spss-統(tǒng)計(jì)分析習(xí)題

1、SPSS統(tǒng)計(jì)分析習(xí)題1 搜集數(shù)據(jù)，用spss建立一個(gè)數(shù)據(jù)文件記錄你所在班級(jí)學(xué)生下列情況：學(xué)號(hào)、姓名、年齡、籍貫、民族、家庭電話號(hào)碼、出生年月日、綜合測(cè)評(píng)成績(jī)，以及評(píng)定成績(jī)等級(jí)（優(yōu)、良、中、可、差）等，給出正確的變量名、變量類(lèi)型、標(biāo)簽及值標(biāo)簽、測(cè)度水平。2 下面的表，分別為某企業(yè)1991年1995年5年中各季度計(jì)劃完成和實(shí)際完成的產(chǎn)量（單位：萬(wàn)噸）數(shù)據(jù)資料，試建立一個(gè)SPSS數(shù)據(jù)文件保存這兩個(gè)表中的數(shù)據(jù)。年份一季度二季度三季度四季度計(jì)劃數(shù)實(shí)際數(shù)計(jì)劃數(shù)實(shí)際數(shù)計(jì)劃數(shù)實(shí)際數(shù)計(jì)劃數(shù)實(shí)際數(shù)19911992199319941995141716182012.517.216.518.420.5181820202

2、121.419.816.819.225.8181718202518.519.217.720.522.5202021222520.422.519.620.824.5然后對(duì)建立的數(shù)據(jù)文件調(diào)用分類(lèi)匯總（Aggregate）命令分別按季度、年匯總各季度和各年度的計(jì)劃產(chǎn)量和實(shí)際完成的產(chǎn)量、平均產(chǎn)量。最好能用統(tǒng)計(jì)圖表顯示。 3 某地20家企業(yè)的情況如下：編號(hào)部門(mén)所有制類(lèi)型年產(chǎn)值（萬(wàn)元）職工人數(shù)（人）年工資總額（萬(wàn)元）1234567891011121314151617181920工業(yè)交通商業(yè)交通工業(yè)工業(yè)郵電通訊商業(yè)交通工業(yè)工業(yè)交通工業(yè)工業(yè)商業(yè)郵電通訊工業(yè)工業(yè)商業(yè)交通國(guó)有國(guó)有集體個(gè)體集體國(guó)有國(guó)有個(gè)體個(gè)體國(guó)有集

3、體個(gè)體國(guó)有集體股份制國(guó)有國(guó)有股份制國(guó)有國(guó)有2805.581265.40256.5026.88560.00800.502580.98125.45590.60950.001556.00950.00335.002455.081780.582500.00775.003305.00498.08965.58123560510520223568890651483254853541056806464853541015202246812.63435.6068.5814.00156.07256.74854.4065.16130.24268.13394.20257.9082.43639.20471.25486.98

4、272.58912.00139.20159.95根據(jù)上述資料建立數(shù)據(jù)文件，并完成下列統(tǒng)計(jì)整理工作，并回答有關(guān)問(wèn)題：（1）調(diào)用排序個(gè)案Sort Cases命令分別對(duì)年產(chǎn)值、職工人數(shù)和年工資總額進(jìn)行排序。許多SPSS文件中都定義一個(gè)表示觀測(cè)量序號(hào)的id變量，按照自己的體會(huì)指出這個(gè)id變量的作用。（2）調(diào)用Aggregate命令分別按部門(mén)和所有制類(lèi)型作分類(lèi)匯總。（3）首先調(diào)用Sort Cases命令分別按部門(mén)：按所有制類(lèi)型；按部門(mén)和所有制類(lèi)型進(jìn)行排序。再執(zhí)行Analyze Descriptives Statistics Descriptives，對(duì)年產(chǎn)值、職工人數(shù)和年工資總額進(jìn)行描述。（4）首先調(diào)用

5、Split File命令分別按部門(mén)和所有制類(lèi)型將文件分組，再重復(fù)（3）的操作，比較二者的差異。4 如下圖（局部）所示的文件中記錄了某公司職工workage（工齡）、wage（月基本工資）、dutyday（出勤天數(shù)）、w_e_fee（應(yīng)扣水電費(fèi)）等項(xiàng)數(shù)據(jù)的資料，公司財(cái)務(wù)規(guī)定，工資按照下列原則發(fā)放：idnamesexbranchworkagewagedutydayw_e_fee11陸 玲女辦公室25585.002230.6022張玉林男計(jì)劃處28697.451947.4033孫蘭平男財(cái)務(wù)處12429.651934.0044郭東立男總務(wù)處22526.502135.09（1）出滿勤22天或以上者，按照

6、“日基本工資出勤天數(shù)+工齡1.8應(yīng)扣水電費(fèi)”計(jì)算；（2）出勤15天或以上，20天以下者，按照“日基本工資出勤天數(shù)+工齡1.2應(yīng)扣水電費(fèi)”計(jì)算；（3）出勤15天以下者，按照“日基本工資出勤天數(shù)+工齡應(yīng)扣水電費(fèi)”計(jì)算。 其中“日基本工資=月基本工資22.5”，試編寫(xiě)一個(gè)計(jì)算輸出職工當(dāng)月實(shí)發(fā)工資的SPSS語(yǔ)法程序。5 下列表中列出某地區(qū)2004年2013年糧食產(chǎn)量、人口、工業(yè)總產(chǎn)值、國(guó)民生產(chǎn)總值的環(huán)比發(fā)展速度，試選用OLAP Cubs或者Case Summaries過(guò)程，分兩個(gè)5年計(jì)劃分別輸出該地區(qū)上述各項(xiàng)指標(biāo)的平均發(fā)展速度，以及全期的平均發(fā)展速度。（提示：建立數(shù)據(jù)文件后，定義一個(gè)按5年計(jì)劃分類(lèi)的分

7、類(lèi)變量，在概述統(tǒng)計(jì)量對(duì)話框中選用Geomitric Mean。參考時(shí)間序列相關(guān)內(nèi)容）年份year糧食產(chǎn)量環(huán)比速度（%）food_cir人口發(fā)展環(huán)比速度（%）popu_cir工業(yè)總產(chǎn)值環(huán)比速度（%）indu_cir國(guó)民生產(chǎn)總值環(huán)比速度（%）GDP_cir2004104.20102.40110.00104.80200591.34111.50114.00104.302006114.50103.40110.8099.90200799.43104.00101.60100.402008104.50100.60107.10103.702009103.80113.30101.40101.502010100.4

8、0102.20101.20103.802011104.50103.30101.20101.402012100.50103.10103.50100.302013101.1097.94101.00100.00執(zhí)行丁TransformCompute命令，分別計(jì)算期間各項(xiàng)指標(biāo)的平均發(fā)展速度，以及全期的平均發(fā)展速度。6 下表所列的是某市2000年竣工的21幢商品樓所處地段（district）、標(biāo)定價(jià)格（price）和最終出售價(jià)格（sale） （單位：元平方米）資料。districtpricesaledistrictpricesaledistrictpricesale城中心33003540遠(yuǎn)郊區(qū)18801

9、750城中心30503200城中心36003500衛(wèi)星城19501950遠(yuǎn)郊區(qū)16701650衛(wèi)星城24002350衛(wèi)星緘19001950遠(yuǎn)郊區(qū)16801650城中心35003650近郊區(qū)18501780近郊區(qū)17801680近郊區(qū)22502300近郊區(qū)17801650近郊區(qū)18501900遠(yuǎn)郊區(qū)18501780近郊區(qū)18401700衛(wèi)星城20502000遠(yuǎn)郊區(qū)17601800城中心28002800衛(wèi)星城20202100 試建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)文件調(diào)用OLAP Cube過(guò)程、按行概述報(bào)告過(guò)程、按列概述報(bào)告過(guò)程分別輸出統(tǒng)計(jì)報(bào)告，概述各地段樓房?jī)r(jià)格的平均（標(biāo)定、實(shí)際）價(jià)格、價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)差、最低價(jià)格、最高價(jià)格

10、等。7 為了建立白熾燈泡的質(zhì)量管理，從生產(chǎn)線上連續(xù)抽出32只燈泡依次貼上序號(hào)，然后作壽命試驗(yàn)，得到每只燈泡壽命的數(shù)據(jù)（千小時(shí)）如下：序號(hào)壽命序號(hào)壽命序號(hào)壽命序號(hào)壽命11.1191.63171.21251.3021.28102.10181.60261.5031.46111.21191.56271.2741.35121.76200.73281.5651.06132.41211.26291.1561.25142.08221.51301.9471.44151.50231.77310.8481.23161.55241.16321.14 經(jīng)計(jì)算這32只燈泡的平均壽命為1.435千小時(shí)，執(zhí)行Transfor

11、m Recode Into Different Variables命令將比平均壽命大的用“+”標(biāo)記，比平均壽命小的用“”標(biāo)記，使用游程檢驗(yàn)法檢驗(yàn)，“+”、“”號(hào)序列是否可以認(rèn)為是隨機(jī)的。8 甲乙兩分析員同時(shí)分析某漿料中硼砂的含量，測(cè)得如下數(shù)據(jù)（%）：甲13.5 12.1 15.4 10.8乙14.4 13.8 16.4 9.9 11.5 12.2 12.8 14.7 15.2建立合適的數(shù)據(jù)文件，選用秩和檢驗(yàn)法檢驗(yàn)二人分析的結(jié)果有無(wú)顯著差異?9 調(diào)查100名健康女大學(xué)生的血清總蛋白含量（g %）如下表，試作頻數(shù)表分析。7.43 7.88 6.88 7.80 7.04 8.05 6.97 7.12

12、 7.27 6.88 7.20 7.43 7.12 7.20 7.50 7.35 7.88 7.43 7.03 7.95 7.20 6.43 7.58 8.03 6.97 7.43 7.35 7.35 7.50 7.72 7.04 6.80 7.04 7.20 7.65 7.43 7.65 7.76 7.04 6.73 6.50 7.65 8.16 7.54 7.27 7.27 6.72 7.65 7.43 7.04 7.58 7.35 7.50 7.27 7.35 7.35 7.27 8.16 7.65 6.73 7.35 8.05 7.95 7.56 7.50 7.88 7.20 7.20

13、 7.72 7.65 7.58 6.50 7.43 7.12 6.97 6.80 7.35 7.50 7.35 6.73 7.58 7.58 6.88 7.65 7.04 7.12 8.12 7.50 7.04 7.27 6.73 7.20 7.50 7.43 7.35 7.95 7.35 7.47 7.27 8.43 10. 考慮下列 25個(gè)人的年齡：21，23，23，24，25，25，30，30，32，35，37，37，40，40，41，41，42，42，45，75，完成下列莖葉圖。AGE Stem-and-Leaf PlotFrequencyStem & Leaf2.3.4.Extrem

14、es Stem width: 10.00 Each leaf: 1 case（s）11 下圖為從某廠全部職工中隨機(jī)抽出的31名職工的年工資（元）分布的莖葉圖：WAGE Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 4.00 41 . 5566 5.00 42 . 23344 6.00 43 . 8.00 44 . 4.00 45 . 1458 .00 46 . 3.00 47 . 356 1.00 Extremes (=8850) Stem width: 100.00 Each leaf: 1 case(s)（1）根據(jù)莖葉圖列出這31個(gè)人的年工資額，定義變量

15、建立數(shù)據(jù)文件，使用Compute對(duì)話框，計(jì)算年工資的Z得分；（2）建立記錄工資的數(shù)據(jù)文件，輸出該公司職工工資的描述性統(tǒng)計(jì)表。指出全廠職工年工資的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、95置信區(qū)間等。12 試根據(jù)某個(gè)班級(jí)會(huì)計(jì)、統(tǒng)計(jì)、管理3門(mén)功課考試成績(jī)的箱圖（下圖）回答下列問(wèn)題：（1）估計(jì)該班各科考試成績(jī)的中位數(shù)。（2）估計(jì)管理成績(jī)的內(nèi)四分位數(shù)界。（3）從會(huì)計(jì)成績(jī)的奇異值的位置估計(jì)該學(xué)生的會(huì)計(jì)成績(jī)。（4）哪一門(mén)功課成績(jī)的變異程度最大?哪一門(mén)成績(jī)的變異程度最小?13 下表是從住房和社區(qū)服務(wù)問(wèn)題調(diào)查中抽出的容量為18的樣本，調(diào)查住戶(hù)的住房購(gòu)還是租用（1=“自購(gòu)”，2=“租用”）以及對(duì)社區(qū)服務(wù)的滿意程度（1=“不滿意”，2=

16、“滿意”，3=“很滿意”）personownerapprovepersonownerapprove11192122210233111121411122152213l361214l271115218111613填寫(xiě)如下交叉表，并調(diào)用SPSS的交叉表過(guò)程，進(jìn)一步分析人們對(duì)城市服務(wù)的滿意程度。 OWNER*APPROVE CrosstabulationAPPROVE123Totalowner1 Count2 CountTotal Count14 從某化工廠生產(chǎn)的兩批瓶裝無(wú)水酒精中，分別抽出12瓶和14瓶進(jìn)行檢查，據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)，假定兩批產(chǎn)品中雜質(zhì)含量均服從正態(tài)分布，且兩批產(chǎn)品雜質(zhì)含量相互獨(dú)立，調(diào)用SPS

17、S的獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)過(guò)程，檢驗(yàn)兩批產(chǎn)品雜質(zhì)含量的差異，得到如下分析表，試填寫(xiě)表中的空格，并對(duì)結(jié)果作出解釋。Group StatisticsBATCH 批號(hào)NMeanStd. DeviationStd. Error MeanALCOHL1122.62080.4707酒精中雜質(zhì)含量2142.83210.1383Independent Samples TestALCOHL酒精中雜質(zhì)含量Equal variances assumedEqual variances not assumedLevenes Test for Equality of VariancesF0.005Sig0.946t-1.081-

18、1.090df23.897t-test for Equality of MeansSig. (2-tailed)0.2900.287Mean DifferenceStd. Error Difference0.19540.193995% Confidence Interval of the DifferenceLower-0.6146-0.6116Upper0.19200.189015 教學(xué)研究人員想要檢驗(yàn)3種不同教學(xué)方法的效果，隨機(jī)地抽取16名水平相當(dāng)?shù)膶W(xué)生，分成3組，每組用一種方法教學(xué)。一段時(shí)間后進(jìn)行測(cè)驗(yàn)，根據(jù)測(cè)驗(yàn)結(jié)果作單因素差分析，得到如下方差分析表。試填寫(xiě)表中所缺數(shù)值，并判斷3種教學(xué)方法

19、的效果有無(wú)顯著差異? （= 0.05）SCORE 成績(jī)Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups 2 0.025Within Groups817.63314 Total1382.2351616 為了評(píng)比某種型號(hào)的電池質(zhì)量，分別從A、B、C三個(gè)工廠生產(chǎn)的同種型號(hào)電池中各隨機(jī)地抽取5只電池為樣本，經(jīng)試驗(yàn)得到其壽命(小時(shí))如下： 樣品工廠A1 A2 A3 A4 A5ABC40 48 38 42 4536 34 30 28 3239 40 43 50 50假設(shè)電池壽命服從正態(tài)分布，試在顯著性水平= 0.05下，檢驗(yàn)電池的平均壽命有無(wú)顯著差異?17 將4

20、個(gè)不同的水稻品種A1、A2、A3、A4安排在面積相同的4種不同土質(zhì)的地塊B1、B2、B3、B4中試種，測(cè)得各地塊的產(chǎn)量(kg)如下： 地塊品種B1 B2 B3 B4A1A2A3A4135 120 147 132154 129 125 125125 129 120 133115 124 119 123假設(shè)水稻品種與地塊之間無(wú)交互作用，建立適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)文件，試用SPSS的Univariate命令，在顯著性水平= 0.05，檢驗(yàn)：（1）不同的品種對(duì)水稻的產(chǎn)量有無(wú)顯著的影響? （2）不同的土質(zhì)對(duì)水稻的產(chǎn)量有無(wú)顯著的影響?18 下表給出某種化工產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程在3種濃度、4種溫度下得率的數(shù)據(jù)：濃度（%）溫度（

21、C）1024385224614，109，7 5，11 11，1110，8 13，1413，9 7，11 12，1310，12 6，1014，10 建立適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)文件，試用SPSS的Univariate命令，在顯著性水平= 0.05下，檢驗(yàn)各因子的主效應(yīng)與交互作用對(duì)得率的影響。 19 在一個(gè)考察纖維彈性（spring）受收縮率（fac_a）和拉伸倍數(shù)（fac_b）的試驗(yàn)中，兩因素各取4種水平，因素的各種搭配下分別作兩次試驗(yàn)，根據(jù)試驗(yàn)結(jié)果的數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行SPSS的Univariate命令得到如下的方差分析表：Tests of BetweenSubjects EffectsDependent Var

22、iable：SPRING 纖維彈性SourceType sum of SquaresdfMean SquareFSig.Corrected Model157.719 a1510.5187.8740.000Intercept.7811.781.0930.000FAC_A（收縮率）70.594323.53117.5120.000FAC_B（拉伸倍數(shù)）7.59432.8652.1320.136FAC_A*FAC_B79.53197.8376.5760.001Error21.500161.344Total.00032Corrected Total180.21931a R Squared=.881 （A

23、djusted R Squared =.769） 根據(jù)表中的輸出結(jié)果指出：收縮率和拉伸倍數(shù)對(duì)纖維彈性有無(wú)顯著影響，兩因素的交互作用對(duì)纖維彈性有無(wú)顯著影響，寫(xiě)出簡(jiǎn)單的檢驗(yàn)報(bào)告。（檢驗(yàn)的顯著性水平= 0.05）20 下表中記錄的是3名工人分別在4臺(tái)不同的機(jī)器上工作3天的日產(chǎn)量。 機(jī)器工人A1A2A3A4甲15，15，1717，17，1715，17，1618，20，22乙19，19，1615，15，1518，17，1615，16，17丙16，18，2119，22，2218，18，1817，17，17 假定各工人的日產(chǎn)量服從正態(tài)分布，建立適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)文件，使用SPSS的Univariate命令，在顯著性

24、水平= 0.05下，檢驗(yàn)：（1）工人的操作水平之間有無(wú)顯著差異？（2）不同的機(jī)器之間有無(wú)顯著差異？（3）不同工人的操作水平與不同的機(jī)器之間的交互作用是否顯著?21 用3種栽培技術(shù)和4種施肥方案相互搭配組成12種育苗方案作楊樹(shù)育苗試驗(yàn)，在每一種方案下培育3株楊樹(shù)苗，測(cè)得苗高的數(shù)據(jù)資料如下表所示： 施肥（B）栽培技術(shù)（A）B1B2B3B4A152，43，3948，37，2934，42，3858，45，42A253，47，4150，41，3044，36，3960，46，44A338，42，4948，47，3640，32，3743，56，41設(shè)苗高服從等方差的正態(tài)分布，建立適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)文件，試用SPSS

25、的Univariate命令在顯著性水平= 0.05下，檢驗(yàn)：（1）不同栽培技術(shù)對(duì)苗高有無(wú)顯著影響？（2）不同施肥方案對(duì)苗高有無(wú)顯著影響？（3）二者的交互作用對(duì)苗高的影響是否顯著？22 下表中列出某地區(qū)九個(gè)市縣社會(huì)商品零售總額(億元)、城市居民年平均收入（元）、農(nóng)民年平均收入（萬(wàn)元）的數(shù)據(jù)，分別記為變量retail、townsman、farmers。市縣編號(hào)123456789retail58.7518.2915.2912.5811.2415.6015.0914.3615.14townsman0.4680.3750.4100.3700.4300.3790.3500.3600.370farmers0

26、.1660.1350.1510.1490.1540.1250.1040.1190.159 執(zhí)行Bivariate（二元相關(guān)）命令，分析變量之間的相關(guān)關(guān)系。23 某醫(yī)院研究某種代乳粉的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值時(shí)，用大白鼠作試驗(yàn)，得大白鼠進(jìn)食量（克）和增加體重（克）之間的關(guān)系的原始數(shù)據(jù)如下表，用x表示大白鼠進(jìn)食量和用y表示大鼠增加體重，試作x與y之間的相關(guān)分析。進(jìn)食量x（克）820780720867690787934679639820增加體重y（克）16515813018013416718614512015824 下表中列出某班10名學(xué)生高一（x）和高二（y）數(shù)學(xué)期末考試的成績(jī)。id12345678910x747

27、17568767367757074y76727170767965797772執(zhí)行Bivariate（二元相關(guān)）命令，分析變量之間的相關(guān)關(guān)系。25 4位教師對(duì)6名學(xué)生的作文競(jìng)賽評(píng)定的名次如下表。學(xué)生評(píng)定教師1234134212431332134465655124265656執(zhí)行Bivariate命令，計(jì)算斯皮爾曼和肯德?tīng)栂嚓P(guān)系數(shù)分析評(píng)定結(jié)果之間的相關(guān)關(guān)系。26 兩位評(píng)酒師對(duì)20種酒的等級(jí)（110）進(jìn)行評(píng)定，評(píng)定結(jié)果如下表所示。drinkABdrinkAB168116924512853741342487143352315686741691079917988781846925194310432055

28、 建立數(shù)據(jù)文件，回答下列問(wèn)題：（1）執(zhí)行Bivariate命令，計(jì)算斯皮爾曼和肯德?tīng)栂嚓P(guān)系數(shù)分析評(píng)定結(jié)果之間的相關(guān)關(guān)系。（2）執(zhí)行Distances命令，分析評(píng)定結(jié)果之間的相似關(guān)系。（3）執(zhí)行Distances命令，計(jì)算觀測(cè)量之間的歐幾里得距離，分析觀測(cè)量之間的親疏關(guān)系。27 現(xiàn)測(cè)得變量x與y的數(shù)據(jù)如下表：i12345678910x49.250.049.349.049.049.549.849.950.250.2y16.717.026.816.616.716.816.917.017.017.1（1）建立數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行二元相關(guān)命令，判斷變量x與y之間是否有線性相關(guān)關(guān)系；（2）若線性相關(guān)，執(zhí)行Ana

29、lyzeRegressionLinear命令分別求出y關(guān)于x和x關(guān)于y的回歸方程；比較二者的不同。28 某研究所每年的凈收益(income)的主要影響因素為該所每年實(shí)際研究費(fèi)用（fee）和研究人員數(shù)量（invest），收集近九年來(lái)的數(shù)據(jù)資料如下：fee（萬(wàn)元）123.5123.8125.6126.4127.1127.3128.9130.4131.8invest（人）254257275290295296311326341income（萬(wàn)元）160016301660169017201750178018401870建立數(shù)據(jù)文件，求因變量income對(duì)自變量fee和invest的線性回歸方程，給出分析

30、結(jié)果報(bào)告。如設(shè)自變量fee和invest取下列各對(duì)數(shù)值時(shí)，求出income的預(yù)測(cè)值。fee ：135、140、160、188、200invest ：360、380、400、400、41029錫克試驗(yàn)陰性（%）隨著年齡的增長(zhǎng)而增高，某地區(qū)醫(yī)院調(diào)查得到兒童年齡（歲）Y與錫克試驗(yàn)陰性率Y的資料如下：年齡X（歲）1234567錫克試驗(yàn)陰性率Y（）57.176.090.993.096.795.696.2 建立數(shù)據(jù)文件，試執(zhí)行Regression Curve Estimation （曲線估計(jì)過(guò)程）命令，選用二次、三次和對(duì)數(shù)曲線模型擬合此組數(shù)據(jù)。30 研究某地區(qū)土壤中所含植物可給磷的情況，得到下列表中的數(shù)據(jù)

31、：土壤子樣序號(hào)x1x2x3y土壤子樣序號(hào)x1x2x3y10.453158641010.9371117620.423163601112.6581125130.634157611211.6291739341.765123771323.1461149651.936143541423.1501347769.44446811521.644739373.11937711623.1561689584.72459541726.858202168910.131117931829.95112499其中：x1為土壤中含無(wú)機(jī)磷濃度； x2為土壤中溶于K2C03溶液并受溴化物水解的無(wú)機(jī)磷濃度；x3為土壤中溶于K2C03

32、溶液但不受溴化物水解的無(wú)機(jī)磷濃度；y為種植在20C土壤內(nèi)的玉米中的可給態(tài)磷。 建立數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行Analyze Regression Linear命令并選擇逐步回歸，求y關(guān)于x1、x2、x3、的線性回歸方程，并給出分析報(bào)告。31 維尼綸廠生產(chǎn)牽切紗的工藝流程由牽切、粗紡、細(xì)紡三道工序組成，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)粗紗的重量不勻率Z與牽切條干不勻率x及牽切重量不勻率y有關(guān)，試驗(yàn)測(cè)定20個(gè)樣品得到下表中的數(shù)據(jù)：序號(hào)x(%)y(%)Z(%)序號(hào)x(%)y(%)Z(%)序號(hào)x(%)y(%)Z(%)115.581.951.341112.741.350.872110.811.321.35210.681.371.27121

33、1.731.331.532217.261.311.57315.622.391.561314.841.091.252314.921.421.64415.781.141.481413.731.272.472418.142.131.64513.221.851.401515.121.781.832518.151.202.34616.441.321.821617.882.522.412610.310.980.65711.402.050.851713.381.431.692711.401.271.19816.171.111.401814.212.271.502812.570.872.06914.031.4

34、71.151916.801.411.192917.611.211.571015.671.381.892010.811.782.44 建立數(shù)據(jù)文件，求出Z關(guān)于x和y的回歸方程，根據(jù)方程的檢驗(yàn)結(jié)果，再選用逐步回歸法求解。32 測(cè)得云杉平均樹(shù)高h(yuǎn)（米）和平均樹(shù)徑d（厘米）之間下列數(shù)據(jù)：d1520253035404550226065h13.917.120.022.124.025.627.028.329.430.231.4 建立數(shù)據(jù)文件并調(diào)用Curve Estimation（曲線估計(jì)過(guò)程）求平均樹(shù)高h(yuǎn)（米）和平均樹(shù)徑d（厘米）之間的下列曲線擬合模型：（1）二次函數(shù)；（2）冪函數(shù)；（3）指數(shù)函數(shù)；（4）對(duì)

35、數(shù)函數(shù)； 并分析哪種曲線擬合較好?33 今搜集到20名糖尿病人的血糖（Y，mmolL）、胰島素（X1，mUL）及生長(zhǎng)素（X2，gL）的測(cè)量數(shù)據(jù)列于下表：序號(hào)YX1X2序號(hào)YX1X2序號(hào)YX1X2112.2115.209.51813.3210.3018.89158.4923.203.42214.5416.7011.43919.595.9013.14167.7125.007.34312.2711.907.53109.0518.709.631711.3816.8012.75412.0414.0012.71116.4425.105.101810.8211.2010.8857.8819.802.3312

36、9.4516.404.531912.4913.7011.06611.1016.2013.521310.1622.002.16209.2124.409.16710.4317.0010.07148.3823.104.26試建立數(shù)據(jù)文件，試進(jìn)行多元線性回歸分析，求變量Y與X1、X2之間的回歸方程。34 在一個(gè)正20面體的各面上標(biāo)有0，1，2，9十個(gè)數(shù)字，每個(gè)數(shù)字在兩個(gè)面上標(biāo)出。為了檢驗(yàn)其勻稱(chēng)性，今將它投擲800次，各數(shù)字朝上的次數(shù)如下：數(shù)字0123456789正面朝上的次數(shù)79928379738076757791試建立適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)文件，用卡方檢驗(yàn)法檢驗(yàn)該正20面體是否勻稱(chēng)？35 某煉鐵廠在正常生產(chǎn)情況下，記錄的116爐鐵水中含碳量的百分比數(shù)據(jù)列于下表：4.57 4.59 4.42 4.6