旅游線路設(shè)計論文關(guān)于基于低碳旅游視角的文昌自駕旅游線路設(shè)計——一日游為例論文范文參考資料

旅游線路設(shè)計論文關(guān)于基于低碳旅游視角的文昌自駕旅游線路設(shè)計一日游為例論文范文參考資料 隨著環(huán)境、氣候問題的日益突出，溫室氣體的排放成為全球關(guān)注的熱點問題，世界各國逐漸開始重視降低產(chǎn)業(yè)溫室氣體的排放。本文以文昌一日自駕游線路為研究對象，利用自駕游旅游線路碳排放計量模型，核算旅行社現(xiàn)有線路的碳排放，并設(shè)計出實現(xiàn)低碳目標(biāo)的文昌自駕游旅游線路。最后，對實施低碳旅游進(jìn)行討論和提出發(fā)展建議。 隨著環(huán)境、氣候問題的日益突出，溫室氣體的排放成為全球關(guān)注的熱點問題，世界各國逐漸開始重視降低產(chǎn)業(yè)溫室氣體的排放。溫室氣體是指對大氣產(chǎn)生溫室效應(yīng)的氣體（包括：CO2、N2O、CH4、HFCs、PFCs和*6）或單指占成分最高的CO2氣體。旅游產(chǎn)業(yè)雖然作為資源低消耗的綠色產(chǎn)業(yè)，但是仍然有著高能耗和污染環(huán)境現(xiàn)象的出現(xiàn)。xx年世界旅游組織對旅游產(chǎn)業(yè)的碳排放進(jìn)行測定，發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)的碳排放占全世界總排量的4.9%，并預(yù)計其2025年的總排量會提高150%。xx年12月 _出臺的關(guān)于加快發(fā)展旅游業(yè)的意見，要求旅游業(yè)節(jié)能減排，減少溫室氣體排放，倡導(dǎo)低碳旅游方式。因此，將旅游線路中所排放的溫室氣體進(jìn)行量化分析，對于探尋節(jié)能減排的低碳旅游線路是至關(guān)重要的。旅游交通是旅游業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，是旅游碳排放的主要的,約占70%。由此可見，旅游交通的減排責(zé)任重大，是旅游業(yè)中重要減排的潛力、關(guān)鍵環(huán)節(jié)。隨著人們收入的增長，生活質(zhì)量需求的提高，家庭自駕游的旅游形式得到迅速的發(fā)展，其主要表現(xiàn)為城市周邊的周末自駕游。然而對于自駕游的旅游線路的能源消耗及二氧化碳排放的評估卻是空白。 有關(guān)于旅游業(yè)碳排放的研究開始于xx年，Susanne通過研究發(fā)現(xiàn)，旅游者的旅游行為對旅游業(yè)的能源消耗的具有很顯著的影響,旅游者選擇不同的交通方式進(jìn)行旅游，其過程碳排放有著重大的影響巨大的區(qū)別。旅游交通是發(fā)展旅游業(yè)的基礎(chǔ)，更是旅游業(yè)總排放量的主要。因此，旅游交通的碳排放受到國內(nèi)外許多學(xué)者重視。主要研究集中在對旅游交通碳排放的認(rèn)知、旅游交通排放測算、重要性、減排策略研究等。 對于交通的碳排放，Lin（xx）對臺灣5個國家公園的旅游交通碳排放進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)交通方式的選擇、出行距離、交通工具承載量等對旅游交通的碳排放量都要有密切的關(guān)系。肖瀟（xx）對3個不同的旅游交通模式進(jìn)行對比研究，得到平均距離會影響景區(qū)碳排放結(jié)構(gòu)均衡度的不同。Rutty M（xx）認(rèn)為路面交通是旅游業(yè)碳排放的最大貢獻(xiàn)方，約占32%。李鵬（xx）通過對云南香格里拉旅游路線產(chǎn)品的生態(tài)足跡測算，發(fā)現(xiàn)一個旅游者在香格里拉八日游產(chǎn)生的生態(tài)足跡是當(dāng)?shù)鼐用袢粘Ｉ畹?2倍。鑒英苗，羅艷菊等（xx）對海南環(huán)東線旅游線路進(jìn)行碳排放測算。雖然旅游線路上實現(xiàn)低碳旅游的目標(biāo)得到許多學(xué)者的認(rèn)可和研究。然而，研究內(nèi)容較為寬泛，范圍較廣。因此，對于某種旅游形式的旅游線路的碳排放發(fā)測算時十分有必要的。 旅游交通碳排放的研究的核心和關(guān)鍵就在于其測算方法?，F(xiàn)有的旅游交通碳排放的測算方法主要包括“自上而下”和“自下而上”兩種方法。兩種方法各有優(yōu)點和局限性，并且不同的方法測算同一研究對象的結(jié)果會有所不同。學(xué)術(shù)界對于哪種方法更科學(xué)、合理和準(zhǔn)確，目前并沒有統(tǒng)一的定論。本文根據(jù)研究內(nèi)容，選用“自下而上”法?！白韵露稀狈ㄊ侵笍难芯繉ο蟮幕締卧?，對研究對象的各個樣本數(shù)據(jù)（如：行駛里程、承載人數(shù)，能源消費等）進(jìn)行統(tǒng)計，然后乘以相應(yīng)的碳排放系數(shù)從而得到估算碳排放總量。 本文在前人成果的基礎(chǔ)上根據(jù)獲取數(shù)據(jù)難易程度，確定了計算自駕游客碳排放。由于現(xiàn)有汽車的種類較多，自駕游客選擇的汽車排量也有所不同，因此自駕游汽車旅游線路碳排放的計算可用以下公式: SDTEn=Dn* P * ECi *CG（1） 上式中SDTE代表第n條旅游線路自駕游汽車碳排放總量，n代表不同的旅游線路，Dn 代表第你條旅游線路的實際距離，P代表自駕游汽車承載人數(shù)，ECi代表不同類型汽車單位公里耗油量， i代表不同排量的汽車，CG代表單位汽車油消耗的碳排放。 CG=N * DCG（2） 上式中N為汽油的平均發(fā)熱量，DCG汽油的潛在排放因子。 論文參照了xx年IPCC國家溫室氣體清單指南中汽油的潛在排放因子和我國能源統(tǒng)計年鑒公布的車用汽油熱值，將兩者相乘，得到單位汽車油耗碳排量為 2.26 kgCO2 /L。 本文通過旅行社業(yè)界人士，參考網(wǎng)絡(luò)游記，得到5條經(jīng)典的文昌一日游旅游路線。研究現(xiàn)有線路自駕游的碳排放，分析現(xiàn)有文昌旅游線路的低碳效果。 考慮到以文昌作為自駕游目的地的游客絕大多數(shù)?？谑械纳习嘧?，因此本文所研究的文昌一日游旅游線路的出發(fā)點和終止點均為海口。同時對于游客在景區(qū)所使用的景區(qū)交通工具（例如觀覽車等）消耗能量產(chǎn)生的CO2不計在內(nèi)。依據(jù)中國人口家庭結(jié)構(gòu)與居民私家車擁有情況，筆者選取出游人數(shù)為3人，自駕游汽車排量分別為1.0L、1.3L、1.6L和2.0L。 根據(jù)上面（1）、（2）碳排放計算公式，文昌市現(xiàn)有旅游線路自駕游碳排放的計算結(jié)果如表2。 由表2 可以看出，L3旅游線路在1.0L、1.3L、1.6L和2.0L的汽車排量中碳排放最高，分別為是99.666 kg、139.5324 kg、199.332 kg和239.1984 kg。最低為L5旅游線路分別為72.885 kg、102.039 kg、145.77 kg和174.924 kg，人均排放量分別為24.295kg 2、34.013 kg、48.59 kg和58.308kg。依據(jù)中國能源報告（xx）：碳排放研究我國每人日均二氧化碳排放量為13.36kg，L5旅游線路的碳排放量分別是中國人日均排放量的1.82、2.55、3.64、4.36倍。游客僅僅在自駕車上的消耗量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過全國的人均排放水平。 在原有的旅游路線上，基于低碳的目標(biāo)，并結(jié)合旅游線路產(chǎn)品的多樣性、時間預(yù)算和旅游者滿意度等因素，本文設(shè)計文昌自駕一日游旅游線路為： 椰子大觀園八門灣紅樹林文昌清瀾港東郊椰林百萊瑪度假村文昌騎樓老街。通過上式計算的該條路線的4種汽車排量中碳排放分別為：61.698 kg CO2、86.3772 kg CO2、123.396 kg CO2和148.0752 kg CO2。對比以上5條經(jīng)典路線，都實現(xiàn)了最低碳排放的目標(biāo)。 本文以文昌一日自駕游線路為研究對象，建構(gòu)自駕游旅游線路碳排放模型，將汽車能源消耗的量轉(zhuǎn)換成二氧化碳的碳排放量。該模型是基于自駕游的特點構(gòu)建的，可以更有效的測量自駕游過程中產(chǎn)生的二氧化碳排放量。筆者以低碳為目標(biāo)設(shè)計的一條文昌一日自駕旅游線路，對比5條經(jīng)典旅游線路確實實現(xiàn)了減少二氧化碳的目標(biāo)，對政府部門和旅行社等企業(yè)起到指導(dǎo)作用。 通過自駕旅游線路計算模型計算結(jié)果發(fā)現(xiàn)，5條旅游線路中碳排放量最低的L5的人均碳排放量是中國人日均排放量的1.82、2.55、3.64、4.36倍。可見旅游活動尤其是旅游活動中交通運輸排放的二氧化碳量不容小視。因此旅游業(yè)面臨著較大的減排責(zé)任，這需要政府、旅游企業(yè)和旅游者的共同努力。政府部門要實施合理有效的政策措施，干預(yù)和引導(dǎo)旅游企業(yè)和旅游者進(jìn)行低碳旅游活動；建立獎勵補貼機(jī)制，鼓勵旅游企業(yè)設(shè)計低碳旅游線路及產(chǎn)品。通過多種渠道傳播普及低碳理念，提高公民低碳意識和認(rèn)知。旅游企業(yè)應(yīng)順應(yīng)時代的發(fā)展，將低碳理念貫徹到企業(yè)運營與產(chǎn)品設(shè)計之中，最初的成本投入會較高，但最終將會給旅游企業(yè)帶來巨大的回報。對于旅游者來說，在旅游出行過程中，應(yīng)盡量選擇低碳產(chǎn)品，例如乘坐碳排量低的交通工具、入住低碳酒店等。 本文仍存在著一些不足和局限，希望在未來的研究中能得到發(fā)展。第一，旅游者的偏好、景點喜好、時間預(yù)算各不相