任務(wù)？（）A.KafkaB.HBaseC.TensorFlowD.Sqoop二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）列舉大數(shù)據(jù)在航空票價(jià)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。2、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何提升客戶(hù)體驗(yàn)？3、（本題5分）簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在金融科技中的創(chuàng)新應(yīng)用。三、編程題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）運(yùn)用Java語(yǔ)言和Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，編寫(xiě)一個(gè)查詢(xún)語(yǔ)句，對(duì)一個(gè)包含數(shù)十億行銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的表進(jìn)行分析。要求計(jì)算不同產(chǎn)品在不同地區(qū)的銷(xiāo)售額和利潤(rùn)，并找出最暢銷(xiāo)的產(chǎn)品和地區(qū)。2、（本題5分）運(yùn)用Java語(yǔ)言和Presto查詢(xún)引擎，編寫(xiě)一個(gè)查詢(xún)語(yǔ)句，對(duì)一個(gè)包含數(shù)十億行社交媒體用戶(hù)關(guān)系數(shù)據(jù)的表進(jìn)行分析。要求提取出用戶(hù)的社交圈子和影響力人物。3、（本題5分）利用Python的數(shù)據(jù)分析庫(kù)，讀取一個(gè)包含股票價(jià)格歷史數(shù)據(jù)的文件，計(jì)算某只股票在過(guò)去一年中的最高價(jià)格、最低價(jià)格以及價(jià)格波動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)差。4、（本題5分）使用Java語(yǔ)言和MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)，設(shè)計(jì)一個(gè)系統(tǒng)來(lái)存儲(chǔ)和查詢(xún)實(shí)時(shí)的環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)包括空氣質(zhì)量、水質(zhì)、噪音等，要求能夠快速查詢(xún)特定地點(diǎn)在特定時(shí)間段的環(huán)境指標(biāo)。5、（本題5分）有一個(gè)包含物流車(chē)輛行駛軌跡數(shù)據(jù)的文件，使用Python中的數(shù)據(jù)處理庫(kù)，優(yōu)化車(chē)輛調(diào)度和路線規(guī)劃。四、綜合分