生物醫(yī)學(xué)研究的統(tǒng)計(jì)方法假設(shè)檢驗(yàn)

1、描述統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì) 參數(shù)估計(jì)參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn) 統(tǒng)計(jì)方法統(tǒng)計(jì)方法 抽樣分布抽樣分布 . 因此我們拒絕因此我們拒絕 假設(shè)假設(shè) = 30 . 如果這是總?cè)绻@是總 體的真實(shí)均值體的真實(shí)均值 樣本均值樣本均值 = 30 這個(gè)值不像我們這個(gè)值不像我們 應(yīng)該得到的樣本應(yīng)該得到的樣本 均值均值 . 提出提出零零假設(shè)假設(shè)H0與備擇假設(shè)與備擇假設(shè)H1 選擇適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，并計(jì)算具體數(shù)值選擇適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，并計(jì)算具體數(shù)值 規(guī)定顯著性水平規(guī)定顯著性水平 ，計(jì)算臨界值，指定拒計(jì)算臨界值，指定拒 絕域絕域。 將統(tǒng)計(jì)量的值與臨界值比較，作出決策將統(tǒng)計(jì)量的值與臨界值比較，作出決策 統(tǒng)計(jì)量的值落在拒

2、絕域，拒絕統(tǒng)計(jì)量的值落在拒絕域，拒絕H0，否則不，否則不 拒絕拒絕H0 可以直接利用可以直接利用P 值作出決策值作出決策 。 試陳述用于檢驗(yàn)的原假設(shè)與備擇假設(shè)試陳述用于檢驗(yàn)的原假設(shè)與備擇假設(shè) 解：研究者抽檢的意圖是傾向于證實(shí)解：研究者抽檢的意圖是傾向于證實(shí) 2006年的新生兒平均體重有無差別年的新生兒平均體重有無差別。建。建 立的原假設(shè)和備擇假設(shè)為立的原假設(shè)和備擇假設(shè)為 H0 ： = = 3190 H1 ： 500 1.備擇假設(shè)沒有特定的方向性，并含有符號(hào)備擇假設(shè)沒有特定的方向性，并含有符號(hào)“ ”的的 假設(shè)檢驗(yàn)，稱為雙側(cè)檢驗(yàn)或雙尾檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)，稱為雙側(cè)檢驗(yàn)或雙尾檢驗(yàn)(two-tailed te

3、st) 2.備擇假設(shè)具有特定的方向性，并含有符號(hào)備擇假設(shè)具有特定的方向性，并含有符號(hào)“”或或 “”的假設(shè)檢驗(yàn)，稱為單側(cè)檢驗(yàn)或單尾檢驗(yàn)的假設(shè)檢驗(yàn)，稱為單側(cè)檢驗(yàn)或單尾檢驗(yàn)(one- tailed test) 備擇假設(shè)的方向?yàn)閭鋼窦僭O(shè)的方向?yàn)椤啊?，稱為，稱為右側(cè)檢驗(yàn)右側(cè)檢驗(yàn) 假設(shè)假設(shè)雙側(cè)檢驗(yàn)雙側(cè)檢驗(yàn) 單側(cè)檢驗(yàn)單側(cè)檢驗(yàn) 左側(cè)檢驗(yàn)左側(cè)檢驗(yàn)右側(cè)檢驗(yàn)右側(cè)檢驗(yàn) 原假設(shè)原假設(shè)H0: : = 0 0H0: : 0 0H0: : 0 0 備擇假設(shè)備擇假設(shè)H1: : 0 0H1: : 0 0 原假設(shè)原假設(shè)H0為真為真 點(diǎn)估計(jì)量的抽樣分布點(diǎn)估計(jì)量的抽樣分布 0為被假設(shè)的參數(shù)值（即總體均值） ns x t n x Z 0

4、0 = =或 /2 1.給定顯著性水平給定顯著性水平 ，查表得出相應(yīng)的臨界值，查表得出相應(yīng)的臨界值z(mì) 或或 z /2 /2， t 或或t /2 /2 2.將檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值與將檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值與 水平的臨界值進(jìn)行比較水平的臨界值進(jìn)行比較 3.作出決策作出決策 1.假設(shè)檢驗(yàn)的目的就在于試圖找到拒絕原假設(shè)假設(shè)檢驗(yàn)的目的就在于試圖找到拒絕原假設(shè) 的理由，而不在于證明什么是正確的的理由，而不在于證明什么是正確的 2.拒絕原假設(shè)時(shí)結(jié)論是清楚的拒絕原假設(shè)時(shí)結(jié)論是清楚的 例如，例如，H0： =3190，拒絕，拒絕H0時(shí)時(shí)，我們可以說，我們可以說 3190 3.當(dāng)不拒絕原假設(shè)時(shí)當(dāng)不拒絕原假設(shè)時(shí) 并非肯定原假設(shè)并非

5、肯定原假設(shè) 含義是含義是 “不否定原假設(shè)不否定原假設(shè)” 或或 “保留原假設(shè)保留原假設(shè)” 例如，當(dāng)不拒絕例如，當(dāng)不拒絕H0： =3190，我們并未說它，我們并未說它 就是就是3190，但也未說它不是，但也未說它不是3190。我們只能我們只能 說樣本提供的證據(jù)還不足以推翻原假設(shè)說樣本提供的證據(jù)還不足以推翻原假設(shè) 第第類錯(cuò)誤類錯(cuò)誤(棄真錯(cuò)誤棄真錯(cuò)誤) 原假設(shè)為真時(shí)拒絕原假設(shè)原假設(shè)為真時(shí)拒絕原假設(shè) 第第類錯(cuò)誤的概率記為類錯(cuò)誤的概率記為 被稱為顯著性水平被稱為顯著性水平 2.第第類錯(cuò)誤類錯(cuò)誤(取偽錯(cuò)誤取偽錯(cuò)誤) 原假設(shè)為假時(shí)未拒絕原假設(shè)原假設(shè)為假時(shí)未拒絕原假設(shè) 第第類錯(cuò)誤的概率記為類錯(cuò)誤的概率記為 (B

6、eta) 如，某學(xué)生數(shù)學(xué)成績?cè)谀炒慰荚囍羞h(yuǎn)超之前， 老師不得不承認(rèn)他的數(shù)學(xué)水平有了顯著提高。 但這時(shí)教師犯了第一類錯(cuò)誤，即拒絕了“該生 水平?jīng)]有顯著變化”這一正確假設(shè)。 再如，還是這名學(xué)生，經(jīng)過了長時(shí)間的努力后， 他的數(shù)學(xué)水平實(shí)際上已經(jīng)顯著提高了。但是考 試的時(shí)候沒有發(fā)揮好，比以前沒有多少提高， 老師就只能認(rèn)為該生的數(shù)學(xué)水平?jīng)]有顯著的提 高。 這時(shí)教師犯的是第二類錯(cuò)誤，即接受了“該生 成績沒有顯著變化”這一錯(cuò)誤的假設(shè)。 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤 (決策結(jié)果決策結(jié)果) 假設(shè)檢驗(yàn)就好像一場審判過程 你不能同時(shí)減你不能同時(shí)減 少兩類錯(cuò)誤少兩類錯(cuò)誤! 和和 的關(guān)系就像的關(guān)系就像 翹翹板

7、，翹翹板， 小小 就就 大，大， 大大 就小就小 是否已是否已 知知 樣本容量樣本容量n 是否已是否已 知知 t 檢驗(yàn)檢驗(yàn)z 檢驗(yàn)檢驗(yàn)z 檢驗(yàn)檢驗(yàn) z 檢驗(yàn)檢驗(yàn) 謝謝！ 0為被假設(shè)的參數(shù)值（即總體均值） ns x t n x Z 00 = =或 1.給定顯著性水平給定顯著性水平 ，查表得出相應(yīng)的臨界值，查表得出相應(yīng)的臨界值z(mì) 或或 z /2 /2， t 或或t /2 /2 2.將檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值與將檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值與 水平的臨界值進(jìn)行比較水平的臨界值進(jìn)行比較 3.作出決策作出決策 如，某學(xué)生數(shù)學(xué)成績?cè)谀炒慰荚囍羞h(yuǎn)超之前， 老師不得不承認(rèn)他的數(shù)學(xué)水平有了顯著提高。 但這時(shí)教師犯了第一類錯(cuò)誤，即拒絕了“該生 水平?jīng)]有顯著變化”這一正確假設(shè)。 再如，還是這名學(xué)生，經(jīng)過了長時(shí)間的努力