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此文檔收集于網(wǎng)絡(luò),僅供學習與交流,如有侵權(quán)請聯(lián)系網(wǎng)站刪除雙尾檢驗和單尾檢驗通常假設(shè)檢驗的目的是兩總體參數(shù)是否相等,以兩樣本均數(shù)比較為例,無效假設(shè)為兩樣本所代表的總體均數(shù)相等;備擇假設(shè)為不相等(有可能甲大于乙,也有可能甲小于乙)既兩種情況都有可能發(fā)生而研究者做這樣的假設(shè)說明()他沒有充分的理由判斷甲所代表的總體均數(shù)會大于乙的或甲的會小于乙的;()他只關(guān)心甲乙兩個樣本各自所代表的總體均數(shù)是否相等?至于哪個大不是他關(guān)心的問題這時研究者往往會采用雙側(cè)檢驗如果研究者從專業(yè)知識的角度判斷甲所代表的總體均數(shù)不可能大于(或小于)乙的,這時一般就采用單側(cè)檢驗例如:要比較經(jīng)常參加體育鍛煉的中學男生心率是否低于一般中學男生的心率,就屬于單側(cè)檢驗因為根據(jù)醫(yī)學知識知道經(jīng)常鍛煉的中學男生心率不會高于一般中學男生,因此在進行假設(shè)檢驗時應(yīng)使用單側(cè)檢驗單尾檢驗和雙尾檢驗的區(qū)別在于他們拒絕H0的標準。單尾檢驗允許你在差異相對較小時拒絕H0,這個差異被規(guī)定了方向。另一方面,雙尾檢驗需要相對較大的差異,這個差異不依賴于方向。所有的研究者都同意單尾檢驗與雙尾檢驗不同。一些研究者認為,雙尾檢驗更為嚴格,比單尾檢驗更令人信服。因為雙尾檢驗要求更多的證據(jù)來拒絕H0,因此提供了更強的證據(jù)說明處理存在效應(yīng)。另一些研究者傾向于使用單尾檢驗,因為它更為敏感,即在單尾檢驗中相對較小的處理效應(yīng)也可能是顯著的,但是,它可能不能達到雙尾檢驗的顯著性要求。那么我們是應(yīng)該使用單尾檢驗還是雙尾檢驗?通常,雙尾檢驗被用于沒有強烈方向性期望的實驗研究中,或是存在兩個可競爭的預(yù)測時。例如,當一種理論預(yù)測分數(shù)增加,而另一種理論預(yù)測分數(shù)減少時,應(yīng)當使用雙尾檢驗。應(yīng)當使用單尾檢驗的情況包括在進行實驗前已經(jīng)有方向性預(yù)測,或強烈需要做出方向性預(yù)測時。對于假設(shè)檢驗,其檢驗統(tǒng)計量的異常取值有2個方向,即概率分布曲線的左側(cè)(對應(yīng)于過小的值)和右側(cè)(對應(yīng)于過大的值)。 一般情況下,概率分布函數(shù)曲線兩側(cè)尾端的小概率事件都要考慮(即雙側(cè)檢驗)。如果事先有把握確定其中的一側(cè)不可能取值,則僅需對另一側(cè)的小概率事件進行檢驗即可(單側(cè)檢驗)。 在用 “查表法”進行統(tǒng)計推斷時,基于單側(cè)小概率事件檢驗的臨界值表稱“單尾表”,基于雙側(cè)小概率事件檢驗的臨界值表稱“雙尾表”。除t-分布臨界值表是雙尾表外,大多數(shù)的檢驗臨界值表均為單尾表。 在顯著性水平一定的情況下(例如 =0.05),對于單尾表,單側(cè)檢驗時仍使用進行統(tǒng)計推斷,雙側(cè)檢驗則用 /2進行統(tǒng)計推斷;對于雙尾表,單側(cè)檢驗時改用2進行統(tǒng)計推斷,雙側(cè)檢驗則用 進行統(tǒng)計推斷。 在統(tǒng)計軟件(如SPSS或SAS統(tǒng)計軟件)給出的計算結(jié)果中,已標注出所計算的相伴概率是單側(cè)還是雙側(cè),對應(yīng)于上述的單尾表和雙尾表。 以下是SPSS 中的單樣本t檢驗輸出結(jié)果: One-Sample Test(原假設(shè):儲戶1次平均存取的現(xiàn)金與2000元無顯著差異) Test Value=2000(均值比較的參比值) t=1.240(檢驗統(tǒng)計量的觀測值) df=312(自由度,樣本量N=313) Sig.(2-tailed)=0.216(雙側(cè)相伴概率p ) Mean Difference=473.78(均值的標準誤差) 95% Confidence Interval of the Difference(總體均值與原假設(shè)值之差的95%的置信區(qū)間):-278.131225.69(有95%的把握可認為:儲戶1次平均存取的金額為1721.873225.69元) 上述檢驗屬 “均值比較”,是雙側(cè)檢驗(大于或小于2000元都算拒絕原假設(shè)),計算的相伴概率也是雙側(cè)的。因此,可直接用p與比較。取=0.05,則因p大于,故不能拒絕原假設(shè)(不是小概率事件)。統(tǒng)計推斷結(jié)果:根據(jù)313個儲戶調(diào)查數(shù)據(jù),每個儲戶一次平均存取金額大體為2000元

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