spss學(xué)習(xí)第三章課件

1、第3章SPSS描述性統(tǒng)計(jì)分析,spss學(xué)習(xí)第三章,統(tǒng)計(jì)分析的目的是研究總體的數(shù)量特征。為實(shí)現(xiàn)上述分析，往往采用兩種方式實(shí)現(xiàn)：第一，數(shù)值計(jì)算，即計(jì)算常用的基本統(tǒng)計(jì)量的值，通過數(shù)值來準(zhǔn)確反映數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)特征；第二，圖形繪制，即繪制常見的基本統(tǒng)計(jì)圖形，通過圖形來直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)。通常，這兩種方式都是混合使用的,spss學(xué)習(xí)第三章,3.1 SPSS在頻數(shù)分析中的應(yīng)用,1.使用目的 頻數(shù)分布表是描述性統(tǒng)計(jì)中最常用的方法之一。它主要能夠了解變量取值的狀況，對把握數(shù)據(jù)分布特征非常有用。例如，了解某班學(xué)生考試的學(xué)習(xí)成績、了解某地區(qū)居民的收入水平等都可以借助于頻數(shù)分析,3.1.1 頻數(shù)分析的基本原理,s

2、pss學(xué)習(xí)第三章,2.軟件使用方法,頻率分析 過程就是專門為產(chǎn)生頻數(shù)表而設(shè)計(jì)的。它不僅可以產(chǎn)生詳細(xì)的頻數(shù)表，還可以按要求給出某百分位點(diǎn)的數(shù)值以及常用的條圖、餅圖等統(tǒng)計(jì)圖。同時(shí)，SPSS的頻數(shù)分析還可以進(jìn)行分位數(shù)、描述集中趨勢的基本統(tǒng)計(jì)量等計(jì)算功能。這些統(tǒng)計(jì)量的具體分析會在以后章節(jié)中講解,spss學(xué)習(xí)第三章,3.Bootstrap方法,1）采用重抽樣技術(shù)從原始樣本中抽取一定數(shù)量（自己給定）的樣本，此過程允許重復(fù)抽樣。 （2）根據(jù)抽出的樣本計(jì)算給定的統(tǒng)計(jì)量T。 （3）重復(fù)上述N次（一般大于1000），得到N個(gè)統(tǒng)計(jì)量T。 （4） 計(jì)算上述N個(gè)統(tǒng)計(jì)量T的樣本值，最終得到統(tǒng)計(jì)量的估計(jì)值,spss學(xué)習(xí)第三

3、章,3.1.2 頻數(shù)分析的SPSS操作詳解,選擇菜單欄中的【分析】【描述統(tǒng)計(jì)】 【頻率】命令，彈出【頻率】對話框，如圖3-1所示，這 是頻數(shù)分析的主操作窗口,Step,01,圖3-1【頻率】對話框,spss學(xué)習(xí)第三章,在左側(cè)的候選變量列表框中，選取一個(gè)或多個(gè) 待分析變量，單擊 按鈕，將它們移入右側(cè)的【變量】列 表框中。 勾選【顯示頻率表格】復(fù)選框，輸出頻數(shù)分析表。 在該對話框中還可以單擊【統(tǒng)計(jì)量】和【圖表】 等按鈕，進(jìn)行其他基本統(tǒng)計(jì)分析，這些選項(xiàng)提供了豐富的統(tǒng) 計(jì)輸出結(jié)果,Step,02,Step,03,Step,04,spss學(xué)習(xí)第三章,單擊【統(tǒng)計(jì)量】按鈕，彈出如圖3-2所示的【頻率： 統(tǒng)計(jì)

4、量】對話框，該對話框主要用于輸出各類基本統(tǒng)計(jì) 量結(jié)果,圖3-2 【頻率：統(tǒng)計(jì)量】對話框,spss學(xué)習(xí)第三章,單擊【圖表】按鈕，彈出如圖3-3所示的【頻率：圖 表】對話框，該對話框主要用于輸出圖形結(jié)果,圖3-3 【頻率：圖表】對話框,spss學(xué)習(xí)第三章,單擊圖3-1中的【格式】按鈕，彈出如圖3-4 所示的【頻率：格式】對話框，在此對話框中可以設(shè) 置頻數(shù)表輸出的格式,Step,05,圖3-4 【頻率：格式】對話框,spss學(xué)習(xí)第三章,單擊圖3-1中的【Bootstrap】按鈕，彈出如圖3-5 所示的【Bootstrap】對話框，在此對話框中可以進(jìn)行下述 統(tǒng)計(jì)量的Bootstrap估計(jì)。 支持均值、

5、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、中位數(shù)、偏度、峰度和百分位 數(shù)的Bootstrap估計(jì)。 支持百分比的Bootstrap估計(jì),Step,06,圖3-5 【Bootstrap】對話框,spss學(xué)習(xí)第三章,單擊【確定】按鈕結(jié)束操作，SPSS軟件自動(dòng) 輸出結(jié)果,Step,07,spss學(xué)習(xí)第三章,3.1.3 實(shí)例圖文分析：產(chǎn)品的銷售量,假設(shè)某公司每周大約賣出2000萬件產(chǎn)品，但市場的需求不 穩(wěn)定，該公司的生產(chǎn)經(jīng)理想更好的掌握近期該產(chǎn)品的分布情 況。假設(shè)下面給出的銷售數(shù)字（單位：百萬）代表近期公司 該產(chǎn)品每周的銷售數(shù)據(jù)。利用頻數(shù)分析你能得到什么有助于 生產(chǎn)及銷售的的信息？ 24 18 18 26 24 23 16 18

6、 21 20 21 24 19 19 14 22 21 26 27 15 19 17 20 20 19 22 23 16 23 21 15 19 21 20 22 15 24 19,spss學(xué)習(xí)第三章,打開SPSS軟件和數(shù)據(jù)文件3-1.sav，選擇菜單欄 中的【分析】【描述統(tǒng)計(jì)】【頻率】命令，彈出【頻率】 對話框，如圖3-6所示,Step,01,圖3-6 【頻率】對話框,spss學(xué)習(xí)第三章,在左側(cè)的候選變量列表框中選擇“sale”變量，將 其添加至【變量】列表框中，表示它是進(jìn)行頻數(shù)分析的變量， 如圖3-7所示,Step,02,圖3-7 選擇分析變量,spss學(xué)習(xí)第三章,單擊【統(tǒng)計(jì)量】按鈕，彈出

7、如圖3-8所示的【頻率： 統(tǒng)計(jì)量】對話框；勾選【四分位數(shù)】復(fù)選框，要求輸出四分 數(shù)，然后單擊【繼續(xù)】按鈕，返回【頻率】對話框,Step,03,圖3-8 選擇輸出統(tǒng)計(jì)量,spss學(xué)習(xí)第三章,單擊【圖表】按鈕，彈出如圖3-9所示的【頻率：圖 表】對話框，由于該數(shù)據(jù)屬于數(shù)值型，因此點(diǎn)選【條形圖】 單選鈕，表示結(jié)果輸出條形圖；再單擊【繼續(xù)】按鈕，返回 【頻率】對話框,Step,04,圖3-9 選擇輸出圖形類型,spss學(xué)習(xí)第三章,單擊【確定】按鈕完成操作。 （1）基本統(tǒng)計(jì)結(jié)果輸出,Step,05,頻數(shù)分析基本統(tǒng)計(jì)結(jié)果,spss學(xué)習(xí)第三章,2）頻數(shù)分析表輸出,頻數(shù)分析表,spss學(xué)習(xí)第三章,3)直方圖,

8、spss學(xué)習(xí)第三章,3.2 SPSS在描述統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用,3.2.1 描述統(tǒng)計(jì)分析的基本原理 1.使用目的 2.刻畫集中趨勢的描述統(tǒng)計(jì)量 3.刻畫離散程度的描述統(tǒng)計(jì)量 4.刻畫分布形態(tài)的描述統(tǒng)計(jì)量,spss學(xué)習(xí)第三章,3.2.2 描述統(tǒng)計(jì)分析的SPSS操作詳解,描述過程過程是連續(xù)資料統(tǒng)計(jì)描述應(yīng)用最多的一個(gè)過程， 它可對變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析計(jì)算，并列出一系列相應(yīng)的 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。這和其他過程相比并無不同。但該過程還有個(gè)特 殊功能，就是可將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)化值，并以變量的形 式保存,spss學(xué)習(xí)第三章,選擇菜單欄中的【分析】【描述統(tǒng)計(jì)】【描 述】命令，彈出【描述性】對話框，如圖3-12所示，該對

9、話 框是描述性統(tǒng)計(jì)分析的主操作窗口,Step,01,圖3-12 【描述】對話框,spss學(xué)習(xí)第三章,在左側(cè)的候選變量列表框中選取一個(gè)或多個(gè)待分 析變量，將它們移入右側(cè)的【變量】列表框中。 單擊【選項(xiàng)】按鈕，彈出如圖3-13所示的【描 述：選項(xiàng)】對話框，該對話框用于指定輸出的描述性統(tǒng)計(jì) 量。這些統(tǒng)計(jì)量的含義是：均數(shù)、總和、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、 全距、最小值）、最大值、標(biāo)準(zhǔn)誤差、峰度系數(shù)和偏度系 數(shù),Step,02,Step,03,圖3-13【描述：選項(xiàng)】對話框,spss學(xué)習(xí)第三章,在【描述性】對話框中，勾選【將標(biāo)準(zhǔn)化得分另 存為變量】復(fù)選框，表示對所選擇的每一個(gè)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化 處理，同時(shí)產(chǎn)生相應(yīng)的Z得

10、分，并作為新變量保存到數(shù)據(jù)窗 口中。 單擊【Bootstrap】按鈕，彈出如圖3-5所示的 【Bootstrap】對話框，在此對話框中可以進(jìn)行均值、標(biāo)準(zhǔn) 差、方差、偏度和峰度的Bootstrap估計(jì)。 單擊【確定】按鈕結(jié)束操作，SPSS軟件自動(dòng)輸 出結(jié)果,Step,04,Step,05,Step,06,spss學(xué)習(xí)第三章,3.2.3 實(shí)例圖文分析：奧斯卡獲獎(jiǎng)?wù)叩哪挲g,請你分析不同性別演員獲得奧斯卡獎(jiǎng)的年齡差異性。 男演員：32 37 36 32 51 53 33 61 35 45 55 39 76 37 42 40 32 60 38 56 48 48 40 43 62 43 42 44 41

11、56 39 46 31 47 45 60 女演員：50 44 35 80 26 28 41 21 61 38 49 33 74 30 33 41 31 35 41 42 37 26 34 34 35 26 61 60 34 24 30 37 31 27 39 34,spss學(xué)習(xí)第三章,打開隨書光盤中的數(shù)據(jù)文件3-2.sav，其中 “male”和“female”列分別表示男演員和女演員；選擇 菜單欄中的【分析】【描述性統(tǒng)計(jì)】【描述】命令，彈 出【描述性】對話框，如圖3-14所示,Step,01,圖3-14 【描述性】對話框,spss學(xué)習(xí)第三章,在左側(cè)的候選變量列表框中選擇“male”和 “fem

12、ale”變量，將其添加至【變量】列表框中，表示它是 進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析的變量，如圖3-15所示,Step,02,圖3-15 選擇分析變量,spss學(xué)習(xí)第三章,單擊【選項(xiàng)】按鈕，其主要目的是選擇需要輸出 的描述性統(tǒng)計(jì)量，這里除了選擇系統(tǒng)默認(rèn)的統(tǒng)計(jì)量外，還勾 選了范圍、偏度系數(shù)和峰度系數(shù)復(fù)選框；再單擊【繼續(xù)】按 鈕，返回【描述性】對話框，如圖3-16所示。 單擊【確定】按鈕完成操作,Step,03,Step,04,圖3-16 選擇輸出圖形類型,spss學(xué)習(xí)第三章,實(shí)例結(jié)果及分析,spss學(xué)習(xí)第三章,3.3 SPSS在探索性分析中的應(yīng)用,3.3.1 探索性分析的基本原理 1.使用目的 探索性數(shù)據(jù)分析

13、（Exploratary Data Analysis， 簡稱EDA）的基本思想是從數(shù)據(jù)本身出發(fā)，不拘泥于模 型的假設(shè)而采用非常靈活的方法來探討數(shù)據(jù)分布的大 致情況，也可以為進(jìn)一步結(jié)合模型的研究提供線索， 為傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)推斷提供良好的基礎(chǔ)和減少盲目性,spss學(xué)習(xí)第三章,2.主要內(nèi)容 一般來說，進(jìn)行探索性分析主要考察以下內(nèi)容。 (1)檢查數(shù)據(jù)是否有錯(cuò)。過大或過小的數(shù)據(jù)均可能是異 常值、影響點(diǎn)或錯(cuò)誤值。要檢查這樣的數(shù)據(jù)，并分析 原因，然后決定是否從分析中剔除這些數(shù)據(jù)。 (2)獲得數(shù)據(jù)分布特征。很多統(tǒng)計(jì)方法模型對數(shù)據(jù)的分 布有要求，如方差分析就需要數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。 (3)對數(shù)據(jù)的初步觀察，發(fā)現(xiàn)一些內(nèi)

14、在規(guī)律,spss學(xué)習(xí)第三章,3.3.2 探索性分析的SPSS操作詳解,SPSS中的探索過程用于計(jì)算指定變量的探索性統(tǒng)計(jì)量和 有關(guān)的圖形。它既可以對觀測量整體分析，也可以進(jìn)行分組 分析。從這個(gè)過程可以獲得箱線圖、莖葉圖、直方圖、各種 正態(tài)檢驗(yàn)圖、頻數(shù)表、方差齊性檢驗(yàn)等結(jié)果，以及對非正態(tài) 或正態(tài)非齊性數(shù)據(jù)進(jìn)行變換，并表明和檢驗(yàn)連續(xù)變量的數(shù)值 分布情況,spss學(xué)習(xí)第三章,選擇菜單欄中的【分析】【描述統(tǒng)計(jì)】 【探索】命令，彈出【探索】對話框，如圖3-17所示， 該對話框是探索性分析的主操作窗口,Step,01,圖3-17 【探索】對話框,spss學(xué)習(xí)第三章,在對話框左側(cè)的候選變量列表框中選取一個(gè)或多

15、 個(gè)待分析變量，將它們移入右側(cè)的【因變量列表】列表框中 ，表示要進(jìn)行探索性分析的變量。 在候選變量列表框中可以選取一個(gè)或多個(gè)分組變 量，將它們移入右側(cè)的【因子列表】列表框中。分組變量的 選擇可以將數(shù)據(jù)按該變量中的觀測值進(jìn)行分組分析。如果選 擇的分組變量不止一個(gè)，那么會以分組變量的不同取值進(jìn)行 組合分組。 從候選變量列表框中選擇一個(gè)變量作為標(biāo)識變量 ，并將其移入【標(biāo)注個(gè)案】列表框中。選擇標(biāo)識變量的作用 在于，當(dāng)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)探索過程中發(fā)現(xiàn)異常值時(shí)，便可利用標(biāo) 識變量加以標(biāo)記，以便于用戶找這些異常值。如果不選擇它 ，系統(tǒng)默認(rèn)以ID變量作為標(biāo)識變量,Step,02,Step,03,Step,04,sps

16、s學(xué)習(xí)第三章,在【探索】對話框下面的【輸出】選項(xiàng)組中可 以選擇以下輸出項(xiàng)。 兩者都：輸出圖形以及描述性統(tǒng)計(jì)量。 統(tǒng)計(jì)量：只輸出描述統(tǒng)計(jì)量。 圖：只輸出圖形。 在【探索】對話框中還可以點(diǎn)選【統(tǒng)計(jì)量】單 選鈕，這個(gè)選項(xiàng)提供了各類基本描述性統(tǒng)計(jì)輸出結(jié)果,Step,06,Step,07,圖3-18 【探索：統(tǒng)計(jì)量）】對話框,spss學(xué)習(xí)第三章,在【探索】對話框中還可以點(diǎn)選【繪制】單選鈕， 它提供了圖形輸出類型,Step,07,圖3-19 【探索：圖】對話框,spss學(xué)習(xí)第三章,在【探索】對話框中還可以單擊【選項(xiàng)】按鈕 ，彈出如圖3-20所示的【探索：選項(xiàng)】對話框，在該對話 框中確定對待缺失值的方式,S

17、tep,08,圖3-20 【探索：選項(xiàng)】對話框,spss學(xué)習(xí)第三章,單擊【Bootstrap】按鈕，彈【Bootstrap】 對話框，在該對話框中可以進(jìn)行如下統(tǒng)計(jì)量Bootstrap 估計(jì)。 支持均值、5% 切尾均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、中位數(shù)、 偏度、峰度和內(nèi)距的Bootstrap估計(jì)。 M估計(jì)量表支持Huber的M估計(jì)量、Tukey的雙權(quán)重 、Hampel的M 估計(jì)量和Andrew的Wave的Bootstrap 估計(jì)。 百分位數(shù)表支持百分位數(shù)的Bootstrap估計(jì)。 單擊【確定】按鈕結(jié)束操作，SPSS軟件自 動(dòng)輸出結(jié)果,Step,09,Step,10,spss學(xué)習(xí)第三章,3.3.3 實(shí)例圖文分

18、析：中國南北城市的溫度差異,spss學(xué)習(xí)第三章,打開隨書光盤中的數(shù)據(jù)文件3-3.sav，其中增加變 量“地域”表示所在城市的區(qū)域位置，“1”表示南方城市， “2”表示北方城市。選擇菜單欄中的【分析】【描述統(tǒng) 計(jì)】【探索】命令，彈出【探索】對話框，如圖3-21所示,Step,01,圖3-21 【探索】對話框,spss學(xué)習(xí)第三章,在候選變量列表框中將變量“年平均溫度” 添加至【因變量列表】列表框中，表示它是進(jìn)行探索 性分析的變量。 將變量“地域”添加至【因子列表】列表 框中，表示根據(jù)地域位置不同來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,Step,02,Step,03,spss學(xué)習(xí)第三章,選擇變量“城市”移入【標(biāo)注個(gè)案】列表

19、 框作為標(biāo)識變量，如圖3-22所示,Step,04,圖3-22 選擇變量,spss學(xué)習(xí)第三章,單擊【統(tǒng)計(jì)量】按鈕，在彈出的如圖3-23所示的 【探索：統(tǒng)計(jì)量】對話框中勾選【M-估計(jì)量】復(fù)選框，分析 樣本數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性，其他選項(xiàng)保持默認(rèn)狀態(tài)；單擊【繼續(xù)】 按鈕，返回【探索】對話框,Step,05,圖3-23 【探索：統(tǒng)計(jì)量】對話框,spss學(xué)習(xí)第三章,單擊【確定】按鈕完成操作,Step,06,spss學(xué)習(xí)第三章,3 實(shí)例結(jié)果及分析,1)基本統(tǒng)計(jì)信息匯總,基本統(tǒng)計(jì)信息,spss學(xué)習(xí)第三章,2）描述性統(tǒng)計(jì)量表,spss學(xué)習(xí)第三章,spss學(xué)習(xí)第三章,3）M估計(jì)量,M估計(jì)量結(jié)果表,a. 權(quán)數(shù)取值為 1.

20、339. b. 權(quán)數(shù)取值為4.685. c. 權(quán)數(shù)取值分別為1.700,3.400, and 8.500 d. 權(quán)數(shù)取值為1.340*pi,spss學(xué)習(xí)第三章,4）莖葉圖,探索性分析的莖葉圖,spss學(xué)習(xí)第三章,5）箱圖,spss學(xué)習(xí)第三章,3.4 SPSS在列聯(lián)表分析中的應(yīng)用,3.4.1 列聯(lián)表分析的基本原理 1.使用目的 列聯(lián)表是指一個(gè)頻率對應(yīng)兩個(gè)變量的表（一個(gè)變量用來對行分類，第二個(gè)變量用來對列分類）。列聯(lián)表非常重要，它經(jīng)常被用來分析調(diào)查結(jié)果。它有兩個(gè)基本任務(wù)：第一，根據(jù)收集到的樣本數(shù)據(jù)產(chǎn)生二維或多維交叉列聯(lián)表；第二，在列聯(lián)表基礎(chǔ)上，對兩兩變量間是否存在一定的相關(guān)性進(jìn)行分析,spss學(xué)習(xí)

21、第三章,2.交叉列聯(lián)表,spss學(xué)習(xí)第三章,3.行列變量間關(guān)系的分析 列聯(lián)表的頻數(shù)分布不可能用來直接確定行、列變量 之間的關(guān)系及關(guān)系的強(qiáng)弱。令人感興趣的二維列聯(lián)表 的檢驗(yàn)問題是行、列變量的獨(dú)立性檢驗(yàn)。 獨(dú)立性檢驗(yàn)指的是對列聯(lián)表中行變量和列變量無關(guān) 這個(gè)零假設(shè)進(jìn)行的檢驗(yàn)，即檢驗(yàn)行、列變量之間是否 彼此獨(dú)立。常用的衡量變量間相關(guān)程度的統(tǒng)計(jì)量是簡 單相關(guān)系數(shù)，但在交叉列聯(lián)表分析中，由于行、列變 量往往不是連續(xù)等距變量，不符合計(jì)算簡單相關(guān)系數(shù) 的前提要求,spss學(xué)習(xí)第三章,所以，一般采用的檢驗(yàn)方法是卡方（2）檢驗(yàn)， 它的計(jì)算公式為,其中，f0表示實(shí)際觀察頻數(shù)，fe表示期望頻數(shù),spss學(xué)習(xí)第三章,3

22、.4.2 列聯(lián)表分析的SPSS操作詳解,選擇菜單欄中的【分析】【描述統(tǒng)計(jì)】【交 叉表】命令，彈出【交叉表】對話框，如圖3-25所示，這是 列聯(lián)表分析的主操作窗口,Step,01,圖3-25 【交叉表】對話框,spss學(xué)習(xí)第三章,在左側(cè)的候選變量列表框中選取一個(gè)或多個(gè)待分析 變量，將它們移入右側(cè)的【行】列表框中，作為列聯(lián)表的行 變量；同理，選擇若干候選變量移入右側(cè)的【列】列表框中 ，作為列聯(lián)表的列變量。 如果要進(jìn)行三維或多維列聯(lián)表分析，可以根據(jù)需 要選擇控制變量進(jìn)入【層1的1】列表另外一個(gè)控制變量，首 先單擊【下一張）】按鈕，再選入一個(gè)變量；單擊【上一張 】按鈕可以重新選擇以前確定的變量。 在【

23、交叉表】對話框下面有兩個(gè)復(fù)選框，它們用 來選擇列聯(lián)表的輸出格式。 顯示復(fù)式條形圖：顯示各變量交叉分組下的頻數(shù)分布條形 圖。 取消表格：只輸出統(tǒng)計(jì)量，而不輸出列聯(lián)表,Step,02,Step,03,Step,04,spss學(xué)習(xí)第三章,在【交叉表】對話框中單擊【統(tǒng)計(jì)量】按鈕，彈 出如圖3-26所示的【交叉表：統(tǒng)計(jì)量】對話框。該對話框主 要是根據(jù)數(shù)據(jù)類型選擇不同的獨(dú)立性檢驗(yàn)方法和相關(guān)度量， 在對話框中選擇輸出統(tǒng)計(jì)量，完成后單擊【繼續(xù)】按鈕，返 回主對話框,Step,05,圖3-26 【交叉表：統(tǒng)計(jì)量,spss學(xué)習(xí)第三章,在【交叉表】對話框中單擊【單元格】按鈕，彈 出如圖3-27所示的【交叉表：單元顯

24、示】對話框，在該對話 框中可以選擇顯示在列聯(lián)表單元格中的統(tǒng)計(jì)量，包括觀測數(shù) 量、百分比和殘差，在對話框中選擇相應(yīng)選項(xiàng)，完成后單擊 【繼續(xù)】按鈕，返回主對話框,Step,06,圖3-27 【交叉表：單元顯示】對話框,spss學(xué)習(xí)第三章,在【交叉表】對話框中單擊【格式】按鈕， 彈出如圖3-28所示的【交叉表：格式】對話框，用于 選擇各單元格的輸出排列順序,Step,07,圖3-28 【交叉表：格式】對話框,spss學(xué)習(xí)第三章,在【交叉表】對話框中單擊【Bootstrap】按鈕， 彈出【Bootstrap】對話框，在該對話框中可以進(jìn)行如下統(tǒng) 計(jì)量的Bootstrap估計(jì)。 單擊【OK】按鈕結(jié)束操作，

25、SPSS軟件自動(dòng)輸出 結(jié)果,Step,08,Step,09,spss學(xué)習(xí)第三章,3.4.3 實(shí)例圖文分析：大學(xué)生身體素質(zhì)調(diào)查,1.實(shí)例內(nèi)容 在一次上海大學(xué)生身體素質(zhì)的實(shí)際調(diào)查中，選擇了部分 大專院校的學(xué)生進(jìn)行實(shí)際問卷調(diào)查，收集的數(shù)據(jù)見3-4.sav。 調(diào)查內(nèi)容主要包括：性別、出生日期、身高、體重、血型、 教育背景、學(xué)科、男女身高級別和男女體重級別等內(nèi)容。請 根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)分析下面問題： （1）進(jìn)行“性別”和“體重級別”雙因素交叉作用下的列 聯(lián)表分析，并研究“性別”對“體重級別”有無顯著性影響 。 （2）進(jìn)行“教育背景”和“身高級別”雙因素交叉作用下 的列聯(lián)表分析，并研究“教育背景”對“身高級別”

26、有無顯 著性影響,spss學(xué)習(xí)第三章,打開數(shù)據(jù)文件3-4.sav，選擇菜單欄中的【分析 】【描述統(tǒng)計(jì)】【交叉表】命令，彈出【交叉表】對話 框，如圖3-29所示,Step,01,圖3-29 【交叉表】對話框,spss學(xué)習(xí)第三章,在候選變量列表框中將變量“性別（sex）”添加 至【行】列表框中，表示它是交叉列聯(lián)表中的行變量；將變 量“體重級別（wm）”添加至【列】列表框中，表示它是 交叉列聯(lián)表中的列變量，如圖3-30所示,Step,02,圖3-30 選擇行、列變量,spss學(xué)習(xí)第三章,單擊【統(tǒng)計(jì)量】按鈕，彈出【交叉表：統(tǒng)計(jì)量 】對話框，如圖3-31所示；勾選【卡方】復(fù)選框，利用卡 方檢驗(yàn)來檢驗(yàn)“性

27、別”和“體重級別”的獨(dú)立性；再單擊 【繼續(xù)】按鈕，返回【交叉表】對話框,Step,03,圖3-31 【交叉表：統(tǒng)計(jì)量）】對話框,spss學(xué)習(xí)第三章,由于要進(jìn)行“性別”和“體重級別”的頻數(shù)分析 ，因此在【交叉表】對話框中單擊【Cells（單元）】選項(xiàng) ，彈出【交叉表：單元顯示】對話框，如圖3-32所示；勾 選【百分比】選項(xiàng)組中的【行】、【列】和【總數(shù)】復(fù)選 框，再單擊【繼續(xù)】按鈕，返回【交叉表】對話框,Step,04,圖3-32 選擇列聯(lián)表輸出格式,spss學(xué)習(xí)第三章,勾選【顯示復(fù)式條形圖】復(fù)選框，表示利用條 形圖來反映不同性別之間的體重級別差異，如圖3-33所示,Step,05,圖3-33 勾

28、選復(fù)選框,spss學(xué)習(xí)第三章,單擊【確定】按鈕完成操作,Step,06,spss學(xué)習(xí)第三章,實(shí)例結(jié)果及分析,1）基本統(tǒng)計(jì)信息匯總,基本統(tǒng)計(jì)信息匯總,spss學(xué)習(xí)第三章,2）“性別”和“體重級別”的列聯(lián)表,表3-11 “性別”和“體重級別”變量的列聯(lián)表,spss學(xué)習(xí)第三章,3）“性別”和“體重級別”的獨(dú)立性檢驗(yàn),表3-12 卡方檢驗(yàn)結(jié)果,spss學(xué)習(xí)第三章,4）體重級別條形圖,spss學(xué)習(xí)第三章,3.5 SPSS在比率分析中的應(yīng)用,3.5.1 比率分析的基本原理 比率分析生成比率變量，并對該比率變量計(jì)算基本描 述性統(tǒng)計(jì)量（如均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、全距等），進(jìn) 而刻畫出比率變量的集中趨勢和離散程度。除此之外， SPSS 21.0還提供了其他對比描述指標(biāo)，大致也屬于集中 趨勢描述指標(biāo)和離散程度描述指標(biāo)的范疇,spss學(xué)習(xí)第三章,3.5.2 比率分析的SPSS操作詳解,選擇菜單欄中的【分析】【描述統(tǒng)計(jì)】【比率】 命令，彈出【比值統(tǒng)計(jì)量）】對話框，如圖3-35所示，這是 比率分析的主操作窗口,Step,01,圖3-35 【比值統(tǒng)計(jì)量】對話框,spss學(xué)習(xí)第三章,在對話框左側(cè)的候選變量列表框中選取一個(gè)分 析變量作為比