《信息技術(shù)（拓展模塊）》 課件 模塊5、6 大數(shù)據(jù)、人工智能

《信息技術(shù)（拓展模塊）》模塊5大數(shù)據(jù)

駕馭大數(shù)據(jù)：挖掘數(shù)字新寶藏CQCVC信息技術(shù)教研室學(xué)習(xí)目標(biāo)知識目標(biāo)：理解大數(shù)據(jù)的基本概念、數(shù)據(jù)類型和核心特征了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用場景和發(fā)展趨勢了解大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)了解大數(shù)據(jù)分析算法模式，初步建立數(shù)據(jù)分析概念了解大數(shù)據(jù)應(yīng)用中面臨的風(fēng)險和大數(shù)據(jù)安全防護(hù)方法能力目標(biāo)：能夠掌握數(shù)據(jù)采集方法能夠使用大數(shù)據(jù)分析工具熟悉典型的大數(shù)據(jù)可視化工具及其基本使用方法素質(zhì)目標(biāo)：具備良好的學(xué)習(xí)能力和適應(yīng)新技術(shù)的能力，能夠快速掌握大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的新知識和發(fā)展趨勢擁有創(chuàng)新思維和解決問題的能力，能夠在大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐中發(fā)現(xiàn)并提出有效的解決方案樹立大數(shù)據(jù)安全意識，自覺遵守和維護(hù)相關(guān)法律法規(guī)CQCVC信息技術(shù)教研室1.大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念CQCVC信息技術(shù)教研室大數(shù)據(jù)（BigData）是規(guī)模龐大、類型多樣、處理速度快且具有高價值的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術(shù)則是對數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲和分析挖掘，從中發(fā)現(xiàn)有價值信息和知識的新一代信息技術(shù)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是對大數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲和分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代信息技術(shù)服務(wù)業(yè)態(tài)。2.大數(shù)據(jù)的核心特征CQCVC信息技術(shù)教研室大數(shù)據(jù)5V特征低價值密度Value多樣Variety真實性Veracity速度快Velocity數(shù)據(jù)量大Volume3.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景智慧交通客戶分析智慧醫(yī)療市場趨勢預(yù)測風(fēng)險評估精準(zhǔn)營銷4.大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu)CQCVC信息技術(shù)教研室5.大數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集（DataAcquisition，DAQ）是指通過一定的技術(shù)和方法，從各種源頭和渠道收集、整理、清洗、分析和挖掘結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的過程。數(shù)據(jù)采集方法：傳感器采集網(wǎng)絡(luò)爬蟲API接口埋點(diǎn)技術(shù)日志分析實地調(diào)研與調(diào)查觀察法CQCVC信息技術(shù)教研室6.大數(shù)據(jù)分析CQCVC信息技術(shù)教研室指令型分析：應(yīng)該采取什么措施？預(yù)測型分析：可能發(fā)生什么？0304診斷型分析：為什么會發(fā)生？描述型分析：發(fā)生了什么？0102大數(shù)據(jù)分析方法6.大數(shù)據(jù)分析CQCVC信息技術(shù)教研室數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建模型評估結(jié)果可視化大數(shù)據(jù)分析步驟7.大數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化主要是通過計算機(jī)圖形圖像等技術(shù)展現(xiàn)數(shù)據(jù)的基本特征和隱含規(guī)律，輔助人們認(rèn)識和理解數(shù)據(jù)，進(jìn)而支持從數(shù)據(jù)中獲得需要的信息和知識。數(shù)據(jù)可視化的作用主要包括數(shù)據(jù)表達(dá)、數(shù)據(jù)操作和數(shù)據(jù)分析這3個方面。數(shù)據(jù)可視化流程包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、可視化模式和可視化應(yīng)用等步驟：CQCVC信息技術(shù)教研室數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)處理可視化模式可視化應(yīng)用8.大數(shù)據(jù)安全大數(shù)據(jù)安全是確保大數(shù)據(jù)處理過程中數(shù)據(jù)質(zhì)量、隱私及合規(guī)性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)面臨的威脅：數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律法規(guī)：《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》CQCVC信息技術(shù)教研室隱私泄露數(shù)據(jù)篡改與偽造數(shù)據(jù)安全與可信性挑戰(zhàn)法律與合規(guī)風(fēng)險實時安全監(jiān)視需求項目實踐CQCVC信息技術(shù)教研室數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化《信息技術(shù)（拓展模塊）》模塊5大數(shù)據(jù)

駕馭大數(shù)據(jù)：挖掘數(shù)字新寶藏CQCVC信息技術(shù)教研室《信息技術(shù)（拓展模塊）》模塊6人工智能

應(yīng)用人工智能

賦能千行百業(yè)CQCVC信息技術(shù)教研室CQCVC信息技術(shù)教研室CQCVC信息技術(shù)教研室學(xué)習(xí)目標(biāo)知識目標(biāo)：理解人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本概念了解人工智能的發(fā)展歷程了解計算機(jī)視覺、自然語言處理的基本概念能力目標(biāo)：了解一種深度學(xué)習(xí)平臺的簡單使用方法能使用深度學(xué)習(xí)平臺開發(fā)工具完成預(yù)訓(xùn)練模型的簡單使用素質(zhì)目標(biāo)：培養(yǎng)對新技術(shù)的好奇心和探索精神形成良好的學(xué)習(xí)態(tài)度和方法增強(qiáng)創(chuàng)新意識和解決問題的能力CQCVC信息技術(shù)教研室1.人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)基本概念CQCVC信息技術(shù)教研室人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。當(dāng)一臺機(jī)器能根據(jù)一組預(yù)先定義的解決問題的規(guī)則來完成任務(wù)時，這種行為就被稱為人工智能。1.人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)基本概念CQCVC信息技術(shù)教研室機(jī)器學(xué)習(xí)（MachineLearning，ML）是指機(jī)器通過算法模型從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)“規(guī)律”，并利用這些“規(guī)律”對新的問題做出預(yù)測。機(jī)器學(xué)習(xí)使用大量的數(shù)據(jù)來“訓(xùn)練”模型，模型從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)。1.人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)基本概念CQCVC信息技術(shù)教研室深度學(xué)習(xí)（DeepLearning，DL）是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一個新的研究方向，它被引入機(jī)器學(xué)習(xí)使其更接近于最初的目標(biāo)——人工智能。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個子集，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個分支。2.人工智能的發(fā)展歷程CQCVC信息技術(shù)教研室（1）早期探索與概念提出（2）技術(shù)突破與學(xué)派發(fā)展（3）深度學(xué)習(xí)與廣泛應(yīng)用1946年，ENIAC誕生。1950年，提出“圖靈測試”。1956年，提出“人工智能”概念。符號主義學(xué)派（20世紀(jì)60年代）。連接主義學(xué)派（20世紀(jì)80年代）。2006年，提出“深度學(xué)習(xí)”概念。2012年，在ImageNet圖像識別競賽展示潛力。2016年，AlphaGo圍棋程序戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍。2023年，在《2023年十大新興技術(shù)報告》中指出生成式人工智能是一種新型人工智能。3.計算機(jī)視覺的基本概念CQCVC信息技術(shù)教研室計算機(jī)視覺又稱機(jī)器視覺，是一門讓機(jī)器學(xué)會如何去“看”的學(xué)科，是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域，被廣泛應(yīng)用到安防、工業(yè)質(zhì)檢和自動駕駛等場景。圖像分割是將數(shù)字圖像細(xì)分為多個圖像子區(qū)域的過程，即對圖像中的每個像素加標(biāo)簽，這一過程使得具有相同標(biāo)簽的像素具有某種共同視覺特性。4.自然語言處理的基本概念CQCVC信息技術(shù)教研室自然語言處理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是以語言為對象，利用計算機(jī)技術(shù)來分析、理解和處理自然語言的一門學(xué)科。它主要研究人與計算機(jī)之間，使用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。語言大模型（LargeLanguageMode