《基于多元回歸模型的我國居民消費影響因素實證研究》11000字（論文）

I基于多元回歸模型的我國居民消費影響因素實證研究中文摘要2020年國家提倡構(gòu)建國內(nèi)國際雙循環(huán)大格局，實現(xiàn)2021年高質(zhì)量發(fā)展年目標。在國內(nèi)這一層面上，首先要做到擴大內(nèi)需，即要刺激我國居民的消費，才能促進一個國家經(jīng)濟有效快速發(fā)展。改革開放40年來，消費增長熱點從能夠滿足人民良好物質(zhì)和精神生活發(fā)展需求的社會物質(zhì)經(jīng)濟消費，轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌驖M足人民良好生活發(fā)展需求的公共服務消費熱點。消費結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化調(diào)整，新的消費形式出現(xiàn)，供求市場逐步形成和完善。消費熱點成為經(jīng)濟社會增長的第一主要推動力。而實際生活中影響居民消費的因素非常多，國內(nèi)生產(chǎn)總值、利率、物價水平、年齡結(jié)構(gòu)、自然增長率等等，都有可能會影響我國居民消費水平。要實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展速度更進一步，找到影響居民消費影響因素的關(guān)鍵因素至關(guān)重要。本文先通過pearson數(shù)值相關(guān)性回歸分析各個變量之間的數(shù)值相關(guān)性后,選取了中國21年的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、基尼系數(shù)、老年人平均撫養(yǎng)收入比、互聯(lián)網(wǎng)移動上網(wǎng)使用人數(shù)等并構(gòu)建多元化的線性數(shù)值回歸分析模型,根據(jù)分析所得出的結(jié)果各別分析出并剔除本次上訴評價指標中對當前我國城鎮(zhèn)居民消費價格水平整體影響不顯著的幾個因素,同時也根據(jù)對我國有顯著經(jīng)濟影響的幾個因素分別提出對應與我國國民經(jīng)濟社會發(fā)展水平對應的一個指導性分析建議。關(guān)鍵詞：居民消費；影響因素；回歸模型；計量分析目錄一、 緒言 1(一) 研究背景 1(二) 研究目的與意義 2(三) 研究方法 2(四) 創(chuàng)新點 3(五) 不足之處 3二、 文獻綜述 3(一) 國外研究 3(二) 國內(nèi)研究 4三、 模型預設(shè)及指標選取 5(一) 模型預設(shè) 5(二) 指標選取 51. 國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP 52. 老年人口撫養(yǎng)比 63. 城鄉(xiāng)收入差距 64. 互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù) 7四、 多元回歸模型實證分析 7(一) 模型估計 7(二) 模型檢驗 81. 經(jīng)濟意義檢驗 82. 多重共線性的檢驗及修正 83. 擬合優(yōu)度 104. F檢驗 105. t檢驗 106. 異方差檢驗 117. 自相關(guān)檢驗 12五、 結(jié)論與建議 12(一) 結(jié)論 121. 整個國家的經(jīng)濟狀況對居民消費水平有正向的影響 122. 城鄉(xiāng)居民收入差距與居民消費水平呈反比 123. 老年人口撫養(yǎng)系數(shù)與居民消費成正比 13(二) 建議 131. 推進收入分配制度，讓群眾“能消費” 132. 改善消費環(huán)境、鼓勵商家提升產(chǎn)品和服務供給，讓群眾“愿消費” 133. 不斷完善社會保障體系，讓群眾“敢消費” 144. 積極探索線上服務新模式，激活線下消費新市場 14參考文獻 16附錄 17緒言研究背景全面深入建成全個小康社會建設(shè)是中國的重大底線戰(zhàn)略任務,推進特色高質(zhì)量產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)新是中國的重大發(fā)展戰(zhàn)略主題。而消費是促進經(jīng)濟發(fā)展最主要的因素，不僅反映了一個地區(qū)或一個國家的發(fā)展水平，也體現(xiàn)了居民生活的水平的質(zhì)量。1978年至今40多年，我國的人口基數(shù)大，消費規(guī)模只會越來越大的同時消費結(jié)構(gòu)也會不斷優(yōu)化轉(zhuǎn)型，我國消費領(lǐng)域發(fā)生巨大變化，消費品市場規(guī)模持續(xù)擴大，新興業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，供給市場逐步完善，對滿足人民日益增長的美好生活需要起到重要作用，消費成為經(jīng)濟增長的主動力。改革開放以來,我國三大消費市場領(lǐng)域不斷發(fā)生市場巨大變化,消費品批發(fā)市場整體規(guī)模需求持續(xù)快速擴大,新興消費業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn),供給分配市場逐步形成完善，我國人民群眾對美好生活的需要不斷得到滿足,消費市場逐漸成為推動經(jīng)濟社會增長的重要主動力。2013—2017年,最終社會消費產(chǎn)品支出對國民經(jīng)濟快速增長的年均拉動貢獻率預計為56.2%,高于企業(yè)資本流動形成支出總額年均貢獻率12.4個點的百分點。2019年,我國的社會消費對我國gdp的經(jīng)濟貢獻率大約為57.8%,投資對我國gdp的經(jīng)濟貢獻率大約為31.25,凈出口對GDP的貢獻率為11.0%，分別拉動作用為3.5%,1.9%,0.7%。從中國目前的情況來看，發(fā)揮消費的基礎(chǔ)作用還有很大的改進空間。2013年至2019年，社會消費品最終總支出對中國經(jīng)濟社會增長的平均主要貢獻率為全年60%左右。如果與發(fā)達經(jīng)濟體的70%和80%的水平有所不同，那么仍然存在著相對的差距。2020年，最終家庭消費率接近55%。2011年至2019年，中國家庭消費率平均增長率為53.4%。雖然2020年受到新冠肺炎疫情爆發(fā)的嚴重影響，但最終居民消費支出占居民國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重較大，可能繼續(xù)達到54.3%，高于中國11.2個月的總資本流動支出百分點，這是近年來的較高平均水平。因此，要刺激居民消費增長水平，改善居民消費增長環(huán)境，完善居民消費配套政策，創(chuàng)造更多的居民消費經(jīng)濟增長點。只有把居民消費增長率轉(zhuǎn)變?yōu)橹饕揽看碳鴥?nèi)需求的經(jīng)濟增長率。研究目的與意義居民消費價格水平指標是泛指全體居民在社會物質(zhì)的生產(chǎn)品和社會勞務的直接消費供給過程中,對能夠滿足社會人們自然生存、發(fā)展和社會享受生活需要等各方面所希望達到的滿意程度[1]。改革開放40年來，能夠滿足人民美好物質(zhì)和精神生活發(fā)展需求的社會物質(zhì)經(jīng)濟消費增長熱點，轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌驖M足人民美好生活發(fā)展需求的公共服務消費熱點。供求市場逐步形成和完善，消費結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化調(diào)整。消費熱點已成為經(jīng)濟社會發(fā)展的第一大驅(qū)動力。投資、出口與居民消費都將是直接拉動中國經(jīng)濟快速增長的"三駕馬車",投資與出口已經(jīng)發(fā)展到了一定的程度，國內(nèi)生產(chǎn)總值想要得到持續(xù)穩(wěn)定的增長，必須要依靠消費這輛“馬車”。居民消費在國家經(jīng)濟社會持續(xù)健康發(fā)展在程中有著一個極其重要的推動作用。居民合理的經(jīng)濟消費生活方式和適度的經(jīng)濟消費活動規(guī)模，有利于國民經(jīng)濟穩(wěn)定、持續(xù)、健康、快速增長，對滿足人們未來日益增長的追求美好生活追求需要也因此得到了進一步的合理滿足。因此,對于研究如和提高經(jīng)濟增長轉(zhuǎn)化為如何提高居民消費水平是一個非常重要的方向。如果農(nóng)村居民不積極消費,不能從發(fā)展社會主義經(jīng)濟消費活動中獲得收益,那么我們國民基本生活品質(zhì)水平也難以得到提高。消費作為最基礎(chǔ)、最不可替代的因素,它是決定經(jīng)濟能否繼續(xù)穩(wěn)定增長的關(guān)鍵。因此,為了研究我國居民消費水平的主要因素,本文采用了居民消費與國內(nèi)生產(chǎn)總值、互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)、基尼系數(shù)、老年人口撫養(yǎng)比之間的關(guān)系,從而得出居民消費水平的主要影響因素,同時也可以為國家提供一些富國益民的建議。研究方法本文主要采用了科學定性和量化定量的研究方法互相結(jié)合來根據(jù)實證進行研究的并分析了對我國城鎮(zhèn)居民消費價格水平的變化影響主要因素。在計量經(jīng)濟學的理論基礎(chǔ)上,定性分析選擇經(jīng)濟指標,通過運用計量經(jīng)濟學的研究方法可以建立一個多元回歸經(jīng)濟模型并并進行定量分析。根據(jù)最終模型結(jié)果的出結(jié)論并提出合理的建議。創(chuàng)新點本文在選取影響因素指標時，根據(jù)中國目前的一些出現(xiàn)的問題以及一些政策來適當選擇一些新指標。第一，選取了互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)作為其中一個指標。最近這幾年，直播帶貨已經(jīng)風靡全球，“互聯(lián)網(wǎng)＋”時代促進了經(jīng)濟與互聯(lián)網(wǎng)融合，數(shù)字化時代讓國家經(jīng)濟的得到高速發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟與各行各業(yè)快速融合，給當前居民消費起到了促進作用，選取了互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)作為其中一個指標；第二,運用一個綜合指標基尼系數(shù)來衡量城鄉(xiāng)收入差距。由于農(nóng)村與城鎮(zhèn)之間的收入不同，對于2個類型不同的群體，相同收入的增加對于消費水平的影響程度有著不同的效果，在一定程度上可以對于當前精準扶貧的意義的體現(xiàn)有著合理的鼓勵作用。不足之處由于目前筆者的一些經(jīng)濟建模理論知識不夠系統(tǒng)充實,在一些經(jīng)濟建模技術(shù)方面由于經(jīng)驗的不足,在筆者撰寫論文時可能存在以下一些不足:第一,地區(qū)和不同地區(qū)之間可能都會同時存在一些差異,也可能會同時有不同的一個地方經(jīng)濟特色,對于一些基本指標的經(jīng)濟影響力和程度在不同的地方經(jīng)濟發(fā)展等級上也可能會同時存在不同的經(jīng)濟影響力和程度,本文主要是從一個比較宏觀的經(jīng)濟角度上來進行模型分析,沒有對潛在的一些可能因素做出合理的模型區(qū)分并進行分析;第二,對于一級基本指標的模型細分上,沒有能夠做到通過尋找并推出更多的二級模型指標用來進行模型替代,可能在一些模型參數(shù)建立后加上一些二級指標之間可能會同時存在一些較多的因素包含屬性關(guān)系,對于一些模型參數(shù)估計的結(jié)果精確度也會有一定影響;第三,影響居民消費水平的兩個因素主要有主客觀兩個因素方面,主客觀兩個因素之間會相互受到制約相互影響。本文沒有對一些大的主觀因素,比如我們?nèi)诵缘闹饔^心理特征、社會制度等方面進行研究。文獻綜述國外研究查閱文獻發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)居民消費影響因素已經(jīng)成為國內(nèi)外專家學者的經(jīng)濟學領(lǐng)域的課題，也一直都是經(jīng)濟發(fā)展的重點任務之一。法國古典法國政治經(jīng)濟學家西斯蒙第魁奈認為經(jīng)濟是它的消費制度決定了它的生產(chǎn),如果一個經(jīng)濟國家的社會消費不能同它的生產(chǎn)制度同步的話,會直接引發(fā)經(jīng)濟危機,在當時中國面臨著一個生產(chǎn)過剩的經(jīng)濟危機,而政府認為應該積極探索采取有效經(jīng)濟措施,引導社會人們正確對待消費,頒布合理的關(guān)于消費這一方面的財政稅收制度;法國古典政治經(jīng)濟學家魁奈他的主要經(jīng)濟思想觀點有:一,消費對國家財富的不斷增加發(fā)展有很大推動作用。二、要大力增加職業(yè)農(nóng)民的生產(chǎn)收入,強調(diào)提高農(nóng)民的生產(chǎn)消費的效益重要性。三、強調(diào)綠色農(nóng)業(yè)經(jīng)濟生產(chǎn)的積極重要性,應該盡量少的限制消費各類奢侈品,要盡快大力發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)[7];凱恩斯在《通論》中首次提出了絕對消費收入論的理論消費假說,即期消費收入因素y與周圍消費收入c之間的代數(shù)關(guān)系構(gòu)成為一元化的線性微分方程的代數(shù)關(guān)系,消費由即期絕對收入因素決定,平均個體消費者的傾向力為apc=c/y隨著消費收入的水平提高而不斷地向下降[8];杜森貝利再次提出了相對消費收入論的理論消費假說,認為個體消費者的即期收入消費不僅僅直接受到即期消費收入的因素影響,還直接受到消費過去時期收入及周圍消費的因素影響,消費者的即期消費行為容易直接受到周圍消費行為的因素影響。凱恩斯筆者認為整體消費主要收入取決于整體消費者的凈銷售收入,即居民現(xiàn)期可支配收入。他假設(shè)消費者是完全理性人,在其它不變的條件下消費,主要活動是消費和儲蓄,并且消費會隨著可支配收入的增加而增加。deaton(1986)我們認為,美國城市居民的實際平均消費活動路徑的兩個斜線比率遠遠大于一個理論上的估計值,預防性使用儲蓄法的假說確實可以對此進行數(shù)學解釋[1]。OhtakeandYoshikawa(1989)研究日本的土地價格上升，隨之住宅價格上升。也就是說，住房者和出租者的消費都會增加[2]。QuigleyandSjiller(2005)等人研究了14個國家（包括美國）的房地產(chǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)和居民消費數(shù)據(jù)，建立模型并進行相關(guān)分析，最后總結(jié)出房地產(chǎn)方面的財富效應對居民消費產(chǎn)生很大的影響[5]莫迪利安尼提出的生命周期理論假說[4]，指出即期消費的影響因素為財產(chǎn)和收入。弗里德曼提出把收入分為暫時和持久兩部分，所以消費也該分為相應分別分為兩部分的辭舊收入理論假說[3]。國內(nèi)研究查閱相關(guān)文獻資料發(fā)現(xiàn),楊柏芳(2007)收集了1990-2003年我國城鎮(zhèn)及居民社會消費率、農(nóng)村居民社會消費流動傾向和我國城鄉(xiāng)居民社會收入水平差距的相關(guān)數(shù)據(jù)，建立了城鄉(xiāng)居民收入水平差距(因果自變量)與城鎮(zhèn)居民社會消費率(因果自變量)的一元化的線性成本計量經(jīng)濟模型[11];李洋(2014)通過線性計量傳統(tǒng)經(jīng)濟科學模型,發(fā)現(xiàn)我國城鎮(zhèn)居民家庭實際人均城鎮(zhèn)可支配資產(chǎn)收入、人均城鎮(zhèn)國內(nèi)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)基金投資額等都是直接影響我國城鎮(zhèn)居民社會消費水平的顯著影響水平的顯著影響因素;龔志明等(2018)數(shù)據(jù)認為勞動收入人均分配占比是城鎮(zhèn)聯(lián)結(jié)社會消費與勞動生產(chǎn)的重要紐帶,說明了通過提高城鎮(zhèn)勞動收入分配占比促進經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展的重要現(xiàn)實意義[6]。綜上所述，盡管許多學者對影響我國居民消費水平的因素做了大量研究，當時較多集中在收入、物價水平研究。而社會影響消費的因素很多，雖然不能一一列舉，當今供給側(cè)改革下，居民消費水平是否會有新生的其他影響因素，比如互聯(lián)網(wǎng)普及率、年齡結(jié)構(gòu)等。模型預設(shè)及指標選取模型預設(shè)影響我國居民消費水平的因素很多，很明顯，簡單的回歸線性模型主要討論一個被解釋變量和一個解釋變量之間的線性關(guān)系，不能進行這類多因素問題的分析，即使可以還需要進一步對多解釋變量的回歸分析方法。本文初選了4主要因素進行構(gòu)建一個多元線性回歸模型，本文假設(shè)擬一個多元回歸模型：Y：居民消費水平X1:國內(nèi)生產(chǎn)總值X2:老年人撫養(yǎng)比X3:基尼系數(shù),X5:互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)u：隨機擾動項指標選取根據(jù)已有文獻的基礎(chǔ)上和結(jié)合當下我國的經(jīng)濟狀況，考慮到數(shù)據(jù)的可取性，本文選出4個我國居民消費影響因素：國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP國內(nèi)生產(chǎn)總值表的界定方法為:以全國貨幣表的形式及其表現(xiàn)的一個省或國家所屬的常住經(jīng)濟單位在一定一段時期內(nèi)主要生產(chǎn)的最終價值貨物和主要服務的生產(chǎn)總價值。生產(chǎn)總值不僅是一個經(jīng)濟指標，也是一個社會發(fā)展指標。假設(shè)一個國家的GDP高，那么該國的國家經(jīng)濟實力較強，人民的消費水平就高，于是選取了國內(nèi)生產(chǎn)總值作為影響居民消費水平的因素之一。老年人口撫養(yǎng)比老年就業(yè)人口平均撫養(yǎng)分配比也可簡稱老年就業(yè)人口平均撫養(yǎng)分配系數(shù)。指某一勞動人口段的中老年勞動人口的總數(shù)與具有勞動能力年齡段的人口數(shù)比例之比。通常用長度百分比公式表示。用以計算表明每100名企業(yè)勞動職工年齡段的人口中需要同時負擔多少名勞動老年人。我國屬于人口大國，對于不同的年齡結(jié)構(gòu)，居民消費觀以及消費的物質(zhì)和文化都有不同的傾向，而且近年來，人口老齡化越來越嚴重，國家也開放二胎政策，說明在一定程度上，人口老齡化不僅對國家經(jīng)濟發(fā)展有著不可忽視的作用，也對居民消費有著密不可分的關(guān)系。于是本文選取了老年撫養(yǎng)比作為研究居民影響因素之一。城鄉(xiāng)收入差距（基尼系數(shù)）影響中國消費因素很多，其中收入差距是一個重要的因素。我國一直從1995年到1999年基尼系數(shù)都在0.3-0.4的區(qū)間，處于一個收入相對合理的狀態(tài)；但從2000年至今，基尼系數(shù)都在高于0.4，城鄉(xiāng)居民收入差距較大。一般來說，收入分配差距的擴大使得平均消費傾向下降，換句話說就是城鄉(xiāng)收入差距的拉大，消費水平也會有差距，甚至消費水平之間的差距比消費水平高的居民提高的水平還要大，則會影響消費水平的整體提高。而且，有學者研究低消費水平的農(nóng)村居民的消費水平的提高程度會遠比城鎮(zhèn)高消費水平的提高程度要大?？傮w消費得不到提高，國家經(jīng)濟發(fā)展也受到一定的限制。因此，我國最近幾年致力于精準扶貧，出臺各種扶貧政策，積極努力減小城鄉(xiāng)收入差距。圖11995-2018我國基尼系數(shù)互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)互聯(lián)網(wǎng)信息應用正在加速推廣普及,互聯(lián)網(wǎng)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭強勁。數(shù)字服務消費正在持續(xù)快速釋放農(nóng)村居民消費需求增長潛力。截至2018年末,我國居民網(wǎng)絡(luò)在線購物主體用戶消費規(guī)模已高達6.1億,占我國網(wǎng)民消費總體的73.6%。隨著時代的更新,經(jīng)濟的不斷發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)普及率成為經(jīng)濟發(fā)展的一個重要指標,逐漸成為是影響居民消費的因素之一。而移動網(wǎng)民用戶數(shù)量穩(wěn)步快速提高,帶動我國移動通信互聯(lián)網(wǎng)服務接入用戶流量以及消費需求快速增長。網(wǎng)民由1997年的62萬多千人迅速成長增至2018年的8.3億多萬人,年均人口增長40.9%。互聯(lián)網(wǎng)和現(xiàn)代經(jīng)濟社會各行各業(yè)技術(shù)跨界深度融合,催生一系列"互聯(lián)網(wǎng)+"國民經(jīng)濟新增長業(yè)態(tài),為激發(fā)國民經(jīng)濟健康增長動力注入新鮮的活力。也隨著現(xiàn)代移動通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和4g網(wǎng)絡(luò)覆蓋率的不斷提高可以到5g移動網(wǎng)絡(luò)的逐步到來,各類公共出行、餐飲以及外賣等等的移動通信應用已經(jīng)得到了更快的發(fā)展普及,移動端和互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)接入者的流量以及消費也在快速增長。近年來，許多商家都紛紛嘗到了現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來的甜頭，各種利用互聯(lián)網(wǎng)平臺推銷產(chǎn)品層出不窮，直播帶貨的途徑更是廣受居民的關(guān)注，國家也運用了電商推廣作為扶貧的途徑之一，推測互聯(lián)網(wǎng)的普及程度對居民消費和經(jīng)濟發(fā)展都有著一定的影響。多元回歸模型實證分析本文采用的國內(nèi)生產(chǎn)總值、城鄉(xiāng)居民收入、老年人口撫養(yǎng)比、互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)、居民消費水平所有數(shù)據(jù)均來自于國家統(tǒng)計局的《中國統(tǒng)計年鑒-2020》，選取了中國以1988年到2018年21年的數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)。模型估計運用軟件Eviews9輸入數(shù)據(jù)進行模型估計，得出回歸結(jié)果。回歸結(jié)果如下圖2所示。根據(jù)圖2中的數(shù)據(jù)，模型估計的初步結(jié)果為：圖2多元線性回歸模型模型檢驗經(jīng)濟意義檢驗一般情況下，國內(nèi)生產(chǎn)總值越高，居民的消費水平越高；對老年撫養(yǎng)比來說，由于現(xiàn)在的人越來越重視對未來老年的規(guī)劃，也隨著生育觀念的改變，人們?yōu)榱死夏晟钣斜Ｕ系南M意識也越來越強；國內(nèi)生產(chǎn)總值、老年撫養(yǎng)比、基尼系數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)的參數(shù)分別為-6577.755、0.0193663、1084.945、-6223.964、-0.010157。第二個參數(shù)說明國內(nèi)生產(chǎn)總值每增加1個單位，平均來說居民消費水平將提高0.0193663億元，與預期的經(jīng)濟意義相符；第二個參數(shù)說明人均老年人口撫養(yǎng)比每增加一個單位，平均來說居民消費水平將提高1084.945億元，符合預期經(jīng)濟意義；第三個參數(shù)說明城鄉(xiāng)居民收入差距每增加1單位，平均來說居民消費水平將減少6223.964億元，與預期相符。第4個參數(shù)說明互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)每增加一個單位，居民消費水平就會減少0.010157，不符合經(jīng)濟意義。初步懷疑存在多重共線性。多重共線性的檢驗及修正多重共線性一般認為是由于隨著經(jīng)濟社會現(xiàn)象的不斷變化需要設(shè)計多個不同影響經(jīng)濟因素,而這些影響各個因素之間常常仍然存在著一定的交互相關(guān)性。一般而言,如果每兩個不同解釋函數(shù)變量的一個零階相關(guān)系數(shù)分別大于0.8,則可以認為它們存在著較嚴重的多重共線性。但是這只是多重共線性的準確存在的充分非必要條件,即當我們存在多對一時,可能會發(fā)現(xiàn)存在嚴重的多重共線性,因此我們不能簡單的直接依據(jù)相關(guān)系數(shù)值來進行多重共線性的準確數(shù)值判斷。因此,這里就需要我們借助一些比如方差法的擴大線性因子法、直觀線性判斷法、逐步回歸線性檢測法的應用方法等來進行線性檢測及其是否正確存在多重共線性。如若存在多重共線性，修正多重共線性的經(jīng)驗措施一般會有剔除變量法、增大樣本容量、變換模型形式。根據(jù)初步懷疑會存在多重共線性，先查看解釋變量的相關(guān)性可以發(fā)現(xiàn)，如圖3，可知國內(nèi)生產(chǎn)總值x1與互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)x4的相關(guān)系數(shù)最大，于是，其次又進一步檢測方差擴大因子VIF，得到以下圖3。經(jīng)驗分析表明,方差值當擴大最小因子方差大于10時也就說明這種解釋函數(shù)變量與其它兩種解釋函數(shù)變量之間存在有嚴重的多重共線性,且這種多重函數(shù)貢獻性也有可能會導致過度的嚴重影響最小二乘法的估計,由此如圖4可知并沒有明顯表示有3個方差值但擴大最小因子方差遠大于10,表明它們存在嚴重影響多重函數(shù)共線性的問題。綜合上述檢驗，剔除指標X4進行修正。重新得到的多元線性回歸結(jié)果如圖5所示。由圖可知：圖3相關(guān)系數(shù)圖4方差擴大因子圖5多元線性回歸結(jié)果擬合優(yōu)度用Eviews可以得出一個回歸用于模型中的參數(shù),估計回歸結(jié)果的數(shù)據(jù)同時已經(jīng)分別給出了回歸用于模型參數(shù)檢驗的多個相關(guān)模型數(shù)據(jù)。由此從圖1中我們可以清楚看出到在本例中一個可決定性系數(shù)的值為0.999263,說明作者所建立的模型是在整體上對每個樣本中的數(shù)據(jù)進行擬算綜合效果較好,也就是說作者解釋出的變量對被試者解釋出的變量中與居民消費收入水平的絕大部分數(shù)據(jù)差異已經(jīng)做出了正確解釋。F檢驗方程整體線性的顯著性檢驗是在對模型中被解釋變量與解釋變量之間的線，性關(guān)系在整體上是否顯著成立，做出推斷。由回歸結(jié)果可知F值在顯著水平0.05的條件下，P值非常小，且小于0.05，說明方程的整體線性關(guān)系顯著，即拒絕原假設(shè)，說明多元回歸模型整體顯著。t檢驗在一元線性回歸中，t檢驗和F檢驗是一致的。但是,在多元化的線性方程回歸中,不一致的,因為這個線性方程式的模型整體性和線性影響關(guān)系顯著,并且也因為沒有必要直接表示每一個被它所解釋的這個變量分別對被它所解釋的這個變量所解釋產(chǎn)生的線性影響與否是顯著的,而這個t模型檢驗主要研究目的其實就是為了檢驗一個模型中每一個被它所解釋的這個變量分別和被它所解釋的這個變量之間到底是否存在有顯著的線性關(guān)系[9]。由多元回歸的檢驗結(jié)果顯示如下下圖1所示,在顯著的數(shù)據(jù)水平數(shù)值等于0.05的參數(shù)情況下,每一個參數(shù)解釋過的變量所得到對應的被參數(shù)的解釋t值和檢驗結(jié)果p的數(shù)值都遠遠的要小于顯著的數(shù)值水平0.05,說明該模型拒絕原理的假設(shè),該模型多元回歸基于線性計算模型每一個參數(shù)解釋過的變量對被參數(shù)解釋這個變量的數(shù)值影響都應該是顯著的。異方差檢驗本文對異方差進行了檢驗用圖示法,分別使用每一個解釋自變量和殘差的每一個平方來進行解釋散點圖,分別為如下表所示,發(fā)現(xiàn),殘差的每一個平方與3個解釋自變量之間的散點圖，說明不存在異方差。圖5殘差平方與自變量的散點圖自相關(guān)檢驗根據(jù)圖4可知，DW值為1.07778，根據(jù)k=4,自由度為21，查表可知，du=0.779,DW大于0.779，小于4-du,所以無自相關(guān)。最后，模型為結(jié)論與建議結(jié)論整個國家的經(jīng)濟狀況對居民消費水平有正向的影響一個國家的經(jīng)濟狀況越好，國內(nèi)生產(chǎn)總值就會越高，國家的整體消費水平就會提高。就像是一個人收入增加，消費水平也會提高。相反，如果一個國家經(jīng)濟狀況越差，國內(nèi)生產(chǎn)總值就會降低，購買力就會下降。城鄉(xiāng)居民收入差距與居民消費水平呈反比一般來說，如果一個國家城鄉(xiāng)收入差距大，消費水平也會有差距。高收入水平的人群會消費多，低收入的人群消費少，但是不同人群，也會有不同的提升空間。但若是收入與平均水準差距太大,則會拉低低收入者的平均生活水準,甚至消費水平的差距遠大于消費水平的提升，最后整體的消費水平也不會提高，國家經(jīng)濟發(fā)展水平也受到限制。老年人口撫養(yǎng)系數(shù)與居民消費成正比這是可以理解的?，F(xiàn)在人口老齡化雖然比較嚴重，但是人們的思想觀念也有所改變，更加注重自己的養(yǎng)老保障，會為了自己生活有保障，吃喝都會比較注重品質(zhì)，各種保險也會舍得花錢購買，經(jīng)常選擇節(jié)假日去旅游等消費。過去，經(jīng)濟沒有特別發(fā)展時，人們主要是為了物質(zhì)上的滿足，如今，人們也逐步追求精神上的滿足。同時，也可能存在一個問題，我國老年人口基數(shù)也大，在一定程度上，老年人口撫養(yǎng)比對消費的提高率的提升比收入促進消費水平的提高率幅度要大，所以整體水平會上升。建議推進收入分配制度，讓群眾“能消費”推進收入分配制度，努力增加農(nóng)民的收入，減少城鄉(xiāng)之間的收入分配差距。從歷史數(shù)據(jù)來看，全國居民人均可支配收入與人均消費支出高度相關(guān)，提振消費的核心在于提高收入讓居民“能消費”，收入分配制度改革越發(fā)重要?；嵯禂?shù)體現(xiàn)貧富分化情況，居民部門收入分配差距過大會導致居民消費需求被抑制，特別對于收入低的農(nóng)村居民來說，我們可以通過嘗試優(yōu)化機械農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),多發(fā)展一些優(yōu)質(zhì)的機械農(nóng)業(yè),完善一些農(nóng)業(yè)機械化和產(chǎn)業(yè)化的規(guī)模和范圍,促進機械農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道和方式的多元化?？梢耘c電子商務相結(jié)合的模式,對農(nóng)產(chǎn)品進行多渠道推銷，并同時對一些對農(nóng)產(chǎn)品特色進行一些多媒體宣傳，實現(xiàn)一個“研產(chǎn)銷一體化”互聯(lián)網(wǎng)+模式。同時對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所面臨的一些風險，政府可以通過設(shè)立一些特殊補助，來降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的風險。改善消費環(huán)境、鼓勵商家提升產(chǎn)品和服務供給，讓群眾“愿消費”提高我國經(jīng)濟水平依舊是重中之中，一個國家只有經(jīng)濟水平有大大的提升，對于一個人口基數(shù)大的國家來說，人均收入水平才會提高，總體消費水平才能看到顯著提高。而今天的互聯(lián)網(wǎng)+時代，可以加快推動互聯(lián)網(wǎng)與各行各業(yè)與經(jīng)濟深度融合[12]。同時，提倡科學技術(shù)發(fā)展，培養(yǎng)更多的科學技術(shù)創(chuàng)新人才，培養(yǎng)創(chuàng)新能力，無論是在產(chǎn)品和服務供給上得到滿足，也要不斷完善消費環(huán)境，使人們消費心理更加樂觀。第一，對消費市場加大治理的力度，對一些假冒偽劣產(chǎn)品和一些虛假服務的銷售行為相關(guān)的政策，完善居民的消費環(huán)境，使居民敢于并樂于消費。當然，政府在制定政策時要注意真正保障和提升消費者的利益，再繼續(xù)提高居民的基本的衣食住行條件下，促進居民在諸如文化，醫(yī)療，保健旅游等更高層次的消費，提高居民的生活質(zhì)量。同時需要合理的調(diào)節(jié)居民的消費稅，比規(guī)范整體消費市場的秩序，保障好消費者的利益。第二，我國老年人口逐漸增多，可以多發(fā)展一些養(yǎng)老服務業(yè)，多培養(yǎng)一些養(yǎng)老服務專業(yè)人員，提供更加專業(yè)的養(yǎng)老體系服務，讓人民群眾更樂于消費。不斷完善社會保障體系，讓群眾“敢消費”居民收入是居民消費的重要影響因素，提供了消費的基礎(chǔ)，此外居民消費意愿也是非常重要的，消費意愿能引導居民去消費，我國居民還是存在比較崇尚節(jié)儉的中國傳統(tǒng)文化。而現(xiàn)在我國的商品市場已經(jīng)由供不應求轉(zhuǎn)為供過于求經(jīng)濟發(fā)展方式由資源節(jié)約型轉(zhuǎn)為需求拉動性，我國的主要矛盾也與20年前不一樣了[10]，消費是經(jīng)濟的社會發(fā)展的重要動力，如果人們都抱有過度節(jié)儉的觀念，則會減少消費，間接降低經(jīng)濟社會的發(fā)展速度。若是積極完善社會保障體系，完善社會保險和商業(yè)保險，并提出一些新的觀念并進行宣傳，逐漸改變?nèi)嗣裨嫉拇驽X防病、存錢養(yǎng)老的保守思想，讓居民放心去消費。消費觀念的改變本身就是一個長期的過程，因此改變農(nóng)村人們的消費觀念需要伴隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展進程不斷推進，才能在以后的經(jīng)濟社會發(fā)展中產(chǎn)生重大的積極影響。積極探索線上服務新模式，激活線下消費新市場推動發(fā)展融合