全國大學(xué)生競賽承諾書

1、2011高教社杯全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽承 諾 書我們仔細(xì)閱讀了中國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽的競賽規(guī)則.我們完全明白，在競賽開始后參賽隊員不能以任何方式（包括電話、電子郵件、網(wǎng)上咨詢等）與隊外的任何人（包括指導(dǎo)教師）研究、討論與賽題有關(guān)的問題。我們知道，抄襲別人的成果是違反競賽規(guī)則的, 如果引用別人的成果或其他公開的資料（包括網(wǎng)上查到的資料），必須按照規(guī)定的參考文獻(xiàn)的表述方式在正文引用處和參考文獻(xiàn)中明確列出。我們鄭重承諾，嚴(yán)格遵守競賽規(guī)則，以保證競賽的公正、公平性。如有違反競賽規(guī)則的行為，我們將受到嚴(yán)肅處理。我們參賽選擇的題號是（從a/b/c/d中選擇一項填寫）： a 我們的參賽報名號為（如果賽區(qū)設(shè)置

2、報名號的話）： 所屬學(xué)校（請?zhí)顚懲暾娜?長沙理工大學(xué) 參賽隊員 (打印并簽名) ：1. 魯岳 2. 段熙 3. 于彤 指導(dǎo)教師或指導(dǎo)教師組負(fù)責(zé)人 (打印并簽名)： 日期： 2012年 7 月 27 日賽區(qū)評閱編號（由賽區(qū)組委會評閱前進(jìn)行編號）：2011高教社杯全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽編 號 專 用 頁賽區(qū)評閱編號（由賽區(qū)組委會評閱前進(jìn)行編號）：賽區(qū)評閱記錄（可供賽區(qū)評閱時使用）：評閱人評分備注全國統(tǒng)一編號（由賽區(qū)組委會送交全國前編號）：全國評閱編號（由全國組委會評閱前進(jìn)行編號）：深圳人口與醫(yī)療需求預(yù)測摘要 深圳市可謂是我國的高新城市，經(jīng)濟崛起之快令人咋舌，一個城市要保持長久的活力與興盛，

3、醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的建設(shè)與完善是重中之重。 由近三十年的數(shù)據(jù)分析，我們發(fā)現(xiàn)深圳市人口具有流動人口遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過戶籍人口，且年輕人口占絕對優(yōu)勢的特點，根據(jù)社會發(fā)展的一般規(guī)律，我們預(yù)見深圳市未來老齡人口將急劇增加，深圳市的醫(yī)療系統(tǒng)將面臨巨大的變化與壓力，為此我們希望建立合理的模型，給深圳市未來醫(yī)療系統(tǒng)完善提供可靠數(shù)據(jù)。首先針對問題一我們對深圳已有的近十年（2001-2010年）總?cè)丝?、戶籍人口和非戶籍人口的?shù)據(jù)進(jìn)行處理，建立灰色預(yù)測gm（1,1）模型，用matlab編程得出未來十年深圳市人口數(shù)情況和人口結(jié)構(gòu)的發(fā)展趨勢。以此為基礎(chǔ)預(yù)測未來全市和各區(qū)醫(yī)療床位需要。床位在一定程度上反映了醫(yī)療設(shè)施水平，而國民生產(chǎn)總值

4、和衛(wèi)生投入會影響醫(yī)療設(shè)施水平，則進(jìn)一步影響床位需求。由于影響床位需求的因素復(fù)雜且較多，這里只考慮gdp、衛(wèi)生投入和年齡段結(jié)構(gòu)三個因素對床位的影響。為了方便計算，把年齡段非為三個階段：兒童、青壯年和老年。首先根據(jù)已有數(shù)據(jù)預(yù)測未來10年的gdp、衛(wèi)生投入和三個年齡段的人數(shù)。各個年齡段的人數(shù)只有2000、2005、2010年的數(shù)據(jù)，根據(jù)這三年各年齡段的比例擬合函數(shù)求出2001年至2010年的各年齡段的人數(shù)比例，然后建立灰色預(yù)測模型，預(yù)測出未來10年各年齡段的人數(shù)比例，便得到各年齡段的人數(shù)。根據(jù)調(diào)查結(jié)果得出各年齡段的住院率，計算出三個階段的住院人數(shù)，在excel中根據(jù)已有數(shù)據(jù)求解得回歸系數(shù)和截距。根據(jù)

5、2001至2010年的床位數(shù)據(jù)運用灰度預(yù)測可得到未來10年的床位數(shù)。用求得的回歸系數(shù)和截距計算出未來十年的床位數(shù)，然后兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行比較檢驗。發(fā)現(xiàn)公式預(yù)測的結(jié)果準(zhǔn)確。假設(shè)深圳市各地區(qū)的患病率相同，則每個地區(qū)的床位數(shù)即為總的預(yù)測床位數(shù)乘以各地區(qū)人口占總?cè)丝诘谋壤?。選取少兒肺炎和高血壓兩種病預(yù)測在不同的醫(yī)療機構(gòu)就醫(yī)所需的床位數(shù)。查閱相關(guān)資料得到2001年至2010年少兒肺炎和高血壓的發(fā)病率，該比例均為相對總?cè)丝诙缘?，所以不用考慮年齡的問題。對已有的10年患病率數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色預(yù)測，得出未來10年該病的發(fā)病率。未來10年的總?cè)丝跀?shù)已經(jīng)預(yù)測出來，所以算出未來10年少兒肺炎和高血壓的患病人數(shù)。劃分醫(yī)療機構(gòu)為

6、國有、集體合資、股份有限、私有和其他五大類。為不同的醫(yī)療機構(gòu)設(shè)置權(quán)重來達(dá)到不同醫(yī)療機構(gòu)合理的床位數(shù)預(yù)測值。不同的醫(yī)療機構(gòu)我們考慮它的機構(gòu)數(shù)、床位數(shù)、人員合計數(shù)，并設(shè)置權(quán)重分別為0.2、0.5、0.3。算得不同類型機構(gòu)的權(quán)重。用總的患病人數(shù)與不同類型機構(gòu)的權(quán)重相乘得到未來10年少兒肺炎和高血壓在不同的醫(yī)療機構(gòu)的床位預(yù)測。 【關(guān)鍵詞】 人口、床位、預(yù)測一、問題重述 深圳是我國經(jīng)濟發(fā)展最快的城市之一，30多年來，衛(wèi)生事業(yè)取得了長足發(fā)展，形成了市、區(qū)及社區(qū)醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)，較好地解決了現(xiàn)有人口的就醫(yī)問題。從結(jié)構(gòu)來看，深圳人口的顯著特點是流動人口遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過戶籍人口，且年輕人口占絕對優(yōu)勢。深圳流動人口主要是從事

7、第二、三產(chǎn)業(yè)的企業(yè)一線工人和商業(yè)服務(wù)業(yè)人員。年輕人身體強壯，發(fā)病較少，因此深圳目前人均醫(yī)療設(shè)施雖然低于全國類似城市平均水平，但仍能滿足現(xiàn)有人口的就醫(yī)需求。然而，隨著時間推移和政策的調(diào)整，深圳老年人口比例會逐漸增加，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化也會影響外來務(wù)工人員的數(shù)量。這些都可能導(dǎo)致深圳市未來的醫(yī)療需求與現(xiàn)在有較大的差異。未來的醫(yī)療需求與人口結(jié)構(gòu)、數(shù)量和經(jīng)濟發(fā)展等因素相關(guān)，合理預(yù)測能使醫(yī)療設(shè)施建設(shè)正確匹配未來人口健康保障需求，是保證深圳社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要條件。然而，現(xiàn)有人口社會發(fā)展模型在面對深圳情況時，卻難以滿足人口和醫(yī)療預(yù)測的要求。為了解決此問題，請根據(jù)深圳人口發(fā)展變化態(tài)勢以及全社會醫(yī)療衛(wèi)生資源投入

8、情況（醫(yī)療設(shè)施、醫(yī)護人員結(jié)構(gòu)等方面）收集數(shù)據(jù)、建立針對深圳具體情況的數(shù)學(xué)模型，預(yù)測深圳未來的人口增長和醫(yī)療需求，解決下面幾個問題：1. 分析深圳近十年常住人口、非常住人口變化特征，預(yù)測未來十年深圳市人口數(shù)量和結(jié)構(gòu)的發(fā)展趨勢，以此為基礎(chǔ)預(yù)測未來全市和各區(qū)醫(yī)療床位需求； 2. 根據(jù)深圳市人口的年齡結(jié)構(gòu)和患病情況及所收集的數(shù)據(jù)，選擇預(yù)測幾種病（如：肺癌及其他惡性腫瘤、心肌梗塞、腦血管病、高血壓、糖尿病、小兒肺炎、分娩等）在不同類型的醫(yī)療機構(gòu)就醫(yī)的床位需求。二、基本假設(shè)2.1基本假設(shè)1、假設(shè)題中附件3給出的2005年人口的預(yù)測數(shù)據(jù)較為準(zhǔn)確，具有參考價值；2、假定國家今后十年的經(jīng)濟政策不發(fā)生根本性變化，

9、使深圳市經(jīng)濟能夠持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展，且人口政策不改變；3、假設(shè)深圳各地區(qū)的患病率相同，且患者就醫(yī)率相同并在當(dāng)?shù)刂委煟?、不考慮自然災(zāi)害等突發(fā)情況對人口的影響，認(rèn)為該過程中沒有特別的突發(fā)病影響；5、雖然老年人口比例會增加但人口結(jié)構(gòu)不會出現(xiàn)老齡化；6、不考慮個人差異，即相同的病在相同的醫(yī)療器械治療下的時間相同，住院時間相同；7、假設(shè)各種病的患病率不隨時間改變； 三、問題分析和基本思路3.1問題分析和建模思路 考慮題設(shè)，我們依據(jù)深圳市近10年來人口增長趨勢對今后十年人口變化進(jìn)行灰色預(yù)測。然后，通過對2000年，2005年，2010年數(shù)據(jù)的分析、對比，我們發(fā)現(xiàn)深圳市各年齡段人口數(shù)占總?cè)丝诘谋壤蠹s保持不變，

10、這可能是本地人口的繁衍綜合外來人口造成的。據(jù)此我們做出擬合比例函數(shù)，進(jìn)一步求出2000年至2010年每一年各年齡段人數(shù)情況，并據(jù)此預(yù)測今后十年的各年齡段所占的比例。最后，我們通過查閱資料，得出各年齡段人口的住院率。為了方便計算把各年齡段人口劃分為三個階段（兒童、青壯年和老年）并通過excel中的宏進(jìn)行計算，最終求得未來10年的床位數(shù)并以此為依據(jù)計算需要的病床數(shù)。另外根據(jù)2000年至2010年的床位數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色預(yù)測得到另外一組數(shù)據(jù)，將兩組預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行比較檢驗。假設(shè)各區(qū)的率相住院率同，則可求出深圳市各區(qū)的床位數(shù)。選取少兒肺炎和高血壓兩種病，根據(jù)2001年至2010年的這兩種病的發(fā)病率進(jìn)行灰色預(yù)測

11、得出未來10年的發(fā)病率數(shù)據(jù)。進(jìn)一步求得所需的床位數(shù)。并且引入權(quán)重的概念預(yù)測不同類型醫(yī)院的床位數(shù)。劃分醫(yī)療機構(gòu)為國有、集體合資、股份有限、私有和其他。通過考慮不同醫(yī)療機構(gòu)的機構(gòu)數(shù)（0.2）、床位數(shù)（0.5）、人員合計數(shù)（0.3），構(gòu)造函數(shù)求得不同醫(yī)療機構(gòu)的權(quán)重。根據(jù)權(quán)重合理的計算出不同醫(yī)療機構(gòu)的床位數(shù)。3.2思路流程圖擬合各年齡段的人口比例灰色預(yù)測未來十年總?cè)丝跀?shù)查閱資料得出各年齡段的患病率醫(yī)療床位需求 四、模型的建立與求解4.1 gm（1，1）模型（灰色模型）的建立與求解以預(yù)測未來十年人口4.11 2001-2010年深圳人口變化趨勢圖首先我們做出深圳市近十年（2001-2010年）的人口變化

12、趨勢圖（見圖1），藍(lán)色系列1為戶籍人口數(shù)據(jù)曲線，紅色系列2為非戶籍人口數(shù)據(jù)曲線。圖1 深圳2001-2010年戶籍與非戶籍人口變化趨勢圖4.12 對未來10年總?cè)藬?shù)的預(yù)測設(shè)有n個觀察值，通過累加生成新序列 ，其中為個2001年到2010年的總?cè)丝跀?shù)據(jù)：x(0)=（724.57,746.62,778.27,800.8,827.75,871.1,912.37,954.28,995.01,1037.2）x(1)=（1471.19,2249.46,3050.26,3878.01,4749.11,5661.48,6615.76,7610.77,8647.97）則gm（1，1）模型相應(yīng)的微分方程為： （4

13、3）其中：為發(fā)展灰數(shù)；為內(nèi)生控制灰數(shù)。設(shè)為待估參數(shù)向量，可利用最小二乘法求解。解得： （44）其中：，將代入微分方程式，解出為： （45）運用matlab編程（程序代碼見附錄1）得到人口總數(shù)：表1 預(yù)測深圳未來10年的人口總數(shù)2011201220132014201520162017201820192020預(yù)測人口總數(shù)1079.381125.651173.911224.231276.721331.451388.531448.061510.141574.88matlab擬合圖形見圖2圖2 未來10年總?cè)丝陬A(yù)測圖4.13 預(yù)測未來10年常住人口 設(shè)x(0)為2001年至2010年常住人口數(shù)：x(0)

14、=（132.04,139.45,150.93,165.13,181.93,196.83,212.38,228.07，241.45，251.03）； 通過累加生成序列x(1)=（132.04,271.49,422.42,587.55,769.48,966.31,1178.69,1406.76,1648.21,1899.24）; 同樣運用灰色預(yù)測模型，用matlab編程（程序代碼見附錄1）得到預(yù)測未來10年的常住人口數(shù)（見表2）：表2 預(yù)測未來10年常住人口數(shù)2011201220132014201520162017201820192020預(yù)測常住人口數(shù)278.51299.73322.57347.1

15、5373.60402.07432.71465.68501.16539.35 matlab擬合圖形（見圖3）圖3未來10年常住人口預(yù)測圖4.14 預(yù)測未來10年非常住人口 設(shè)x(0)為2001年至2010年非常住人口數(shù)：x(0)=（592.53,607.17,627.34,635.67,645.82,674.27,699.99,726.21,753.56,786.17 ）； 通過累加生成序列x(1)=（592.53,1199.7,1827.04,2462.71,3108.53,3782.8,4482.79,5209，5962.56,6748.73）; 同樣運用灰色預(yù)測模型，用matlab編程（程

16、序代碼見附錄1）得到預(yù)測未來10年的非常住人口數(shù)（見表3）：表3 預(yù)測未來10年非常住人口數(shù)2011201220132014201520162017201820192020預(yù)測非常住人口數(shù)802.70829.40857.00885.50914.90945.40976.901009.401042.901077.70matlab擬合圖形（見圖4）：圖4 未來10年非常住人口預(yù)測圖4.15深圳市人口結(jié)構(gòu)預(yù)測綜合未來10年深圳常住人口、非常住人口和總?cè)丝诘念A(yù)測數(shù)據(jù)得到深圳市人口結(jié)構(gòu)預(yù)測圖（如圖5）圖5 深圳市人口結(jié)構(gòu)預(yù)測圖計算深圳未來10年常住人口與非常住人口占總?cè)丝诘谋壤玫缴钲谑腥丝诮Y(jié)構(gòu)比例預(yù)測圖

17、（如圖6）圖6 深圳市人口結(jié)構(gòu)比例預(yù)測圖4.2 預(yù)測未來全市和各區(qū)醫(yī)療床位需求4.21 分析與思路床位在一定程度上反映了醫(yī)療設(shè)施水平，而國民生產(chǎn)總值和衛(wèi)生投入會影響醫(yī)療設(shè)施水平，則進(jìn)一步影響床位需求。由于影響床位需求的因素復(fù)雜且較多，這里只考慮gdp、衛(wèi)生投入和年齡段結(jié)構(gòu)三個因素對床位的影響。為了方便計算，把年齡段非為三個階段：兒童（0-14）、青壯年（15-65）和老年（65 以上）。這就需要我們預(yù)測未來10年的gdp、衛(wèi)生投入和三個年齡段的人數(shù)。各個年齡段的人數(shù)只有2000、2005、2010年的數(shù)據(jù)，根據(jù)這三年各年齡段的比例（見附錄2）擬合函數(shù)（見附錄3）求出2001年至2010年的各年

18、齡段的人數(shù)比例（附錄4），然后建立灰色預(yù)測模型，預(yù)測出未來10年各年齡段的人數(shù)比例(附錄5)，便得到各年齡段的人數(shù)。根據(jù)調(diào)查結(jié)果得出各年齡段的住院率（附錄7），即可得出各階段的住院人數(shù)，在excel中根據(jù)已有數(shù)據(jù)求解得回歸系數(shù)和截距。根據(jù)2001至2010年的床位數(shù)據(jù)運用灰度預(yù)測也可得到未來10年的床位數(shù)（附錄5）。用求得的回歸系數(shù)和截距計算出未來十年的床位數(shù)，然后兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行比較檢驗。發(fā)現(xiàn)公式預(yù)測的結(jié)果準(zhǔn)確。4.22 模型的建立與求解 為了綜合gdp、衛(wèi)生投入和年齡段結(jié)構(gòu)三個因素對床位的影響引入矩陣的算法，將各個因素轉(zhuǎn)化成矩陣表4 各符號說明符號yxk定義預(yù)測值變量相關(guān)系數(shù)截距列出預(yù)測公式如

19、下x1 x2y1 y2 yn=1 2 n+k xn表5 已知數(shù)據(jù)年份衛(wèi)生投入（x1）gdp（x2）兒童住院數(shù)（x3）青壯年住院數(shù)（x4）老年住院數(shù)（x5）床位數(shù)（y）200194937.0 1954.6 12466.4421866410284.7111159.0 2002105817.0 2256.8 13097.13225115.910902.412404.0 2003127010.0 2860.5 13905.19234385.31168213588.0 2004115333.0 3422.8 14577.282409241227115069.0 2005137847.2 4926.9 1

20、5346.49248676.413022.7216824.0 2006164970.2 5813.6 16443.41261392.614060.3117553.0 2007223670.2 7050.8 17518.87273530.315013.0318086.0 2008281265.4 7800.0 18644.82285744.616002.3219913.0 2009306253.6 8245.0 19775.5329764517091.3921399.0 2010336483.2 9510.0 20997.730985818337.0922842.0 在excel中運用宏，選擇數(shù)

21、據(jù)分析中的回歸。即可計算出結(jié)果見表6：表6 回歸系數(shù)和截距結(jié)果coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差intercept23791.5330898.08x variable -0.021280.009109x variable 0.0316050.416986x variable 11.947856.911037x variable -0.491440.365905x variable -5.044664.350534得到具體的預(yù)測公式的表達(dá)式為x1x2y1 y2 yn=0.009109 0.416986 6.911037 0.365905 4.350534+23791.53xn 為預(yù)測未來10年的床

22、位數(shù)做數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，計算得到未來10年的衛(wèi)生投入（x1）, gdp（x2）,兒童住院數(shù)（x3），青壯年住院數(shù)（x4），老年住院數(shù)（x5）的數(shù)據(jù)（見表7）表7 預(yù)測數(shù)據(jù)表年份衛(wèi)生投入(x1)gdp(x2)兒童住院數(shù)(x3)青壯年住院數(shù)(x4)老年住院數(shù)(x5)2011410900.0 11851.0 22250322620194842012483600.0 13852.0 23623336130207992013569200.0 16190.0 25080250200222032014669900.0 18924.0 26627364860237012015788300.0 22119.0 2826

23、9380130153012016927800.0 25854.0 300133960501700920171091900.0 30220.0 318654126301883220181285000.0 35322.0 338304299003077020191512300.0 41286.0 259174479003285520201779800.0 48257.0 3813346665035070運用具體的預(yù)測公式和表7中的預(yù)測數(shù)據(jù)計算出未來10年的床位數(shù)（見表8）表8 預(yù)測公式床位數(shù)2011201220132014201520162017201820192020床位數(shù)24423260712

24、687829426314703301634445352653929146803運用灰色預(yù)測根據(jù)2001年到2010年的床位數(shù)預(yù)測出未來10年的床位數(shù)（見表9）表9 灰色預(yù)測床位數(shù)2011201220132014201520162017201820192020床位數(shù)24697265452853030665329593542538075409234398447275比較兩組數(shù)據(jù)每一年的床位數(shù)發(fā)現(xiàn)沒有較大的差異這說明預(yù)測公式的預(yù)測結(jié)果還是比較準(zhǔn)確的。通過查閱資料得到了2010年深圳市各地區(qū)人口分布情況（見圖7）圖7 2010年深圳市各地區(qū)人口分布情況假設(shè)深圳市各區(qū)的住院率相同根據(jù)預(yù)測公式預(yù)測的未來1

25、0年的床位數(shù)乘以各區(qū)所占的人數(shù)比例即得到未來10年深圳市各區(qū)床位數(shù)的預(yù)測（見表10）表10 未來10年深圳市各區(qū)床位數(shù)的預(yù)測表光明新區(qū)坪山新區(qū)羅湖區(qū)福田區(qū)南山區(qū)寶安區(qū)龍崗區(qū)鹽山區(qū)2011732.692173.653101.722613.269476.124738.06488.461123.462012782.132320.323311.022789.6010115.555057.77521.421199.272013806.342392.143413.512875.9510428.665214.33537.561236.392014882.782618.913737.103148.581141

26、7.295708.64588.521353.602015944.102800.833996.693367.2912210.366105.18629.401447.622016990.482938.424193.033532.7112810.216405.10660.321518.7420171033.353065.614374.523685.6213364.666682.33688.901584.4720181057.953138.594478.663773.3613682.826841.41705.301622.1920191178.733496.904989.964204.1415244.

27、917622.45785.821807.3920201404.094165.475943.985007.9218159.569079.78936.062152.944.3 少兒肺炎、高血壓在不同的醫(yī)療機構(gòu)就醫(yī)的床位需求預(yù)測查閱相關(guān)資料得到2001年至2010年少兒肺炎和高血壓的發(fā)病率（見表11），由于該比例均為相對總?cè)丝诙缘模圆挥每紤]年齡的問題。對已有的10年患病率數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色預(yù)測（程序代碼見附錄6）得出未來10年該病的發(fā)病率（見表12）。由于未來10年的總?cè)丝跀?shù)已經(jīng)預(yù)測出來，則可以算出未來10年少兒肺炎和高血壓的患病人數(shù)（見表13）表11 少兒肺炎和高血壓的發(fā)病率20012002200

28、32004200520062007200820092010少兒肺炎0.19230.19050.18860.18660.18470.18280.18090.1790.17720.1753高血壓0.02040.021250.022160.023040.02480.025680.026560.027440.028320.0292表12 未來10年少兒肺炎和高血壓的發(fā)病率2011201220132014201520162017201820192020少兒肺炎0.17370.17190.17020.16840.16670.1650.16330.16170.160.1584高血壓0.03080.0320.

29、03330.03470.03610.03750.03910.04060.04320.044表13 未來10年少兒肺炎和高血壓的患病人數(shù)2011201220132014201520162017201820192020總?cè)丝跀?shù)1079.381125.651173.911224.231276.721331.451388.531448.061510.141574.88少兒肺炎187.49193.50199.80206.16212.83219.69226.75234.15241.62249.46高血壓33.2436.0239.0942.4846.0949.9354.2958.7963.8869.29劃分醫(yī)療機構(gòu)為國有、集體合資、股份有限、私有和其他。所有的患病人數(shù)要分配到不同醫(yī)療機構(gòu)就醫(yī)。為不同的醫(yī)療機構(gòu)設(shè)置權(quán)重來達(dá)到不同醫(yī)療機構(gòu)合理的床位數(shù)預(yù)測值。不同的醫(yī)療機構(gòu)我們考慮它的機構(gòu)數(shù)、床位數(shù)、人員合計數(shù)（相關(guān)數(shù)據(jù)見表14），并設(shè)置權(quán)重分別為0.2、0.5、0.3。構(gòu)造函數(shù)：m=*m+*l+*n來算出各類型醫(yī)院通過權(quán)重算出的數(shù)據(jù)，再通過數(shù)據(jù)所占的比例可以得到醫(yī)院的權(quán)重r，即可將病床數(shù)分給醫(yī)院。算得不同類型機構(gòu)的權(quán)重（見表15和圖8）。用總的患病人數(shù)與不同類型機構(gòu)的權(quán)重相乘得到未來1