SPSS的變量設置和基本操作_第1頁
SPSS的變量設置和基本操作_第2頁
SPSS的變量設置和基本操作_第3頁
已閱讀5頁,還剩5頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、SPSS操作指南、SPSS數(shù)據(jù)的結構和定義方法variable view ;:ata i Variable View /1、變量名Name2、數(shù)據(jù)類型、寬度、列寬度1C11121數(shù)值型。例如工資、年齡、成績的取值。包括標準型numeric、科學計數(shù)法型Scientific notation、逗號型comma、圓點型Dot、美元符號型Dollar、用戶自定義型Custom Currency2字符型string。例如職工號碼、姓名、性別等。3日期型Date。用來表示日期或時間。3、變量名標簽Label對變量名含義的進一步解釋說明4、變量值標簽value labels對變量取值含義的解釋說明信息,對

2、于品質型數(shù)據(jù)尤為重要。例如1表示男, 2表示女。5、缺失數(shù)據(jù)miss in g對于收集上來的數(shù)據(jù)有缺失或異常值的處理。字符型變量或數(shù)值型變量,可以是1至3個特定的離散值discretemiss in gvalueS數(shù)值型變量,喲過戶缺失值可以在一個連續(xù)的閉區(qū)間內(nèi)并同時再附加一個區(qū) 間以外的離散值Range plus one optional discrete6 度量尺度measure定距型數(shù)據(jù)Scale,通常是指諸如身高、體重、收入等的連續(xù)型數(shù)據(jù)。也 包括諸如人數(shù)、商品件數(shù)等離散型數(shù)據(jù)。包括了等距量表和等比量表。定序型數(shù)據(jù)ordinal具有內(nèi)在的固有大小或上下順序,不同于定距型數(shù)據(jù), 一般可以

3、用數(shù)值或字符表示。如職稱變量可以有低級、中級、高級三個取值,可 以分別為1、2和3表示。定類型數(shù)據(jù)norminal沒有內(nèi)在固有大小或上下順序,一般以數(shù)值或字符 表示的分類數(shù)據(jù)。如性別、民族等。操作:仔細看看居民儲蓄的數(shù)據(jù),理解數(shù)據(jù)結構的含義二、分類匯總的操作界面調(diào)整至左下角的data view。1、分類匯總按照某分類進行分類匯總計算。例如想知道不同戶口的居民取款金額是否較大差距。例如不同年級學生的平均滿意度。步驟:1data Aggregate,出現(xiàn)如下列圖對話框:2分類變量選到break variables3匯總變量選到 Aggregate Variables4單擊Function按鈕,指定

4、對匯總變量計算哪些統(tǒng)計量。SPSS默認計算均值。5指定分類匯總結結果保存到何處。有兩種選擇:第一、 Create new data file,表示將結果存放到系統(tǒng)默認的名為aggr.sav的SPSS數(shù)據(jù)文件中,可以單擊File按鈕,重新指定文件名;第二,Replace working data file,表示用分類匯總結果 覆蓋數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)。一般選擇前一種方式。6單擊Name&label按鈕,重新指定結果文件中的變量名或添加變量名標簽, SPSS默認的變量名為原變量名后加-1.7 希望在結果文件中保存各分類組的個案數(shù),選擇Save number of case in break

5、 group as variable可以選擇多個變量分類。練習:按照職業(yè)對存取款進行分類匯總。2、數(shù)據(jù)分組組距組數(shù)確實定需要按照統(tǒng)計學的知識確定。需要確定 1指定分組變量;2定義分組區(qū)間;3指定存放分組結果的變量,一種是用分組變量值覆蓋原變量into same variables,另一種是將分組結果存到一個新變量中into different variables 0通常用第二種步驟:1選擇菜單 Tran sform -recode -in to differe nt variables,出現(xiàn)如下列圖的對話框。什竝冏I捫 衿戦入方?jīng)r臨 命冷收,、情阮h 儀1平肥 辭茹茹廠 4> 囘的二 6

6、b7_2 命目征>7J 靠水平陰後枸協(xié)上潘惟備舊1Nut即心就唸 < Oudlt '/irebeH二 Recode iitcK Differfint Variables:I T八怕 怙護“1|嚴玉 getZoned Help鸞'利軍不焉港備11 步昭金不冊的京因 審戶口賞亂X>WPTn-r- j J -sri |WT|W |!2將分組變量選擇到numeric variable output框中。本例選擇的是存取款水平, 注意對數(shù)值型變量變量分組。3 在Output Variable后輸入存放分組結果的變量名,并單擊Change按鈕確認 可以在Label后輸入相

7、應的變量名標簽。4 單擊old and new values按鈕進行分組區(qū)間定義,窗口如下。注意range有三 個選項,第一個是封閉區(qū)間,后面兩個是開口組,注意觀察,哪個是第一組, 哪個是最后一組。5如果僅對符合一定條件下的個案分組,那么單擊if按鈕并輸入spss條件。否那么, 本步可以略去。6這樣可以得到分組后的取款變量。3、數(shù)據(jù)拆分SPSS的數(shù)據(jù)拆分與數(shù)據(jù)排序很相似,但也有一個重要的不同點,即數(shù)據(jù)拆分 不僅是按指定變量進行簡單排序,更重要的是根據(jù)變量對數(shù)據(jù)進行分組, 為以后 所進行的分組統(tǒng)計分析提供便利。步驟:1選擇菜單Data -Split file,于是出現(xiàn)如下列圖所示的窗口2將拆分變

8、量選擇到 Groups Based or框中。3 拆分會使后面的分組統(tǒng)計產(chǎn)生兩種不同格式的結果。其中,Compare groups 表示將分組統(tǒng)計結果輸出在同一張表格中,以便于不同組之間的比擬;Orga nizer output by groups表示將分組統(tǒng)計結果分別輸出在不同的表格中。 通常選擇第一種輸出方式。4如果數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)已經(jīng)實現(xiàn)安所指定的拆分變量進行了排序,貝U可以選擇file is already sorted項??梢蕴岣卟鸱謭?zhí)行的速度,否那么sort the fileby group ing variables 項。說明:1數(shù)據(jù)拆分將對后面的分析一直起作用,即無論進行那

9、種統(tǒng)計分析,都將按拆分變量的不同組別分別分析計算。如果希望對所有數(shù)據(jù)進行整體分析,那么需要重新執(zhí)行數(shù)據(jù)拆分,并在上圖所示的窗口中選擇An alyze all cases 項。2對數(shù)據(jù)可以進行多重拆分,類似于數(shù)據(jù)的多重排序。多重拆分的次序決定于選擇拆分變量的先后順序。4、頻數(shù)分析步驟1選擇菜單 Analyze- Descriptive Statistics -Frequencies 出現(xiàn)如下列圖所示窗口2將假設干頻數(shù)分析變量選擇到Variables框中3單擊Charts按鈕選擇繪制統(tǒng)計圖形。出現(xiàn)如下列圖窗口。條形圖Bar Chart, 餅狀圖pie chart,直方圖Histograms。在ch

10、art values中選擇面積的含 義。練習:1分析儲戶的戶口和職業(yè)的根本情況2、分析儲戶一次存取款金額的情況,并對城鎮(zhèn)儲戶和農(nóng)村儲戶進行 比擬。操作說明,第一個就是簡單的頻數(shù)分析。第二個需要先對存取款金額分組, 之后進行頻數(shù)分析,可以了解存取款金額的情況。再對戶口變量拆分后,重 新對存取款金額進行頻數(shù)分析,那么可以進行比擬。5、根本描述統(tǒng)計步驟1 選擇菜單 Analyze- Descriptive Statistics -Descriptives。22)將需計算的數(shù)值型變量選擇到 Variable (s)框中3) 單擊Options按鈕指定計算哪些根本描述統(tǒng)計量眉処固r liRFTitrc&

11、amp;jrSr1-廠Sum|7 Std. dwiiglion17 rrnimum廠 Venance* ftaximurrRangeS.E. meanDptr rjptFv *!:n*| CoitiriL#CanesHelpDistnbIlP fSulosiiI- SRenessDisplay Ordere '冷raRe I st廠 phatctic廠.Asoendinjmeans'''descending m&cns6、交叉分組的頻數(shù)分析操作步驟1菜單項選擇項 Analyze- Descriptive Statistics -crosstabs 出現(xiàn)如

12、下列圖窗口。2 如果進行二維列聯(lián)表分析,那么將行變量選擇到Row框中,列變量選擇到 Column中。如果Rows和Column s框中有多個變量,SPSS會將變量 一一配對后產(chǎn)生多張而為列聯(lián)表。如果進行三維或多維列聯(lián)表分析,那么把其 他變量作為控制變量選到Layer框中。3選擇Display Clustered Bar Charts選項,指定繪制各變量交叉分組下頻數(shù)分析柱形圖。Suppress tables表示不輸出列聯(lián)表,再僅分析行列變量間關系時可 選擇該選項。4 單擊cells按鈕指定列聯(lián)表單元格中的輸出內(nèi)容。窗口如下列圖所示。SPSS默認列聯(lián)表單元格中只輸出觀測頻數(shù)Observed為便于

13、分析,通常還應指定輸出Perce ntagesi中的行百分比Row,列百分比Colum n,總百分比Total。.ortimeCanceiHelpRes. duals廠 WstandardizedI-鈿rd制sed廠 Adjusted standardized-ounts彳 Obser/ec:BoshedW fiow 口 ColumnKimiMaa it,P TcrLal!i -Jonimeger /.'gighLSr* Round cell ccMjrte Roijnd ciee w&ghts廠 Tmncate oell counts 廠 Tuncaie' '

14、 Nd <adjuslments5 單擊Format按鈕指定列聯(lián)表各單元的輸出排列順序。Ascending表示以行變 量取值的升序排列,是 SPSS的默認項;Descending表示以行變量取值的降 序排列。6 單擊Statistics按鈕指定用哪種方法分析行變量和列變量的關系。如下列圖所示。其中Chi-Square為卡方檢驗。點擊ok后輸出結果。共計三個表格一個圖形。以上內(nèi)容以練習1為例。摘2個表格。第一個是列聯(lián)表。放入調(diào)查報告中時, 需要考慮自己需要的數(shù)據(jù),沒有必要把所有的內(nèi)容都放進去。第二個表格是進行 檢驗的表格。第一列為檢驗統(tǒng)計量名稱,第二列是個檢驗統(tǒng)計量的觀測值, 第三 列是自

15、由度,第四列是大于等于各檢驗統(tǒng)計量觀測值的概率p值,其中第一行是卡方檢驗的結果。P=0.478大于給定的顯著性水平0.05,因此可以認為城鎮(zhèn)和農(nóng) 村儲戶對儲蓄是否合算的看法沒有顯著性差異。戶口*什么合畀 Croestaailstjon件么盲詩次IF Lf城邁尸匚% rtittiinPQf Aimin什么倉直 % of Told11S33 4% 洶耿 38 OS104 W D% 732% 332%益3100 0 "勸71 &輕時尸口 Connl% Min 口口% rtllhm什乞壬直% at TfllalS亠57JSS30 4U33 422% 28 Mb 121%£0

16、春前叫TctalCount-1ihin什去名虛oFTolal17154.100.0454.6M14245.4%1OJ.U?b43現(xiàn)31J 伽* 1UU.U"> 100 0MChi Square Tests旳UEdfWH0 9Q.(2-srdedEiiSia (2-s d&z£>;陽沁1-sided)Pe arsa n 旦4.27SConinui4> oarr&dJMB!,f59L鈕Rati:.477FWiofaExaclTaElS31L new-b-Lev.5031.470sb.b.: sanonN qfVmlfd著 Comp jrtfi d an k fc r a 2x2 Ig tl#b.o dmig(.im)have fixpsctod mum i翻 $ m tm mi

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論