人工智能在電子工程中的應用

1、 人工智能在電子工程中的應用 摘要:當前人工智能技術的應用越來越廣泛，人工智能對人們的生產(chǎn)、生活產(chǎn)生了極大的影響，生活中智能化產(chǎn)品隨處可見，工業(yè)生產(chǎn)中人工智能技術的應用也創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟價值，本文就人工智能技術在電子工程中的應用情況進行闡述，點明人工智能技術的優(yōu)點，剖析了人工智能技術在電子控制、電子信息等方面的具體應用。關鍵詞:人工智能;電子工程;應用探究引言：在電子工程自動化控制領域中，人工智能技術的應用能夠促進電子工程自動化控制水平的整體提升，實現(xiàn)該領域的智能化發(fā)展。在這樣的現(xiàn)實條件之下，我國生產(chǎn)技術開始積極實現(xiàn)自身的變革，電子工程的系統(tǒng)化運行以及信息處理必須要立足于智能技術運用的實際情況

2、，加強自動化控制，保障我國電子工程自動化控制技術能夠?qū)崿F(xiàn)優(yōu)化升級，更好地滿足生產(chǎn)以及發(fā)展的實質(zhì)需求。1對機械電子工程特征的介紹對于機械電子工程而言，其具有突出的綜合性與系統(tǒng)性，涉獵諸多學科的知識，如自動化、電子工程、機械化等。其發(fā)展的核心為機械工程，充分發(fā)揮了電子信息學科的優(yōu)勢，將自動化與電子工程進行積極融合。隨著經(jīng)濟的發(fā)展和科技的進步，機械電子工程的應用范疇不斷擴大，機械電子工程系統(tǒng)在較多領域中都發(fā)揮作用。機械電子發(fā)展主要經(jīng)歷了幾個發(fā)展階段，首先，是處于發(fā)展初期的機械電子工程技術，主要技術方式為人工技術。其次，在第二發(fā)展階段，機械化生產(chǎn)逐漸引入，被社會所認可。再次，在第三階段，科技發(fā)展飛速，

3、信息技術得到大力推廣，電子信息時代到來。在這一發(fā)展時期，機械電子工程的應用體現(xiàn)在社會生活的各個方面，同時，人工智能技術引入其中，成為主流的技術類型。1.1對海量模糊信息進行高速、準確處理在生產(chǎn)生活中人們會面臨海量低層次數(shù)據(jù)，但是真正需要的是將低層次數(shù)據(jù)加工成高層次數(shù)據(jù)，以進行判斷、決策，隨著超級計算機、gpu等的快速發(fā)展，計算能力大幅度提升，按照當前的人工智能的發(fā)展趨勢，“大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析+超強運算能力”已經(jīng)是發(fā)展主流，在這種發(fā)展趨勢下，人工智能技術能夠?qū)崿F(xiàn)對海量、模糊信息進行高速、準確的處理，完美解決了人力所不能及的信息處理難題，顯著提升生產(chǎn)工作效率。1.2可以進行思維、判斷像人腦一樣進行思維

4、、判斷是人工智能發(fā)展的終極目標，通過進行數(shù)據(jù)的收集、運算、處理，以及借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡，使得機器可以實現(xiàn)識別、思考、判斷等類腦行為，在此基礎上智能機器人等相繼出現(xiàn)，能夠部分代替人來進行工作，由此可以節(jié)省大量的人力、物力成本，同時可以有效提升電子工程等領域的生產(chǎn)穩(wěn)定性。2對人工智能技術特征的描述對于人工智能技術而言，屬于新興產(chǎn)業(yè)類型，發(fā)展于現(xiàn)代社會，立足計算機科學與技術，具有較好的發(fā)展前景。對于人工智能技術，其發(fā)展需要立足電子信息系統(tǒng)與計算機科學技術，將諸多學科知識融入其中，如哲學、社會學等，整個技術類型應用性突出，綜合性較強。人工智能技術的發(fā)展不是一蹴而就的，表現(xiàn)為三個發(fā)展時期。在第- -階段，

5、計算機技術剛剛出現(xiàn)，人工智能技術尚未成型，互聯(lián)網(wǎng)應用范圍很小，沒有得到普及，主要的生產(chǎn)模式仍為手工。但是，人工智能技術開始萌芽，具有了一定的發(fā)展趨勢。在第二階段，互聯(lián)網(wǎng)勢不可擋，應用規(guī)模擴大，電子信息技術也得到普及，計算機科學與技術的融合體現(xiàn)在諸多領域。但是，人工智能技術處于發(fā)展初期，沒有被大部分領域所認可。在第三發(fā)展階段，互聯(lián)網(wǎng)技術凸顯優(yōu)勢，在社會各個領域都發(fā)揮作用，電子信息技術呈現(xiàn)迅猛的發(fā)展態(tài)勢。在這一發(fā)展階段，人工智能技術在機械電子工程領域得到更加廣泛的應用，獲取了全面的認可。目前社會所處的就是第三階段，人工智能技術被廣泛認可與接受，但是尚未形成較大規(guī)模。3全面探討人工智能技術在機械電子

6、工程領域的應用3.1對機械電子工程與人工智能關系的分析對于機械化電子工程技術而言，主要是借助電子信息系統(tǒng)在輸入和輸出方面的功能，滿足信息傳遞的作用，達到過程控制的目標。在整個信息傳遞的過程中，由于機械化電子過程控制的不穩(wěn)定性，使得信息出錯率提升，尤其是面對較大規(guī)模的信息處理的時候，電子信息系統(tǒng)出錯的頻率更高，誘發(fā)信息傳遞出現(xiàn)不可預見的錯誤。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)對電子信息系統(tǒng)不穩(wěn)定因素的精準監(jiān)測，強化信息處理的效果，更好地發(fā)揮輔助的作用。3.2對人工智能技術在機械電子過程方面應用的介紹人工智能技術與神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的結合。目前，人工智能技術在機械電子工程領域得到廣泛推廣和應用。最具代表的是其在神經(jīng)網(wǎng)絡系

7、統(tǒng)中的應用。主要是通過對人的神經(jīng)系統(tǒng)的模擬，形成電子信息系統(tǒng)，將遍布式作為信息存儲的主要方式。神經(jīng)元存在使得整個過程更具智能的特征。借助模擬結構，對數(shù)字信息進行分析，得出結果。在數(shù)據(jù)分析的基礎上，得出參與值，同時，關聯(lián)函數(shù)也更具清晰。神經(jīng)元的結構具有固定性的特征，緊密性突出，促使整個神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)彰顯智能化的特性，滿足大規(guī)模、復雜運算的需求人工智能技術在模糊推理中的應用，立足模糊集合論，將其作為基本理論基礎，構建相對完整的系統(tǒng)。模糊推理系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)存在不同，主要區(qū)別于關注點，前者更加注重點對點的映射，后者側重的是域?qū)τ虻挠成?。因此，與神經(jīng)網(wǎng)絡相比較，模糊推理在精準性方面有待提升。在相關元素

8、的支持下，模糊推理系統(tǒng)在機械電子工程領域中得到推廣和應用，完成對人腦功能的有效模擬。在模擬作用下，明確語言信號類型，而后在網(wǎng)絡分析的支持下，形成多個函數(shù)。對于神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)與模糊系統(tǒng)，借助功能互補融合，在神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)中插入模糊系統(tǒng)，使得神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)在邏輯推算方面的能力增強，與此同時，模糊系統(tǒng)的存儲具有了神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)所獨有的學習能力，切實增強了整個模糊系統(tǒng)的智能化層次。這種融合的方式應用頻率更高，實用性較強。功能相似融合主要是指借助模糊系統(tǒng)的最大算子以及最小算子，實現(xiàn)與神經(jīng)網(wǎng)絡相似算子的融合，促使算子的選擇更具合理性，信息量得以擴大，運輸流程和程序被簡化。對于功能相似的融合，主要是進行了神經(jīng)網(wǎng)絡中神經(jīng)元非線性映射與模糊量隸屬函數(shù)功能相似的融合，達到對功能的優(yōu)化。4結束語：綜上所述，科技的發(fā)展促使信息時代的到來，傳統(tǒng)機械模式無法滿足新時期機械電子工程的實際需要，為人工智能技術在機械電子工程領域的應用帶來了新的發(fā)展契機。機械電子工程與人工智能的結合，促使二者實現(xiàn)共同發(fā)展和進步，尤其是在模糊推理和神經(jīng)網(wǎng)絡中的應用，對于生產(chǎn)能力的提升具有重大意義，為機械電子工程的