合理的數(shù)據(jù)可視化表現(xiàn)方式說明

1、合理的 數(shù)據(jù) 可視化 表現(xiàn)方式一、數(shù)據(jù)的特性數(shù)據(jù)可視化， 先要理解數(shù)據(jù)， 再去掌握可視化的方法， 這樣才能實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)可視化，下面是常見的數(shù)據(jù)類型，在設(shè)計時，你可能會遇到以下集中數(shù)據(jù)類型：? 量性：數(shù)據(jù)是可以計量的，所有的值都是數(shù)字? 離散型：數(shù)字類數(shù)據(jù)可能在有限范圍內(nèi)取值。例如：辦公室內(nèi)員工的數(shù)目? 持續(xù)性：數(shù)據(jù)可以測量，且在有限范圍內(nèi)，例如：年度降水量? 范圍性：數(shù)據(jù)可以根據(jù)編組和分類而分類，例如：產(chǎn)量銷售量可視化的意義是幫助人更好的分析數(shù)據(jù)，也就是說他是一種高效的手段，并不是數(shù)據(jù)分析的必要條件 ;如果我們采用了可視化方案，意味著機器并不能精確的分析。當(dāng)然，也要明 確可視化不能直接帶來結(jié)

2、果，它需要人來介入來分析結(jié)論。在大數(shù)據(jù)時代，可視化圖表工具不可能 “單獨作戰(zhàn) ”，而我們都知道大數(shù)據(jù)的價值在于數(shù) 據(jù)挖掘， 一般數(shù)據(jù)可視化都是和數(shù)據(jù)分析功能組合， 數(shù)據(jù)分析又需要數(shù)據(jù)接入整合、 數(shù)據(jù)處 理、ETL等數(shù)據(jù)功能，發(fā)展成為一站式的大數(shù)據(jù)分析平臺。二、如何讓可視化合理視化圖表分為以下幾類： 每個可視化圖表的類型以一個合理圖表的呈現(xiàn)的形式來舉例說明。（一）比較類比較類顯示值與值之間的不同和相似之處。使用圖形的長度、寬度、位置、面積、角度和顏色來比較數(shù)值的大小， 通常用于展示不同分類間的數(shù)值對比，不同時間點的數(shù)據(jù)對 比。柱形圖柱狀圖有別于直方圖， 柱狀圖無法顯示數(shù)據(jù)在一個區(qū)間內(nèi)的連續(xù)變化趨

3、勢。 柱狀圖描述 的是分類數(shù)據(jù)，回答的是每一個分類中“有多少 ?”這個問題。 需要注意的是，當(dāng)柱狀圖顯 示的分類很多時會導(dǎo)致分類名層疊等顯示問題。1. 適合的數(shù)據(jù)：一個分類數(shù)據(jù)字段、一個連續(xù)數(shù)據(jù)字段2. 功能：對比分類數(shù)據(jù)的數(shù)值大小3. 數(shù)據(jù)與圖形的映射：分類數(shù)據(jù)字段映射到橫軸的位置4. 連續(xù)數(shù)據(jù)字段映射到矩形的高度5. 分類數(shù)據(jù)也可以設(shè)置顏色增強分類的區(qū)分度6. 適合的數(shù)據(jù)條數(shù)：不超過 12條數(shù)據(jù)（二）分布類分布類顯示頻率，數(shù)據(jù)分散在一個區(qū)間或分組。使用圖形的位置、大小、顏色的漸變程度來表現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布，通常用于展示連續(xù)數(shù)據(jù)上數(shù)值的分布情況。散點圖散點圖也叫 X-Y圖，它將所有的數(shù)據(jù)以點的形式

4、展現(xiàn)在直角坐標(biāo)系上，以顯示變量之間的相互影響程度，點的位置由變量的數(shù)值決定。通過觀察散點圖上數(shù)據(jù)點的分布情況，我們可以推斷出變量間的相關(guān)性。如果變量之間不存在相互關(guān)系，那么在散點圖上就會表現(xiàn)為隨機分布的離散的點，如果存在某種相關(guān)性，那么大部分的數(shù)據(jù)點就會相對密集并以某種趨勢呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系主要分為：正相關(guān)（兩個變量值同時增長卜負(fù)相關(guān)（一個變量值增加另一個變量值下降）、不相關(guān)、線性相關(guān)、指數(shù)相關(guān)等，表現(xiàn)在散點圖上的大致分布如下圖所示。那些離點集群較遠(yuǎn)的點我們稱為離群點或 者異常點。相關(guān)性理度1. 適合的數(shù)據(jù)：兩個連續(xù)數(shù)據(jù)字段2. 功能：觀察數(shù)據(jù)的分布情況3. 數(shù)據(jù)與圖形的映射：兩個連續(xù)字段分

5、別映射到橫軸和縱軸。4. 適合的數(shù)據(jù)條數(shù)：無限制5. 備注：可更具實際情況對點的形狀進(jìn)行分類字段的映射。6. 點的顏色進(jìn)行分類或連續(xù)字段的映射。（三）流程類流程類顯示流程流轉(zhuǎn)和流程流量。一般流程都會呈現(xiàn)出多個環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)之間會有 相應(yīng)的流量關(guān)系，這類圖形可以很好的表示這些關(guān)系。漏斗圖漏斗圖適用于業(yè)務(wù)流程比較規(guī)范、周期長、環(huán)節(jié)多的單流程單向分析，通過漏斗各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的比較能夠直觀地發(fā)現(xiàn)和說明問題所在的環(huán)節(jié)，進(jìn)而做出決策。漏斗圖用梯形面積表示某個環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)量與上一個環(huán)節(jié)之間的差異。漏斗圖從上到下，有邏輯上的順序關(guān)系， 表現(xiàn)了隨著業(yè)務(wù)流程的推進(jìn)業(yè)務(wù)目標(biāo)完成的情況。漏斗圖總是開始于一個 100%的數(shù)

6、量，結(jié)束于一個較小的數(shù)量。在開始和結(jié)束之間由N個流程環(huán)節(jié)組成。每個環(huán)節(jié)用一個梯形來表示，梯形的上底寬度表示當(dāng)前環(huán)節(jié)的輸入情況， 梯形的下底寬度表示當(dāng)前環(huán)節(jié)的輸出情況，上底與下底之間的差值形象的表現(xiàn)了在當(dāng)前環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)量的減小量，當(dāng)前梯形邊的斜率表現(xiàn)了當(dāng)前環(huán)節(jié)的減小率。通過給不同的環(huán)節(jié)標(biāo)以不同的顏色，可以幫助用戶更好的區(qū)分各個環(huán)節(jié)之間的差異。漏斗圖的所有環(huán)節(jié)的流量都應(yīng)該使用同一個度量。羽 !. _1. 圖表類型：漏斗圖2. 適合的數(shù)據(jù)：一個分類數(shù)據(jù)字段、一個連續(xù)數(shù)據(jù)字段3. 功能対比分類數(shù)據(jù)的數(shù)值大小4. 數(shù)據(jù)與圖形的映射：分類數(shù)據(jù)字段映射到顏色5. 連續(xù)數(shù)據(jù)字段映射到梯形的面積6. 適合的數(shù)據(jù)條數(shù)

7、：不超過12條數(shù)據(jù)（四）占比類占比類顯示同一維度上占比關(guān)系。餅圖餅圖廣泛得應(yīng)用在各個領(lǐng)域，用于表示不同分類的占比情況，通過弧度大小來對比各種分類。餅圖通過將一個圓餅按照分類的占比劃分成多個區(qū)塊，整個圓餅代表數(shù)據(jù)的總量，每個區(qū)塊（圓?。┍硎驹摲诸愓伎傮w的比例大小，所有區(qū)塊（圓?。┑募雍偷扔?00%。Fain1. 適合的數(shù)據(jù)：列表：一個分類數(shù)據(jù)字段、一個連續(xù)數(shù)據(jù)字段2. 功能 對比分類數(shù)據(jù)的數(shù)值大小3. 數(shù)據(jù)與圖形的映射：分類數(shù)據(jù)字段映射到扇形的顏色4. 連續(xù)數(shù)據(jù)字段映射到扇形的面積5. 適合的數(shù)據(jù)條數(shù)：不超過 9條數(shù)據(jù)（五）區(qū)間類區(qū)間類顯示同一維度上值的上限和下限之間的差異。使用圖形的大小和位置

8、表示數(shù)值的上限和下限，通常用于表示數(shù)據(jù)在某一個分類（時間點）上的最大值和最小值。儀表盤儀表盤（Gauge）是一種擬物化的圖表，刻度表示度量，指針表示維度，指針角度表示數(shù)值。儀表盤圖表就像汽車的速度表一樣，有一個圓形的表盤及相應(yīng)的刻度，有一個指針指向當(dāng)前數(shù)值。目前很多的管理報表或報告上都是用這種圖表，以直觀的表現(xiàn)出某個指標(biāo)的進(jìn)度或?qū)嶋H情況。儀表盤的好處在于它能跟人們的常識結(jié)合，使大家馬上能理解看什么、 怎么看。擬物化的方式使圖標(biāo)變得更友好更人性化，正確使用可以提升用戶體驗。1001201401. 適合的數(shù)據(jù)：一個分類字段，一個連續(xù)字段2. 功能對比分類字段對應(yīng)的數(shù)值大小3. 數(shù)據(jù)與圖形的映射：指

9、針映射到分類字段，指針的角度映射連續(xù)字段4. 適合的數(shù)據(jù)條數(shù)：小于等于3（六）關(guān)聯(lián)類關(guān)聯(lián)類顯示數(shù)據(jù)之間相互關(guān)系。使用圖形的嵌套和位置表示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，通常用于表示數(shù)據(jù)之間的前后順序、父子關(guān)系以及相關(guān)性。矩形樹圖矩形樹圖由馬里蘭大學(xué)教授Ben Shneiderman于上個世紀(jì)90年代提出，起初是為了找到一種有效了解磁盤空間使用情況的方法。矩形樹圖適合展現(xiàn)具有層級關(guān)系的數(shù)據(jù)，能夠直觀體現(xiàn)同級之間的比較。一個Tree狀結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為平面空間矩形的狀態(tài)，就像一張地圖， 指引我們發(fā)現(xiàn)探索數(shù)據(jù)背后的故事。津分類四1分類五ZZ你好么,親豪你好1. 適合的數(shù)據(jù)：帶權(quán)的樹形數(shù)據(jù)2. 功能表示樹形數(shù)據(jù)的樹形關(guān)系，及

10、各個分類的占比關(guān)系3. 數(shù)據(jù)與圖形的映射：樹形關(guān)系映射到位置，占比數(shù)值數(shù)據(jù)映射到大小。設(shè)置顏色增強分類的區(qū)分度4. 適合的數(shù)據(jù)條數(shù)：大于 5個分類（七）趨勢類類分析數(shù)據(jù)的變化趨勢。使用圖形的位置表現(xiàn)出數(shù)據(jù)在連續(xù)區(qū)域上的分布，通常展示數(shù)據(jù)在連續(xù)區(qū)域上的大小變化的規(guī)律。折線圖折線圖用于顯示數(shù)據(jù)在一個連續(xù)的時間間隔或者時間跨度上的變化，它的特點是反映事物隨時間或有序類別而變化的趨勢。13.4 k13.3 k132 k13J k13,0 k12.9 k12.8 k .13:3013:3313:3613:3913:4213:451. 適合的數(shù)據(jù)：兩個連續(xù)字段數(shù)據(jù)，或者一個有序的分類一個連續(xù)數(shù)據(jù)字段2.

11、功能觀察數(shù)據(jù)的變化趨勢3. 數(shù)據(jù)與圖形的映射：兩個連續(xù)字段分別映射到橫軸和縱軸4. 適合的數(shù)據(jù)條數(shù)：單條線的數(shù)據(jù)記錄數(shù)要大于2，但是同一個圖上不要超過5條折線（八）時間類時間類顯示以時間為特定維度的數(shù)據(jù)。使用圖形的位置表現(xiàn)出數(shù)據(jù)在時間上的分布，通常用于表現(xiàn)數(shù)據(jù)在時間維度上的趨勢和變化。面積圖面積圖又叫區(qū)域圖。它是在折線圖的基礎(chǔ)之上形成的，它將折線圖中折線與自變量坐標(biāo)軸之間的區(qū)域使用顏色或者紋理填充，這樣一個填充區(qū)域我們叫做面積，顏色的填充可以更好的突出趨勢信息， 需要注意的是顏色要帶有一定的透明度，透明度可以很好的幫助使用者觀察不同序列之間的重疊關(guān)系，沒有透明度的面積會導(dǎo)致不同序列之間相互遮蓋

12、減少可以被觀察到的信息。1. 適合的數(shù)據(jù)：兩個連續(xù)字段數(shù)據(jù)2. 功能觀察數(shù)據(jù)變化趨勢3. 數(shù)據(jù)與圖形的映射：兩個連續(xù)字段分別映射到橫軸和縱軸4. 適合的數(shù)據(jù)條數(shù)：大于兩條（九）地圖類地圖類顯示地理區(qū)域上的數(shù)據(jù)。使用地圖作為背景，通過圖形的位置來表現(xiàn)數(shù)據(jù)的地理位置， 通常來展示數(shù)據(jù)在不同地理區(qū)域上的分布情況。帶氣泡的地圖帶氣泡的地圖，其實就是氣泡圖和地圖的結(jié)合，我們以地圖為背景，在上面繪制氣泡。我們將圓(這里我們叫它氣泡)展示在一個指定的地理區(qū)域內(nèi)，氣泡的面積代表了這個數(shù)據(jù)的 大小。 WMteffii AirthalMB NofflWtfn T*rfT|cfySouth AyMf Vclw hM

13、rw SOcrtH WlMl T ftSnuFHft1. 適合的數(shù)據(jù)：一個分類字段，一個連續(xù)字段2. 功能 對比分類數(shù)據(jù)的數(shù)值大小3. 數(shù)據(jù)與圖形的映射：一個分類字段映射到地圖的地理位置和氣泡顏色4. 另一個連續(xù)字段映射到氣泡大小5. 適合的數(shù)據(jù)條數(shù)：根據(jù)實際地理位置信息，無限制三、用戶體驗用戶視覺合格的數(shù)據(jù)可視化是有新聞價值的。也就是說，它要能幫助目標(biāo)觀眾更好地理解數(shù)據(jù)。有些數(shù)據(jù)可視化，只讓我們看到酷炫狂拽的圖形，或者密密麻麻的數(shù)據(jù)。這些就是過于看重藝術(shù)性和科學(xué)性，而忽略根本目的了。用信息研究的理論來說，數(shù)據(jù)看上去過于混亂和密集， 用戶就會不由自主地切斷數(shù)據(jù)的傳輸。色彩空間人類對于顏色感知的

14、方式通常包括三個問題：是什么顏色？深淺如何？明暗如何?在 HSV色彩空間中，H指色相(Hue)，S指飽和度(Saturation)，V指明度(Value)，在HSL色彩空 間中，L表示亮度(Lightness)。它們比RGB色彩空間更加直觀且符合人類對顏色的語言描述。在1979年的ACM SIGGRAPH美國計算機協(xié)會計算機圖形學(xué)專業(yè)組)年度會議上，計算機圖形學(xué)標(biāo)準(zhǔn)委員會推薦將 HSL色彩空間用于顏色設(shè)計。人群中存在一部分人具有視覺缺陷， 包括色盲、色弱等。 為了幫助他們識別圖表， 可能 需要采取一些特殊方法。一個好的可視化工程師，必定也是一個好的UX（用戶體驗），所以不光要以易讀性為目標(biāo)努力

15、，用戶們也要問問自己：這份可視化是給我看的嗎?我看的方式是否正確 ?在數(shù)據(jù)可視化的工程中， 你在分析中所采取的具體步驟會隨著數(shù)據(jù)集和項目的不同而不 同，但在探索數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)挖掘時，總體而言應(yīng)考慮以下四點：擁有什么數(shù)據(jù) ?關(guān)于數(shù)據(jù)你想了解什么 ?應(yīng)該使用哪種可視化方式 ?你看見了什么，有意義嗎 ? 而去年我和我們廠的兩個同事聯(lián)合開發(fā)了可視化分析工具，還給業(yè)務(wù)人員舉行了一場比賽，順便在產(chǎn)品新版本發(fā)布前讓他 （她）們幫我們測一下易用性，然而在比賽評比當(dāng)晚，我有 幸成為了評委， 可惜參賽選手們解釋自己的作品時，有的云里霧里、有的激昂慷慨，很多都 沒有說到點子上， 甚至沒有充分利用到各個圖表類型的優(yōu)勢， 在這個滿世界談用戶體驗的時 代，這場數(shù)據(jù)的“解說”顯然是糟糕的。那么什么是優(yōu)秀的可視化作品。 我一直認(rèn)為最好的用戶體驗是深入淺出， 所以， 優(yōu)秀的 可視化作品 = 信息 + 故事 + 目標(biāo) + 視覺形式， 因此， 一件可視化作品是從數(shù)據(jù) - 交互 - 視覺 - 開發(fā)的一個過程。所以優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化依賴優(yōu)異的設(shè)計， 并非僅僅選擇正確的圖表