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文檔簡介

1、物流物流論文范文:簡談物流企業(yè)共享數(shù)據(jù)神經(jīng)中樞word版下載導(dǎo)讀:本論文是一篇關(guān)于物流企業(yè)共享數(shù)據(jù)神經(jīng)中樞的優(yōu)秀論文范文, 對正在寫有關(guān)于物流論文的寫作者有一定的參考和指導(dǎo)作用,論文片 段:慧物流平臺使得缺少技術(shù)資源的中小型企業(yè)也可以實現(xiàn)智慧化的 管理,而同時自身的運營管理數(shù)據(jù)也在增益著平臺的價植,這是一個 完全開放的信息流通和互動過程。對于平臺來說,行業(yè)數(shù)據(jù)積累得越 多,業(yè)務(wù)分析的價值就越大,而在企業(yè)看來,以較小的代價獲取更“聰 明”的管理方式,也相當(dāng)劃算。 另外,由于其公共平臺的屬性, 政府相關(guān)的職寧波人愛吃海鮮。過去,想要吃到最新鮮的海產(chǎn)品,人們需要從供 應(yīng)鏈的終端一級級地向上尋找,最好

2、能夠越過層層環(huán)節(jié),直接與漁民 對接,所獲得的產(chǎn)品才算得上是最新鮮的。而現(xiàn)在相關(guān)范文由寫,智 能技術(shù)帶來高效的供應(yīng)鏈,事情開始發(fā)生變化。對于保質(zhì)期極短而顧客期望值又很高的生鮮行業(yè)來說,供應(yīng)鏈 的效率就是一切。在寧波,一家企業(yè)希望能以端到端的方式為顧客提 供海鮮,全盤掌握海鮮從產(chǎn)地到餐桌的全過程,并且能夠做到價格低 廉和盡可能新鮮。按照這家企業(yè)的設(shè)想,在居民小區(qū)里面設(shè)置一些冷柜,當(dāng)顧客 在網(wǎng)上下單訂購之后,相應(yīng)的海鮮會從碼頭送到這里,然后通知顧客 來取貨。故事很簡單,但是實際操作起來卻挑戰(zhàn)重重。首先,企業(yè)的規(guī)模不大,如何管理這一條時效性強,安全敏感 度高的供應(yīng)鏈?英次,來自電商平臺的訂單如何與物流

3、直接對接?供 應(yīng)商的甄選、全程的跟蹤和監(jiān)管、質(zhì)量檢驗等工作如何完成?在低價格的成本限制之下,這些事情需要更為智慧而高效的方 式才能完成,ibm與寧波市政府合作的寧波智慧物流平臺就提供了這 種可能。形象地說,這一平臺是寧波物流行業(yè)的“神經(jīng)中樞”。在這里, 年主、貨主、相關(guān)的代理公司、融資機構(gòu)包括銀行和金融公司等產(chǎn)業(yè) 鏈的各個角色都在場,平臺為他們提供端到端的、可視化的、高效率 低成本的智慧支持,而平臺本身也在收集他們的運營數(shù)據(jù)并作出分 析,確切地說,過去,各個環(huán)節(jié)的對接都是單線聯(lián)系,局內(nèi)人往往只 能看到眼前而難以判斷整個鏈條的情況。在這個平臺上,由于數(shù)據(jù)分 析的可視化結(jié)果,每個人都可以擁有上帝的

4、視角,相關(guān)情況一目了然。小公司也能變“聰明”在中國,物流仍然是一個資源和成本消耗高而效率低下的行業(yè), 中小型企業(yè)眾多,粗放的管理使得貨車的空載率居高不下,從業(yè)務(wù)到 技術(shù)都相當(dāng)落后?,F(xiàn)在,國內(nèi)的物流行業(yè)基本上還在采用人工指揮,空車率高達 40%以上,一輛貨車一年平均載貨3萬噸/公里,而在美國,這個數(shù)字 是66萬噸/公里,他們的運單處理已經(jīng)實現(xiàn)數(shù)字化系統(tǒng),與此同時中 國的很多公司還在使用傳真、電話等傳統(tǒng)手段來工作。而寧波是中國 的第二大港口,物流是它的核心能力之一。因此,ibm寧波智慧物流平臺嘗試改善這一狀況。通過智慧的手 段,包括云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),使得整個產(chǎn)業(yè)從傳統(tǒng)變?yōu)?現(xiàn)代,縮短送

5、貨和要貨之間的環(huán)節(jié),發(fā)揮信息整合和地面的整合力量, 使得每整合一個環(huán)節(jié),就有相應(yīng)的新的利潤點發(fā)現(xiàn),這是寧波智慧物 流的作用所在。在ibm大中華區(qū)行業(yè)解決方案實驗室服務(wù)部總經(jīng)理牛耀軍看來, 所謂的“智慧”,首先在于更聰明的管理和運營方式解決理市。傳統(tǒng) 的物流就像一場經(jīng)典的捉迷藏游戲,車主找貨主,貨主找車主,完全 是在信息不對稱的情況下發(fā)生,而車輛的資源如果沒有好好安排,回 程空載也會造成巨大的浪費。另外,車?yán)锏呢浳锶绾胃玫匕才趴臻g,例如一臺廂式貨車?yán)?面可能有多個客戶的貨品,空間優(yōu)化就很重要。針對具體的、特殊的 生鮮或者危險化學(xué)品行業(yè),如何做到物流過程的管控和透明化,實現(xiàn) 端到端的、可追溯的跟

6、蹤制約,這不是一個安裝gps然后隨時了解他 們在哪里這么簡單的事情,還涉及到很多具體的信息,如車內(nèi)的溫度、 運輸?shù)陌踩L(fēng)險信息、路線、倉儲和庫存的優(yōu)化等等。對于中小規(guī)模的物流企業(yè)來說,這平臺最大的優(yōu)勢在于云計算 實現(xiàn)了技術(shù)上的“按需分配”,即每家企業(yè)可以根據(jù)自己的實際情況 選擇不同的功能和服務(wù),而不需要以昂貴的價格買下整套系統(tǒng),反而 帶來成本上的壓力。從這個角度來看,與順豐、聯(lián)邦速遞等花重金打造智能管理系 統(tǒng)的大公司相比,智慧物流平臺使得缺少技術(shù)資源的中小型企業(yè)也可 以實現(xiàn)智慧化的管理,而同時自身的運營管理數(shù)據(jù)也在增益著平臺的 價植,這是一個完全開放的信息流通和互動過程。對于平臺來說,行 業(yè)數(shù)

7、據(jù)積累得越多,業(yè)務(wù)分析的價值就越大,而在企業(yè)看來,以較小 的代價獲取更“聰明”的管理方式,也相當(dāng)劃算。另外,由于其公共平臺的屬性,政府相關(guān)的職能服務(wù)部門和相 應(yīng)的金融服務(wù)機構(gòu)也會參與。寧波智慧物流公司總經(jīng)理秦磊在接受本 刊釆訪時提到,從銀行的角度研究供應(yīng)鏈金融,最大的困難在于對貨 主和車主的信息缺少了解,無法根據(jù)他們的需要來設(shè)計合理的金融方 案,銀行不知道企業(yè)接下多少訂單,物流的過程中哪些事情發(fā)生,同 時物流公司的車輛都是消耗品,又不可能拿來抵押,不能為這些擁有 幾十輛、幾百輛或者上千輛車的中小型物流企業(yè)提供訂制化的金融服 務(wù)。通過這個平臺,他們能夠了解到行業(yè)里面發(fā)生的事情,企業(yè)運作 的情況,

8、使得銀行在設(shè)計金融方案時有據(jù)可查、有數(shù)可依。因此,秦磊認(rèn)為,“智慧”體現(xiàn)在更多地互聯(lián)互通,諸多的玩家一一車主、貨主、銀行等在這里相互聯(lián)結(jié)起來,收集并且分析物流 行業(yè)中的各類數(shù)據(jù),并且提供進一步的優(yōu)化方案。過剩時代,現(xiàn)在,很多企業(yè)希望具備開放的能力而不是封閉的系統(tǒng),他們本身可能就具備了強大的物流能力,開放出來面對相應(yīng)的行業(yè),在這 個過程中間,傳統(tǒng)的手工操作方式就不可能再掌控龐大復(fù)雜的狀況。試想,在一個遍布全國的物流網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中,一臺車子一天多用一趟, 就能大規(guī)模地提升效益,反之,則是巨大的浪費。當(dāng)身體變得越來越 龐大時,高效的中央神經(jīng)成為必需??梢韵胂筮@樣一個全國性的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),物流的全過程由一個中

9、 心的神經(jīng)中樞即“訂單中心”來處理,負責(zé)資源配置的優(yōu)化到運輸和 倉儲的落地執(zhí)行。作為客戶,只需要關(guān)心物流的起點和終點,中間的 發(fā)送、環(huán)線配送、最后五公里的支線配送都由這個網(wǎng)絡(luò)來協(xié)調(diào)完成, 以數(shù)據(jù)分析的結(jié)果為基礎(chǔ),充分地利用和調(diào)配車輛和倉儲等資源。實際上,無論是亞馬遜開放出自己的計算能力為企業(yè)提供云服 務(wù),還是企業(yè)通過智慧網(wǎng)絡(luò)利用內(nèi)部的閑置能力,它們其實在做同一 件事整合過剩的資源。由于匱乏而高速積累的時代c經(jīng)過去?,F(xiàn)在大家面對的挑戰(zhàn)主 要在于如何優(yōu)化整合手中已有的能力一一握一手好牌遠遠不夠,合理 地打出去才是關(guān)鍵。因此,智慧平臺對整個行業(yè)狀況的掌握就成為整 合的必要條件。比如,過去a公司有去某

10、地的車,b公司有回來的車,解能的平 臺能夠發(fā)現(xiàn)這一點,指引雙方進行合作,大家的成本都可以降低,而 不是像過去那樣只能單打獨斗。從單個企業(yè)的角度來看,上一輪的信息化潮流使得它們找到一 些取代大量人工的方式,但是基本的邏輯思路并沒有轉(zhuǎn)變。而現(xiàn)在, 平臺化的物流網(wǎng)絡(luò)提供自動計算能力,前面的工作步驟完成之后,后 面環(huán)節(jié)相關(guān)的數(shù)據(jù)和分析就會自動產(chǎn)生可視化的報表,減少人工的工 作量??梢哉f,在智慧物流平臺上,信息技術(shù)從替代重復(fù)性的低端勞 動開始,已經(jīng)開始向著替代人腦的高級智能演進。舉例來說,物流行業(yè)的動輸計費方式非常復(fù)雜,相關(guān)聯(lián)的不同 車輛、運價、路程、貨物要求、不同貨物的組合等等,都要通過人腦 來計算出立方和重量等數(shù)據(jù),再輸入到電腦中進行處理,而現(xiàn)在,這 種規(guī)則可以直接納入到智能的系統(tǒng)中,系統(tǒng)自動計算運費并且輸出結(jié) 果。同時,這個過程并非線性的結(jié)果,中間不斷地會有需要調(diào)整的情 況,智能化的平臺可以避開人腦計算的差誤??傊?,與過去相比,整合時代的智慧系統(tǒng)根據(jù)行業(yè)固有的邏輯 和規(guī)則進行分析和計算,并但給出可視化的分析結(jié)果,領(lǐng)導(dǎo)者該如何 決策便不言自明了。回到最初的案例。想吃海鮮的寧波市民可以登錄智慧物流平臺 提供的電商入口,

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