(完整word版)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)解答題.doc

1、簡(jiǎn)答題1、統(tǒng)計(jì)資料可以分成幾類?答 : 根據(jù)變量值的性質(zhì)， 可將統(tǒng)計(jì)資料分為數(shù)值變量資料 ( 計(jì)量資料 ) ，無序分類變量資料( 計(jì)數(shù)資料 ) ，有序分類變量資料 ( 等級(jí)資料或半定量資料 ) 。用定量方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小， 所得資料，即為計(jì)量資料；將觀察對(duì)象按屬性或類別分組，然后清點(diǎn)各組人數(shù)所得的資料， 即為計(jì)數(shù)資料； 按觀察對(duì)象某種屬性或特征不同程度分組，清點(diǎn)各組人數(shù)所得資料稱為等級(jí)資料。2、不同類型統(tǒng)計(jì)資料之間的關(guān)系如何?答 :根據(jù)分析需要，各類統(tǒng)計(jì)資料可以互相轉(zhuǎn)化。如男孩的出生體重，屬于計(jì)量資料，如按體重正常與否分兩類，則資料轉(zhuǎn)化為計(jì)數(shù)資料；如按體重分為:低體重，正常體重，超體重，

2、 則資料轉(zhuǎn)化為等級(jí)資料。計(jì)數(shù)資料或等級(jí)資料也可經(jīng)數(shù)量化后，轉(zhuǎn)化為計(jì)量資料。如性別，結(jié)果為男或女，屬于計(jì)數(shù)資料，如男性用0( 或 1) ，女性用 1( 或 0) 表示，則將計(jì)數(shù)資料轉(zhuǎn)化為計(jì)量資料。3、頻數(shù)分布有哪兩個(gè)重要特征?答 : 頻數(shù)分布有兩個(gè)重要特征 : 集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)， 是頻數(shù)分布兩個(gè)重要方面。 將集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)結(jié)合起來分析， 才能全面地反映事物的特征。 一組同質(zhì)觀察值， 其數(shù)值有大有小， 但大多數(shù)觀察值集中在某個(gè)數(shù)值范圍，此種傾向稱為集中趨勢(shì)。另一方面有些觀察值較大或較小，偏離觀察值集中的位置較遠(yuǎn)，此種傾向稱為離散趨勢(shì)。4、標(biāo)準(zhǔn)差有什么用途?答 : 標(biāo)準(zhǔn)差是描述變量值離散程度常

3、用的指標(biāo)， 主要用途如下 : 描述變量值的離散程度。兩組同類資料 ( 總體或樣本 ) 均數(shù)相近， 標(biāo)準(zhǔn)差大，說明變量值的變異度較大，即各變量值較分散，因而均數(shù)代表性較差；反之，標(biāo)準(zhǔn)差較小，說明變量異度較小，各變量值較集中在均數(shù)周圍， 因而均數(shù)的代表性較好。 結(jié)合均數(shù)描述正態(tài)分布特征； 結(jié)合均數(shù)計(jì)算變異系數(shù) CV；結(jié)合樣本含量計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤。5、變異系數(shù) (CV) 常用于哪幾方面?答 :變異系數(shù)是變異指標(biāo)之一，它常用于以下兩個(gè)方面:比較均數(shù)相差懸殊的幾組資料的變異度。如比較兒童的體重與成年人體重的變異度，應(yīng)使用CV；比較度量衡單位不同的幾組資料的變異度。如比較同性別，同年齡人群的身高和體重的變異度時(shí)

4、，宜用 CV。6、制定參考值范圍有幾種方法 ?各自適用條件是什么 ?答 : 制定參考值范圍常用方法有兩種 : 正態(tài)分布法 : 此法是根據(jù)正態(tài)分布的原理， 依據(jù)公式 :X uS 計(jì)算，僅適用于正態(tài)分布資料或?qū)?shù)正態(tài)分布資料。95%雙側(cè)參考值范圍按 : X 1.96S計(jì)算； 95%單側(cè)參考值范圍是 : 以過低為異常者，則計(jì)算 : X 1.645S ，過高為異常者，計(jì)算X 1.645S 。若為對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料，先求出對(duì)數(shù)值的均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差，求得正常值范圍的界值后，反對(duì)數(shù)即可。百分位數(shù)法。用P2.5 P97.5 估計(jì) 95%雙側(cè)參考值范圍；P5 或 P95 為 95%單側(cè)正常值范圍。百分位數(shù)法適用于各種

5、分布的資料( 包括分布未知) ，計(jì)算較簡(jiǎn)便，快速。使用條件是樣本含量較大，分布趨于穩(wěn)定。 一般應(yīng)用于偏態(tài)分布資料、分布不明資料或開口資料。7、計(jì)量資料中常用的集中趨勢(shì)指標(biāo)及適用條件各是什么?答 :常用的描述集中趨勢(shì)的指標(biāo)有:算術(shù)均數(shù)、 幾何均數(shù)及中位數(shù)。算術(shù)均數(shù)， 簡(jiǎn)稱均數(shù)， 反映一組觀察值在數(shù)量上的平均水平，適用于對(duì)稱分布，尤其是正態(tài)分布資料；幾何均數(shù) :用 G表示，也稱倍數(shù)均數(shù)，反映變量值平均增減的倍數(shù)，適用于等比資料，對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料；中位數(shù):用 M 表示，中位數(shù)是一組觀察值按大小順序排列后，位置居中的那個(gè)觀察值。 它可用于任何分布類型的資料， 但主要應(yīng)用于偏態(tài)分布資料， 分布不明資料或

6、開口資料。8、標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)誤有何區(qū)別和聯(lián)系?答 : 標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都是變異指標(biāo)， 但它們之間有區(qū)別， 也有聯(lián)系。 區(qū)別 : 概念不同；標(biāo)準(zhǔn)差是描述觀察值 ( 個(gè)體值 ) 之間的變異程度； 標(biāo)準(zhǔn)誤是描述樣本均數(shù)的抽樣誤差； 用途不同； 標(biāo)準(zhǔn)差常用于表示變量值對(duì)均數(shù)波動(dòng)的大小，與均數(shù)結(jié)合估計(jì)參考值范圍，計(jì)算變異系數(shù)，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤等。標(biāo)準(zhǔn)誤常用于表示樣本統(tǒng)計(jì)量( 樣本均數(shù)，樣本率) 對(duì)總體參數(shù) ( 總體均數(shù)，總體率 ) 的波動(dòng)情況，用于估計(jì)參數(shù)的可信區(qū)間，進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)等。它們與樣本含量的關(guān)系不同 :當(dāng)樣本含量n足夠大時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差趨向穩(wěn)定；而標(biāo)準(zhǔn)誤隨n 的增大而減小，甚至趨于 0 。聯(lián)系 : 標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)

7、誤均為變異指標(biāo)，如果把樣本均數(shù)看作一個(gè)變量值，則樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤可稱為樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差；當(dāng)樣本含量不變時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比；兩者均可與均數(shù)結(jié)合運(yùn)用，但描述的內(nèi)容各不相同。9、統(tǒng)計(jì)推斷包括哪幾方面內(nèi)容?答 : 統(tǒng)計(jì)推斷包括 : 參數(shù)估計(jì)及假設(shè)檢驗(yàn)兩方面。 參數(shù)估計(jì)是指由樣本統(tǒng)計(jì)量 ( 樣本均數(shù)，率 ) 來估計(jì)總體參數(shù) ( 總體均數(shù)及總體率 ) ，估計(jì)方法包括點(diǎn)值估計(jì)及區(qū)間估計(jì)。點(diǎn)值估計(jì)直接用樣本統(tǒng)計(jì)量來代表總體參數(shù)， 忽略了抽樣誤差； 區(qū)間估計(jì)是按一定的可信度來估計(jì)總體參數(shù)所在的范圍，按 Xu X或X uSX 來估計(jì)。假設(shè)檢驗(yàn)是根據(jù)樣本所提供的信息，推斷總體參數(shù)是否相等。10、假設(shè)檢驗(yàn)的目的

8、和意義是什么?答 : 在實(shí)際研究中， 一般都是抽樣研究， 則所得的樣本統(tǒng)計(jì)量 （均數(shù)、 率）往往不相等，這種差異有兩種原因造成 : 其一是抽樣誤差所致， 其二是由于樣本來自不同總體。 如果是由于抽樣誤差原因引起的差別， 則這種差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義， 認(rèn)為兩個(gè)或兩個(gè)以上的樣本來自同一總體，；另一方面如果樣本是來自不同的總體而引起的差異，則這種差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，說明兩個(gè)或兩個(gè)以上樣本所代表的總體的參數(shù)不相等。 樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差異是由什么原因引起，可以通過假設(shè)檢驗(yàn)來確定。 因此假設(shè)檢驗(yàn)的目的是推斷兩個(gè)或多個(gè)樣本所代表的總體的參數(shù)是否相等。11、何謂假設(shè)檢驗(yàn)?其一般步驟是什么?答 :所謂假設(shè)檢驗(yàn)， 就

9、是根據(jù)研究目的，對(duì)樣本所屬總體特征提出一個(gè)假設(shè)，然后用適當(dāng)方法根據(jù)樣本所提供的信息，對(duì)所提出的假設(shè)作出拒絕或不拒絕的結(jié)論的過程。假設(shè)檢驗(yàn)一般分為五個(gè)步驟: 建立假設(shè)：包括: H 0，稱無效假設(shè)；H1:稱備擇假設(shè)；確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)：檢驗(yàn)水準(zhǔn)用 表示， 一般取 0.05 ；計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：根據(jù)不同的檢驗(yàn)方法，使用特定的公式計(jì)算；確定 P 值：通過統(tǒng)計(jì)量及相應(yīng)的界值表來確定P 值；推斷結(jié)論：如P ，則接受H0，差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；如P ，則拒絕H0， 差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。12、假設(shè)檢驗(yàn)有何特點(diǎn)?答 : 假設(shè)檢驗(yàn)的特點(diǎn)是 : 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的假設(shè)是關(guān)于總體特征的假設(shè)；用于檢驗(yàn)的方法是以檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布為理論依據(jù)

10、的； 作出的結(jié)論是概率性的， 不是絕對(duì)的肯定或否定。13、如何正確理解差異有無顯著性的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義?答 :在假設(shè)檢驗(yàn)中，如P ，則結(jié)論是 :拒絕 H0，接受 H1， 習(xí)慣上又稱“顯著” ，此時(shí)不應(yīng)該誤解為相差很大，或在醫(yī)學(xué)上有顯著的( 重要的 ) 價(jià)值；相反，如果P , 結(jié)論是不拒絕 H0。習(xí)慣上稱“不顯著” ，不應(yīng)理解為相差不大或一定相等。有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義( 差異有顯著性 ) 不一定有實(shí)際意義；如某藥平均降低血壓5mmHg， 經(jīng)檢驗(yàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，但在實(shí)際中并無多大臨床意義，不能認(rèn)為該藥有效。相反，無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，并不一定無實(shí)際意義。如用新療法治療某病，有效率與舊療法無差異，此時(shí)無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，如果新療

11、法方法簡(jiǎn)便，省錢，更容易為病人接受，則新療法還是有實(shí)際意義。14、參考值范圍與可信區(qū)間區(qū)別是什么?答 : (1)意義不同 :參考值范圍是指同質(zhì)總體中包括一定數(shù)量( 如 95%或 99%) 個(gè)體值的估計(jì)范圍，如95%參考值范圍，意味該數(shù)值范圍只包括95%的個(gè)體值，有5%的個(gè)體值不在此范圍內(nèi)?？尚艆^(qū)間是指按一定的可信度來估計(jì)總體參數(shù)所在范圍。如95%的可信區(qū)間，意味著做 100 次抽樣，算得100 個(gè)可信區(qū)間，平均有95 個(gè)可信區(qū)間包括總體參數(shù)( 估計(jì)正確 ) 有5 個(gè)可信區(qū)間不包括總體均數(shù)( 估計(jì)錯(cuò)誤 ) 。 (2) 計(jì)算方法不同 :參考值范圍用X u S 計(jì)算?？尚艆^(qū)間用X t 、 Sx 或

12、X u Sx 計(jì)算；前者用標(biāo)準(zhǔn)差，后者用標(biāo)準(zhǔn)誤。2答 : X2 檢驗(yàn)有以下應(yīng)用 : 推斷兩個(gè)或兩個(gè)以上總體率 ( 或構(gòu)成比 ) 之間有無差別；檢驗(yàn)兩變量之間有無相關(guān)關(guān)系；檢驗(yàn)頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度。16、四格表資料的u 檢驗(yàn)和 X2 檢驗(yàn)的應(yīng)用條件有何異同?答 :(1)相同點(diǎn)：四格表資料的u 檢驗(yàn)是根據(jù)正態(tài)近似原理進(jìn)行的，凡能用 u 檢驗(yàn)對(duì)兩2222在連續(xù)校正的問題。(2)不同點(diǎn)：由于u 分布可確定單、 雙側(cè)檢驗(yàn)界值，可使用u 檢驗(yàn)進(jìn)行單側(cè)檢驗(yàn)；滿足四格表u 檢驗(yàn)的資料，可計(jì)算兩率之差的95%可信區(qū)間，以分析兩率之差有217、參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)有何區(qū)別?各有何優(yōu)缺點(diǎn) ?答 :參數(shù)檢驗(yàn)是檢驗(yàn)總體參

13、數(shù)是否有差別，而非參數(shù)檢驗(yàn)是檢驗(yàn)總體分布的位置是否相同。參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)是能充分利用樣本資料所提供的信息，因此，檢驗(yàn)效率較高。其缺點(diǎn)是有較嚴(yán)格的使用條件，如要求總體的分布呈態(tài)分布，各總體方差要相等，有些資料不滿足使用條件，就不能用參數(shù)檢驗(yàn)。非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)是適用范圍廣。它不要求資料分布的形式，另外可用于等級(jí)資料或不能確切定量的資料。缺點(diǎn)是不能充分利用樣本所提供的信息，因此檢驗(yàn)效率較低，產(chǎn)生第二類錯(cuò)誤較大。18、非參數(shù)檢驗(yàn)適用于哪些情況?答 : 非參數(shù)檢驗(yàn)應(yīng)用于以下情況 : 不滿足參數(shù)檢驗(yàn)的資料， 如偏態(tài)分布資料； 分布不明的資料；等級(jí)資料或開口資料。19、直線回歸與相關(guān)有何區(qū)別和聯(lián)系?答: 1、

14、區(qū)別 :在資料要求上，回歸要求因變量y 服從正態(tài)分布，自變量x 是可以精確測(cè)量和嚴(yán)格控制的變量，一般稱為型回歸；相關(guān)要求兩個(gè)變量x、 y 服從雙變量正態(tài)分布。 這種資料若進(jìn)行回歸分析稱為型回歸。在應(yīng)用上， 說明兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系用回歸，說明變量間的相關(guān)關(guān)系用相關(guān)。2、聯(lián)系 :對(duì)一組數(shù)據(jù)若同時(shí)計(jì)算r 與 b，則它們的正負(fù)號(hào)是一致的； r 與 b 的假設(shè)檢驗(yàn)是等價(jià)的，即對(duì)同一樣本， 二者的 t 值相等?？捎没貧w解釋相關(guān)。1、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（u 分布）與 t 分布有何異同？相同點(diǎn)：集中位置都為0，都是單峰分布， 是對(duì)稱分布， 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是t 分布的特例 （自由度是無限大時(shí)）不同點(diǎn)： t 分布

15、是一簇分布曲線，t 分布的曲線的形狀是隨自由度的變化而變化，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的曲線的形狀不變，是固定不變的，因?yàn)樗男螤顓?shù)為1。3、簡(jiǎn)述直線回歸與直線相關(guān)的區(qū)別。1 資料要求上不同：直線回歸分析適用于應(yīng)變量是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量，自變量是選定變量；直線相關(guān)分析適用于服從雙變量正態(tài)分布的資料。2 兩種系數(shù)的意義不同： 回歸系數(shù)是表明兩個(gè)變量之間數(shù)量上的依存關(guān)系，回歸系數(shù)越大回歸直線越陡峭，表示應(yīng)變量隨自變量變化越快；相關(guān)系數(shù)是表明兩個(gè)變量之間相關(guān)的方向和緊密程度的，相關(guān)系數(shù)越大，兩個(gè)變量的關(guān)聯(lián)程度越大。第一章醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中的基本概念2、抽樣中要求每一個(gè)樣本應(yīng)該具有哪三性？從總體中抽取樣本，其樣本應(yīng)具

16、有“代表性”、“隨機(jī)性”和“可靠性” 。（ 1）代表性 : 就是要求樣本中的每一個(gè)個(gè)體必須符合總體的規(guī)定。（ 2）隨機(jī)性 : 就是要保證總體中的每個(gè)個(gè)體均有相同的幾率被抽作樣本。（ 3）可靠性 : 即實(shí)驗(yàn)的結(jié)果要具有可重復(fù)性，即由科研課題的樣本得出的結(jié)果所推測(cè)總體的結(jié)論有較大的可信度。由于個(gè)體之間存在差異 , 只有觀察一定數(shù)量的個(gè)體方能體現(xiàn)出其客觀規(guī)律性。每個(gè)樣本的含量越多，可靠性會(huì)越大，但是例數(shù)增加，人力、物力都會(huì)發(fā)生困難，所以應(yīng)以“足夠”為準(zhǔn)。需要作“樣本例數(shù)估計(jì)”。3、什么是兩個(gè)樣本之間的可比性？可比性是指處理組（臨床設(shè)計(jì)中稱為治療組）與對(duì)照組之間，除處理因素不同外，其他可能影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果

17、的因素要求基本齊同，也稱為齊同對(duì)比原則。實(shí)習(xí)一統(tǒng)計(jì)研究工作的基本步驟(1) 什么叫醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)？醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)有何聯(lián)系與區(qū)別？醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)：是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法研究生物醫(yī)學(xué)資料的搜索、整理、分析和推斷的一門學(xué)科統(tǒng)計(jì)學(xué)：是研究數(shù)據(jù)的收集、整理、分析與推斷的科學(xué)。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)：是把統(tǒng)計(jì)理論、方法應(yīng)用于居民健康狀況研究、醫(yī)療衛(wèi)生實(shí)踐、衛(wèi)生事業(yè)管理和醫(yī)學(xué)科研的一門應(yīng)用學(xué)科。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)：是一門探討如何從不完整的信息中獲取科學(xué)可靠的結(jié)論從而進(jìn)一步進(jìn)行生物學(xué)實(shí)驗(yàn)研究的設(shè)計(jì),取樣 , 分析 ,資料整理與推論的科學(xué)。(2) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)的資料主要來源于那些方面？有何要求？醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料主要有實(shí)

18、驗(yàn)數(shù)據(jù)和現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查資料、醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄、報(bào)表和報(bào)告卡等。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是指在試驗(yàn)過程中活的的數(shù)據(jù)；現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查資料主要來源于大規(guī)模的流行病調(diào)查獲取的資料；醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄有門診病歷卡、住院病歷卡、 化驗(yàn)報(bào)告等； 報(bào)表有衛(wèi)生工作基本情況年報(bào)表、傳染年（月、日）報(bào)表、疫情旬（年、月、日）報(bào)表等；報(bào)表卡有傳染病發(fā)病報(bào)告卡、出生報(bào)告卡、死亡報(bào)告卡等等。這些資料的手機(jī)過程中，必須進(jìn)行質(zhì)量抗旨，包括它的統(tǒng)一性、確切性、可重復(fù)性。這些原始數(shù)據(jù)的精讀和偏性應(yīng)有明確的范圍。(3) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的資料類型有哪些？（ 1 ）計(jì)量資料：對(duì)每個(gè)觀察單位用定量的方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小，所得的資料稱為計(jì)量資料（measurement

19、 data）。計(jì)量資料亦稱定量資料、測(cè)量資料。.其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位。如某一患者的身高（12cm）、體重 (kg) 、紅細(xì)胞計(jì)數(shù) (10 /L)、脈搏（次 / 分）、血壓（ KPa）等。（2）計(jì)數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得的觀察單位數(shù)稱為計(jì)數(shù)資料（count data）。計(jì)數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料。其觀察值是定性的， 表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩?。如調(diào)查某地某時(shí)的男、女性人口數(shù)； 治療一批患者， 其治療效果為有效、無效的人數(shù)；調(diào)查一批少數(shù)民族居民的A、B、AB 、O 四種血型的人數(shù)等。（ 3）等級(jí)資料：將觀察單位按測(cè)量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組

20、，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級(jí)資料（ ordinal data）。等級(jí)資料又稱有序變量。如患者的治療結(jié)果可分為治愈、好轉(zhuǎn)、有效、無效或死亡，各種結(jié)果既是分類結(jié)果，又有順序和等級(jí)差別，但這種差別卻不能準(zhǔn)確測(cè)量；一批腎病患者尿蛋白含量的測(cè)定結(jié)果分為+、+、 +等。等級(jí)資料與計(jì)數(shù)資料不同：屬性分組有程度差別，各組按大小順序排列。等級(jí)資料與計(jì)量資料不同：每個(gè)觀察單位未確切定量，故亦稱為半計(jì)量資料。4、常見的三類誤差是什么？應(yīng)采取什么措施和方法加以控制？常見的三類誤差是：（ 1）系統(tǒng)誤差：在收集資料過程中，由于儀器初始狀態(tài)未調(diào)整到零、標(biāo)準(zhǔn)試劑未經(jīng)校正、醫(yī)生掌握療效標(biāo)準(zhǔn)偏高或偏低等原因，可造成觀察結(jié)果傾

21、向性的偏大或偏小，這叫系統(tǒng)誤差。要盡量查明其原因，必須克服。（ 2）隨機(jī)測(cè)量誤差：在收集原始資料過程中，即使儀器初始狀態(tài)及標(biāo)準(zhǔn)試劑已經(jīng)校正，但是，由于各種偶然因素的影響也會(huì)造成同一對(duì)象多次測(cè)定的結(jié)果不完全一致。譬如，實(shí)驗(yàn)操作員操作技術(shù)不穩(wěn)定，不同實(shí)驗(yàn)操作員之間的操作差異，電壓不穩(wěn)及環(huán)境溫度差異等因素造成測(cè)量結(jié)果的誤差。對(duì)于這種誤差應(yīng)采取相應(yīng)的措施加以控制，至少應(yīng)控制在一定的允許范圍內(nèi)。一般可以用技術(shù)培訓(xùn)、指定固定實(shí)驗(yàn)操作員、加強(qiáng)責(zé)任感教育及購(gòu)置一定精度的穩(wěn)壓器、恒溫裝置等措施，從而達(dá)到控制的目的。（3）抽樣誤差： 即使在消除了系統(tǒng)誤差， 并把隨機(jī)測(cè)量誤差控制在允許范圍內(nèi)， 樣本均數(shù)（或其它統(tǒng)計(jì)

22、量）與總體均數(shù)（或其它參數(shù)）之間仍可能有差異。這種差異是由抽樣引起的，故這種誤差叫做抽樣誤差，要用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行正確分析。實(shí)習(xí)二單變量資料的統(tǒng)計(jì)描述1、試述頻數(shù)表的要素及用途。要素：組段，頻距。用途： 描述資料的分布特征和分布類型。頻數(shù)分布有兩個(gè)重要特征：集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)。大部分觀察值向某一數(shù)值集中的趨勢(shì)稱為集中趨勢(shì)，常用平均數(shù)指標(biāo)來表示，各觀察值之間大小參差不齊。頻數(shù)由中央位置向兩側(cè)逐漸減少，稱離散趨勢(shì)，是個(gè)體差異所致，可用一系列的變異指標(biāo)來反映。 便于進(jìn)一步計(jì)算有關(guān)指標(biāo)或進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。當(dāng)數(shù)據(jù)較多且需手工計(jì)算時(shí)，常先編制頻數(shù)表，再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算。 發(fā)現(xiàn)特大、 特小的可疑值。如果頻數(shù)表的一端或兩

23、端出現(xiàn)連續(xù)幾個(gè)組段的頻數(shù)為零后，又出現(xiàn)少數(shù)幾個(gè)特大值或特小值，使人懷疑其是否準(zhǔn)確，需進(jìn)一步檢查和核對(duì)并做相應(yīng)處理。 當(dāng)樣本含量比較大時(shí)，可用各組段的平率作為概率的估計(jì)值。2、描述單變量資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分哪兩大類，分別是什么指標(biāo)？分類：描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢(shì)的指標(biāo)：算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)。描述數(shù)據(jù)分布離散程度的指標(biāo)：極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)。3、試述平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)的含義及用途？4、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下面積有何分布規(guī)律？所有的正態(tài)分布曲線，在 左右的相同倍數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)的面積相同。并且，在 范圍內(nèi)的面積約為 68.3%；在 1.96 范圍內(nèi)的面積約為95%；在 2.58

24、 范圍內(nèi)面積約為99%。5、同一資料的標(biāo)準(zhǔn)差是否一定小于均數(shù)？均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差是兩類不同性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo).標(biāo)準(zhǔn)差用于描述數(shù)據(jù)的變異程度,變異程度大,則該值大, 變異程度小,則該值小 . 標(biāo)準(zhǔn)差可大于均數(shù),也可小于均數(shù)。實(shí)習(xí)三單變量資料的統(tǒng)計(jì)推斷1、標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤有何區(qū)別和聯(lián)系？?區(qū)別：1.含義不同 :s 描述個(gè)體變量值（x）之間的變異度大小，s 越大，變量值（ x ）越分散；反之變量值越集中，均數(shù)的代表性越強(qiáng)。標(biāo)準(zhǔn)誤是描述樣本均數(shù)之間的變異度大小，標(biāo)準(zhǔn)誤越大，樣本均數(shù)與總體均數(shù)間差異越大，抽樣誤差越大；反之，樣本均數(shù)越接近總體均數(shù)，抽樣誤差越小。2.與 n 的關(guān)系不同：n 增大時(shí)，s（恒定）。標(biāo)準(zhǔn)誤

25、減少并趨于0（不存在抽樣誤差） 。3.用途不同: s:表示x 的變異度大小，計(jì)算cv，估計(jì)正常值范圍，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤等 :參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。?聯(lián)系：二者均為變異度指標(biāo)，樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差即為標(biāo)準(zhǔn)誤，標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤成正比。2、簡(jiǎn)述型錯(cuò)誤和型錯(cuò)誤的區(qū)別和聯(lián)系。區(qū)別：型錯(cuò)誤（棄真） ：拒絕實(shí)際成立的 H0 ，型錯(cuò)誤的概率記為 。（1a）即置信度 :重復(fù)抽樣時(shí)，樣本區(qū)間包含總體參數(shù)（ ）的百分?jǐn)?shù)。當(dāng) p 而拒絕 H0 時(shí)，只能犯型錯(cuò)誤，不可能犯型錯(cuò)誤。型錯(cuò)誤（存?zhèn)危?：不拒絕實(shí)際不成立的 H 0，型錯(cuò)誤的概率記為 。（ 1 ）即把握度（或檢驗(yàn)效能：兩總體確有差別，被檢出有差別的能力。當(dāng)p 而拒絕 H 0

26、時(shí)，只能犯型錯(cuò)誤，不可能犯型錯(cuò)誤。聯(lián)系：對(duì)同一資料，與 反方向變化，若要同時(shí)減小 與 ，唯一的辦法是增加樣本含量。3、可信區(qū)間與參考值范圍的不同點(diǎn)。應(yīng)注意：可信區(qū)間與參考值范圍的意義、計(jì)算公式和用途均不同。1.從意義和用途來看95參考值范圍是指同質(zhì)總體內(nèi)包括95個(gè)體值的估計(jì)范圍，而總體均數(shù)95可信區(qū)間是指按95可信度估計(jì)的總體均數(shù)的所在范圍?？尚艆^(qū)間用于估計(jì)總體參數(shù)，總體參數(shù)只有一個(gè)。參考值范圍用于估計(jì)變量值的分布范圍，變量值可能很多甚至無限。2.從計(jì)算公式看：若指標(biāo)服從正態(tài)分布，95參考值范圍的公式是：1.96s?？傮w均數(shù) 95可信區(qū)間的公式是：。前者用標(biāo)準(zhǔn)差，后者用標(biāo)準(zhǔn)誤。前者用1.96，

27、后者用為 0.05，自由度為v 的 t 界值。1. 在統(tǒng)計(jì)推斷中，如何區(qū)別單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)？如果將拒絕性概率平分于理論抽樣分布的兩側(cè)，稱為雙側(cè)檢驗(yàn)。 例如選定顯著性水平 = 0.05 ，雙側(cè)檢驗(yàn)就是將 概率所規(guī)定的拒絕區(qū)域平分為兩部分而置于概率分布的兩邊，每邊占有=0.025。雙側(cè)檢驗(yàn)只強(qiáng)調(diào)差異是否顯著而不強(qiáng)調(diào)方向性。如果將拒絕性概率置于理論抽樣分布的一側(cè)（左側(cè)或右側(cè)），稱為單側(cè)檢驗(yàn)（右側(cè)檢驗(yàn)或左側(cè)檢驗(yàn)） 。單側(cè)檢驗(yàn)強(qiáng)調(diào)差異的方向性。在具體的假設(shè)檢驗(yàn)中，選擇雙側(cè)檢驗(yàn)或單側(cè)檢驗(yàn)可分為以下三種情況：第一種： H0： = 0 ： 0雙側(cè)第二種： H0： 0： 0單側(cè)（左側(cè)）第三種： H0： 0：

28、0單側(cè)（右側(cè)）2. t 檢驗(yàn)、 z 檢驗(yàn)的公式有那些類型，在應(yīng)用上有何異同？t 檢驗(yàn)：當(dāng)樣本例數(shù)n 較小時(shí)，要求樣本取自正態(tài)總體。t 檢驗(yàn)的類型：?jiǎn)螛颖総 檢驗(yàn)，獨(dú)立t 檢驗(yàn)，配對(duì)t 檢驗(yàn)z 檢驗(yàn)：樣本例數(shù)較大，或n 雖小而總體標(biāo)準(zhǔn)差已知。3. 假設(shè)檢驗(yàn)和總體均數(shù)區(qū)間估計(jì)有何聯(lián)系？假設(shè)檢驗(yàn)：是對(duì)總體做出某種假定，然后根據(jù)樣本信息推斷總體是否成立的一類統(tǒng)計(jì)學(xué)方法總稱。假設(shè)檢驗(yàn)有三個(gè)基本步驟：建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)；選擇檢驗(yàn)方法和計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量；確定P 值和做出統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論。總體均數(shù)的估計(jì)：1、點(diǎn)估計(jì)：樣本統(tǒng)計(jì)量直接作為總體指標(biāo)的估計(jì)值。它未考慮抽樣誤差的大小。2、區(qū)間估計(jì)：按預(yù)先給定的概率(1-

29、 )確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍。實(shí)習(xí)四方差分析1、方差分析的基本思想是什么？方差分析（ analysis of variance，ANOV A ）的基本思想就是根據(jù)資料的設(shè)計(jì)類型，即變異的不同來源將全部觀察值總的離均差平方和 （ sum of squares of deviations from mean，SS）和自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，除隨機(jī)誤差外，其余每個(gè)部分的變異可由某個(gè)因素的作用（或某幾個(gè)因素的交互作用）加以解釋，如各組均數(shù)的變異SS 組間可由處理因素的作用加以解釋。通過各變異來源的均方與誤差均方比值的大小，借助F分布作出統(tǒng)計(jì)推斷，判斷各因素對(duì)各組均數(shù)有無影響。2、 t 檢驗(yàn)

30、和 F 檢驗(yàn)的使用條件和應(yīng)用范圍有何異同？t 檢驗(yàn)適用于兩個(gè)樣本均數(shù)的比較，F(xiàn) 檢驗(yàn)適用于多個(gè)樣本的比較。t 檢驗(yàn)的應(yīng)用條件：要求各樣本來自相互獨(dú)立的正態(tài)總體且各總體方差齊。方差分析的應(yīng)用條件（1）各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，且來自正態(tài)分布總體。（2）各樣本的總體方差相等，即方差齊性。實(shí)習(xí)五計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)推斷與描述1、率的標(biāo)準(zhǔn)化的意義及基本思想。當(dāng)比較的兩組資料內(nèi)部各小組率明顯不同，且各小組觀測(cè)例數(shù)的構(gòu)成比也明顯不同時(shí)，直接比較兩個(gè)合計(jì)率是不合理的。因?yàn)槠趦?nèi)部構(gòu)成比不同，往往影響合計(jì)率的大小，需要統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成進(jìn)行調(diào)整后計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率，使其具有可比性，這種方法稱為率的標(biāo)準(zhǔn)化。率的標(biāo)準(zhǔn)化的基本思想

31、：要比較兩個(gè)總率時(shí)，發(fā)現(xiàn)兩組資料的內(nèi)部構(gòu)成（如年齡、性別構(gòu)成等）存在明顯不同，而且影響到了總率的結(jié)果，這時(shí)就不宜再直接比較總率，而應(yīng)考慮采用標(biāo)準(zhǔn)化法。標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想，就是采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)（統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成）計(jì)算出消除內(nèi)部構(gòu)成不同影響后的標(biāo)準(zhǔn)化率（調(diào)整率），然后再進(jìn)行比較。2、常用相對(duì)數(shù)指標(biāo)有哪些？它們?cè)谟?jì)算和意義上有何不同？率（強(qiáng)度相對(duì)數(shù)，頻率相對(duì)數(shù)）、構(gòu)成比、相對(duì)比應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意的問題： 計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母一般不宜過小。 分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率。 不能用構(gòu)成比的動(dòng)態(tài)分析代替率的動(dòng)態(tài)分析。 對(duì)觀察單位數(shù)不等的幾個(gè)率，不能直接相加求其總率。 在比較相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意可比性。對(duì)樣本率（或構(gòu)成比）的

32、比較應(yīng)隨機(jī)抽樣，并做假設(shè)檢驗(yàn)。3、卡方檢驗(yàn)的使用范圍和各個(gè)公式的適用條件是什么？卡方檢驗(yàn)用于：推斷兩個(gè)及兩個(gè)以上總體率或構(gòu)成比是否有差別，兩個(gè)分類變量間有無相關(guān)關(guān)系，多個(gè)率的趨勢(shì)檢驗(yàn)，以及兩個(gè)率的等效檢驗(yàn)等。此外，也用于頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。對(duì)不同的設(shè)計(jì)類型的資料，檢驗(yàn)的應(yīng)用條件不同：(1) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本率的比較1) 當(dāng) n40，且 T 5 時(shí)，用非連續(xù)性校正值；若所得 P，則改用四格表的確切概率法。2) 當(dāng) n 40，且有 1T 5 時(shí)，用連續(xù)性校正值。3) n40，或有 T1 時(shí)，不能用檢驗(yàn)，應(yīng)當(dāng)用四格表的確切概率法。(2) 配對(duì)設(shè)計(jì)四格表1) 當(dāng) b+c 40，2) 當(dāng) b+c40，需作連續(xù)性校正，(3) 行列表資料1)不宜有 1/5 以上格子的理論頻數(shù)小于5，或有 1 個(gè)格子的理論頻數(shù)小于1；2)單向有序行列表，在比較各處理組的效應(yīng)有無差別時(shí)，應(yīng)該用秩和檢驗(yàn)或Ridit 檢驗(yàn)；3) 多個(gè)樣本率（或構(gòu)成比）比較的檢驗(yàn)時(shí)，結(jié)論為拒絕無效假設(shè)時(shí)，只能認(rèn)為各總體率（或總體構(gòu)成比）之間總的說來有差別，