出國留學(xué)影響因素的實(shí)證研究

1、    出國留學(xué)影響因素的實(shí)證研究    高鵬 丁子于【摘 要】伴隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人民的生活水平也不斷提高，越來越多的大學(xué)生選擇出國留學(xué)。本文旨在探索影響中國出國留學(xué)人數(shù)的因素，搜集相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的實(shí)證研究基礎(chǔ)上，最終得出為顯著影響中國出國讀研人數(shù)變化的因素，并據(jù)此提出相關(guān)建議。【關(guān)鍵詞】大學(xué)生；出國留學(xué)；多元線性回歸；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一、引言當(dāng)前，中國已經(jīng)成為了世界上最大的留學(xué)生生源國。根據(jù)2016年中國出國留學(xué)行業(yè)研究報(bào)告，2016年有接近54萬中國學(xué)生出國留學(xué)。本文基于此背景下，在收集大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，建立相關(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)

2、學(xué)模型，利用eviews分析了各種可能變量對學(xué)生做出出國留學(xué)選擇的影響，以期對出國留學(xué)現(xiàn)狀有進(jìn)一步的理解認(rèn)識，并根據(jù)結(jié)論提出相關(guān)的建議。二、建立模型（一）變量選擇1.出國留學(xué)人數(shù)（y）被解釋變量y選擇我國出國留學(xué)人數(shù)，從國家統(tǒng)計(jì)局得到19982016年的數(shù)據(jù)。2.城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入（i）在近十年來的中國留學(xué)生中，有超過90%的學(xué)生選擇了自費(fèi)留學(xué)，故城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入是影響出國留學(xué)的一個(gè)最主要的因素。3.普通本科畢業(yè)生數(shù)（g）在出國留學(xué)的人群中，大部分都是大學(xué)本科畢業(yè)生，故普通本科畢業(yè)生人數(shù)的增加可能帶來出國留學(xué)人數(shù)的增加。4.研究生招生數(shù)（p）隨著國內(nèi)高校實(shí)力的上升，越來越多大

3、學(xué)生也更愿意留在國內(nèi)深造。所以國內(nèi)研究生招生人數(shù)增加，選擇出國留學(xué)的人數(shù)就會(huì)有所減少。5.人民幣對美元匯率（r）匯率的變動(dòng)牽動(dòng)著學(xué)生家庭對于出國留學(xué)的決定。本文選用的是人民幣對美元的匯率，主要考慮的是美元作為多國貨幣的掛鉤貨幣，可以較為全面的反應(yīng)出人民幣價(jià)值的變動(dòng)對出國留學(xué)費(fèi)用的影響。6.城鎮(zhèn)登記失業(yè)率（u）對于每一個(gè)正在決定是否出國留學(xué)的學(xué)生而言，當(dāng)年的就業(yè)壓力和就業(yè)形勢是一個(gè)重要的參考標(biāo)準(zhǔn)，而城鎮(zhèn)登記失業(yè)率能夠較好的反應(yīng)出目前城鎮(zhèn)就業(yè)形勢。（二）數(shù)據(jù)的收集與處理本文所有的數(shù)據(jù)均來自于國家統(tǒng)計(jì)年鑒19982016。對于城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入，國家統(tǒng)計(jì)年鑒缺失了20142016年的數(shù)據(jù)，故

4、本文用20142016年的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入填補(bǔ)原始缺少的數(shù)據(jù)。（三）模型建立本文試圖構(gòu)建計(jì)量模型，表達(dá)影響出國留學(xué)人數(shù)的主要因素間的關(guān)系。由描述性統(tǒng)計(jì)可以看出i、g、p、e 都是逐年增長的，但增長率不同，u呈水平波動(dòng)，說明變量間可能是非線性關(guān)系，同時(shí)考慮到本文使用的是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，為消除異方差對本模型的影響，故將模型設(shè)定為對數(shù)模型。lny=b0+b1ini+b2lng+b3lnp+b4lnr+b5lnu+其中，y表示留學(xué)生人數(shù)，i表示城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入，g表示普通本科畢業(yè)生人數(shù)，p表示研究生招生人數(shù)，r表示人民幣對美元匯率，u表示城鎮(zhèn)登記失業(yè)率，表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。（四）參數(shù)估計(jì)利用

5、eviews對回歸模型進(jìn)行普通最小二乘法估計(jì)，得出模型參數(shù)最初估計(jì)結(jié)果：lny=-9.42+2.01lni-2.17lng+1.84lnp-0.70lnr+1.56lnu （1）三、實(shí)證結(jié)果與分析（一）模型檢驗(yàn)1.經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)b1=2.01，b4=-0.70，b5=1.56，表明其解釋變量對出國留學(xué)的影響是正向的，符合經(jīng)濟(jì)意義。b2=-2.17，b3=1.84，表明其解釋變量對出國留學(xué)的影響是反向的，不符合經(jīng)濟(jì)意義。2.統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)判定系數(shù)為0.9967，修正后的判定系數(shù)為0.9954，表明該模型的擬合優(yōu)度很高。f=779.6722，在顯著性水平5%的情況下，最初的回歸方程是整體顯著的。在t分布

6、表中查出臨界值為t0.025（13）=2.16，由于i、g、p、u所對應(yīng)的t值的絕對值均大于2.16，故上述解釋變量對回歸方程的影響是顯著的。r所對應(yīng)的t值為-1.447，其絕對值小于2.16，故該解釋變量對回歸方程的影響不顯著。3.多重共線性的判斷根據(jù)最初的回歸結(jié)果，模型的擬合優(yōu)度很高，模型的整體顯著性強(qiáng)，但是某些系數(shù)估計(jì)值的符號不對，不符合實(shí)際的經(jīng)濟(jì)意義，故回歸方程可能存在多重共線性問題。利用eviews求出5個(gè)解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣后可知，多個(gè)解釋變量之間的兩兩相關(guān)系數(shù)都在0.8以上，表明模型存在嚴(yán)重的多重共線性。（二）模型修正利用逐步回歸法，依次加入變量進(jìn)行逐步回歸。修正后的模型為

7、：lny=-12.88113+1.222592lni+2.927606lnu四、結(jié)論與建議（一）結(jié)論對于出國留學(xué)的影響因素，最顯著的就是經(jīng)濟(jì)因素，家庭實(shí)際人均收入越高，出國留學(xué)人數(shù)越多，反之則越少。城鎮(zhèn)登記失業(yè)率也是影響出國留學(xué)的一個(gè)關(guān)鍵因素，就業(yè)壓力越大，大學(xué)生就更容易將注意力轉(zhuǎn)向繼續(xù)提高自身知識技能水平的方向，于是便會(huì)選擇出國留學(xué)。（二）建議1.我國出國留學(xué)的人數(shù)逐年增加，有利于總體上提高大學(xué)生的綜合素質(zhì)，但是也有很多大學(xué)生盲目跟風(fēng)。大學(xué)生在選擇出國留學(xué)時(shí)，不要僅僅因?yàn)樯磉叺娜诉x擇出國也盲目選擇出國留學(xué)，應(yīng)該更注重一個(gè)大學(xué)的教學(xué)質(zhì)量。也不要太過在乎就業(yè)形勢多嚴(yán)峻等，而是要看出國留學(xué)是否真正是自己所愿，不要為了逃避而選擇出國留學(xué)。3.當(dāng)前我國形成了公費(fèi)留學(xué)為主導(dǎo)，自費(fèi)留學(xué)為主體的留學(xué)形勢，其數(shù)目是十分龐大的。所以有關(guān)部門以及社會(huì)輿論應(yīng)該加強(qiáng)對大學(xué)生的引導(dǎo)，應(yīng)該讓出國留學(xué)選擇的非理性因素慢慢從公眾心中淡去，讓理性客觀的選擇成為主導(dǎo)?！緟⒖嘉墨I(xiàn)】1 洪詩雨.中國學(xué)生海外留學(xué)趨勢影響因素的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析j.科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)，2010，（28）：212-213.2 趙鶴婷.人民幣升值對出國留學(xué)產(chǎn)生的影響j.財(cái)經(jīng)界：學(xué)術(shù)版，2012，（9）：32.3