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1、 基于stata的中國電影行業(yè)發(fā)展影響因素分析 張馨月摘 要:近年來,國家重視從本質(zhì)上提升文化軟實力,而在文化產(chǎn)業(yè)中,電影產(chǎn)業(yè)發(fā)展尤為突出,中國是全球第二大電影市場,同時也是增長最快的市場之一。為達(dá)到分析和預(yù)測的目的,文章主要運(yùn)用stata建立多元線性回歸模型進(jìn)行分析。首先,界定中國電影業(yè)現(xiàn)狀及存在問題,引出研究的原因及意義,并選取主要解釋變量用于分析對中國電影行業(yè)的影響及相關(guān)關(guān)
2、系。然后建立多元線性回歸模型,利用客觀數(shù)據(jù),找到中國電影行業(yè)快速發(fā)展的原因以及影響因素,并分析因素的影響程度,各變量及參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義以及模型的計量經(jīng)濟(jì)含義。關(guān)鍵詞:文化軟實力提升;文化產(chǎn)業(yè);電影行業(yè)文化產(chǎn)業(yè)中,電影產(chǎn)業(yè)發(fā)展尤為突出,占有巨大的市場份額及潛在發(fā)展力。經(jīng)濟(jì)全球化加深了各國的交流與合作,電影產(chǎn)業(yè)國際競爭力的提升不僅有助于推動我國在世界范圍內(nèi)的文化輻射,還能促進(jìn)我國融入文化產(chǎn)業(yè)的全球價值鏈。因此,本文在總結(jié)國內(nèi)外電影票房預(yù)測模型的基礎(chǔ)上,選取中國31個省份票房數(shù)據(jù)來分析檢驗影響中國電影業(yè)發(fā)展的發(fā)展因素。一、計量模型設(shè)定和樣本數(shù)據(jù)說明(一)計量模型影響電影行業(yè)發(fā)展的因素選定了觀影人次、電
3、影平均票價、電影銀幕數(shù)量。為此設(shè)定如下形式的計量經(jīng)濟(jì)模型:y = b+ b1x1 + b2x2 + b3x3 + 。其中,y為電影票房收入,為隨機(jī)擾動項。(二)數(shù)據(jù)說明本文從現(xiàn)實客觀情況入手,選取觀影人次、平均票價、銀幕數(shù)三個變量對電影票房進(jìn)行定量結(jié)合定性分析。數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計年鑒中國電影年鑒。觀影人次:觀影人次以省為單位,進(jìn)行總括統(tǒng)計,觀影人次為電影市場票房變動的主要因素。電影平均票價:電影平均票價是一年內(nèi),所有電影的單位票價平均值,其水平反映市場票價變動趨勢。電影銀幕數(shù)量:因城市規(guī)模不同,電影院規(guī)模也不同,所以沒有選取影院數(shù)量,而是選擇每一個省的熒幕數(shù),作為解釋變量。(三)數(shù)據(jù)的描述性分
4、析將數(shù)據(jù)從excel導(dǎo)入stata后,在主窗口輸入命令:summarize,考察得到所有變量的統(tǒng)計特征如圖1所示。二、計量分析過程利用stata軟件,在主窗口輸入命令: correlate income people price screen,得各變量間相關(guān)系數(shù)矩陣如圖2所示?;貧w結(jié)果的形式為:yi=-1.16×109+39.04002x1+3.55×107x2-177470.5x3(t:) (-3.80) (14.44) (4.05) (-2.08)r2=0.9950
5、60; r2=0.9944 f=1777.18模型估計結(jié)果說明,在其他變量不變的情況下,人次每增加1元,票房平均增加39.04元;其他變量不變的情況下,平均票價每增加一元,票房平均增加3.55×107元;其他變量不變的情況下,銀幕數(shù)每增加1塊,票房平均減少177470.5元,理論分析與經(jīng)驗判斷不一致,說明模型可能存在問題。另外多重決定系數(shù)為0.9950,擬合程度較高。f統(tǒng)計量值為1777.18,查表可知f0.05(3,27)=2.96,f統(tǒng)計量的值大于2.96,拒
6、絕原假設(shè),總體范圍,解釋變量對被解釋變量的共同影響顯著;單個回歸系數(shù)的顯著性檢驗,t(b1)=14.44>t0.025(27)=2.052,拒絕原假設(shè),說明在總體范圍內(nèi),觀影人次對電影票房有顯著影響;t(b2)=4.05>t0.025(27)=2.052,說明在總體范圍內(nèi)平均票價對電影票房有顯著影響;|t(b3)|=2.08>t0.025(27)=2.052,說明在總體范圍內(nèi)銀幕數(shù)對電影票房有顯著影響?;貧w總體顯著性檢驗的f統(tǒng)計量的伴隨概率p值為0.0000,故可在1%顯著性水平上拒絕同方差原假設(shè),即原模型中存在異方差性。在主窗口輸入命令:estatvif,得到vif檢驗結(jié)果
7、如圖3所示。vif的均值為24.02,大于10,說明所選取數(shù)據(jù)存在多重共線性。三、計量結(jié)果的經(jīng)濟(jì)分析從上述分析可以看出,回歸方程所涉及的三個解釋變量:觀影人次、電影平均票價、電影銀幕數(shù)量是影響電影票房收入的最主要因素,共同決定了我國電影市場的票房收入走勢。但這三者之間也存在著多重共線性,鑒于價格和熒幕數(shù),熒幕數(shù)和觀影人次之間的相關(guān)關(guān)系沒有很強(qiáng),由此可知模型的分析較為合理。打鐵還須自身硬。有了好的影片質(zhì)量,一傳十、十傳百,利用互聯(lián)網(wǎng)社交媒體平臺的宣傳與推廣,創(chuàng)造票房神話已經(jīng)屢見不鮮了。我不是藥神流浪地球等電影,從開播前的不被人看好,到最后的好評如潮,50多億元的票房,說明了國民欣賞水平在提高,國
8、民素質(zhì)在提高,人們愿意為好電影付費(fèi),越來越多的人有了維護(hù)知識文化產(chǎn)權(quán)的意識,并且為娛樂,為知識付費(fèi)的意識,在慢慢地擴(kuò)散,波及的范圍會越來越廣。對比2016年當(dāng)年電影市場遇冷,其后國產(chǎn)類型片卻借機(jī)發(fā)力,除了主旋律影片表現(xiàn)亮眼外,影片類型變得更加多元化,口碑和票房也有穩(wěn)健提升。我國電影市場將迎來新一輪的,富有生命力的良性發(fā)展。與此同時,國家對電影產(chǎn)業(yè)實行稅收優(yōu)惠政策,從2014年1月1日起至今,我國對電影制片企業(yè)銷售電影拷貝、轉(zhuǎn)讓版權(quán)取得的收入,電影放映企業(yè)在農(nóng)村的電影放映收入,電影發(fā)行企業(yè)取得的電影發(fā)行收入,免征增值稅。同時,我們應(yīng)該清醒地認(rèn)識到,國產(chǎn)片占比的提高并不值得過分高興,這也許是因為進(jìn)
9、口分賬片的配額已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上如今的市場容量所導(dǎo)致的。未來的票房增長,除了靠國產(chǎn)片發(fā)力之外,大幅提高進(jìn)口分賬片配額也應(yīng)該成為重要手段。加強(qiáng)和完善電影發(fā)行放映的公共服務(wù)和監(jiān)管體系建設(shè)適應(yīng)電影技術(shù)革新、產(chǎn)業(yè)升級的發(fā)展趨勢,加強(qiáng)和完善電影發(fā)行放映的公共服務(wù)和監(jiān)管體系建設(shè),推動電影發(fā)行放映的運(yùn)營、服務(wù)和管理向現(xiàn)代化、智能化轉(zhuǎn)變。讓國內(nèi)外電影的版權(quán)都有保障,才是電影行業(yè)良性發(fā)展的重要前提。通過上述分析,清晰可見的是國家對于電影行業(yè)發(fā)展,文化軟實力提升,人民深層素質(zhì)建設(shè)寄予的厚望,中國不缺少民族文化,不缺少電影明星,更有國家和政府作為強(qiáng)大的后備支撐!新聞出版廣電部門應(yīng)該加強(qiáng)監(jiān)管力度,切實強(qiáng)化責(zé)任意識,認(rèn)真安排布置具體工作,及時研究新情況、并解決新問題。符合政策導(dǎo)向,提高專業(yè)水準(zhǔn),提升國民素質(zhì),
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