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文檔簡(jiǎn)介

1、概率論知識(shí)點(diǎn)總結(jié)第一章隨機(jī)事件及其概率第一節(jié)基本概念隨機(jī)實(shí)驗(yàn):將一切具有下面三個(gè)特點(diǎn):(1)可重復(fù)性(2)多結(jié)果性(3)不確定性的試驗(yàn)或觀察稱為隨機(jī)試驗(yàn),簡(jiǎn)稱為試驗(yàn),常用E表示。隨機(jī)事件:在一次試驗(yàn)中,可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的事情(結(jié)果)稱為隨機(jī)事件,簡(jiǎn)稱為事件。不可能事件:在試驗(yàn)中不可能出現(xiàn)的事情,記為。必然事件:在試驗(yàn)中必然出現(xiàn)的事情,記為。樣本點(diǎn):隨機(jī)試驗(yàn)的每個(gè)基本結(jié)果稱為樣本點(diǎn),記作.樣本空間:所有樣本點(diǎn)組成的集合稱為樣本空間.樣本空間用表示.一個(gè)隨機(jī)事件就是樣本空間的一個(gè)子集。基本事件單點(diǎn)集,復(fù)合事件多點(diǎn)集一個(gè)隨機(jī)事件發(fā)生,當(dāng)且僅當(dāng)該事件所包含的一個(gè)樣本點(diǎn)出現(xiàn)。事件的關(guān)系與運(yùn)算(就是集

2、合的關(guān)系和運(yùn)算)包含關(guān)系:若事件A發(fā)生必然導(dǎo)致事件B發(fā)生,則稱B包含A,記為或。相等關(guān)系:若且,則稱事件A與事件B相等,記為AB。事件的和:“事件A與事件B至少有一個(gè)發(fā)生”是一事件,稱此事件為事件A與事件B的和事件。記為AB。事件的積:稱事件“事件A與事件B都發(fā)生”為A與B的積事件,記為AB或AB。事件的差:稱事件“事件A發(fā)生而事件B不發(fā)生”為事件A與事件B的差事件,記為AB。用交并補(bǔ)可以表示為?;コ馐录喝绻鸄,B兩事件不能同時(shí)發(fā)生,即AB,則稱事件A與事件B是互不相容事件或互斥事件。互斥時(shí)可記為AB。對(duì)立事件:稱事件“A不發(fā)生”為事件A的對(duì)立事件(逆事件),記為。對(duì)立事件的性質(zhì):。事件運(yùn)算

3、律:設(shè)A,B,C為事件,則有(1)交換律:AB=BA,AB=BA(2)結(jié)合律:A(BC)=(AB)C=ABCA(BC)=(AB)C=ABC(3)分配律:A(BC)(AB)(AC)A(BC)(AB)(AC)=ABAC(4)對(duì)偶律(摩根律):第二節(jié)事件的概率概率的公理化體系:(1)非負(fù)性:P(A)0;(2)規(guī)范性:P()1(3)可數(shù)可加性:兩兩不相容時(shí)概率的性質(zhì):(1)P()0(2)有限可加性:兩兩不相容時(shí)當(dāng)AB=時(shí)P(AB)P(A)P(B)(3)(4)P(AB)P(A)P(AB)(5)P(AB)P(A)P(B)P(AB)第三節(jié)古典概率模型1、設(shè)試驗(yàn)E是古典概型,其樣本空間由n個(gè)樣本點(diǎn)組成,事件A

4、由k個(gè)樣本點(diǎn)組成.則定義事件A的概率為2、幾何概率:設(shè)事件A是的某個(gè)區(qū)域,它的面積為(A),則向區(qū)域上隨機(jī)投擲一點(diǎn),該點(diǎn)落在區(qū)域A的概率為假如樣本空間可用一線段,或空間中某個(gè)區(qū)域表示,則事件A的概率仍可用上式確定,只不過把理解為長(zhǎng)度或體積即可.第四節(jié)條件概率條件概率:在事件B發(fā)生的條件下,事件A發(fā)生的概率稱為條件概率,記作P(A|B).乘法公式:P(AB)=P(B)P(A|B)P(A)P(B|A)全概率公式:設(shè)是一個(gè)完備事件組,則P(B)=P()P(B|)貝葉斯公式:設(shè)是一個(gè)完備事件組,則第五節(jié)事件的獨(dú)立性兩個(gè)事件的相互獨(dú)立:若兩事件A、B滿足P(AB)=P(A)P(B),則稱A、B獨(dú)立,或稱

5、A、B相互獨(dú)立.三個(gè)事件的相互獨(dú)立:對(duì)于三個(gè)事件A、B、C,若P(AB)=P(A)P(B),P(AC)=P(A)P(C),P(BC)=P(B)P(C),P(ABC)=P(A)P(B)P(C),則稱A、B、C相互獨(dú)立三個(gè)事件的兩兩獨(dú)立:對(duì)于三個(gè)事件A、B、C,若P(AB)=P(A)P(B),P(AC)=P(A)P(C),P(BC)=P(B)P(C),則稱A、B、C兩兩獨(dú)立獨(dú)立的性質(zhì):若A與B相互獨(dú)立,則與B,A與,與均相互獨(dú)立總結(jié):1.條件概率是概率論中的重要概念,其與獨(dú)立性有密切的關(guān)系,在不具有獨(dú)立性的場(chǎng)合,它將扮演主要的角色。2.乘法公式、全概公式、貝葉斯公式在概率論的計(jì)算中經(jīng)常使用,應(yīng)牢固

6、掌握。3.獨(dú)立性是概率論中的最重要概念之一,應(yīng)正確理解并應(yīng)用于概率的計(jì)算。第二章一維隨機(jī)變量及其分布第二節(jié)分布函數(shù)分布函數(shù):設(shè)X是一個(gè)隨機(jī)變量,x為一個(gè)任意實(shí)數(shù),稱函數(shù)為X的分布函數(shù)。如果將X看作數(shù)軸上隨機(jī)點(diǎn)的坐標(biāo),那么分布函數(shù)F(x)的值就表示X落在區(qū)間內(nèi)的概率分布函數(shù)的性質(zhì):(1)單調(diào)不減;(2)右連續(xù);(3)第三節(jié)離散型隨機(jī)變量離散型隨機(jī)變量的分布律:設(shè)(k=1,2,)是離散型隨機(jī)變量X所取的一切可能值,稱為離散型隨機(jī)變量X的分布律,也稱概率分布.當(dāng)離散性隨機(jī)變量取值有限且概率的規(guī)律不明顯時(shí),常用表格形式表示分布律。分布律的性質(zhì):(1);(2)離散型隨機(jī)變量的概率計(jì)算:(1)已知隨機(jī)變量

7、X的分布律,求X的分布函數(shù);(2)已知隨機(jī)變量X的分布律,求任意隨機(jī)事件的概率;(3)已知隨機(jī)變量X的分布函數(shù),求X的分布律三種常用離散型隨機(jī)變量的分布:1.(01)分布:參數(shù)為p的分布律為2.二項(xiàng)分布:參數(shù)為n,p的分布律為,。例如n重獨(dú)立重復(fù)實(shí)驗(yàn)中,事件A發(fā)生的概率為p,記X為這n次實(shí)驗(yàn)中事件A發(fā)生的次數(shù),則XB(n,p)3.泊松分布:參數(shù)為的分布率為,。例如記X為某段事件內(nèi)電話交換機(jī)接到的呼叫次數(shù),則XP()第四節(jié)連續(xù)型隨機(jī)變量連續(xù)型隨機(jī)變量概率密度f(wàn)(x)的性質(zhì)(1)f(x)0(2),(3)(4)連續(xù)型隨機(jī)變量的概率計(jì)算:(1)已知隨機(jī)變量X的密度函數(shù),求X的分布函數(shù);(2)已知隨機(jī)變

8、量X的分布函數(shù),求X的密度函數(shù);(3)已知隨機(jī)變量X的密度函數(shù),求隨機(jī)事件的概率;(4)已知隨機(jī)變量X的分布函數(shù),求隨機(jī)事件的概率;三種重要的連續(xù)型分布:1均勻分布:密度函數(shù),記為XUa,b.2.指數(shù)分布:密度函數(shù),記為XE()3.正態(tài)分布:密度函數(shù),記為N(0,1)稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的重要性在于,任何一個(gè)一般的正態(tài)分布都可以通過線性變換轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,然后再計(jì)算概率.第五節(jié)隨機(jī)變量函數(shù)的分布離散型:在分布律的表格中直接求出;連續(xù)型:尋找分布函數(shù)間的關(guān)系,再求導(dǎo)得到密度函數(shù)間的關(guān)系;注意分段函數(shù)情況可能需要討論,得到的結(jié)果也可能是分段函數(shù)。第三章多維隨機(jī)變量及其分布第一節(jié)二維隨

9、機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)聯(lián)合分布函數(shù),表示隨機(jī)點(diǎn)落在以(x,y)為頂點(diǎn)的左下無(wú)窮矩形區(qū)域內(nèi)的概率。聯(lián)合分布函數(shù)的性質(zhì):(1)分別關(guān)于x和y單調(diào)不減;(2)分別關(guān)于x和y右連續(xù);(3)F(-,y)=0,F(x,-)=0,F(-,-)=0F(+,+)=1第二節(jié)二維離散型隨機(jī)變量聯(lián)合分布律:聯(lián)合分布律的性質(zhì):;第三節(jié)二維連續(xù)性隨機(jī)變量聯(lián)合密度:聯(lián)合密度的性質(zhì):;第四節(jié)邊緣分布二維離散型隨機(jī)變量的邊緣分布律:在表格邊緣,對(duì)應(yīng)概率相加求出;二維連續(xù)性隨機(jī)變量的邊緣密度:先求出邊緣分布函數(shù),在求導(dǎo)求出邊緣密度第六節(jié)隨機(jī)變量的獨(dú)立性獨(dú)立性判斷:(1)若取值互不影響,可認(rèn)為相互獨(dú)立;(2)根據(jù)獨(dú)立性定義判斷離散型可用連續(xù)型可用獨(dú)立性的應(yīng)用:(1)判斷獨(dú)立性;(2)已知獨(dú)立性,由邊緣分布確定聯(lián)合分布第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征離散型隨機(jī)變量數(shù)學(xué)期望的計(jì)算,連續(xù)型隨機(jī)變量數(shù)學(xué)期望的計(jì)算,方差的計(jì)算:,數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)(1)E(C)=C(2)E(C

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