統(tǒng)計(jì)學(xué)作業(yè) (5)

1、. 裝 訂 線 廣西工學(xué)院實(shí)驗(yàn)報(bào)告用紙實(shí)驗(yàn)名稱實(shí)驗(yàn)一 SPSS統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理與分析實(shí)驗(yàn)成績(jī)指導(dǎo)教師李麗清系（院）管理系班級(jí)物流102學(xué)號(hào)201000709049學(xué)生姓名徐春1、解：利用SPSS進(jìn)行描述分析分析，得表如下信管091-092班的大一英語(yǔ)成績(jī)Statistics信管091信管092NValid3030Missing00Mean64.9333374.96667Median66.576Std. Deviation14.5173711.883Variance210.754141.2057由該表我們得到信管091的平均成績(jī)?yōu)?4.9，標(biāo)準(zhǔn)差為14.5；信管092的平均成績(jī)?yōu)?4.96，標(biāo)準(zhǔn)差為

2、11.9。由此可看出信管092的英語(yǔ)成績(jī)比信管091的英語(yǔ)成績(jī)好。2、解：1）、利用SPSS進(jìn)行描述分析分析，得表1如下：表1Statistics工作表現(xiàn)專(zhuān)業(yè)水平外語(yǔ)水平NValid484848Missing000Mean8.04176.37505.0833Std. Error of Mean.14875.19666.25584Median8.00006.00005.0000Std. Deviation1.030561.362491.77252由表1可知，工作表現(xiàn)的平均值為8.0417，標(biāo)準(zhǔn)差方差為1.03056 專(zhuān)業(yè)水平的平均值為6.3750，標(biāo)準(zhǔn)差方差為1.36249 外語(yǔ)水平的平均值為5

3、.0833，標(biāo)準(zhǔn)差方差為1.77252由此可見(jiàn)，用人單位對(duì)該校畢業(yè)生工作表現(xiàn)方面最為滿意。外語(yǔ)水平方面最不滿意。應(yīng)在外語(yǔ)水平方面作出教學(xué)改革。措施：1、在入學(xué)前就針對(duì)性的對(duì)英語(yǔ)成績(jī)進(jìn)行篩選2、入學(xué)后分班進(jìn)行上課3、加強(qiáng)對(duì)英語(yǔ)課程的教育4、開(kāi)展一些有關(guān)英語(yǔ)互動(dòng)的活動(dòng)5、要求每個(gè)班每天早上用一定時(shí)間讀英語(yǔ)2）、由表1可知，工作表現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.14875，全距為4 專(zhuān)業(yè)水平的標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.19666，全距為5 外語(yǔ)水平的標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.25584，全距為7由此可見(jiàn)，用人單位對(duì)該校畢業(yè)生外語(yǔ)水平方面的滿意程度差別最大。產(chǎn)生的原因是：從抽取的樣本看來(lái)，學(xué)生的外語(yǔ)水平參差不齊，有的學(xué)生外語(yǔ)水平很高，而有

4、的學(xué)生水平非常低，同時(shí)大多數(shù)學(xué)生的外語(yǔ)水平都較低。所以使得用人單位對(duì)該校畢業(yè)生外語(yǔ)水平方面的滿意程度差別較大。3）、利用SPSS進(jìn)行，得表1、表2和表3如下：商學(xué)院 表1Statistics工作表現(xiàn)專(zhuān)業(yè)水平外語(yǔ)水平NValid171717Missing000Mean85.8235294.764706Std. Deviation1.1180340.9510061.601929Variance1.250.9044122.566176生物學(xué)院 表2Statistics工作表現(xiàn)專(zhuān)業(yè)水平外語(yǔ)水平NValid171717Missing000Mean86.6470595.294118Std. Deviati

5、on1.060661.2718681.611083Variance1.1251.6176472.595588醫(yī)學(xué)院 表3Statistics工作表現(xiàn)專(zhuān)業(yè)水平外語(yǔ)水平NValid141414Missing000Mean8.1428577.2142863.714286Std. Deviation0.9492621.3688051.489893Variance0.9010991.8736262.21978由以上三個(gè)表對(duì)比可知社會(huì)對(duì)三個(gè)學(xué)院的畢業(yè)生工作表現(xiàn)方面的滿意程度近于一致。同時(shí)我們可以看出社會(huì)對(duì)三個(gè)學(xué)院的畢業(yè)生的專(zhuān)業(yè)水平及外語(yǔ)水平的滿意度存在著差異，同時(shí)滿意度都不太高。措施：對(duì)于外語(yǔ)水平的改建方

6、法前面已給出。對(duì)于專(zhuān)業(yè)水平：1、加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的考核。 2、多舉辦有關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的活動(dòng)，讓學(xué)生在活動(dòng)中去領(lǐng)悟。 3、可以考慮在大一時(shí)就開(kāi)設(shè)一定的專(zhuān)業(yè)課程，大一時(shí)學(xué)生的熱氣高很高，有利于專(zhuān)業(yè)知識(shí)的掌握。 4、教學(xué)與專(zhuān)業(yè)實(shí)踐相結(jié)合，讓學(xué)生深入去體會(huì)。 裝 訂 線 廣西工學(xué)院實(shí)驗(yàn)報(bào)告用紙實(shí)驗(yàn)名稱實(shí)驗(yàn)二 假 設(shè) 檢 驗(yàn)實(shí)驗(yàn)成績(jī)指導(dǎo)教師李麗清系（院）管理系班級(jí)物流102學(xué)號(hào)201000709049學(xué)生姓名徐春1、 解：假設(shè) H。:U1=U2 H1: U1U2利用SPSS兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)進(jìn)行分析，得表1和表2如下：表1Group Statistics學(xué)校NMeanStd. DeviationStd. Err

7、or Mean數(shù)學(xué)北大969.000023.537207.84573清華976.888916.563855.52128表2Independent Samples TestLevenes Test for Equality of Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper數(shù)學(xué)Equal variances assumed.571.461-8.223

8、E-116.423-7.88889E09.59375E0-2.82267E112.44896Equal variances not assumed-8.223E-11.436E1.424-7.88889E09.59375E0-2.84167E112.638971、由表1可知，兩學(xué)校的數(shù)學(xué)成績(jī)抽樣的樣本平均值有一定的差異，這個(gè)差異可能是樣本隨機(jī)性引起的，也有可能是兩學(xué)校的數(shù)學(xué)成績(jī)存在差異，因此需要進(jìn)一步分析。2、近一步分析如下：第一步：兩總體方差的F檢驗(yàn)。 由表二可得F=0.57 概率Sig =0.46a=0.05，所以兩總體的方差沒(méi)有顯著性的差異。第二步：兩總體均值檢驗(yàn)。由一可知，方差為齊次性

9、，我們只看表二的第一行的t檢驗(yàn)的結(jié)果。從表二知：Zt=8.22，對(duì)應(yīng)的雙尾概率為0.42a=0.05,所以拒絕原假設(shè)，可以認(rèn)為它們之間有顯著性的差異。2、 解：假設(shè) H。： U。=70 H1： U170利用SPSS兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)進(jìn)行分析，得表如下Independent Samples TestLevenes Test for Equality of Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% Confidence Interval of

10、 the DifferenceLowerUpper分?jǐn)?shù)Equal variances assumed8.36.007-2.2134.033-11.833335.33947-22.6-.98Equal variances not assumed-2.2125.366.036-11.833335.33-22.8-.84由表可知，t=-2.21,F=8.36a=0.05，所以兩總體的方差沒(méi)有顯著性的差異。第二步：兩總體均值檢驗(yàn)。由一可知，方差為齊次性，我們只看表二的第一行的t檢驗(yàn)的結(jié)果。從表二知：Zt=2.21，對(duì)應(yīng)的雙尾概率為0.03a=0.05,所以拒絕原假設(shè)，可以認(rèn)為它們之間有顯著性的差異。2

11、）對(duì)化學(xué)分析如下：假設(shè)：H。: U1=U2 H1: U1U2利用SPSS兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)進(jìn)行分析，得表1和表2如下：表1Group Statistics化學(xué)NMeanStd. DeviationStd. Error Mean分?jǐn)?shù)化學(xué)11881.833315.240233.59216化學(xué)21889.44448.183361.92884表2Independent Samples TestLevenes Test for Equality of Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceSt

12、d. Error Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper分?jǐn)?shù)Equal variances assumed6.09.019-1.86734.071-7.614.07-15.9.67487Equal variances not assumed-1.86726.051.073-7.614.07-15.99.769011、由表1可知，數(shù)學(xué)1和數(shù)學(xué)2的抽樣的樣本平均值有一定的差異，這個(gè)差異可能是樣本隨機(jī)性引起的，也有可能是兩學(xué)校的數(shù)學(xué)成績(jī)存在差異，因此需要進(jìn)一步分析。2、近一步分析如下：第一步：兩總體方差的F檢驗(yàn)。 由

13、表二可得F=6.09 概率Sig =0.017a=0.05,所以不拒絕原假設(shè)，可以認(rèn)為它們之間沒(méi)有顯著性的差異。 裝 訂 線 實(shí)驗(yàn)名稱實(shí)驗(yàn)三、方差分析實(shí)驗(yàn)成績(jī)指導(dǎo)教師李麗清系（院）管理系班級(jí)物流102學(xué)號(hào)201000709049學(xué)生姓名徐春1、 解：該數(shù)據(jù)中的水平（因變量）：分?jǐn)?shù)。因素：方法。這個(gè)數(shù)據(jù)文件需要建立：四個(gè)變量 數(shù)據(jù)文件應(yīng)如何建立：對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析檢驗(yàn)4種方式影響是否顯著。假設(shè)：H。: U1=U2=U3=U4 H1: U1、U2、U3、U4不全相等利用SPSS兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)進(jìn)行分析，得表1和表2如下：表1Descriptives分?jǐn)?shù)NMeanStd. DeviationSt

14、d. Error95% Confidence Interval for MeanMinimumMaximumLower BoundUpper Bound方式16 40.00 2.28 0.93 37.60 42.39 37 43 方式26 47.67 2.16 0.88 45.40 49.93 45 50 方式36 36.33 2.58 1.05 33.62 39.04 33 40 方式46 49.00 2.19 0.89 46.70 51.30 46 52 Total24 43.25 5.80 1.18 40.80 45.70 33 52 表2Test of Homogeneity of V

15、ariances分?jǐn)?shù)Levene Statisticdf1df2Sig.098320.960表3ANOVA分?jǐn)?shù)Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups665.8333221.94441.615.000Within Groups106.667205.333Total772.50023分析如下：1、由表1可知，這四種方法的抽樣的樣本平均值有一定的差異，這個(gè)差異可能是樣本隨機(jī)性引起的，也有可能是兩學(xué)校的數(shù)學(xué)成績(jī)存在差異，因此需要進(jìn)一步分析。2、近一步分析如下：第一步：兩總體方差的F檢驗(yàn)。 由表3可得F=41.615 概率Sig =0a=0.05，所

16、以兩總體的方差沒(méi)有顯著性的差異。第二步：兩總體均值檢驗(yàn)。由第一步可知，方差為齊次性， 我們進(jìn)行齊次性檢驗(yàn)，得表2，從中可知相伴概率Sig.=0.96a=0.05可以認(rèn)為等級(jí)的總方差相等，符合飯方差分析的符合假設(shè)條件。由表2方差分析表可知，總離差平方和772.5，組間離差平方和為665.833，組內(nèi)離差平方和為106.667，方差分別為221.944、5.333，相差所得的F統(tǒng)計(jì)量為41.615，對(duì)應(yīng)的相伴概率Sig.=00.05，因此在拒絕區(qū)域，所以認(rèn)為他們有顯著性的差異2、 解:對(duì)因素?zé)艚z 假設(shè)： H。： a1=a2=a3=a4 H1: a1、a2、a3、a4不全相等 1） 對(duì)因素?zé)襞?H。

17、： b1=b2=b3=b4=b5=b6=b7=b8H1： b1、b2、b3、b4、b5、b6、b7、b8不全相等利用SPSS兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)進(jìn)行分析，得表1、表2和圖1如下：表1 Fdf1df2Sig.250.由表一方差檢驗(yàn)表可知，因?yàn)樗南喟楦怕蔛ig=0a=0.05，所以拒絕原假設(shè)，即有顯著性差異且為齊次方程。在進(jìn)一步分析如下：表2Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable: 壽命 SourceType III Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Corrected Model0.187541100.

18、01875434.42991.000Intercept52.30342152.3034296021.78.000燈泡0.1431870.02045437.55129.000燈絲0.04942130.01647430.24342.000Error0.008171150.000545Total69.895926Corrected Total0.19571225aR Squared = .958 (Adjusted R Squared = .930)圖 裝 訂 線 注：線段從下往上依次為丁、丙、甲、乙又由表二方差分析知F(燈泡)=37.55 P=0a=0.05F(燈絲)=30.24 P=0a=0.0

19、5，所以燈泡燈絲對(duì)壽命有顯著性影響。再結(jié)合圖1我們很容易看出燈絲乙對(duì)燈泡的壽命影響最明顯。實(shí)驗(yàn)名稱實(shí)驗(yàn)四 相關(guān)分析與回歸分析實(shí)驗(yàn)成績(jī)指導(dǎo)教師李麗清系（院）管理系班級(jí)物流102學(xué)號(hào)201000709049學(xué)生姓名徐春1、 解：1)、繪制肺活量-身高及肺活量-體重的散點(diǎn)圖如下： 2）、以肺活量為因變量、以身高為自變量進(jìn)行相關(guān)分析假設(shè)：H。: P=0 H1: P0利用SPSS進(jìn)行相關(guān)分析，得表如下：Correlations肺活量身高肺活量Pearson Correlation1.600*Sig. (2-tailed).001N2929身高Pearson Correlation.600*1Sig. (

20、2-tailed).001N2929*. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).由該表我們可以得到如下信息：肺活量和身高的相關(guān)系數(shù)為r=0.6，呈中度線性相關(guān)，顯著性水平P=0.001a=0.05，所以接受原假設(shè)，即身高與肺活量的相關(guān)關(guān)系不顯著。2、 解：1）繪制散點(diǎn)圖如下：分析該市工業(yè)總產(chǎn)值與稅利總額的關(guān)系：由圖可以看出他們呈正線性關(guān)系。2）、做相關(guān)分析以總產(chǎn)值與稅利總額進(jìn)行相關(guān)分析假設(shè)：H。: P=0 H1: P0利用SPSS進(jìn)行相關(guān)分析，得表如下：Correlations工業(yè)總產(chǎn)值X稅率總值Y工業(yè)總產(chǎn)值XPears

21、on Correlation1.942*Sig. (2-tailed).000N1212稅率總值YPearson Correlation.942*1Sig. (2-tailed).000N1212*. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).由該表我們可以得到如下信息：總產(chǎn)值與稅利總額的相關(guān)系數(shù)為r=0.942，呈高度線性相關(guān)。又顯著性水平P=0a=0.05，P=0a=0.05,所以b。顯著為0，b顯著不為0，故b。沒(méi)通過(guò)了t檢驗(yàn)，而b通過(guò)了t檢驗(yàn)。3、解：（1）建立二元回歸線性模型：y=b。+b1x+b2x+b3x+b4

22、x+c（2）做回歸分析利用SPSS進(jìn)行相關(guān)分析，得表1和表2如下：表1 方差分析表ANOVAModel Sum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression90221.429190221.42980.534.000 Residual17924.640161120.290 Total108146.06917 2Regression96376.790248188.39561.416.000 Residual11769.28015784.619 Total108146.06917 表2 回歸系數(shù)列表CoefficientsCoefficientsUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.ModelBStd. ErrorBeta1(Constant)221.684510.5611320.99060化肥施用量2.2151950.2468440.9133768.97407302(Constant)137.122731.458094.35890.001化肥施用量1.3688120.36