首都的師范大學(xué)期末考試命題情況登記表_第1頁(yè)
首都的師范大學(xué)期末考試命題情況登記表_第2頁(yè)
首都的師范大學(xué)期末考試命題情況登記表_第3頁(yè)
首都的師范大學(xué)期末考試命題情況登記表_第4頁(yè)
首都的師范大學(xué)期末考試命題情況登記表_第5頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、裝 訂 線(xiàn) 內(nèi) 請(qǐng) 勿 答 題首都師范大學(xué)20 -20 學(xué)年第一學(xué)期期末考試試卷 考試科目:智能信息獲取技術(shù) 試卷類(lèi)別:A卷 考試時(shí)間:120 分鐘 院 系 級(jí) 班姓名 學(xué)號(hào) 毛題號(hào)一二三四五六總分得分得分評(píng)卷人 一、名詞解釋?zhuān)啃☆}2分,共10分)1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 2 倒排文件3 智能信息獲取系統(tǒng) 4 機(jī)器學(xué)習(xí) 5 智能系統(tǒng) 得分評(píng)卷人 二、多項(xiàng)選擇題(每小題1分,每個(gè)下劃線(xiàn)限填一種選擇,共20分)第1頁(yè) 共7頁(yè)1智能信息獲取技術(shù)就是運(yùn)用 技術(shù)進(jìn)行信息獲取的過(guò)程,包括:信息的表示,信息的智能獲取方法等。1 / 5A計(jì)算機(jī)技術(shù) B信息化技術(shù)第1頁(yè) 共5頁(yè) C 智能 D檢索技術(shù)2知識(shí)是 經(jīng)

2、過(guò)加工整理、解釋、挑選和改造而形成的,是結(jié)構(gòu)化的信息,體現(xiàn) 之間的關(guān)聯(lián)。A 數(shù)據(jù) B信息 C元數(shù)據(jù) D文檔3計(jì)算學(xué)習(xí)理論研究主要包括四個(gè)方面: 。A. 學(xué)習(xí)的收斂性、學(xué)習(xí)的智能性、學(xué)習(xí)的復(fù)雜性、學(xué)習(xí)的近似性 B. 學(xué)習(xí)的自覺(jué)性、學(xué)習(xí)的復(fù)雜性、學(xué)習(xí)的可行性、學(xué)習(xí)的效率性 C. 學(xué)習(xí)的復(fù)雜性、學(xué)習(xí)的收斂性、學(xué)習(xí)的近似性、學(xué)習(xí)的一致性 D. 學(xué)習(xí)的收斂性、學(xué)習(xí)的可行性、學(xué)習(xí)的復(fù)雜性、學(xué)習(xí)的近似性4智能信息獲取也可以說(shuō)是 的過(guò)程,是 的本質(zhì)。A知識(shí)獲取 B非結(jié)構(gòu)化C科學(xué)計(jì)算 D機(jī)器學(xué)習(xí)5從不同的角度產(chǎn)生了3種不同的信息概念,包括 、 、和 。 A 技術(shù)信息 B語(yǔ)義信息 C客觀信息 D 價(jià)值信息6機(jī)器學(xué)

3、習(xí)是機(jī)器具有 的標(biāo)志,同時(shí)也是機(jī)器獲取 的根本途徑。A規(guī)劃 B知識(shí) C智能 D標(biāo)準(zhǔn)7將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到智能信息獲取技術(shù)中,其學(xué)習(xí)過(guò)程主要有 過(guò)程.A演繹學(xué)習(xí)、解釋學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí) B機(jī)械學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)、類(lèi)比學(xué)習(xí)C類(lèi)比學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)、解釋學(xué)習(xí) D機(jī)械學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)、類(lèi)比學(xué)習(xí)8 智能基于 和 。A 數(shù)據(jù) B概念 C信息 D知識(shí)9 是機(jī)器學(xué)習(xí)的核心,改善 是學(xué)習(xí)的目標(biāo)。A信息獲取 B計(jì)算機(jī)科學(xué) C 性能 D人工智能10人工智能的研究領(lǐng)域有 。A 機(jī)器智能、計(jì)算智能、生命智能 B符號(hào)智能、系統(tǒng)智能、可拓智能 C 廣義智能、群體智能、生命智能 D 符號(hào)智能、計(jì)算智能、生命智能11聚類(lèi)是根據(jù)數(shù)據(jù)的不同特征,通

4、過(guò) 將其劃分為不同的數(shù)據(jù)類(lèi),使得同一類(lèi)別的個(gè)體之間的距離盡量小,而不同類(lèi)別上的個(gè)體之間的距離盡量的大。第2頁(yè) 共5頁(yè)A觀察學(xué)習(xí) B機(jī)械學(xué)習(xí)第2頁(yè) 共7頁(yè) C歸納學(xué)習(xí) D機(jī)器學(xué)習(xí)裝 訂 線(xiàn) 內(nèi) 請(qǐng) 勿 答 題12 范例間的相似性是根據(jù)屬性(或變量)之間的相似度定義的,目標(biāo)范例與源范例之間的相似性包括: 。A屬性相似、個(gè)體相似、目標(biāo)相似和結(jié)構(gòu)相似 B個(gè)體相似、結(jié)構(gòu)相似、特征相似和語(yǔ)義相似C環(huán)境相似、目標(biāo)相似、語(yǔ)義相似和個(gè)體相似 D語(yǔ)義相似、結(jié)構(gòu)相似、目標(biāo)相似和個(gè)體相似13 數(shù)據(jù)挖掘是從人工智能的 中發(fā)展起來(lái)的。它研究各種方法和技術(shù)。A統(tǒng)計(jì)分析 B機(jī)器學(xué)習(xí) C神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) D專(zhuān)家系統(tǒng)14 人工智能技術(shù)主

5、要是以信息處理為主體,利用知識(shí)進(jìn)行推理,完成人類(lèi) 分析的部分智能行為。A定量 B模糊 C定性 D數(shù)值15關(guān)聯(lián)規(guī)則是通過(guò)分析數(shù)據(jù)信息的 進(jìn)行信息獲取的方法.A相異性 B特征屬性 C支持度 D相關(guān)性16假定范例可以表示成歐氏空間中的點(diǎn),相對(duì)應(yīng)的信息檢索方法為 。A. 基于知識(shí)的檢索 Bk最近鄰(KNN)檢索 C. 分層檢索 D歸納檢索17推理機(jī)是基于推理的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn),它包括 和 兩個(gè)方面,其中, 策略決定了對(duì)知識(shí)進(jìn)行選擇的方法。A控制 B推理 C維護(hù) D歸納18傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的四個(gè)主要步驟 。A分析、設(shè)計(jì)、累接和反饋 B認(rèn)識(shí)、循環(huán)、選擇和累接 C認(rèn)識(shí)、設(shè)計(jì)、選擇和執(zhí)行 D分析、設(shè)計(jì)、構(gòu)造

6、和實(shí)現(xiàn)19貝葉斯方法提供了一種 進(jìn)行因果推理,該方法基于如下的假定:待考察的量遵循某概率分布,且可根據(jù)這些概率及已觀察到的數(shù)據(jù)進(jìn)行推理,以作出最優(yōu)決策。A微積分方法 B概率手段 C計(jì)算數(shù)學(xué) D數(shù)值分析20 在當(dāng)前大多數(shù)信息獲取系統(tǒng)中得到應(yīng)用,它對(duì)于關(guān)鍵詞的檢索非常有效。第3頁(yè) 共5頁(yè)A分類(lèi)索引 B順序索引 C高級(jí)索引 D倒排索引第5頁(yè) 共7頁(yè)得分評(píng)卷人三、判斷題(每題2分,共20分)1( ) 信息獲取的目的在于對(duì)信息要進(jìn)行利用,因此這樣的信息必然是人們感興趣的、潛在有用的,并且最終是可理解的內(nèi)容。2( ) 信息是知識(shí)加工處理以后得到的。3( ) 分類(lèi)(Classification)是信息獲取中

7、一項(xiàng)非常重要的任務(wù),是一種有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)。4( ) 機(jī)器學(xué)習(xí)中聚類(lèi)是一種有指導(dǎo)、有監(jiān)督的歸納學(xué)習(xí)。5( ) 一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)如果不具備學(xué)習(xí)的功能,就不能稱(chēng)其為智能系統(tǒng)6( ) 計(jì)算機(jī)程序隨著經(jīng)驗(yàn)的積累自動(dòng)提高性能、系統(tǒng)的自我改進(jìn)的過(guò)程等都稱(chēng)為機(jī)器學(xué)習(xí)。7( ) 貝葉斯方法以其獨(dú)特的確定性知識(shí)表達(dá)形式、豐富的數(shù)學(xué)表達(dá)能力成為當(dāng)前信息獲取眾多方法中最為引人注目的焦點(diǎn)之一。8( ) 關(guān)聯(lián)規(guī)則反映了一個(gè)事物與其它事物之間的相互依存性和關(guān)聯(lián)性。9( ) 數(shù)據(jù)預(yù)處理結(jié)果的好壞不直接影響信息獲取的效果。10( ) 基于范例學(xué)習(xí)的不足在于檢索相似范例的計(jì)算復(fù)雜度太高。 得分評(píng)卷人四、簡(jiǎn)答題(每題6分,共30分)1 簡(jiǎn)述類(lèi)比推理的模型自動(dòng)生成 。2 簡(jiǎn)述知識(shí)和信息之間的關(guān)系。 3 簡(jiǎn)述機(jī)器學(xué)習(xí)的四個(gè)發(fā)展階段。 4 簡(jiǎn)述Weka實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的功能。 第4頁(yè) 共5頁(yè)5 簡(jiǎn)述信息獲取系統(tǒng)中對(duì)文本信

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論