銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)情況匯報(bào)

1、2021/2/22,1,銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)情況匯報(bào),數(shù) 據(jù) 倉(cāng) 庫(kù) 項(xiàng) 目 組,2021/2/22,2,日程安排,開發(fā)進(jìn)度 最終應(yīng)用展現(xiàn) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu),2021/2/22,3,二、 開發(fā)進(jìn)展,2.1 個(gè)人客戶關(guān)系管理（PCRM） 2.2 業(yè)績(jī)價(jià)值管理（PVMS） 2.3 信貸臺(tái)帳報(bào)表（CMIS-REPT） 2.4 管理信息綜合統(tǒng)計(jì)報(bào)表,2021/2/22,4,2.1 開發(fā)進(jìn)展個(gè)人客戶關(guān)系管理（PCRM,需求分析 2001/10/11-2001/10/31 總體方案 2002/11/01-2002/02/28 原型開發(fā) 2001/11/15-2001/12/31 原型評(píng)估 2001/12/24-2

2、002/02/09 銀行卡設(shè)計(jì)開發(fā) 2002/01/04-2002/04/30 個(gè)人金融：存款類（綜合帳戶和個(gè)人理財(cái)?shù)龋┰O(shè)計(jì)開發(fā) 2002/02/01-2002/05/31 個(gè)人金融：貸款類設(shè)計(jì)開發(fā) 2002/05/05-2002/07/31 其他個(gè)人金融及住房信貸設(shè)計(jì)開發(fā) 2002/04/01-2002/08/31 銀行卡應(yīng)用集成測(cè)試和試運(yùn)行 2002/05/31-2002/06/30,2021/2/22,5,日程安排,開發(fā)進(jìn)度 最終應(yīng)用展現(xiàn) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu),2021/2/22,6,1.8 主要應(yīng)用,個(gè)人客戶關(guān)系管理（PCRM） 業(yè)績(jī)價(jià)值管理（PVMS） 信貸臺(tái)帳報(bào)表（CMIS-REPT） 管

3、理信息綜合統(tǒng)計(jì)報(bào)表 法人客戶關(guān)系管理（CCRM） 開放式基金績(jī)效分析,2021/2/22,7,1.10 PCRM應(yīng)用主題,銀行卡應(yīng)用：按照需求開發(fā) 個(gè)人金融應(yīng)用 住房信貸應(yīng)用 深層分析：原有需求之外的考慮,2021/2/22,8,1.10 PCRM應(yīng)用主題 銀行卡應(yīng)用,銀行卡應(yīng)用：按照需求開發(fā) 重點(diǎn)客戶分析： 基本信息查詢、存款余額分析、 用卡行為分析、貢獻(xiàn)度分析、 透支分析（透支余額、單筆透支余額、 單次透支金額、 還貸周期）。 客戶群分析： 優(yōu)質(zhì)客戶排名分析、卡業(yè)務(wù)存款分析、 用卡行為分析、 貢獻(xiàn)度分析、 卡申領(lǐng)情況分析、 卡業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析,2021/2/22,9,1.10 PCRM應(yīng)用主題

4、深層分析,銀行卡客戶貢獻(xiàn)度：初步結(jié)果,按照現(xiàn)有的貢獻(xiàn)度指標(biāo)體系， 什么樣的客戶對(duì)銀行卡的貢獻(xiàn)度最高,年齡在25-35，36-45的客戶對(duì)銀行卡的貢獻(xiàn)度最高， 其中，36-45歲的客戶的貢獻(xiàn)度最高，因?yàn)檫@類人群 中穩(wěn)定、高收入或高積蓄者較多,2021/2/22,10,1.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析,銀行卡客戶貢獻(xiàn)度：初步結(jié)果,按照現(xiàn)有的貢獻(xiàn)度指標(biāo)體系， 什么樣的客戶對(duì)銀行卡的貢獻(xiàn)度最高,年齡在25-35，36-45的客戶對(duì)銀行卡的貢獻(xiàn)度最高， 其中，36-45歲的客戶的貢獻(xiàn)度最高，因?yàn)檫@類人群 中穩(wěn)定、高收入或高積蓄者較多,貢獻(xiàn)度 在 年齡段 上的分布,2021/2/22,11,1.10 P

5、CRM應(yīng)用主題深層分析,銀行卡客戶貢獻(xiàn)度：初步結(jié)果,貢獻(xiàn)度指標(biāo)的具體分布怎樣,年齡在36-45，46-55的客戶的存款利潤(rùn)最高，其中， 36-45歲的客戶的存款利潤(rùn)最高，因?yàn)檫@類人群中， 理財(cái)風(fēng)格保守，存款傾向性強(qiáng)者較多,2021/2/22,12,1.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析,銀行卡客戶貢獻(xiàn)度：初步結(jié)果,貢獻(xiàn)度指標(biāo)的具體分布怎樣,年齡在36-45，46-55的客戶的存款利潤(rùn)最高，其中， 36-45歲的客戶的存款利潤(rùn)最高，因?yàn)檫@類人群中， 理財(cái)風(fēng)格保守，存款傾向性強(qiáng)者較多,存款利潤(rùn) 在 年齡段 上的分布,2021/2/22,13,1.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析,銀行卡客戶貢獻(xiàn)度：初步結(jié)

6、果,貢獻(xiàn)度指標(biāo)的具體分布怎樣,年齡在25-35的客戶的透支利潤(rùn)和消費(fèi)回傭最高， 因?yàn)檫@類人群中，理財(cái)風(fēng)格前衛(wèi)，消費(fèi)旺盛者居多,2021/2/22,14,1.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析,銀行卡客戶貢獻(xiàn)度：初步結(jié)果,貢獻(xiàn)度指標(biāo)的具體分布怎樣,年齡在25-35的客戶的透支利潤(rùn)和消費(fèi)回傭最高， 因?yàn)檫@類人群中，理財(cái)風(fēng)格前衛(wèi)，消費(fèi)旺盛者居多,透支利息 在 年齡段 上的分布,2021/2/22,15,1.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析,銀行卡客戶貢獻(xiàn)度：初步結(jié)果,貢獻(xiàn)度指標(biāo)的具體分布怎樣,年齡在25-35的客戶的透支利潤(rùn)和消費(fèi)回傭最高， 因?yàn)檫@類人群中，理財(cái)風(fēng)格前衛(wèi)，消費(fèi)旺盛者居多,消費(fèi)回傭 在 年齡

7、段 上的分布,2021/2/22,16,1.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析,銀行卡客戶貢獻(xiàn)度：初步結(jié)果,對(duì)于銀行卡客戶發(fā)展的輔助作用,工行牡丹卡的客戶中，25-55的年齡段為高貢獻(xiàn)度 主流年齡段，其中，如果關(guān)注當(dāng)前直接貢獻(xiàn)度， 36-45歲的客戶是最好的人群，如果關(guān)注發(fā)展?jié)摿?以及對(duì)新產(chǎn)品、新消費(fèi)渠道的接受程度，25-35歲的 客戶是重點(diǎn)人群,2021/2/22,17,1.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析,銀行卡客戶貢獻(xiàn)度：初步結(jié)果,優(yōu)質(zhì)客戶排名靠前的客戶中，消費(fèi)場(chǎng)所的分布 怎樣,金融、證券等交易機(jī)構(gòu)有較大金額占比， 飯店、旅游業(yè)其次，零售、百貨等居于中游。 可以根據(jù)這個(gè)結(jié)果制定相應(yīng)的消費(fèi)場(chǎng)所促

8、銷策略,2021/2/22,18,1.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析,深層分析:原有需求之外的考慮 PCRM數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用對(duì)銀行卡部的用戶 有什么直接的幫助？ 利用數(shù)據(jù)挖掘自動(dòng)篩選優(yōu)質(zhì)客戶， 針對(duì)優(yōu)質(zhì)客戶提供個(gè)性化服務(wù) 直郵用卡行為月報(bào),2021/2/22,19,1.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析,深層分析:直郵用卡行為月報(bào)原型,解決的問題,對(duì)優(yōu)質(zhì)客戶提供詳細(xì)的行為分析，幫助客戶更好掌握自己的用卡行為 針對(duì)客戶用卡的具體情形提供促銷性建議，使優(yōu)質(zhì)客戶感受到銀行卡部的人性化關(guān)注 銀行卡部可以更便捷地跟蹤優(yōu)質(zhì)客戶的信息,2021/2/22,20,1.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析,深層分析:直郵用卡

9、行為月報(bào)原型,應(yīng)用的競(jìng)爭(zhēng)力,利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行優(yōu)質(zhì)客戶自動(dòng)篩選 提高平均篩選精度，提高優(yōu)質(zhì)客戶促銷的投資建效率 降低篩選成本，提高篩選速度，迎接他行的競(jìng)爭(zhēng)（如交行的500元個(gè)人理財(cái)報(bào)告,2021/2/22,21,1.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析,深層分析:直郵用卡行為月報(bào)原型,應(yīng)用的競(jìng)爭(zhēng)力,利用web展現(xiàn)工具輸出報(bào)告，可以進(jìn)行網(wǎng)上直郵,2021/2/22,22,1.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析,深層分析:直郵用卡行為月報(bào)原型,體現(xiàn)的概念,銀行卡部在客戶關(guān)系管理方案上領(lǐng)先業(yè)界的嘗試 銀行卡用戶體驗(yàn)到自動(dòng)的個(gè)性化分析服務(wù) IT部門開發(fā)產(chǎn)生直接的市場(chǎng)效益： 有先進(jìn)的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)支持的牡丹卡,2

10、021/2/22,23,1.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析,深層分析:直郵用卡行為月報(bào)原型,實(shí)現(xiàn)的方式,CB2000 數(shù)據(jù),每日加載,PCRM 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),銀行卡 數(shù)據(jù)集市,數(shù)據(jù)挖掘,篩選優(yōu)質(zhì)客戶,Web 展現(xiàn)工具,用卡行為月報(bào),銀行 卡部,直郵,優(yōu)質(zhì)客戶,2021/2/22,24,1.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析,深層分析:直郵用卡行為月報(bào)原型,實(shí)現(xiàn)的方式,CB2000 數(shù)據(jù),每日加載,PCRM 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),銀行卡 數(shù)據(jù)集市,數(shù)據(jù)挖掘,篩選優(yōu)質(zhì)客戶,Web 展現(xiàn)工具,用卡行為月報(bào),銀行 卡部,直郵,優(yōu)質(zhì)客戶,2021/2/22,25,1.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析,深層分析:直郵用卡行為月

11、報(bào)原型,實(shí)現(xiàn)的方式,CB2000 數(shù)據(jù),每日加載,PCRM 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),銀行卡 數(shù)據(jù)集市,數(shù)據(jù)挖掘,篩選優(yōu)質(zhì)客戶,Web 展現(xiàn)工具,用卡行為月報(bào),銀行 卡部,直郵,優(yōu)質(zhì)客戶,2021/2/22,26,1.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析,ICBC PCRM 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理界面,2021/2/22,27,1.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)處理過程管理,2021/2/22,28,1.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析,優(yōu)質(zhì)客戶篩選：數(shù)據(jù)挖掘,2021/2/22,29,1.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析,數(shù)據(jù)挖掘：模型評(píng)估,2021/2/22,30,1.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析,抽樣分析：SA

12、S EG,2021/2/22,31,1.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析,分布分析：SAS EG,2021/2/22,32,1.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析,圖形展示：SAS EG,2021/2/22,33,1.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析,圖形展示：SAS EG,2021/2/22,34,1.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析,圖形分析：SAS EG,2021/2/22,35,1.10 PCRM應(yīng)用主題 銀行卡應(yīng)用,銀行卡應(yīng)用：數(shù)據(jù) 以CB2000系統(tǒng)為主 每天下載的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，第二天可以在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中得到反映,2021/2/22,36,1.10 PCRM應(yīng)用主題 銀行卡應(yīng)用,銀行卡應(yīng)用：性能 存

13、量加載 測(cè)試機(jī)：Sun3800 總時(shí)間：6小時(shí) 增量加載 測(cè)試機(jī)：Sun3800 總時(shí)間：40-50分鐘,2021/2/22,37,日程安排,開發(fā)進(jìn)度 最終應(yīng)用展現(xiàn) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu),2021/2/22,38,1.4 邏輯結(jié)構(gòu),操作數(shù)據(jù)層,緩沖區(qū),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本數(shù)據(jù)層,數(shù)據(jù)集市層,應(yīng)用層,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層,應(yīng)用層 面向用戶實(shí)現(xiàn)各類應(yīng)用。 如：個(gè)人客戶關(guān)系管理子系統(tǒng)、業(yè)績(jī)價(jià)值管理 子系統(tǒng)等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層 數(shù)據(jù)集市層 面向主題應(yīng)用，按特定數(shù)據(jù)模型存貯的數(shù)據(jù)集合； 模型：星型結(jié)構(gòu)； 存儲(chǔ)：多維數(shù)據(jù)庫(kù)。 數(shù)據(jù)來源取自數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本數(shù)據(jù)層。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本數(shù)據(jù)層 以關(guān)系模型存儲(chǔ)各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù) 的集中、歷史、

14、穩(wěn)定、有序存貯。 緩沖層 按一定的時(shí)間周期緩存各類經(jīng)規(guī)范處理的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 操作數(shù)據(jù)層 對(duì)各類業(yè)務(wù)或管理數(shù)據(jù)實(shí)行規(guī)范處理,2021/2/22,39,1.5 數(shù)據(jù)流程,展現(xiàn)端,ETL DW模型設(shè)計(jì) DM模型設(shè)計(jì) 應(yīng)用展現(xiàn),數(shù)據(jù)端,抽取 轉(zhuǎn)換 加載,CB2000,CMIS,計(jì)財(cái)數(shù)據(jù),外部數(shù)據(jù),應(yīng)用 系統(tǒng),數(shù)據(jù)處理,采 集,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、多維數(shù)據(jù)存貯,數(shù)據(jù)挖掘,分類,統(tǒng)計(jì),分析,企業(yè)級(jí) 數(shù)據(jù)存貯,數(shù)據(jù) 集市,加 工,展 現(xiàn),信息展現(xiàn),多維 分析,圖示 展現(xiàn),預(yù)處理,批處理 譯碼 數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)送,備份與 老化處理,緩存 整合 校驗(yàn),批處理 數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)送,報(bào)表制作,報(bào)告生成,抽取 轉(zhuǎn)換 加載,2021/2/22

15、,40,1.6 物理結(jié)構(gòu),2021/2/22,41,1.9 主要分析指標(biāo),PCRM主要分析指標(biāo) 存款分析 貸款分析 貢獻(xiàn)度分析 優(yōu)質(zhì)客戶排名分析 用卡行為分析 透支分析 卡業(yè)務(wù)存款分析 卡申領(lǐng)情況分析 卡業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析 個(gè)人理財(cái)分析 中間業(yè)務(wù)分析 客戶經(jīng)理分析 收益與風(fēng)險(xiǎn)分析 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析,PVMS主要分析指標(biāo) 關(guān)鍵業(yè)績(jī)指標(biāo)分析 成本分?jǐn)偡治?內(nèi)部轉(zhuǎn)移價(jià)格分析 貸款實(shí)際損失分析,2021/2/22,42,三、 人力資源,總行各部門 7人 包括：信息科技部、管理信息部、銀行卡部、個(gè)人金融部、住房信貸部。 總行軟件開發(fā)中心 3人 深圳項(xiàng)目組 8人 上海研發(fā)部 60人 包括：上海分行抽調(diào)科技人員、省行

16、抽調(diào)科技人員。 上海業(yè)務(wù)部門 5人 包括：管理信息部、銀行卡部、個(gè)人金融部、住房信貸部、 SAS公司 13人,2021/2/22,43,項(xiàng)目的目標(biāo)定位是實(shí)現(xiàn)階段目標(biāo)的關(guān)鍵 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目的實(shí)施，可以為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和管理提供決策依據(jù)。但是，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目的實(shí)施，需要有一個(gè)長(zhǎng)期的經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)積累的過程，無論是技術(shù)還是業(yè)務(wù)都需要在實(shí)踐中不斷地學(xué)習(xí)和創(chuàng)新。因此，應(yīng)從戰(zhàn)略角度確定我們的總體目標(biāo)和階段目標(biāo)。 建議： 階段目標(biāo) 業(yè)務(wù)：為經(jīng)營(yíng)決策和內(nèi)部管理提供分析依據(jù)。 技術(shù)：構(gòu)建面向主題應(yīng)用的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用平臺(tái)。 總體目標(biāo) 業(yè)務(wù)：為業(yè)務(wù)營(yíng)銷、經(jīng)營(yíng)決策和內(nèi)部管理提供技術(shù)支撐體系。 技術(shù)：構(gòu)建業(yè)務(wù)互動(dòng)型技術(shù)平臺(tái)和基于規(guī)范模型的企業(yè)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)平臺(tái),四、 戰(zhàn)略思考,2021/2/22,44,人力、技術(shù)、資源的配套投入 人力、技術(shù)和各類資源的投入，應(yīng)根據(jù)項(xiàng)目的總體目標(biāo)和階段目標(biāo)進(jìn)行分階段有重點(diǎn)的投入。在項(xiàng)目的開發(fā)初期應(yīng)充分重視項(xiàng)目開發(fā)的基礎(chǔ)建設(shè)，在總體規(guī)劃、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)、技術(shù)實(shí)施以及人才培