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學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁和君職業(yè)學院
《數(shù)據(jù)挖掘理論與技術》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在進行數(shù)據(jù)可視化時,若要展示數(shù)據(jù)的比例關系,以下哪種圖表較為合適?()A.柱狀圖B.餅圖C.折線圖D.箱線圖2、在處理時間序列數(shù)據(jù)時,例如股票價格的歷史數(shù)據(jù)。假設要預測未來一段時間的股票價格,以下哪種方法可能會受到數(shù)據(jù)季節(jié)性波動的較大影響?()A.移動平均法B.指數(shù)平滑法C.ARIMA模型D.隨機森林模型3、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)標注對于監(jiān)督學習算法至關重要。假設要對圖像數(shù)據(jù)進行分類標注,以下關于數(shù)據(jù)標注方法的描述,正確的是:()A.讓非專業(yè)人員進行標注,不進行質量控制B.不制定標注規(guī)范和標準,導致標注結果不一致C.組織專業(yè)的標注團隊,制定明確的標注規(guī)范和流程,進行質量檢查和審核,確保標注數(shù)據(jù)的準確性和一致性D.認為數(shù)據(jù)標注是簡單的任務,不需要投入太多資源和時間4、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)分析的流程包括多個步驟,其中問題定義是第一個步驟。以下關于問題定義的描述中,錯誤的是?()A.問題定義應該明確數(shù)據(jù)分析的目的和需求B.問題定義應該考慮數(shù)據(jù)的可用性和可獲取性C.問題定義應該確定數(shù)據(jù)分析的方法和工具D.問題定義可以根據(jù)需要進行調整和修改,以適應不同的情況5、在數(shù)據(jù)分析中,對于一個包含大量金融交易數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集,需要檢測是否存在異常交易行為,例如突然的大額交易、頻繁的小額交易等。以下哪種技術可能在異常檢測中發(fā)揮重要作用?()A.聚類分析B.決策樹C.孤立森林算法D.以上都不是6、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)清洗是至關重要的一步。假設我們面對一個包含大量缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復記錄的數(shù)據(jù)集,以下關于數(shù)據(jù)清洗的描述,哪一項是不準確的?()A.可以通過刪除包含過多缺失值的行或列來處理缺失數(shù)據(jù),但這可能導致信息丟失B.對于錯誤數(shù)據(jù),可以通過與其他可靠數(shù)據(jù)源進行對比或基于數(shù)據(jù)的邏輯關系進行修正C.重復記錄可以直接保留,因為它們不會對數(shù)據(jù)分析結果產(chǎn)生太大影響D.運用數(shù)據(jù)填充技術,如使用均值、中位數(shù)或眾數(shù)來填充缺失值,但需要謹慎選擇填充方法7、對于數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)隱私保護,假設處理的數(shù)據(jù)包含敏感的個人信息。以下哪種方法可能有助于在數(shù)據(jù)分析過程中確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性?()A.數(shù)據(jù)匿名化,去除可識別個人的信息B.加密技術,對數(shù)據(jù)進行加密處理C.訪問控制,限制對數(shù)據(jù)的訪問權限D.不采取任何保護措施,直接處理數(shù)據(jù)8、對于一個包含多個變量的數(shù)據(jù)集,想要了解變量之間的線性關系強度,可以計算?()A.方差B.協(xié)方差C.相關系數(shù)D.偏度9、對于一個具有大量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫,若要提高查詢效率,以下哪種技術可能會被使用?()A.緩存B.分區(qū)C.索引優(yōu)化D.以上都是10、在數(shù)據(jù)庫設計中,以下哪個原則有助于提高數(shù)據(jù)庫的性能和可擴展性?()A.規(guī)范化B.反規(guī)范化C.減少冗余D.增加索引11、數(shù)據(jù)挖掘在發(fā)現(xiàn)潛在模式和知識方面具有重要作用。假設要從電商網(wǎng)站的用戶購買記錄中挖掘用戶的購買行為模式,以下關于數(shù)據(jù)挖掘技術選擇的描述,正確的是:()A.關聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)不同商品之間的關聯(lián)關系,有助于推薦系統(tǒng)的構建B.決策樹算法不適合處理這種大量且復雜的用戶購買數(shù)據(jù)C.聚類分析不能用于區(qū)分具有不同購買行為的用戶群體D.神經(jīng)網(wǎng)絡在數(shù)據(jù)挖掘中應用有限,效果不如傳統(tǒng)方法12、假設我們正在分析客戶的購買行為數(shù)據(jù),想要了解客戶購買某一產(chǎn)品的頻率分布。以下哪種統(tǒng)計量最適合描述這種數(shù)據(jù)?()A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標準差13、對于一個具有時間戳的數(shù)據(jù)集合,若要進行時間序列分析,以下哪個工具或庫可能會被使用?()A.PandasB.NumPyC.MatplotlibD.Scikit-learn14、在進行數(shù)據(jù)關聯(lián)分析時,例如分析超市購物籃中的商品組合。假設發(fā)現(xiàn)購買面包的顧客往往也會購買牛奶,這種關聯(lián)規(guī)則具有較高的支持度和置信度。這對超市的營銷策略可能有什么啟示?()A.可以將面包和牛奶放在相鄰的貨架上,方便顧客購買B.降低面包或牛奶的價格,以促進銷售C.減少面包或牛奶的庫存,避免積壓D.這種關聯(lián)對營銷策略沒有實際意義15、數(shù)據(jù)分析中的文本分類任務可以使用多種機器學習算法。假設我們要對大量的新聞文章進行分類,以下哪種算法在處理文本分類時可能需要更多的特征工程工作?()A.決策樹B.支持向量機C.樸素貝葉斯D.隨機森林二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)解釋什么是神經(jīng)架構搜索(NAS),說明其在自動尋找最優(yōu)模型架構中的應用和原理,并舉例分析。2、(本題5分)闡述數(shù)據(jù)分析中的模型壓縮技術,如剪枝、量化等的原理和應用場景,并舉例說明在移動端模型部署中的應用。3、(本題5分)描述數(shù)據(jù)挖掘中的文本挖掘任務,如文本分類、情感分析等的主要方法和技術,并舉例說明在社交媒體數(shù)據(jù)分析中的應用。三、論述題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)在物流企業(yè)的成本管理中,數(shù)據(jù)分析可以降低運輸和倉儲成本。以某綜合物流企業(yè)為例,討論如何運用數(shù)據(jù)分析來分析成本結構、尋找成本節(jié)約的機會、評估成本控制措施的效果,以及如何在成本優(yōu)化的同時保持服務質量。2、(本題5分)在在線廣告投放的效果評估中,數(shù)據(jù)分析能夠提供精準的反饋。以某廣告投放平臺為例,探討如何運用數(shù)據(jù)分析來衡量廣告曝光量、點擊率、轉化率等指標,分析廣告效果的影響因素,以及如何基于數(shù)據(jù)優(yōu)化廣告投放策略和提高投資回報率。3、(本題5分)金融科技公司在創(chuàng)新金融服務時需要依靠數(shù)據(jù)分析。以某金融科技企業(yè)為例,分析如何運用數(shù)據(jù)分析來開發(fā)新的金融產(chǎn)品、評估風險、優(yōu)化用戶體驗,以及如何應對金融監(jiān)管和數(shù)據(jù)合規(guī)方面的要求。4、(本題5分)分析在電商平臺的跨境電商物流服務評價中,如何運用數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)服務中的問題,提升跨境物流服務質量。5、(本題5分)電商企業(yè)如何通過用戶評價數(shù)據(jù)的分析來改進產(chǎn)品質量、提升服務水平和發(fā)現(xiàn)市場需求?請論述數(shù)據(jù)分析的方法、重點關注的指標和實際應用中的注意事項。四、案例分析題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)某在線健身課程平臺擁有課程銷售數(shù)據(jù)、用戶鍛煉
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