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文檔簡介
1、第一章質(zhì)量管理統(tǒng)計工具概述3第二章數(shù)據(jù)與圖表3第三章調(diào)查表7第四章散布圖12第五章層別法14第六章直方圖15第七章柏拉圖21第八章特性要因分析圖 23第九章控制圖25第一章質(zhì)量管理統(tǒng)計工具概述傳統(tǒng)的統(tǒng)計技術(shù)是指“數(shù)理統(tǒng)計”。是建立在概率論基礎(chǔ)上的數(shù)學(xué)的一 門分支,是“研究如何以有效的方式去收集、整理和分析受到隨機性影響的 數(shù)據(jù),以對所觀察的問題做出推斷、預(yù)測,直至采取決策及行動提供依據(jù)。如抽樣檢驗、實驗設(shè)計、顯著性檢驗、可靠性等都屬數(shù)理統(tǒng)計的范疇。這里我們要感謝日本的質(zhì)量管理者,他們在推行全面質(zhì)量管理(TQM中,首先打破統(tǒng)計技術(shù)就是數(shù)理統(tǒng)計的禁區(qū),使一些難以登上大雅之堂的, 但在現(xiàn)場能方便使用
2、的圖表或經(jīng)整理的特征數(shù)據(jù),也納入統(tǒng)計技術(shù)的范疇。為區(qū)別起見,人們習(xí)慣將統(tǒng)計技術(shù)分成兩大類:推斷型統(tǒng)計技術(shù):主要解決從樣本如何推斷總體。概率論和數(shù)理統(tǒng)計研 究的對象大多屬此類。描述型統(tǒng)計技術(shù):主要利用數(shù)據(jù)的特征值或有關(guān)圖表來描述事件。 質(zhì)量 管理七種統(tǒng)計工具就屬此類。第二章數(shù)據(jù)與圖表一、數(shù)據(jù)=事實質(zhì)量管理八原則中的“基于事實的決策方法”原則強調(diào):“有效決策是建立在數(shù)據(jù)和信息分析基礎(chǔ)上的”。數(shù)據(jù)就是質(zhì)量體系現(xiàn)狀的事實的一部分, 它也是統(tǒng)計技術(shù)的基礎(chǔ)。二、數(shù)據(jù)的分類1. 依特性計數(shù)型數(shù)據(jù)計量型數(shù)據(jù)2. 依來源市場數(shù)據(jù)制程數(shù)據(jù)檢驗數(shù)據(jù)3. 依時間過去數(shù)據(jù)日常數(shù)據(jù)新數(shù)據(jù)三、應(yīng)用數(shù)據(jù)須注意的重點1. 搜集
3、正確可用的數(shù)據(jù)2. 避免個人主觀的判斷3. 掌握事實的真相四、整理數(shù)據(jù)的方法1. 機器整理法(計算機軟件)2. 人工整理法(卡片、筆記)3. 實例說明五、整理數(shù)據(jù)的原則1. 發(fā)生問題而要采取改善對策前,必須有數(shù)據(jù)作為依據(jù)。2. 對于數(shù)據(jù)使用目的應(yīng)清楚了解。3. 當(dāng)數(shù)據(jù)搜集完成后,應(yīng)立即使用它。4. 數(shù)據(jù)的整理與運用,改善前、改善后所具備的條件應(yīng)一致5. 數(shù)據(jù)不可造假,否則問題將永遠(yuǎn)無法解決。六、圖表的種類1. 依使用目的:解析用圖表管理用圖表計劃用圖表計算用圖表統(tǒng)計用圖表說明用圖表2. 依數(shù)據(jù)性質(zhì)靜態(tài)圖表動態(tài)圖表3. 依表現(xiàn)內(nèi)容系統(tǒng)圖表預(yù)定圖表記錄圖表統(tǒng)計圖表4. 依表示方法柱形圖、面積圖、扇
4、形圖、折線圖.七、圖表之功用1. 利于多種復(fù)雜現(xiàn)象的相互比較。2. 費很少時間可得明確的概念。3快速顯現(xiàn)變異,作為需改善的證據(jù)。4. 容易制作,大家都可使用。5. 對于專門知識不足的人,亦可了解。6. 圖表較文字可以使閱讀者印入腦海。7. 利于演講、宣傳、廣告、加深印象。8. 可用插補法求近似值。9. 可供預(yù)測用。八、圖表必備條件1. 能把握全體2.簡單明了3. 能迅速了解4.正確的判斷5. 浮現(xiàn)對策九、圖表制作的原則1. 制作前考慮事項確定目的掌握情報方便性、經(jīng)久性、時間性2. 制作應(yīng)遵守的原則目的明確(清楚標(biāo)示主題)掌握資料閱讀對象符合正確、簡潔、清楚原則數(shù)據(jù)特性掌握(固定、前后一致、正確
5、性、適用性) 圖表之整體美觀(單位、大小、點線、顏色) 要求標(biāo)準(zhǔn)化,力求實用性文詞簡潔(圖文并茂,搭配突出)圖表履歷(制作單位、人員、時間、主題) 數(shù)值一般取三位數(shù)以下十、圖表舉例1. 比較圖辺改善前調(diào)點檢用:只做是非或選擇的注記月主要功用在于確認(rèn)作業(yè)六執(zhí)行),防沖壓善後一個修率曰改善後三個月止作業(yè)疏忽或遺漏或預(yù)防事故發(fā)生。記錄用:用來搜集計劃資料,以作為數(shù)據(jù)分析的依據(jù),以找出不良原因或項目,進(jìn)而擬訂改進(jìn)措施。三、調(diào)查表制作應(yīng)注意事項:1.明了制作目的2.決定調(diào)查項目3.決定調(diào)查頻率4.決定調(diào)查人員及方法5.決定記錄方式6.決定調(diào)查表格式7.決定調(diào)查符號四、調(diào)查表的制作方法:1. 點檢用調(diào)查表
6、列出每一需要點檢項目 找出非點檢不可之項目 注意順序排列盡可能將之層別以利分析(機種、人員、工程、時程)先使用,再求改進(jìn)2. 記錄用調(diào)查表決定希望把握的項目決定希望要搜集的數(shù)據(jù)決定調(diào)查表格式?jīng)Q定記錄的方法決定搜集數(shù)據(jù)的方法 (何人?頻率?方法?儀器)五、調(diào)查表記載的項目:1. 標(biāo)題目的2. 對象、項目為什么?3. 人員由誰做?4. 方法何種方法?5. 時間什么時間?頻率?6. 制程別、檢驗站什么地方、場所?7. 結(jié)果之整理合計,平均值,統(tǒng)計分析8. 傳遞途徑誰要了解?要報告給誰?六、調(diào)查表制作要點:1. 可先參照他人范例2. 愈簡單愈好易記錄、易看、發(fā)現(xiàn)時間最短3. 記錄者能一目了然所記錄內(nèi)容
7、4. 集思廣益,不可遺漏重要項目5. 不可讓使用者產(chǎn)生錯誤的記錄七、調(diào)查表的應(yīng)用:1. 搜集數(shù)據(jù)立即使用,觀察數(shù)據(jù)是否代表某些事實?2. 數(shù)據(jù)各項目間之差異點為何?是否集中?3. 是否因時間經(jīng)過而有變化?4. 如有異常,應(yīng)馬上追究原因,采取必要措施?5. 調(diào)查項目應(yīng)隨作業(yè)改善而改變。6. 調(diào)查項目檢察要細(xì)心、客觀。7. 記錄能迅速判斷、采取行動。8. 明確指定誰來做,并使了解目的及方法。9. 數(shù)據(jù)應(yīng)能獲得層別的情報。10. 數(shù)據(jù)收集若非當(dāng)初所想的,應(yīng)重新檢討調(diào)查表。11. 調(diào)查項目、時間、單位等基準(zhǔn)應(yīng)一致,以利分析。12. 盡快呈報結(jié)果給相關(guān)人員。13. 數(shù)據(jù)搜集應(yīng)注意隨機性、代表性。14.
8、過去、現(xiàn)在的調(diào)查記錄,應(yīng)適當(dāng)保管。15. 調(diào)查表記錄完成后,可用柏拉圖加以整理。八、調(diào)查表范例:v例1 產(chǎn)品品質(zhì)檢驗判定用調(diào)查表例生產(chǎn)成品外觀品質(zhì)判定基準(zhǔn)表v例2堆高機年度保養(yǎng)調(diào)查表例堆高機每年自動檢查記錄表九、實例演練1. 某一生產(chǎn)單位,欲知某零件尺寸其制程的變異情形,故收集多組數(shù)據(jù)以為分析,已知該零件規(guī)格為5.0 0.6 ,今量測50組數(shù)據(jù)如下:試依其條件制作一調(diào)查表。123456789104.95.15.05.04.85.15.25.04.84.65.35.04.95.04.75.05.45.15.15.04.95.55.04.84.75.44.85.05.25.65.04.95.35.
9、15.24.84.74.95.15.04.64.55.04.95.05.25.14.95.15.2解(1)依據(jù)題目所給的條件(尺寸與測量個數(shù)),作為調(diào)檢表的縱坐標(biāo)與 橫坐標(biāo)。如:測量個數(shù)欄尺寸欄(2) 接著在縱軸填入中心值及以0.1為間隔的數(shù)值,橫軸填入測量 個數(shù)以5為間隔單位及小計或合計等字段。如:外徑尺寸測量記錄第四章散布圖一、前言:掌握兩個變量之間的相關(guān)程度。檢視離散現(xiàn)象。掌握制程參數(shù)與產(chǎn)品特性的因果關(guān)系。可藉以觀察隨著一變量的變化,另一變量的變化情形。二、散布圖的定義:將因果關(guān)系所對應(yīng)變化的數(shù)據(jù)分別點繪在 X-Y軸坐標(biāo)的象限上,以觀察其中之相關(guān)性是否存在?( 例)空調(diào)銷售臺數(shù)與天氣溫度
10、的關(guān)系。三、散布圖的制作方法:1. 收集成對的數(shù)據(jù),整理成數(shù)據(jù)表。2. 找出X、Y的最大值及最小值。3. 以X、Y的最大值及最小值建立 X-Y坐標(biāo)。4. 決定適當(dāng)?shù)目潭取?. 將數(shù)據(jù)依次數(shù)點繪于X-Y坐標(biāo)中。6. 注記相關(guān)資料7. 判讀圖形是否有異常點是否需再層別是否與固有技術(shù)、經(jīng)驗相符。四、散布圖的幾種典型類型:1. 強線性正(負(fù))相關(guān):X變量增大(或減?。r,Y變量明顯增大(或減小)。2. 弱線性正(負(fù))相關(guān):Y變量隨X增大(或減小)有增大(或減小)的趨勢,但不很明顯。3. 線性不相關(guān):X變量與丫變量間沒有相關(guān)關(guān)系。4. 非線性相關(guān)(曲線相關(guān)):Y變量隨X變量的變化沒有單一的增大或減小趨勢
11、,不是線性相關(guān)的,但兩變量的變化呈曲線式 的對應(yīng)關(guān)系,即存在非線性的相關(guān)關(guān)系。第五章 層別法一、層別法的定義:造成產(chǎn)品質(zhì)量異常的因素很多,如何正確、迅速找出問題癥結(jié)所在,節(jié) 省時間、人力,行之有效的方法就是將數(shù)據(jù)分層,即將數(shù)據(jù)按影響質(zhì)量的因 素分別整理,層層分析,從而使分析準(zhǔn)確無誤。這種分別整理數(shù)據(jù)的方法就 叫層別法。二、層別法的分層類別:可根據(jù)具體情況采用不同的分層類別,常見的有1. 操作人員:按個人分,按班次分,按經(jīng)驗分;2. 機器設(shè)備:按機器分,按工具分;3. 材料:按來源分,按品種分,按生產(chǎn)批次分;4. 加工方法:按加工、裝配、測量、檢驗等各種工作條件分;5. 時間:按上下午分,按年月
12、季節(jié)分;6. 環(huán)境:按室內(nèi)環(huán)境、電磁環(huán)境、氣象情況分;7. 其 它:按發(fā)生情況、發(fā)生位置分 三、層別法的實施步驟1. 先行選定欲調(diào)查的原因?qū)ο蟆?. 設(shè)計搜集數(shù)據(jù)所使用的表格。3. 設(shè)定數(shù)據(jù)收集點并訓(xùn)練站別員工如何填制標(biāo)格。4. 記錄及觀察所得的數(shù)值。5. 整理數(shù)據(jù)、分類繪制應(yīng)有的圖表。6. 比較分析與最終推論。四、層別法使用之注意事項1. 實施前,首先確定層別的目的:不良率分析?效率之提升?作業(yè)條件 確認(rèn)?2. 調(diào)查表的設(shè)計應(yīng)針對所懷疑的對象設(shè)計。3. 數(shù)據(jù)的性質(zhì)分類應(yīng)清晰詳細(xì)記載。4. 依各種可能原因加以層別,至尋出真正原因所在。5. 層別所得的情報應(yīng)與對策相連接,并付諸實際行動。 第六章
13、 直方圖一、直方圖的定義:將制程中所收集的有關(guān)產(chǎn)品特性或結(jié)果的計量值, 分為若干個組距相 等的組,統(tǒng)計出所測數(shù)據(jù)分別落在各組的頻數(shù)。以各組邊界值畫橫軸,縱 軸為頻數(shù),畫出以組距為寬,頻數(shù)為高的一個個直方,即為直方圖。二、使用直方圖的目的:(1) 了解分配的型態(tài)(2) 研究制程能力或測知制程能力(3) 工程解析與管制(4) 測知數(shù)據(jù)的真?zhèn)?5) 計算產(chǎn)品的不良率(6) 求分布的平均值與標(biāo)準(zhǔn)差(7) 藉以訂定規(guī)格界限(8) 與規(guī)格或標(biāo)準(zhǔn)值比較(9) 調(diào)查是否混入兩個以上不同群體(10) 了解設(shè)計管制是否合乎制程管制三、數(shù)據(jù)的位置特征值1.平均值XX=lnXin i i樣本總體平均值通常用卩表示2.
14、 中位數(shù)X 將N個數(shù)據(jù)按大小次序排列,位居正中的那個數(shù)或中間兩個數(shù)的平均值(當(dāng)數(shù)據(jù)個數(shù)為偶數(shù)時)。3. 中值MM=X max X min24. 眾數(shù)在用頻數(shù)分布表表示測定值時,頻數(shù)最多的值即為眾數(shù)。四、數(shù)據(jù)的離散特征值1.極差RR=Xmax-Xmin2.偏差平方和SS=n 2(Xi X)i 13.無偏方差2s2sS1 n=n 1=n 1Xi2X)4.標(biāo)準(zhǔn)偏差ss= s2= S1樣本總體標(biāo)準(zhǔn)差通常用。表示五、直方圖的制作方法1. 搜集數(shù)據(jù)并記錄2. 找出數(shù)據(jù)中之最大值(X max)與最小值(XmJ3. 求極差R4. 決定組數(shù)K=1+ 3.32 Ign(n為樣本大小)5. 求組距h h= h通常取
15、整數(shù)K6. 求各組上組界、下組界7. 統(tǒng)計各組中數(shù)據(jù)的頻數(shù)8. 作頻數(shù)分布表9. 依據(jù)頻數(shù)分布表做出直方圖六、常見的直方圖型態(tài)(1) 正常型:中間高,兩邊低,左右基本對稱,有集中趨勢 結(jié)論:左右對稱分配 ( 常態(tài)分配 ) ,顯示制程在正常運轉(zhuǎn)下(2) 鋸齒型:高低不一,有缺齒情形,不正常分布。結(jié)論:其原因可能是分組不當(dāng)(過多)或測量誤差過大(統(tǒng)計員對測定值 是否有偏好、假數(shù)據(jù)、或測量儀器不精密)所致。(3) 偏向型:特點仍是中間高、兩邊低,但最高峰偏向一側(cè),形成不 對稱的形狀。結(jié)論:人為有意識的對過程進(jìn)行了干涉。(4) 孤島型:在遠(yuǎn)離主分布的右端或左端形成小島。結(jié)論:過程中某個時期條件產(chǎn)生了明
16、顯變化,如原材料混雜、操作 錯誤、測量錯誤等。(5) 高峰型:形狀似山峰狀。 結(jié)論:可能數(shù)據(jù)已篩選過,如高可靠性要求的器件篩選后再使用。(6) 雙峰型:有兩個高峰出現(xiàn)。 結(jié)論:有來自兩個總體的數(shù)據(jù)混在一起。(7) 低峰型:類似于正常型,但變化緩慢,高峰較低。結(jié)論:過程中存在某種緩慢作用的傾向性因素。七、直方圖的應(yīng)用1. 測知制程能力、作為改善制程依據(jù)。2. 計算產(chǎn)品不良率。3. 測知分配型態(tài)。4. 藉以訂定規(guī)格界限5. 與規(guī)格或標(biāo)準(zhǔn)值比較。6. 調(diào)查是否混入兩個以上不同群體。7. 研判設(shè)計時的管制界限可否用于制程管制。八、過程能力1. 過程偏離系數(shù)K:生產(chǎn)過程中所獲得數(shù)據(jù)的平均值與公差中心值之間偏差的程度實測平均值 公差中心值K= 100%T/2其中T為公差范圍,T=Tu - T1Tu=公差上限Ti=公差下限2. 過程能力指數(shù):當(dāng)實測數(shù)據(jù)平均值口與公差中心值 M致即卩二M時,稱過程能力“無偏”,用Cp表示;當(dāng)不一致即卩工M時,稱“有 偏”,用Cpk表示。(1) 雙邊公差情況:Cp=T/6(TCpk= (1-K) Cp
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