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1、 基于機(jī)器視覺的高密度針腳檢測(cè)光源的設(shè)計(jì) 王雪嬌 鄒波摘要:目前高密度針腳由于其針腳短、細(xì)、小,工業(yè)上使用視覺檢測(cè)方式對(duì)針腳缺陷進(jìn)行檢測(cè)時(shí)主要的難點(diǎn)在于:如使用led照明光源,由于光源發(fā)光角度大,搭配成像系統(tǒng)拍攝的圖片的缺陷特征不明顯;如使用聚光效果好的激光光源會(huì)有明顯的散斑現(xiàn)象,都會(huì)使得后續(xù)圖像處理很難提取有效的特征值,降低了針腳檢測(cè)的效率。關(guān)鍵詞:機(jī)器視覺;光源;高密度針腳;缺陷;檢測(cè):tp216 :a :1007-9416(2018)06-0155-01為滿足電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要,當(dāng)今電子元件封裝迅速向微型化、片式化、高密度、高性能方
2、向發(fā)展1,其中對(duì)針腳的檢測(cè)是進(jìn)行正確封裝的必要前提,目前主流的檢測(cè)針腳缺陷的方式為機(jī)器視覺檢測(cè),其原理為通過檢測(cè)光源把針腳打亮,搭配成像系統(tǒng)得到一張高質(zhì)量的針腳的圖像后進(jìn)行分析。其中檢測(cè)光源是機(jī)器視覺獲取圖像的基礎(chǔ),通過對(duì)光源的設(shè)計(jì)可以高效的提取分離出目標(biāo)信息,極大地提高圖像處理和識(shí)別的效率,提高系統(tǒng)的測(cè)量精度和可靠性;因此,光源的設(shè)計(jì)是決定系統(tǒng)成敗的首要因素,直接影響著圖像采集的質(zhì)量2?,F(xiàn)有的高密度連接器中的單個(gè)針腳的截面積越來越小,為了滿足針腳結(jié)構(gòu)的強(qiáng)度要求,導(dǎo)致針腳根部與元件本體之間有較大面積的連接3。目前機(jī)器視覺針腳檢測(cè)系統(tǒng)所使用的檢測(cè)光源主要分為led照明光源和激光光源2種。其中l(wèi)e
3、d的照明光源發(fā)光角度較大,很容易將針腳根部照亮,當(dāng)針腳的變形小于針腳根部的面積時(shí),由于針腳根部的截面積比針腳變形的截面積更大,導(dǎo)致在后續(xù)圖像中無法判斷灰度值較高的區(qū)域是針腳變形區(qū)域還是針腳根部,因此無法準(zhǔn)確判斷針腳是否變形以及變形的程度4;另一種是發(fā)光角度較小的激光光源,但其有較嚴(yán)重的散斑現(xiàn)象,搭配成像系統(tǒng)拍攝出的圖片會(huì)造成缺陷特征不明顯的現(xiàn)象,拍出的圖片可利用的價(jià)值不高5。1 光源的組成本論文設(shè)計(jì)的機(jī)器視覺光源分別由led燈板、光闌、透鏡、反光鏡等組成。從led發(fā)出的光經(jīng)過光闌和設(shè)計(jì)的聚光鏡,經(jīng)反射鏡反射后,穿過狹縫精準(zhǔn)地照射在針腳上。其中透鏡的為自主設(shè)計(jì)的準(zhǔn)直類平行透鏡。具體設(shè)計(jì)步驟如下光
4、源透鏡的設(shè)計(jì)。所設(shè)計(jì)的透鏡入光面、出光面的面型都選y鐲面,鐲面面型為10階多項(xiàng)式,公式如表達(dá)式1所示:其中多項(xiàng)式的面型是通過設(shè)置優(yōu)化變量,然后添加優(yōu)化準(zhǔn)直優(yōu)化函數(shù),多次優(yōu)化后得到一個(gè)較為理想的基礎(chǔ)面型結(jié)構(gòu)。其中的優(yōu)化變量為:光闌大小,光闌位置,光闌到透鏡的相對(duì)距離,透鏡鐲面的曲面系數(shù)k,多項(xiàng)式中的各階系數(shù)a4、a6、a8、a10。然后將優(yōu)化后基礎(chǔ)面型曲線導(dǎo)入到犀牛軟件中進(jìn)行手動(dòng)微調(diào)面型并導(dǎo)入到軟件中仿真,直至得到較理想的面型。最終得到的面型和仿真結(jié)果如圖1所示,發(fā)光角度為2度。同時(shí)在仿真軟件中對(duì)整個(gè)光源模型進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),多次優(yōu)化得到反光鏡和光闌最佳的位置及角度。2 光源的實(shí)測(cè)驗(yàn)證搭配成像系統(tǒng)對(duì)
5、設(shè)計(jì)的光源進(jìn)行實(shí)物驗(yàn)證,建成一套針腳檢測(cè)裝置,實(shí)物如圖3所示:成像系統(tǒng)使用的相機(jī)型號(hào)為:大華a5201mg50-230萬像素,芯片2/3",分辨率1920*1200,曝光時(shí)間3ms;鏡頭選用的焦距110mm,光圈1.1,視野大小94x59。工作距離為25mm,檢測(cè)樣品實(shí)物如圖4所示,其中用橢圓圈出來的部位是針腳已經(jīng)變形的區(qū)域。該針腳檢測(cè)裝置采集到的圖像如圖5所示,可以看到圖像中只把針腳打亮,打亮的點(diǎn)大小均勻,沒有打亮根部明顯變大的點(diǎn)。其中在圖像中可以很明顯的看出2個(gè)變形部位的針腳影像發(fā)生了位置的偏移,因此可以精準(zhǔn)的判斷出該位置針腳是否變形以及變形程度的大小。3 結(jié)語本論文設(shè)計(jì)的針腳檢
6、測(cè)光源實(shí)現(xiàn)了極細(xì),高準(zhǔn)直類平行的照明光束,可精準(zhǔn)的打亮針腳,而沒有發(fā)散的光打到針腳根部,克服了現(xiàn)有的技術(shù)難點(diǎn),可精準(zhǔn)的判斷出針腳是否變形及變形的范圍,搭配成像系統(tǒng)可拍攝出高質(zhì)量的圖像,大大提高了圖像處理的精度。參考文獻(xiàn)1鄧海濤,吳 捷.基于機(jī)器視覺的芯片引腳缺陷檢測(cè)研究j.工業(yè)控制計(jì)算機(jī),2017,30(3):69-73.2李鳳嬌,葉亞楠.我國(guó)機(jī)器視覺光源專利特點(diǎn)分析j.電子測(cè)試,2017,5(7):125-126.3黃震,顧啟民.高精度插件引腳機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)的研究與開發(fā)j.機(jī)床與液壓,2015,6(8):139-142.4戴知圣,潘 晴.基于機(jī)器視覺的貼片引腳焊接缺陷檢測(cè)j.廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)
7、報(bào),2016,33(3):62-65.5王偉華,李朋軒.基于機(jī)器視覺的表貼芯片缺陷檢測(cè)系統(tǒng)研究j.無線互聯(lián)科技,2017,10(12):201-204.abstract:at present, high-density stitches are short, thin, and small, and the main difficulties in the detection of stitch defects using the visual inspection method in the industry are: if an led lighting source is used, t
8、he light emitting angle of the light source is large, and a picture taken with the imaging system is taken. the defect features are not obvious; if a laser light source with a good light collection effect has a significant speckle phenomenon, it will make it difficult to extract effective feature values for subsequent image processing and reduce t
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