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1、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)系,Probability,概率論,教師簡(jiǎn)介,李澤華:華南農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院統(tǒng)計(jì)系 聯(lián)系方式: 手機(jī)固定電話:85280322 E-mail: 或,第一章 隨機(jī)事件及其概率,第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征,第二章 隨機(jī)變量及其概率分布,第三章 二維隨機(jī)變量及其分布,隨機(jī)事件及其概率,第一章,隨機(jī)事件,隨機(jī)事件的概率,隨機(jī)事件的公理化定義及其性質(zhì),條件概率和乘法公式,全概率公式與Bayes公式,試驗(yàn)的獨(dú)立性與獨(dú)立試驗(yàn)概型,確定性現(xiàn)象 Certainty phenomena 在101325a的大氣壓下,將純凈水加熱到 100時(shí)必然沸騰 垂直上拋一重物,該
2、重物會(huì)垂直下落,隨機(jī)現(xiàn)象 Random phenomena 擲一顆骰子,可能出現(xiàn)1,2,3,4,5,6點(diǎn) 拋擲一枚均勻的硬幣,會(huì)出現(xiàn)正面向上、反面向上 兩種不同的結(jié)果,什么是概率論,概率論就是研究隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的數(shù)學(xué)學(xué)科,隨機(jī)試驗(yàn) Random Experiments,試驗(yàn)在相同的條件下可重復(fù)進(jìn)行 每次試驗(yàn)的結(jié)果具有多種可能性,而且在試驗(yàn)之前可 以確定試驗(yàn)的所有可能結(jié)果 每次試驗(yàn)前不能準(zhǔn)確預(yù)言試驗(yàn)后會(huì)出現(xiàn)哪一種結(jié)果,上拋一枚硬幣 在一條生產(chǎn)線上,檢測(cè)產(chǎn)品的等級(jí)情況 向一目標(biāo)射擊,實(shí)例,在隨機(jī)試驗(yàn)中,可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn),而在大量重復(fù)試驗(yàn)中具有某種規(guī)律性的事件叫做隨機(jī)事件(random E
3、vents ),簡(jiǎn)稱事件(Events) 隨機(jī)事件通常用大寫(xiě)英文字母、等表示,例如: 在拋擲一枚均勻硬幣的試驗(yàn)中,“正面向上”是一 個(gè)隨機(jī)事件,可用正面向上表示 擲骰子,“出現(xiàn)偶數(shù)點(diǎn)”是一個(gè)隨機(jī)事件,試驗(yàn)結(jié)果為2,4或6點(diǎn),都導(dǎo)致“出現(xiàn)偶數(shù)點(diǎn)”發(fā)生,隨機(jī)事件 random Events,基本事件與樣本空間,僅含一個(gè)樣本點(diǎn)的隨機(jī)事件稱為基本事件,樣本點(diǎn) Sample Point,樣本空間 Sample Space,基本事件,隨機(jī)試驗(yàn)中的每一個(gè)可能出現(xiàn)的試驗(yàn)結(jié)果稱為這個(gè)試驗(yàn)的一個(gè) 樣本點(diǎn) ,記作,全體樣本點(diǎn)組成的集合稱為這個(gè)試驗(yàn)的樣本空間,記作即,含有多個(gè)樣本點(diǎn)的隨機(jī)事件稱為復(fù)合事件, 0 T,E
4、4: 在一批燈泡中任意抽取一只,測(cè)試它的壽命,E2: 射手向一目標(biāo)射擊,直到擊中目標(biāo)為止,E3: 從四張撲克牌J,Q,K,A任意抽取兩張,E1: 擲一顆勻質(zhì)骰子,觀察骰子出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù),1,2,(J,Q),(Q,A,1,2,3,4,5,6,寫(xiě)出下列試驗(yàn)的樣本空間,點(diǎn)數(shù):一維離散型隨機(jī)變量,射擊次數(shù):一維離散型隨機(jī)變量,壽命:一維連續(xù)型隨機(jī)變量,二維離散型隨機(jī)變量,在隨機(jī)試驗(yàn)中,隨機(jī)事件一般是由若干個(gè)基本事件組成的,A =出現(xiàn)奇數(shù)點(diǎn)是由三個(gè)基本事件 “出現(xiàn)1點(diǎn)”、“出現(xiàn)3點(diǎn)” 、 “出現(xiàn)5 點(diǎn)” 組合而成的隨機(jī)事件,樣本空間的任一子集A稱為隨機(jī)事件,隨機(jī)事件(Random Events,例如,拋擲一
5、顆骰子,觀察出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù),那么“出現(xiàn)1點(diǎn)”、“出現(xiàn)2點(diǎn)”、.、“出現(xiàn)6 點(diǎn)”為該試驗(yàn)的基本事件,屬于事件A的樣本點(diǎn)出現(xiàn),則稱事件A發(fā)生,特例必然事件Certainty Events,必然事件,樣本空間也是其自身的一個(gè)子集 也是一個(gè)“隨機(jī)”事件 每次試驗(yàn)中必定有中的一個(gè)樣本點(diǎn)出現(xiàn) 必然發(fā)生,拋擲一顆骰子,出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)不超過(guò)6”為 必然事件,例,記作,特例不可能事件Impossible Event,空集也是樣本空間的一個(gè)子集,不包含任何樣本點(diǎn),不可能事件,也是一個(gè)特殊的“隨機(jī)”事件,不可能發(fā)生,拋擲一顆骰子,出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)大于6”是 不可能事件,例,記作,隨機(jī)試驗(yàn):拋擲硬幣,Tossing a coin,
6、擲一枚均勻的硬幣,觀察它出現(xiàn)正面或反面的情況,試驗(yàn)的樣本點(diǎn)和基本事件,隨機(jī)試驗(yàn),樣本空間,H:“正面向上” T :“反面向上,H,T,試驗(yàn):擲一枚硬幣三次,觀察它出現(xiàn)正面或反面的情況,隨機(jī)事件,HHH,HHT,HTH,THH,HTT,THT,TTH,TTT,A=“正面出現(xiàn)兩次,HHT,HTH,THH,B=“反面出現(xiàn)三次,TTT,C=“正反次數(shù)相等,D=“正反次數(shù)不等,隨機(jī)試驗(yàn):拋擲兩顆骰子,Rolling two die,拋擲兩顆骰子,觀察出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù),隨機(jī)試驗(yàn),試驗(yàn)的樣本點(diǎn)和基本事件,樣本空間,1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),.,(6,1),(6,2),.
7、,(6,6,隨機(jī)事件,試驗(yàn):拋擲兩顆骰子,觀察出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù),A=“點(diǎn)數(shù)之和等于3,(1,2),(2,1,B=“點(diǎn)數(shù)之和大于11,6,6,C=“點(diǎn)數(shù)之和不小于2,D=“點(diǎn)數(shù)之和大于12,事件的關(guān)系與運(yùn)算,給定一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn),設(shè)為其樣本空間,事件,Ak ( k =1 , 2 , 3 , . ) 都是的子集,事件,事件之間的關(guān)系與事件的運(yùn)算,集合,集合之間的關(guān)系與集合的運(yùn)算,事件發(fā)生必然導(dǎo)致事件發(fā)生,子事件 (事件的包含Contain,事件的樣本點(diǎn)都是事件的樣本點(diǎn),例如,拋擲兩顆骰子,觀察出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù),A=出現(xiàn)1點(diǎn),B=出現(xiàn)奇數(shù)點(diǎn),記作,相等事件(Equal,A=B,事件A與事件B含有相同的樣本點(diǎn),例如:
8、在投擲一顆骰子的試驗(yàn)中,事件“出現(xiàn)偶數(shù)點(diǎn)” 與事件“出現(xiàn)2,4或6點(diǎn)”是相等事件,事件A與事件B至少有一個(gè)發(fā)生,和事件 Union,由事件A與事件B所有樣本點(diǎn)組成,多個(gè)事件的和,積事件Intersection,多個(gè)事件的積,由事件和事件的公共樣本點(diǎn)組成,互斥事件 (互不相容事件) Exclusive,事件A與事件B不能同時(shí)發(fā)生,事件A與事件B沒(méi)有公共的樣本點(diǎn),對(duì)立事件 Contrary,事件A不發(fā)生,是由所有不屬于A的樣本點(diǎn)組成,性質(zhì),記作,差事件 Difference,由屬于事件A但不屬于事件B的樣本點(diǎn)組成,性質(zhì),完備事件組,完備事件組,概率論 集合論 樣本空間(必然事件) 全集 不可能事件 空集 子事件 AB 子集AB 和事件 AB 并集AB 積事件 AB 交集AB 差事件 A-B 差集A-B 對(duì)立事件 補(bǔ)集,小 結(jié),Venn圖演示集合的關(guān)系與運(yùn)算,事件之間的運(yùn)算律,交換律,結(jié)合律,分配律,摩根律,1) 三次都擊中目標(biāo),2) 至少有一次擊中目標(biāo),3) 恰好有兩次擊中目標(biāo),4) 最多擊中一次,5)至少有一次沒(méi)有擊中目標(biāo),6)三次都沒(méi)有擊中目標(biāo),例:復(fù)合事件
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