Minitab實際應用.ppt

Minitab的使用,Minitab介紹,Minitab是眾多統(tǒng)計軟件當中比較簡單易懂的軟件之一；相對來講，Minitab在質量管理方面的應用是比較適合的；Minitab的功能齊全，一般的數據分析和圖形處理都可以應付自如。,Minitab與6Sigma的關系,在上個世紀80年代Motolora開始在公司內推行6Sigma，并開始借助Minitab使6Sigma得以最大限度的發(fā)揮；6Sigma的MAIC階段中，很多分析和計算都可以都通過Minitab簡單的完成；即使是對統(tǒng)計的知識不怎么熟悉，也同樣可以運用Minitab很好的完成各項分析。,Minitab的功能,計算功能計算器功能生成數據功能概率分布功能矩陣運算,Minitab的功能,數據分析功能基本統(tǒng)計回歸分析方差分析實驗設計分析控制圖質量工具可靠度分析多變量分析,時間序列列聯表非參數估計EDA概率與樣本容量,Minitab的功能,圖形分析直方圖散布圖時間序列圖條形圖箱圖矩陣圖輪廓圖,三維圖點圖餅圖邊際圖概率圖莖葉圖特征圖,課程內容安排,由于時間有限，很多內容只是做簡單的介紹；在兩天的時間里，主要的課程內容安排如下：,課程內容安排第一天,上午Minitab基本界面和操作介紹常用圖形的Minitab操作特性要因圖柏拉圖散布圖直方圖時間序列圖,課程內容安排第一天,下午SPC的Minitab操作1）Box-Cox轉換數據為正態(tài)2）Xbar-RChart3）Xbar-SChart4）I-MR-R/SChart5）PChart6）NPChart7）CChart,課程內容安排第二天,上午能力分析1）正態(tài)分布圖能力分析2）泊松分布圖能力分析3）組間/組內能力分析4）Weibull能力分析基本統(tǒng)計1）描述統(tǒng)計,課程內容安排第二天,下午基礎統(tǒng)計2）單樣本Z測試3）單樣本T測試4）雙樣本T測試5）成對T測試6）1比率測試7）2比率測試8）相關分析9)正態(tài)分布,MSA測量系統(tǒng)分析1）測量重復性和再現性(交叉Crossed)2）測量重復性和再現性(嵌套Nested)3）測量走勢圖4）測量線性研究5）屬性測量R&R研究（計數）,Minitab界面和基本操作介紹,Minitab界面,DataWindow:輸入數據的窗口每一列的名字可以寫在最前面的列每一列的數據性質是一致的,主菜單,SessionWindow:分析結果輸出窗口,Minitab界面,同一時間只能激活一個窗口.每一個窗口可以單獨儲存.,不同的要求選擇不同的保存命令,工具欄的介紹,打開文件,保存文件,打印窗口,剪切,復制,粘貼,恢復,插入單元格,插入行,插入列,移動列,剪切單元格,最后一次對話框,程序窗口,上一次記憶刷,下一次記憶刷,數據窗口,管理圖形,撤銷,幫助,關閉圖形,數據類型的轉換（ChangeDataType）,Select:ManipChangeDataTypeTexttoNumeric,需要轉換的列,轉換后數據存放列，可以是原來的數據列,數據的堆積（Stack&Unstack）,Select:ManipStack/UnstackStack,輸入需要堆積的列，如果由前后順序，按前后順序進行輸入,輸入堆積后存放列的位置,注解可以用來區(qū)分數據的來源,原始數據,數據塊的堆積（StackBlocks）,Select:ManipStack/UnstackStackBlocks,原始數據,在對話框中輸入25列數據，注解列在前面,輸入新工作表和注解的位置,轉置欄（TransposeColumns）,輸入需要轉置的列,輸入新工作表的位置,可以輸入注解列,Select:ManipTransposeColumns,連接（Concatenate）,Select:ManipConcatenate,輸入需要連接的數據列,輸入新數據列的位置,原始數據,編碼（Code）,Select:Manipcode,原始數據,編碼,規(guī)則,被編碼的變量,Minitab之常用圖形,QC7手法常用的圖形如下,特性要因圖控制圖(參見minitab控制圖教材)柏拉圖散布圖直方圖時間序列圖,特性要因圖,決定Y,頭腦風暴找出可能的X,將X依5M+1E方式列表,將表輸出MINITAB中,輸出結果圖形,練習,輸入表中,注意輸入格式,Select:StatQualitytoolsCauseandeffect,填好各項需要的參數,結果輸出,柏拉圖,收集各項質量特性缺陷,列成表,輸入到MINITAB中,MINITAB繪出圖形,找出關鍵的Y特性,練習,輸入數據,Select:StatQualitytoolsParetoChart,填好各項參數,可以對柏拉圖進行命名,輸入缺陷列,輸入頻數列,其他項所占的比率,結果輸出,散布圖,決定你所關心的Y,決定和Y有可能的X,收集Y和X的數據,輸入MINITAB繪出圖形,判定Y和X之間的關系,練習,輸入數據,Select:GraghPlot,輸入參數,可以選擇不同的輸出表現形式,輸出圖形,可以用直接方式判定，有正相關的傾向。更詳細的說明可以參見回歸分析,直方圖,決定你所關心的Y或X,收集Y或X的數據,輸入MINITAB表,MINITAB繪出直方圖,進行判定,練習,請打開EXCEL檔案的計量型部份Select:GraghHistogram,填入參數,可以同時為幾個變量作直方圖,結果輸出,請依照QC7的方法來進行圖形分析和判定更深入的分析可以參見制程能力分析部份。,時間序列圖,決定你所關心的Y或X,收集Y或X的數據,輸入MINITAB表,MINITAB繪出時間序列圖,進行判定,練習,輸入數據,Select:GraghHistogram,填入參數,時間刻度設置,結果輸出,依此狀況來判定未定的銷售趨勢。,Minitab的SPC使用,Minitab可提供的圖形,計量型Xbar-RXbar-sI-MRI-MR-sZ-MR,計數型PNpCU,Xbar-R做法,Xbar-R是用于計量型判穩(wěn)準則：連續(xù)二十五點沒有超出控制界限。判異準則：一點超出控制界限連續(xù)六點上升或下降或在同一側不呈正態(tài)分布，大部份點子沒有集中在中心線。,Xbar-R做法,決定要研究或控制的Y或X特性,收集數據,輸入minitab中,用minitab繪圖及分析,判定及采取措施,Xbar-R練習,打開下列檔案,Select:StatControlChartXbar-R,輸入參數,根據不同的輸入方式選擇不同的分析方法,如果是控制用控制圖則需要在這里填入數據,決定測試要求,可以在這里選擇判異準則,決定標準差的估計方法,一般選擇Rbar的標準差估計方式,決定選項,進行正態(tài)性轉換,可輸入SPC控制圖信息,圖形輸出,判圖,請判定前圖是否有異常請問本圖為解析用圖或是控制用圖,Xbar-s做法,決定要研究或控制的Y或X特性,收集數據,輸入minitab中,用minitab繪圖及分析,判定及采取措施,Xbar-s練習,打開下列檔案Select:StatControlChartXbar-s,輸入參數,解釋與Xbar-R圖相同,圖形輸出,判圖,請判定前圖是否有異常請問本圖為解析用圖或是控制用圖,I-MR圖做法,決定要研究或控制的Y或X特性,收集數據,輸入minitab中,用minitab繪圖及分析,判定及采取措施,I-MR練習,打開下列檔案，用其來進行I-MR圖練習Select:StatControlChartI-MR,輸入參數,輸入變量,如果是控制用控制圖請輸入數據,圖形輸出,判圖,請判定前圖是否有異常請問本圖為解析用圖或是控制用圖,I-MR-R圖做法,決定要研究或控制的Y或X特性,收集數據,輸入minitab中,用minitab繪圖及分析,判定及采取措施,I-MR-R練習,打開下列檔案，用其來進行I-MR-R圖練習Select:StatControlChartI-MR-R,輸入參數,輸入變量和樣本數,如果是控制用控制圖只需要輸入歷史平均值,圖形輸出,判圖,請判定前圖是否有異常請問本圖為解析用圖或是控制用圖,Z-MR圖做法,決定要研究或控制的Y或X特性,收集數據,輸入minitab中,用minitab繪圖及分析,判定及采取措施,Z-MR練習,打開下列檔案，用其來進行Z-MR圖練習Select:StatControlChartZ-MR,輸入參數,輸入變量,輸入自變量,決定估計,選擇是否是計算的均值還是歷史均值,選擇標準差的估計方法,圖形輸出,p圖做法,決定要研究或控制的Y特性,收集數據,輸入minitab中,用minitab繪圖及分析,判定及采取措施,p練習,P圖只能適用在二項分布的質量特性性。在做p圖時，要注意其樣本數必須達到1/p5/p，如此之下的圖才比較具有意義。,輸入數據,請打開數據文檔Select:StatControlChartP,輸入參數,輸入變量,輸入樣本數,如果是控制用控制圖則在這里輸入數據,決定判異準則,選擇判異準則計數型的判異準則與計量型的不太一樣,決定估計方式,樣本量不同的時候可以有不同的主力方式,圖形輸出,np圖做法,決定要研究或控制的Y特性,收集數據,輸入minitab中,用minitab繪圖及分析,判定及采取措施,np練習,np圖只能適用在二項分布的質量特性性。在做np圖時，要注意其樣本數必須達到1/p5/p，如此之下的圖才比較具有意義。,輸入數據,請打開數據文檔Select:StatControlChartNP,圖形輸出,c圖做法,決定要研究或控制的Y特性,收集數據,輸入minitab中,用minitab繪圖及分析,判定及采取措施,C圖練習,c圖只能適用在卜氏分布的質量特性上。在做c圖時，要注意其樣本數必須達到取樣時至少包含一個缺陷以上，如此之下的圖才比較具有意義。另外就是基本上c圖的樣本要一定才可以。如果樣本數不一樣，則應當使用u圖。,輸入數據,請打開數據文檔Select:StatControlChartC,輸入參數,輸入變量,決定判異準則,判異準則同P圖一樣,圖形輸出,u圖做法,決定要研究或控制的Y特性,收集數據,輸入minitab中,用minitab繪圖及分析,判定及采取措施,u圖練習,u圖只能適用在卜氏分布的質量特性上。在做u圖時，要注意其樣本數必須達到取樣時至少包含一個缺陷以上，如此之下的圖才比較具有意義。,輸入數據,請打開數據文檔Select:StatControlChartC,輸入參數,輸入變量,輸入樣本量,圖形輸出,MINITAB之制程能力分析,制程能力之分類,計量型(基于正態(tài)分布),計數型(基于二項分布),計數型(基于卜氏項分布),MINITAB能力分析的選項(計量型),CapabilityAnalysis(Normal)CapabilityAnalysis(Between/Within)CapabilityAnalysis(Weibull)CapabilitySixpack(Normal)CapabilitySixpack(Between/Within)CapabilitySixpack(Weibull),CapabilityAnalysis(Normal),該命令會劃出帶理論正態(tài)曲線的直方圖，這可直觀評估數據的正態(tài)性。輸出報告中還包含過程能力統(tǒng)計表，包括子組內和總體能力統(tǒng)計。,CapabilityAnalysis(Between/Within),該命令會劃出帶理論正態(tài)曲線的直方圖，可以直觀評估數據的正態(tài)性。該命令適用于子組間存在較大變差的場合。輸出報告中還包含過程能力統(tǒng)計表，包括子組間子組內和總體能力統(tǒng)計。,CapabilityAnalysis(Weibull),該命會會劃出帶韋伯曲線的直方圖，這可直觀評估數據是否服從韋伯分布。輸出報告中還包含總體過程總能力統(tǒng)計,制程能力分析做法,決定Y特性,收集Y特性數據,輸入MINITAB數據表,進行分析,結果說明,STEP1決定Y特性,決定Y特性,收集Y特性數據,輸入MINITAB數據表,進行分析,結果說明,Y特性一般是指客戶所關心所重視的特性。Y要先能量化，盡量以定量數據為主。Y要事先了解其規(guī)格界限，是單邊規(guī)格，還是雙邊規(guī)格。目標值是在中心，或則不在中心測量系統(tǒng)的分析要先做好。,STEP2決定Y特性,決定Y特性,收集Y特性數據,輸入MINITAB數據表,進行分析,結果說明,在收集Y特性時要注意層別和分組。各項的數據要按時間順序做好相應的整理,STEP3決定Y特性,決定Y特性,收集Y特性數據,輸入MINITAB數據表,進行分析,結果說明,將數據輸入MINTAB中，或則在EXCEL中都可以。,STEP4決定Y特性,決定Y特性,收集Y特性數據,輸入MINITAB數據表,進行分析,結果說明,利用MINITABSTATQUALITYTOOLCAPABILITYANALYSIS(NORMAL),STEP5決定Y特性,決定Y特性,收集Y特性數據,輸入MINITAB數據表,進行分析,結果說明,利用MINITAB的各項圖形來進行結果說明,練習,輸入數據,注意輸入方式,Select:StatQualityToolsCapabiltyAnalysis(Normal),輸入選項,輸入上下規(guī)格界限,根據不同的數據輸入方式選擇分析方法,選擇標準差的估計方法,一般選擇復合的標準差估計方式,選項的輸入,選擇是否作正態(tài)型轉換,如果需要計算Cpm則需要輸入目標值,過程能力表現形式的選擇,以Cpk,Ppk結果的輸出,以Zbench方式輸出,結果說明,請學員按此圖形來說明該制程狀況,CapabilityAnalysis(Between/Within),CapabilityAnalysis(Weibull),此項的分析是用在當制程不是呈現正態(tài)分布時所使用。因為如果制程不是正態(tài)分布硬用正態(tài)分布來分析時，容易產生誤差，所以此時可以使用韋氏分布來進行分析，會更貼近真實現像。,練習,請使用同前之數據來進行分析。上規(guī)格：103下規(guī)格：97規(guī)格中心：100,輸入相關參數,Select:StatQualityToolsCapabiltyAnalysis(Weibull),填入選項要求,韋氏分布的參數估計,結果圖形,正態(tài)分布適用性的判定,可以使用Statbasicstatisticnormalitytest但數據要放到同一個column中，所以必須針對前面的數據進行一下處理,數據調整,進行數據的堆積,填寫選項,輸入變量,輸入作為參考的概率記號,結果輸出,結果輸出(加標0.5概率),計量型制程能力分析總結,一般的正態(tài)分布使用CapabilityAnalysis(Normal)如果是正態(tài)分布且其組內和組間差異較大時可用CapabilityAnalysis(Between/Within)當非正態(tài)分布時則可以使用CapabilityAnalysis(Weibull),CapabilitySixpack(Normal),復合了以下的六個圖形XbarR原始數據分布（plot）直方圖正態(tài)分布檢定CPK,PPK,練習,請以前面的數據來進行相應的CapabilitySixpack(Normal)練習Select:StatQualityToolsCapabiltySixpack(Normal),輸入各項參數,輸入規(guī)格,選定判異準則,選擇判異準則,選擇標準差估計方法,默認值是復合標準差計算公式,考慮可選擇項,如果希望計算Cpm,則輸入目標值,結果輸出,CapabilitySixpack(Between/Within),復合了以下的六個圖形XbarR原始數據分布直方圖正態(tài)分布檢定CPK,PPK,同前練習及結果,CapabilitySixpack(Weibull),復合了以下的六個圖形XbarR原始數據分布直方圖正態(tài)分布檢定CPK,PPK,結果輸出,二項分布制程能力分析,二項分布只適合用在好，不好過，不過好，壞不可以用在0,1,2,3等二項以的選擇，此種狀況必須使用卜氏分布。,示例,數據在excel檔案中Select:StatQualityToolsCapabiltyAnalysis(Binomial),填好各項的參數,輸入樣本數,輸入歷史的不良率,選好控制圖的判異準則,填入選擇項,可以選擇輸入圖形的表現形式,結果及輸出,卜氏分布制程能力分析,卜分布只適合用在計數型，有二個以上的選擇時例如可以用在外觀檢驗，但非關鍵項部份0,1,2,3等二項以的選擇，此種狀況必須使用卜氏分布。,示例,數據在excel檔案中,Select:StatQualityToolsCapabiltyAnalysis(Poisson),填好各項的參數,結果及輸出,基礎統(tǒng)計,描述性統(tǒng)計,Select:StatBasicStatisticsDisplaydescriptivestatistics,描述性統(tǒng)計,輸出結果,平均值檢定（Z/t）,Select:StatBasicStatistics2Samplet,比率檢定（1P/2P）,比率檢定（1P/2P）,輸出結果,標準差的檢定（F）,標準差的檢定（F）,MSA測量系統(tǒng)分析,MSA的目的,了解測量系統(tǒng)是否有足夠的能力來偵測出產品或制程參數的變更。,MSA分析的對像,只要控制計劃當中所提出的測量系統(tǒng)就必須進行分析。包含產品特性包含過程特性,MSA分析方法的分類,MSA,計量型,計數型,破壞型,計量型MSA,計量型,位置分析,離散分析,穩(wěn)定性分析,偏倚分析,線性分析,重復性分析,再現性分析,穩(wěn)定性分析,計數型MSA,計量型,風險分析法,信號分析法,數據解析法,破壞性MSA,計量型,偏倚分析,變異分析,穩(wěn)定性分析法,偏移(Bias),真值,觀測平均值,偏倚,偏倚：是測量結果的觀測平均值與基準值的差值。真值的取得可以通過采用更高級別的測量設備進行多次測量，取其平均值而定之。,重復性(Repeatability),重復性,重復性是由一個評價人，采用一種測量儀器，多次測量同一零件的同一特性時獲得的測量值變差。,再現性(Reproducibility),再現性是由不同的評價人，采用相同的測量儀器，測量同一零件的同一特性時測量平均值的變差。,再現性,穩(wěn)定性(Stability),穩(wěn)定性,時間1,時間2,穩(wěn)定性(或飄移)，是測量系統(tǒng)在某持續(xù)時間內測量同一基準或零件的單一特性時獲得的測量值總變差。,線性(Linearity),量程,基準值,觀測平均值,基準值,線性是在量具預期的工作范圍內，偏倚值的差值,線性(Linearity),觀測平均值,基準值,無偏倚,有偏倚,Casestudy(你喜歡什么類型儀器),基準值,觀測平均值,基準值,觀測平均值,基準值,觀測平均值,穩(wěn)定性分析的做法,自控制計劃中去尋找需要分析的測量系統(tǒng)，主要的考慮來自：控制計劃中所提及的產品特性控制計劃中所提及的過程特性,穩(wěn)定性分析的做法,選取一標準樣品控制計劃中所提及的產品特性控制計劃中所提及的過程特性取出對產品特性或過程特性有代表性的樣本。針對本樣本使用更高精密度等級的儀器進行精密測量十次，加以平均，做為參考值。,穩(wěn)定性分析的做法,請現場測量人員連續(xù)測量25組數據，每次測量25次。記錄下這些數據。一般而言初期的25組數據最好在短的時間內收集，利用這些數據來了解儀器的穩(wěn)定狀況,穩(wěn)定性分析的做法,將數據輸入到minitab中。計算每一組的平均值計算每一組的R值。計算出平均值的平均值計算出R的平均值。,穩(wěn)定性分析的做法,計算控制界限平均值圖：Xbarbar+-A2Rbar,XbarbarR值圖：D4Rbar,Rbar,D3Rbar劃出控制界限將點子繪上先檢查R圖，是否連續(xù)25點都在控制界限內，以判定重復性是否穩(wěn)定。再看Xbar圖，是否連績25點都在控制界限內，以判定偏移是否穩(wěn)定?？梢岳肵barbar-標準值，進行偏差檢定，看是否有偏差?？梢岳肦bar/d2來了解儀器的重復性。,穩(wěn)定性分析的做法,后續(xù)持續(xù)點圖、判圖如果前面的控制圖是穩(wěn)定的，那么就可以將此控制界限做為控制用控制界限。我們后續(xù)就固定時間，使用同樣的樣本、同樣的測量儀器，同樣的測量人員。此時由于樣本、儀品、人都是固定的，所以如果繪出來的圖形有異常，一般就代表儀器有問題，要進行相應的處理。異常的判定點：一點超出控制界限線：連續(xù)七點上升，連續(xù)七點下降，連績七點在同一側。面：非隨機性分析，在+-1sigma的范圍內應覆蓋68%的概率。,穩(wěn)定性分析的做法,保留記錄各項的線性分析的記錄要保存下來，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的。,范例,結果判定,可以利用Xbar-MASTER來評估其偏差程度?？梢岳肦bar/d2來評估其EV，例用EV/TV可以了解其相應的EV%。,示例,Master的值為48產品的公差為48+-2所以偏差為影響百分比為(48.48-48)/4，當然也可以進行相應的統(tǒng)計t檢定看是否有顯著差異利用Rbar/d2來估計其標準差，也可以評估其相應的EV%。,Minitab的做法,收集數據,將數據輸入minitab中,制作控制圖,判圖,數據解析,判定儀器的適用性,偏倚分析的做法,偏倚分析的做法,自控制計劃中去尋找需要分析的測量系統(tǒng)，主要的考慮來自：控制計劃中所提及的產品特性控制計劃中所提及的過程特性,偏倚分析的做法,自生產現場抽取樣本：一般是取在制程中間的產品。拿取此產品到更高精密的測量設備，測量十次，加以平均，取得參考值。,偏倚分析的做法,現場人員測量：現場人員：指的是實際在現場工作的人員，由于他們來進行測量，才能真正了解公司測量的偏差是多少。重復測量十五次，取記錄其值。,偏倚分析的做法,將數據輸入到minitab中：excel：我們利用來計劃平均值，標準差，以及平均值的標準差。平均值使用的語法：average標準差的語法為：stdev,偏倚分析的做法,計算t值，并加以判定t值的計算法：利用(平均值-標準值)平均值的標準差。t=是指用來判定是否有明顯偏差的基準，其和自由度有關，一般典型的=0.05如果tt就代表有明顯的偏移。如果tBasicStatistics1Samplet,設定檢定對像及檢定值,輸入基準值,繪圖選檢定直方圖,可以選擇不同的圖型來形象表示,置信區(qū)間選0.95,選擇置信區(qū)間,選擇假設和被擇假設,結果輸出,One-SampleT:偏差Testofmu=0vsmunot=0VariableNMeanStDevSEMean偏差150.00670.21200.0547Variable95.0%CITP偏差(-0.1107,0.1241)0.120.905tHistogramof偏差,圖形輸出,線性分析的做法,線性分析,決定要分析的測量系統(tǒng)由控制計劃當中挑選，需要進行分析的儀器。一般典型包含了產品特性測量儀器以及過程特性測量儀器。測量風險愈高的儀器要愈優(yōu)先分析。線性一般是在制程變異范圍比較寬，只做單點的偏差分析，可能擔心不足時使用。,線性分析,抽取代表制程變異范圍的樣品，45個此時一般由現場當中取出。最好能覆蓋最大值和最小值。針對取出的樣品進行精測利用更高等級的測量設備進行測量十次，將十次的值進行平均，將此平均值做為參考值。,線性分析,請現場測量人員測量每一樣本12次測量人員應當是能夠代表實際測量的人員。同一樣品請測量人員重復測量12次。記錄下測量數據。,線性分析,輸入數據到minitab表格中輸入已經得到的測量數據。利用minitab的資料分析工具中的回歸工具進行相應的計算。,線性分析,計算截距t值，斜率t值利用minitab的回歸分析進行分析。我們直接看各項的t檢定結果，以及看p值。,線性分析,是否合格，是否要加補正值或調整檢查截距的t值是否大于t，如果是大于t，則代表有明顯的截距問題?；騽t可以直接看p值，如果pRegression,輸入參數,輸入變量,輸入自變量,結果輸出,RegressionAnalysis:biasversusmTheregressionequationisbias=0.737-0.132mPredictorCoefSECoefTPConstant0.736670.0725210.160.000m-0.131670.01093-12.040.000S=0.2395R-Sq=71.4%R-Sq(adj)=70.9%AnalysisofVarianceSourceDFSSMSFPRegression18.32138.3213145.020.000ResidualError583.32800.0574Total5911.6493UnusualObservationsObsmbiasFitSEFitResidualStResid134.01.10000.21000.03790.89003.76R164.01.00000.21000.03790.79003.34RRdenotesanobservationwithalargestandardizedresidual,判定,圖形分析顯示特殊原因可能影響測量系統(tǒng)?；鶞手?數據顯示可能是雙峰。即使不考慮基準值數據4，作圖分析也清楚的顯示出測量系統(tǒng)有線性問題。R2值指出線性模型對于數據是不適合的模型。即使模型可以接受，”偏倚=0”線與置信交叉而不是被包含其中。此時，主管應該開始分析和解決測量系統(tǒng)的問題，因為數據分析不會提供任何其它的有價值的線索。然而，為確保所有書面文文件都已作標記，主管還是計算了在此斜率和截距情況下的t統(tǒng)計量。ta=-12.043tb=10.158,判定,采用默認值=0.05，t表自由度(gm-2)=58和0.975的比率，主管得出關鍵值t58,0.975=2.00172。因為tat58,0.975，從作圖分析獲得的結果由數據分析得到增強測量系統(tǒng)存在線性問題。在此種情況下，因為有線性問題，tb與t58,0.975的關系如何無關緊要。引起線性問題可能的原因也可以在前面中找到。如果測量存在線性問題，需要通過調整軟件、硬件或兩項同時進行來再校準以達到0偏倚。如果偏倚在測量范圍內不能被調整到0，只要測量系統(tǒng)保持穩(wěn)定，仍可用于產品過程控制，但不能進行分析，直到測量系統(tǒng)達到穩(wěn)定。,R&R分析的做法,R&R分析,決定要分析的測量系統(tǒng)由控制計劃當中挑選，需要進行分析的儀器。一般典型包含了產品特性測量儀器以及過程特性測量儀器。測量風險愈高的儀器要愈優(yōu)先分析。,R&R分析,選擇十個可以代表制程變化的產品，一般此項產品的變化，最好能夠覆蓋產品的變化范圍比較好。選擇可以代表實際現測量人員的操作測量人員。每一個測量人員針對每一個產品重復測量23次。測量風險愈高的儀器要愈優(yōu)先分析。,R&R分析,請現場人員對十個產品重復測量23次。在測量時，要使用盲測的原則，偵測出人員平常測量時的無意識錯誤，才能真正估計出在正式測量時的誤差。,R&R分析,將各項的測量數據輸入到excel的檔案當中。輸入數據時要注意有效讀數，只取到最小讀數，如果要估讀，只能估讀一半。,R&R分析,計算出R&R的結果一般利用此項的excel表格可以得可以下的結果：AV:人員的變異EV:儀器的變異PV：產品的變異TV：總變異R&R%：重復性和再現性所占的比例。,R&R分析,判定：R&R%30%，不可以接受。,R&R分析,保留記錄各項的R&R的記錄要保存下來，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的。,R&R練習,Select:StatQualityToolsGageR&R(Crossed),輸入各項參數,得到結果,GageR&R%ContributionSourceVarComp(ofVarComp)TotalGageR&R0.00443710.67Repeatability0.0012923.10Reproducibility0.0031467.56Operator0.0009122.19Operator*Part0.0022345.37Part-To-Part0.03716489.33TotalVariation0.041602100.00StdDevStudyVar%StudyVarSource(SD)(5.15*SD)(%SV)TotalGageR&R0.0666150.3430632.66Repeatability0.0359400.1850917.62Reproducibility0.0560880.2888527.50Operator0.0302000.1555314.81Operator*Part0.0472630.2434023.17Part-To-Part0.1927810.9928294.52TotalVariation0.2039651.05042100.00NumberofDistinctCategories=4GageR&RforResponse,圖形結果,Phase3計數型MSA,計數型風險分析法的做法,計數型風險分析法的做法,決定要分析的測量系統(tǒng)由控制計劃當中挑選，需要進行分析的儀器。一般典型包含了產品特性測量儀器以及過程特性測量儀器。測量風險愈高的儀器要愈優(yōu)先分析。一般比較典型的是外觀檢驗部份。只判定好或不好，通或不通的儀器。,計數型風險分析法的做法,選擇二十個左右可以代表制程的樣品此樣品必須包含合格和不合格的產品，臨界附近的產品最好要有。現場實際測量人員23人以實際在現場工作人員為主。,計數型風險分析法的做法,執(zhí)行測量每一個樣本最好都有其標準值，標準值一般是由公司的質量部所判定。讓每一個對此二十個左右的樣品進行測量判定，每一個產品最少要測二次以上，才可以了解每一個人的重復性的情況。記錄下數據。,計數型風險分析法的做法,輸入數據到minitab檔案將各個人員的測量結果輸入到minitab檔案中。minitab檔案可以自動執(zhí)行計算，并得到相應的分析結果。,計數型風險分析法的做法,計算出風險分析的結果minitab表格將可以計算出下列四項的內容。個人的重復性正確百分比。個人和標準值相比較的正確百分比。全部測量人員一致的百分比。全部測量人員和標準一致的百分比。,計數型風險分析法的做法,進行判定，和采取措施個人的重復性正確百分比90%。個人和標準值相比較的正確百分比90%。全部測量人員一致的百分比90%。全部測量人員和標準一致的百分比90%。萬一小于此百分比，則代表此測量系統(tǒng)尚不可以被接受，應做調整。,計數型風險分析法的做法,保留記錄各項的風險分析法的記錄要保存下來，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的。,風險分析法范例,Select:StatQualityToolsAttributeG