醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)·溫醫(yī)成教

1、一、名詞解釋1.同質(zhì)與變異：同質(zhì)是指觀察單位或研究個(gè)體間被研究指標(biāo)的主要影響因素相同或基本相同；由于生物個(gè)體的各種指標(biāo)所受影響因素極為復(fù)雜，同質(zhì)的個(gè)體間各種指標(biāo)存在差異，這種差異稱為變異。2.總體與樣本：總體是根據(jù)研究目的所確定的同質(zhì)觀察單位（某種變量值）的全體；樣本是從總體中隨機(jī)抽取一部分個(gè)體所組成的集合。3.參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量：由總體計(jì)算或得到的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱為參數(shù)。統(tǒng)計(jì)量指樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如樣本均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等。4.過失誤差：過失誤差主要是由于測(cè)量者的疏忽所造成。例如讀數(shù)錯(cuò)誤、記錄錯(cuò)誤、測(cè)量時(shí)發(fā)生未察覺的異常情況等等，這種誤差是可以避免的。5. 抽樣誤差：由于隨機(jī)抽樣所引起的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間

2、的差異以及樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差別稱為抽樣誤差。6. 隨機(jī)測(cè)量誤差：若在一列等精度測(cè)量中，每次測(cè)量的誤差是無規(guī)律的，其值或大或小，或正或負(fù),那么,這類誤差就稱為隨機(jī)誤差或偶然誤差。7.概率：是描述隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的量值。用英文大寫字母p來表示。8.計(jì)量資料：是用定量的方法測(cè)定觀察單位（個(gè)體）某項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值的大小，所得的資料稱計(jì)量資料。如身高（）、體重（）、脈搏（次/分）、血壓（kpa）等為數(shù)值變量，其組成的資料為定量資料。9.計(jì)數(shù)資料：是將觀察單位按某種屬性或類別分組，清點(diǎn)各組的觀察單位數(shù)，所得的資料稱計(jì)數(shù)資料。10.等級(jí)資料：是將觀察單位按屬性的等級(jí)分組，清點(diǎn)各組的觀察單位數(shù)，所得的資料為等

3、級(jí)資料。11.平均數(shù)：是描述一組觀察值集中位置或平均水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，它常作為一組數(shù)據(jù)的代表值用于分析和進(jìn)行組間的比較。12. 標(biāo)準(zhǔn)差：反映個(gè)體差異，反映變量值的變異程度。13. 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：對(duì)于任意一個(gè)正態(tài)分布，均可轉(zhuǎn)換為均數(shù)為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。14. 參考值范圍：按一定概率所確定的數(shù)據(jù)波動(dòng)范圍。15. 標(biāo)準(zhǔn)誤：樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，用以反映抽樣誤差的大小。16. 相對(duì)數(shù)：是兩個(gè)有關(guān)的據(jù)對(duì)數(shù)之比，也可以是兩個(gè)有關(guān)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)之比。常用的有：率、比值比、構(gòu)成比。17. 率：表示在一定的范圍內(nèi)某現(xiàn)象的發(fā)生數(shù)與可能發(fā)生的總數(shù)之比。18. 構(gòu)成比：說明某一事物的內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。

4、19. 相對(duì)比：表示兩個(gè)有關(guān)的指標(biāo)之比，可用倍數(shù)或百分?jǐn)?shù)表示。20. 標(biāo)準(zhǔn)化率法：不同時(shí)間或不同地區(qū)的幾組率比較時(shí)，為了消除資料在年齡、性別或其它有關(guān)指標(biāo)的構(gòu)成的不同，而選用某一標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成加以校正，稱為率的標(biāo)準(zhǔn)化。21. x2檢驗(yàn)：或稱卡方檢驗(yàn)，是一種用途較廣的假設(shè)檢驗(yàn)方法，常用于檢驗(yàn)兩個(gè)或多個(gè)樣本率及構(gòu)成比之間有無差別，還用來檢驗(yàn)配對(duì)定性資料及兩種屬性或特征之間是否有關(guān)系等。22. 參數(shù)統(tǒng)計(jì)：如t檢驗(yàn)、f檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)推斷的是兩個(gè)或多個(gè)總體均數(shù)（總體參數(shù)）是否相等，這類統(tǒng)計(jì)方法稱為參數(shù)統(tǒng)計(jì)。23. 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)：秩和檢驗(yàn)屬于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)。它的假設(shè)檢驗(yàn)是推斷總體分布是否相同，而不是推斷總體參數(shù)是否相等

5、，故稱為非參數(shù)檢驗(yàn)。24. 回歸系數(shù)：回歸方程的斜率。在回歸方程中表示自變量x 對(duì)因變量y 影響大小的參數(shù)。25. 相關(guān)系數(shù)：又稱為積差相關(guān)系數(shù)，用符號(hào)r表示。它描述兩變量間相關(guān)關(guān)系的密切程度和相關(guān)方向。二、簡(jiǎn)答題1、均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)的適用范圍有何異同？ 均數(shù)：描述一組同質(zhì)計(jì)量資料的平均水平，其分布特征為正態(tài)分布或近似正態(tài)分布，圖形為單峰對(duì)稱圖型；幾何均數(shù)：描述原始觀察值呈偏態(tài)分布，但經(jīng)對(duì)數(shù)變換后呈正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資料或等比資料；中位數(shù)：適用于偏態(tài)分布、分布不明的資料。2、中位數(shù)與百分位數(shù)在意義上、計(jì)算和應(yīng)用上有何區(qū)別與聯(lián)系？意義：中位數(shù)是百分位數(shù)中的第50分位數(shù)，常用于描述偏態(tài)

6、分布資料的集中位置，反映位次居中的觀察值水平。百分位數(shù)是用于描述樣本或總體觀察值序列在某百分位置的水平，最常用的百分位數(shù)是p50即中位數(shù)。多個(gè)百分位數(shù)結(jié)合使用，可更全面地描述總體或樣本的分布特征。計(jì)算：中位數(shù)和百分位數(shù)均可用同一公式計(jì)算，可根據(jù)研究目的選擇不同的百分位數(shù)代入公式進(jìn)行計(jì)算分析。應(yīng)用：中位數(shù)常用于描述偏態(tài)分布資料的集中趨勢(shì)；百分位數(shù)常用于醫(yī)學(xué)參考值范圍的確定。中位數(shù)常和其它分位數(shù)結(jié)合起來描述分布的特征，在實(shí)際工作中更為常用。百分位數(shù)還可用來描述變量值的離散趨勢(shì)（四分位數(shù)間距）。3、醫(yī)學(xué)中參考值范圍的含義是什么？確定的原則和方法是什么？ 含義：參考值范圍亦稱正常值范圍，它是指特定健康

7、狀況人群（排除了有關(guān)疾病和因素對(duì)所研究指標(biāo)有影響的所謂“正常人”不同于“健康人”概念）的解剖、生理、生化等各種數(shù)據(jù)絕大多數(shù)人的波動(dòng)范圍。原則：抽取有代表性的足夠例數(shù)的正常人群樣本，樣本分布越接近總體，所得結(jié)果越可靠。一般認(rèn)為樣本含量最好在100例以上，以能得到一個(gè)分布較為穩(wěn)定的樣本為原則。對(duì)選定的正常人進(jìn)行準(zhǔn)確而統(tǒng)一的測(cè)定，保證測(cè)定數(shù)據(jù)可靠是確定正常值范圍的前提。判定是否要分組（如男女、年齡、地區(qū)等），確定正常值范圍。決定取雙側(cè)范圍值還是單側(cè)范圍值。選擇適當(dāng)?shù)陌俜址秶?。確定可疑范圍。估計(jì)界值。方法：百分位數(shù)法： 正態(tài)分布法（對(duì)數(shù)正態(tài)分布法）：雙側(cè) 單側(cè) 百分位數(shù)法用于各種分布型（或分布不明）資

8、料；正態(tài)分布法用于服從或近似正態(tài)分布（服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布）的資料4、標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)誤有何區(qū)別和聯(lián)系? 答: 標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都是變異指標(biāo)，但它們之間有區(qū)別，也有聯(lián)系。區(qū)別: 概念不同；標(biāo)準(zhǔn)差是描述觀察值(個(gè)體值)之間的變異程度；標(biāo)準(zhǔn)誤是描述樣本均數(shù)的抽樣誤差；用途不同；標(biāo)準(zhǔn)差常用于表示變量值對(duì)均數(shù)波動(dòng)的大小，與均數(shù)結(jié)合估計(jì)參考值范圍，計(jì)算變異系數(shù)，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤等。標(biāo)準(zhǔn)誤常用于表示樣本統(tǒng)計(jì)量(樣本均數(shù)，樣本率)對(duì)總體參數(shù)(總體均數(shù)，總體率)的波動(dòng)情況，用于估計(jì)參數(shù)的可信區(qū)間，進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)等。它們與樣本含量的關(guān)系不同: 當(dāng)樣本含量 n 足夠大時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差趨向穩(wěn)定；而標(biāo)準(zhǔn)誤隨n的增大而減小，甚至趨于0 。聯(lián)系

9、: 標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)誤均為變異指標(biāo)，如果把樣本均數(shù)看作一個(gè)變量值，則樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤可稱為樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差；當(dāng)樣本含量不變時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比；兩者均可與均數(shù)結(jié)合運(yùn)用，但描述的內(nèi)容各不相同。5、可信區(qū)間和參考值范圍有何不同? 答: (1)意義不同: 參考值范圍是指同質(zhì)總體中包括一定數(shù)量(如95%或99%) 個(gè)體值的估計(jì)范圍，如95%參考值范圍，意味該數(shù)值范圍只包括95%的個(gè)體值，有5%的個(gè)體值不在此范圍內(nèi)。可信區(qū)間是指按一定的可信度來估計(jì)總體參數(shù)所在范圍。如95%的可信區(qū)間，意味著做100次抽樣，算得100個(gè)可信區(qū)間，平均有95個(gè)可信區(qū)間包括總體參數(shù)(估計(jì)正確)有5個(gè)可信區(qū)間不包括總體均數(shù)(估

10、計(jì)錯(cuò)誤)。(2)計(jì)算方法不同: 參考值范圍用xus計(jì)算?？尚艆^(qū)間用xt、sx或xusx計(jì)算；前者用標(biāo)準(zhǔn)差，后者用標(biāo)準(zhǔn)誤。6、假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)有何聯(lián)系？ 二者都屬于統(tǒng)計(jì)推斷的內(nèi)容，假設(shè)檢驗(yàn)推斷總體參數(shù)間是否有質(zhì)的區(qū)別，并可獲得樣本統(tǒng)計(jì)量，以得到相對(duì)精確的概率值。而可信區(qū)間用于推斷總體參數(shù)的大小，它不僅可用以回答假設(shè)檢驗(yàn)的問題，尚可比假設(shè)檢驗(yàn)提供更多的信息。但這并不意味著用可信區(qū)間代替假設(shè)檢驗(yàn)，因?yàn)榧僭O(shè)檢驗(yàn)可得到p值，比較精確地說明結(jié)論的概率保證，而可信區(qū)間只能告訴我們?cè)谀乘疁?zhǔn)上有無統(tǒng)計(jì)意義，卻不能像p那樣提供精確的概率。因此，只有二者有機(jī)結(jié)合起來，互相補(bǔ)充，才是完整的分析。7、 t檢驗(yàn)和方差分

11、析應(yīng)用條件有何異同？ 相同點(diǎn)：在均數(shù)比較中， t檢驗(yàn)和方差分析均要求各樣本來自正態(tài)總體；各處理組總體方差齊且各隨機(jī)本間相互獨(dú)立，尤其在小樣本時(shí)更需注意。不同點(diǎn)：t檢驗(yàn)僅用于兩組資料的比較，除雙側(cè)檢驗(yàn)外，尚可進(jìn)行單側(cè)檢驗(yàn)，亦可計(jì)算一定可信度的可信區(qū)間，提示差別有無實(shí)際意義。而方差分析用于兩組及兩組以上均數(shù)的比較，亦可用于兩組資料的方差齊性檢驗(yàn)。8、 檢驗(yàn)假設(shè)中和p的區(qū)別何在？以t檢驗(yàn)為例，和p都是用t分布尾部面積大小表示，所不同的是：值，即檢驗(yàn)水準(zhǔn)，是指在統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)，預(yù)先設(shè)定的一個(gè)小概率值，就是說如果h0是真的，允許它錯(cuò)誤地被拒絕的概率。p值是由實(shí)際樣本規(guī)定的，它給人的概念是實(shí)際資料怎樣與h0相

12、矛盾，p值是指在h0成立的前提下，出現(xiàn)等于或大于現(xiàn)有檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率。 根據(jù)p與的關(guān)系來決定對(duì)h0的取舍，做出統(tǒng)計(jì)推斷的結(jié)論。9、 常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)有哪些？它們的意義和計(jì)算上有何不同？為什么不能以比代率？請(qǐng)聯(lián)系實(shí)際加以說明。 常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)有：率、構(gòu)成比和相對(duì)比。意義和計(jì)算公式如下：率又稱頻率指標(biāo)，它說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率和強(qiáng)度。常用百分率、千分率、萬分率或十萬人率等表示，公式為：率=某時(shí)間內(nèi)實(shí)際發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)/同時(shí)期可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)k。例如，某病患病率常用百分率或千分率，嬰兒死亡率常用千分率，死因別死亡率常用十萬分率等。構(gòu)成比說明事物內(nèi)部各部分所占的比重。常用百分?jǐn)?shù)表示，

13、公式為：構(gòu)成比=某一組成部分的觀察單位數(shù)？同一事物各組成部分的觀察單位總數(shù)100%。例如腦血管疾病在某地5咱慢性疾病的構(gòu)成比為（3805/7896）100%=48.19%，心血管疾病占該5種慢性病總數(shù)的比重為（1365/7896）100%=17.29%。相對(duì)比說明一個(gè)指標(biāo)是另一個(gè)指標(biāo)的幾倍或幾分之幾。兩個(gè)指標(biāo)可以是絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)或平均數(shù)；可以性質(zhì)相同，例如不同年份某地某病死亡率之比，也可以性質(zhì)不同，例如某醫(yī)院醫(yī)護(hù)人員數(shù)與病床數(shù)之比。公式為：相對(duì)比=甲指標(biāo)/乙指標(biāo)（或100%） 構(gòu)成比與率所說明的問題是不同的，構(gòu)成比說明事物內(nèi)部各部分所占的比重，不能說明某再象的發(fā)生強(qiáng)度或頻率大小。因此，在分析時(shí)

14、不能用構(gòu)成比代替率。10、 x2檢驗(yàn)適用于解決哪些問題？對(duì)資料的設(shè)計(jì)類型和應(yīng)用條件有何不同要求？答：x2檢驗(yàn)是一種用途較廣的假設(shè)檢驗(yàn)方法，常用于檢驗(yàn)兩個(gè)或多個(gè)樣本率（或構(gòu)成比）之間有無差別，也用于檢驗(yàn)配對(duì)計(jì)數(shù)資料的差異、頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)等。（1）四格表資料的x2檢驗(yàn)：主要用于兩個(gè)樣本率（或構(gòu)成比）的假設(shè)檢驗(yàn)。（2）配對(duì)四格表資料的檢驗(yàn)：用于配對(duì)定性資料差異性的假設(shè)檢驗(yàn) 。（3）行列表的檢驗(yàn)：用于解決多個(gè)樣本率或多個(gè)樣本構(gòu)成比的比較以及有序分類資料的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)。11、 應(yīng)用相對(duì)數(shù)的注意事項(xiàng)？ 計(jì)算相對(duì)數(shù)尤其是率時(shí)應(yīng)有足夠數(shù)量的觀察單位數(shù)或觀察次數(shù)分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率應(yīng)分別將分子和分母合

15、計(jì)求合計(jì)率或平均率相對(duì)數(shù)的比較應(yīng)注意其可比性樣本率或構(gòu)成比比較時(shí)應(yīng)作假設(shè)檢驗(yàn)。兩個(gè)總體率進(jìn)行比較時(shí)，要注意使用率的標(biāo)準(zhǔn)化法。12、 什么情況下需要進(jìn)行率的標(biāo)準(zhǔn)化法？標(biāo)準(zhǔn)化的方法有哪些？不同時(shí)間或不同地區(qū)的幾組率比較時(shí)，為了消除資料在年齡、性別或其它有關(guān)指標(biāo)的構(gòu)成的不同，而選用某一標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成加以校正，稱為率的標(biāo)準(zhǔn)化。不同地區(qū)，不同時(shí)間的兩個(gè)或多個(gè)率直接進(jìn)行比較是不太合適的。會(huì)造成錯(cuò)誤的結(jié)論。方法：直接法、間接法、反推法。13、 檢驗(yàn)的基本思想是什么？答：1899年統(tǒng)計(jì)學(xué)家k.pearson提出一種度量實(shí)際觀察計(jì)數(shù)與原假設(shè)條件下的期望頻數(shù)間偏差的統(tǒng)計(jì)量，稱為pearsons 2檢驗(yàn)計(jì)量。其基本公

16、式為：，自由度為=（行數(shù)-1）（列數(shù)-1）。式中為希臘字母，讀為“chi”，x2表示pearsonx2檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。為了與其他x2統(tǒng)計(jì)量的公式相區(qū)別，常稱其為x2檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的基本公式。a表示實(shí)際觀察的頻數(shù)。t表示無效假設(shè)下的期望頻數(shù)。14、 四表格資料在何種情況下需要進(jìn)行校正？為什么？四表格資料在以下情況需要進(jìn)行校正：（1）任一格的1t5，且n40時(shí)，需計(jì)算校正值。（2）任一格的t1或n40時(shí)，用確切概率計(jì)算法。原因：x2界值表的依據(jù)是x2分布，其分布是連續(xù)性分布，而計(jì)算資料中的實(shí)際頻數(shù)a為分類資料，是不連續(xù)的。因此計(jì)算的x2值查界值表所得的概率p偏小，特別是對(duì)自由度為1的四格表資料的影響。因此

17、要對(duì)其進(jìn)行校正。15、 行列表x2檢驗(yàn)注意事項(xiàng)？計(jì)算x2值時(shí)，必須用絕對(duì)數(shù)，不能用相對(duì)數(shù)。x2檢驗(yàn)要求理論頻數(shù)不宜太小。對(duì)于理論頻數(shù)太小的處理方法：最好增大樣本容量，以達(dá)到增大理論頻數(shù)的目的刪去理論頻數(shù)太小的格子所對(duì)應(yīng)的行或列，但這樣會(huì)損失信息，損害樣本的隨機(jī)性將理論頻數(shù)太小的行或列與性質(zhì)相近的鄰行或列中的實(shí)際頻數(shù)合并，使重新計(jì)算的理論頻數(shù)增大。（損失的信息比第2種方法小一些）。關(guān)于單向有序行列表，應(yīng)用秩和檢驗(yàn)或ridit檢驗(yàn)。當(dāng)多個(gè)樣本率（或構(gòu)成比）比較的x2檢驗(yàn)，結(jié)論為拒絕檢驗(yàn)假設(shè)，只能認(rèn)為各總體率之間總的來說有差別，但不能說明它們彼此之間都有差別，或某兩者間有差別。 16、 非參數(shù)檢驗(yàn)適

18、用哪些情況？ 等級(jí)順序資料。偏態(tài)分布。當(dāng)觀察資料呈偏態(tài)或極偏態(tài)分布而又未經(jīng)變量變換，或雖經(jīng)變量變換但仍未達(dá)到正態(tài)分布或近似正態(tài)分布時(shí)，宜用非參數(shù)檢驗(yàn)。未知分布型資料。要比較的各組資料變異度相差較大，方差不齊，且不能變換達(dá)到齊性。初步分析，有些醫(yī)學(xué)資料由于統(tǒng)計(jì)工作量過大，可采用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法時(shí)行初步分析，挑選其中有意義者再進(jìn)一步分析（包括參數(shù)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容。對(duì)于一些特殊情況，如從幾個(gè)總體所獲得的數(shù)據(jù)，往往難以對(duì)其原有總體分布作出估計(jì)，在這種情況下可用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。 17.簡(jiǎn)述直線回歸與直線相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。聯(lián)系：（1）對(duì)于既可以做回歸分析又可做相關(guān)的同一組數(shù)據(jù)，計(jì)算出的b與r的正負(fù)號(hào)一致；（2）相關(guān)

19、系數(shù)與回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)。對(duì)同一樣本tb=tr。（3）同一組數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)可以相互換算。（4）用回歸解釋相關(guān)：由于決定系數(shù)r2=ss回/ss總，當(dāng)總平方和固定時(shí)，回歸平方和的大小決定了相關(guān)的密切程度，回歸平方和越接近總平方和，則r2越接近1，說明相關(guān)的效果越好。 區(qū)別（1）資料上：相關(guān)要求x、y服從雙變量正態(tài)分布，這種資料進(jìn)行回歸稱ii型回歸；回歸要求y在給定某個(gè)x值服從正態(tài)分布，x是可以精確測(cè)量和嚴(yán)格控制的變量，稱i型回歸。 （2）應(yīng)用上：雙變量間相互關(guān)系用用相關(guān)，此時(shí)兩變量的關(guān)系是平等的；而說明兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系用回歸，用以說明y如何依賴于x而變化。 （3）意義上：說

20、明具有直線關(guān)系的兩變量間相互關(guān)系的方向與密切程度；b表示x每變化一個(gè)單位所導(dǎo)致的y的平均變化量 （4）單位：r沒單位，b有單位。 （5）取值范圍不同 （6）計(jì)算公式不同18、 應(yīng)用直線回歸和相關(guān)分析時(shí)應(yīng)注意哪些問題？ 作回歸分析一定要有實(shí)際意義；回歸分析之前首先應(yīng)繪制散點(diǎn)圖；考慮建立線性回歸模型的基本假定：理論上講，按最小二乘估計(jì)回歸模型應(yīng)滿足：線性、獨(dú)立、正態(tài)和方差齊性（line）等條件；取值范圍，避免外延；兩變量間的直線關(guān)系不一定是因果關(guān)系，也可能是伴隨關(guān)系。19、列表的原則和基本要求是什么？原則：1.重點(diǎn)突出，簡(jiǎn)單明了。2.主謂分明，層次清楚?；疽螅?.標(biāo)題 : 簡(jiǎn)明扼要能概括表中內(nèi)

21、容,它應(yīng)包括時(shí)間、地點(diǎn)、內(nèi)容等。標(biāo)題應(yīng)寫在表頂線的上端中間的位置 。2.標(biāo)目 用以說明表內(nèi)數(shù)字含義的部分叫標(biāo)目。待添加的隱藏文字內(nèi)容2（1）橫標(biāo)目 橫標(biāo)目位于表左側(cè)，是統(tǒng)計(jì)表所要敘述的主語，它說明同一橫行數(shù)字的意義。（2）縱標(biāo)目 縱標(biāo)目位于標(biāo)目線的上端，是被說明事物的賓語，一般是絕對(duì)數(shù)或統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。3.線條 線條應(yīng)盡量減少，除頂線、標(biāo)目線、合計(jì)線和底線外，其余線條均可省略。特別是表的左上角的斜線和兩側(cè)的邊線應(yīng)一律不用 。4.數(shù)字 表內(nèi)的數(shù)字一律用阿位伯?dāng)?shù)字，同一指標(biāo)位數(shù)要對(duì)齊，小數(shù)點(diǎn)的位數(shù)要一致，一般保留12位小數(shù)。無數(shù)字的空格用“”表示，暫缺或未記錄用“”表示。5.備注 表內(nèi)不應(yīng)有其他文字出現(xiàn)，需要說明的備注用“*”號(hào)標(biāo)出，寫在表的底線下面。20、常用的統(tǒng)計(jì)圖有哪幾種?它們的適用條件是什么? 答: 常用的統(tǒng)計(jì)圖及適用條件是: 條圖，適用于相互獨(dú)立的資料，以表示其指標(biāo)大??；百分條圖及園圖，適用于構(gòu)成比資料，反映各組成部分的大?。黄胀ň€圖: 適用于連續(xù)性資料，反映事物在時(shí)間上的發(fā)展變化的趨勢(shì)，或某現(xiàn)象隨另一現(xiàn)象變遷的情況。半對(duì)數(shù)線圖，適用于連續(xù)性資料，反映事物發(fā)