現(xiàn)代心理與教育統(tǒng)計學(xué)復(fù)習(xí)資料 .doc

1、第一章 心理與教育統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識1、數(shù)據(jù)類型 稱名數(shù)據(jù) 計數(shù)數(shù)據(jù) 離散型數(shù)據(jù) 順序數(shù)據(jù) 等距數(shù)據(jù)測量數(shù)據(jù) 連續(xù)型數(shù)據(jù) 比率數(shù)據(jù)2、變量、隨機變量、觀測值變量是可以取不同值的量。統(tǒng)計觀察的指標(biāo)都是具有變異的指標(biāo)。當(dāng)我們用一個量表示這個指標(biāo)的觀察結(jié)果時，這個指標(biāo)是一個變量。用來表示隨機現(xiàn)象的變量，稱為隨機變量。一般用大寫的或表示隨機變量。隨機變量所取得的值，稱為觀測值。一個隨機變量可以有許多個觀測值。、總體、個體和樣本需要研究的同質(zhì)對象的全體，稱為總體。 每一個具體研究對象，稱為一個個體。從總體中抽出的用以推測總體的部分對象的集合稱為樣本。樣本中包含的個體數(shù)，稱為樣本的容量n。一般把容量n 30的

2、樣本稱為大樣本；而n 30的樣本稱為小樣本。、統(tǒng)計量和參數(shù)統(tǒng)計指標(biāo)統(tǒng)計量參數(shù)平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差S相關(guān)系數(shù)r回歸系數(shù)b5、統(tǒng)計誤差誤差是測得值與真值之間的差值。測得值真值誤差統(tǒng)計誤差歸納起來可分為兩類：測量誤差與抽樣誤差。 由于使用的儀器、測量方法、讀數(shù)方法等問題造成的測得值與真值之間的誤差，稱為測量誤差。由于隨機抽樣造成的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)間的差別，稱為抽樣誤差第二章 統(tǒng)計圖表一、數(shù)據(jù)的整理在進行整理時，如果沒有充足的理由證明某數(shù)據(jù)是由實驗中的過失造成的，就不能輕易將其排除。對于個別極端數(shù)據(jù)是否該剔除，應(yīng)遵循三個標(biāo)準(zhǔn)差法則。 二、 次數(shù)分布表（一）簡單次（頻）數(shù)分布表（二）相對次數(shù)分布表將次數(shù)分布

3、表中各組的實際次數(shù)轉(zhuǎn)化為相對次數(shù)，即用頻數(shù)比率（fN）或百分比（ ）來表示次數(shù)，就可以制成相對次數(shù)分布表（三）累加次數(shù)分布表（四）雙列次數(shù)分布表雙列次數(shù)分布表又稱相關(guān)次數(shù)分布表，是對有聯(lián)系的兩列變量用同一個表表示其次數(shù)分布。 所謂有聯(lián)系的兩列變量，一般是指同一組被試中每個被試兩種心理能力的分?jǐn)?shù)或兩種心理特點的指標(biāo)，或同一組被試在兩種實驗條件下獲得的結(jié)果。 三、次數(shù)分布圖使一組數(shù)據(jù)特征更加直觀和概括,而且還可以對數(shù)據(jù)的分布情況和變動趨勢作粗略的分析。簡單次（頻）數(shù)分布圖直方圖、次數(shù)多邊形圖累加次數(shù)分布圖累加直方圖、累加曲線（一）簡單次數(shù)分布圖直方圖（二）簡單次數(shù)分布圖次數(shù)多邊圖次數(shù)分布多邊形圖（

4、frequency polygon）是一種表示連續(xù)性隨機變量次數(shù)分布的線形圖，屬于次數(shù)分布圖。凡是等距分組的可以用直方圖表示的數(shù)據(jù)，都可用次數(shù)多邊圖來表示。繪制方法：以各分組區(qū)間的組中值為橫坐標(biāo)，以各組的頻數(shù)為縱坐標(biāo)，描點；將各點以直線連接即構(gòu)成多邊圖形。（三）累加次數(shù)分布圖累加直方圖（四）累加次數(shù)分布圖累加曲線四、其他統(tǒng)計圖表條形圖：用直條的長短來表示統(tǒng)計項目數(shù)值大小的圖形，主要是用來比較性質(zhì)相似的間斷型資料。 圓形圖：是用于表示間斷型資料比例的圖形。圓形的面積表示一組數(shù)據(jù)的整體，圓中扇形的面積表示各組成部分所占的比例。各部分的比例一般用百分比表示。線形圖用來表示連續(xù)型資料。它能表示兩個變量

5、之間的函數(shù)關(guān)系；一種事物隨另一種事物變化的情況；某種事物隨時間推移的發(fā)展趨勢等?；诰€形圖，既可對有關(guān)統(tǒng)計變量進行數(shù)量比較，又可分析發(fā)展的趨勢。 散點圖是用相同大小圓點的多少或梳密表示統(tǒng)計資料量大小以及變化趨勢的圖。第三章 集中量數(shù)集中量數(shù)用來表現(xiàn)數(shù)據(jù)資料的典型水平或集中趨勢（central tendency）。 常用的集中量包括算術(shù)平均數(shù)、加權(quán)平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)等等。 一、算術(shù)平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)（arithmetic average ）一般簡稱為平均數(shù)（average）或均數(shù)、均值（mean）。一般用，或者用表示。算術(shù)平均數(shù)是最常用的集中量（一）算術(shù)平均數(shù)的計算公式 （二）算術(shù)平均數(shù)的意義算

6、術(shù)平均數(shù)是應(yīng)用最普遍的一種集中量。它是“真值”（true score）的最佳估計值。真值是反映某種現(xiàn)象的真實水平的分?jǐn)?shù)。由于測量過程中的各種偶然因素的影響，真值往往很難得到。在實際測量中，往往采用“多次測量，取平均數(shù)”的方法，用平均數(shù)去估計真值。（三）算術(shù)平均數(shù)的優(yōu)缺點 優(yōu)點：反應(yīng)靈敏、有公式嚴(yán)密確定、簡明易懂、適合代數(shù)運算缺點：容易受兩極端數(shù)值的影響；一組數(shù)據(jù)中有模糊不清的數(shù)值時無法計算。（四）計算和應(yīng)用算術(shù)平均數(shù)的原則同質(zhì)性原則：算術(shù)平均數(shù)只能用于表示同類數(shù)據(jù)的集中趨勢。平均數(shù)與個體數(shù)值相結(jié)合的原則：在解釋個體特征時，既要看平均數(shù)，也要結(jié)合個體的數(shù)據(jù)。平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差、方差相結(jié)合原則：描述一

7、組數(shù)據(jù)時既要分析其集中趨勢，也要分析離散程度。二、中位數(shù)中位數(shù)（median）又稱為中數(shù)，是按順序排列的一組數(shù)據(jù)中位于中間位置的數(shù)。中位數(shù)是常用集中量的一種。一般用Md或Mdn表示（一）中位數(shù)的計算方法1、原始數(shù)據(jù)計算法一組數(shù)據(jù)中無重復(fù)數(shù)值的情況首先將一組數(shù)據(jù)按順序排列 ；2、次數(shù)分布表計算法公式中:Lb為中位數(shù)所在組的精確下限 fb為中位數(shù)所在組下限以下的累積頻數(shù) n為數(shù)據(jù)總和 fMd為中位數(shù)所在組的頻數(shù) i為組距（二）中位數(shù)的特點及應(yīng)用中位數(shù)是根據(jù)全部數(shù)據(jù)的個數(shù)來確定其位置的，意義簡明，對按順序排列的數(shù)據(jù)來講，計算中位數(shù)也比較容易。中位數(shù)不受兩端極端數(shù)據(jù)的影響，但反應(yīng)不靈敏，也不適合進一步

8、代數(shù)運算的要求。一般用于下列情況：1、一組數(shù)據(jù)中有極端數(shù)據(jù)時；2、一組數(shù)據(jù)中有個別數(shù)據(jù)不確切、不清楚時；3、資料屬于等級性質(zhì)時。三眾數(shù)眾數(shù)（mode）用Mo表示，有兩種定義：理論眾數(shù)是指與頻數(shù)分布曲線最高點相對應(yīng)的橫坐標(biāo)上的一點；粗略眾數(shù)是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個數(shù)。眾數(shù)也是一種集中量，也可用來表示一組數(shù)據(jù)的集中趨勢。眾數(shù)的計算方法（觀察法尋找粗略眾數(shù) ）未分組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)即為眾數(shù)。次數(shù)分布表中，頻數(shù)最多那一組數(shù)據(jù)的組中值，即為眾數(shù)。四、算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)三者的關(guān)系在正態(tài)分布中：在正偏態(tài)分布中：在負(fù)偏態(tài)分布中：五、其它集中量數(shù)（一）加權(quán)平均數(shù)加權(quán)平均數(shù)是不同比重數(shù)據(jù)（或平均

9、數(shù)）的平均數(shù)，一般用 表示。其計算公式有兩種： （二）幾何平均數(shù)幾何平均數(shù)（geometric mean）是n個數(shù)值連乘積的n次方根，用或表示。計算公式為：當(dāng)數(shù)據(jù)的分布呈偏態(tài)時，可用幾何平均數(shù)表示該組數(shù)據(jù)的集中趨勢。幾何平均數(shù)的變式 兩邊取對數(shù)，得注意：幾何平均數(shù)計算的是平均的變化情況，如果要計算平均增長率，需要從幾何平均數(shù)中減去基數(shù)1。幾何平均數(shù)的應(yīng)用：1.直接應(yīng)用基本公式計算幾何平均數(shù)有少數(shù)極端數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)呈偏態(tài)分布;心理物理學(xué)中的等距與等比量表實驗中.（例3-8P72）2.應(yīng)用幾何平均數(shù)的變式計算按一定比例變化的一列數(shù)據(jù),一般用來求平均變化率如平均增長率.例3-93-103-11P73（三

10、）調(diào)和平均數(shù)調(diào)和平均數(shù)(harmonic mean),用符號MH表示.也叫倒數(shù)平均數(shù).公式為：調(diào)和平均數(shù)的應(yīng)用學(xué)習(xí)速度方面的問題.調(diào)和平均數(shù)在描述速度方面的集中趨勢時,優(yōu)于其他集中量在有關(guān)研究學(xué)習(xí)速度的實驗設(shè)計中,反應(yīng)指標(biāo)一般常取兩種形式;1、工作量固定,記錄各被試完成相同工作所用的時間.例3-133-14P762、學(xué)習(xí)時間一定，記錄一定時間內(nèi)各被試完成的工作量,例3-15第四章 差異量數(shù) 描述數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計量稱為差異量。差異量越大，表明數(shù)據(jù)越分散、不集中；差異量越小，表明數(shù)據(jù)越集中，變動范圍越小。 一組數(shù)據(jù)的離散程度，常常通過數(shù)據(jù)的離中趨勢特點進行分析。一、全距、四分位距和百分位距（一）

11、全距 R （range）全距是一組數(shù)據(jù)中的最大值（maximum）與該組數(shù)據(jù)中最小值（minimum）之差，又稱極差。RXmaxXmin（二）百分位差（百分位距） 百分位差是指兩個百分位數(shù)（percentile）之差。常用的百分位距有兩種：用幾個百分位距能較好地反映一組數(shù)據(jù)的差異程度。 對于任何一組觀察值,只要任意指定一個位置,就可以求出這個位置的數(shù)應(yīng)該是多少；-百分位數(shù)相反,如果給出一個數(shù),也可以求出它應(yīng)該在哪個位置.-百分等級百分位數(shù)頻數(shù)分布中相對于某個特定百分點的原始分?jǐn)?shù)，它表明在分布中低于該分?jǐn)?shù)的個案占總頻數(shù)的百分比。 百分等級分?jǐn)?shù)頻數(shù)分布中低于特定原始分?jǐn)?shù)的頻數(shù)百分比。（三）四分位距

12、四分位距是第一個四分位數(shù)與第三個四分位數(shù)之差的一半,計算公式為（四）平均差平均差（average deviation 或者 mean deviation）是指一組數(shù)據(jù)中，每一個數(shù)據(jù)與該組數(shù)據(jù)的平均數(shù)離差的絕對值的算術(shù)平均數(shù)，通常用AD或MD表示。原始數(shù)據(jù)計算公式（五）方差和標(biāo)準(zhǔn)差方差（又稱為變異數(shù)、均方）。是表示一組數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計指標(biāo)。一般樣本的方差用 表示，總體的方差用 表示。標(biāo)準(zhǔn)差（standard deviation）是方差的算術(shù)平方根。一般樣本的標(biāo)準(zhǔn)差用 S 表示，總體的標(biāo)準(zhǔn)差用 表示。標(biāo)準(zhǔn)差和方差是描述數(shù)據(jù)離散程度的最常用的差異量。1、樣本方差及標(biāo)準(zhǔn)差定義公式 2、總體方差及標(biāo)準(zhǔn)

13、差的定義公式 是總體的無偏估計3、原始數(shù)據(jù)的方差與標(biāo)準(zhǔn)差計算4、總標(biāo)準(zhǔn)差的合成 方差具有可加性的特點。當(dāng)已知幾個小組數(shù)據(jù)的方差或標(biāo)準(zhǔn)差時，可以計算幾個小組聯(lián)合在一起的總的方差或標(biāo)準(zhǔn)差。需要注意的是，只有在應(yīng)用同一種觀測手段，測量的是同一種特質(zhì)，只是樣本不同的數(shù)據(jù)時，才能計算合成方差或標(biāo)準(zhǔn)差。計算公式 公式中: 為總方差, 為總標(biāo)準(zhǔn)差 Si為各小組標(biāo)準(zhǔn)差 ni為各小組數(shù)據(jù)個數(shù) 5、方差和標(biāo)準(zhǔn)差的性質(zhì)方差是對一組數(shù)據(jù)中各種變異的總和的測量,具有可加性和可分解性特點。標(biāo)準(zhǔn)差是一組數(shù)據(jù)方差的算術(shù)平方根，它不可以進行代數(shù)計算，但有以下特性：如果 則如果 則6、方差和標(biāo)準(zhǔn)差的意義方差與標(biāo)準(zhǔn)差是表示一組數(shù)據(jù)

14、離散程度的最好指標(biāo)，是統(tǒng)計分析中最常用的差異量。標(biāo)準(zhǔn)差具備一個良好的差異量應(yīng)具備的條件，如：反應(yīng)靈敏，有公式嚴(yán)密確定，簡明易懂，適合代數(shù)運算等等。應(yīng)用方差和標(biāo)準(zhǔn)差表示一組數(shù)據(jù)的離散程度，須注意必須是同一類數(shù)據(jù)（即同一種測量工具的測量結(jié)果），而且被比較樣本的水平比較接近。7、標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用/差異系數(shù)差異系數(shù)（coefficient of variation）是指標(biāo)準(zhǔn)差與其算術(shù)平均數(shù)的百分比，它是沒有單位的相對數(shù)。常以CV表示,其計算公式為 ：差異系數(shù)的作用： 比較不同單位資料的差異程度 比較單位相同而平均數(shù)相差較大的兩組資料的差異程度可判斷特殊差異情況 8、標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)又稱基分?jǐn)?shù)或Z分?jǐn)?shù)，

15、是以標(biāo)準(zhǔn)差為單位表示一個原始分?jǐn)?shù)在團體中所處位置的相對位置量數(shù)。離平均數(shù)有多遠，即表示原始分?jǐn)?shù)在平均數(shù)以上或以下幾個標(biāo)準(zhǔn)差的位置，從而明確該分?jǐn)?shù)在團體中的相對地位的量數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)從分?jǐn)?shù)對平均數(shù)的相對地位、該組分?jǐn)?shù)的離中趨勢兩個方面來表示原始分?jǐn)?shù)的地位。 （1）標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的計算公式及其性質(zhì)沒有實際單位；可正可負(fù)，可為零；一組原始數(shù)據(jù)中，各個Z分?jǐn)?shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為1；正態(tài)分布的原始數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換得到的Z分?jǐn)?shù)是標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布（0，1）。（2）Z分?jǐn)?shù)的作用分?jǐn)?shù)可以表明原始分?jǐn)?shù)在團體中的相對位置，因此稱為相對位置量數(shù)。把原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成分?jǐn)?shù)，就把單位不等距的和缺乏明確參照點的分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成以標(biāo)準(zhǔn)差為單位、以平均數(shù)為參照點

16、的分?jǐn)?shù)。（3）標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的優(yōu)點l 可比性：標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)以團體的平均數(shù)為基準(zhǔn)，以標(biāo)準(zhǔn)差為單位，因而具有可比性。l 可加性：標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)使不同的原始分?jǐn)?shù)具有相同的參照點，因而具有可加性。l 明確性：標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)較原始分?jǐn)?shù)的意義更為明確。l 合理性：標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)保證了不同性質(zhì)的分?jǐn)?shù)在總分?jǐn)?shù)中的權(quán)重相同，使分?jǐn)?shù)更合理地 反映事實。第五章 相關(guān)分析 一、相關(guān)概述 （一）相關(guān)的概念 兩個變量之間不精確、不穩(wěn)定的變化關(guān)系，稱為相關(guān)關(guān)系。兩個變量之間的變化關(guān)系，既表現(xiàn)在變化方向上，又表現(xiàn)在密切程度上。兩個變量之間的變化方向有： 正相關(guān)：兩個變量的變化方向相同。 負(fù)相關(guān)：兩個變量的變化方向相反。 零相關(guān)：兩個變量的變化方向無一定

17、規(guī)律。從關(guān)系密切程度來看，兩個變量的變化程度可大致分為 完全相關(guān)：兩個變量的變化程度完全一致。 強相關(guān)：兩個變量變化的一致性比較強。 中等相關(guān)：兩個變量變化的一致程度中等。 弱相關(guān)：兩個變量變化的一致性比較差。 完全不相關(guān)：兩個變量變化程度沒有一致性。（二）相關(guān)系數(shù)用來描述兩個變量相互之間變化方向及密切程度的統(tǒng)計指標(biāo)稱為相關(guān)系數(shù)，一般樣本的相關(guān)系數(shù)用r表示，總體的相關(guān)系數(shù)用表示。 相關(guān)系數(shù)的取值： -1 r +1 0r1 相關(guān)系數(shù)的符號：“”表示正相關(guān)，“”表示負(fù)相關(guān)。相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)相關(guān)系數(shù)不是由相等單位度量而來的，因此只能比較大小，不能做任何加、減、乘、除運算。二、積差相關(guān)（一）積差相關(guān)及其

18、適用條件積差相關(guān)是英國統(tǒng)計學(xué)家皮爾遜（pearson）于20世紀(jì)初提出的一種計算相關(guān)的方法，因而被稱為皮爾遜積差相關(guān),也稱為積矩相關(guān)（product moment correlation）。積差相關(guān)適用于：1、兩個變量都是連續(xù)數(shù)據(jù)；兩變量總體都為正態(tài)分布；兩變量之間為線性關(guān)系。2、成對數(shù)據(jù)，樣本容量要大。積差相關(guān)條件的判斷方法：連續(xù)變量：根據(jù)得到數(shù)據(jù)的方式判斷，測量數(shù)據(jù)。正態(tài)分布：一般情況下，正常人群的身高、體重、智力水平、心理與教育測驗的結(jié)果，都可按總體正態(tài)分布對待；如果要求比較高，則需要對數(shù)據(jù)進行正態(tài)性檢驗。線性關(guān)系：根據(jù)相關(guān)散布圖可判斷兩個變量之間是否線性關(guān)系。（二）相關(guān)系數(shù)的等距轉(zhuǎn)換及

19、其合并相關(guān)系數(shù)不是等距數(shù)據(jù)，更不是比率數(shù)據(jù)，它只能比較相對大小，不能進行加減乘除運算。但我們常會遇到需要將取自同一總體的幾個樣本的相關(guān)系數(shù)合成、求平均的相關(guān)系數(shù)這一問題。這時，可以先將相關(guān)系數(shù)r轉(zhuǎn)換成具有等距單位的Zr值。三、斯皮爾曼等級相關(guān)等級相關(guān)（rank correlation）是指以等級次序排列或以等級次序表示的變量之間的相關(guān)。主要包括斯皮爾曼（spearman）二列等級相關(guān)和肯德爾和諧系數(shù)（the kandall coefficient of concordance）多列等級相關(guān)。 （一）斯皮爾曼等級相關(guān)的概念及適用條件斯皮爾曼等級相關(guān)是等級相關(guān)的一種。它適用于兩個以等級次序表示的變

20、量，并不要求兩個變量總體呈正態(tài)分布，也不要求樣本的容量必須大于30。當(dāng)連續(xù)數(shù)據(jù)不能滿足計算積差相關(guān)的條件時，可以轉(zhuǎn)換成等級數(shù)據(jù)從而計算斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)。四、肯德爾和諧系數(shù) 肯德爾等級相關(guān)方法有許多種，肯德爾和諧系數(shù)是其中一種。 肯德爾和諧系數(shù)常以r表示，適用于多列等級變量的資料。 肯德爾和諧系數(shù)可以反映多個等級變量變化的一致性。肯德爾U系數(shù)與W系數(shù)的適用資料相同。五、質(zhì)與量的相關(guān) （一）點二列相關(guān)適用條件一個變量為正態(tài)、連續(xù)變量，另一個變量為真正的二分名義變量，這兩個變量之間的相關(guān)，稱為點二列相關(guān)（point-biserial correlation）。有時一個變量并非真正的二分變量，而是

21、雙峰分布的變量，也可以用點二列相關(guān)來表示。多用于評價是非類測驗題目組成的測驗內(nèi)部一致性。 （二）二列相關(guān)兩個變量都是正態(tài)連續(xù)變量，其中一個變量被人為地劃分成二分變量，表示這兩個變量之間的相關(guān)，稱為二列相關(guān)（biserail correlation）。 將連續(xù)變量人為劃分為二分變量時，應(yīng)注意盡量使分界點接近平均數(shù)。教育或心理測驗中問答題的區(qū)分度指標(biāo)。六、品質(zhì)相關(guān)兩個變量都是按性質(zhì)劃分成幾種類別，表示這兩個變量之間的相關(guān)稱為品質(zhì)相關(guān)。品質(zhì)相關(guān)處理的一般是計數(shù)數(shù)據(jù)而不是連續(xù)數(shù)據(jù)，變量劃分為不同的品質(zhì)類別,主要用于雙向表或稱為列聯(lián)表（RC表）。品質(zhì)相關(guān)的方法有多種，最常用的是四分相關(guān)、相關(guān)和列聯(lián)表相關(guān)

22、。第六章 概率分布一、概率的定義（一）基本概念概率（probability）：表明隨機事件可能性大小的客觀指標(biāo)。概率的兩種定義:后驗概率和先驗概率。后驗概率（或統(tǒng)計概率） 隨機事件的頻率：當(dāng)n無限增大時，隨機事件A的頻率會穩(wěn)定在一個常數(shù)P，這個常數(shù)就是隨機事件A的概率。先驗概率（古典概率）古典概率模型要求滿足兩個條件： 試驗的所有可能結(jié)果是有限的； 每一種可能結(jié)果出現(xiàn)的可能性相等。（二）概率的公理系統(tǒng)1任何隨機事件的概率都是在0與1之間的正數(shù)，即 0 P（A）12不可能事件的概率等于零，即 P（A）= 0 3必然事件的概率等于1，即 P（A）= 1 （三）概率分布類型概率分布（probabil

23、ity distribution）是指對隨機變量取不同值時的概率的描述，一般用概率分布函數(shù)進行描述。依不同的標(biāo)準(zhǔn)，對概率分布可作不同的分類。、離散型分布與連續(xù)型分布依隨機變量的類型，可將概率分布分為離散型概率分布與連續(xù)型概率分布。心理與教育統(tǒng)計學(xué)中最常用的離散型分布是二項分布，最常用的連續(xù)型分布是正態(tài)分布。 、經(jīng)驗分布與理論分布依分布函數(shù)的來源，可將概率分布分為經(jīng)驗分布與理論分布。 經(jīng)驗分布（empirical distribution）是指根據(jù)觀察或?qū)嶒炈@得的數(shù)據(jù)而編制的次數(shù)分布或相對頻率分布。 理論分布（theoretical distribution）是按某種數(shù)學(xué)模型計算出的概率分布。

24、 、基本隨機變量分布與抽樣分布依所描述的數(shù)據(jù)的樣本特性，可將概率分布分為基本隨機變量分布與抽樣分布（sampling distribution）。 基本隨機變量分布是隨機變量各種不同取值情況的概率分布，抽樣分布是從同一總體內(nèi)抽取的不同樣本的統(tǒng)計量的概率分布。二、概率分布正態(tài)分布（一）正態(tài)分布特征正態(tài)分布（normal distribution）也稱為常態(tài)分布，是連續(xù)型隨機變量概率分布的一種，是在數(shù)理統(tǒng)計的理論與實際應(yīng)用中占有最重要地位的一種理論分布。 1正態(tài)分布曲線函數(shù)正態(tài)分布曲線函數(shù)又稱概率密度函數(shù)，其一般公式為：公式所描述的正態(tài)曲線，由和兩個參數(shù)決定。2、正態(tài)分布的性質(zhì) 正態(tài)分布是以 為中

25、心的對稱分配。 正態(tài)分布有 2 個參數(shù)： m (平均數(shù))以及 s (標(biāo)準(zhǔn)差) ，其決定了分配的位置及形狀。 正態(tài)分布曲線下面的面積總和等于1。 正態(tài)分布 在 時有一轉(zhuǎn)折點。 正態(tài)分布曲線的兩尾無限延伸。 正態(tài)分布是一族曲線，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是一條曲線。3、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線將標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)代入正態(tài)曲線函數(shù)，并且，令1，則公式變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線的特點曲線在處達到最高點曲線以處為中心，雙側(cè)對稱曲線從最高點向左右緩慢下降，向兩側(cè)無限延伸，但永不與基線相交。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線的平均數(shù)為，標(biāo)準(zhǔn)差為。從3至3之間幾乎分布著全部數(shù)據(jù)。曲線的拐點為正負(fù)一個標(biāo)準(zhǔn)差處。4、正態(tài)分布表的使用 已知Z值求概率

26、求0至某一值之間的概率：直接查表求兩個值之間的概率 兩值符號相同：PZ1Z2PZ2PZ1 兩值符號相反：PZ1Z2PZ2PZ1求某一Z值以上的概率 Z0時，PZ0.5PZ Z0時，PZ0.5PZ求某一Z值以下的概率 Z0時，PZ0.5PZ Z0時，PZ0.5PZ已知面積（概率）求Z值 求Z0以上或以下某一面積對應(yīng)的Z值：直接查表求與正態(tài)曲線上端或下端某一面積P相對應(yīng)的Z值：先用0.5PZ，再查表求與正態(tài)曲線下中央部位某一面積相對應(yīng)的Z值：先計算P2，再查表已知概率或Z值，求概率密度Y直接查正態(tài)分布表就能得到相應(yīng)的概率密度值。如果由概率求值，要注意區(qū)分已知概率是位于正態(tài)曲線的中間部分，還是兩尾端

27、部分，才能通過查表求得正確的概率密度。三、概率分布二項分布（一）二項試驗與二項分布二項分布（bionimal distribution）是一種具有廣泛用途的離散型隨機變量的概率分布，它是由貝努里創(chuàng)始的，因此又稱為貝努里分布。1二項試驗滿足以下條件的試驗稱為二項試驗： 一次試驗只有兩種可能的結(jié)果，即成功和失敗； 共有n次試驗，并且n是預(yù)先給定的任一正整數(shù)； 各次試驗相互獨立，即各次試驗之間互不影響； 各次試驗中成功的概率相等，失敗的概率也相等。2二項分布函數(shù) 二項分布是一種離散型隨機變量的概率分布。 用 n 次方的二項展開式來表達在 n 次二項試驗中成功事件出現(xiàn)的不同次數(shù)（X0，1）的概率分布，

28、叫做二項分布函數(shù)。二項展開式的通式（即二項分布函數(shù)）：3、二項分布的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差 如果二項分布滿足pq且 nq5（或者pq且 np5時，二項分布接近于正態(tài)分布?？捎孟旅娴姆椒ㄓ嬎愣椃植嫉钠骄鶖?shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。 二項分布的平均數(shù)為： 二項分布的標(biāo)準(zhǔn)差為：4、二項分布的應(yīng)用二項分布函數(shù)除了用來求成功事件恰好出現(xiàn)X次的概率之外，在教育中主要用來判斷試驗結(jié)果的機遇性與真實性的界限。 四、概率分布樣本分布（一）、抽樣分布區(qū)分三種不同性質(zhì)的分布： 總體分布：總體內(nèi)個體數(shù)值的頻數(shù)分布 樣本分布：樣本內(nèi)個體數(shù)值的頻數(shù)分布 抽樣分布：某一種統(tǒng)計量的概率分布1. 抽樣分布的概念抽樣分布是從同一總體內(nèi)抽取的不同樣本的

29、統(tǒng)計量的概率分布。抽樣分布是一個理論的概率分布，是統(tǒng)計推斷的依據(jù)。2平均數(shù)抽樣分布的幾個定理 從總體中隨機抽出容量為n的一切可能樣本的平均數(shù)之平均數(shù)等于總體的平均數(shù)。容量為n的平均數(shù)在抽樣分布上的標(biāo)準(zhǔn)差（即平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤），等于總體標(biāo)準(zhǔn)差除以n的平方根。從正態(tài)總體中，隨機抽取的容量為n的一切可能樣本平均數(shù)的分布也呈正態(tài)分布。雖然總體不呈正態(tài)分布，如果樣本容量較大，反映總體和的樣本平均數(shù)的抽樣分布，也接近于正態(tài)分布。（二）標(biāo)準(zhǔn)誤某種統(tǒng)計量在抽樣分布上的標(biāo)準(zhǔn)差，稱為標(biāo)準(zhǔn)誤。標(biāo)準(zhǔn)誤用來衡量抽樣誤差。標(biāo)準(zhǔn)誤越小，表明樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的值越接近，樣本對總體越有代表性，用樣本統(tǒng)計量推斷總體參數(shù)的可靠度

30、越大。因此，標(biāo)準(zhǔn)誤是統(tǒng)計推斷可靠性的指標(biāo)。 平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的計算1總體正態(tài)，已知（不管樣本容量大?。?，或總體非正態(tài)，已知，大樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤為：2總體正態(tài)，未知（不管樣本容量大?。?，或總體非正態(tài)，未知，大樣本平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的估計值為：（三）平均數(shù)離差統(tǒng)計量的分布1總體正態(tài)，已知（不管樣本容量大?。蚩傮w非正態(tài)，已知，大樣本平均數(shù)離差的的抽樣分布呈正態(tài)分布 正態(tài)總體，樣本平均數(shù)的抽樣分布2總體正態(tài)，未知（不管樣本容量大?。?，或總體非正態(tài)，未知，大樣本平均數(shù)離差的的抽樣分布呈t分布t分布的特點形狀與正態(tài)分布曲線相似t分布曲線隨自由度不同而有一簇曲線自由度的計算：自由度是指能夠獨立變化的數(shù)據(jù)個數(shù)。查

31、t分布表時，需根據(jù)自由度及相應(yīng)的顯著性水平，并要注意是單側(cè)數(shù)據(jù)還是雙側(cè)。3總體未知，大樣本時的近似處理樣本容量增大后，平均數(shù)的抽樣分布接近于正態(tài)分布，可用正態(tài)分布近似處理：第七章 參數(shù)估計一、點估計、區(qū)間估計與標(biāo)準(zhǔn)誤（一）總體參數(shù)估計的基本原理 根據(jù)樣本統(tǒng)計量對相應(yīng)總體參數(shù)所作的估計叫作總體參數(shù)估計。 總體參數(shù)估計分為點估計和區(qū)間估計。 由樣本的標(biāo)準(zhǔn)差估計總體的標(biāo)準(zhǔn)差即為點估計；而由樣本的平均數(shù)估計總體平均數(shù)的取值范圍則為區(qū)間估計。（二）點估計1、良好的點估計量應(yīng)具備的條件 無偏性 如果一切可能個樣本統(tǒng)計量的值與總體參數(shù)值偏差的平均值為0，這種統(tǒng)計量就是總體參數(shù)的無偏估計量。 有效性 當(dāng)總體參

32、數(shù)不止有一種無偏估計量時，某一種估計量的一切可能樣本值的方差小者為有效性高，方差大者為有效性低。 一致性當(dāng)樣本容量無限增大時，估計量的值能越來越接近它所估計的總體參數(shù)值，這種估計是總體參數(shù)一致性估計量。 充分性一個容量為n的樣本統(tǒng)計量,應(yīng)能充分地反映全部n個數(shù)據(jù)所反映的總體的信息。2、點估計量的缺點有偏差沒有提供正確估計的概率,即不能提供估計值與參數(shù)真值的接近程度和可靠程度（三）區(qū)間估計區(qū)間估計可以解決這個問題。區(qū)間估計得出的不是一個單一數(shù)值，而是一個數(shù)值區(qū)間。它既可以告訴我們參數(shù)的真值在什么范圍內(nèi)，又能告訴我們參數(shù)的真值落在這個范圍的概率有多大。區(qū)間估計的基礎(chǔ)抽樣分布 根據(jù)抽樣分布的特點及原

33、理，不同總體條件下，可能會有不同的抽樣分布，則可得到不同條件下總體參數(shù)的區(qū)間估計的計算方法。 區(qū)間估計涉及和置信區(qū)間和顯著性水平。1、區(qū)間估計以樣本統(tǒng)計量的抽樣分布（概率分布）為理論依據(jù)，按一定概率的要求，由樣本統(tǒng)計量的值估計總體參數(shù)值的所在范圍，稱為總體參數(shù)的區(qū)間估計。對總體參數(shù)值進行區(qū)間估計，就是要在一定可靠度上求出總體參數(shù)的置信區(qū)間的上下限。 要知道與所要估計的參數(shù)相對應(yīng)的樣本統(tǒng)計量的值，以及樣本統(tǒng)計量的理論分布； 要求出該種統(tǒng)計量的標(biāo)準(zhǔn)誤； 要確定在多大的可靠度上對總體參數(shù)作估計，再通過某種理論概率分布表，找出與某種可靠度相對應(yīng)的該分布橫軸上記分的臨界值，才能計算出總體參數(shù)的置信區(qū)間的

34、上下限。 置信區(qū)間 置信度，即置信概率，是作出某種推斷時正確的可能性（概率）。 置信區(qū)間，也稱置信間距（confidence interval,CI）是指在某一置信度時，總體參數(shù)所在的區(qū)域距離或區(qū)域長度。置信區(qū)間是帶有置信概率的取值區(qū)間。顯著性水平 對總體平均數(shù)進行區(qū)間估計時，置信概率表示做出正確推斷的可能性，但這種估計還是會有犯錯誤的可能。顯著性水平(significance level)就是指估計總體參數(shù)落在某一區(qū)間時，可能犯錯誤的概率，用符號表示。 P-2、平均數(shù)區(qū)間估計的基本原理通過樣本的平均數(shù)估計總體的平均數(shù),首先假定該樣本是隨機取自一個正態(tài)分布的母總體(或非正態(tài)總體中的n30的樣本

35、)，而計算出來的實際平均數(shù)是無數(shù)容量為n的樣本平均數(shù)中的一個。根據(jù)樣本平均數(shù)的分布理論，可以對總體平均數(shù)進行估計，并以概率說明其正確的可能性。三、總體平均數(shù)的估計（一）總體平均數(shù)的區(qū)間估計1總體平均數(shù)區(qū)間估計的基本步驟根據(jù)樣本的數(shù)據(jù)，計算樣本的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差；計算平均數(shù)抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)誤；確定置信概率或顯著性水平；根據(jù)樣本平均數(shù)的抽樣分布確定查何種統(tǒng)計表；計算置信區(qū)間；解釋總體平均數(shù)的置信區(qū)間。2平均數(shù)區(qū)間估計的計算總體正態(tài)，已知（不管樣本容量大?。蚩傮w非正態(tài)，已知，大樣本樣本平均數(shù)的分布呈正態(tài)，平均數(shù)的置信區(qū)間為：總體正態(tài)，未知（不管樣本容量大小），或總體非正態(tài)，未知，大樣本樣本平均數(shù)的分

36、布為t分布，平均數(shù)的置信區(qū)間為：總體正態(tài)，未知，大樣本 平均數(shù)的抽樣分布接近于正態(tài)分布，用正態(tài)分布代替t分布近似處理： 總體非正態(tài)，小樣本 不能進行參數(shù)估計，即不能根據(jù)樣本分布對總體平均數(shù)進行估計。第八章 假設(shè)檢驗一、假設(shè)檢驗的原理（一）、假設(shè)檢驗的基本原理 利用樣本信息，根據(jù)一定概率，對總體參數(shù)或分布的某一假設(shè)作出拒絕或保留的決斷，稱為假設(shè)檢驗。1、假設(shè)假設(shè)檢驗一般有兩互相對立的假設(shè)。 H0：零假設(shè)，或稱原假設(shè)、虛無假設(shè)（null hypothesis）、解消假設(shè)；是要檢驗的對象之間沒有差異的假設(shè)。 H1：備擇假設(shè)（alternative hypothesis），或稱研究假設(shè)、對立假設(shè)；是與

37、零假設(shè)相對立的假設(shè)，即存在差異的假設(shè)。進行假設(shè)檢驗時，一般是從零假設(shè)出發(fā)，以樣本與總體無差異的條件計算統(tǒng)計量的值，并分析計算結(jié)果在抽樣分布上的概率，根據(jù)相應(yīng)的概率判斷應(yīng)接受零假設(shè)、拒絕研究假設(shè)還是拒絕零假設(shè)、接受研究假設(shè)。2、小概率事件樣本統(tǒng)計量的值在其抽樣分布上出現(xiàn)的概率小于或等于事先規(guī)定的水平，這時就認(rèn)為小概率事件發(fā)生了。把出現(xiàn)概率很小的隨機事件稱為小概率事件。當(dāng)概率足夠小時，可以作為從實際可能性上，把零假設(shè)加以否定的理由。因為根據(jù)這個原理認(rèn)為：在隨機抽樣的條件下，一次實驗竟然抽到與總體參數(shù)值有這么大差異的樣本，可能性是極小的，實際中是罕見的，幾乎是不可能的。3、顯著性水平 統(tǒng)計學(xué)中把拒絕

38、零假設(shè)的概率稱為顯著性水平，用表示。 顯著性水平也是進行統(tǒng)計推斷時，可能犯錯誤的概率。 常用的顯著性水平有兩個：0.05 和 0.01。 4假設(shè)檢驗中的兩類錯誤及其控制對于總體參數(shù)的假設(shè)檢驗，有可能犯兩種類型的錯誤，即錯誤和錯誤。 假設(shè)檢驗中的兩類錯誤H0為真H0為假拒絕H0錯誤正確接受H0正確錯誤兩類錯誤實際情況H0正確H0錯誤研究結(jié)論拒絕H0型錯誤正確接受H0正確型錯誤結(jié)論（1）兩類錯誤既有聯(lián)系又有區(qū)別a錯誤只在否定H0時發(fā)生 b錯誤只在接受H0時發(fā)生a錯誤增加 b 錯誤減小b錯誤增加 a 錯誤減小（2）n , s2 可使兩類錯誤的概率都減小. 為了將兩種錯誤同時控制在相對最小的程度，研究

39、者往往通過選擇適當(dāng)?shù)娘@著性水平而對錯誤進行控制，如0.05或0.01。 對錯誤，則一方面使樣本容量增大，另一方面采用合理的檢驗形式（即單側(cè)檢驗或雙側(cè)檢驗）來使誤差得到控制。在確定檢驗形式時，凡是檢驗是否與假設(shè)的總體一致的假設(shè)檢驗，被分散在概率分布曲線的兩端，因此稱為雙側(cè)檢驗。雙側(cè)檢驗的假設(shè)形式為：H0：0， H1：0凡是檢驗大于或小于某一特定條件的假設(shè)檢驗，是在概率分布曲線的一端，因此稱為單側(cè)檢驗。單側(cè)檢驗的假設(shè)形式為： H0：0，H1：0或者 H0：0，H1：05假設(shè)檢驗的基本步驟一個完整的假設(shè)檢驗過程，一般經(jīng)過四個主要步驟：提出假設(shè)選擇檢驗統(tǒng)計量并計算統(tǒng)計量的值確定顯著性水平做出統(tǒng)計結(jié)論二

40、、平均數(shù)的顯著性檢驗（一）總體平均數(shù)的顯著性檢驗總體平均數(shù)的顯著性檢驗是指對樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)之間的差異進行的顯著性檢驗。若檢驗的結(jié)果差異顯著，可以認(rèn)為該樣本不是來自當(dāng)前的總體，而來自另一個、與當(dāng)前總體存在顯著差異的總體。即，該樣本與當(dāng)前的總體不一致。1總體平均數(shù)顯著性檢驗的原理檢驗的思路是：假定研究樣本是從平均數(shù)為的總體隨機抽取的，而目標(biāo)總體的平均數(shù)為0，檢驗與0之間是否存在差異。如果差異顯著，可以認(rèn)為研究樣本的總體不是平均數(shù)為0的總體，也就是說，研究樣本不是來自平均數(shù)為0的總體。 2總體平均數(shù)顯著性檢驗的步驟一個完整的假設(shè)檢驗過程，一般經(jīng)過四個主要步驟：提出假設(shè)選擇檢驗統(tǒng)計量并計算統(tǒng)計

41、量的值確定顯著性水平做出統(tǒng)計結(jié)論.提出假設(shè) 雙側(cè)檢驗的假設(shè)形式為：H0：0， H1：0 單側(cè)檢驗的假設(shè)形式為：H0：0，H1:0 （左側(cè)檢驗）或者 H0：0，H1:0 （右側(cè)檢驗）選擇檢驗統(tǒng)計量并計算結(jié)果直接應(yīng)用原始數(shù)據(jù)檢驗假設(shè)是有困難的，必須借助于根據(jù)樣本構(gòu)造出來的統(tǒng)計量，而且針對不同的條件，需要選擇不同的檢驗統(tǒng)計量。確定顯著性水平在假設(shè)檢驗中有可能會犯錯誤。如果零假設(shè)是正確的，卻把它當(dāng)成錯誤的加以拒絕，就會犯錯誤。 表示做出統(tǒng)計結(jié)論時犯錯誤的概率，稱為顯著性水平。顯著性水平一般為0.05和0.01。做出統(tǒng)計結(jié)論根據(jù)已確定的顯著性水平，查統(tǒng)計量的分布表，找到該顯著性水平時統(tǒng)計量的臨界值，并以

42、計算得到的統(tǒng)計量值與查表得到的臨界值比較，根據(jù)統(tǒng)計決斷規(guī)則做出拒絕或接受零假設(shè)的決定。3平均數(shù)顯著性檢驗的幾種情形總體為正態(tài)，總體標(biāo)準(zhǔn)差已知平均數(shù)的抽樣分布服從正態(tài)分布，以為檢驗統(tǒng)計量，其計算公式為：例：某小學(xué)歷屆畢業(yè)生漢語拼音測驗平均分?jǐn)?shù)為66分，標(biāo)準(zhǔn)差為11.7?，F(xiàn)以同樣的試題測驗應(yīng)屆畢業(yè)生（假定應(yīng)屆與歷屆畢業(yè)生條件基本相同），并從中隨機抽18份試卷，算得平均分為69分，問該校應(yīng)屆與歷屆畢業(yè)生漢語拼音測驗成績是否一樣？解：H0：0， H1：0學(xué)生漢語拼音成績可以假定是從正態(tài)總體中抽出的隨機樣本?？傮w標(biāo)準(zhǔn)差已知，樣本統(tǒng)計量的抽樣分布服從正態(tài)，以Z為檢驗統(tǒng)計量顯著性水平為=0.05，雙側(cè)檢驗查

43、表得Z=1.96，而計算得到的Z=1.09|Z|，則概率P0.05差異不顯著,應(yīng)在0.05顯著性水平接受零假設(shè)結(jié)論:該校應(yīng)屆畢業(yè)生與歷屆畢業(yè)生漢語拼音測驗成績一致，沒有顯著差異。雙側(cè)Z檢驗統(tǒng)計決斷規(guī)則Z與臨界值比較 P值 顯著性 檢驗結(jié)果 Z1.96P0.05不顯著保留H0，拒絕H11.96Z2.580.05P0.01顯著在0.05顯著性水平拒絕H0，接受H1Z2.58P0.01極其顯著在0.01顯著性水平拒絕H0，接受H1單側(cè)Z檢驗統(tǒng)計決斷規(guī)則Z與臨界值比較 P值 顯著性 檢驗結(jié)果 Z1.65P0.05不顯著保留H0，拒絕H11.65Z2.330.05P0.01顯著在0.05顯著性水平拒絕H

44、0，接受H1Z2.33P0.01極其顯著在0.01顯著性水平拒絕H0，接受H1總體為正態(tài)，總體標(biāo)準(zhǔn)差未知，樣本容量小于30平均數(shù)的抽樣分布服從t分布，以t為檢驗統(tǒng)計量，計算公式為：例：某區(qū)初三英語統(tǒng)一測驗平均分?jǐn)?shù)為65，該區(qū)某校20份試卷的平均分?jǐn)?shù)為69.8，標(biāo)準(zhǔn)差為9.234。問該校初三年級英語平均分?jǐn)?shù)與全區(qū)是否一樣？總體標(biāo)準(zhǔn)差未知，樣本容量大于30平均數(shù)的抽樣分布服從t分布，但由于樣本容量較大，平均數(shù)的抽樣分布接近于正態(tài)分布，因此可以用Z代替t近似處理，計算公式為：總體非正態(tài)，小樣本不能對總體平均數(shù)進行顯著性檢驗。三、平均數(shù)差異的顯著性檢驗平均數(shù)差異顯著性檢驗的統(tǒng)計量及計算公式（一）兩總體

45、正態(tài)，兩總體方差已知 總體方差已知條件下，平均數(shù)之差的抽樣分布服從正態(tài)分布，以作為檢驗統(tǒng)計量，計算公式為： 1兩樣本獨立2兩樣本相關(guān)兩樣本相關(guān)的判斷：兩個樣本的數(shù)據(jù)之間存在著一一對應(yīng)的關(guān)系時，稱兩樣本為相關(guān)樣本。常見的情形主要包括三種：一是同一組被試在前后兩次在同一類測驗上的結(jié)果；二是同一組被試分別接受兩種不同實驗的測驗結(jié)果；三是按條件相同的原則選擇的配對實驗結(jié)果。例1:某幼兒園在兒童入園時對49名兒童進行了比奈智力測驗(=16)，結(jié)果平均智商為106。一年后再對同組被試施測，結(jié)果平均智商分?jǐn)?shù)為110。已知兩次測驗結(jié)果的相關(guān)系數(shù)為r=0.74，問能否說隨著年齡的增長和一年的教育，兒童智商有了顯

46、著提高？解：H0:12 H1: 12 正常兒童的智力測驗結(jié)果，可以認(rèn)為是從正態(tài)總體中隨機抽出的樣本?？傮w標(biāo)準(zhǔn)差已知，而同一組被試前后兩次的測驗成績，屬于相關(guān)樣本。因此平均數(shù)之差的抽樣分布服從正態(tài)分布，應(yīng)選用作檢驗統(tǒng)計量，并選擇相關(guān)樣本、總體標(biāo)準(zhǔn)差已知的計算公式。提示：1216顯著性水平為=0.05單側(cè)檢驗時0.05=1.65，0.01=2.33而計算得到的=1.710.05 |Z|0.0，則概率0.05P0.01差異顯著,應(yīng)在0.05顯著性水平接受零假設(shè)結(jié)論:可以說隨著年齡的增長和一年的教育，兒童智商有了顯著提高。（二）兩總體正態(tài)，兩總體方差未知總體方差未知條件下，平均數(shù)之差的抽樣分布服從t分

47、布，以t作為檢驗統(tǒng)計量，計算公式為：1兩樣本獨立，兩總體方差一致方差齊性檢驗方差齊性檢驗是對兩總體方差是否齊性（即是否一致或是否存在顯著性差異）進行的檢驗。方差齊性檢驗的統(tǒng)計量是，其概率分布遵循分布。若從方差相同的兩個正態(tài)總體中，隨機抽取兩個獨立樣本，以此為基礎(chǔ)，分別求出兩個相應(yīng)總體方差的估計值，這兩個總體方差的估計值的比值稱為F比值，其計算公式為實際應(yīng)用中，常需以樣本方差估計總體方差，因此公式為當(dāng)兩樣本容量相差不大時，上式可簡化為2、兩樣本獨立，兩總體方差不齊性對于方差不齊性的獨立樣本，平均數(shù)差異的顯著性可能由兩方面的原因造成：一是兩平均數(shù)確實存在顯著差異；二是兩總體方差之間存在顯著差異。當(dāng)

48、兩總體的方差之間差異顯著時，運用一般的t檢驗不準(zhǔn)確，需要進行特別的檢驗。 總體方差不齊性的兩個獨立樣本平均數(shù)之差的標(biāo)準(zhǔn)誤，可用兩個樣本方差分別估計出的兩個平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤平方之和再開方來表示。這時樣本平均數(shù)之差與相應(yīng)總體平均數(shù)之差的離差統(tǒng)計量，既不是Z分布，也不是t分布，而是與t分布相近似的t分布。 這種檢驗方法被稱為柯克蘭柯克斯t檢驗（Cochran-Cox），其統(tǒng)計量的計算公式為 t臨界值的計算公式3總體方差未知，獨立樣本和相關(guān)樣本（三）兩總體非正態(tài)，n1和n2大于30（或50）總體標(biāo)準(zhǔn)差未知條件下，平均數(shù)之差的抽樣分布服從t分布，但樣本容量較大，t分布接近于正態(tài)分布，可以以近似處理，因此以Z

49、作為檢驗統(tǒng)計量，計算公式為： 兩樣本相關(guān)兩樣本獨立（四）總體非正態(tài)，小樣本不能對平均數(shù)差異進行顯著性檢驗。第九章 方差分析一、方差分析的基本原理及步驟（一）方差分析的基本原理及步驟1、方差分析的基本概念方差：又叫均方，是標(biāo)準(zhǔn)差的平方，是表示變異的量方差分析通過對多組平均數(shù)的差異進行顯著性檢驗，分析實驗數(shù)據(jù)中不同來源的變異對總變異影響的大小。2、方差分析的基本原理方差分析又稱為變異分析（analysis of variance，ANOVA），是由斯內(nèi)德克（George Waddel Snedecor）提出的一種方法。方差分析通過對多組平均數(shù)的差異進行顯著性檢驗，分析實驗數(shù)據(jù)中不同來源的變異對總變異影響的大小。 3、方差分析的邏輯方差分析作為一種統(tǒng)計方法，是把實驗數(shù)據(jù)的總變異分解為若干個不同來源的分量。因而它所依據(jù)的基本原理是變異的可加性。在統(tǒng)計分析中，一般用方差來描述變量的變異性。 方差分析是將總平方和分解為幾個不同來源的平方和（實驗數(shù)據(jù)與平均數(shù)離差的平方和）。然后分別計算不同來源的方差，并計算方差的比值即值。根據(jù)值是否顯著對幾組數(shù)據(jù)的差異是否顯著作出判斷。4、方差分析的基本過程提出假設(shè)選擇檢驗統(tǒng)計量并計算 分解平方和SS 分解自由度df 計算方差MS 計算F