計量經濟學實驗報告探究有關服裝需求函數的主要影響因素

1、 實 驗 報 告課程名稱 計量經濟學 實驗項目名稱 探究有關服裝需求函數的主要影響因素 姓名 系別班級 組別 同組者姓名 實驗時間 指導教師 職稱 講師 經濟管理實驗實訓中心制實驗地點經管中心301軟件平臺eviews3.1實驗設備計算機實驗類型上機操作實驗目的：探討有關服裝需求函數的主要影響因素，利用eviews軟件研究它們之間多元線性回歸及存在的多重共線性問題，以及引發(fā)多重共線性問題的因素。 預習的基本知識點：多元線性回歸分析與估計，t檢驗，f檢驗，無偏估計，置信區(qū)間，擬合優(yōu)度，參數顯著性和方程顯著性，多重共線性等檢驗實驗方法、步驟及內容：1根據理論與經驗分析，影響居民服裝需求y的因素主要

2、有可支配收入x2,流動資產擁有量x3，服裝類價格指數x4和物價總指數x5。設：服裝需求函數為 y=b1 + b2x2 + b3x3 + b4x4 + b5x5 +t2 查找相關年份的對應數據，錄入excel表格中。3 打開eviews軟件，將excel的數據導入。4 利用導入的數據進行多元線性回歸分析與估計，t檢驗，f檢驗，無偏估計，置信區(qū)間，擬合優(yōu)度，參數顯著性和方程顯著性的檢驗。5對設定的方程進行多重共線性的檢驗，如果存在多重共線性，則對解釋變量進行逐步回歸檢驗，以確定出多重共線性的影響因素。6 消除多重共線性的影響因素，再次分析方程的經濟意義，統計學意義以及計量經濟學意義。實驗結論與分析

3、、存在的問題：1. 根據數據，利用eviews軟件得到如下回歸結果：y= -11.75099 + 0.10029x2 + 0.015078 x3 - 0.183353 x4 + 0.02892 x5t=(-2.607181) (4.941354) (0.329011) (-2.141629) (2.552349)r2=0.998243 修正的r2=0.996838 f=710.2671 n=10模型估計結果說明，在假定其他變量不變的情況下，當可支配收入增長1%，平均說來居民服裝需求增長0.1003%；在假定其他變量不變的情況下，當流動資產擁有量增長1%，居民服裝需求增長0.0151%，在假定其

4、他變量不變的情況下，當服裝價格指數增長1%，居民服裝需求下降0.1833%，在假定其他變量不變的情況下，當物價總指數增長1%，居民服裝需求增長0.0289%。從主要指標分析可見，可決系數為0.9982，校政的可決系數為0.9968，模型擬合程度非常好，說明在給定的顯著性水平下，模型對服裝需求的解釋程度高達99%。f統計量為710.267要遠遠大于給定的顯著性水平。但t檢驗在流動資產因素上確顯示影響不顯著. 2. 下面我們就檢驗一下方程是否存在多重共線性：首先 ，利用eviews軟件檢驗一下方程各個系數的相關性，得出相關系數矩陣如下圖所示：可見每個因素都與服裝需求的相關系數都在0.9以上高度相關

5、，而且解釋變量之間也是高度相關的，證實確實存在嚴重多重共線性。3. 消除多重共線性，逐步回歸法首先，分別作y對x2,x3,x4,x5的一元回歸。 如圖所示，我們可以看出x2的可決系數最大，以x2為基礎，順次加入其他變量逐步回歸。 如圖可以看出，在x2的基礎上，加入x5的方程校正系數改進最大，而且t值也比較顯著。那么就在x2，x5的基礎上，再分別引入x3，x4. 可以看出，在x2，x5的基礎上加入x4的改進比較大，且所有t檢驗都比較顯著，而加入x3的可決系數有所下降，且t檢驗不顯著，所以在方程中要把x3解釋變量剔除。 最后修正嚴重多重共線性影響后的回歸結果為： y=-11.261 + 0.106

6、3 x2 - 0.1729 x3 + 0.28536 x5 t=(-2.869) (13.316) (-2.357) (2.917) r2=0.9982 修正的r2=0.9973 f=1112.303 模型估計結果說明，在假定其他變量不變的情況下，當可支配收入增長1%，平均說來居民服裝需求增長0.1063%；在假定其他變量不變的情況下，當服裝價格指數增長1%，居民服裝需求下降0.1729%，在假定其他變量不變的情況下，當物價總指數增長1%，居民服裝需求增長0.028536%。從主要指標分析可見，可決系數為0.9982，校政的可決系數為0.9973，模型擬合程度有所改進，說明在給定的顯著性水平下，模