探索大數(shù)據(jù)與人工智能習(xí)題庫(kù)

1、探索大數(shù)據(jù)與人工智能習(xí)題庫(kù) 單選 I、Spark Streaming是什么軟件棧中的流計(jì)算 A. Spark B. Storm C. Hive D. Flume 2、下列選項(xiàng)中，不是大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)的是 A.大數(shù)據(jù)分析的革命性方法出現(xiàn)B.大數(shù)據(jù)與與云計(jì)算將深度融合 C.大數(shù)據(jù)一體機(jī)將陸續(xù)發(fā)布D.大數(shù)據(jù)未來(lái)可能會(huì)被淘汰 3、2011年5月是哪家全球知名咨詢公司在Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity研究報(bào)告中指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能之中逐 漸成為重要的生產(chǎn)因素的 A.比爾恩門B

2、.麥肯錫C.扎克伯格D.喬圖斯 4、以下哪個(gè)屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的數(shù)據(jù)商業(yè)化方面的應(yīng)用 A.精準(zhǔn)廣告B.網(wǎng)絡(luò)管理C.網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化D.客服中心優(yōu)化 5、以下哪個(gè)不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用 A.數(shù)據(jù)商業(yè)化B.物流網(wǎng)絡(luò)C.企業(yè)運(yùn)營(yíng)D.客戶矢系管理 6、2012年7月,為挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值，阿里巴巴集團(tuán)在管理層設(shè)立（）一職，負(fù)責(zé)全面推進(jìn)“數(shù) 據(jù) 分享平臺(tái)”戰(zhàn)略，并推出大型的數(shù)據(jù)分享平臺(tái)。 A.首席數(shù)據(jù)官B.首席科學(xué)家C.首席執(zhí)行官D.首席架構(gòu)師 7、下列選項(xiàng)中，不是kafka適合的應(yīng)用場(chǎng)景是 A.日志收集B.消息系統(tǒng)C.業(yè)務(wù)系統(tǒng)D.流式處理8、下列選項(xiàng)中，哪個(gè)不是HBASE的特點(diǎn) A.面向行B.多版本C.

3、擴(kuò)展性D.稀疏性 9、在數(shù)據(jù)量一定的情況下,MapReduce是一個(gè)線性可擴(kuò)展模型，請(qǐng)問(wèn)服務(wù)器數(shù)量與處理時(shí)間 是什么矢系 A.數(shù)量越多處理時(shí)間越B.數(shù)量越多處理時(shí)間越 長(zhǎng)短 10、在Spark的軟件棧中，用于機(jī)器學(xué)習(xí)的是 A. Spark Streaming B. Mllib C. GraphX II、Spark是在哪一年開源的 A. 1980 B. 2010 C. 1990 D. 2000 12、大數(shù)據(jù)的多樣性使得數(shù)據(jù)被分為三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，那么以下不是三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一的是 A結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 13、自然語(yǔ)言處理難點(diǎn)目前有四大類，下列選項(xiàng)中不是其中之一的

4、是 A.機(jī)器性能B.語(yǔ)言歧義性C.知識(shí)依賴D.語(yǔ)境 14、語(yǔ)音識(shí)別常用的應(yīng)用有四個(gè)，下列不是常用應(yīng)用的是 A.聊天B.撥號(hào)C.導(dǎo)航D.設(shè)備控制 15、以下哪種學(xué)習(xí)方法不屬于人工智能算法 A.遷移學(xué)習(xí)B.對(duì)抗學(xué)習(xí)C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)D.自由學(xué)習(xí) 16、機(jī)器學(xué)習(xí)研究如何通過(guò)計(jì)算的手段，利用經(jīng)驗(yàn)來(lái)改善系統(tǒng)自身的性能，請(qǐng)問(wèn)機(jī)器學(xué)習(xí)利用 數(shù) 據(jù)訓(xùn)練出什么 A.模型B.表結(jié)構(gòu)C.結(jié)果D.報(bào)表 17、總體來(lái)說(shuō)，人工智能發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì)是 A.上升B.下降C.不動(dòng)D.大幅度下降 18、中國(guó)移動(dòng)自主硏發(fā)、發(fā)布的首個(gè)人工智能平臺(tái)叫做() A.九天B. OneNET C.移娃D(zhuǎn).大云 19、以下數(shù)據(jù)單位從小到大排列的順序是

5、A. GB、B、KB B. B、KB、MB C. KB、ZB、PB、MB、KB 20、以下數(shù)據(jù)單位換算錯(cuò)誤的是 A. 1KB=1024B B. 1GB=1024MB C .1TB=1000GB D. 1MB=1024KB 21、以下不是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的項(xiàng)是 A.圖片B.音頻C.數(shù)據(jù)庫(kù)二維表數(shù)據(jù)D.視頻 22、整個(gè) MapReduce 的過(guò)程大致分為 Map、Shuffle、Combine、() A. Reduce B. Hash C. Clean D. Loading 23、人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng) 的一門新的技術(shù)科學(xué)，請(qǐng)問(wèn)它的英文縮寫是 A.

6、 Al B. Bl C. AL D. AF 24、下列選項(xiàng)中，哪項(xiàng)是由谷歌開發(fā)的人工智能算法框架 A. Kafka B. Tensorflow C. Caffe 25、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則是 A.梯度上升法B.梯度下降法C.梯度提升法D.梯度曲線法 26、語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)品體系有四部分，下列哪項(xiàng)不是體系之一 A.語(yǔ)音合成B.語(yǔ)音播放C.語(yǔ)音識(shí)別D.語(yǔ)義理解 27、數(shù)據(jù)生態(tài)中，算法模型分為兩代，那么第一代算法模型是 A. Tez B. Spark C. Pig 28、Spark是基于什么的迭代計(jì)算框架它適用于需要多次操作特定數(shù)據(jù)集的應(yīng)用場(chǎng)合。需要反 復(fù)操作的次數(shù)越多，所需讀取的數(shù)據(jù)量越大，受益越大，

7、數(shù)據(jù)量小但是計(jì)算密集度較大的場(chǎng)合，受 益就相對(duì)較?。?A.內(nèi)存B.硬盤C.磁帶D.顯卡 29、下列選項(xiàng)中，哪項(xiàng)是分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng) A. HDFS B. Flume C. Kafka D. Zookeeper 30、工信部官網(wǎng)正式發(fā)布大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)”十三五“發(fā)展規(guī)劃是在哪一年 A. 1987 B. 1997 D. 2017 31、學(xué)習(xí)沒(méi)有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集的機(jī)器學(xué)習(xí)方法是 A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)D.強(qiáng)化學(xué)習(xí) 32、當(dāng)前世界產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量的單位是 A. KB B. ZB C. GB D. TB 33、下列選項(xiàng)中正確說(shuō)明價(jià)值密度低的是 數(shù)據(jù)中有50TB有效數(shù)據(jù)B.1TB數(shù)據(jù)中有1KB有效數(shù)

8、據(jù) 數(shù)據(jù)中有100PB有效數(shù)據(jù)D. 10EB數(shù)據(jù)中有10EB有效數(shù)據(jù) 34、中國(guó)移動(dòng)研發(fā)了智能客服問(wèn)答機(jī)器人（）,使業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，更加智能的回答用戶解決業(yè) 務(wù)咨詢、業(yè)務(wù)辦理、流量查詢等問(wèn)題。 A.精靈B.阿爾法蛋C.小度D.移娃 35、IBM的（）是第一個(gè)在國(guó)際象棋上戰(zhàn)勝人類棋手的人工智能計(jì)算機(jī)。 A. AlphaGo B.深藍(lán)C.圖靈機(jī)模型D.深度學(xué)習(xí)機(jī)器人 36、在 HDFS 中存在 NameNode、DataNode、Client,而 NameNode 是管理者,DataNode 是文 件存儲(chǔ)者，那么Client是什么呢 A.連接器B.客戶端C.接口提供者D.數(shù)據(jù)采集 37、mapre

9、duce計(jì)算模型適用于哪種任務(wù) A.多線程處理B.有矢聯(lián)的行處理C.批處理D.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)變化處理 38、大數(shù)據(jù)特征有幾種（不包括IBM提出的新特征） 39、Hadoop是（）年謹(jǐn)生的 40、以下哪個(gè)不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的數(shù)據(jù)商業(yè)化方面的應(yīng)用 A.精準(zhǔn)廣告B.網(wǎng)絡(luò)管理C.營(yíng)銷洞察D.大數(shù)據(jù)檢測(cè)和決策 41、 傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)，其中監(jiān)督學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)給 定標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集。請(qǐng)問(wèn)標(biāo)簽為離散的類型，稱為分類，標(biāo)簽為連續(xù)的類型，稱為什么 A.給定標(biāo)簽B.離散C.分類D.回歸 42、下列選項(xiàng)中，正確描述Flume對(duì)數(shù)據(jù)源的支持的是 A.只能使用HDFS數(shù)據(jù)源B.可以配置數(shù)據(jù)源

10、C.不能使用文件系統(tǒng)D.不能使用目錄方式 43、 IBM提出的大數(shù)據(jù)5V特征包括（）、更快（Velocity）、更多（Variety）、更值錢（Value）和更 真實(shí)（Veracity） A.更有效B.更大（Volume ） C.更充分D.更直觀 44、下列選項(xiàng)中，不是大數(shù)據(jù)的一部分的是 A.海量計(jì)算B.大量數(shù)據(jù)管理C.數(shù)據(jù)分析D.單機(jī)計(jì)算 45、Flume采用了三層架構(gòu)，分別為agent， collector和（） A. Map 46 HBASE的特點(diǎn)不包括 A.面向列B.稀疏性C.多版本D.低可靠性 47、mapreduce計(jì)算模型適用于哪種任務(wù) A.多線程處理B.有矢聯(lián)的行處理C.批處理

11、D.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)變化處理 48、最初的大數(shù)據(jù)概念還比較模糊，只是隱約的知道像個(gè)性化推薦、搜索引擎之類的處理需 理需要大量數(shù)據(jù)，那么在搜索引擎方面，誰(shuí)是世界上最大的廠商 A.谷歌 B.百度 C. 360 D. bing 49、今年，大數(shù)據(jù)分析將出現(xiàn)革命性的新方法，從前的很多算法和基礎(chǔ)理論可能會(huì)產(chǎn)生理論級(jí) 別的突破。而哪項(xiàng)技術(shù)將繼續(xù)成為大數(shù)據(jù)智能分析的核心技術(shù) A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.智能物流C.腦科學(xué)D.智能終端 50、下列選項(xiàng)中，正確描述Flume對(duì)數(shù)據(jù)源的支持的是 A.只能使用HDFS數(shù)據(jù)源B.可以配置數(shù)據(jù)源C不能使用文件系統(tǒng)D.不能使用目錄方式 51、HBASE的特點(diǎn)不包括哪些 A.面向行B.稀疏性C

12、.多版本D.高可靠性 52、下列選項(xiàng)中，不是用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的技術(shù)是哪一個(gè) A. MongoDB B. MySQL C. HDFSD . Java 53、屬于“人造智能”，具有意識(shí)，達(dá)到或超越人類智慧水平的人工智能稱為() A.高人工智能B.低人工智能C.強(qiáng)人工智能D.弱人工智能 54、下列選項(xiàng)中，不是人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施的是 A. CPU服務(wù)器B. GPU服務(wù)器C.專用芯片D.游戲顯卡 54、以下不是大數(shù)據(jù)特征的是 A.數(shù)據(jù)體量大B.數(shù)據(jù)種類多C.價(jià)值密度高D.處理速度快 55、以下應(yīng)用沒(méi)有使用你的地理位置信息的是 A.美團(tuán)B.滴滴C.高德地圖D. word 56、下列選項(xiàng)中，不是Flume的特點(diǎn)

13、的是 A.可靠性B.集中式架構(gòu)C.可擴(kuò)展性D.可管理性 57、在Spark的軟件棧中，用于交互式查詢的是 A. SparkSQLB . Mllib C. GraphX D. Spark Streaming 58、下列選項(xiàng)中，不是大數(shù)據(jù)的一部分的是 A.海量計(jì)算B.大量數(shù)據(jù)管理C.數(shù)據(jù)分析D單機(jī)計(jì)算 59、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的包含矢系是() A.機(jī)器學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 人工智能B.人工智能 深度學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí) C.人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)D.深度學(xué)習(xí) 人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí) 60、自然語(yǔ)言處理難點(diǎn)目前有四大類，下列選項(xiàng)中不是其中之一的是 A.機(jī)器性能B語(yǔ)言歧義性C.知識(shí)依賴D.語(yǔ)境 61、

14、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不包括 A.輸入層B.隱層C.輸出層D.顯層 62、以下哪個(gè)不是語(yǔ)音識(shí)別的范疇 A.語(yǔ)音聽寫B(tài).語(yǔ)音合成C.語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫D.語(yǔ)音喚醒 63、Alpha Go是第一個(gè)擊敗人類職業(yè)()選手的人工智能程序。 A.國(guó)際象棋B.圍棋C.中國(guó)象棋D.五子棋 64、隨著閉源軟件在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的地盤不斷縮小，老牌IT廠商正在改變商業(yè)模式，向著什么 靠攏 A.閉源B.開源C.獨(dú)立D.封閉 65、 “大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng) ()、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。 A.海量B.少數(shù)C.小量D.結(jié)構(gòu)化 66、Spark Streaming是什么軟件

15、棧中的流計(jì)算 A. Spark B. Storm C. Hive D. Flume 67、客服中心是運(yùn)營(yíng)商和客戶接觸較為頻繁的通道，我們可以利用()在后端給客服中心建立龐 大的知識(shí)庫(kù)，供接線員們使用幫忙他們快速精準(zhǔn)的找到答案。 A.大數(shù)據(jù)技術(shù)B.客戶畫像C.客戶狀態(tài)D.客戶心情 67、下列選項(xiàng)中正確說(shuō)明價(jià)值密度低的是 數(shù)據(jù)中有50TB有效數(shù)據(jù)B. 數(shù)據(jù)中有1KB有效 數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)中有100PB有效數(shù)據(jù)D.10EB數(shù)據(jù)中有10EB有效數(shù)據(jù) 68、學(xué)習(xí)沒(méi)有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集的機(jī)器學(xué)習(xí)方法是 A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)D.強(qiáng)化學(xué)習(xí) 69、當(dāng)前世界產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量的單位是 A. KB B. ZB

16、C. GB D. TB 70、對(duì)抗學(xué)習(xí)中兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)互相競(jìng)爭(zhēng)，一個(gè)負(fù)責(zé)生成樣本，那么另一個(gè)負(fù)責(zé)做什么 A.判別樣本B.計(jì)算樣本C.統(tǒng)計(jì)樣本D.生成樣本 71、hdfs 中 namenode 的 metadata 的作用是 A.描述數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置等屬性B.存儲(chǔ)數(shù)據(jù)C.調(diào)度數(shù)據(jù) 72、rdd是由多個(gè)什么組成 a. partition 73、IBM提出的大數(shù)據(jù)5V特征包括更大(Volume) 更快(Velocity)、更多(Variety) 更值錢 (Value)和() A.更有效B.更充分C.更真實(shí)(Veracity) D.更直觀 74、在Spark的軟件棧中，用于流計(jì)算的是 A. GraphX B.

17、 Mllib C. Spark Streaming D. SparkSQL 75、以下數(shù)據(jù)量可以稱為大數(shù)據(jù)的是 A. 100MB B. 100KB C. 100PB D. WOMB 76、學(xué)習(xí)沒(méi)有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集的機(jī)器學(xué)習(xí)方法是 A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)C半監(jiān)督學(xué)習(xí)D.強(qiáng)化學(xué)習(xí) 77、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)源于方方面面，下列不可以作為數(shù)據(jù)源的是 A. APP應(yīng)用B.地理信息C. 一塊石頭D.商店訂單 78、數(shù)據(jù)采集的基本步驟(ETL沖不包括哪項(xiàng) A.抽取轉(zhuǎn)換B.加載C.計(jì)算 79、整個(gè) MapReduce 的過(guò)程大致分為 Map、Shuffle Combine、() A. Reduce B. Hash

18、C. Clean D. Loading 80、人工智能通過(guò)輸入的圖片，解析出圖片的內(nèi)容，這種技術(shù)叫什么 A.圖片識(shí)別B.語(yǔ)音識(shí)別C.自動(dòng)駕駛D.消費(fèi)金融 81、 “大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適 應(yīng) ()、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。 A.海量B.少數(shù)C.小量D.結(jié)構(gòu)化 82、Hadoop2系列版本中默認(rèn)的HDFS的block是多大 A. 32MB B. 64MB C. 128MB D. 16MB 83、以下哪個(gè)場(chǎng)景可以稱為大數(shù)據(jù)場(chǎng)景 A.故宮游客人數(shù)B.故宮門票收入C.美團(tuán)APP的定位信息D文章內(nèi)容84、下列選項(xiàng) 中，不是人工智能的算法中的學(xué)習(xí)方法

19、的是 A.重復(fù)學(xué)習(xí)B.深度學(xué)習(xí)C.遷移學(xué)習(xí)D.對(duì)抗學(xué)習(xí)85、以下哪個(gè)不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的數(shù)據(jù) 商業(yè)化方面的應(yīng)用 A.精準(zhǔn)廣告B.網(wǎng)絡(luò)管理C.營(yíng)銷洞察D.大數(shù)據(jù)檢測(cè)和決策 86、在Spark的軟件棧中，用于圖計(jì)算的是() A Spark Streaming C. GraphX 多選 1、自然語(yǔ)言處理需要解決的難點(diǎn)有哪些 A.語(yǔ)言歧義性B語(yǔ)言魯棒性C.知識(shí)依賴D.語(yǔ)境 2、人工智能目前在以下哪三個(gè)領(lǐng)域有了長(zhǎng)足的發(fā)展 A.健康B.教育C.探索太空D.理財(cái) 3、下列選項(xiàng)屬于人工智能的基本概念有： A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.深度學(xué)習(xí)C. BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4、大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用處理需要經(jīng)過(guò)哪些流程

20、A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)建模D.數(shù)據(jù)加工 5、在數(shù)據(jù)清洗的過(guò)程中，總共可以歸為三個(gè)階段，它們分別是 A.數(shù)據(jù)加工B.數(shù)據(jù)質(zhì)量C.數(shù)據(jù)校對(duì)D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 6、麥肯錫全球研究所對(duì)大數(shù)據(jù)的定義是一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出 了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有以下哪些特征 A.海量的數(shù)據(jù)規(guī)模B.快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)C.多樣的數(shù)據(jù)類型D.價(jià)值密度低 7、人工智能矢鍵技術(shù)框架主要包括哪兩層 A.基礎(chǔ)設(shè)施B.算法C.技術(shù)D.人員 8、大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域成就有哪些 A.金融B.互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)C.工業(yè)生產(chǎn)D.沒(méi)有明顯成就 9、以下哪些屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用 A.網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化B.

21、數(shù)據(jù)商業(yè)化C.客戶矢系管理D.企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理 10、以下哪兩個(gè)屬于大數(shù)據(jù)特征 A.數(shù)據(jù)體量大B.價(jià)值密度高C.數(shù)據(jù)種類多D.處理速度慢 11、在非電信領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可被應(yīng)用到的以下哪些方面 A.公共安全B.無(wú)明顯應(yīng)用C.智能運(yùn)輸D.智能建筑 12、HBASE的特點(diǎn)不包括哪兩項(xiàng) A.面向行B.稠密性C.多版本D.高可靠性 13、那么下列哪些技術(shù)適合流處理 A. Spark Streaming B. Storm C. Hbase D. MapReduce 14、以下哪兩項(xiàng)是人工智能發(fā)展的標(biāo)志性產(chǎn)品 A.深藍(lán)B. alphago C.智能門禁D.智能手機(jī) 15、使用有監(jiān)督學(xué)習(xí)的問(wèn)題可以被分為哪兩類 A.

22、回歸問(wèn)題B.抽樣問(wèn)題C.聚類問(wèn)題D.分類問(wèn)題 16、HDFS在哪些場(chǎng)景中表現(xiàn)很差 A.大量小文件B隨機(jī)讀取C.修改文件D.存儲(chǔ)和管理PB級(jí)別數(shù)據(jù) 17、世界經(jīng)濟(jì)論壇以“大數(shù)據(jù)的回報(bào)與風(fēng)險(xiǎn)”主題發(fā)布了全球信息技術(shù)報(bào)告（第13 版），通過(guò)該報(bào)告，各國(guó)政府逐漸認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)在哪些方面有重大意義 A.推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展B.改善公共服務(wù)C.增進(jìn)人民福祉D.保障國(guó)家安全 18、電信行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化包含了兩部分的優(yōu)化，下列選項(xiàng)中不在這兩項(xiàng)優(yōu)化之內(nèi)的是 A.基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的優(yōu)化B.網(wǎng)絡(luò)速度的優(yōu)化C.并發(fā)性的優(yōu)化D.網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)管理及優(yōu)化 19、通過(guò)地理位置信息可以分析出哪些信息 A.顏值B.家庭住址C.工作地址D.體重

23、 20、人工智能按照發(fā)展層級(jí)劃分可以分為哪三層 A.計(jì)算智能B.感知智能C.認(rèn)知智能D.人工智能 21、使用有監(jiān)督學(xué)習(xí)的問(wèn)題可以被分為哪兩類 A.回歸問(wèn)題B.抽樣問(wèn)題C.聚類問(wèn)題D.分類問(wèn)題 22、Flume采用了三層架構(gòu)，每一層均可以水平擴(kuò)展，它們分別是 A. age nt B. collector C. storage D. source 23、人工智能的技術(shù)方向一共有三種，他們分別是 A.語(yǔ)音識(shí)別B.計(jì)算機(jī)視覺(jué)C.自然語(yǔ)言D.復(fù)雜編程 24、Spark適用于那些場(chǎng)景 A.計(jì)算量大B.數(shù)據(jù)量大C.效率要求高系統(tǒng)業(yè)務(wù)受理 25、矢于RDD，說(shuō)法正確的兩項(xiàng)是 A. RDD不能由多個(gè)分區(qū)(par

24、tition )組成B.弾性、集中式內(nèi)存集 C .RDD能生成childrenRDD D.是一個(gè)容錯(cuò)的、并行的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 26、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控，可以基于大數(shù)據(jù)分析從下列哪三個(gè)維度為運(yùn)營(yíng)商監(jiān)控管道和客戶運(yùn)營(yíng)情況 A.網(wǎng)絡(luò)B業(yè)務(wù)C.氣候D用戶 27、Yarn架構(gòu)在Hadoop生態(tài)圈中有哪些作用 A.資源分配B.調(diào)度C.保證協(xié)同D.計(jì)算數(shù)據(jù) 28、以下數(shù)據(jù)量不能說(shuō)成大數(shù)據(jù)的是 29、自動(dòng)駕駛中的人工智能技術(shù)包括下面哪三項(xiàng) A.環(huán)境感知B.行為決策C.運(yùn)動(dòng)控制D.溫度控制 30、以下用到語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用包括： A.蘋果手機(jī)Siri B.百度地圖 31、監(jiān)督學(xué)習(xí)的回歸方法包括： A.線性回歸B.邏輯回歸C

25、.多項(xiàng)式回歸D.單一回歸 32、人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施不包括哪兩部分 A.系統(tǒng)應(yīng)用B.機(jī)器學(xué)習(xí)算法C.基礎(chǔ)硬件D.算法框架 33 HDFS適用于哪些場(chǎng)景 A.大量小文件B.存儲(chǔ)和管理PB級(jí)別數(shù)據(jù)C. 一次寫入，多次讀取D.低延遲讀取 34、自然語(yǔ)言處理的主要難點(diǎn)不包括以下哪兩項(xiàng)： A.語(yǔ)言獨(dú)立性B語(yǔ)言歧義性C.多國(guó)語(yǔ)言D.語(yǔ)境 35、以下哪兩個(gè)屬于大數(shù)據(jù)特征 A.數(shù)據(jù)體量大B.價(jià)值密度高C.數(shù)據(jù)種類多D.處理速度慢 36、以下應(yīng)用使用了你的地理位置信息的是 A.滴滴B.百度地圖C. word D. excel 37、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)包括()、()和輸出層(output layer)。

26、A.輸入層(input) B.隱層(hidden layer) C.卷積層(convolutional layer) D.池化層(pooling layer) 38、自動(dòng)駕駛中的人工智能技術(shù)包括下面哪三項(xiàng) A.環(huán)境感知B.行為決策C.運(yùn)動(dòng)控制D.溫度控制 39、數(shù)據(jù)建模目前有兩種比較通用的方式，分別是 A.通用建模B.專屬建模C.范式建模D.維度建模 40、下列選項(xiàng)中，是大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)的是 A. 開源大數(shù)據(jù)商業(yè)化進(jìn)一步深化B.打包的大數(shù)據(jù)行業(yè)分析應(yīng)用開拓新市場(chǎng) B. 大數(shù)據(jù)細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模進(jìn)一步增大D.大數(shù)據(jù)推動(dòng)公司并購(gòu)的規(guī)模和數(shù)量進(jìn)一步提升 41、2010年12月，工信部發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)十二五規(guī)劃上，把信息處理技術(shù)作為4項(xiàng)矢鍵技術(shù)創(chuàng) 新工程之一被提出來(lái)，其中包括了哪些大數(shù)據(jù)的重要組成技術(shù) A.海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)B.數(shù)據(jù)挖掘C.圖像視頻智能分析D. python 42、在人工智能發(fā)展歷程中有過(guò)多次低谷期，這些低谷期最主要的兩項(xiàng)原因是什么 A.運(yùn)算力不足B人員不足C.技術(shù)瓶頸D.費(fèi)用太高 43、電信行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化包含了兩部分的優(yōu)化，這兩項(xiàng)優(yōu)化是 A.基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的優(yōu)化B.網(wǎng)絡(luò)速度的優(yōu)化C.并發(fā)性的優(yōu)化D.網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)管理及優(yōu)化 44、人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施不包括哪兩部分 A.系統(tǒng)應(yīng)用B.機(jī)器學(xué)習(xí)算法C.基礎(chǔ)硬件D.算法框架 45、計(jì)算機(jī)視覺(jué)包括了諸多不同的研究方向，