衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)期末復(fù)習(xí)重點,

1、海量資源，歡迎共閱衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)期末復(fù)習(xí)提要一、期末考試有關(guān)問題的說明出題的指導(dǎo)思想、原則及題目類型出題的指導(dǎo)思想是：全面考核學(xué)生對本課程的基本概念、基本方法，基本技能的掌握情 況，考核學(xué)生運用所學(xué)的知識和方法綜合分析與解決實際問題的能力。出題的原則是：不超過教學(xué)大綱的內(nèi)容，難度適中但覆蓋面較廣，基本知識占80-90%,稍難或靈活的題目占10 2 0%。凡自學(xué)的章節(jié)不考。 答題要求選擇題：要求選擇無誤，每題只選一個最佳答案。計算分析題：要求完整地寫出計算步驟(包括計算公式)、用計算器計算出正確結(jié)果，并能對所得結(jié)果作出相應(yīng)的分析結(jié)論。二、期末復(fù)習(xí)范圍和重點緒言重點復(fù)習(xí)的名詞：計量資料：對每個觀察單位

2、用定量的方法測定某項指標(biāo)量的大小，所得的資料稱為計量資料(measurementdata)。計量資料亦稱定量資料、測量資料。計數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得的觀察單位數(shù)稱為計數(shù)資料(countdata )。計數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料?？傮w(populatio n):表示大同小異的對象(某個測量值)全體。樣本(sample):從研究總體中隨機抽取的一部分有代表性的個體變異(variatio n):同一總體內(nèi)的個體間存在差異。抽樣誤差：消除了系統(tǒng)誤差并控制了隨機測量誤差之后，樣本數(shù)值仍和總體指標(biāo)的數(shù)值有差異，這種誤差稱之。概率:某事件出現(xiàn)機會大小的量。 重點復(fù)習(xí)的問題：1、根據(jù)計

3、量、計數(shù)、等級資料的概念正確識別統(tǒng)計資料的類型。等級資料：將觀察單位按測量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級資料(ordi naldata),等級資料又稱有序變量。等級資料與計數(shù)資料不同：屬性分組有程度差別，各組按大小順序排列。等級資料與計量資料不同：每個觀察單位未確切定量，故亦稱為半計量資料。2、統(tǒng)計工作的步驟及搜集資料的來源和要求。1 設(shè)計：設(shè)計內(nèi)容包括資料收集、整理和分析全過程總的設(shè)想和安排。設(shè)計是整個研究中最關(guān)鍵的一環(huán)，是今后工 作應(yīng)遵循的依據(jù)。2 收集資料：應(yīng)采取措施使能取得準(zhǔn)確可靠的原始數(shù)據(jù)。3 整理資料：簡化數(shù)據(jù)，使其系統(tǒng)化、條理化，便于進一步分析計算。

4、4 分析資料：計算有關(guān)指標(biāo)，反映事物的綜合特征，闡明事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律。分析資料包括統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推 斷。3、抽樣研究的原因及目的，產(chǎn)生抽樣誤差的原因。 一般復(fù)習(xí)的名詞：海量資源，歡迎共閱同質(zhì)：一些個體處于同一總體么就是指他們大同小異，具有同質(zhì)性。參數(shù)：參數(shù)(paramater)是指總體的統(tǒng)計指標(biāo)，如總體均數(shù)、總體率等?？傮w參數(shù)是固定的常數(shù)。多數(shù)情況下，總 體參數(shù)是不易知道的，但可通過隨機抽樣抽取有代表性的樣本，用算得的樣本統(tǒng)計量估計未知的總體參數(shù)。統(tǒng)計量：統(tǒng)計量(statistic)是指樣本的統(tǒng)計指標(biāo)，如樣本均數(shù)、樣本率等。樣本統(tǒng)計量可用來估計總體參數(shù)?？傮w參 數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計量是在總

5、體參數(shù)附近波動的隨機變量。隨機化抽樣：隨機抽樣(randomsampling )是指按照隨機化的原則(總體中每一個觀察單位都有同等的機會被選入到 樣本中)，從總體中抽取部分觀察單位的過程。隨機抽樣是樣本具有代表性的保證。樣本含量：四 一般復(fù)習(xí)的問題：1、衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)的內(nèi)容及學(xué)習(xí)衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)的意義。2、統(tǒng)計工作各個步驟的基本內(nèi)容和關(guān)系。集中趨勢與離散趨勢 一 重點復(fù)習(xí)的名詞： 頻數(shù)分布表：當(dāng)變量值個數(shù)較多時，對各變量值出現(xiàn)的頻率列表即為頻率分布表(frequencydistributiontable )。中位數(shù)(median,M):將原始觀察值從小到大或者從大到小排序后，位次居中的那個數(shù)。二 重點復(fù)

6、習(xí)的問題：1、對頻數(shù)分布特征的描述。頻數(shù)分布分為集中趨勢(centraltendency)和離散趨勢(tendencyofdispersion)常用描述定量變量集中趨勢的統(tǒng)計指標(biāo)包括算數(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)。算數(shù)均 數(shù)適用于對稱分布，特別是正態(tài)分布的資料；幾何均數(shù)適用于可經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換為對稱分布 的資料；中位數(shù)適用于各種分布資料，常用于描述偏峰分布的資料。常用的描述定量變量離散趨勢的統(tǒng)計指標(biāo)包括極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差 和變異系數(shù)。極差只利用最大值和最小值的信息，易受樣本含量的影響，很不穩(wěn)定；四 分位數(shù)間距適用于各種分布資料；方差和標(biāo)準(zhǔn)差適用于對稱分布，特別是正態(tài)分布的資 料；變異系數(shù)常

7、用于量綱不同時，或均數(shù)相差較大時變量間變異程度的比較。實際應(yīng)用 中，常將算數(shù)均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差結(jié)合對正態(tài)分布資料進行統(tǒng)計描述；常將中位數(shù)和四分位數(shù) 間距結(jié)合對偏峰分布資料進行統(tǒng)計描述。2、平均指標(biāo)：算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)的意義及應(yīng)用條件，算術(shù)均數(shù)的計算。3、變異指標(biāo)：全距、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)的意義及應(yīng)用條件，標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)的計 算。4、正態(tài)分布的兩個參數(shù)及正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律。正態(tài)分布的特征：服從正態(tài)分布的變量的頻數(shù)分布由卩、b完全決定。(1) 是正態(tài)分布的位置參數(shù)，描述正態(tài)分布的集中趨勢位置。正態(tài)分布以x= 為對稱軸，左右完全對稱。正態(tài)分布的均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)相同，均等于卩。(2) b描述

8、正態(tài)分布資料數(shù)據(jù)分布的離散程度，b越大，數(shù)據(jù)分布越分散，b越小，數(shù)據(jù)分布越集中。b也稱為是正態(tài)分布的形狀參數(shù)，b越大，曲線越扁平，反之，b越小，曲線越瘦高。正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律：如果用其標(biāo)準(zhǔn)差作為衡量單位，則以均數(shù)為中心，正負(fù)1個標(biāo)準(zhǔn)差內(nèi)，即(卩-b ,卩+ b)區(qū)間內(nèi)，正態(tài)分布曲線下的面積為總面積的 68.27% ;正負(fù)2個標(biāo)準(zhǔn)差內(nèi)，即(卩-2 b,卩+2 b)區(qū)間內(nèi)，面積 為95.44% ;正負(fù)3個標(biāo)準(zhǔn)差，即(卩-3 b ,卩+3b )區(qū)間內(nèi)，面積為99.74%。這是由正態(tài)分布的性質(zhì)所決定的。三 一般復(fù)習(xí)的問題：海量資源，歡迎共閱1、除 二 4外，正態(tài)分布的其余特點。2、u變換的形式和

9、作用。3、查閱標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線下面積表的方法。均數(shù)的抽樣誤差及標(biāo)準(zhǔn)誤 一 重點復(fù)習(xí)的名詞：均數(shù)的抽樣誤差：抽樣造成的這種樣本均數(shù)與樣本均數(shù)之間、樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間 的差異。標(biāo)準(zhǔn)誤：用于表示均數(shù)抽樣誤差大小的指標(biāo)，也叫樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，它反映了樣本均 數(shù)之間的離散程度?？傮w均數(shù)的可信區(qū)間：用統(tǒng)計量X和Sx確定一個有概率意義的區(qū)間，以該區(qū)間具有較大的可信度包含總體均數(shù)。 二 重點復(fù)習(xí)的問題：標(biāo)準(zhǔn)誤的意義、計算及應(yīng)用。標(biāo)準(zhǔn)誤：用于表示均數(shù)抽樣誤差大小的指標(biāo)，也叫樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，它反映了樣 本均數(shù)之間的離散程度。XSx = S標(biāo)準(zhǔn)誤的計算公式：& X 矢在實際應(yīng)用中可通過增加樣本含量 n來減小樣本均

10、數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤，從而降低抽樣誤 差。對于任意分布，在樣本含量足夠大時，其樣本均數(shù)的分布近似于正態(tài)分布， 且樣本均數(shù)I勺均數(shù)等于原分布的均數(shù)，均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤由公式計算。2、標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系。樣本均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的大小與標(biāo)準(zhǔn)差成正比，與樣本含量n的平方根成反比，即在同一總體中隨機抽樣，樣本含量 n越大，抽樣誤差越小。3、總體均數(shù)可信區(qū)間的意義和計算。根據(jù)總體標(biāo)準(zhǔn)差匚是否已知及樣本含量n的大小，總體均數(shù)置信區(qū)間的計算有t分布 和Z分布(標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布)兩種方法。1. t分布方法當(dāng)總體標(biāo)準(zhǔn)差二未知時，正態(tài)總體N L52)的樣本均數(shù)的t變換結(jié)果服從t分布， 若“砍去” t分布雙側(cè)尾部面積:=0.05=5%，

11、故有95%的t值滿足不等式：SX_t0.05/2, .to.OS_t0.0Xf2,t(- tX5/2,+tX05/2,般計算式為總體均數(shù)的(1-)可信區(qū)間置信區(qū)間的t SX均數(shù)的單側(cè)置信區(qū)間為或卩50), t分布的極限分布是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，可用替公式(5-9)中的t /2, sX則總體均數(shù)的雙側(cè)置信區(qū)間為 乙/2同理,與(5-8)和(5-9)式相對應(yīng)，單側(cè)置信區(qū)間則為 -z 或-z：.sX+z：+z：. SxX總體均數(shù)可信區(qū)間與正常值范圍的區(qū)別。參考值范圍總體均數(shù)的置信區(qū)間意義絕大多數(shù)人某項指標(biāo)的數(shù)值范圍指一定的置信度估計總體均數(shù)所在的范圍正態(tài)分布正態(tài)分布雙側(cè)土殛sX口未知：雙側(cè)，tX/2,vS

12、X單側(cè)，(-X2S, g)單側(cè)，(-t X,v, g) s或(-g, +Z疣 S)或(-g，+ tX2，v)Sxr- :計算偏峰分布口已知：雙側(cè)，-Jj 1雙側(cè)，巳P100-X單側(cè)，(-zXg) ax單側(cè),(P X, g )或(-g ,P100-x)或(-g，+ ZXa X正態(tài)分布或偏峰分布口未知但n足夠大：雙側(cè)吃祚sX單側(cè)(-ZX,g做(-g, +Z&)Xsx應(yīng)用判斷某項指標(biāo)正常與否估計總體均數(shù)所在的范圍 般復(fù)習(xí)的問題：4、1、抽樣誤差的規(guī)律。2、提高對總體均數(shù)可信區(qū)間估計精度的辦法。均數(shù)的假設(shè)檢驗重點復(fù)習(xí)的名詞：檢驗假設(shè)H0:零假設(shè)(nullhypothesis),又稱原假設(shè)。檢驗水準(zhǔn)a：

13、根據(jù)問題的背景，規(guī)定一個“小”的概率a,若 P值小于a,就認(rèn)為“ P值 較小”,若P值不小于a,就認(rèn)為“ P值較大”。通常取a =0.05或0.01以保證犯假陽性 錯誤的概率不超過0.05或0.01。這個a稱為檢驗水準(zhǔn)。假設(shè)檢驗中的P值：在零假設(shè)成立的條件下，出現(xiàn)統(tǒng)計量目前值及更不利于零假設(shè)數(shù)值 的概率 可比性: 第I類錯誤和第H類錯誤：假陽性錯誤稱為第I類錯誤(typeIerror ),指拒絕了實際 上成立的H0，這類“棄真”的錯誤稱為I型錯誤，其概率大小用a表示；假陰性錯誤稱 為第II類錯誤(typeIIerror ),指接受了實際上不成立的 H0,這類“存?zhèn)巍钡恼`稱為II 型錯誤，其概率

14、大小用b表示。 重點復(fù)習(xí)的問題：1、t值；t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的關(guān)系。2、假設(shè)檢驗的基本思想和步驟。海量資源，歡迎共閱基本思想：把握“小概率事件在一次抽樣試驗中是幾乎不可能發(fā)生”的原理。步驟：建立假設(shè)、選用單側(cè)或雙側(cè)檢驗、確定檢驗水準(zhǔn)；選用適當(dāng)檢驗方法，計 算統(tǒng)計量；確定P值并作出推斷結(jié)論。3、樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗。4、兩大樣本均數(shù)比較的u檢驗。5、配對設(shè)計三種形式的特點及t檢驗的H。 、H1。配對設(shè)計三種形式的特點：1）異體配對：兩個受試對象。2）自身配對：同一受試 對象的兩個部位分別接受兩種處理。3 ）統(tǒng)一受試對象接受某種處理之前和之后的數(shù) 據(jù)，也可以視為自身配對。6、假設(shè)檢驗時

15、需注意的問題。（重點是可比性和犯第I類及第H類錯誤的含義與概 率）可比性：I類錯誤：H為真（實際無差別），假設(shè)檢驗結(jié)果拒絕 H，接受H（推論有差別）所犯的錯誤稱為I類錯誤（typelerror ）, I類錯誤的概率記作a。II類錯誤：Hi為真（實際有差別），假設(shè)檢驗結(jié)果拒絕 H1,接受H （推論無差別）所犯的錯誤稱為 II類錯誤（typeIIerror ）, II類錯誤的概率記作 3 1- 3稱為檢驗效能，過去稱把握度（poweroftest ）,即兩總體確有差別，按 a水準(zhǔn)能發(fā)現(xiàn)該差別的能力。三 一般復(fù)習(xí)的名詞：自由度、假設(shè)檢驗。四 一般復(fù)習(xí)的問題：1、配對設(shè)計的t檢驗。2、兩小樣本均數(shù)比較

16、的t檢驗。3、t檢驗的應(yīng)用條件。方差分析一般復(fù)習(xí)的問題：1、方差分析的基本思想。2、完全隨機設(shè)計的特點和方差分析法。3、配伍組設(shè)計的特點和方差分析法。4、多個樣本均數(shù)的兩兩比較。相對數(shù) 一 重點復(fù)習(xí)的名詞：構(gòu)成比：（proportion ）說明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。率：（rate ）說明一定時期內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。相對比：，是A、B兩個有關(guān)指標(biāo)之比，說明 A是B的若干倍或百分之幾。比二A/B 動態(tài)數(shù)列：（dy namicseries）是一系列按時間順序排列起來的統(tǒng)計指標(biāo)，包括絕對數(shù)、 相對數(shù)或平均數(shù)，用以說明事物在時間上的變化和發(fā)展趨勢。二 重點復(fù)習(xí)的問題：1、構(gòu)成比、

17、率、相對比、定基比、環(huán)比的計算。比=A/B定基比，即統(tǒng)一用某個時間的指標(biāo)作基數(shù)，其它各時間的指標(biāo)都與之相比；海量資源，歡迎共閱環(huán)比，即以前一個時間的指標(biāo)作基數(shù)，以相鄰的后一個時間的指標(biāo)與之相比。2、下述指標(biāo)的意義及計算：死因構(gòu)成，發(fā)病率，患病率，死亡率，病死率。死因構(gòu)成(proportionofdyingofaspecificcause)指全部死亡人數(shù)中，死于某死因者所占的百分比，說明各種死因的相對重要性。死因構(gòu)成比二同年某死因死亡數(shù)/同年內(nèi)死亡總數(shù)*100% (頻率型)發(fā)病率(incidencerate,IR )表示在一定時期內(nèi)，在可能發(fā)生某病的一定人群中新 發(fā)生某病的強度。某病發(fā)病率二時期

18、內(nèi)新發(fā)生的某病病例數(shù)/年平均人口數(shù)*1年(強 度型)患病率(prevale ncerate,PR) 指某時點上受檢人數(shù)中現(xiàn)患某種疾病的頻率，通常用于 描述病程較長或發(fā)病時間不易明確的疾病的患病情況?；疾÷?二現(xiàn)患病人數(shù)/檢查人 口數(shù)(頻率型)死亡率(mortalityrate)指某地某年平均每千人口中的死亡數(shù)，反映當(dāng)?shù)鼐用窨偟乃劳?水平。死亡率二同年內(nèi)死亡人數(shù)/年平均人口數(shù)*1年(強度型)病死率(casefatalityrate,CFR)指在某一期間內(nèi)(1年)患某病者因該病死亡的百分比，可說明一種疾病的嚴(yán)重程度，也可反映一個醫(yī)療單位醫(yī)療水平和質(zhì)量。某病病死率二同年某病死亡人數(shù)/同年患該病總數(shù)*

19、100% (頻率型)3、動態(tài)數(shù)列的分析。動態(tài)數(shù)列(dynamicseries)是一系列按時間順序排列起來的統(tǒng)計指標(biāo)，包括絕對數(shù)、 相對數(shù)或平均數(shù)，用以說明事物在時間上的變化和發(fā)展趨勢。4、應(yīng)用相對數(shù)時需注意的問題。(重點是不能以比代率)1. 計算相對數(shù)的分母一般不宜過小。2分析時不能以構(gòu)成比代替率容易產(chǎn)生的錯誤有(1 )指標(biāo)的選擇錯誤如住院病人只能計算某病的病死率，不能認(rèn)為是某病的死亡率；(2)若用構(gòu)成指標(biāo)下頻率指標(biāo)的結(jié)論將導(dǎo)致錯誤結(jié)論，如某部隊醫(yī)院收治胃炎的門2. 診人數(shù)中軍人的構(gòu)成比最高，但不一定軍人的胃炎發(fā)病率最高。3. 不能用構(gòu)成比的動態(tài)分析代替率的動態(tài)分析。4. 對觀察單位數(shù)不等的幾

20、個率，不能直接相加求其總率。5. 在比較相對數(shù)時應(yīng)注意可比性通常應(yīng)注意：(1 )觀察對象，研究方法、觀察時間、地區(qū)和民族等因素應(yīng)相同或相近；(2 )其它影響因素在各組的內(nèi)部構(gòu)成是否相同。6.對樣本率(或樣本構(gòu)成比)的比較應(yīng)隨機抽樣，并做假設(shè)檢驗。 一般復(fù)習(xí)的名詞：時期動態(tài)數(shù)列、時點動態(tài)數(shù)列、標(biāo)準(zhǔn)化法。 一般復(fù)習(xí)的問題：1、動態(tài)數(shù)列的分類。2、標(biāo)準(zhǔn)化法的意義及基本思想。3、標(biāo)準(zhǔn)化率的直接法和間接法計算。4、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化法的注意事項。二項分布及其應(yīng)用海量資源，歡迎共閱重點復(fù)習(xí)的問題：1、率的抽樣誤差概念。在抽樣研究中所獲得的樣本率與總體率也存在率的抽樣誤差。2、率的標(biāo)準(zhǔn)誤的意義及計算。表示率抽樣誤差

21、大小的統(tǒng)計指標(biāo)成為率的標(biāo)準(zhǔn)誤。由于總體率和總體率的標(biāo)準(zhǔn)誤一般未知，常用樣本率p來估計總體率n ,用楊頻率的標(biāo)準(zhǔn)誤 Sp來估計總體率的標(biāo)準(zhǔn)誤:樣本率與總體率之間存在抽樣溟差，其厘竜廳沈:p為樣本事;率的標(biāo)準(zhǔn)誤是衡量樣本率穩(wěn)定性和可靠性的統(tǒng)計指標(biāo)， 樣誤差越小，用以估計總體率的可靠性就越大。3、總體率可信區(qū)間的意義及計算。當(dāng)n足夠大，且p和1-p均不太小，p的抽樣分布逼近正態(tài)分布它反應(yīng)率的抽樣誤差大小， 率的標(biāo)準(zhǔn)誤越小，表示率的抽總體率的可信區(qū)間可根據(jù)樣本含量 n和樣本頻率p的大小，選用查表法或正態(tài)近似法來估計其總體概率兀的（1- a ）置信區(qū)間總體率的町信區(qū)間：（U P + % n -”_P93

22、例子 一般復(fù)習(xí)的名詞：二項分布： 一般復(fù)習(xí)的問題：1、二項分布的概率函數(shù)與圖形。2、二項分布的特點。3、樣本率與總體率比較的u檢驗。4、兩個樣本率比較的u檢驗。Poisso n分布及其應(yīng)用 一般復(fù)習(xí)的名詞：Poisso n 分布： 一般復(fù)習(xí)的問題：1、Poisso n分布的概率函數(shù)及圖形。2、Poisso n分布的特點。3、總體均數(shù)可信區(qū)間的意義及計算。4、樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的u檢驗。5、兩樣本均數(shù)比較的u檢驗。X2檢驗重點復(fù)習(xí)的名詞：理論頻數(shù):theoreticalfrequency，在假設(shè)多個率或構(gòu)成比相等的前提下， 由合計率（構(gòu)成比）推算出來的頻數(shù)。 重點復(fù)習(xí)的問題：海量資源，歡迎共

23、閱1、X檢驗的基本思想。2、四格表資料x 2檢驗和校正X?檢驗的應(yīng)用條件及方法。3、計數(shù)資料相關(guān)分析的設(shè)計特點和推斷目的。4、行X列表資料 2檢驗的注意事項。X檢驗的應(yīng)用條件及注意事項1. 分析四格表資料時，應(yīng)注意連續(xù)性校正的問題，當(dāng)1T40時，用連續(xù)性 校正X檢驗；T=1，或*=40時，用Fisher精確概率法。2. 對于R*C表資料應(yīng)注意以下兩點：(1) 理論頻數(shù)不宜太小，一般要求：理論頻數(shù)5的格子數(shù)不應(yīng)超過全部格子的1/5 ;(2) 注意考察是否有有序變量存在。 對于單向有序R*C表資料，當(dāng)指標(biāo)分組變量是 有序的時，宜用秩和檢驗；對于雙向有序且屬性不同的 R*C表資料，若希望弄清兩 有序

24、變量之間是否存在線性相關(guān)關(guān)系或存在線性變化趨勢，應(yīng)選用定性資料的相關(guān)分析或線性趨勢檢驗；對于雙向有序且屬性相同的R*C表資料，為考察兩種方法檢測的一致性，應(yīng)選用Kappa檢驗。 一般復(fù)習(xí)的問題：行X列表資料所包括的設(shè)計類型及 2檢驗法。秩和檢驗重點復(fù)習(xí)的問題：等級資料的秩和檢驗(成組設(shè)計兩樣本比較的秩和檢驗(Wilcoxon兩樣本比較法)1. 檢驗步驟：(1) 假設(shè)：H0 :兩總體分布相同H1:兩總體分布不同a=0.05(2) 編秩：將兩組原始數(shù)據(jù)分別由小到大排隊，再將原始數(shù)據(jù)從小到大統(tǒng)一編秩。編秩時 遇同組相同數(shù)據(jù)，順次編秩，遇不同組相同數(shù)據(jù)取平均秩次。(3) 求秩和并確定檢驗統(tǒng)計量：當(dāng)兩樣

25、本例數(shù)不等時，以樣本例數(shù)小者為n1 ,其秩和為T。 相等時，可任取一組的秩和為 To(4) 確定P值和作出推斷結(jié)論：查T界值表，得出P值。若檢驗統(tǒng)計量T值在上、下界值 范圍內(nèi)，其P值大于表上方相應(yīng)概率水平；若 T值在上、下界值上若范圍外，其 P值小 于表上方相應(yīng)概率水平。 一般復(fù)習(xí)的名詞：非參數(shù)統(tǒng)計：樣本所來自的總體分布難以用某種函數(shù)式來表達，還有一些資料的總體分 布的函數(shù)式是未知的，只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的，解決這類問題的一種不 依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計方法。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制，故稱非參數(shù) 統(tǒng)計法(non-parametricstatistics),或稱為不拘分布(

26、distribution-freestatistics)的統(tǒng)計分析方法，又稱為無分布型式假定(assumptio nfreestatistics)的統(tǒng)計分析方法。它檢驗的是分布，而不是參數(shù)。非參數(shù)統(tǒng)計不需對總體分布(總體參數(shù))作出特殊假設(shè)。 一般復(fù)習(xí)的問題：海量資源，歡迎共閱1、配對比較的符號秩和檢驗。2、配伍組設(shè)計的多個樣本比較的秩和檢驗。3、兩個或多個計量樣本比較的秩和檢驗。4、參數(shù)統(tǒng)計和非參數(shù)統(tǒng)計的優(yōu)缺點。直線相關(guān)與回歸重點復(fù)習(xí)的名詞：相關(guān)系數(shù)：相關(guān)系數(shù)又稱積差相關(guān)系數(shù)(coefficientofproduct-momentcorrelation),以符號r表示樣本相關(guān)系數(shù)，p表示總體相

27、關(guān)系數(shù)。它是說明具有直線關(guān)系的兩個變量 間，相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的指標(biāo)。回歸系數(shù)：回歸系數(shù)(regressioncoefficient)即直線的斜率(slope)，在直線回歸方程中用b表示，b的統(tǒng)計意義為X每增(減)一個單位時，丫平均改變b個單位。 重點復(fù)習(xí)的問題：1、使用電子計算器計算相關(guān)系數(shù)1、回歸系數(shù)b、截距a。2、散點圖的作用和繪制方法。(1) 散點圖可考察兩變量是否有直線趨勢；(2) 可發(fā)現(xiàn)異常點(outlier :3、描述直線關(guān)系的密切程度和方向時，r值的變化。相關(guān)系數(shù)r沒有單位，其值為-1 r 1。其絕對值愈接近1，兩個變量間的直線相 關(guān)愈密切；愈接近0,相關(guān)愈不密切。r

28、值為正表示正相關(guān)，說明一變量隨另一變量 增減而增減，方向相同；r值為負(fù)表示負(fù)相關(guān)，說明一變量增加、另一變量減少，即 方向相反；r的絕對值等于1為完全相關(guān)。直線回歸方程的一般形式及最小二乘法原理的內(nèi)容?；貧w參數(shù)的估計一一(最小1乘原則原則：最小二乘法(leastsumofsquares),即可保證各實測點至直線的縱向距離的平方和最小4、應(yīng)用直線相關(guān)與回歸分析的注意事項。1. 根據(jù)分析目的選擇變量及統(tǒng)計方法直線回歸用于定量刻畫應(yīng)變量 丫對自變量X在數(shù)值上的依存關(guān)系，其中應(yīng)變量的 定奪主要依專業(yè)要求而定，可以考慮把易于精確測量的變量作為X,另一個隨機變量作丫，例如用身高估計體表面積。兩個變量的選擇一

29、定要結(jié)合專業(yè)背景，不能把毫無關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象勉強作回歸分 析。2. 進行回歸分析前應(yīng)繪制散點圖(1) 散點圖可考察兩變量是否有直線趨勢；(2) 可發(fā)現(xiàn)異常點(outlier :3. 資料的要求直線回歸要求至少對于每個 X相應(yīng)的丫要服從正態(tài)分布，X可以是服從正態(tài)分布 的隨機變量也可以是能精確測量和嚴(yán)格控制的非隨機變量；*對于雙變量正態(tài)分布資料，根據(jù)研究目的可選擇由X估計丫或者由丫估計X, 一海量資源，歡迎共閱般情況下兩個回歸方程不相同)。4. 結(jié)果解釋及正確應(yīng)用反應(yīng)兩變量關(guān)系密切程度或數(shù)量上影響大小的統(tǒng)計量應(yīng)該是回歸系數(shù)的絕對值， 而不是假設(shè)檢驗的P值。P值越小只能說越有理由認(rèn)為變量間的直線關(guān)系存

30、在，而不能說關(guān)系越密切或越 “顯著”。另外，直線回歸用于預(yù)測時，其適用范圍一般不應(yīng)超出樣本中自變量 的取值范圍。當(dāng)實際資料不能滿足直線回歸模型的要求而無法用最小二乘法估計回歸方程時， 可使用秩回歸 一般復(fù)習(xí)的名詞：剩余標(biāo)準(zhǔn)差Sy . x 一般復(fù)習(xí)的問題：1、直線相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗。2、等級相關(guān)的應(yīng)用條件。3、直線相關(guān)和回歸分析的聯(lián)系和區(qū)別。 正常值范圍的估計重點復(fù)習(xí)的名詞：正常人：第X百分位數(shù)： 重點復(fù)習(xí)的問題：1、研究設(shè)計的六個方面的內(nèi)容。2、正態(tài)性檢驗的推斷目的和正態(tài)概率紙的特點。3、正態(tài)分布法的應(yīng)用條件和估計單側(cè)(上、下限)，雙側(cè)9 5%正常值范圍界限值 的計算。4、百分位數(shù)法的應(yīng)用條件

31、及單、雙側(cè)界限，不同百分范圍時應(yīng)確定的百分位數(shù)。 一般復(fù)習(xí)的名詞：正常值范圍、假陽性錯誤、假陰性錯誤、概率單位。 一般復(fù)習(xí)的問題：1、醫(yī)學(xué)正常值范圍的意義2、D檢驗中，查D界值表確定P值的方法。統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖重點復(fù)習(xí)的問題：1、 根據(jù)資料正確編制統(tǒng)計表。(1)標(biāo)題位于表的上方，概括表的主要內(nèi)容，一般需注明時間與地點。(2 )標(biāo)目有橫、縱標(biāo)目之分，分別說明橫行和縱行數(shù)字的含義，應(yīng)做到文字簡明， 層次清楚。(3) 線條多采用三條半線，即頂線、底線、縱標(biāo)目下的橫隔線及合計上的半線。忌 斜線和豎線。(4) 數(shù)字表內(nèi)數(shù)據(jù)一律采用阿拉伯?dāng)?shù)字。同一指標(biāo)小數(shù)點位數(shù)要一致，位次要對齊10 海量資源，歡迎共閱表內(nèi)

32、不應(yīng)有空項，無數(shù)字用“一”表示，數(shù)字若為零則填“0”，暫缺項或未記錄用“? ”表示。(5 )備注不為表的必備內(nèi)容，如有必要，可在表內(nèi)用“*”號標(biāo)記，然后在表的下方加以說明。2、對錯表的評價和正確修改。1) 編制整理時，未將有聯(lián)系的項目安排適當(dāng)，不便說明事物之間相互的規(guī)律性。2) 分組不合理3) 有意將過高或過低的數(shù)據(jù)篩選掉或無意舍棄掉，使原始資料所提供的信息變樣。4) 統(tǒng)計表編制不規(guī)范。5) 計算錯誤3、根據(jù)資料性質(zhì)和分析目的正確選用統(tǒng)計圖類型。 一般復(fù)習(xí)的問題：1、統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖的作用。2、各種統(tǒng)計圖的繪制方法。調(diào)查設(shè)計重點復(fù)習(xí)的問題：1、搜集資料的計劃內(nèi)容1) 明確調(diào)查目的2) 確定調(diào)查對象和觀察單位3) 確定調(diào)查方法4) 確定調(diào)查指標(biāo)和變量5) 調(diào)查工具和調(diào)查表：調(diào)查工具、調(diào)查表和問卷的一般結(jié)構(gòu)、問題的形式6) 確定樣本含量2、四種基本抽樣調(diào)查方法的特點。P289有表(1) 簡單隨機抽樣(也叫純隨機抽樣)。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調(diào)查單位。特 點是：每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一