京東商城網站分析崗筆試題

1、一、對三級列表頁的擴展屬性的改版效果進行分析我的思路是：使用 AB-testing 方法，利用網站分析工具收集一段時間內的數據，從多個指標的角度進行分析。我認為主要衡量指標是：退出率，頁面轉化率；參考指標應該有：頁面內點擊數，平均頁面停留時間，平均頁面加載時間，頁面參與度。1頁面內分析（1）點擊熱力圖：大體觀察各屬性板塊的點擊數及占比情況，以此可以從總體上 分析新增加的屬性是否得到了使用，但是每個屬性的具體使用情況（點擊數，轉化率， 訂單完成數）還應通過給篩選頁面設定目標集，看具體屬性產生的鏈接的數據；（2）內容深入分析：商品篩選頁面域名下的各屬性鏈接的點擊數，分析用戶不同購買行為下的各屬性鏈

2、接的使用情況。以上兩點可以分析比較改版前后的點擊分布情況，頁面中哪些屬性具有較高的點擊數，對用戶篩選商品的貢獻度。2平均頁面停留時間屬性篩選增加后，停留時間應該是改變后大于或等于改版前，但是停留時間增加不 一定是好事，還要結合退出率，轉化率指標具體分析。停留時間長，可能是由于頁面加 載時間，篩選用時造成，也有可能造成高退出率，降低轉化率。3平均頁面加載時間每進行一次屬性選擇時，頁面都要加載一次，相比較而言，改變后的頁面加載時間 會大于等于改版前，但是這也受到技術的限制。頁面加載時間和停留時間合在一起看是 更有意義的，如果較短的加載時間，而帶來了更長的頁面停留時間，說明我們的技術做 到的同時，用

3、戶更留意篩選的結果，所以增加篩選屬性是有意義的。4退出率計算方法是從此頁面離開的 pv/總pv,用來衡量篩選頁面能不能滿足用戶需求。如果改版后的頁面有較低的退出率，說明增加屬性是成功的。同時，還應結合頁面停留時 間進行分析，找出具體的原因和優(yōu)化措施。5頁面轉化率首先需要確定關鍵路徑的轉化率，商品篩選頁面的下一個關鍵路徑應該是打開商品 詳細頁，并放入購物車。如果這一步的轉化率高的話，我們認為改版是有效果的。利用 漏斗模型效果會更直觀。6頁面參與度在這里可以用來衡量商品篩選頁面對訂單數（訂單金額）的貢獻度。頁面參與度指標（$山dex）值與Unique Pageviews 值成正比的頁面，轉化能力越

4、強，也越重要。而頁 面參與度指標（$index）值與Unique Pageviews 值成反比的頁面就是存在問題需要優(yōu)化 的頁面。都成正比的情況下，再比較改版前后的參與度大小，假如改版后商品篩選頁面 的參與度更大，說明篩選頁面在改版后的轉化率增強了。頁面A、個護化妝品是否增加擴展屬性的建議網上購物時，用戶的一個主要訴求點就是能夠“快”“準”找到自己需要的商品,從而提升網購的時間消耗。商品篩選頁面的設計目的也正是為了滿足用戶的“快”“準” 需求。因此，三級列表下進行產品篩選時，有必要增加商品篩選的屬性，但應規(guī)避其他 阻礙因素，整體提升用戶體驗效果 。結合數據分析，給出以下優(yōu)化建議：1 以結果為導

5、向，對頁面中的屬性的點擊和使用情況分析。根據點擊分布情況和排名, 對新增的屬性進行排序優(yōu)化，點擊使用率最高的排在上面。其他次要屬性可以收起，刪 除，更換。2增加篩選屬性后，頁面的停留時間肯定增加。這時就需要頁面退出率指標。頁面退 出率是衡量一個頁面是否滿足用戶需求的最主要的一個指標，如果此時退出率低， 個好的效果，說明用戶為了得到精準的篩選結果，愿意承受頁面加載的時間；如果退出 率高，則說明有需要繼續(xù)優(yōu)化的地方。前提情況假設可能的原因優(yōu)化頁面停留時間：退出率低滿足了用戶的初衷需求增加頁面內容：推薦、促銷改版前=改用戶愿意承受改版后效果版后退出率咼每次點擊會刷新頁面，加載技術角度提升頁面加載速度速度慢篩選屬性的分類過細設計收起展開按鈕屬性下的內容過多根據個護產品特性優(yōu)化屬性及屬性下內容的分類3轉化是觀察用戶是否會進入下一個關鍵頁面或者其他頁面。轉化率低除了上一條提 到的導致退出的可能原因外，篩選動作完成后