管理論文主成分模型在滿意度研究中的應用新探索

1、主成分模型在滿意度研究中的應用新探索 主成分模型在滿意度研究中的應用新探索是小柯論文網(wǎng)通過網(wǎng)絡搜集，并由本站工作人員整理后發(fā)布的，主成分模型在滿意度研究中的應用新探索是篇質(zhì)量較高的學術(shù)論文，供本站訪問者學習和學術(shù)交流參考之用，不可用于其他商業(yè)目的，主成分模型在滿意度研究中的應用新探索的論文版權(quán)歸原作者所有，因網(wǎng)絡整理，有些文章作者不詳，敬請諒解，如需轉(zhuǎn)摘，請注明出處小柯論文網(wǎng)，如果此論文無法滿足您的論文要求，您可以申請本站幫您代寫論文，以下是正文。 摘要 針對主成分分析法在樣本量較大時，特征值大于1的前幾個主成分的累計方差貢獻率在60%以下，信息損失過多的情況，本文提出了一種數(shù)據(jù)預處理計算主成

2、分的方法，該方法可以不受樣本量的限制，并使特征值大1的前幾個主成分的累計方差貢獻率提高到95%以上。在對某企業(yè)的員工滿意度實證檢驗中，與通常方法相比，使得累計方差貢獻率由55.32%提高到97.21%，且排序結(jié)果顯示與事實一致。關(guān)鍵詞 主成分 滿意度 數(shù)據(jù)預處理一、基本思路滿意度研究中，主成分分析法是對眾多的滿意度指標進行評價排序的一種有效方法。然而，在應用實踐中發(fā)現(xiàn)，主成分分析法在樣本量大于60的時候，特征值大于1的前幾個主成分的累計方差貢獻率往往在60%以下，即全部信息的損失大于40%，信息損失過大，極大的影響了研究結(jié)果的科學性和準確性，也不符合提取的主成分累計方差貢獻率在85%以上的原則

3、，給主成分分析法在滿意度中的研究帶來了問題。本文的基本思路是對調(diào)查數(shù)據(jù)進行預處理，然后計算主成分的方法。具體方法是: 首先，在滿意度調(diào)查問卷上，對各指標的測量尺度仍然采用likert 5 級劃分, 分為“很不滿意”、“不滿意”、“一般”、“滿意”、“很滿意”五種；其次，對調(diào)查樣本數(shù)據(jù)進行預處理。統(tǒng)計各指標不同滿意程度的樣本數(shù)，計算各指標不同滿意程度樣本所占調(diào)查總樣本的百分比；再次，將每個指標不同滿意程度的5個百分比數(shù)據(jù)調(diào)入spss軟件進行主成分計算分析；最后，將各指標對應的綜合回歸系數(shù)做為該指標的權(quán)重，進行分析、評價。在對滿意度進行主成分分析時，增加了一個數(shù)據(jù)預處理程序，使用處理過的數(shù)據(jù)做主成

4、分計算、分析。這樣第一，可以使得各滿意程度平等的權(quán)重，保證了做主成分分析時，各滿意程度數(shù)據(jù)的平等性；第二，對數(shù)據(jù)進行預處理后，對分散的原始信息進行了集中，每個指標只要五個數(shù)據(jù)參與主成分分析計算，使得提取的大于1的主成分的累計方差貢獻率大大提高，一般在95%或以上；第三，使主成分的應用突破了樣本量的限制，樣本量的大小不再影響提取的主成分的累計方差貢獻率，可以擴大主成分的應用范圍。這種方法在一定程度上保證了分析結(jié)論的科學性和準確性。二、實證檢驗1.調(diào)查設(shè)計及數(shù)據(jù)檢驗。以2007年11月對某企業(yè)的一次員工滿意度調(diào)查為例。本次調(diào)查委托該企業(yè)人力資源部組織進行的，這樣也引起了員工的充分重視，保證了問卷的

5、回收率；同時，為保證員工盡量客觀真實回答問題，對問卷采用了匿名形式做答。調(diào)查因素分為發(fā)展機遇（x1）、工資報酬（x2）、薪酬公平度（x3）、晉升機會（x4）、工作興趣度（x5）、工作適合度（x6）、工作績效評價制度（x7）、管理水平（x8）、同事間工作的配合協(xié)作（x9）、上班的工作環(huán)境（x10）、保險保障制度（x11）、福利待遇（x12）、工傷保險（x13）、分配機制（x14）、歸屬感（x15）。測量尺度采用likert 5 級劃分, 分別為“很不滿意”、“不滿意”、“一般”、“ 滿意”、“很滿意”, 其中1 分代表“最不滿意”, 逐次增加。本次調(diào)查共取得調(diào)查表154份，經(jīng)過整理分析得到有效問

6、卷152份，有效回收率為98.7%。將調(diào)查數(shù)據(jù)調(diào)入spss15.0軟件進行信度和效度檢驗。經(jīng)檢驗cronbach 系數(shù)為0.817, 表明該量表內(nèi)部一致性良好；kmo值為0.819，近似卡方值為556.757，自由度為105，顯著性水平為0.000，代表母群體的相關(guān)矩陣間有共同因素存在，適合進行因素分析。2.主成分分析。采用數(shù)據(jù)預處理方法，計算各滿意度指標的各滿意度程度所占的百分比數(shù)據(jù)，然后將計算的數(shù)據(jù)調(diào)入spss15.0軟件進行主成分分析，可得滿意度百分比的方差分解主成分提取分析表。由輸出結(jié)果可知特征值大于1的主成分個數(shù)為3，前3個主成分的方差累計貢獻率為97.214，即實際損失信息僅占2.

7、786%，極大的保證了研究的科學性和準確性。3.結(jié)果檢驗。對各指標的各滿意程度所占的百分比進一步做主成分回歸分析，得到主成分綜合得分模型如下: 綜合得分模型中每個指標所對應的系數(shù)即每個指標的權(quán)重。從主成分綜合得分模型可以看出，員工認為最重要的是：福利待遇（x12）、工作適合度（x6）、工傷保險（x13）、保險保障制度（x11）、工作興趣度（x5）；其次為：工作績效評價制度（x7）、分配機制（x14）、管理水平（x8）、歸屬感（x15）、發(fā)展機遇（x1）、同事間的工作協(xié)作配合（x9）；最后為：晉升機會（x4）、上班的工作環(huán)境（x10）、薪酬公平度（x3）、工資報酬（x2）。與此對應，員工對福利待

8、遇的追求是目前我國現(xiàn)階段的普遍趨勢，所以排在了第一位；同時，煤礦企業(yè)目前在我國仍然是高危險性行業(yè)，所以員工把工作適合度、工傷保險、保險保障制度排在了前列；由于近年煤炭行業(yè)景氣，員工收入有了很大提高，員工把工資報酬排在了最后。本結(jié)果也與員工訪談的結(jié)果非常一致。三、結(jié)語應用各滿意程度所占的百分比進行主成分分析計算，突破了主成分分析法對樣本量的限制，對原始分散的信息進行了預處理，提高了原始信息的集中度，不同的滿意程度給予平等的權(quán)重，應用主成分分析更具合理性。在實證檢驗中，與通常方法相比使大于1的主成分個數(shù)由4個降低為3個，累計方差貢獻率由55.32%提高到97.21%，且排序結(jié)果顯示與事實非常一致。

9、這是本文對主成分在滿意度研究中應用的新探索。參考文獻：1余錦華楊維權(quán):多元統(tǒng)計分析與應用m.廣州：中山大學出版社，2005.22王建民王傳旭楊力等:基于主成分分析模型的煤礦企業(yè)員工滿意度實證研究j.安徽理工大學學報（社會科學版）,2007,9（2）:1-63張文彤:spss11統(tǒng)計分析教程（高級篇）m.北京:北京希望電子出版社,2002.6其他參考文獻baker, sheridan. the practical stylist. 6th ed. new york: harper & row, 1985.flesch, rudolf. the art of plain talk. new yor

10、k: harper & brothers, 1946.gowers, ernest. the complete plain words. london: penguin books, 1987.snell-hornby, mary. translation studies: an integrated approach. amsterdam: john benjamins, 1987.hu, zhuanglin. 胡壯麟, 語言學教程 m. 北京: 北京大學出版社, 2006.jespersen, otto. the philosophy of grammar. london: routled

11、ge, 1951.leech, geoffrey, and jan svartvik. a communicative grammar of english. london: longman, 1974.li, qingxue, and peng jianwu. 李慶學、彭建武, 英漢翻譯理論與技巧 m. 北京: 北京航空航天大學出版社, 2009.lian, shuneng. 連淑能, 英漢對比研究 m. 北京: 高等教育出版社, 1993.ma, huijuan, and miao ju. 馬會娟、苗菊, 當代西方翻譯理論選讀 m. 北京: 外語教學與研究出版社, 2009.newmark, peter. approaches to translation. london: pergmon p, 1981.quirk, randolph, et al. a grammar of contemporary english. london: longman, 1973.wang, li. 王力, 中國語法理論 m. 濟南: 山東教育出版社, 1984.xu, jianping. 許建平, 英漢互譯實踐與技巧 m. 北京: 清華大學出版社, 2003.yan, qigang. 嚴啟剛, 英語翻譯教程 m. 天津: