QC小組長培訓班講義

1、11,QC 小 組 長 培 訓 班 講 義,主講：羅 紅 梅 第十章 直方圖與散布圖 第一節(jié) 直 方 圖,21,一、直 方 圖 概 念,1、定義： 直方圖是頻數(shù)直方圖的簡稱，也叫質量分布圖。 是指由一系列寬度相等高度不等的長方形表示的圖形。,31,2、直方圖依據(jù)的原理：,產品質量的分散規(guī)律 因為產品質量在正常情況下，總是在一定范圍內波動的，不可能完全一樣。然而，這種波動又是有一定規(guī)律的。這種規(guī)律表現(xiàn)為 質量狀況（數(shù)據(jù)）總是集中在一個點的周圍，越靠近這個點越集中，越往點的兩端越少。,41,3、直 方 圖 作 用：,揭示質量問題，確定質量改進點 1、顯示產品質量波動分布狀態(tài)； 通過對數(shù)據(jù)的收集整理

2、來直觀的描述生產過程中的產品質量分布狀況。 2、分析判斷生產過程保證產品質量的能力。 3、估算產品不合格率及產生的可能原因。為質量改進提供信息。,51,4、直 方 圖 用 途：,1）向領導匯報質量情況； 2）按不同的工人、設備、原料、日期等各種原因進行質量分析； 3）調查工序或設備的能力，進一步確定工序能力指數(shù)； 4）在QC小組活動中主要用于現(xiàn)狀調查、制定并實施對策和效果檢查，也可用于課題選擇、確定目標、遺留問題的確定等。,61,通過一個實例來說明。 某工廠生產的產品，重量值是其質量特性之一，標準要求為1000 +0.50（）。用直方圖分析產品的重量分布情況。 1、收集數(shù)據(jù)： 收集生產穩(wěn)定狀態(tài)

3、下的產品100個，測定其重量得到100個數(shù)據(jù)（或收集已經(jīng)測定過的數(shù)據(jù)100個），列入表10-1中。 作直方圖的數(shù)據(jù)要大于50個，否則反映分布的誤差太大。也不能太大。,二、直方圖的作法,71,表10-1 數(shù) 據(jù) 表 單位：(c),注：表中數(shù)據(jù)是實測數(shù)據(jù)減去1000的簡化值。,81,2、計算極差（R）,RXmaxXmin = 48-1 = 47 質量特性值的分布范圍,0 1 48 50,91,將收集的數(shù)據(jù)的分布 范圍（R）劃分為若干個（k）區(qū)間（組）。 組數(shù)的確定要適當，組數(shù)太少會因代表性差引起較大計算誤差；組數(shù)太多會影響數(shù)據(jù)分組規(guī)律的明顯性，且計算工作量加大。通常確定的組數(shù)要使 每組平均至少包括

4、45個數(shù)據(jù)。 可參考下表，這是一個經(jīng)驗數(shù)值表。,3、確定組數(shù)（k）：,101,直方圖的作法,表10-2 組 數(shù) k 選 用 表,K=10,111,4、計算組距（h）：,h= 極差/組數(shù)=R/k =47/10 =4.7 5 組距一般取測量單位的整數(shù)倍以便于分組。在不違背分組原則的基礎上，組距盡量取奇數(shù)，以便于組界的劃分。,h,121,為了避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)值與組的邊界值重合而造成頻數(shù)計算困難的問題， 組的界限值（邊界值）單位應取最小測量單位的1/2， 即比測量精度高一倍。 分組時應把數(shù)據(jù)表中的最大值和最小值都包括在內。,5、計算各組的界限值：,1,0.5,48,131,5、計算各組的界限值：,界限值單

5、位=11/2=0.5 第一組下限值=最小值 -界限值單位 =1-0.5=0.5 第一組上限值=第一組下限值+組距 =0.5+5=5.5 第二組下限值 =第一組上限值=5.5 第二組上限值 =第二組下限值+組距 =5.5+5=10.5 以此類推算出各組的界限值。,0.5 5.5 10.5,141,6、編制頻數(shù)分布表：,表10-3,151,以頻數(shù)為縱坐標，以質量特性值為橫坐標，畫出坐標。 在橫坐標上面畫出公差線并標出公差范圍（T），公差下限與原點間稍留一些距離，以方便看圖。,T,7、畫 直 方 圖：,0 50,161,畫直方圖各組的長方形,以組距為底頻數(shù)為高畫出各組的長方形。 橫坐標上第一組的起點

6、位置不必與原點重合，也不必按實際數(shù)值定，可在第一組的起點位置和原點之間采用打斷符號“”，這樣就不會因第一組起點位置數(shù)值較大時，使整個圖形過于右偏。,T,0 5.5 15.5 25.5 35.5 45.5 重量,30 25 20 15 10 5,頻 數(shù),171,畫 直 方 圖,在圖上標明以下內容： 圖名（成品重量直方圖）、 搜集數(shù)據(jù)的時間（或產品生產時間）、 樣本大?。╪=100）、 樣本平均值（X=26.6c）、 樣本標準偏差值（s=9.00 c）、 分布中心（X）和公差中心（M）的位置等。,181,畫 直 方 圖,0 5.5 15.5 25.5 35.5 45.5 重量,成 品 重 量 直

7、方 圖,30 25 20 15 10 5,頻 數(shù),T,n=100,X=26.6c,s=9.00 c,M,X,生產時間: 2004.8.510.,191,畫 直 方 圖,作直方圖時也可以邊收集數(shù)據(jù)邊作圖，根據(jù)以往的經(jīng)驗或通過估計，確定極差、組數(shù)、,圖1,組距和界限值，作出如下圖1。當數(shù)據(jù)出現(xiàn)時可由員工隨時將其畫在圖上，最終形成圖2。,201,x x x X x X x x x x x X x X x x x X x x x X x x x X x x x X x x x x X x x x x X x x x x X x x x x X x x x x x X x x x x x x x x x

8、 x x X x x x x x x x x X x x x x x x x x X x x x x x x x x x,圖2,畫 直 方 圖,211,1、正 常 型 特點是中間高兩邊逐漸降低，近似對稱。 可判斷工序運行正常，生產處于穩(wěn)定狀態(tài)。,三、直方圖的觀察分析,正 常 型,221,分左偏型和右偏型。 特點是高峰偏向一側，另一側呈緩坡狀。一般有形位公差要求（只控制一側界限）的特性值分布、計數(shù)值的分布往往呈偏向性，這屬于正常的情況。 但是也有技術上的原因造成的偏態(tài)。如由加工習慣造成的對孔的加工，特性值往往偏小，易出現(xiàn)左偏型；對軸的加工特性值往往偏大，易出現(xiàn)右偏型。,偏 向 型,2、偏 向 型

9、,231,特點是有兩個高峰。 這是由于數(shù)據(jù)來自不同的總體造成的。如把來自兩個工人或兩批原材料或兩臺設備或兩個廠家生產的產品混在一起作直方圖造成的。,雙 峰 型,3、雙 峰 型,241,形成的原因： 測量工具有誤差； 原材料混雜或一時有變化; 加工工具突然磨損； 短時間內由不熟練工人替班； 操作疏忽； 混入規(guī)范不同的產品等。,孤島型,4、孤 島 型,251,往往是由于生產過程中，某種緩慢的傾向起作用造成的。如工具的磨損、或操作者的疲勞等系統(tǒng)性原因造成的。,平 頂 型,5、平 頂 型,261,這種異常不是生產上的問題，是由于作直方圖過程中分組過多、或測量時讀數(shù)有誤、或測量儀器精度不夠等造成的。,鋸

10、 齒 型,6、鋸 齒 型,271,往往是經(jīng)全數(shù)檢查，剔出不合格品后的產品數(shù)據(jù)，作直方圖時出現(xiàn)的狀態(tài)。 或是根據(jù)虛假數(shù)據(jù)作直方圖時出現(xiàn)的狀態(tài)。,陡 壁 型,7、陡 壁 型,281,當直方圖的形狀呈正常型時，即工序在此時此刻處于穩(wěn)定狀態(tài)時，還需要進一步將直方圖同規(guī)范界限（即公差）進行比較，以分析判斷工序滿足標準公差要求的程度。 常見的典型狀態(tài)如下:,2、與規(guī)范界限的比較分析：,291,圖形對稱分布，且兩邊有一定余量，是理想狀態(tài)。這時可考慮在以后的生產中抽取少量的樣品進行檢驗。,X M,TL,TU,理 想 型,1、理 想 型,301,平均值偏離公差中心使某一邊余量很小。 若工序狀態(tài)稍有變壞，就會出現(xiàn)

11、廢品。 應調整分布中心，使偏離量減少或使分布中心與公差中心M重合。,X M,TL,TU,偏 心 型,2、偏 心 型,311,平均值偏離公差中心。 已經(jīng)出現(xiàn)廢品。？ 進一步查清原因，對癥下藥。 如：某一食品PH值直方圖如圖，已確定原因來自生產工藝。 應如何調整？,X M,TL,TU,偏 心 型,2、偏 心 型,321,完全沒有余地，兩邊都有可能出現(xiàn)廢品的潛在危險，一不小心就會超差。 這時應設法縮小實際分布的范圍，或在不影響質量的前提下適當增大公差范圍。,X M,TL,TU,無 富 裕 型,3、無 富 裕 型,331,公差范圍過分大于實際尺寸分布范圍 質量過分滿足標準要求，太不經(jīng)濟了。 可以考慮改

12、變工藝，縮小公差，或放松加工精度，以降低成本。,X M,TL,TU,能力富裕型,4、能力富裕型,341,已出現(xiàn)不合格品。 這是由于質量波動太大，工序能力不足造成的。 這時應設法縮小實際分布的范圍，或在不影響質量的前提下適當增大過大過嚴的公差范圍。 （完）,X M,TL,TU,能力不足型,5、能力不足型,351,QC 小 組 長 培 訓 班 講 義,第二節(jié) 散 布 圖 一、概念,361,也叫相關圖。是表示兩個變量之間變化關系的圖。 兩個變量之間存在著確定的關系，即函數(shù)關系，如圓的面積與半徑之間就存在著完全確定的函數(shù)關系，知道其中一個就能算出另一個. 還有一種關系是非確定的依賴或制約關系，這就是散

13、布圖要研究的關系，如 近視眼與遺傳的關系、食品中水分含量與霉變的關系、產品加工過程中的加工質量與人、機、料、法、環(huán)之間的關系、產品成本與原料、動力、各種費用之間的關系等。,1、定 義：,371,判斷與產品質量特性有關的人、機、料、法、環(huán)、測之間的各種關系，及其與各質量特性之間的因果關系，為質量改進提供信息。,2、作 用：,381,1）向領導匯報質量情況； 2）尋找影響產品質量的各因素并對其進行質量分析；（當懷疑兩個變量可能有關系，但不能確定這種關系的時候，就可以使用。） 3）在QC小組活動中主要用于課題選擇、現(xiàn)狀調查，也可用于原因分析、要因確認等。,3、用 途：,391,二、散 布 圖 的 作

14、 法,實例： 硬度是某廠鋼產品的質量特性之一 產品加工過程的淬火溫度與硬度存在著非確定的關系， 現(xiàn)利用散布圖分析硬度與淬火溫度之間的關系，以確定質量改進點。,401,收集生產相對穩(wěn)定狀態(tài)下的淬火溫度值30個, 并收集與淬火溫度相對應的產品硬度30個。 收集的數(shù)據(jù)應大于30對，否則，太少圖形的相關性不明顯，判斷不準確 . 當然也不能太多，增加計算的工作量。 制成下表。,1、收集成對的數(shù)據(jù),411,2、整 理 成 數(shù) 據(jù) 表,421,依據(jù)變量 X 和 Y 畫出橫坐標軸和縱坐標軸 橫軸和縱軸的長度應基本相等，以便于分析相關關系,X,Y,3、建立X-Y坐標：,431,Y,X,810 830 850 8

15、70 890,鋼的淬火溫度與硬度散布圖,將表中各組數(shù)據(jù)一一對應地在坐 標中標識出來。 若有兩組數(shù)據(jù)完全相同，則可用兩重圈“”標識，若有三組數(shù)據(jù)完全相同，則可用三重圈標識。,4、打 點：,60 55 50 45 40,441,三、散布圖的相關性判斷,1、判斷圖形 1）是否有異常點或離群點。對于異常點應查明發(fā)生的原因，慎重對待，以防失去重要線索。 2）是否需再分層。 3）是否與固有技術、經(jīng)驗相符。,451,2、判 斷 相 關 性：,1）對照典型圖判斷散布圖的相關性 A、強正相關 X與Y的關系密切,Y,X,461,1）對照典型圖判斷散布圖的相關性,B、強負相關 X與Y的關系密切,Y,X,471,C、

16、弱正相關 除X外還有其他因素對Y有影響,1）對照典型圖判斷散布圖的相關性,Y,X,481,D、弱負相關 除X外還有其他因素對Y有影響,1）對照典型圖判斷散布圖的相關性,Y,X,491,E、不 相 關,1）對照典型圖判斷散布圖的相關性,Y,X,501,F、非線性相關 （曲線相關） 上述判斷方法較簡單、直觀， 但較粗糙，是簡易近似判斷法。,1）對照典型圖判斷散布圖的相關性,Y Y,X X,511,2）通過相關系數(shù)判斷散布圖的相關性：,本方法能更精確地判斷變量間的相關關系。 a) 計算相關系數(shù) r =0.814 （見教材151頁）,521,b) 檢驗相關系數(shù) r,由于抽樣等其他誤差的存在，很有可能使

17、r不能準確的代表變量間相關關系的密切程度。因此，應對計算得到的r進行恰當?shù)臋z驗，以準確判定變量間的關系。 方法是(看教材153頁表10-6 )： 將計算得到的 r 的絕對值與相關系數(shù)檢驗表中相應的臨界相關系數(shù)（確定有相關關系的最小值）相比較，如果前者大于或等于后者， 則說明兩個變量之間確實存在著相關關系；反之，則說明兩個變量之間不相關。,531,b) 檢驗相關系數(shù)r,看教材153頁表10-6 表中N-2為自由度。 為危險率，表明相關顯著性水平， 越小表明顯著的程度越高，一般取0.05（5%）和0.01（1%）。顯然， 取0.01比取0.05更準確。 例題的自由度N-2=30-2=28，顯著性水

18、平可以隨便取，取 =0.05，查表得到臨界相關系數(shù)（確定有相關關系的最小值）r =r =0.361。取 =0.01，查表得到臨界相關系數(shù)r =r =0.463。rr r ，說明鋼的淬火溫度與硬度之間的關系在 =0.05和 =0.01的水平上都是顯著的。 因為r接近1且為正數(shù)，所以它們的關系是強正相關。 這時可以通過控制淬火溫度來達到控制硬度的目的,541,判斷規(guī)則：,r 的取值范圍為：-1r1； r 越接近1，X與Y之間的線性關系越好； r=1為完全正相關關系； r=-1為完全負相關關系 r=0，兩個變量之間不存在線性關系或不相關。 r r X與Y相關，反之，不相關。完,551,QC 小 組

19、長 培 訓 班 講 義,第十一章 控制圖與過程能力 第一節(jié) 控 制 圖,561,一、控 制 圖 概 念,1、定義： 是指用于分析和判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)所使用的帶有控制界限的圖。它是判斷和預報生產過程中質量狀況是否發(fā)生異常波動的一種有效方法。,571,2、控制圖依據(jù)的原理：,3原理 在實際生產中，如果生產過程比較穩(wěn)定，取1000個產品測定其質量特性值。 可能有997個產品的質量特性值出現(xiàn)在這1000個數(shù)據(jù)的平均值正負三陪標準偏差（3）的范圍內，而在這個范圍之外的產品加起來可能不超過3個。3與997相比顯得很小，可以忽略。這就是概率論中常說的 “小概率事件一般視為不可能發(fā)生”的原理。,581,

20、3 原 理,591,3 原 理,但是小概率事件并不是不發(fā)生，當這千分之三個數(shù)據(jù)落在3以外時，如果判生產過程為不穩(wěn)定，就有可能虛發(fā)警報將正常狀態(tài)判為異常。這是因為可能工序本來處于穩(wěn)定狀態(tài)，只是由于隨機原因引起數(shù)據(jù)過大的波動。 數(shù)據(jù)全部落在3以內時，如果判生產過程為穩(wěn)定，就有可能漏發(fā)警報將不正常狀態(tài)判為正常。因為這時也許工序已經(jīng)發(fā)生了變化，出現(xiàn)了異常，只是數(shù)據(jù)沒有越出3 。 雖然上述兩個錯誤的概率只有0.05（5%），也要設法避免。通過權衡兩個錯誤的損失，規(guī)定以3原理為制定控制圖控制限的原則。,601,3、控制圖的作用：,為提高產品質量、降低生產成本及時提供信息。 （1）及時發(fā)現(xiàn)生產過程中發(fā)生的異

21、常和緩慢變異，預防不合格品的發(fā)生； （2）有效判斷工序的質量穩(wěn)定性，為質量改進提供依據(jù)； （3）使工序的質量和成本成為可預測的，并能以較快的速度和準確性測量出系統(tǒng)誤差的影響程度，從而提高產品質量。,611,4、控制圖的用途：,1）估計生產過程的穩(wěn)定性； 2）尋找生產過程的改進時機； 3）檢查改進的效果； 4）在QC小組活動中主要用于課題選擇、現(xiàn)狀調查、效果檢查和制定鞏固措施，也可用于確定目標、原因分析、遺留問題的確定等。,621,5、控制圖的分類,計量型控制圖 計數(shù)型控制圖,631,計量型控制圖,均值-極差控制圖 ( ) 均值-標準差控制圖 ( ) 單值-移動極差控制圖 (X-RS ) 中位數(shù)

22、極差（X-R）控制圖,641,計數(shù)型控制圖,不合格品率控制圖（P圖） 不合格品數(shù)控制圖（Pn圖） 缺陷數(shù)控制圖（C圖） 單位缺陷數(shù)控制圖（U圖）,651,6、控制圖的適用場合,見教材155頁。 最常用的是均值極差（X-R）控制圖。,661,分析階段 控制階段,7、控制圖應用的二個階段,671,控制圖的分析階段,在控制圖的設計階段使用,主要用以確定合理的控制界限。 UCL、LCL,681,控制圖的控制階段,當控制圖已經(jīng)受控，生產相對穩(wěn)定 當過程能力能夠滿足生產要求 這時控制圖可進入控制階段,691,控制階段控制圖的特點,控制圖的控制界限由分析階段確定； 技術部 控制圖上的控制界限與該圖中的數(shù)據(jù)無

23、必然聯(lián)系（是由分析階段的數(shù)據(jù)決定的）； 使用時只需把采集到的樣本數(shù)據(jù)或統(tǒng)計量在圖上打點就行。（可由現(xiàn)場員工執(zhí)行）,701,通過一個實例來說明。 某公司新安裝一臺產品裝填機。該機器每次可將5000克的產品裝入固定容器內。規(guī)范要求為5000 +50克?，F(xiàn)用控制圖觀察并判斷裝填質量是否符合規(guī)范要求、裝填過程是否存在潛在不合格。,二、控制圖的作法,711,1、選取控制圖擬控制的質量特性,選擇原則： 1）選擇技術上最重要的控制對象； 2）若指標間有因果關系，則寧可取作為因的指標作為控制對象； 3）控制對象要明確，并為大家理解和同意； 4）控制對象要以數(shù)字表示； 5）要選擇容易測定并對過程容易采取措施的控

24、制對象。 例題的質量特性是產品的重量（克）。,721,2、選用合適的控制圖種類,看教材155頁。 產品的重量屬于計量值，且本例題的裝填過程是一個生產批量較大的工序。 所以應選用平均值極差控制圖（X-R）。,731,在實際生產中一般可分為： 偶然性原因和系統(tǒng)性原因。 偶然性原因如原材料性能、成分的微小差異，機床的輕微振動，刀具承受壓力的微小差異，切削用量、潤滑油、冷卻液及周圍環(huán)境的微小變化，刀具的正常磨損，夾具的微小松動，工藝系統(tǒng)的彈性變形，工人操作中的微小變化，測試手段的微小誤差，檢查員讀值的微小差異等等。 偶然性原因是指短時的孤立的因素，它對質量波動的影響小，不易識別和避免，也難以確定和消除

25、。這類影響因素很多。 在實際生產中，僅僅由偶然性原因造成的質量波動通常稱為正常波動。,造成質量波動的原因,741,系統(tǒng)性原因,是對產品質量不經(jīng)常起作用的因素，在生產過程中有少量的存在。但是，一旦在生產過程中存在這類因素，就必然使產品質量發(fā)生顯著的變化，影響較大。 由系統(tǒng)性原因造成的質量波動通常稱為異常波動。 這類因素有工人不遵守操作規(guī)程或操作規(guī)程有重大缺點，工人過度疲勞，原材料規(guī)格不符，材質不對，刀具過度磨損或損壞，夾具嚴重松動，刀具的安裝和調整不當，潤滑油牌號不對，使用未經(jīng)檢定過的測量工具，測試錯誤，測量讀值帶一種偏向等等。 一般來說，這類影響因素雖然較少，但容易識別，可以避免。應在它出現(xiàn)時

26、盡早消除，避免給產品質量帶來很大的影響。 控制圖所要控制的因素就是系統(tǒng)性因素。,751,3、確定樣本容量和抽樣間隔,控制圖是一組一組的收集數(shù)據(jù)，再計算每一組數(shù)據(jù)的均值和極差用于作圖。一組就是一個樣本。 收集數(shù)據(jù)時要盡量做到同一組內僅含偶然性原因，不含系統(tǒng)性原因。應從專業(yè)技術的角度出發(fā)，將大致相同條件下搜集到的數(shù)據(jù)放在同一組內。依此原則確定樣本容量（即組的大?。┖统闃娱g隔。 國家標準推薦的樣本量是4或5，也可以取210。 例題可取樣本容量n=5，即以5個連續(xù)裝填的容器為一個樣本（按組抽樣，每組抽5個）。每1小時抽一個樣本（一個樣本包括5個樣品）。,761,4、收集并記錄數(shù)據(jù),應收集并記錄生產處于

27、穩(wěn)定狀態(tài)下的、具有代表性的數(shù)據(jù)50個以上（至少2025個樣本）的數(shù)據(jù)，或使用以前所記錄的數(shù)據(jù)。 收集數(shù)據(jù)時要遵循“合理子組”原則：組內差異只由偶因造成，組間差異主要由異因造成。 因此，同一組的數(shù)據(jù)應在短時間內取夠，以免異因進入；在過程不穩(wěn)定時應多取樣本，平穩(wěn)時少取樣本，以便于發(fā)現(xiàn)異因。 例題收集了N=125個數(shù)據(jù)，K=25個樣本。按取樣時間順序填制了數(shù)據(jù)記錄表。（看教材157頁）,771,5、計算平均值和極差,計算每個樣本的平均值和極差： 計算平均值的平均值和極差的平均值： =29.86 =27.44,781,= 29.86 =27.44 =45.69 =58.04 =14.03 =0,6、計

28、算控制界限：,X 控制圖,R 控制圖,791,計算控制界限,對于R圖來說，由于R值總是正值，最理想的情況是樣本內各樣本的數(shù)據(jù)完全相同（R=0）。所以R圖主要是要畫出上控制界限和中心線，下控制界限一般可以不畫。,801,7、畫控制圖并標出各樣本的統(tǒng)計量,UCL X CL LCL UCL R CL 樣本號,811,8、打點并連接各點：,UCL,X,CL,LCL,UCL,CL,R,821,三、控制圖的分析和判斷,1、過程控制正常的判斷 1）無點超出控制線以外。 2）點的分布與跳動呈隨機狀態(tài)，無規(guī)則可循。,831,2、過程控制異常的判斷,GB/T4091-2001常規(guī)控制圖規(guī)定了八個判異準則： 準則1

29、：一個點子落在A區(qū)以外。,LCL,841,準 則 2：,連續(xù)9點落在中心線同一側。 表明均值可能產生偏移。,851,準 則 3：,連續(xù)6點遞增或遞減。,861,準 則 4:,連續(xù)14點交互著一升一降。 由于工藝、環(huán)境等因素失控造成的。,871,準 則 5：,連續(xù)3點中有2點落在中心線同一側的B區(qū)以外 說明標準差可能已經(jīng)變大,881,準 則 6:,連續(xù)5點中有4點落在中心線同一側的C區(qū)以外,891,準 則 7：,連續(xù)15點落在中心線兩側的C區(qū)之內,901,準 則 8:,連續(xù)8點落在中心線兩側，但無一點在C區(qū)中,911,四、應用控制圖應注意的問題,1、控制對象應有定量的指標，且過程必須具有重復性。

30、 2、將控制圖用于過程管理時，收集的數(shù)據(jù)應來自過程相對穩(wěn)定，5M1E已得到控制，過程能力指數(shù)Cp 1的生產或服務過程。否則，控制圖只能用于過程的分析。 3、不能用產品質量指標界限（公差限）替代控制圖的上下控制限。因為 公差范圍是標準制定的，控制線是由生產中的實際數(shù)據(jù)按3原理計算出來的。,921,四、應用控制圖應注意的問題,4、打點要及時 控制圖有報警鈴的作用，而報警具有時間性，過期報警無實際意義。 5、及時對發(fā)現(xiàn)的問題進行分析 控制圖只起報警的作用，不做原因分析。所以，在使用中應及時對發(fā)現(xiàn)的問題進行分析。先從取樣、讀數(shù)、計算、打點等方面進行檢查，確認無誤后再從生產過程方面進行原因分析。 6、當

31、生產條件（5M1E）發(fā)生變化，或控制圖使用了一段時間，就要重新調整控制線。完,931,QC 小 組 長 培 訓 班 講 義,第二節(jié) 過 程 能 力 一、概念,941,1、定 義：,也叫工序能力。 是指生產過程（工序）在穩(wěn)定狀態(tài)下的實際加工能力?；蚶斫鉃檫^程（工序）能夠穩(wěn)定地生產出合格產品的能力。 過程能力是以該過程產品質量特性值的變異或波動來表示的，它與生產能力是兩個不同的概念，它是指質量上的概念，生產能力是指數(shù)量上的概念。,951,2、依據(jù)的原理：,對于任何生產過程，其產品質量特性值總是分散（波動）的。過程能力越高產品質量特性值的分散就越??；反之，過程能力越低產品質量特性值的分散就越大。根據(jù)

32、3原理，在分布范圍 3 內，包含了99.73%的數(shù)據(jù)，接近于100%，因此以3 ，即6 為標準來衡量過程的能力。 是指過程在穩(wěn)定狀態(tài)下的標準偏差。 過程能力記為B，則 B= 6 ,961,3、過程能力的作用：,1）掌握生產過程中的質量水平，預防不合格品的產生； 2）為制定標準、進行質量分析提供依據(jù)。,971,4、過程能力的用途：,1）向領導匯報質量情況； 2）在QC小組活動中用于課題選擇、現(xiàn)狀調查、原因分析等。,981,二、過程能力應用的程序,1、明確調查的目的； 2、選擇調查的過程和項目； 3、確定調查方法； 4、針對調查對象（過程或項目）的5M1E制定并執(zhí)行各項標準，確保過程受控、穩(wěn)定；

33、5、收集數(shù)據(jù)； 6、畫直方圖或分析用的控制圖； 7、判斷過程是否處于控制狀態(tài)； 8、計算過程能力指數(shù)； 9、根據(jù)過程能力指數(shù)對存在的問題進行處理。 （見教材 175頁圖）,991,三、過程能力指數(shù),過程能力指數(shù)是指反映過程能力滿足產品技術要求（公差、規(guī)格等標準）的程度的一個參數(shù)。 一般計為Cp。 它是技術要求和過程能力的比值。 技術要求 過程能力,Cp=,1001,四、過程能力指數(shù)的計算：,1）分布中心與公差中心重合，即 X=M， 這時，稱過程能力“無偏”，過程能力指數(shù)用Cp表示。這時 Cp=T/6=（TU TL ）/6 式中：T公差范圍； TU 公差上限； TL公差下限,TU,TL,X M,1011,四、過程能力指數(shù)的計算：,2）分布中心與公差中心偏離 這是生產過程中普遍存在的情況。有下列三種情況： a) 只規(guī)定公差上限不規(guī)定公差下限 如冶煉業(yè)的有害雜質含量